Индексный метод в статистических исследованиях

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Введение

Актуальность данной темы заключается в том, что индексы являются важнейшим видом обобщающих статистических показателей. Они используются для характеристики динамики явлений, сравнений по различным территориям, при контроле и разработке плановых заданий. Наравне со средними величинами они представляют собой один из самых распространенных видов статистических показателей. Слово «индекс» (index) в переводе с латыни означает указатель, показатель. В статистике этот термин имеет специфическое значение. Индекс - это относительная величина, характеризующая изменение сложных общественных явлений во времени, пространстве или по сравнению с планом.

Индекс является результатом сравнения двух одноименных величин, поэтому необходимо различать величину сравнения (числителя индексного отношения) и базу сравнения (знаменатель). Выбор базы сравнения определяется целью исследования; при изучении динамики в качестве базы используются данные какого-либо предыдущего периода; при контроле за выполнением плана - плановые данные; при территориальных сравнениях - данные другой территории.

В данной курсовой работе мы рассмотрим, теоретический аспект изучения индексного метода в статистических величинах и исследуем его практическую составляющую.

1. Индексный метод в статистических исследованиях

Индекс - это обобщающий относительный показатель, характеризующий изменение уровня общественного явления во времени, по сравнению с программой развития, планом, прогнозом или его соотношение в пространстве.

Наиболее распространена сравнительная характеристика во времени. В этом случае индексы выступают как относительные величины динамики.

Индексный метод является также важнейшим аналитическим средством выявления связей между явлениями. При этом применяются уже не отдельные индексы, а их системы.

В статистической практике индексы применяются при анализе развития всех отраслей экономики, на всех этапах экономической работы. В условиях рыночной экономики особенно возросла роль индексов цен, доходов населения, фондового рынка и территориальных индексов.

Статистика осуществляет классификацию индексов по следующим признакам:

1. В зависимости от объекта исследования:

ь индексы объемных (количественных) показателей (индексы физического объема: товарооборота, продукции, потребления)

ь индексы качественных показателей (индексы цен, себестоимости, заработной плата)

К индексам объемных показателей относятся индексы физического объема: товарооборота, продукции, потребления материальных благ и услуг; а также других показателей, имеющих количественный характер: численности работников, посевных площадей и т.п. К индексам качественных показателей относятся индексы: цен, себестоимости продукции, заработной платы, производительности труда, урожайности и т.п.;

2. По степени охвата элементов совокупности:

ь индивидуальные индексы (дают сравнительную характеристику отдельных элементов явления)

ь общие индексы (характеризуют изменение совокупности элементов или всего явления в целом)

3. В зависимости от методологии исчисления общие индексы подразделяются на:

ь агрегатные (агрегатные индексы являются основной формой индексов и строятся как агрегаты путем взвешивания индексируемого показателя с помощью неизменной величины другого, взаимосвязанного с ним показателя).

ь средние (являются производными от агрегатных)

4. В зависимости от базы сравнения различают:

ь базисные (если при исчислении индексов за несколько периодов времени база сравнения остается постоянной)

ь цепные (если база сравнения постоянно меняется)

Индексный метод

Элиминирование, то есть расчет влияния отдельных факторов на обобщающий показатель, может осуществляться также индексным методом. Этот метод применяется для расчленения экономических показателей. Индексы являются разновидностью относительных величин. Индексы применяются в анализе хозяйственной деятельности с целью характеристики экономических явлений, состоящих из элементов, которые не следует суммировать.

Технически любой индекс представляет собой показатель, определяемый как соотношение двух каких-либо величин. Последние являются, по существу, определенными состояниями известного признака. С помощью индексов осуществляются сравнения фактических показателей с базисными, то есть, как правило, с плановыми и с показателями предшествующих периодов.

Различают два основных вида индексов:

· простые (частные, индивидуальные);

· аналитические (общие, агрегатные).

В первом случае исследуемый признак принимается без учета связи этого признака с остальными признаками исследуемых экономических явлений. Такие индексы могут быть представлены следующей формулой:

(1)

Где и - весовые признаки

Во втором случае изучаемый признак используется не изолированно, а в его взаимосвязи с другими признаками.

Поэтому любой аналитический индекс состоит из двух элементов:

· индексируемый признак , то есть тот признак, изменение которого подвергается изучению;

· весовой признак .

С помощью весовых признаков исследуются изменения экономических явлений, составляющие элементы которых являются несоизмеримыми. Следует иметь в виду, что простые и аналитические индексы взаимно дополняют друг друга.

Аналитические индексы могут быть представлены следующим образом:

или (3) или (4)

где и - весовые признаки

Использование индексов в экономическом анализе преследует следующие цели:

ь с их помощью дается оценка относительного изменения какого-либо экономического явления или показателя;

ь применение индексов дает возможность определить влияние отдельных факторов на изменение обобщающего (результативного) показателя (признака).

ь дается оценка влияния изменения структуры какого-либо экономического явления на величину динамики этого явления.

Индивидуальные индексы

Способы построения индексов зависят от содержания изучаемого явления, методологии расчета исходных статистических показателей и целей исследования. В каждом индексе выделяют 3 элемента:

В каждом индексе выделяют 3 элемента:

ь индексируемый показатель - это показатель, соотношение уровней которого характеризует индекс

ь сравниваемый уровень - это тот уровень, который сравнивают с другим.

ь базисный уровень - это тот уровень, с которым производится сравнение.

Для расчета индекса необходимо найти отношение сравниваемого уровня к базисному и выразить его в виде коэффициента, если база сравнения приравнивается к единице, или в процентах, если база сравнения принимается за 100%. Обычно расчеты индексов производятся в форме коэффициентов с точностью до третьего знака после запятой, т.е. до 0,001, в форме процентов - до десятых долей процента, т.е. до 0,1%.

Для удобства построения индексов используется специальная символика:

i - символ индексируемого показателя - индекс, характеризующий изменение уровня элемента явления.

I - с подстрочным индексируемым показателем - для группы элементов или всей совокупности в целом.

q - количество проданных товаров или произведенной продукции в натуральном выражении

p - цена за единицу товара

z - себестоимость единицы продукции

w - производительность труда

T - отработанное время или численность работников

l - средняя заработная плата одного работника

0 - базисный период

1 - отчетный период

Индивидуальные индексы характеризуют изменение отдельного элемента явления.

Индивидуальный индекс физического объема товарооборота

Так, для изучения изменения количества проданных товаров (физического объема продаж) следует построить индивидуальный индекс физического объема товарооборота как отношение количества товара одного вида, проданного в отчетном периоде, к количеству того же товара, проданного в базисном периоде:

(iq = q1 / q0) (5)

Поскольку базисный уровень индексируемого показателя приравнивается к 1 или 100%, то разность между полученным индексом и 1 или 100% характерзиует относительную величину изменения количества проданного товара. По этому индексу можно определить и абсолютное изменение количества проданного товара в натуральном выражении как разность между числителем и знаменателем индекса:

(6)

Индивидуальный индекс цен

Индивидуальный индекс цен определяется как отношение цены отдельного товара в отчетном периоде к цене его в базисном периоде, то есть по формуле:

(7)

Разность между числителем и знаменателем его покажет абсолютное изменение цены за единицу товара в рублях:

(8)

Индивидуальный индекс товарооборота

Индивидуальный индекс товарооборота характеризует изменение товарооборота по одному товару и строится как отношение товарооборота отчетного периода к товарообороту базисного периода , то есть по формуле:

(9)

Разница между числителем и знаменателем его покажет абсолютное изменение товарооборота в рублях за счет двух фактров: изменения количества проданного товара и изменения цены этого товара, то есть

(10)

Кроме того, полученные данные позволяют рассчитать абсолютные показатели изменения товарооборота по отдельным товарам за счет отдельных факторов.

Общие индексы

Все рассмотренные нами индексы характеризуют относительное изменение уровней отдельных элементов явления и называются индивидуальными индексами.

Однако большинство изучаемых статистикой общественных явлений и процессов состоят из многих элементов, которые могут быть как однородными, так и неоднородными. Однородные явления можно непосредственно суммировать и исчислять индексы, характеризующие изменение не одного элемента, а группы элементов или всей совокупности в целом. Такие индексы называются общими индексами. Так, можно суммировать количество проданных однородных товаров по группе фирм и исчислить общий индекс физического объема товарооборота по формуле:

(11)

где знак означает суммирование данных о количестве одного товара по нескольким фирмам. Можно суммировать товарооборот по нескольким товарам и исчислять общий индекс товарооборота по формуле:

(12)

где знак означает суммирование товарооборота по группе товаров.

Если же отдельные элементы явления неоднородны, то непосредственное суммирование их невозможно или бессмысленно и тогда необходимо привести их к сопоставимому виду. Все товары имеют стоимость, а стоимости товаров можно суммировать. Переход от натуральных показателей к стоимостным позволяет преодолеть несуммарность натурально-вещественных элементов совокупности. Но изменение стоимости товаров обусловлено совместным изменением двух факторов - количества товаров и цен на них, а нам необходимо определить изменение каждого из этих факторов в отдельности. Для изучения изменения одного фактора необходимо абстрагироваться от изменения второго, взаимосвязанного с ним фактора и построить общий индекс в агрегатной форме.

Так, агрегатный индекс физического объема товарооборота должен показать изменение количества проданных разнородных товаров, поэтому в числителе его берется отчетное количество товаров (q1), а в знаменателе - базисное (q0), т.е. индексируемый показатель изменяется, а взвешивание производится в одних и тех же ценах базисного период (p0):

(13)

В числителе этого индекса - условная величина товарооборота отчетного периода в ценах базисного периода, в знаменателе - реальная величина товарооборота базисного периода. Разность между числителем и знаменателем индекса покажет абсолютное изменение товарооборота за счет изменения физического объема товарооборота:

(14)

Рассчитаем агрегатный индекс физического объема товарооборота по данным нашего примера:

Агрегатные индексы качественных показателей строятся при весах - объемных показателях отчетного периода. Так, агрегатный индекс цен по формуле немецкого экономиста Э. Пааше:

(15)

В числителе индекса - товарооборот отчетного периода, в знаменателе - товарооборот отчетного периода в ценах базисного периода, а разность между ними характеризует: с позиции продавца - абсолютное изменение товарооборота за счет изменения цен, с позиции покупателя - экономию (перерасход) населения от изменения цен на товары:

(16)

В качестве весов в индексах качественных показателей могут быть использованы не только абсолютные объемные показатели, но и показатели их структуры, то есть доли.

В статистической практике используется также индекс цен, построенный с базисными весами по формуле Э. Ласпейреса:

(17)

Агрегатные индексы объемных и качественных показателей, построенные с различными весами, взаимосвязаны между собой так же, как индивидуальные индексы: произведение агрегатного индекса физического объема товарооборота на агрегатный индекс цен, дает агрегатный индекс товарооборота:

 (18)

Мы получили систему взаимосвязанных агрегатных индексов, каждый из которых позволяет определить изменение индексируемого показателя в относительном выражении (%). Кроме того, по этим индексам можно определить изменение обобщающего показателя - товарооборота за счет отдельных факторов в абсолютном выражении как разность между числителем и знаменателем соответствующего индекса. Абсолютные показатели изменения товарооборота за счет отдельных факторов взаимосвязаны следующим образом.

(19)

Таким образом, мы рассмотрели все существующие статистические индексы и дали им краткое описание.

Во второй главе курсовой работы исследуем применение индексного метода на практике.

2. Применение индексного метода на практике

Для расчета индексов возьмем три разновидности кофе: 1 вид, 2 вид, 3 вид.

В Таблице 2.1. представлены данные о ценах и количестве марок кофе.

индекс статистический себестоимость товарооборот

Таблица 2.1. Цена и количество продукции

Товар	Цена, руб.	Количество проданных товаров	Стоимость проданной продукции, тыс. руб.
	апрель, ро	май, р1	апрель, q0	май, q1	апрель, p0q0	май, p1q1
1 вид	1638	1704	1000	5000	1638	8520
2 вид	6925	7340	2000	2500	13850	18350
3 вид	5040	5240	400	500	2016	1620
Всего:	-	-	-	-	17504	29490

Расчет индивидуальных индексов представлен в Таблице 2.2.

Таблица 2.2. Расчет индивидуальных индексов

Товар	Индивидуальный индекс, %,	стоимость продукции, проданной в мае в ценах апреля, тыс руб.	iq*p0q0	p1q1/ip	стоимость продукции, проданной в апреле в ценах мая
	цена	физический объем продукции	стоимость
А	7=2/1	8=4/3	9=6/5	10=1*4	11=8*5	12=6/7	13=2*3
1 вид	104,03	500	520	8190	8190	8190	1704
2 вид	105,99	125	132	17313,5	17313,5	17313,5	14680
3 вид	103,97	125	130	2520	2520	2520	2096
Всего:	-	-	-	28022,5	28022,5	28022,5	18480

Расчет индекса физического объема продукции по данным табл. 2.1.

Следовательно, стоимость продукции в мае по сравнению с апрелем возросла почти в 1,6 раза (рост составил 160%) за счет увеличения объема производства. Стоимость продукции увеличилась на (160 - 100%)= 60%, или на 10 518,5 тыс. рублей.

Расчет индекса цен по данным табл. 2.1:

Следовательно, в среднем по трем разновидностям кофе цены возросли в 1,0523 раза (или рост цен составил 105,23%). В результате за счет увеличения цен на 5,23% (105,12 - 100) покупатели заплатили на 1467,5 тыс. рублей больше в мае, чем в апреле (29490 - 28022,5 = 1467,5).

Расчет индекса стоимости (товарооборота) по данным табл. 2.1.

Следовательно, стоимость продукции (товарооборота) в мае по сравнению с апрелем возросла почти в 1,7 раза (рост составил 168,5%). Стоимость продукции увеличилась на 168,5 - 100 = 68,5%, или на 11986 тыс. рублей (29940 - 17504).

Выполним проверку правильности вычисления ранее определенных индексов:

1,685 = 1,0523Ч 1,6009.

Аналогично рассмотренным выше строятся индексы для показателей, которые являются произведением двух сомножителей:

издержек производства (произведение себестоимости единицы продукции на количество продукции);

затрат времени на производство всей продукции (произведение затрат времени на производство единицы продукции на количество выработанной продукции).

Помимо агрегатных, в статистике используются и средневзвешенные индексы.

Расчет среднего индекса цен и физического объема продукции по данным табл. 2.1:

Пусть имеются данные о себестоимости единицы продукции на трех предприятиях в текущий и базисный периоды (табл. 2.3.).

Таблица 2.3. Количество произведенной продукции и себестоимость единиц продукции одного вида по трем предприятиям отрасли

номер предприятия	произведено продукции	себестоимость единицы продукции, тыс. руб.
	всего единиц	% к итогу	базисный период, z0	текущий период, z1
	базис период, q0	текущ период, q1	базис период	текущ период
1	1680	1500	70	50	20	20,3
2	480	600	20	20	18	18,4
3	240	900	10	30	15	15,5
Всего:	2400	3000	100	100	53	54,2

Расчеты индивидуальных индексов представлены в Таблице 2.4.

Таблица 2.4. Индивидуальные индексы себестоимости

номер предприятия	индивид индексы себестоимости %	издержки производства, млн. руб.
		базис п-од z0q0	текущ п-од z1q1	z0q1
А	7=6/5	8=5*1	9=6*2	10=5*2
1	101,5	33,6	30,45	30
2	102,2	8,64	11,04	10,8
3	103,3	3,6	13,95	13,5
Всего:	307	45,84	55,44	54,3

На текущий период по сравнению с базисным себестоимость производства продукции возросла на каждом предприятии (гр. 5-6); изменилась структура производства; уменьшилась доля первого предприятия в общем выпуске продукции, возросла доля третьего, а доля второго уменьшилась (гр. 3-4).

Рассчитаем индекс переменного состава. Для этого сначала определим среднюю себестоимость единицы продукции в текущий и базисный периоды:

Тогда Iпс = 18,48 Ч 19,1 = 0,9675, или 96,75%.

Следовательно, средняя себестоимость по трем предприятиям снизилась в текущий период по сравнению с базисным на 3,25%, несмотря на то, что на каждом из них в отдельности она возросла. Это объясняется тем, что исчисленный индекс, помимо прочего, учитывает дополнительно влияние структурного фактора.

Рассчитаем индекс себестоимости фиксированного состава:

Iфс = 55,44 / 54,3 = 1,021, или 102,1%.

Таким образом, себестоимость в текущий период по сравнению с базисным возросла на 2,1%.

Рассчитаем влияние изменения структуры на динамику средней себестоимости:

Iсс = (54,3/45,84) / (3000/2400) = 0,9476, или 94,76%.

Изменение доли предприятий в общем объеме произведенной продукции привело к снижению себестоимости на 5,24%.

Аналогично строятся системы индексов для других показателей.

Реализация овощей на рынке характеризуется показателями представленными в Таблице 2.5.

Таблица 2.5. Реализация овощей на рынке

наименование товара	базисный период	отчетный период
	кол-во	цена за кг, руб.	кол-во	цена за кг, руб.
картофель, т	500	260	650	300
морковь, ц	200	270	250	320

Определим:

1) общий индекс физического объема продукции;

2) общий индекс цен;

3) абсолютный размер экономии или перерасхода денежных средств.

Определим индекс товарооборота:

Следовательно, объем реализованной массы в неизменных ценах увеличился на 29,8%.

Следовательно, цены выросли в среднем на 15,5%.

Сравнив числитель и знаменатель индекса цен, получим абсолютный размер экономии или денежных средств:

= 20300 - 17575 = 2725.

Поскольку стоимость товаров в ценах базового периода ниже фактической, то потребители заплатили в отчетном периоде на 2725 руб. больше за счет роста цен, т.е. товарооборот в фактических ценах увеличился на 49,9%.

Покажем особенность применения средних индексов на следующем примере.

Имеются следующие данные о продаже товаров в розничной торговле

Таблица 2.6. Продажа товаров в розничной торговле

группа товаров	товарооборот, млн. руб.	изменение количества проданных товаров, %
	базисный период	отчетный период
сапоги	920	1000	+15
брюки	840	860	+30

Для анализа объемов реализации определим:

1) общий индекс физического объема товарооборота;

2) общий индекс цен и абсолютный размер экономии (перерасхода) денежных средств.

Общий индекс физического объема товарооборота найдем по методу средних отношений базисных товарооборота к индивидуальным индексам количеств. Индивидуальные индексы количества в нашем случае равны соответственно 1,15 и 1,3, поэтому:

Имеет место рост физического объема реализации на 22,2%. Общий индекс цен найдем аналогично по методу средних отношений, взвешивая на базисные товарооборота:

Индекс показывает, что цены в среднем понизились на 13,5%.

Абсолютную величину экономии денежных средств определим как разность числителя и знаменателя:

Д = 1860-2150 = -290.

Знак «минус» означает, что имеется экономия: стоимость товаров в ценах базового периода выше фактической.

Различают также индексы постоянного и переменного состава.

Необходимость применения индексов постоянного и переменного состава возникает в том случае, когда динамика средних показателей отражает изменение не только усредняемого признака, но и состава данной совокупности.

Так, например, средняя цена на молоко может изменяться не только под влиянием изменения цены молока, но и в результате изменения структуры (состава) товарной массы; средняя себестоимость какого-либо изделия может измениться не только в результате изменения себестоимости этого изделия на заводах, но и в результате изменения удельных весов заводов с разной себестоимостью в общем выпуске этого изделия.

Этот индекс получил название индекса переменного состава, он отражает изменение усредняемого признака р и структуры совокупности (qt / Sq).

Рассмотрим методику расчета индексов постоянного и переменного состава на примере индекса себестоимости продукции.

Имеются данные о выпуске одноименной продукции «А» и ее себестоимости по 2 заводам:

Таблица 2.7. Данные о выпуске продукции и о ее себестоимости по 2 м заводам

завод	производство продукции, тыс руб.	себестоимость 1 шт. руб.
	1 квартал	2 квартал	1 квартал	2 квартал
1	80	90	20	18
2	70	100	18	15

Производство продукции, тыс. штук

Определим влияние на себестоимость изменения структуры совокупности.

Рассчитаем:

1) индекс себестоимости переменного состава;

2) индекс себестоимости постоянного состава.

Отметим, что себестоимость чаще всего обозначается буквой «Z».

Индекс себестоимости переменного состава исчисляется как отношение средней себестоимости за текущий период к средней себестоимости за базисный период.

(18Ч 90 + 100Ч 15) / (20Ч 80 + 18Ч 70) = 0,861

Индекс себестоимости переменного состава показывает снижение себестоимости на 13,9% в отчетный период по сравнению с базисным. Рассчитаем индекс себестоимости постоянного состава как агрегатный индекс:

(18Ч 90 + 15Ч 100) / (20Ч 90 + 18Ч 100) = 0,867.

Индекс показывает снижение себестоимости на 13,3% в отчетный период по сравнению с базисным. Сравнивая индекс переменного состава и индекс постоянного состава, определим индекс структурных сдвигов, т.е. индекс влияния на динамику средней себестоимости изменения структуры. Индекс структурных сдвигов равен частному от деления индекса переменного состава на индекс постоянного состава:

0,861 / 0,867 = 0,993.

Таким образом, изменение структуры привело к снижению себестоимости на 0,7%.

Индекс себестоимости переменного состава дает оценку изменения параметра с учетом влияния структурных сдвигов, а индекс себестоимости постоянного состава не учитывает этого влияния.

В менеджерской практике широко применяется индексный анализ. Особое место здесь занимают индексы цен, которые нужны при разработке бизнес-планов новых производств, без них невозможно обойтись при пересчете основных показателей деятельности предприятия из фактически действующих цен в сопоставимые. Индексы цен позволяют соизмерять динамику цен во времени и разброс в пространстве.

Важное место в статистике цен занимает индекс потребительских цен, отражающий реальную покупательную способность денег, которыми располагают различные слои населения для удовлетворения своих материальных, культурных и духовных потребностей. Методология исчисления этого индекса предполагает расчет отдельно для различных регионов, товарных групп и услуг, отдельных групп населения с различными уровнями доходов.

Пересчет важнейших показателей из фактических цен в сопоставимые, исключение влияния инфляции осуществляются с помощью индексов-дефляторов.

Например, чтобы определить реальную стоимость основных фондов предприятия в 1997 г. следует ОФ1997 = ОФ1 / Id, где ОФ1 - номинальная стоимость в 1997 г., a Id - индекс-дефлятор, исчисляемый как отношение фактической стоимости ОФ отчетного периода к стоимости ОФ, структурно соответствующей текущей, но определенной в ценах базового периода.

Заключение

В результате проведённого исследования по теме «Индексный метод в статистических исследованиях» можно сделать ряд выводов:

1. Индексный метод исследования - метод статистического исследования, позволяющий соотносить социально-экономические явления, состоящие из неоднородных элементов, а также выявлять влияние отдельных факторов на изучаемый признак.

Каждое общественное явление может быть охарактеризовано через целый ряд признаков. Чтобы применить индексный метод анализа, необходимо:

1) выделить у исследуемого явления существенный признак или признаки;

2) определить вид необходимых для построения индексов;

3) проанализировать полученные результаты.

Определение существенного признака изучаемого общественного явления не может быть заключено в единые жесткие условия, оно осуществляется непосредственно самим исследователем. Выбор вида индекса обусловлен индексируемым признаком.

2. Индекс - это относительная величина, показывающая, во сколько раз уровень изучаемого явления в данных условиях отличается от уровня того же явления в других условиях. Различие условий может проявляться во времени (тогда говорят об индексах динамики), в пространстве (территориальные индексы), в выборе в качестве базы сравнения какого-либо условного уровня, например планового показателя, уровня договорных обязательств и т.п.

С помощью индексов можно определить количественные изменения самых различных показателей функционирования народного хозяйства, развития социально-экономических процессов и т.п.

3. Aгpeгaтнaя фopмa oбщиx индeкcoв являeтcя ocнoвнoй формoй экoнoмичecкиx индeкcoв. Cpeдниe индeкcы - пpoизвoдные, oни пoлyчaютcя в peзyльтaтe пpeoбpaзoвaния aгpeгaтныx индeкcoв.

Агрегатный индекс - сложный относительный показатель, который характеризует среднее изменение социально-экономического явления, состоящего из несоизмеримых элементов. Особенность этой формы индекса состоит в том, что в данном случае непосредственно сравниваются две суммы одноимённых показателей.

Среди средних индексов, в зависимости от формы средней различают средние арифметические, средние геометрические, средние гармонические индексы и т.д.

4. Изменение средней величины индексируемого показателя обусловлено взаимодействием двух факторов - изменением значения индексируемого показателя и изменением структуры явления.

Степень влияния каждого из факторов определяется с помощью индексного метода, т.е. путем построения системы взаимосвязанных индексов, в которую включаются три индекса: переменного состава, постоянного (фиксированного) состава и структурных сдвигов.

5. В экoнoмикo-cтaтиcтичecкиx иccлeдoвaнияx выбop cиcтeмы индeкcoв (бaзиcныe или цeпныe) пpoвoдитcя в зaвиcимocти oт цeли aнaлизa. Бaзиcныe индeкcы дaют нaгляднyю xapaктepиcтикy oбщeй тeндeнции paзвития иccлeдyeмoгo явлeния, a цeпныe - бoлee чeткo oтpaжaют пocлeдoвaтeльнocть измeнeния ypoвнeй вo вpeмeни.

Meждy цeпными и бaзиcными индeкcaми cyщecтвyют paзличныe виды cвязи.

Ecли извecтны цeпныe индeкcы, тo пyтeм иx пocлeдoвaтeльного пepeмнoжeния мoжнo пoлyчить cooтвeтcтвyющиe бaзиcныe индeкcы. Знaя пocлeдoвaтeльныe знaчeния бaзиcныx индeкcoв, лerкo paccчитaть нa иx ocнoвe цeпныe индeкcы.

Список используемой литературы

1. Гусаров В.М. Статистика: Учебное пособие. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006.

2. Гусаров В.М. Теория статистики: Учебное пособие. - М.: Аудит, ЮНИТИ, 2008.

3. Практикум по статистике: Учебное пособие для вузов/ Под ред. Симчеры В.М. - М.: Минстатинформ, 2006.

4. Сироткина Т.С., Каманина А.М. Основы теории статистики: Учеб. пособие для вузов/ Под ред. проф. В.М. Симчеры. - М.: Финстатинформ, 2007.

5. Статистика: Учеб. пособие/А.В. Багат, М.М. Конкина, В.М. Симчера и др.; Под ред. В.М. Симчеры. - М.: Финансы и статистика, 2005.

6. Борисов В.А. Статистика. Учебник для вузов. - М.: Нота Бене Медиа Трейд Компания, 2009.

7. Григорьева Р.П., Басова И.И. Статистика: Конспект лекций. - СПб.: изд-во Михайлов В.А., 2007.

8. Гусаров В.М. Статистика: Учеб пособие/ В.М. Гусаров, Е.И. Кузнецова. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007.

9. Еремина Н.М., Маршалова В.П. Статистика: Учебник. - М.: Финансы и статистика, 2008.

10. Кожухарь Л.И. Основы общей теории статистики. - М.: Финансы и статистика, 2010.

11. Козлов А.Ю., Мхитарян В.С., Шишов В.Ф. Статистические функции MS Excel в экономико-статистических расчетах: Учеб. пособие для вузов/ Под ред. проф. В.С. Мхитаряна. - М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2005.

12. Колесникова И.И. Социально-экономическая статистика: Учеб. пособие. - М.: Новое Издание, 2007.

13. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. проф. М.Г. Назарова. - М.: ОМЕГА-Л, 2006.

14. Лукасевич И.Я. Анализ статистических расчетов. Методы, модели, техника вычислений: Учебн. пособие для вузов. - М.: Финансы, ЮНИТИ, 2008.

15. Макарова Н.В., Трофимец В.Я. Статистика в Excel: Учеб. пособие. - М.: Финансы и статистика, 2008.

16. Мелкумов Я.С. Социально-экономическая статистика: Учебно-методическое пособие. - М.: ИМПЭ-ПАБЛИШ, 2005.

17. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник/ Под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина. - М.: Финансы и статистика, 2005.

18. Попов Л.А. Анализ и моделирование статистических показателей показателей: Учебник. - М.: Финансы и статистика. 2009.

19. Пудова Н.В. Статистика рынка: Учебное пособие. - М.: Изд-во Рос. Экон. Акад., 20062.

20. Статистика: Учебник / Под. ред. Е.В. Заровой, Г.И. Чудилина. - М.: Финансы и статистика, 2006.

21. Салин В.Н., Медведев В.А., Кудряшова С.И., Шпаковская. Е.П. Микроэкономическая статистика: Учеб. пособие. - М.: Дело, 2009.

22. Салин В.Н., Чурилова Э.Ю. Практикум по курсу «Статистика» (в системе STATISTICA). - М.: Социальные отношения, Перспектива, 2007.

23. Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник. - М.: Юристъ, 2008.

24. Социальная статистика: Учебник/ Под ред. чл. - корр. РАН И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2006.

25. Социально-экономическая статистика: учебник для вузов (Под ред проф. Б.И. Башкатова. - М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2008.

Размещено на Allbest.ru