Статистическое изучение социально-экономических явлений и процессов

Размещено на http://www.allbest.ru/

Курсовая работа

по дисциплине: Экономическая статистика

на тему: «Статистическое изучение социально-экономических явлений и процессов»

Содержание

Введение

1. Население как объект статистического изучения. Источники информации

2. Расчетная часть

2.1 Задание 1

2.2 Задание 2

Заключение

Список использованных источников

Введение

Статистика населения - один из старейших разделов статистики. Уже в древний период истории человечества хозяйственные и военные нужды требовали наличия данных о населении, его составе, имущественном положении. С целью налогообложения организовывались переписи населения, проводился учет земель и т.д. Первые работы такого рода отмечены в священных книгах разных народов. Наиболее ранние сведения о работах по подсчету населения, имущества и т.д. в Китае относятся к XXIII в. до н.э.

И в наши дни население - объект всестороннего исследования, поскольку оно (трудоспособная его часть) является непосредственным участником производственного процесса и потребителем его результатов. Причем интерес к статистическому изучению населения, процессов, которые происходят в обществе, условий жизни не снижается, а наоборот, все более возрастает. Для изучения демографических процессов необходимо знать их особенности, уметь оценить их факторы, но прежде всего эти процессы необходимо правильно измерять.

В этом и заключается актуальность данной темы - в необходимости систематического изучения населения области и проведения анализа по основным его показателям с целью выявления основных проблем, характерных для данной территории.

1. Население как объект статистического изучения. Источники информации

Население как предмет изучения в статистике представляет собой совокупность людей, проживающих на определенной территории и непрерывно возобновляющихся за счет рождений и смертей. Население любого государства весьма неоднородно по своему составу и изменчиво во времени, поэтому закономерности развития населения, изменение его состава и многие другие характеристики должны изучаться с учетом конкретных исторических условий.

В статистике населения единицей наблюдения чаще всего является отдельный человек как индивидуум, однако может быть и семья. В 1999 году при проведении в Белоруссии переписи населения впервые учитывалась не только семья, но и домохозяйство (как принято в международной практике). В отличие от семьи под домохозяйством понимают совместно проживающих и ведущих общее хозяйство людей (необязательно родственников). Домохозяйство, в отличие от семьи, может состоять и из одного человека, обеспечивающего себя материально.

К числу основных характеристик состава населения, значимых с точки зрения социальных процессов, относятся: образование, квалификация, занимаемая должность, профессия, принадлежность к отраслям экономики и другие. Большое значение имеет группировка населения по источникам средств существования, отношениям собственности, экономической нагрузке в семье. Социальную дифференциацию позволяют раскрыть демографические (пол, возраст, брачное состояние, состав семьи) и этнические (национальность, язык) характеристики. Для решения многих социальных задач необходимы группировки населения, объединяющие сельских жителей, горожан, жителей крупных городов.

Основным источником статистических данных являются текущий учет и единовременные наблюдения в виде сплошных или выборочных переписей. Причем первоисточником сведений о населении являются переписи. Они дают наиболее полные и точные сведения о численности населения. Текущий учет родившихся, умерших, прибывших на ту или иную территорию и выбывших с нее позволяет определить численность населения ежегодно на основе итогов последней переписи.

В переписях населения изучаются следующие вопросы:

численность и размещение населения по территории страны, по городским и сельским типам населения, миграция населения;

структура населения по полу, возрасту, брачному состоянию и семейному положению;

структура населения по национальной принадлежности, родному и разговорному языку, по гражданству;

распределение населения по уровню образования, по источникам средств существования, по отраслям народного хозяйства, по занятиям и положению в занятии;

социальная характеристика населения;

рождаемость;

жилищные условия населения.

В РБ правовой базой для проведения переписей населения служат постановления правительства, специально принимаемые по представлению статистических органов за некоторое время перед каждой переписью, иногда за несколько лет, иногда - месяцев.

В промежутках между переписями для получения важных данных о демографических и социальных процессах, происходящих в обществе, проводятся обычно выборочные обследования (микропереписи населения), охватывающие 5% постоянного населения.

В публикуемых итогах переписей и микропереписей приводятся данные по стране в целом, по областям, городскому и сельскому населению. Таким образом, обновляется информация о составе населения. Кроме того, наиболее важные характеристики исчисляют на начало каждого года межпереписного периода. Их получают путем корректировки данных переписи с учетом текущих изменений (рождений, смертей, смены места жительства).

При всей ценности этой информации существуют труднопреодолимые препятствия для ее эффективного использования. Сложность заключается в том, что имеются два автономных массива данных: 1) о составе населения; 2) о производстве и потреблении разного рода социальных услуг и предметов потребления. Отсутствует главное - их стыковка. Остается неизвестным, как ведут себя в качестве потребителей различные группы населения.

Существует только один путь к решению проблемы - проведение специальных выборочных обследований, где на индивидуальном уровне совмещались бы данные о потреблении и личных характеристиках опрашиваемых. Такой подход в государственной статистике реализуется в форме текущего обследования семейных бюджетов населения. С их помощью успешно исследуются вопросы потребления продуктов питания и некоторых других составляющих потребительского бюджета. Теория статистики: Учебник / под редакцией Шмойловой Р.А. - М.: Финансы и статистика, 2003 - С.506

Кроме того, по мере необходимости проводятся единовременные обследования. Они осуществляются службами государственной статистики и иными организациями и касаются наиболее актуальных проблем потребления и развития отраслей инфраструктуры. Каких бы вопросов ни касались подобные несплошные обследования, для их организации, проведения и использования результатов нужны хотя бы общие сведения о структуре населения конкретной территории.

В качестве такой информационной базы выступают материалы переписей населения и полученные на их основе расчетные данные на годы межпереписного периода. Все данные о составе населения, предоставляемые переписями, оказываются базой социальных исследований; при этом каждая социальная проблема сопряжена со специфическим перечнем характеристик состава населения.

Со временем меняется не только состав населения, но и принципы, и методы его изучения. В настоящее время принципы статистики населения приближаются к международному стандарту.

Виды группировки населения

Такую сложную совокупность, как население, отдельные элементы которой обладают многими варьирующими признаками, невозможно изучить без распределения его на отдельные группы и подгруппы. Различного рода группировки населения дают представление о его составе по разным показателям.

Прежде всего, данный процесс связан с действием общих методических принципов -- типологических, структурных, аналитических. Можно отметить несколько принципов, важных при построении группировок населения:

наиболее детальный перечень групп уместен, если данная характеристика представлена автономно, без комбинации с другими признаками (по возрасту, по профессиям с детальным перечнем профессий);

в случае комбинационных группировок применяются укрупненные интервалы для избежания чрезмерного дробления материала;

некоторые признаки используются как сквозные, т. е. они участвуют почти во всех комбинационных группировках со става населения. Это пол, возраст, образование, а также деление населения на городское и сельское;

в рядах распределения значения атрибутивных признаков даются по возможности в ранжированной последовательности;

для обеспечения сопоставимости данных сохраняются, на сколько это возможно и целесообразно, схемы группировок предыдущих переписей населения или они представлены в виде, удобном для приведения к сопоставлению путем укрупнения интервалов;

используются единые группировки при разработке данных по разным территориям страны;

при изменении со времени проведения предыдущей переписи административных границ какой-либо территории информация об этом дается в виде примечания, и сведения приводятся в двух вариантах -- в пересчете на единые границы и в пределах границ соответствующих лет.

Среди группировок в статистике населения в первую очередь выделяются сугубо демографические, к которым относятся группировки населения по полу, возрасту, семейному положению, национальности. Социально-экономическая статистика: Учебное пособие для студентов вузов. - М.: ВЛАДОС, 2003. - С.48

Группировка населения по полу позволяет определить численность и долю мужчин и женщин в общей численности населения. Данная группировка более интересна по отдельным регионам, районам. Данные о половом составе, приведенные по территориям, дают представления о равномерном или неравномерном соотношении мужчин и женщин в отдельных регионах страны. В свою очередь, это соотношение часто зависит от производственного направления экономики района. Так, например, в районах, где преобладают такие отрасли, как угольная, нефтяная, металлургическая, доля мужчин обычно выше, чем в районах, где более развита легкая или текстильная промышленность.

Группировка по полу обязательно дается в комбинации с другими группировочными признаками (возраст, социальный статус, образование).

Группировка населения по возрасту также является одной из главных и важных в статистике населения. Возрастные интервалы обычно представлены в следующих вариантах: одногодичные, пятилетние и десятилетние. Выделяются группы лиц моложе трудоспособного возраста, трудоспособного и старше трудоспособного возраста.

Средний возраст населения определяется по формуле средней арифметической взвешенной:

,

где Si - численность населения в i-м возрасте;

Vi - показатель возраста.

Группировка по возрасту строится как для всего населения, так и для мужчин и женщин, для городского и сельского населения и т.д.

В любом государстве проживают лица разных национальностей, поэтому при разработке материалов переписей, как правило, дается распределение населения по национальному составу.

При изучении национального состава населения обычно учитывается и язык, которым пользуются отдельные национальности. Так, например, при разработке материалов переписи населения Беларуси в 1999 году определяли, сколько лиц из 1000 человек каждой национальности пользуется языком своей национальности и сколько - русским: дома, в учебном (дошкольном) заведении, на работе. Социально-экономическая статистика: Практикум / под редакцией Салина В.Н., Шпаковской Е.П. - М.: Финансы и статистика, 2003. - С.34

Важное значение в статистике населения имеет группировка населения по семейному состоянию.

Материалы переписей по этому вопросу могут разрабатываться по-разному. Иногда просто определяют число лиц, состоящих и не состоящих в браке. При таком делении последняя группа объединяет и овдовевших, и разведенных, и тех, кто еще не вступал в брак, т. е. эта группа весьма неоднородна по своему составу. Более полное и правильное представление о семейном состоянии дает группировка, при которой выделяются лица: никогда не состоявшие в браке, состоящие в браке (из них в зарегистрированном и в незарегистрированном), овдовевшие, разведенные, разошедшиеся. Эти подгруппы выделяются отдельно для мужчин и женщин разных возрастных групп, начиная с 16 лет.

Помимо перечисленных выше сугубо демографических группировок, в статистике разрабатывается целый ряд группировок по другим показателям как для всего населения в целом, так и для отдельных его контингентов.

Так, среди лиц трудоспособного возраста определяют прежде всего численность занятых в экономике и безработных.

Важное значение имеет группировка населения по источникам средств существования. На основе данной группировки в советской статистике строилась и группировка населения по социальному статусу, в которой с 1939 года выделялись следующие социальные группы: рабочие и служащие; колхозное крестьянство и кооперированные кустари; крестьяне-единоличники и некооперированные кустари. Елисеева И. И. Социальная статистика: Учебник. - М.: Финансы и статистика, 1997. - С.79 Эта группировка охватывала все население.

В условиях перехода к рыночным отношениям такая группировка населения по социальному статусу, естественно, не может считаться достаточной. Она дорабатывается, и в настоящее время в официальном статистическом ежегоднике эти данные не публикуются.

При разработке материалов переписи населения большое внимание уделяется характеристике уровня образования всего населения и занятого. В итогах переписей дается распределение всего (в возрасте 15 лет и старше) и занятого по следующим группам уровня образования: высшее, незаконченное высшее, среднее специальное, среднее общее, неполное среднее.

Население по уровню образования распределяется отдельно для городского и сельского населения, для мужчин и женщин, для отдельных национальностей, для занятого населения, для отдельных отраслей экономики и занятий.

Изучение численности населения и его размещения по стране. Одной из важных и первостепенных задач статистики является изучение численности населения и его размещения по территории страны.

Переписи населения дают сведения о численности населения на определенную дату или на определенный момент. В промежутках между переписями численность населения отдельных населенных пунктов определяется расчетным путем на основе исходных данных последней переписи и данных текущей статистики о естественном и механическом движении населения по балансовой схеме: численность населения на начало года + число родившихся за год + число прибывших за год - число умерших за год - число выбывших за год = численность населения на конец года. Социально-экономическая статистика: Учебное пособие для студентов вузов. - М.: ВЛАДОС, 2003. - С.115

При определении численности населения отдельных населенных пунктов различают две категории населения, учитываемые при переписи: постоянное и наличное население. К постоянному населению (Sп.н.) относятся лица, обычно проживающие в данном населенном пункте, независимо от того, где они находились на момент учета. К наличному населению (Sн.н) относятся лица, фактически находящиеся на момент учета в данном населенном пункте, независимо от их постоянного места жительства. Социально-экономическая статистика: Учебное пособие для студентов вузов. - М.: ВЛАДОС, 2003. - С.117-118 Естественно, при учете постоянного населения всегда можно выделить группу временно отсутствующих и, наоборот, при учете наличного населения - группу временно присутствующих. Временно проживающие (Sв.п.) - это лица, находящиеся на момент учета в данном населенном пункте, но имеющие постоянное место жительства в другом населенном пункте. Временно отсутствующие (Sв.о.) - это лица, имеющие постоянное место жительства в данном населенном пункте, но на момент учета отсутствуют и их отсутствие не превышает 6 месяцев.

Численность населения в любом пункте в течение года существенно изменяется, поэтому для расчета целого ряда показателей в статистике определяют среднюю численность населения за год или другой отрезок времени.

Среднегодовая численность населения с учетом особенностей исходных данных может определяться следующим образом:

Если имеются данные о численности населения на начало (S1) и конец (S2) года, то средняя численность исчисляется по формуле средней арифметической простой:

.

Если число дат, по состоянию на которые учтена численность населения, более двух, а интервалы между ними равны, то средняя численность населения определяется по формуле средней хронологической:

,

где S1…Sn - численность населения на определенную дату;

n - количество дат.

В том случае, когда число дат, по состоянию на которые учтена численность населения, более двух и даты не равноудалены друг от друга, среднюю численность населения рассчитывают по формуле средней арифметической взвешенной:

,

где - средняя численность населения на каждом i-м промежутке, рассчитывается по формуле средней арифметической простой:

,

где S и S - величина численности соответственно на момент i и (i +1);

ti - промежуток времени между моментами.

В соответствии с делением населенных пунктов на городские и сельские, население страны с точки зрения размещения его по территории подразделяется на городское и сельское. К городскому населению относятся все лица, проживающие в городах и городских поселениях, к сельскому - все лица, проживающие в сельской местности.

Отнесение того или иного населенного пункта к городским поселениям осуществляется в законодательном порядке.

Численность населения учитывается по отдельным административно-территориальным единицам. Для отдельных территорий или административных единиц определяется показатель плотности населения путем деления численности населения данной территории на ее площадь в квадратных километрах.

2. Расчетная часть

2.1 Задание 1

Проанализировать зависимость У от Х (Y = товарная продукция, X = производственная трудоёмкость продукции), для чего:

а) построить корреляционную таблицу, выполнив интервальную группировку по признакам У и Х.

На основании полученной таблицы дать характеристику направления тесноты связи;

б) рассчитать коэффициент корреляции Фехнера, коэффициент корреляции рангов; линейный коэффициент корреляции; коэффициент конкордации;

в) провести регрессионный анализ, рассчитав параметры линейного уравнения УX = а + bх и построить на корреляционном поле графики, соответствующие эмпирическому ряду данных и уравнению;

г) сопоставить результаты и сделать выводы.

Исходные данные:

Производственная трудоемкость продукции, тыс. чел.-ч (X)	Среднесписочная численность промышленно производственного персонала, чел.
	всего	в том числе рабочих
1575	1004	852
1629	1052	883
943	617	511
1808	1291	973
928	672	507
1726	1240	926
1302	1080	705
991	764	536
1183	770	642
1338	892	724
1780	1076	964
1638	891	881
1722	1001	832
1779	1021	954
1184	754	641
1352	905	731
1581	934	850
1755	1032	943
951	603	512
1651	1087	896

Решение

Построение корреляционной таблицы.

Чтобы выполнить интервальную группировку по признакам У и Х, необходимо найти желаемое число групп и длину интервала.

Желаемое число групп равно:

n = 1 + 3,322 lg m (m = 20)

n = 1 + 3,322 lg 20 = 5,31 ~ 5

Длина интервала:

i = (Xmax - Xmin)/n = (1808-928)/5 = 176

i = (Ymax - Ymin)/n = (1291-603)/5 = 137,6

Корреляционная таблица выглядит следующим образом:

Производствен-ная трудоемкость продукции, тыс. чел.-ч (X)	Товарная продукция (в действующих ценах), млн. руб. (Y)	Всего:
	603-740,6	740,6-878,2	878,2-1015,8	1015,8-1153,4	1153,4-1291
928 - 1104	|||	|				4
1104 - 1280		||				2
1280 - 1456			||	|		3
1456 - 1632			||	|		3
1632 - 1808			||	||||	||	8
Всего:	3	3	6	6	2	20

Рассмотрев корреляционную таблицу, можно сделать вывод о том, что между факторным и результативным признаками существует прямая связь, а значит между ними прослеживается прямая зависимость.

б) Расчет коэффициентов.

1. Коэффициент Фехнера определяется следующим образом:

Kф где

С - согласованная вариация,

Н - несогласованная вариация.

Составим вспомогательную таблицу (табл.1) для вычисления КФехнера; Средние значения и определяются по формуле средней арифметической простой:

С - согласованные знаки отклонений индивидуальных значений от средней.

Н - несогласованные знаки отклонений индивидуальных значений от средней.

Таблица 1. Вспомогательные вычисления для определения КФехнера

№ п/п	X	Y	X - Xср	Y - Yср	Знак ?x	Знак ?y	Совпадение (С) и несовпадения (Н) знаков отклонений
1	1575	1004	134,2	69,7	+	+	С
2	1629	1052	188,2	117,7	+	+	С
3	943	617	-497,8	-317,3	-	-	С
4	1808	1291	367,2	356,7	+	+	С
5	928	672	-512,8	-262,3	-	-	С
6	1726	1240	285,2	305,7	+	+	С
7	1302	1080	-138,8	145,7	-	+	Н
8	991	764	-449,8	-170,3	-	-	С
9	1183	770	-257,8	-164,3	-	-	С
10	1338	892	-102,8	-42,3	-	-	С
11	1780	1076	339,2	141,7	+	+	С
12	1638	891	197,2	-43,3	+	-	Н
13	1722	1001	281,2	66,7	+	+	С
14	1779	1021	338,2	86,7	+	+	С
15	1184	754	-256,8	-180,3	-	-	С
16	1352	905	-88,8	-29,3	-	-	С
17	1581	934	140,2	-0,3	+	-	Н
18	1755	1032	314,2	97,7	+	+	С
19	951	603	-489,8	-331,3	-	-	С
20	1651	1087	210,2	152,7	+	+	С
							?C=17; ?H=3

КФ =

Вывод: Полученная величина коэффициента Фехнера (0,7) позволяет говорить о возможном наличии прямой связи между производственной трудоёмкостью продукции (факториальный признак x) и численностью ППП (результативный признак y). Так как величина этого показателя ближе к единице, то связь тесная.

2. Коэффициент корреляции рангов (Спирмена) ? вычисляется по формуле:

где

d - разница между рангами, п - количество рангов (п=20),

d = |rang x - rang y|

Составим вспомогательную таблицу (табл.2) для вычисления Ккорреляции рангов ().

Таблица 2. Вспомогательные вычисления для определения .

№ п/п	X	Y	Ранги	d= rang x-rang y	d2
			x	y
1	1575	1004	10	12	-2	4
2	1629	1052	12	15	-3	9
3	943	617	2	2	0	0
4	1808	1291	20	20	0	0
5	928	672	1	3	-2	4
6	1726	1240	16	19	-3	9
7	1302	1080	7	17	-10	100
8	991	764	4	5	-1	1
9	1183	770	5	6	-1	1
10	1338	892	8	8	0	0
11	1780	1076	19	16	3	9
12	1638	891	13	7	6	36
13	1722	1001	15	11	4	16
14	1779	1021	18	13	5	25
15	1184	754	6	4	2	4
16	1352	905	9	9	0	0
17	1581	934	11	10	1	1
18	1755	1032	17	14	3	9
19	951	603	3	1	2	4
20	1651	1087	14	18	-4	16
Итого:						248

=

Вывод: коэффициент корреляции рангов оказался ближе к единице, поэтому можно говорить об прямой тесной связи.

3. Линейный коэффициент корреляции вычисляется по формуле:

Составим вспомогательную таблицу (табл.3) для вычисления линейного коэффициента корреляции (r).

Таблица 3. Вспомогательные вычисления для определения r

№ п/п	X	Y	X - Xср	Y - Yср	(X - Xср)* (Y - Yср)	(Х-Хср)2	(У-Уср)2
1	1575	1004	134,2	69,7	9353,74	18009,64	4858,09
2	1629	1052	188,2	117,7	22151,14	35419,24	13853,29
3	943	617	-497,8	-317,3	157951,9	247804,8	100679,3
4	1808	1291	367,2	356,7	130980,2	134835,8	127234,9
5	928	672	-512,8	-262,3	134507,4	262963,8	68801,29
6	1726	1240	285,2	305,7	87185,64	81339,04	93452,49
7	1302	1080	-138,8	145,7	-20223,2	19265,44	21228,49
8	991	764	-449,8	-170,3	76600,94	202320	29002,09
9	1183	770	-257,8	-164,3	42356,54	66460,84	26994,49
10	1338	892	-102,8	-42,3	4348,44	10567,84	1789,29
11	1780	1076	339,2	141,7	48064,64	115056,6	20078,89
12	1638	891	197,2	-43,3	-8538,76	38887,84	1874,89
13	1722	1001	281,2	66,7	18756,04	79073,44	4448,89
14	1779	1021	338,2	86,7	29321,94	114379,2	7516,89
15	1184	754	-256,8	-180,3	46301,04	65946,24	32508,09
16	1352	905	-88,8	-29,3	2601,84	7885,44	858,49
17	1581	934	140,2	-0,3	-42,06	19656,04	0,09
18	1755	1032	314,2	97,7	30697,34	98721,64	9545,29
19	951	603	-489,8	-331,3	162270,7	239904	109759,7
20	1651	1087	210,2	152,7	32097,54	44184,04	23317,29
Итого:					1006743	1902681	697802,2

r = .

Вывод: линейный коэффициент корреляции оказался больше нуля. Такую корреляцию называют положительной, т.е. при возрастании производственной трудоемкости продукции (переменной Х) численность ППП (переменная У) тоже возрастает. Следовательно, связь прямая. Т.к. величина коэффициента ближе к единице, можно сказать, что связь тесная.

4. Коэффициент конкордации определяется по формуле:

где m - число факторов;

n - число наблюдений;

S - отклонение суммы квадратов рангов от средней суммы квадратов рангов, где S=,

; b= ?rang x+rang y

n - число рангов (n=20); m - число ранжироанных величин (m=2).

Составим вспомогательную таблицу (табл.4) для вычисления коэффициента конкордации (W).

Таблица 4. Вспомогательная таблица для вычисления коэффициента конкордации.

№ п/п	X	Y	rang x	rang y	rang x + rang y
1	1575	1004	10	12	22	484
2	1629	1052	12	15	27	729
3	943	617	2	2	4	16
4	1808	1291	20	20	40	1600
5	928	672	1	3	4	16
6	1726	1240	16	19	35	1225
7	1302	1080	7	17	24	576
8	991	764	4	5	9	81
9	1183	770	5	6	11	121
10	1338	892	8	8	16	256
11	1780	1076	19	16	35	1225
12	1638	891	13	7	20	400
13	1722	1001	15	11	26	676
14	1779	1021	18	13	31	961
15	1184	754	6	4	10	100
16	1352	905	9	9	18	324
17	1581	934	11	10	21	441
18	1755	1032	17	14	31	961
19	951	603	3	1	4	16
20	1651	1087	14	18	32	1024
					420	11232

Вывод: Полученный коэффициент конкордации больше нуля и стремится к единице, следовательно, связь прямая и весьма тесная.

в) Для расчета параметров линейного уравнения х = а +bx, сначала по методу наименьших квадратов находим уравнение соответствующей прямой .Определим параметры a и b уравнения регрессии y = a + bx, используя систему уравнений и расчеты из вспомогательной таблицы 5:

Коэффициенты а и b определяем из уравнений:

гдеx - независимая переменная;

y - зависимая переменная.

Таблица 5. Вспомогательные расчеты

№ п/п	X	Y	X*Y
1	1575	1004	1581300	2480625
2	1629	1052	1713708	2653641
3	943	617	581831	889249
4	1808	1291	2334128	3268864
5	928	672	623616	861184
6	1726	1240	2140240	2979076
7	1302	1080	1406160	1695204
8	991	764	757124	982081
9	1183	770	910910	1399489
10	1338	892	1193496	1790244
11	1780	1076	1915280	3168400
12	1638	891	1459458	2683044
13	1722	1001	1723722	2965284
14	1779	1021	1816359	3164841
15	1184	754	892736	1401856
16	1352	905	1223560	1827904
17	1581	934	1476654	2499561
18	1755	1032	1811160	3080025
19	951	603	573453	904401
20	1651	1087	1794637	2725801
	28816	18686	27929532	43420774

Подставим имеющиеся значения:

Решая уравнение (2), найдем b=-5,55. Подставив в уравнение (1), получим значение а=8930,74. Тогда уравнение y = a + bx примет вид:

y = -5,55*х + 8930,74

Построим на корреляционном поле теоретическую линию регрессии. Корреляционное поле строим по эмпирическим данным. Для построения теоретической линии регрессии в таблице 6 рассчитаем координаты точек для нее путем подставления значений x в уравнение y = -5,55*х + 8930,74. Построим на корреляционном поле графики соответствующие эмпирическому ряду данных и уравнению регрессии:

Вывод: По графикам, построенным на основании эмпирических и теоретических значений на поле корреляции, также можно сделать вывод, что существует прямая связь.

Выводы: В задании было предложено проанализировать связь между производственной трудоёмкостью продукции и численностью ППП. Уже до исследования можно было сказать, что связь между этими показателями существует. Для подтверждения предположения была построена корреляционная таблица, которая позволила судить о наличии связи между признаками, также были проведены расчеты коэффициентов характеризующих корреляционную связь (коэффициент корреляции Фехнера - 0,7; коэффициент корреляции рангов - 0,8; линейный коэффициент корреляции - 0,8; коэффициент конкордации - 0,9). Все они подтвердили, что связь между признаками прямая и тесная. Проведён регрессионный анализ. Для визуального анализа на корреляционном поле были построены графики, соответствующие эмпирическому ряду данных и уравнению регрессии. На нем отчетливо прослеживается связь, так как точки корреляционного поля, построенные по эмпирическим данным, располагаются в непосредственной близи к линии регрессии. Теоретическая линия регрессии имеет положительное направление, что говорит о прямо пропорциональной зависимости товарной продукции от численности ППП.

2.2 Задание 2

Имеются следующие данные об экономической деятельности региона за отчетный год, млрд. руб.

№ п/п	Показатели	Вариант
		12
1	Выпуск продукции в отраслях материального производства, в основных ценах	11840
2	Выручка отраслей, оказывающих платные услуги, в основных ценах	5590
3	Затраты на содержание госбюджетных организаций	1520
4	Выручка от индивидуальной трудовой деятельности	250
5	Промежуточное потребление	9670
6	Налоги на продукты	1100
7	Субсидия на продукты	450
8	Чистые налоги на импорт	340

Рассчитать основные показатели счета производства:

1) валовой выпуск продукции и услуг в основных ценах;

2) валовой внутренний продукт

3) построить счет производства.

Решение

ВВосн.ц. = Выпуск продукции в отраслях материального производства + Выручка отраслей, оказывающих платные услуги + Затраты на содержание госбюджетных организаций + Выручка от индивидуальной трудовой деятельности

ВВосн.ц.= 11840 + 5590 + 1520 + 250 = 19200 (млрд. руб.)

Чтобы рассчитать ВВПрын.ц. проведем расчет ВВрын.ц , затем построим счет производства:

ВВрын.ц = ВВосн.ц + ЧНП + ЧНИ,

где ЧНП - чистые налоги на продукты;

ЧНИ - чистые налоги на импорт.

ЧНП = (Налоги на продукты - Субсидии на продукты).

ЧНП = 1100 - 450 = 650 (млрд. руб.)

ВВрын.ц .= 19200 + 650 + 340 = 20190 (млрд. руб.)

ВВПрын.ц. = 20190 - 9670 = 10520 (млрд. руб.)

3) Построим схему счета производства.

Схема счета производства

Использование (млрд. руб.)	Ресурсы (млрд. руб.)
6. Промежуточное потребление	9670	1. Валовой выпуск продуктов и услуг в основных ценах	19200
7. Валовой внутренний продукт в рыночных ценах	10520	2. Налоги на продукты	1100
		3. Субсидии на продукты	450
		4. Чистые налоги на импорт	340
		5. Валовой выпуск в рыночных ценах	20190
Итого:	20190	Итого:	20190

Выводы:

Из построенного счета производства следует, что в данной отрасли суммарная стоимость товаров и услуг, являющихся результатом производственной деятельности хозяйственных единиц составила 19200 млрд. руб., общий выпуск товаров и услуг в рыночных ценах составил 20190 млрд. руб., валовой внутренний продукт, как итоговая стоимость товаров и услуг, произведенных в отрасли составила 10520 млрд. руб.

Заключение

Оценка численности населения страны на основе данных переписи населения, статистики записи актов гражданского состояния или изучения данных прошлых лет и существующих тенденций.

Суммарная численность населения является обобщенной мерой потенциального влияния страны в мире или регионе.

Беларусь
Год Численность населения 2000 10 366 719.00 2001 10 350 194.00 2002 10 335 382.00 2003 10 322 151.00 2004 10 310 520.00 2005 10 300 483.00

Данные о численности, размещении и составе населения относятся к важнейшим статистическим показателям. Они играют важную роль в системе показателей планового развития экономики, культуры, повышения материального благосостояния людей, используются как для оценки достигнутого уровня экономического роста, так и для текущего и перспективного планирования размеров производства промышленной и сельскохозяйственной продукции, трудовых ресурсов и т.д.

Источниками сведений являются переписи и текущий учет населения.

Проводятся так же выборочные демографические обследования.

Общепризнанными является полнота и достоверность получаемых данных. По классификации ООН Белоруссию относят к странам, имеющим надежные данные о населении.

Ведется работа по дальнейшему повышению их качества и обеспечению подробных сведений для практических и научных целей.

население численность коэффициент корреляция производство

Список использованных источников

1. Елисеева И.И. Социальная статистика: Учебник. - М.: Финансы и статистика, 1997. - 215с.

2. Колесникова И.И. Социально-экономическая статистика: Учебное пособие. - М.: Новое знание, 2002. - 250с.

3. Социально-экономическая статистика: Практикум / под редакцией Салина В.Н., Шпаковской Е.П. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 192с.

4. Социально-экономическая статистика: Учебное пособие для студентов вузов. - М.: ВЛАДОС, 2003. - 272с.

5. Теория статистики: Учебник / под редакцией Шмойловой Р.А. - М.: Финансы и статистика, 2003 - 656с.

Размещено на Allbest.ru