Статистический анализ в экономике предприятия

В статистической практике индексный метод имеет такое же широкое распространение, как и метод средних величин.

Индексами называют сравнительные относительные величины, которые характеризуют изменение сложных социально-экономических показателей (показатели, состоящие из не суммируемых элементов) во времени, в пространстве, по сравнению с планом.

Индекс - это результат сравнения двух одноименных показателей, при исчислении которого следует различать числитель индексного отношения (сравниваемый или отчетный уровень) и знаменатель индексного отношения (базисный уровень, с которым производится сравнение). Выбор базы зависит от цели исследования. Если изучается динамика, то за базисную величину может быть взят размер показателя в периоде, предшествующем отчетному. Если необходимо осуществить территориальное сравнение, то за базу можно принять данные другой территории. За базу сравнения могут приниматься плановые показатели, если необходимо использовать индексы как показатели выполнения плана.

Индексы формируют важнейшие экономические показатели национальной экономики и ее отдельных отраслей. Индексные показатели позволяют осуществить анализ результатов деятельности предприятий и организаций, выпускающих самую разнообразную продукцию или занимающихся различными видами деятельности. С помощью индексов можно проследить роль отдельных факторов при формировании важнейших экономических показателей, выявить основные резервы производства. Индексы широко используются в сопоставлении международных экономических показателей при определении уровня жизни, деловой активности, ценовой политики и т.д.

Существует два подхода в интерпретации возможностей индексных показателей: обобщающий (синтетический) и аналитический, которые в свою очередь определяются разными задачами.

Суть обобщающего подхода - в трактовке индекса как показателя среднего изменения уровня исследуемого явления. В этом случае основной задачей, решаемой с помощью индексных показателей, будет характеристика общего изменения многофакторного экономического показателя.

Аналитический подход рассматривает индекс как показатель изменения уровня результативной величины, на которую оказывает влияние величина, изучаемая с помощью индекса. Отсюда и иная задача, которая решается с помощью индексных показателей: выделить влияние одного из факторов в изменении многофакторного показателя.

От содержания изучаемых показателей, методологии расчета первичных показателей, целей и задач исследования зависят и способы построения индексов.

По степени охвата элементов явления индексы делят на индивидуальные и общие (сводные).

Индивидуальные индексы (i) - это индексы, которые характеризуют изменение только одного элемента совокупности.

Общий (сводный) индекс (I) характеризует изменение по всей совокупности элементов сложного явления. Если индексы охватывают только часть явления, то их называют групповыми. В зависимости от способа изучения общие индексы могут быть построены или как агрегатные (от лат. аggrega - присоединяю) индексы, или как средние взвешенные индексы (средние из индивидуальных). Способ построения агрегатных индексов заключается в том, что при помощи так называемых соизмерителей можно выразить итоговые величины сложной совокупности в отчетном и базисном периодах, а затем первую сопоставить со второй.

С помощью индексного метода оценим динамику всех показателей (объема добычи, себестоимости добычи и величины затрат) по каждому предприятию в отдельности (индивидуальные индексы) и на всех НГДУ области вместе (общие индексы)

На основании полученных данных оценим динамику показателей по предприятиям:

НДГУ-1: объем добычи нефти вырос на 11%, затраты НДГУ выросли на 21%, себестоимость добычи нефти выросла на 9%

НДГУ-2: объем добычи нефти снизился на 33%, затраты НДГУ снизилисьи на 26%, себестоимость добычи нефти выросла на 13%

НДГУ-3: объем добычи нефти вырос на 21%, затраты НДГУ выросли на 52%, себестоимость добычи нефти выросла на 26%

НДГУ-4: объем добычи нефти снизился на 16%, затраты НДГУ снизились на 26%, себестоимость добычи нефти снизилась на 12%

НДГУ-5: объем добычи нефти выросли на 17%, затраты НДГУ снизились на 8%, себестоимость добычи нефти снизилась на 21%

НДГУ-4: объем добычи нефти снизился на 23%, затраты НДГУ снизились на 25%, себестоимость добычи нефти снизилась на 2%

Оценим динамику показателей в целом по области:

Индекс объема добычи:

то есть, в отчетном году по сравнению с базисным объем добычи нефти в целом по области снизился на 13,5%. Индекс затрат НДГУ:

то есть, в отчетном году по сравнению с базисным затраты на добычу нефти в целом по области снизился на 12,5%. Индекс себестоимости:

то есть, в отчетном году по сравнению с базисным себестоимость добычи нефти в целом по области повысилась на 1,2%

4 ОЦЕНКА ДИНАМИКИ СРЕДНЕЙ СЕБЕСТОИМОСТИ ДОБЫЧИ НЕФТИ, В ТОМ ЧИСЛЕ ПОД ВЛИЯНИЕМ ИЗМЕНЕНИЯ РАЗЛИЧНЫХ ФАКТОРОВ: ЗА СЧЕТ ИЗМЕНЕНИЯ В СТРУКТУРЕ ДОБЫЧИ, И ЗА СЧЕТ ИЗМЕНЕНИЯ СЕБЕСТОИМОСТИ ДОБЫЧИ НА КАЖДОМ ПРЕДПРИЯТИИ

Коэффициент корреляции Пирсона

Коэффициент корреляции Пирсона, равный 0,32, свидетельствует о наличии в отчетном периоде умеренной прямой связи между объемом добычи нефти и затратами на ее добычу.

Таким образом, видим, что на себестоимость нефти в большей степени оказывают влияние затраты на ее добычу, чем объемы добычи.

Для проверки значимости коэффициентов регресси воспользуемся критерием Стьюдента:

,

где - значение Стьюдента, определяемое по числу степеней свободы f = и l = 0,05,

- средние квадратические отклонения (с.к.о.) ошибок коэффициентов регрессии, для простой линейной регрессии они могут быть вычислены соответственно

Итак, оценим значимость коэффициентов линейной регрессии уравнения

:

Значит,

Оценим значимость коэффициентов линейной регрессии уравнения

:

Значит,

Найдем критическое значение критерия Стьюдента для степени свободы и уровня значимости : . Поскольку рассчитанные значения критерия Стьюдента для коэффициентов уравнений регрессии меньше критического значения, коэффициенты линейной регрессии можем считать значимыми.

ВЫВОДЫ

Проведенный анализ представленных данных позволяет сделать следующие выводы: в отчетном периоде произошли изменения как в структуре объема добычи нефти в целом по области, так и в структуре затрат НДГУ на добычу нефти. Себестоимость добычи нефти по отдельным предприятиям также изменилась в отчетном году по сравнению с базисным.

Как следствие, в результате как изменений в себестоимости добычи нефти каждого предприятия, так и изменений удельного веса каждого предприятия в общем объеме производства средняя себестоимость добычи нефти снизилась на 0,41 тыс. ден. ед, или на 3,1%. При этом собственно себестоимость добычи нефти увеличилась на 1,2%, а под влиянием структурных сдвигов себестоимость уменьшилась на 4,3%.

Проведенный графический анализ позволил выявить наличие прямой связи между объемом добычи нефти и затратами предприятий на ее добычу. Применение методов регрессионно-корреляционного анализа позволило построить регрессионные модели зависимости себестоимости нефти от затрат на ее добычу и себестоимости нефти от объемов ее добычи. При этом с помощью коэффициента корреляции Пирсона была оценена теснота связи между факторными и результирующими показателями.

ЛИТЕРАТУРА

1. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютере / под ред. В.Э. Фигурнова. - М.: ИНФРА-М. Финансы и статистика, 1998 г.

2. Общая теория статистики: статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник/под ред. А.А. Спирина, О.Э. Башенной - М.: Финансы и статистика, 2004 г.

3. Глинский В.В., Ионин В.Г. Статистический анализ. Учебное пособие. - М.: ФИЛИНЪ, 2006 г.

Размещено на Allbest.ru