Статистический анализ себестоимости продукции

Размещено на http://www.allbest.ru/

Содержание

себестоимость продукция затрата урожайность продуктивность

Введение

1. Сущность и виды себестоимости. Классификация затрат

2. Группировка предприятий по уровню себестоимости продукции

3. Средние показатели и анализ вариации

4. Анализ динамики урожайности (продуктивности) за ряд лет с расчетом показателей динамики цепным и базисным способом. Выявление основной тенденции и прогноз

5. Корреляционный анализ зависимости результативного признака от факторных показателей

Выводы и предложения

Список используемой литературы

Введение

Себестоимость продукции является не только важнейшей экономической категорией, но и качественным показателем, так как она характеризует уровень использования всех ресурсов, находящихся в распоряжении предприятия.

Как экономическая категория себестоимость выполняет ряд функций: учет и контроль всех затрат на выпуск и реализация продукции; база для формирования оптовой цены на продукцию предприятия и определение прибыли и рентабельности; экономическое обоснование целесообразности вложения реальных инвестиций на реконструкцию, техническое перевооружение и расширение предприятия; определение оптимальных размеров предприятия; экономическое обоснование и принятие любых управленческих решений. Себестоимость продукции является одним из наиболее важных показателей экономической эффективности сельскохозяйственного производства. Она показывает, во что обходиться производство сельскохозяйственной продукции конкретному предприятию. Показатель себестоимости продукции необходим для обоснования рационального и специализации сельскохозяйственного производства, определение его экономической эффективности, установление уровня цен на сельскохозяйственную продукцию. Наряды с себестоимостью продукции в сельском хозяйстве рассчитывают так же себестоимость единицы выполненных работ: автотранспортом, тракторами, рабочим скотом. В растениеводстве и животноводстве определяют себестоимость возделывая его конкретные сельскохозяйственной культуры, себестоимость выращивания 1 головы скота и птицы.

Непосредственной задачей анализа себестоимости являются: проверка обоснованности плана по себестоимости, прогрессивности норм затрат; оценка выполнения плана и изучение причин отклонений от него, динамических изменений; выявление резервов снижения себестоимости; изыскание путей их мобилизации.

Выявление резервов снижения себестоимости должно опираться на комплексный технико-экономический анализ работы предприятия: изучение технического и организационного уровня производства, использование производственных мощностей и основных фондов, сырья и материалов, рабочей силы, хозяйственных связей.

Затраты живого и овеществленного труда в процессе производства составляют издержки производства. В условиях товарно-денежных отношений и хозяйственной обособленности предприятия неизбежно сохраняются различия между общественными издержками производства и издержками предприятия. Общественные издержки производства - это совокупность живого и овеществленного труда, находящая выражение в стоимости продукции.

Издержки предприятия состоят из всей суммы расходов предприятия на производство продукции и ее реализацию. Эти издержки, выраженные в денежной форме, называются себестоимостью и являются частю стоимости продукта. В нее включают стоимость сырья, материалов, топлива, электроэнергии и других предметов труда, амортизационные отчисления, заработная плата производственного персонала и прочие денежные расходы. Снижение себестоимости продукции означает экономию овеществленного и живого труда и является важнейшим фактором повышения эффективности производства, роста накоплений.

Себестоимость продукции находится во взаимосвязи с показателями эффективности производства. Она отражает большую часть стоимости продукции и зависит от изменения условий производства и реализации продукции. Существенное влияние на уровень затрат оказывают технико-экономические факторы производства. Это влияние проявляется в зависимости от изменений в технике, технологии, организации производства, в структуре и качестве продукции и от величины затрат на ее производство. Анализ затрат, как правило, проводится систематически в течение года в целях выявления внутрипроизводственных резервов их снижения.

Для анализа уровня себестоимости на различных предприятиях или ее динамики за разные периоды времени затраты на производство должны приводиться к одному объему. Себестоимость единицы продукции (калькуляция) показывает затраты предприятия на производство и реализацию конкретного вида продукции в расчете на одну натуральную единицу. Калькуляция себестоимости широко используется в ценообразовании, хозяйственном расчете, планировании и сравнительном анализе.

Показатель снижения себестоимости сравнимой товарной продукции применяется для анализа изменения себестоимости во времени при сопоставимом объеме и структуре товарной продукции на тех предприятиях, которые имеют устойчивый по времени ассортимент изделий. Под сравнимой понимают такую продукцию, которая производилась серийно или массово в предшествующем году. К ней относится и частично модернизированная продукция, если эти изменения не привели к введению новых моделей, стандартов и технических условий.

1. Сущность и виды себестоимости. Классификация затрат

Себестоимость продукции (работ, услуг) - это стоимостная оценка текущих затрат на производство и реализацию продукции, работ, услуг. Она включает в себя затраты на используемые в процессе производства и реализации продукции (работ, услуг) природных ресурсов, сырья, материалов, топлива, энергии, основных фондов в части амортизации, трудовых ресурсов (зарплата) и др.

По объему учитываемых затрат различают 3 вида себестоимости:

1) цеховая себестоимость (С цех.) - включает затраты на производство продукции в пределах цеха

2) производственная себестоимость (С произв.) включает С цех. и общепроизводственные расходы (ОПР)

С произв = С цех + ОПР

ОПР - это расходы на управление предприятием, на содержание вспомогательного и обслуживающих производств.

3) полная себестоимость (С полн)

С полн = С произв + ВПР,

где ВПР - внепроизводственные расходы, расходы, связанные с реализацией продукции.

Различают себестоимость плановую и фактическую.

Плановая себестоимость определяется в начале планируемого периода, исходя из плановых норм и показателей.

Фактическая себестоимость определяется в конце отчетного периода по данным бухгалтерского учета.

Плановая и фактическая себестоимости сравниваются при проведении анализа себестоимости, а для их сравнимости важно соблюсти единство методики их определения.

Классификация затрат, включаемых в себестоимость продукции.

1) По способу отнесения на себестоимость отдельного вида продукции затраты делятся на:

а) прямые - связаны с производством отдельного вида продукции и в его себестоимость включаются напрямую.

б) косвенные - связаны с производством нескольких видов продукции и распределяются между ними косвенно.

2) По степени однородности выделяют:

- элементы затрат - имеют единое экономическое содержание;

- комплексные статьи затрат - объединяют разнородные по содержанию затраты по принципу их назначения, или места возникновения ( цеховые расходы, общезаводские расходы, на содержание и эксплуатацию оборудования).

3) По связи с объемом производства:

а) переменные - изменяются пропорционально объему производства ( расходы на материалы, сырье, сдельная зарплата)

б) постоянные - не зависят от динамики объема производства ( затраты на управление, арендная плата, амортизация оборудования)

в) смешанные - содержат переменную и постоянную составляющие, которые необходимо выделить (расходы на электроэнергию).

Совокупность затрат отдельного предприятия на производство и реализацию продукции составляет индивидуальную себестоимость. Среднеотраслевая себестоимость характеризует затраты на производство данной продукции в среднем по отрасли. По экономической сущности затраты на производство и реализацию продукции подразделяются на расходы по экономическим элементам и калькуляционным статьям. Выделяют следующие экономические элементы: материальные затраты (за вычетом возвратных отходов); - затраты на оплату труда; - отчисление на социальные нужды; - амортизация основных фондов; - прочие затраты; Материальные затраты включают: - стоимость приобретаемого со стороны сырья и материалов; - стоимость покупных материалов; - стоимость покупных комплектующих изделий и полуфабрикатов; - стоимость работ и услуг производственного характера, выплачиваемых - сторонним организациям; - стоимость природного сырья; - стоимость приобретаемого со стороны топлива всех видов, расходуемого на технологические цели, выработку всех видов энергии, отопления зданий, транспортные работы; - стоимость покупной энергии всех видов, расходуемой на технологические, энергетические, двигательные и прочие нужды. Из затрат на материальные ресурсы, включаемых в себестоимость продукции, исключается стоимость реализуемых отходов.

Под отходами производства понимаются остатки сырья, материалов, полуфабрикатов, теплоносителей и других видов материальных ресурсов, образовавшиеся в процессе производства продукции, утратившие полностью или частично потребительские качества исходного ресурса. Они реализуются по пониженной или полной цене материального ресурса, в зависимости от их использования. Затраты на оплату труда включают расходы на оплату труда основного производственного персонала, включая премии, стимулирующие и компенсирующие выплаты. Отчисления на социальные нужды включают обязательные отчисления по социальному страхованию, в фонд занятости, пенсионный фонд, на медицинское страхование.

Амортизация основных фондов - это сумма амортизационных отчислений на полное восстановление основных производственных фондов. Прочие затраты - налоги, сборы, отчисления во внебюджетные фонды, платежи по кредитам в пределах ставок, затраты на командировки, по подготовке и переподготовке кадров, плата за аренду, износ по нематериальным активам, ремонтный фонд, платежи по обязательному страхованию имущества и т.д. По классификации затрат по экономическим элементам невозможно определить расходы, непосредственно связанные с производством конкретного изделия, поэтому осуществляют группировку затрат по калькуляционным статьям.

Выделяют следующие калькуляционные статьи: Сырье и материалы, за вычетом реализуемых отходов. Покупные полуфабрикаты и комплектующие изделия. Топливо и энергия на технологические цели. Основная заработная плата производственных рабочих. Отчисления на социальные нужды. Износ инструмента и приспособлений целевого назначения и прочие специальные расходы.

2. Группировка предприятий по уровню себестоимости (урожайности) продукции

Группировка -- это распределение единиц по группам в соответствии со следующим принципом: различия между единицами, отнесенными к одной группе, должны быть меньше, чем между единицами, отнесенными к разным группам. На основе группировки рассчитываются сводные показатели по группам, появляется возможность их сравнения, анализа причин различий между группами, изучения взаимосвязей между признаками. Если рассчитать сводные показатели только в целом по совокупности, то мы не сможем уловить ее структуры, роли отдельных групп, их специфики. Однородность (гомогенность) данных является исходным условием их статистического описания и анализа - вычисления и интерпретации обобщающих показателей, построения уравнения регрессии, измерения корреляции, статистического умозаключения. Таким образом, значение группировки состоит в том, что этот метод обеспечивает обобщение данных, представление их в компактном, обозримом виде. Кроме того, группировка создает основу для последующей сводки и анализа данных. Для изучения структурных изменений в экономике государственная статистика использует группировку хозяйственных субъектов по формам собственности и организационно-правовым формам. Сводные показатели для отдельных групп являются типичными и устойчивыми, если, во-первых, группировка проведена правильно, во-вторых, группы имеют достаточную численность. Первое условие связано с тем, что деление на группы далеко не всегда очевидно. Выполнение второго условия необходимо, так как при достаточно большом числе единиц (не менее 5 единиц в группе) в сводных показателях взаимопогашаются случайные характеристики и проявляются закономерные, типичные. Для решения задачи группировки нужно установить правила отнесения каждой единицы к той или иной группе.

В эти правила входят определения тех характеристик (признаков), по которым будет проводиться группировка (так называемых группировочных признаков), и их значений, отделяющих одну группу от другой (интервалов группировки).

Группировка называется простой (монотетической), если для ее построения используется один группировочный признак. Если группировка проводится по нескольким признакам, она называется сложной (политетической). Обычно такая группировка проводится как комбинационная, т.е. группы, выделенные по одному признаку, подразделяются на подгруппы по другому признаку. Казалось бы, этот метод выделения групп должен быть лучше простой группировки - ведь трудно ожидать, что различия между группами можно уловить лишь на основе одного признака. Однако комбинация признаков приводит к дроблению совокупности в геометрической прогрессии: число групп будет равно произведению числа группировочных признаков (l) на число выделенных категорий по каждому из них (т): к = l * т. Данные становятся труднообозримыми, группы включают малое число единиц, групповые показатели становятся ненадежными. Альтернативой является проведение многомерных группировок или многомерных классификаций Очевидно, что метод группировок тесно связан с представлением данных в виде групповых или комбинационных таблиц, а также с графическим представлением структуры совокупности ее частей и соотношений между ними.

Группировка производится с целью установления статистических связей и закономерностей, построения описания объекта, выявления структуры изучаемой совокупности. Различия в целевом назначении группировки выражаются в существующей в отечественной статистике классификации группировок: типологические, структурные, аналитические.

Типологическая группировка служит для выделения социально-экономических типов. Этот вид группировок в значительной степени определяется представлениями экспертов о том, какие типы могут встретиться в изучаемой совокупности.

Строим дискретный и ранжированный ряд распределения предприятий по себестоимости 1ц. молока

Таблица №1 Дискретный ряд распределения молока

№ предприятия	Себестоимость молока,руб
30	780
31	950
32	954
33	965
34	935
35	975
36	897
37	880
38	1040
39	1240
40	1260
41	1265
42	1350
43	1358
44	1240
45	1305
46	790
47	758
48	760
49	980

Таблица №2. Ранжированный ряд распределения предприятий по себестоимости молока

№ предприятия	себестоимость молока, руб
47	758
48	760
30	780
46	790
37	880
36	897
34	935
31	950
32	954
33	965
35	975
49	980
38	1040
39	1240
44	1240
40	1260
41	1265
45	1305
42	1350
43	1358

Строим - Огива Гальтона по себестоимости 1 ц молока в совокупности условных предприятий

Рисунок 1

Таблица№3 интервальный ряд распределения по себестоимости молока

Номер группы	Группы по себестоимости, х	частота,fi
1	785-871	4
2	871-984	8
3	984-1097	1
4	1097-1210	0
5	1210-1323	5
6 6	1323-1436	2
	итого	20

Таблица №4 Характеристика интервального ряд распределения по себестоимости молока

Группы по сбестоимости, х	частота,fi	ср. значение интервала, х ср.	величина интервала, h	частость, w в %	кумулятивная частота, S	плотность распределения
						Абсолютная, Ра	Относительная., Ро
758-871	4	814,5	113	20	4	0,035	0,177
871-984	8	927,5	113	40	12	0,071	0,354
984-1210	1	1097	226	5	13	0,004	0,022
1210-1323	5	1266,5	113	25	18	0,044	0,221
1323-1436	2	1379,5	113	10	20	0,017	0,088
итого	20	-	-	100,0	-	-	-

Рисунок 2 -Кумулятивная кривая распределения себестоимости молока



Рисунок 3-Гистограмма и полигон распределения себестоимости молока

3. Средние показатели и анализ вариации

Вариацию можно определить как количественное различие значений одного и того же признака у отдельных единиц совокупности. Термин «вариация» имеет латинское происхождение - variatio, что означает различие, изменение, колеблемость. Изучение вариации в статистической практике позволяет установить зависимость между изменением, которое происходит в исследуемом признаке, и теми факторами, которые вызывают данное изменение.

Для измерения вариации признака используют как абсолютные, так и относительные показатели.

К абсолютным показателям вариации относят: размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, дисперсию.

К относительным показателям вариации относят: коэффициент осцилляции, линейный коэффициент вариации, относительное линейное отклонение и др.

По совокупности условных предприятий рассчитать показатели вариации - дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации - по результативному признаку - себестоимость молока как в разрезе выделенных групп, так и в целом по совокупности предприятий.

Средней величиной называется обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень варьирующего количественного признака на единицу совокупности в определенных условиях места и времени.

Расчет средней величины проводится по формуле средней арифметической взвешенной:

К показателям вариации, необходимым для расчета, следует отнести:

дисперсию -

среднее квадратическое отклонение -

коэффициент вариации

Таблица 5 - Анализ вариации себестоимости, на производство молока

группы	себестоимость
				v
1	625,7	19278	138,8	22,2%
2	899	2939,	54,2	6%
3	1040	0	0	0
4	1267	759,9	27,6	2,2%
5	1358	15,1	3,9	0,3%
По всей совокупности	1307,8	124142,2	352,3	26,9%

Таблица 6. Вспомогательная таблица для расчёта среднего значения и показателей вариации в группах по себестоимости

№ группы	№ пред.	себ-ть 1 ц , руб.,х	валовой сбор, ц,f	x*f	х-	(х-)	(х-)f
I	30	760	25096,5	19073340	134,3	18036,5	452653022,3
	46	790	7600,6	6004474	164,3	26994,5	2051744396,7
	47	758	8565	6264870	132,3	17503,3	144664774,5
	48	760	10327,2	7848672	134,3	18036,5	186266542,8
	итого	=625,7	51289,3	32091356			988758736,3
II	31	950	19713,5	18727825	51	2601	51274813,5
	32	954	13432	12814128	55	3025	40631800
	33	965	16536	15957240	66	4356	72030816
	34	935	20934	19573290	36	1296	27130464
	35	975	17493	17055675	76	5776	101039568
	36	897	13465	12078912,3	-2	4	53863,6
	37	880	5011	4415928	-19	361	1811534,1
	49	980	5339,2	5232416	81	6561	35030491,2
	итого	Х=899	111931,7	100628230,3			329003350,4
III	38	1040	6808,1	7080424	0	0	0
	Х=1040		6808,1	7080424			0
IV	39	1240	22476,8	27871232	-27	729	16385587,2
	40	1260	12495,4	15744204	-7	49	612274,6
	41	1265	35086	44383790	-2	4	140344
	44	1240	48697	60384280	-27	729	35500113
	45	1305	54981	71750205	38	1444	79392564
	итого	Х=1267	173735,4	220133711			132030882,8
V	42	1350	45150	60952500	-3	9	406350
	43	1358	28173,6	38259748,8	5	25	704340
	итого	Х=1353	73323,6	99212248,8			1110690

Покажем расчет по 1 группе себестоимости продукции:

=32091356\51289,3=625,7 руб.

= 988758736,3\51289,3=19278

=v19278=138,8

= 138,8\625,7*100%=22,2%

Покажем расчет по 2 группе себестоимости продукции:

=100628230,3\111931,7=899руб.

= 329003350,4\111931=2939,3

=v2939,3=54,2

= 54,2/899*100%=6%

Покажем расчет по 3 группе себестоимости продукции:

=7080424/6808,1=1040руб.

= 0

=v0=0

= 0

Покажем расчет по 4 группе себестоимости продукции:

=220133711/173735,4=1267руб.

= 132030882,8/173735,4=759,9

=v759,9=27,6

= 27,6/1267*100%=2,2%

Покажем расчет по 5группе себестоимости продукции:

=99212248,6/73323,6=1353руб.

= 110690/73323,6=15,1

=v15,1=3,9

= 3,9/1358*100%=0,3%

Покажем расчет по всем группам себестоимости продукции:

=459145970,1/351088,1=1307,8руб.

= 50410326406,8/406069,1=124142,2

=v124142,2=352,3

= 352,3/1307,8*100%=26,9%

Таблица 7. Расчёт среднего значения и показателей вариации себестоимости в совокупности предприятий в целом

№п/п	себест-ть, руб,х	валовый сбор, ц,f	x*f	X-	(X-)	(X-)*f
47	758	8265	6264870	-549,8	302280	24813844200
48	760	10327,2	7848672	-547,8	300084	3099027484
30	780	25096,5	19073340	-527,8	278572	6991182198
46	790	7600,6	6004474	-517,8	268116	2037842469
37	880	5018,1	4415928	-427,8	183012	918372517
36	897	13465,9	12078912,3	-410,8	168756	2272451420
34	935	20934	19573290	-372,8	138979	2909386386
31	950	1913,5	18727825	-357,8	128020	244966270
32	954	13432	12814128	-353,8	125174	1681337168
33	965	16536	1597240	-342,8	117511	1943161896
35	975	17493	17055675	-332,8	110755	1937437215
49	980	5339,2	5232416	-327,8	107452	573707718
38	1040	6808,1	7080424	-267,8	71716	488249699
39	1240	22476,8	27871232	-67,8	4596	103303372
44	1240	48697	60384280	-67,8	4596	223811412
40	1260	12495,4	15744204	-47,8	2288	28539493
41	1265	35086	44383790	42,8	1831	64242466
42	1350	45150	60952500	42,2	1780	8036700
43	1358	28173,6	38259748,8	50,2	2520	70997472
45 Всего по 20	1305 Х=1307,8	54981 351088,1	71750205 459145970,1	2,8	7,8	428851,8 50409897555

4. Анализ динамики урожайности (продуктивности) за ряд лет с расчетом показателей динамики цепным и базисным способом. Выявление основной тенденции и прогноз

Одной из важнейших задач статистики является изучение изменений анализируемых показателей во времени, то есть их динамика. Эта задача решается при помощи анализа рядов динамики (временных рядов).

Ряд динамики (или временной ряд) - это числовые значения определенного статистического показателя в последовательные моменты или периоды времени (т.е. расположенные в хронологическом порядке).

Числовые значения того или иного статистического показателя, составляющего ряд динамики, называют уровнями ряда и обычно обозначают буквой y. Первый член ряда y1 называют начальным или базисным уровнем, а последний yn - конечным. Моменты или периоды времени, к которым относятся уровни, обозначают через t.

Ряды динамики, как правило, представляют в виде таблицы или графика, причем по оси абсцисс строится шкала времени t, а по оси ординат - шкала уровней ряда y.

Ряды динамики классифицируются по следующим основным признакам:

По времени -- ряды моментные и интервальные (периодные), которые показывают уровень явления на конкретный момент времени или на определенный его период. Сумма уровней интервального ряда дает вполне реальную статистическую величину за несколько периодов времени, например, общий выпуск продукции, общее количество проданных акций и т.п. Уровни моментного ряда, хотя и можно суммировать, но эта сумма реального содержания, как правило, не имеет. Так, если сложить величины запасов на начало каждого месяца квартала, то полученная сумма не означает квартальную величину запасов.

По форме представления -- ряды абсолютных, относительных и средних величин.

По интервалам времени -- ряды равномерные и неравномерные (полные и неполные), первые из которых имеют равные интервалы, а у вторых равенство интервалов не соблюдается.

По числу смысловых статистических величин -- ряды изолированные и комплексные (одномерные и многомерные). Первые представляют собой ряд динамики одной статистической величины (например, индекс инфляции), а вторые -- нескольких (например, потребление основных продуктов питания)

Анализ рядов динамики начинается с определения того, как именно изменяются уровни ряда (увеличиваются, уменьшаются или остаются неизменными) в абсолютном и относительном выражении. Чтобы проследить за направлением и размером изменений уровней во времени, для рядов динамики рассчитывают показатели изменения уровней ряда динамики:

абсолютное изменение (абсолютный прирост);

относительное изменение (темп роста или индекс динамики);

темп изменения (темп прироста).

Все эти показатели могут определяться базисным способом, когда уровень данного периода сравнивается с первым (базисным) периодом, либо цепным способом - когда сравниваются два уровня соседних периодов.

Базисное абсолютное изменение представляет собой разность конкретного и первого уровней ряда.

Оно показывает, на сколько (в единицах показателей ряда) уровень одного (i-того) периода больше или меньше первого (базисного) уровня, и, следовательно, может иметь знак «+» (при увеличении уровней) или «-» (при уменьшении уровней).

Цепное абсолютное изменение представляет собой разность конкретного и предыдущего уровней ряда.

Оно показывает, на сколько (в единицах показателей ряда) уровень одного (i-того) периода больше или меньше предыдущего уровня, и может иметь знак «+» или «-».

Таблица 8. Анализ динамики продуктивности молока в Лазовском районе

годы	урожайность	Дy	К	Tр	Tпр,%	П1,%
		цеп	базис	цеп	базис	цеп	базис	цеп	базис	цеп
1998	738
1999	788	50	50	1,067	1,067	106,7	106,7	6,7	6,7	7,46
2000	671	-117	-67	0,851	0,909	85,1	90,9	-14,9	-9,1	7,85
2001	860	189	122	1,281	1,165	128,1	116,5	28,1	16,5	6,72
2002	1750	890	1012	2,034	2,371	203,4	237,1	103,4	137,1	8,61
2003	790	-960	52	0,451	1,070	45,1	107,0	-54,9	7	17,48
2004	1800	1010	1962	2,278	2,439	227,8	243,9	127,8	143,9	7,90
В среднем	1056,7	177	177	1,160	1,160	116,0	116,0	16	16	11,06

Для интервального ряда средний уровень ряда находим по формуле средней арифметической простой, так как уровни представлены за равные периоды времени:

=738+788+671+860+1750+790+1800/7=1056,7

Обобщающим показателем скорости изменения явления или процесса во времени является средний абсолютный прирост

=50+(-117)+189+890+(-960)+1010/6=177

(). = 1800-738/7-1=177

Определяем средний коофициент роста

= =

Вывод:За семь лет с 1998 года по 2004 год продуктивность молока в Лазовском районе в среднем составила 1056,7ц. За период наблюдается ежегодное увеличение на 177ц. молока ,что составляет в 1,160раза или в 16%. Емкость 1% состовляет 11,06.

Проведем выравнивание ряда динамики по уровнению прямой.

У=а+в*t;

При нечетном числе лет расчет параметров а и в сводится:

а =;

b = .

y-продуктивность;

t-порядковый номер года.

Присвоим каждому году порядковый номер,так чтобы в сумме был 0.

Таблица 9. Рабочая таблица для расчета уравнения прямой по продуктивности молока в Красноармейском районе

годы	продуктивность	t	t2	y*t
1998	738	-3	9	-2214	599,2		19265,4
1999	788	-2	4	-1576	751,7		1317,7
2000	671	-1	1	-671	904,2		54382,2
2001	860	0	0	0	1056,7	0	0
2002	1750	1	1	1750	1209,2		292464,6
2003	790	2	4	1580	1361,7		326840,9
2004	1800	3	9	5400	1514,2		81681,6
итого	1056,7	0	28	4269	1056,7		775952,4

b=4269/28=152,5

y=1056,7+152,5*t

Рис.4 - график временного ряда

За исследуемый период средняя продуктивность молока составила 1056,7ц. она имела ежегодно тенденцию к росту на 152,5ц.

Для расчета колебаний фактических значений от линии тренда рассчитаем показания, то есть, измерим устойчивость:

Показатель абсолютной колеблености

G ===332,9

VG==332,9/1056,7*100%=31,5%

Куст=100% - V=100-31,5=68,5%

Фактические значения продуктивности за семь лет отклоняются от линии тренда на 31,5% или 68,5%.Находится около линии тренда.

Составим прогноз на следующий год:

1. Определим точечный прогноз с вероятностью 95%.Для этого в уравнение прямой подставляем порядковый номер.

=1056,7+152,4*4=1666,3

2.Определяем конкретную ошибку прогноза.

m=G·=332,9·

3.Определяем предельную ошибку прогноза для заданной вероятности.

=m·F(t)

F(t)-критерий Стьюдента, табличное значение связанное с вероятностью суждения о том что событие произойдет.

Р=0,95

F(t)=1,954

=283*1,954=553

4.Определяем предел, в котором будет находиться прогноз:

yт- < yпр < yт+

1666,3- 553 < yпр < 1666,3+553

1113,3 < 2219,3

Вывод: В 95% из 100% случаях прогнозируемая продуктивность не опустится ниже 1113,3ц. и не превысит 2219,3ц.,если будет сохранена выявленная в анализе тенденция и не произойдет форсмажор.

5. Корреляционный анализ зависимости результативного признака от факторных показателей

Задачи корреляционного анализа сводятся к измерению тесноты известной связи между варьирующими признаками, определению неизвестных причинных связей (причинный характер которых должен быть выяснен с помощью теоретического анализа) и оценки факторов, оказывающих наибольшее влияние на результативный признак.

Задачами регрессионного анализа являются выбор типа модели (формы связи), установление степени влияния независимых переменных на зависимую и определение расчётных значений зависимой переменной (функции регрессии).

Решение всех названных задач приводит к необходимости комплексного использования этих методов.

Корреляционный и регрессионный анализ. Исследование связей в условиях массового наблюдения и действия случайных факторов осуществляется, как правило, с помощью экономико-статистических моделей. В широком смысле модель - это аналог, условный образ (изображение, описание, схема, чертёж и т.п.) какого-либо объекта, процесса или события, приближенно воссоздающий «оригинал». Модель представляет собой логическое или математическое описание компонентов и функций, отображающих существенные свойства моделируемого объекта или процесса, даёт возможность установить основные закономерности изменения оригинала. В модели оперируют показателями, исчисленными для качественно однородных массовых явлений (совокупностей). Выражение и модели в виде функциональных уравнений используют для расчёта средних значений моделируемого показателя по набору заданных величин и для выявления степени влияния на него отдельных факторов.

По количеству включаемых факторов модели могут быть однофакторными и многофакторными (два и более факторов).

В зависимости от познавательной цели статистические модели подразделяются на структурные, динамические и модели связи.

Двухмерная линейная модель корреляционного и регрессионного анализа (однофакторный линейный корреляционный и регрессионный анализ). Наиболее разработанной в теории статистики является методология так называемой парной корреляции, рассматривающая влияние вариации факторного анализа х на результативный признак у и представляющая собой однофакторный корреляционный и регрессионный анализ. Овладение теорией и практикой построения и анализа двухмерной модели корреляционного и регрессионного анализа представляет собой исходную основу для изучения многофакторных стохастических связей.

Важнейшим этапом построения регрессионной модели (уравнения регрессии) является установление в анализе исходной информации математической функции. Сложность заключается в том, что из множества функций необходимо найти такую, которая лучше других выражает реально существующие связи между анализируемыми признаками. Выбор типов функции может опираться на теоретические знания об изучаемом явлении, опят предыдущих аналогичных исследований, или осуществляться эмпирически - перебором и оценкой функций разных типов и т.п.

При изучении связи экономических показателей производства (деятельности) используют различного вида уравнения прямолинейной и криволинейной связи. Внимание к линейным связям объясняется ограниченной вариацией переменных и тем, что в большинстве случаев нелинейные формы связи для

выполнения расчётов преобразуют (путём логарифмирования или замены переменных) в линейную форму.

Для практического использования моделей регрессии большое значение имеет их адекватность, т.е. соответствие фактическим статистическим данным.

Корреляционный и регрессионный анализ обычно (особенно в условиях так называемого малого и среднего бизнеса) проводится для ограниченной по объёму совокупности. Поэтому показатели регрессии и корреляции - параметры уравнения регрессии, коэффициенты корреляции и детерминации могут быть искажены действием случайных факторов. Чтобы проверить, насколько эти показатели характерны для всей генеральной совокупности, не являются ли они результатом стечения случайных обстоятельств, необходимо проверить адекватность построенных статистических моделей.

При численности объектов анализа до 30 единиц возникает необходимость проверки значимости (существенности) каждого коэффициента регрессии. При этом выясняют насколько вычисленные параметры характерны для отображения комплекса условий: не являются ли полученные значения параметров результатами действия случайных причин.

В курсовой работе для проведения корреляционного анализа на основе исходных данных необходимо:

Найти параметры уравнения регрессии

Рассчитать парные коэффициенты корреляции

Определить множественный коэффициент корреляции и показатель детерминации

В практике применяются различные математические формулировки коэффициента корреляции. Например:



- Данная формула применяется при изучении совокупности малого объема (не более 30 значений), и имеет более универсальное применение..

Расчет влияния факторных признаков на результативный проведем с использованием программы Excel .

Рассчитываем уравнение вида регрессии.

- теоретические значения признака

х- факторный признак

а,b-параметры подлежащие оценки

Параметры а и b определяются с помощью метода наименьших квадратов.

Метод наименьших квадратов позволяет получить значение параметров.

По методу наименьших квадратов параметры а и b:



Для определения параметров а и b строим вспомогательную таблицу.

Таблица 10. Вспомогательная таблица для расчета регрессии и кареляции

№п/п	Себестоимость в руб.	продуктивность	x2	y*x	y2
30	780	25,35	642,6	19773	608400
31	950	22,15	490,6	21042,5	902500
32	954	23	529	21942	910116
33	965	24	576	23160	931225
34	935	23,26	541	21748,1	874225
35	975	20,58	423,5	20065,5	950625
36	897	20,59	423,9	18469,2	804609
37	880	19,45	378,3	17116	774400
38	1040	18,45	340,4	19188	1081600
39	1240	17,56	308,4	21774,4	1537600
40	1260	18,99	360,6	23927,4	1587600
41	1265	16,55	273,9	20935,8	1600225
42	1350	17,5	306,3	23625	1822500
43	1358	19,35	374,4	26277,3	1844164
44	1240	19	361	23560	1537600
45	1305	18,45	340,4	24077,3	1703025
46	790	8,9	79,21	7031	624100
47	758	9,5	90,25	7201	574564
48	760	13,24	175,3	10062,4	577600
49	980	14,2	201,6	13916	960400
	20682	370,1	7217	384892	22207078

b=20*384892-20682*370,1/20*7217-136974=5,9

а=1\20(20682-5,9*370,1)=924,9

20*924,9+5,9*370,1=20682

924,9*370,1+5,9*7217=384892

=924,9-5,9*х

Из уравнения регрессии видно, что при увеличении продуктивность одной головы на один центнер себестоимость увеличивается в среднем на 5,9руб.

Параметр а чаще всего не интерпритируется.

Оценим тесноту(силу) себестоимости продуктивности на основе парного линейного коэффициента кареляции.

r

r- коэффициент корреляции

=384892/20=19244

=19244/20=962,2

=370,1/20=18,5

=18,6

=202

r=20012.2-962,2*18,5/18,6*202=0,589

связь между факторами прямопропорционально.

Связь между признаками слабая.

Рассмотрим коэффициент детерминации.

Коэффициент детерминации показывает долю вариации y под влиянием фактора x учтенного в уравнении регрессии

rух2=0,347

0,347*100=34,7%

100-34,7=65,3%

Вывод: 34,7% изменений(вариаций) результативного признака у происходит под влиянием факторного признака х. Доля влияния неучтенных факторов 65,3%.

Выводы и предложения

В данной курсовой работе были проведены различные анализы взаимосвязи продуктивности и себестоимости молока, которые показали, что повышение продуктивности благоприятно сказывается на себестоимости данной продукции.

Себестоимость продукции является качественным показателем, характеризующим производственно-хозяйственную деятельность предприятия. Себестоимость отражает затраты предприятия на производство и сбыт продукции, выраженные в денежном измерении. Кроме этого, в себестоимости как в обобщающем экономическом показателе находят свое отражение все стороны деятельности предприятия: степень технологического оснащения производства и освоения технологических процессов; уровень организации производства и труда, степень использования производственных мощностей; экономичность использования материальных и трудовых ресурсов и другие условия и факторы, характеризующие производственно-хозяйственную деятельность.

Продуктивность - это такой фактор, от которого будет зависеть рентабельность производства молока. С ее увеличением связано снижение себестоимости. Себестоимость в экономическом смысле - денежное выражение затрат хозяйства на производство и реализацию продукции. Себестоимость - важнейший показатель экономической эффективности, фиксирующий, во что обходится хозяйству производство того или иного вида продукции, позволяющий объективно судить о том, насколько это выгодно в конкретных экономических условиях хозяйствования.

Анализ себестоимости продукции, работ и услуг позволяет выяснить тенденции изменения данного показателя, выполнения плана по его уровню, определить влияние факторов на его прирост и на этой основе дать оценку работы предприятия по использованию возможностей и установить резервы снижения себестоимости продукции.

Финансовая устойчивость предприятия во многом зависит от объемов реализации продукции. Для увеличения объемов реализации хозяйству можно предложить наладить собственные линии по переработке молока, использование которых позволит производить конкурентоспособную молочную продукцию.

Исследуемому хозяйству необходимо повышать продуктивность животных за счет совершенствования технологий.

Необходимо снижать себестоимость путем интенсификации, экономии материальных ресурсов, снижения затрат на корма, углубления специализации и концентрации производства и др. мер, т.к снижение себестоимости позволяет увеличить прибыль, улучшить материальное стимулирование работников, улучшить финансовое состояние хозяйства, повысить конкурентоспособность продукции и увеличить объемы ее реализации.

Анализируя все вышеизложенное, можно сказать, что было предложено несколько путей рационального подхода к решению некоторых проблем связанных с деятельностью хозяйства, которые в дальнейшем помогут данному хозяйству справиться со многими трудностями, связанными с дальнейшим развитием сельскохозяйственной отрасли.

Экономико-статистический анализ влияния факторов на результаты производства показал, что влияние продуктивности на себестоимость 1 ц молока существенно.

Список использованной литературы

"Себестоимость продукции: планирование, анализ, резервы снижения. Научна разработка темы, комментарии и рекомендации доктора экономических наук, профессора Никольской Э.В. и кандидата экономических наук Никольской Ю.П. ". Библиотечка Российской газеты. - 2006г. - вып.3.

Архипова А.М. Отраслевые особенности и дипаритет цен в мясном подкомплексе АПК // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий - 2003г. №3.

Бакалов М.И., Барсукова П.Ф. Экономико-математическая оценка различных форм хозяйствования в молочном скотоводстве // АПК: Экономическое управление - 2001г. - №9-с.61-67/

Безруких П.С. Состав и учет затрат производства и обращения - М: АОЗТ, ФТК, 2001г. с. 208.

Белобжецкий И.А. Издержки производства: бухгалтерский учет и аудит // бухгалтерский учет - 1998г. №2 с.11-16.

Белова М.Х., Шеремет А.Д. - теория экономического анализа - М: Финансы и статистика - 1999г. с.415.

Брызгалин А.В. Себестоимость и проценты за использование кредита // Бухгалтерский учет - 2003г. №6 - с.3-34.

Бычкова С.И., Лебедева П.З. Новый подход к калькуляции себестоимости: опыт развитых стран // Бухгалтерский учет - 2000г. №5 с.67-70.

Васин Ф.Л Финансовая политика предприятий // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий - 2003г. - №6 с.26-33.

Голованов А.А. Особенности организации учета затрат на производство, доходов и финансовых результатов на предприятиях АПК // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий - 2002г. - №12 с.27-32.

Данилевский Ю.А. Рынок молочных продуктов России: состояние, проблемы развития - 2004г. - №3-с.22-28.

Карпова Т.П. Проблемы определения финансовой устойчивости и банкротства предприятий АПК России // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий - 2003г. с.35-38.

Коваленко Ю.С., Ленник В.Г. Нормативный метод планирования учета и контроля затрат в животноводстве - М: Агропромиздат-1990г с.128.

Левашин Д.М. Состояние отрасли молочного скотоводства // Молочное и мясное скотоводство - 2005г. - №6 - с.1-7.

Методические рекомендации по ведению первичных документов бухгалтерского учёта в сельском хозяйстве. // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий - 1997г - № 10 - с 24-31; - 2000г. - № 11 - с.23-30

Моссоковский В.Б. Классификация и обоснование состава расходов на производство // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий - 2001г. - № 4 - с.12-15

Общая теория статистики: Учебник / Кильдишев Г.С., Овсиенко В.Е., Рабинович П.М., Рябушкин Т.В. - М.: Статистика, 1980г. - 423с.

Павлов А.А. исчисление провизорной себестоимости продукции и её анализ // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий - 2003г. - № 8 - с.39-43 //

Павлов А.А. исчисление себестоимости продукции молочного скотоводства // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий - 2004 г. - № 5 - с.42-43

Пизенгольц Н.З. Учёт затрат в животноводстве // Бухгалтерский учёт - 2001 г. - № 7 с.25-29

Регулятор рентабельности производства молока и зерна в России. Соболев О.С., ведущий научный сотрудник (ВИАПИ имени Никонова А.А). Экономика с. - х. и перераб. предпр. - 2005. - №5. - 60с.

Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия АПК: Учеб. пособие. - 6-е изд. - Минск. Издательство "Новое знание". - 2006г. - 652с.

Размещено на Allbest.ru