Исследование макроэкономических показателей с помощью группировок, относительных и средних величин

Размещено на http://www.allbest.ru/

12

Размещено на http://www.allbest.ru/

1

исследование макроэкономических показателей с помощью группировок, относительных и средних величин

Введение

Группировка - это один из основных и наиболее распространенных методов обработки и анализа первичной статистической информации. Огромное значение и роль группировок в статистическом исследовании вытекает из характера объекта статистики, его специфики. Явления общественной жизни, изучаемые статистикой, отличаются многообразием форм и стадий развития, они состоят из существенно различающихся частей, обладающих многими специфическими свойствами. Значение группировок состоит в том, что этот метод, во-первых, обеспечивает систематизацию и обобщение результатов наблюдения, во-вторых, метод группировок является основой применения других методов статистического анализа основных сторон и характерных особенностей изучаемых явлений.

Необходимость рассмотрения исследуемого объекта во всех его связях и отношениях приводит к тому, что для получения целостной статистической характеристики изучаемых явлений применяются системы статистических показателей или величин. Статистические показатели не только играют важную роль в формировании информационного обеспечения управления на разных уровнях, но используются для повышения информированности всего населения страны о процессах, происходящих в экономическом и социальном развитии общества.

Объектом исследования моего реферата являются виды группировок, относительных и средних величин.

Для достижения цели необходимо решить ряд задач:

- изучить теоретические аспекты метода группировок, относительных и средних величин;

- произвести с их помощью анализ зависимости объема инвестиций в основной капитал и валовой региональный продукт по регионам;

- сделать выводы.

1.1 Группировка статистических данных. Понятие статистической группировки и ее задачи

Статистическая группировка - это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединения изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам, каждая из которых характеризуется системой статистических показателей. Например, группировка промышленных предприятий по формам собственности, группировка населения по размеру среднедушевого дохода, группировка коммерческих банков по сумме активов баланса и т.д.

Значение статистических группировок состоит в том, что они раскрывают объективное положение вещей и выявляют самые существенные черты и свойства изучаемых явлений, а также позволяют получить информацию о размерности отдельных групп, соотношении их в общей совокупности и о связях между изучаемыми показателями, характеризующими выделенные части признаками, положенными в основу группировки. Это можно достичь в том случае, когда применение метода статистических группировок опирается на положения экономической науки.

1.1.1 Классификация статистических группировок, группировочные признаки

Типологическая группировка решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов (частных подсовокупностей) путем разделения качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки.

Примерами типологической группировки могут служить группировки секторов экономики, хозяйствующих субъектов по формам собственности (группы предприятий государственной собственности, федеральной собственности, муниципальной собственности, частной собственности и смешанной собственности).

Структурной группировкой называется группировка, в которой происходит разделение выделенных с помощью типологической группировки типов явлений, однородных совокупностей на группы, характеризующие их структуру по какому-либо варьирующему признаку.

К структурным относится группировка населения по размеру среднедушевого дохода, группировка хозяйств по объему продукции, структура депозитов по сроку их привлечения.

Аналитические (факторные) группировки, в частности, исследуют связи в зависимости между изучаемыми явлениями и их признаками. В основе аналитической группировки лежит факторный признак и каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака. Так, группируя достаточно большое число рабочих по факторному признаку х - квалификации (разряду) с указанием их заработной платы, можно заметить прямую зависимость результативного признака у - средней месячной заработной платы рабочих от квалификации: чем выше квалификация, тем выше и средняя месячная зарплата (хотя у отдельных рабочих с более высоким разрядом она может быть ниже).

Используя в аналитических группировках методы математической статистики, можно определить показатель тесноты (силы) связи между изучаемыми признаками.

1.1.2 Определение количества групп и величины интервала при группировке

Следующим важным шагом после определения группировочного признака является распределение единиц совокупности по группам. Здесь встает вопрос о количестве групп и величине интервала, которые между собой взаимосвязаны. При прочих равных условиях, чем больше число групп, тем меньше величина интервала, и наоборот. Одним из основных требований, возникающих при решении данного вопроса, является выбор такого числа групп и величины интервала, которые позволяют более равномерно распределить единицы совокупности по группам и достичь при этом их представительности, качественной однородности. Оптимальная наполняемость интервалов является важным критерием правильности группировки. Например, в настоящее время, пока не получили преимущественного развития в розничной продаже товаров населению вещевые, смешанные и продовольственные рынки. Очень важно для изучения перспектив развития торговли объединять их в отдельные группы по основным показателям коммерческой деятельности.

1.1.3 Вторичная группировка

Все сказанное выше о группировках относится к группировкам, которые производятся на основе анализа первичного материала. Но иногда приходится пользоваться уже имеющимися группировками, которые не удовлетворяют требованиям анализа. Например, имеющиеся группировки могут быть несопоставимы из-за различного числа выделенных групп или неодинаковых границ интервалов. Для приведения таких группировок к сопоставимому виду в целях их дальнейшего сравнительного анализа используется метод вторичной группировки, являющейся особым видом группировок.

Вторичная группировка - образование новых групп на основе ранее осуществленной группировки. Получение новых групп на основе имеющихся возможно двумя способами перегруппировки: объединение первоначальных интервалов (путем их укрепления) и долевой перегруппировкой (на основе закрепления за каждой группой определенной доли единиц совокупности).

1.2 Относительные величины

1.2.1 Статистические величины

Статистические исследования независимо от его масштабов и целей всегда завершается расчетом и анализом различных по виду и форме выражения статистических величин.

Статистическая величина представляет собой количественную характеристику социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности. Качественная определенность величины заключается в том, что он непосредственно связан с внутренним содержанием изучаемого явления или процесса, его сущностью.

Как правило, изучаемые статистикой процессы и явления достаточно сложны, и их сущность не может быть отражена посредством отдельно взятых величин. В таких случаях используется система статистических величин.

Абсолютными в статистике называют суммарные обобщающие показатели, характеризующие размеры (уровни, объемы) общественных явлений в конкретных условиях места и времени. Абсолютная величина получается в результате сводки статистического материала. Всегда выражается в именованных числах и в определенных единицах измерения (натуральных, стоимостных (денежных), условных, трудовых.)

1.2.2 Понятие относительной величины в статистике

Большое значение в статистике имеют относительные величины. В процессе выявления ряда важнейших для социально-экономической жизни вопросов возникает необходимость в изучении структуры явления, соотношения между отдельно взятыми его частями, развития во времени. Относительная величина в статистике - это обобщающий показатель, который представляет собой частное от деления одного абсолютного показателя на другой и дает числовую меру соотношения между ними.

Основное условие правильного расчета относительной величины - сопоставимость сравниваемых показателей и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями. Величина, с которой производится сравнение (знаменатель дроби), обычно называется базой сравнения или основанием. Несопоставимость показателей возникает тогда, когда имеются различия в обработке необходимой статистической информации, методах ее сбора и видах (первичная и вторичная), периодах времени и т.д. Нельзя, например, сравнивать показатели за два периода, если они по-разному характеризуют интересующие нас явления: 1) за счет использования в различные периоды разных методов, разных методов, разных схем их исчисления, или 2) за счет изменений в степени охвата совокупности, представляемой показателями.

1.2.3 Виды относительных величин

Относительная величина динамики рассчитывается как отношение уровня признака в определенный период или момент времени к уровню этого же признака в предшествующий период или момент времени, т. Е. она характеризует изменение уровня какого-либо явления во времени.

Относительная величина планового задания рассчитывается как отношение уровня, запланированного на предстоящий период, к уровню, фактически сложившемуся в этом периоде. Следует особо подчеркнуть, что в настоящее время, в связи с развитием рыночных отношений, уже не используются такие относительные показатели, занимавшие главные позиции при административно-командной системе в различного рода экономико-статистических расчетах, как относительные величины плановых заданий.

Относительная величина выполнения плана представляет собой отношение фактически достигнутого в данном периоде уровня к запланированному. Относительные величины динамики, планового задания и выполнения плана связаны соотношением:

Относительная величина структуры характеризует отношение отдельных частей к целому; она дает возможность изучить состав совокупности. Расчет относительной величины структуры сводится к исчислению удельных весов отдельных частей во всей статистической совокупности, или к определению доли от целого, принимаемого за единицу.

Сумма удельных весов должна составлять 100%, так как удельные веса приведены к общему основанию; сумма простых отношений должна быть равна единице. Сравнение относительной величины структуры за разные периоды показывает изменения данной совокупности. Относительные величины структуры применяются при изучении состава розничного товарооборота, состава населения по различным признакам (полу, возрасту, национальности и др.).

Относительная величина интенсивности. Одним из видов относительных величин, применяемых в статистике, являются относительные величины интенсивности.

Относительная величина интенсивности показывает степень распространенности данного явления в изучаемой среде и образуется в результате сравнения разноименных, но определенным образом связанных между собой между собой абсолютных величин. Выражается именованными числами. Примером относительной величины интенсивности является показатель, характеризующий число предприятий розничной торговли на 10000 человек населения. Это показатель строится как отношение числа предприятий к численности населения страны. Относительная величина координации - это показатель, характеризующий соотношение отдельных частей целого между собой. Вычисление этого вида показателей производится путем деления одной части целого на другую часть целого.

Относительные величины координации выражаются в виде коэффициентов. При исчислении относительных величин координации велико значение не только выбора базы сравнения, но и вообще выбора явлений, которые могут быть сравнимы между собой. Относительные величины координации являются разновидностью относительных величин интенсивности, с той лишь разницей, что они показывают степень распространения, развития разнородных признаков одной и той же совокупности. В зависимости от поставленной задачи тот или иной признак морже быть принят за базу. Поэтому для одной и той же совокупности можно исчислить несколько относительных показателей координации.

Относительная величина сравнения - показатель, представляющий собой частное от деления одноименных абсолютных статистических величин, характеризующих разные объекты (предприятия, фирмы, районы, области страны и т.д.), относящихся к одному и тому же периоду (или моменту) времени. Например, соотношение между уровнями себестоимости определенного вида продукции, выпущенной на двух предприятиях, между уровнями производительности труда в разных странах (при одинаковой методике счета).

1.3 Средние величины

1.3.1 Роль и значение средних величин

В процессе обработки и обобщения первичных статистических данных по величине варьирующего признака возникает необходимость охарактеризовать исследуемую совокупность в целом, т.е. представить значения всей массы единиц неким одним характерным или типичным значением. Указанная задача решается с помощью средних величин, которые отражают основные свойства массы единиц изучаемой совокупности в отношении определенного признака.

Сущность средней состоит в том, что она отражает общие черты, закономерности, тенденции, присущие данной совокупности, погашая влияние индивидуальных (случайных) факторов, и поэтому является обобщающей характеристикой варьирующего признака единиц качественно однородной совокупности.

Средняя необходима для оценки индивидуальных значений признака у отдельных единиц совокупности, их грамотной интерпретации. Так, зная уровень рентабельности продукции на отдельном предприятии, инвестор может сделать обоснованный вывод о привлекательности вложений средств в данный вид деятельности лишь при сравнении со средним уровнем рентабельности однотипных предприятий.

Средние величины играют важную роль в экономических расчетах, так как широко применяются в планировании, финансово-экономическом анализе деятельности предприятий, на их основе в сочетании с методом группировок выявляются взаимосвязи показателей и тенденции их развития. В связи с этим встает вопрос о надежности средней величины как обобщающей характеристики совокупности.

1.3.2 Виды средних и способы их вычисления

Выбор вида средней определяется экономическим содержанием определенного показателя и исходных данных. В каждом конкретном случае применяется одна из средних величин: арифметическая, гармоническая, геометрическая, квадратическая, кубическая и т.д.

Перечисленные средние относятся к классу степенных средних и объединяются общей формулой (при различных значениях m):

=

где - среднее значение исследуемого явления; m - показатель степени средней; x - текущее значение (вариант) определяемого признака; n - число признаков.

Помимо степенных средних в статистической практике используются средние структурные, в качестве которых рассматриваются мода и медиана.

1.3.3 Средняя арифметическая и ее свойства

Наиболее распространенный вид средних величин является средняя арифметическая, которая, как и все средние, в зависимости от характера имеющихся данных может быть простой или взвешенной

Средняя арифметическая простая (невзвешенная). Эта форма средней используется в тех случаях, когда расчет осуществляется по несгруппированным данным.

Средняя арифметическая взвешенная. При расчете средних величин отдельные значения осредняемого признака могут повторяться, встречаться по нескольку раз. В подобных случаях расчет средней производится по сгруппированным данным или вариационным рядам, которые могут быть дискретными или интервальными.

1.3.4 Структурные средние

Мода и медиана .Термин «мода» находит употребление в тех случаях, когда определяется наиболее часто встречающееся значение признака, иначе говоря, мода - это есть варианта, у которой частота (вес) наибольшая. Модальная величина в дискретном ряду находится просто - по наибольшей частоте.

Медианой называется серединная варианта упорядоченного вариационного ряда, расположенного в возрастающем и убывающем порядке. Она является центральным членом и делит вариационный ряд пополам в тех случаях, если этот ряд нечетный. Находится по формуле:

где - нижнее значение медианного интервала; - величина медианного интервала; s - накопленная частота, предшествующая m_e +1 медианой; f_me - частота медианного интервала.

Заключение

группировка статистическая средняя арифметическая величина

Изучив теорию по группировкам, относительным и средним величинам, можно сделать вывод, что эти методы анализа статистического материала играют важную роль в изучении любых данных, как простых, так и сложных. Они наиболее широко используются исследователями, так как позволяют сложные и труднодоступные данные сделать упорядоченными, структурированными, выявить закономерности их развития, зависимости их друг от друга, сделать их понятными для широкой аудитории.

Размещено на Allbest