Статистическое наблюдение и группировка данных

Размещено на http://www.allbest.ru/

1. Понятие, формы, виды и способы статистического наблюдения

Статистикой называется область знаний, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений и процессов. Выделяют 3 самостоятельных этапа:

1. Статистическое наблюдение.

2. Метод группировки и анализа.

3. Анализ с помощью обобщающих показателей.

Метод статистического наблюдения заключается в учете каждого факта, относящегося к исследуемому объекту. В процессе статистического наблюдения фиксируется каждое единичное проявление какого-либо явления.

Формы статистического наблюдения:

1. Отчетность (это такая форма наблюдения, при которой предприятия, организации представляют в статистические и вышестоящие органы постоянные сведения, характеризующие их деятельность. Отчетность предоставляется по заранее определенной программе в строго определенные сроки и содержит важнейшие показатели, необходимые в процессе ежедневной работы.)

2. Специально организованное наблюдение (такое наблюдение, которое организуется со специальной целью на определенную дату для получения данных, которые в силу различных причин не собираются статистической отчетность, а также с целью проверки данных статистической отчетности).

Виды статистического наблюдения:

По времени регистрации фактов статистическое наблюдение может быть непрерывным, периодическим и единовременным.

- Непрерывное (текущее)- ведется систематически (т.е. регистрация фактов производится по мере их свершения). Пример - ЗАГС.

- Периодическое - повторяется через определенные равные промежутки времени. Пример - перепись населения.

- Единовременное - производится по мере надобности без соблюдения определенной периодичности. Пример - оценка и переоценка основных фондов.

По охвату единиц совокупности выделяют сплошное и не сплошное наблюдение.

- Сплошным называется наблюдение, при котором исследованию подвергаются все единицы изучаемой совокупности.

- Не сплошным называется такое наблюдение, при котором исследованию подвергается только часть единиц изучаемой совокупности, отобранная определенным образом.

а) анкетный способ (Исследуются какие-то осредненные показатели и распространяются на всю совокупность.)

а) метод основного массива (Исследуются наиболее крупные единицы изучаемого явления.)

в) метод направленного долевого отбора

г) выборочный метод (Его основой является случайный отбор. Результат гарантируется с определенной вероятностью р.)

д) монографический метод (Подвергаются тщательному исследованию отдельные единицы совокупности, обычно представители новых типов, либо самые лучшие (худшие) единицы. Результаты переносятся на всю совокупность.)

Способы статистического наблюдения:

Основанием для регистрации фактов могут служить либо документы, либо высказанное мнение, либо хронометражные данные. В связи с этим различают наблюдение:

- непосредственное (сами измеряют),

- документально (из документов),

- опрос (со слов кого-либо).

В статистике применяются следующие способы сбора информации:

- корреспондентский (штат добровольных корреспондентов),

- экспедиционный (устный, специально подготовленные работники),

- анкетный (в виде анкет),

- саморегистрация (заполнение формуляров самими респондентами),

- явочный (браки, дети, разводы) и т.д.

2. Сводка и группировка статистических данных

Любое статистическое исследование начинается со сбора сведений об изучаемом явлении, научно - организованная работа по сбору статистической информации называется статистическим наблюдением. Следующий этап называется сводкой. Различают простую, т.е. только общих итогов. А также различают статистическую группировку, т.е. разделения статистической единицы, по определяющим для неё признакам.

Прежде, чем проводить группировку надо определить группировочный признак или основания группировки, по которым единицы совокупности распределились в группы. В зависимости от цели группировки её основаниями служат либо количественные, либо атрибутивные признаки. Количественные - это признаки, имеющие цифровое выражение. Этот признак может быть дискретным и непрерывным. Дискретный - это только целое число. Непрерывный - температура тела, воздуха и т.д. На практике значения непрерывных признаков округляют с конечной степенью точности - они становятся квазидискретными. Атрибутивные - это признаки, не имеющие количественного выражения. Разновидностью этого признака являются альтернативные признаки - это такие признаки, которые могут быть, а могут и не быть у данной совокупности.

3. Основные задачи и виды группировки

Статистическая группировка ? разделение статистической единицы, по определяющим для неё признакам.

Группировки делятся на:

1. Типологические (разделяют общественные явления на классы и типы, т. е. выделяют типичные явления по определенному признаку);

2. Структурные группировки (характеризуют структуру по 1 признаку);

3. Аналитические (характеризуют взаимосвязь между 2 и более признаками, один них рассматривается как факторный, а другой результативный).

В статистике есть такие группировки, где разбитые на группы совокупности подвергаются дальнейшему дроблению на группы по одному или нескольким признакам - комбинационные группировки.

4. Выполнение группировки по количественному признаку

При группировке по количественному признаку возникает вопрос о количестве групп. Если основанием группировки является дискретный признак, то количество групп определяется числом реально существующих значений дискретного признака. Если фактовый признак непрерывный, то число групп зависит от вариаций признака и числа наблюдений. Чем меньше число единиц наблюдения в совокупности, тем меньше групп образуется, кроме того группы должны быть однородными. При большом количестве наблюдений, количество групп определяется по формуле Стерджесса:

K= 1+3.321*lnN

где: K-количество групп;

N-число наблюдений в совокупности

Существенным вопросом при группировке по количественному признаку является определение интервалов группировки. Интервалом называется разница между max и min значением признака в каждой группе. Интервалы могут быть равные и неравные. Равные, когда изменение количественного признака в совокупности происходит равномерно. Неравные, когда варьирование осуществляется неравномерно и в очень широких пределах. Величину равных интервалов определяют по формуле, где: К - количество групп, i - интервал

При построении группировок неравными интервалами по данной формуле определяется значение оптимального интервала, что даёт возможность образовывать группы с интервалами больше или меньше оптимальными. Интервалы могут быть закрытыми, т.е. с цифровыми значениями нижней и верхней границы интервала и открытыми, т.е. с цифровыми значениями либо нижней, либо верхней части. Часто находят средние значения интервалов, которые можно рассчитать, как полусумму нижней и верхней границы каждого интервала.

При группировке материала по количественному признаку получают ряды, которые называют вариационными.

5. Статистические ряды распределения

В статистике встречаются группировки, где известна численность групп или удельный вес в общем итоге. Это называется ряды распределения. Численности в каждой группе называются частотами рядов распределения, а сумма всех частот определяет численность всей совокупности или её объём.

Численности групп выражены в долях от общей численности единиц и называются частотами. Они выражены в долях или %.

После определения группового признака и границ групп строится ряд распределения. Статистический ряд распределения представляет собой ускоренное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующемуся признаку, с помощью которого характеризуется состав изучаемого явления.

1) атрибутивный признак (нельзя измерить количеством) ряды распределения построенные по количественному признаку называются вариационными. Вариационные ряды распределения характеризуются двумя элементами:

- вариантами.

- частотами.

Вариантами называются числовые значения кол-го признака вариационного распределения. Они могут быть положительными и отрицательными, а так же относительными и абсолютными.

Частотами называют численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда. Т.е. это числа показывающие на сколько часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот называется объемом совокупности и = числу элементов всей совокупности

Как частный случай частоты используется частность - это частота выраженная в виде относительных величин и представленная или в долях единицы или в %. По этому если частность выражена в долях единицы, то сумма частности =1, если в % то = 100. первым шагом в упорядочении первичного ряда является его ранжирование, т.е. расположение всех вариантов или в возрастающем или в убывающим порядке.

6. Графическое изображение статистической информации

Полигон - применяется для дискретных рядов. В системе прямоугольных координат отмечаются точки, абсцисса которых соответствует значениям признака (варианты). А ордината частоте или частности данной варианты. Последовательно соединив точки между собой, получаем многоугольник, представляющий собой полигон распределения.

Интервальные вариационные ряды изображаются с помощью гистограммы, которая представляет собой ряд многоугольников, где величина, соответствующая интервалам - основание, а частота (частность) - высота. Любую гистограмму можно преобразовать в полигон. Для этого достаточно последовательно соединить середины верхних оснований прямоугольников, что равносильно преобразованию интервального ряда в дискретный, у которого значения признака записаны как середины интервалов.

Куммулята отражает характер нарастания частот от группы к группе и строится она накопленными частотами. Для построения куммуляты наносятся значение вариантов и из каждой точки или верхней границы интервала восстанавливается перпендикуляр, т.е. ординату, высота которой соответствует накопленной частоте, а затем вершины перпендикуляров последовательно соединяются линией.

7. Абсолютные и относительные величины

Абсолютные величины выражают либо уровни, характеризующие состояние на определённый момент, либо результаты процессов на определённый период. По своему содержанию абсолютные статистические величины могут быть сравнительно простыми или сложными, характеризующими экономические категории. Абсолютные величины всегда именованные. В зависимости от показателей изучаемого явления и задач исследования эти величины выражаются в различных единицах измерения:

1. натуральные (кол-во, штуки и т.д.).

2. денежные.

3. трудовые.

Относительные величины получают в результате сопоставления 2 показателей: один из них называют базой строения. Различают следующие виды относительных величин:

1. Относительные величины планового задания (представляют собой отношение величины показателя, кот. определяется на планируемый период, величине, принятой на базу сравнения);

2. Относительные величины выполненного плана (они дают количественную характеристику выполнения плановых заданий и выражаются в %);

3. Относительные величины структуры (они представляют собой соотношение частей и целого в долях единицы или %);

4. Относительные величины координации (они рассчитываются, если базой сравнения является не общий итог, а какая то одна часть ее, по отношению к которой и определяются доли других частей совокупности);

5. Относительные величины интенсивности (экономического развития) (они получаются путём сравнения объёмов разных совокупностей, находящихся в определённой связи друг с другом);

6. Относительные величины динамики (темпы) (применяются для характеристики изменений во времени, их вычисляют путём сравнения величины текущего периода к величине не одного из периодов, если база сравнения постоянная, то темпы динамики называются базисными; если база переменная, то темпы называют цепными).

8. Средние величины в статистическом учёте

В результате группировки единиц совокупности по величине варьирующего признака получают ряды распределения, т.е. первичную характеристику массовой статистической совокупности. Чтобы охарактеризовать такую совокупность в целом используют средние величины. Средняя величина в статистике обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень варьирующего признака в расчете на единицу однородной совокупности в конкретных условиях места и времени. Метод средних величин заключается в замене индивидуальных значений варьирующего признака единицы x некоторой величиной x c чертой наверху.

Различие между индивидуальными свойствами называется вариацией, а присущее массовым явлениям похожесть или близость характеризуется отдельными явлениями, определяющимися средними величинами. Средние величины бывают:

1. Степенные.

2. Структурные.

- средние арифметические;

- средние геометрические;

- среднее гармонические;

- средние хронологические.

9. Степенные и структурные средние величины.

Степенные величины. Могут быть простыми и взвешенными.

Средняя арифметическая (простая) - она применяется в тех случаях, когда объём варьирующего признака для всей совокупности образуется, как сумма значений признака у отдельных единиц.

По данным, представленным в виде рядов распределения или группировки, рассчитывается средняя арифметическая взвешенная.

Средняя гармоническая (взвешенная).

Средняя гармоническая применяется тогда, когда веса надо не умножать, а делить на варианты или умножать на образующие их значения.

Средняя геометрическая (простая):

Средняя геометрическая (взвешенная):

Средняя квадратическая (простая):

Средняя квадратическая (взвешенная):

Структурные средние величины делятся на 2 вида:

1. Мода - Мо - это величина признака варианты, который чаще всего встречается в совокупности (модальная средняя).

2. Медиана - Ме - это варианта, которая находится в середине вариационного ряда (при нечетном количестве, а при четном - 2 средние делят пополам).

10. Свойства средней арифметической

- Произведение средней на сумму частот равняется сумме произведений отдельных вариант на соответствующие им частоты.

- Сумма отклонений индивидуального значения признака от средней арифметической всегда равна нулю.

- Сумма квадратов отклонений значения признака от средней арифметической меньше, чем сумма квадратов их отклонений от любой произвольной величины.

- Если все варианты значения признака уменьшить или увеличить в а раз, соответственно увеличится или - уменьшится ср. арифметическая в а раз.

- Если все усредняемые варианты уменьшить или увеличить на постоянное число а, то ср. арифметическое уменьшится или увеличится на ту же величину.

11. Средняя арифметическая интервального ряда

Для интервального ряда ср уровень ряда определяется ср арифметической простой.

Ср Х? Х1 + Х2 + … + Хn?n

При расчете средней арифметической для интервального вариационного ряда сначала определяют среднюю для каждого интервала, как полусумму верхней и нижней границ, а затем - среднюю всего ряда. В случае открытых интервалов значение нижнего или верхнего интервала определяется по величине интервалов, примыкающих к ним.

Средние, вычисляемые из интервальных рядов являются приближенными

12. Показатели вариации

Изменение величины либо значения признака при переходе от одной единицы совокупности в другой называют вариацией.

Абсолютные показатели вариации включают:

1. размах вариации R.

2. среднее линейное отклонение.

3. дисперсию

4. среднее квадратическое отклонение

Размах вариации - это разность между максимальным и минимальным значениями признака:

R = xmax - xmin

Он показывает пределы, в которых изменяется величина признака в изучаемой совокупности.

Среднее линейное отклонение - это средняя арифметическая из абсолютных отклонений отдельных значений признака от средней.

- Для несгруппированных данных

- Для сгруппированных данных

Дисперсия - представляет собой средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины.

Среднее квадратическое отклонение равно квадратному корню из среднего квадрата отклонений отдельных значений признака от средней арифметической.

Относительные показатели вариации включают:

1. коэффициент осцилляции.

2. Относительное линейное отклонение.

3. коэффициент вариации.

13. Виды временных рядов и их характеристики

Процесс развития общественных явлений во времени называют динамикой, а показатели, характеризующие это развитие, называют статистическими рядами динамики. Статистический ряд динамики состоит из 2-х элементов:

1. Моментов или периодов времени, к которым относятся статистические показатели.

2. Статистических показателей, называемых уровнями ряда.

Различают начальный уровень, показывающий величину первого члена ряда динамики и конечный уровень, показывающий величину конечного члена ряда динамики. Они могут быть выражены абсолютными, относительными и средними величинами.

Ряды динамики абсолютных величин бывают:

1. моментными.

2. интервальными.

В моментных рядах уровни ряда характеризуют явления на определенную дату (баланс предприятия на 1 число месяца). В интервальных рядах отражается результат деятельности людей, а также связанные с этой деятельностью затраты, накопленные за определенный период времени.

Показатели интервальных рядов можно складывать, т.к. они обладают свойствами суммарности, а показатели моментных рядов такого свойства не имеют. При формировании и анализе динамики ряда необходимо, чтобы его уровни были сопоставлены между собой по кругу охватываемых объектов по территории и единице измерения.

14. Индивидуальные и агрегатные индексы

Слово индекс означает показатель. В статистике индексы являются обобщающими показателями сравнения двух совокупностей, состоящих из элементов не поддающихся суммированию.

С точки зрения охвата элементов совокупности индексы разделяются:

1. Индивидуальные индексы (служат для характеристики соотношения уровней только одного элемента совокупности, например, цен.

Индивидуальные индексы по существу являются относительными величинами динамики, выполнения плана или сравнения. Индексами их можно назвать в широком смысле слова. Расчеты индивидуальных индексов просты по своей сущности и выполняются путем вычисления отношения двух индексируемых величин).

2. Агрегатные индексы (получили свое название от лат «агрега» - присоединять. Числитель и знаменатель агрегатного индекса представляют собой набор или агрегат, т.е. сумму произведений двух величин, одна из которых меняется, а другая остается неизменной в числителе и знаменателе).

15. Статистика продукции промышленности

Экономический потенциал страны определяется масштабом развития ее промышленности. Цель деятельности любого промышленного предприятия - производить продукцию. Под продукцией промышленности понимают прямой полезный результат промышленно-производственной деятельности предприятия, выражающийся либо в форме продуктов, либо в форме услуг промышленного характера. Не считается продукцией производственный брак всех видов. В зависимости от степени готовности продукции предприятия к ней могут относиться:

1. готовые изделия.

2. полуфабрикаты.

3. незавершенное производство.

Готовые изделия - продукты труда, не требующие никакой дальнейшей обработки или сборки на данном предприятии и предназначенные для отпуска на сторону. Готовыми считаются только те изделия, которые полностью укомплектованы и точно соответствуют установленным стандартам, приняты отделы технического контроля, снабжены сертификатом или другим документом, удостоверяющим их качество, и переданные на склад готовой продукции.

Полуфабрикаты - продукция, производство которой закончено в одних подразделениях, но подлежит дальнейшей обработке или сборке в других подразделениях, некоторая их часть может быть отпущена на сторону. По своему экономическому назначению полуфабрикаты не отличаются от готовой продукции.

Незавершенным производством считаются предметы, обработка которых начата, но еще не закончена в пределах одного подразделения.

Обобщающую характеристику производства продукции в целом по предприятию можно получить с помощью стоимостного подсчета, применяются оптовые и розничные цены.

16. Стоимостные показатели продукции

На практике используется система стоимостных показателей, в состав которых включается:

1. валовой оборот (ВО).

2. валовая продукция (ВП).

3. товарная продукция (ТП).

4. реализованная продукция (РП).

5. чистая продукция (ЧП).

Каждый из этих показателей имеет самостоятельное экономическое значение.

ВО характеризует в стоимостном выражении объем продукции, произведенной подразделениями предприятия независимо от того, потреблена эта продукция в других его промышленных производственных подразделениях или отпущена за пределы предприятия.

ВП представляет собой общий объем продуктов основной деятельности предприятия за определенный период в денежном выражении.

ТП (объем продукции) представляет собой показатель, характеризующий объем продукции, произведенной для реализации на сторону. ТП отличается от ВП тем, что в нее не входят те результаты производственной деятельности, которые остаются на самом предприятии и не предназначены для реализации на сторону.

РП представляет собой отгруженную продукцию, оплаченную в данном периоде.

ЧП - вновь созданная стоимость или часть национального продукта, произведенная некоторой отраслью промышленности. Она рассчитывается как разность между ВП и суммой материальных затрат на ее производство.

17. Статистика численности работников

Численность работников, занятых производством товаров и услуг, в настоящее время подразделяются на 3 категории:

1. Рабочих.

2. Служащих.

3. Специалистов и руководителей.

Численность работников на предприятии не бывает постоянной, поэтому ежемесячно определяют среднюю списочную численности, исходя из данных о численности лиц, состоящих в списках предприятий за каждый день отчетного месяца. Суммируя эти данные за все календарные дни месяца, получают сумму списочных чисел, которые и делят на число календарных дней месяца.

На основе средней месячной численности определяют среднюю квартальную и среднюю годовую численность. Для рабочих определяется также среднее явочное = Число всех явок : Число дней работы предприятия и число фактически работавших = Сумма чисел фактически работавших : Число дней работы предприятия.

Для оценки качества работы с кадрами используют следующую систему показателей:

1. Кп = Чп : Чс

Кп - коэффициент интенсивности оборота по приему.

Чп ? число принятых за определенный период времени.

Чс ? среднесписочное число.

2. Кв = Чв : Чс

Кв - коэффициент выбытия по выбытию.

Чв - число выбывших за период работников.

3. КЗ = (Чп- Чв) : Чс

КЗ - коэффициент замещения.

4. Кт = Чт : Чс

Кт - коэффициент текучести кадров.

Чт - число выбывших за период работников по причинам относ. к текучести кадров (по собственному желанию)

5. Кпаст = Чпост : Чс

Кпаст - коэффициент постоянство кадров.

Чпост - число рабочих состоящих в списочном составе весь год.

18. Статистика использования рабочего времени

Для производства продукции необходимо затрачивать рабочее время, измеряемое в человека/часах или человека/днях, которые являются частью календарного времени.

Структура календарного форда времени, как исходного показателя для определения фонда рабочего времени, следующая:

1- календарный ФВ.

2- табельный ФВ.

3- праздничные и выходные дни.

4- максимально возможный ФВ.

5- ежегодные отпуска.

6- явки на работу.

7- неявки на работу.

8- фактически отработанное время.

9-целодневные простои.

Календарный фонд времени = Число явок, человека/дней + Число неявок на работу + Выходные и праздничные дни.

Табельный фонд времени = Календарный фонд времени - Праздничные и выходные дни.

Максимально возможный фонд времени = Календарный фонд времени - Праздничные и выходные дни - Ежегодные отпуска.

Коэф. использования календарного фонда времени = Чисто отработанных человека/дней : Календарный фонд времени.

Коэф. использования табельного фонда времени = Чисто отработанных человека/дней : Табельный фонд времени.

Средняя фактическая продолжительность рабочего периода = Чисто отработанных в течении периода человека/дней : Среднесписочная численность рабочих за данный период.

Средняя фактическая продолжительность рабочего дня = Фактически отработанных человека/часов : Чисто отработанных человека/дней.

Средняя урочная продолжительность рабочего дня = Отработанных человека/часов : Фактически отработанных человека/дней.

Среднее число часов работы = Число отработанных человека/часов : Среднесписочное число.

19. Статистика производительности труда

Под производительностью труда понимают результативность живого конкретного труда, его способность производить в единицу времени определенное количество продукции. На предприятии уровень производительности труда характеризуется показателями выработки и трудоемкости.

Выработка продукции в единицу времени = Произведенная продукция (Q) : Затраты рабочего времени (T).

Обратным показателем является трудоемкость = T : Q.

В зависимости от единицы измерения объема произведенной продукции применяют натуральный, трудовой и стоимостной методы измерения уровня и динамики производительности труда.

В зависимости от того, чем измеряются затраты труда различают следующие уровни производительности:

1. Если в человека/часах, то определяется средняя часовая выработка = Объем произведенной продукции : Число человека/часов отработавших в течении данного периода времени.

Эта величина показывает среднюю выработку рабочего за один час фактической работы, включая время внутрисменных простоев и перерывов.

2. Если в человека/днях, то определяется средняя дневная выработка = Объем произведенной продукции : Число человека/дней отработавших в течение данного периода времени.

Эта величина характеризует степень производительности использования рабочего дня.

3. Если в человека/месяцах, то определяется среднемесячная выработка = Объем произведенной продукции : Среднесписочное число рабочих.

Объем произведенной продукции = Выработка продукции (W) * T. Динамика объема продукции так же зависит от динамики выработки и затрат рабочего времени. Это позволяет определить влияние производительности труда, как интенсивного фактора и затрат рабочего времени, как экстенсивного фактора на изменение объема продукции.

Анализ проводится в следующем порядке:

1. Общее изменение объема продукции

/\Q = Q1- Q0 = W1T1 - W0T0

2. Изменение объема продукции определяется по формуле

/\ QW= (W1-W0)*T1

3. Изменение объема продукции вследствие изменения численности рабочих определяется

/\QT= (T1-T0)W0

4. В качестве проверки

/\Q=/\QW+/\QT

20. Статистика заработной платы

статистический наблюдение данные выборка

Каждый работник, работающий по найму, получает за проделанную работу от работодателя определенную зарплату, т.е. сумму денежный средств, компенсирующих его затраты труда и обеспечивающих ему определенный уровень удовлетворения личных потребностей.

Для работодателя зарплата представляет собой издержки производства, и он стремиться их минимизировать, а для работника зарплата является доходом, и он стремиться ее максимизировать.

Выделяют следующие системы оплаты труда:

1. Сдельная (количество труда измеряется количеством изготавливаемой работником продукции).

2. Повременная (количество труда измеряется количеством отработанного работником временем).

3. Аккордная (когда количество труда измеряется определенным объемом труда).

4. Коллективная (базируется на оценке результатов коллективного труда).

5. Индивидуальная (базируется на оценке результата каждого отдельного работника).

Каждый работник предприятия получает свою зарплату из фонда потребления, который складывается из ФОТ, а также дивидендов, начисляемых на акции для успешной работы предприятия, где в процессе разгосударствления собственности работники стали акционерами предприятия.

Большая часть фонда зарплаты работников предприятия представляет собой ФЗП рабочих, составляющие элементы которого формируются в различные фонды, взаимосвязь которых показана на схеме:

1- фонд, начисляемый по сдельным расценкам.

2- фонд, начисляемый по повременным расценкам.

3- фонд, начисляемый по штатно-окладной системе.

4- тарифный фонд зарплаты.

5- доплаты до часового фонда.

6- часовой фонд.

7- доплаты до дневного фонда.

8- дневной фонд.

9- доплаты до полного фонда.

10- полный фонд.

Для характеристики уровня зарплаты рассчитывают:

1. Среднечасовую = Часовой фонд оплаты труда : Число отработанных работниками человека/часов.

2. Среднедневную = Дневной фонд оплаты труда : Число отработанных работниками человека/дней.

3. Среднемесячную = Полный фонд времени : Среднесписочная численность работников.

Для анализа изменения средней зарплаты под влиянием изменения самой зарплаты и изменения структуры состава работников с разными уровнями зарплаты, используется система индексов средних величин:

а) - индекс переменного состава.

б) - индекс постоянного состава. в) - индекс структурных сдвигов.

Экономики целесообразно стремиться к опережению темпов роста производительности труда по сравнению с темпами роста заработной платы. Для характеристики этого соотношения используется Коэф. опережения = Индекс производительности труда : Индекс оплаты труда. Не должен быть меньше 1.

21. Статистика основных средств

Любой производственный процесс является процессом преобразования предмета труда осуществленным живым трудом при помощи средств труда. Их совокупность образует производственные фонды. Принцип различия между основными фондами и оборотными:

1. Основные фонды участвуют в нескольких циклах, оборотные только в одном.

2. Основные фонды не входят в материальном виде в состав готовой продукции, оборотные целиком и полностью.

3. Основные фонды переносят свою стоимость на готовую продукцию частями по мере их износа, оборотные переносятся сразу же целиком.

4. Основные фонды восстанавливают свою стоимости по частям, по мере накопления амортизационных отчисления.

Амортизация ? процесс накопления денежных средств для восстановления основных фондов. Основные фонды подразделяются на: производственные - не производственные (объекты длительного непроизводственного использования)

Основные непроизводственные фонды не участвуют в создании потребительской стоимости.

Общий размер ОФ предприятия в силу многообразия их видов может быть в денежном выражении. От ОФ следует отличать оборотные фонды, которые олицетворяют предметы труда.

Наличие ОФ в целом и отдельных их видов может быть определено или на конкретную дату или за определенный период, минимальная на сегодня. Среднегодовая стоимость ОФ определяется как средняя хронологическая из месячных данных об их наличии.

Показатели, характеризующие интенсивность движения основных фондов:

К пост = стоимость вновь поступивших ОФ : стоимость ОФ на конец отчетного периода * 100.

К выб = стоимость всех выбывших ОФ : стоимость ОФ на начало отчетного периода *100.

К износа = сумма износа (разность наличия на конец года по первонач. и остаточ. стоимости) : полная стоимость ОФ на конец периода * 100.

К годности = остаточная стоимость ОФ : полная стоимость ОФ на конец года * 100 или 100- К износа.

Обобщающими показателем использования основных производственных фондов служат:

1. Фондоотдача ? ФО = Q: ОФ.

Q ? произведенная продукция.

ОФ - средняя за этот период стоимость ОФ.

Отвечает на вопрос сколько продукции произведено на 1 р. стоимости ОФ.

2. Фондоёмкость - ОФ : Q.

Характеризует стоимость ОПФ на 1 р. произведенной продукции.

3. Фондовооруженность - ОФ : К.

К ? среднесписочная численность работников.

Повышение степени использования ОФ ? важный источник увеличения объема продукции и экономии основного капитала.

22. Статистика себестоимости продукции

Разные стороны хозяйственной деятельности предприятия отражаются в себестоимости продукции. Себестоимость продукции представляет собой стоимостную оценку используемых в процессе производства продукции, природных ресурсов, сырья, материалов, топлива, энергии, трудовых ресурсов и других затрат на ее производство и реализацию.

Различают общую себестоимость всей произведенной продукции, как общую сумму затрат на изготовление продукции определенного объема и состава и себестоимость единицы конкретного вида продукции, среднюю себестоимость, которую определяют ? Сумма затрат : Количество произведенной продукции

В статистике различают 2 вида себестоимости по степени учета затрат:

1. Производственная (включает затраты, связанные с процессом производства продукции, начиная от момента запуска сырья в производство и заканчивая сдачей готовых изделий на склад).

2. Полная (сумма расходов, связанных с производством продукции и расходов по ее реализации).

В связи с многообразием издержек производства их принято группировать по различным признакам:

- Связанные с извлечением прибыли.

- Несвязанные с извлечением прибыли (благотворительность).

- Принудительные выплаты(уплата налогов, сборов, пени).

Среди затрат на производство выделяют элементы:

1. Материальные затраты(Отражается стоимость всех материальных ресурсов, которые необходимы для производства продукции).

2. Затраты на оплату труда(Все затраты на оплату труда включая премии, компенсации, индексации по всем системам оплаты труда).

3. Отчисления на социальные нужды.

4. Амортизация ОФ (Отражает сумму амортизационных отчислений на полное восстановление ОФ исходя из их балансовой стоимости).

5. Прочие (Арендная плата, обязательные страховые платежи, % по кредитам банка, затраты на рекламу).

Поэлементная классификация затрат представляет собой группировку расходов независимо от места их возникновения и не отражают процесса формирования себестоимости продукции по этапам ее производства. Для этого служит группировка по калькуляционным статьям, которые учитывают затраты по месту их возникновения и направления.

На практике применяются следующие типовая группировка затрат по статьям калькуляции:

1. Сырье и материалы за вычетом стоимости возвратных отходов, а также покупные изделия, полуфабрикаты, энергия на технологические нужды.

2. Расходы на оплату труда.

3. Возвратные отходы.

4. Отчисления на социальные нужды.

5. Расходы по содержанию и эксплуатации оборудования.

6. Общепроизводственные расходы.

7. Общехозяйственные расходы.

8. Коммерческие расходы.

Учет затрат по месту их возникновения позволяет вести его раздельно : по цехам, предприятиям.

По отношению к себестоимости затраты делятся:

- прямые (сразу списываются на себестоимость продукции).

- косвенные (списываются на продукцию специальными методами).

По степени сложности затраты делятся:

- простые (на сырьё, зарплату).

- комплексные (общехозяйственные, общепроизводственные).

В зависимости от объема производства:

- простые.

- переменные.

Каждое предприятие заинтересовано в снижении себестоимости своей продукции. Анализ выполнения плана и динамики себестоимости товарной продукции осуществляется по следующим формулам:

- i пл. з = С пл : Со *100

- i вып = С1 : С ПЛ * 100

- i д = С1 : СО * 100

Для оценки выполнения плановых заданий и динамики себестоимости товарной продукции используют следующие индексы:

1. Данный индекс характеризует изменение плановой себестоимости единицы изделия по сравнению со средней годовой себестоимостью предыдущего года в расчете на плановый объем и ассортимент продукции.

2. Рассчитывается только в аналитических целях.

3. Характеризует динамику себестоимости продукции.

23. Статистика финансовых результатов

Различные стороны финансовой и хозяйственной деятельности организации находят свое отражение в системе показателей финансовых результатов. Эту систему образуют показатели прибыли и рентабельности, а также валового дохода, т.е выручки от реализации.

Прибыль является главным показателем эффективной работы предприятия и основным источником его жизнедеятельности. Конечный результат деятельности предприятия ? это балансовая прибыль = Сумма прибыли от основной деятельности + Сумма прибыли от прочей деятельности + сальдо между доходами и расходами по внереализационным операциям.

Прибыль от основной деятельности составляет наибольшую часть всей балансовой прибыли. Определяют ее как разность между выручкой от реализации продукции без учета НДС и ее полной себестоимости.

Затраты на производство реализованной продукции включают полную фактическую себестоимость реализованной продукции. Вычитая все эти расходы из выручки реализации, то получится прибыль от производственной деятельности.

Прибыль от прочей реализации - разница между доходами от реализации продукции подсобных цехов и затратами на нее. Здесь отражаются затраты реализации излишних материальных ценностей, которые определяются как разность между продажной ценой имущества и первоначальной или остаточной стоимостью имущества.

Доходы и расходы от внереализационных операций включают в себя:

1. Суммы экономических санкций и возмещение убытков;

2. Доходы или убытки прошлых лет, выявившиеся в отчетном году;

3. Убытки от стихийных бедствий;

4. Доходы от сдачи имущества в аренду;

5. Доходы от долевого участия в совместных предприятиях;

6. Курсовые разницы по валюте;

Основной показатель прибыли ? рентабельность. Различают 3 показателя рентабельности:

1. Показатель реализованной продукции

R1=ПР : З тр * 100

2. Общая рентабельность

R2= БП : ОФ* 100

3. Рентабельность продаж

R3= ПР : Выр * 100

24. Виды и способы отбора выборочного наблюдения

Выборочное наблюдение ? это один из наиболее широко применяемых видов не сплошного наблюдения. При его проведении обследуются не все единицы обследуемого объекта, а лишь некоторые отобранные определенным способом часть этих единиц. Это достигается случайностью отбора, когда все объекты генеральной совокупности имеют одинаковую вероятность быть отобранными.

Основные причины, по которым выборочному наблюдению отдается предпочтение перед сплошным:

1. при минимальной численности обследуемых единиц. Проведение исследования осуществляется в более короткие сроки и с минимальными затратами труда, материальных и финансовых средств.

2. сведение к минимуму порчи или уничтожения исследуемых объектов.

3. необходимость детального обследования каждой единицы наблюдения при невозможности охвата всех единиц.

Точность выборки зависит от схемы отбора. Различают 2 вида:

- повторный (соответствует схеме «возвращенного шара», т.е после отбора какой-либо единицы она возвращается в генеральную совокупность и снова может быть выбрана);

- бесповторный (отобранная единица не возвращается в генеральную совокупность, поэтому вероятность попадания в выборку другой единицы увеличивается с каждым шагом отбора).

На практике наибольшее распространение получили следующие способы отбора:

1. Собственно-случайный (при нем каждой единице совокупности присваивается свой порядковый номер, который затеи перемешиваются и выбираются наугад. При таких условиях каждая единица имеет вероятность попасть в выборку).

2. Механический (применяется в тех случаях, когда генеральная совокупность упорядочена или имеет определенную последовательность расположения единиц. Отбор единиц в выборочную совокупность из генеральной производится таким образом, что из каждой группы в выборку избирается лишь 1 единица).

3. Типический (генеральная совокупность сначала расчленяется на однородные типические группы. Затем из каждой типической группы простой или механической выборкой производится индивидуальный отбор единиц в выборочную совокупность. Особенность такого способа- наиболее точные результаты).

4. Серийный (способ отбора из генеральной совокупности, когда случайно или механически выбираются не отдельные единицы, в целые серии или гнезда внутри которой ведут сплошное наблюдение. В качестве серий можно выделить упаковки товаров, студенческую группу).

5. Комбинированный (предполагает использование нескольких способов выборки. Можно комбинировать серийную и простую. В этом случае, разбив генеральную выборку на серии и отобрав нужное число серий, производят случайную выборку единиц в серии).

6. Многоступенчатый (предполагает извлечение из генеральной совокупности сначала укрупненных групп единиц, затем групп меньших по объему и так до тех пор, пока не будут отобраны те группы или единицы, которые будут подвержены наблюдению).

7 Многофазный (выборочные совокупности образуются таким образом, что одни сведения собираются от всех единиц отбора, затем отбирают еще некоторые единицы, которые и обследуются по некоторой программе).

25. Средние и предельные ошибки выборочного наблюдения

Одна из задач, решаемая на основе выборочного метода- определение ошибки выборки. В статистике принято определять:

1. Среднюю ошибку;

2. Предельную ошибку;

3. Относительную ошибку.

Ошибки подразделяются:

- ошибки регистрации, возникающие из-за неточных сведений:

а) систематические, которые зависят от организации выборочного исследования;

б) случайные, связаны с природой любых статистических погрешностей;

- ошибки репрезентативности, возникающие из-за постоянного или случайного несоблюдения принципа случайного отбора:

а) систематические, которые возникают из-за не правильного отбора единиц;

б) случайные, означают что все же имеются расхождения между параметрами выборочной и генеральной совокупностью.

Средняя ошибка определяется объемом выборки и зависит от структуры и степени варьирования изучаемого признака. Смысл данной ошибки заключается в следующем: рассчитанные значения выборочной доли и выборочной средней по своей природе случайные величины, они могут принимать различные значения в зависимости от того, какие единицы генеральной совокупности попадут в выборку.

Поскольку при бесповторном отборе численность генеральной совокупности в ходе выборки сокращается, то функция средней ошибки выборки принимает вид.

Средняя ошибка меньше у бесповторной выборки, что и обуславливает ее более широкое применение.

Предельная ошибка представляет собой максимум ошибок при заданной вероятности ее появления или t-кратную среднюю ошибку.

26. Определение объёма выборки и его оценка

Средняя ошибка выборки зависит от объема и от степени вариации признака в генеральной совокупности. В этой связи уже на начальной стадии наблюдается необходимость решать вопрос об объеме выборочной совокупности для обеспечения требуемой точности результата с определенной вероятностью. Необходимая численность выборки зависит от 3- ох условий:

1. от заданной точности;

2. в заданной вероятности;

3. от степени однородности выборки.

Обычно на практике расчет объема выборки производится по формуле

Если полученный объем выборки превышает 5% численности генеральной совокупности, то расчеты корректируют на бесповторность.

Расчет объема выборки при заданном уровне относительной ошибки выборки осуществляется по формулам.

Размещено на Allbest.ru