Экономико-статистический анализ урожайности зерновых в ОАО "Омский бекон"

Размещено на http://www.allbest.ru/

КУРСОВАЯ РАБОТА

ТЕМА:

«Экономико-статистический анализ урожайности зерновых в ОАО "Омский бекон"

Омск 2009

Введение

урожайность факторный себестоимость корреляционный

Растениеводство - отрасль сельского хозяйства, занимающаяся выращиванием сельскохозяйственных культур. Эта отрасль обеспечивает население продуктами питания и снабжает многие отрасли промышленности необходимым сырьем.

Цель данной курсовой работы: произвести экономико-статистический анализ урожайности зерновых в ОАО «Омский бекон». Объектом исследования данной курсовой работы являются урожайность зерновых. Задачами курсовой работы являются анализ динамики урожайности зерновых в ОАО «Омский бекон» и оценка влияния на урожайность различных факторов.

При решении этих задач мы будем применять следующие методы исследования:

а) выявление тенденции развития явления во времени;

б) корреляционно-вариационный метод;

в) индексный метод;

г) графический и табличный метод отображения информации.

В курсовой работе мы использовали реальные данные из годовых отчетов ОАО «Омский бекон» за 1998-2007 годы.

1. Краткая природно-экономическая характеристика предприятия

ОАО «Омский бекон» является крупнейшим специализированным хозяйством страны. Хозяйство расположено в Омском районе, Омской области, в 29 километрах от города Омска. Рядом с хозяйством пролегают железнодорожная линия и автомагистраль.

Хозяйство находится в южной лесостепи. Рельеф местности плоский, волнистый с грядообразующими возвышенностями. Почвы - лёгкий суглинок с небольшими участками солончаков. Лесные массивы расположены неравномерно. Основные виды деревьев: берёза и осина.

Погодные условия характерны для Западной Сибири. Безморозный период составляет 115-120 дней. Продолжительность периода положительных температур воздуха со среднесуточной температурой выше +5°C составляет 160 дней, свыше 10°С - 125-130 дней.

Зима малоснежная - устойчивый снежный покров сохраняется 167-180 дней. Толщина снежного покрова составляет 20-25 см. Почва промерзает на глубину до 2-х метров.

За летний период выпадает 210-270 мм осадков.

В зимнее время преобладает западный и юго-западный ветер, в летнее время - северный и северо-западный ветер.

В состав ОАО «Омский бекон» входят три крупных свиноводческих комплекса, селекционный центр, который занимается разведением новых пород свиней; цех растениеводства; цех по переработке мяса; цех по переработке молока, молочная ферма.

Далее определим специализацию ОАО «Омский бекон». Для этого проанализируем структуру реализованной продукции за последние три года (таблица 1).

Таблица 1. Состав и структура реализованной продукции в ОАО «Омский бекон»

Отрасли и виды продукции	Годы
	2005	2006	2007
	тыс. руб.	% к итогу	тыс. руб.	% к итогу	тыс. руб.	% к итогу
Зерновые и зернобобовые культуры - всего	121281	86,7	116932	74,6	96657	95,8
в том числе пшеница	69365	49,6	65007	41,5	61004	60,5
в том числе просо	0	0,0	0	0,0	67	0,1
в том числе ячмень	41310	29,5	43214	27,6	26772	26,5
в том числе горох	142	0,1	0	0,0	0	0,0
в том числе овёс	8502	6,1	6580	4,2	8748	8,7
в том числе рапс	0	0,0	0	0,0	66	0,1
прочие зерновые и зернобобовые	1962	1,4	2131	1,4	0	0,0
Прочая продукция растениеводства	18233	13,0	39704	25,3	4241	4,2
Продукция растениеводства собственного производства, реализованная в переработанном виде	431	0,3	186	0,1	0	0,0
Итого реализовано продукции растениеводства	139945	6,2	156822	6,7	100898	5,4
Скот и птица в живой массе	2087424	99,2	2175685	100,0	1760369	100,0
в том числе свиньи	2084946	99,1	2175685	100,0	1760297	100,0
в том числе КРС	2466	0,1	0	0,0	0	0,0
в том числе лошади	12	0,0	0	0,0	72	0,0
Молоко цельное	16166	0,8	0	0,0	0	0,0
Прочая продукция животноводства	88	0,0	124	0,0	60	0,0
Итого собственная продукция животноводства	2103678	93,8	2175809	93,3	1760429	94,6
Всего	2243623	100,0	2332631	100,0	1861327	100,0

По данным таблицы можно сделать следующие выводы. ОАО «Омский бекон» специализируется на производстве продукции животноводства, так как реализация продукции животноводства составляет за последние три года в среднем 93,9% от общей выручки предприятия. Тогда как реализация продукции растениеводства составляет в среднем за последние три года 6,1%. При этом наблюдается рост производства в животноводстве, что составляет 101,4% по отношению к 2006 году, и 100,9% по отношению к 2005 году. Хозяйство специализируется на выращивании свиней, о чём свидетельствуют данные таблицы.

В отрасли растениеводства основной объём производимой продукции занимают зерновые и зернобобовые культуры. В среднем за три года их доля в общей продукции растениеводства составила 86%. Из них наибольшая выручка от реализации пшеницы (50,5% в среднем за три года). От реализации ячменя выручка составила в среднем 27,9%, овса - 6,3%.

Если в отрасли животноводства наблюдается рост выручки от реализуемой продукции, то в отношении растениеводства тенденция к уменьшению. Так в 2007 году по отношению к 2006 году выручка составила 80,6%, по отношению к 2005 году 87%.

Для более наглядного представления структуры реализованной продукции ОАО «Омского бекона» и обоснования выводов о специализации производства необходимые данные изображены графически на рис. 1.

Рис. 1. Выручка от реализованной продукции

Теперь проанализируем структуру земельных угодий ОАО «Омский бекон» за последние два года. Для этого используем таблицу 2.

Таблица 2. Состав, структура и динамика земельных угодий ОАО «Омский бекон»

Вид угодий	2006 г.	2007 г.	Динамика угодий, %
	га	% к площади	га	% к площади
		с.-х. угодий	всех угодий		с.-х. угодий	всех угодий
Пашня	59516	95,8	91,3	59179	95,6	93,5	99,4
Сенокосы	788	1,3	1,2	839	1,4	1,3	106,5
Пастбища	1826	2,9	2,8	1876	3,0	3,0	102,7
Залежи	0	0,0	0,0	41	0,1	0,1	X
Итого с.-х. угодий	62130	100,0	95,3	61935	100,0	97,9	99,7
Древесно-кустарниковые растения	319	X	0,5	348	X	0,55	109,1
Пруды и водоёмы	120	X	0,2	88	X	0,14	73,3
Дороги, км.	286	X	0,4	366	X	0,58	128,0
Болота	23	X	0,0	23	X	0,04	100,0
Прочие земли	2331	X	3,6	504	X	0,80	21,6
Итого не с.-х. угодий	3079	X	4,7	1329	X	2,10	43,2
Общая земельная площадь	65209	X	100,0	63264	X	100,0	97,0

По данным таблицы 2 можно сделать следующие выводы. Наблюдается сокращение общей земельной площади на 3% по отношению к 2006 году.

Основную долю (92,4% - в среднем за два года) от общей площади занимает пашня. По отношению к сельскохозяйственным угодьям она составляет в среднем 95,7%.

Площадь сенокосов составляет в среднем 1,3% как от общей земельной площади, так и от площади сельскохозяйственных угодий, пастбища - около 3%.

Не сельскохозяйственные угодья от общей площади занимают всего около 3,4%. При этом наблюдается значительное уменьшение в 2007 году по сравнению с 2006 годом - на 43,2%. Данное снижение является следствием уменьшения прочих земель - на 21,6, а также прудов и водоёмов (73,3%).

Анализируя данные таблицы, также очевидно, что площадь сельскохозяйственных угодий (пашня, сенокосы, пастбища) остаётся неизменной.

На рисунке 2 представлена структура сельскохозяйственных угодий ОАО «Омский бекон» графически.

Рис. 2. Структура сельскохозяйственных угодий ОАО «Омский бекон»

2. Экономико-статистический анализ показателей деятельности предприятия

2.1 Анализ динамики урожайности зерновых в ОАО «Омский бекон»

Для того, чтобы дать характеристику урожайности зерновых в ОАО «Омский бекон» Омского района во времени и выявить основную тенденцию, необходимо провести анализ динамики урожайности за последние 10 лет.

На рисунке 3 представлены данные по сбору зерновых в ОАО «Омский бекон» графически.

Рис. 3. Сбор зерновых в ОАО «Омский бекон», ц/га

Анализируя график, очевидно, что максимальный период роста сбора зерновых приходится на 2001-2002 гг., минимальный на 1998-1999 гг. В остальные периоды наблюдается ситуация относительно стабильная. В 2007 году сбор зерновых составляет 0 ц/га. Это объясняется тем, что цех растениеводства выделился в самостоятельную организацию ООО «Лузинское зерно».

В таблице 3 рассчитаны показатели интенсивности динамики сбора зерновых двумя способами - цепным и базисным, чтобы охарактеризовать степень и скорость роста или снижения явления в разные периоды исследуемых лет - по сравнению с первоначальным и предыдущими годами.

Таблица 3. Показатели интенсивности динамики урожайности зерновых ОАО «Омский бекон»

Год	Сбор зерновых, ц/га	Абсолютный прирост, ц	Темп роста, %	Темп прироста, %	Абсолютное значение 1% прироста, ц
		к предыдущему году	к начальному 1998 г.	к предыдущему году	к начальному 1998 г.	к предыдущему году	к начальному 1998 г.
1998	9,6	х	х	х	х	х	х	х
1999	12,6	3	3,0	131,3	131,3	31,3	31,3	0,10
2000	15,6	3	6,0	123,8	162,5	23,8	62,5	0,13
2001	31,6	16	22,0	202,6	329,2	102,6	229,2	0,16
2002	28,4	-3,2	18,8	89,9	295,8	-10,1	195,8	0,32
2003	13,0	-15,4	3,4	45,8	135,4	-54,2	35,4	0,28
2004	20,4	7,4	10,8	156,9	212,5	56,9	112,5	0,13
2005	18,1	-2,3	8,5	88,7	188,5	-11,3	88,5	0,20
2006	15,2	-2,9	5,6	84,0	158,3	-16,0	58,3	0,18
2007	0	-15,2	-9,6	0,0	0,0	-100,0	-100,0	0,15

При сравнении каждого уровня ряда с предыдущим получаются цепные показатели; при сравнении каждого уровня с одним и тем же уровнем (базой) получают базовые показатели.

Для выражения абсолютной скорости роста (снижения) уровня ряда динамики исчисляют статистический показатель - абсолютный прирост. Его величина определяется как разность двух сравниваемых уровней. Она вычисляется по формуле

Д _ц = y_i - y_i-1 или Д _б = y_i - y_0,

где y_i - уровень i-го года;

y₀ - уровень базисного периода.

Из показателей таблицы видно, что абсолютное увеличение сбора зерновых за 1999 г. по сравнению с 1998 г. составило: 12,6 - 9,6 = 3 ц, а по сравнению с базисным 1998 годом сбор зерновых в 2006 г. возрос на 5,6 ц.

Интенсивность изменения уровней ряда динамики оценивается отношением текущего уровня к предыдущему или базисному, которое всегда представляет собой положительное число. Этот показатель принято называть темпом роста (Т_р). Он выражается в процентах, т.е.

Т_р или Т_р .

Так, для 2006 г. темп роста по сравнению с 1998 г. составил (15,2/9,6)*100 = 158,3%.

Для выражения изменения величины абсолютного прироста уровней ряда динамики в относительных величинах определяется темп прироста (Т_пр), который рассчитывается как отношение абсолютного прироста к предыдущему или базисному уровню, т.е.

или .

Темп прироста может быть вычислен также путём вычитания из темпов роста 100%, т.е. Т_пр = Т_р - 100.

Из таблицы 3 видно, на сколько процентов сбор зерновых в 2006 г. возрос по сравнению с 1998 г.: (5,6 / 9,6) * 100 = 58,3% или 158,3 - 100 = 58,3%.

Показатель абсолютного значения одного процента прироста определяется как результат деления абсолютного прироста на соответствующий темп прироста, выраженный в процентах, т.е. А% = 0,01 * y_i-1.

Для 2006 г. абсолютное значение 1% прироста равно: 0,01 * 18,1 = 0,18 ц.

Отметим также, что показатели интенсивности динамики (см. таблицу 3) характеризуют тенденцию урожайности, видимую по графику, аналогично. Так, например, максимальный абсолютный прирост наблюдается в 2001-2002 гг., и составляет 22 ц и 18,8 ц соответственно. Такой показатель, как темп роста также демонстрирует максимальные значения урожайности в 2001-2002 гг. (329,2% и 295,8%). Особенно отличается урожайность 2001 года. О чём свидетельствует темп прироста: 102,6% к предыдущему году и 229,2% к базисному.

Особое внимание следует уделить методам расчёта средних показателей рядов динамики, которые являются обобщающей характеристикой его абсолютных уровней.

Средний уровень урожайности зерновых в ОАО «Омский бекон» рассчитаем по формуле средней арифметической простой, так как исследуется интервальный ряд динамики с одинаковыми интервалами:

,

где y - урожайность,

- сумма урожайности,

n - количество лет.

Таким образом, средняя урожайность за 9 лет составила: 164,5 / 9 = 18,3 ц/га.

Средний абсолютный прирост рассчитаем сначала цепным способом:

,

где n - число абсолютных цепных приростов.

Теперь рассчитаем средний абсолютный прирост базисным способом для контроля:

,

где m - число уровней ряда.

Таким образом, в среднем урожайность за 9 лет увеличилась на 0,7 ц/га.

Теперь найдём средний темп роста по формуле:

,

,

где Кр - коэффициент роста.

1,059123;

= 1,059123 * 100 = 105,9%

Отсюда следует, что в среднем ежегодно урожайность увеличивается на 105,9%.

Среднегодовой темп прироста получим, вычтя из среднего темпа роста 100%.

, = 105,9% - 100% = 5,9%.

Таким образом, мы видим, что средние показатели выявляют тенденцию роста урожайности зерновых в ОАО «Омский бекон». А значит, средние показатели не противоречат показателям интенсивности динамики.

Наиболее эффективным способом выявления основной тенденции развития является аналитическое выравнивание.

Уточним выявленную тенденцию роста урожайности зерновых с помощью метода аналитического выравнивания по прямой. В таблице 4 приведены исходные и расчётные данные о динамике урожайности зерновых в ОАО «Омский бекон» за 1998-2006 гг.

Таблица 4. Расчёт величин для определения прямой линии тренда урожайности зерновых ОАО «Омский бекон»

Год	Сбор зерновых, ц/га	Условное обозначение времени	Квадрат	Произведение	Расчетное значение
	y	t	t2	y * t
1998	9,60	-4	16	-38,40	16,28
1999	12,60	-3	9	-37,80	16,78
2000	15,60	-2	4	-31,20	17,28
2001	31,60	-1	1	-31,60	17,78
2002	28,40	0	0	0,00	18,28
2003	13,00	1	1	13,00	18,78
2004	20,40	2	4	40,80	19,27
2005	18,10	3	9	54,30	19,77
2006	15,20	4	16	60,80	20,27
Итого	164,50	0	60	29,90	164,50

Для выравнивания ряда динамики по прямой используем уравнение .

Расчёт необходимых значений дан в таблице 4. По итоговым данным определяем параметры уравнения: .

Уравнение показывает, что в среднем урожайность зерновых с 1998 г. по 2006 г. составила 18,28 ц/га. Ежегодно происходит увеличение урожайности на 0,5 ц/га, что не противоречит выводам, сделанным из расчета показателей интенсивности.

В результате получаем следующее уравнение основной тенденции урожайности зерновых в ОАО «Омский бекон» за 1998-2006 гг.:

.

Подставляя в уравнение принятые обозначения t, вычислим выравненные уровни ряда динамики:

1998 г. - = 18,28 + 0,5 * (-4) = 16,28;

1999 г. - = 18,28 + 0,5 * (-3) = 16,78 и т.д. (см. значения в табл. 4).

Произведём прогноз урожайности на 2007 год на основании построенной модели:

Y₂₀₀₇ = 18,28 + 0,5 * 5 = 20,78

Урожайность в 2007 г. составит 20,78 ц/га.

Для более наглядного представления выявленной тенденции изобразим аналитическую модель вместе с фактическими данными урожайности на одном графике (рис. 4):

Уравнение тренда , изображенное на графике, показывает, что ежегодно урожайность зерновых увеличивается в среднем на 0,5 ц/га.



Рис. 4. Динамика урожайности зерновых в ОАО «Омский бекон» за 1998-2006 гг.

2.2 Анализ вариации урожайности зерновых по 10 предприятиям в 2007 году

При статистическом наблюдении нетрудно заметить колебания величины признака у некоторых единиц совокупности. Данные изменения величины признака у единиц совокупности называются вариацией. Исследование вариации в статистике имеет большое значение. Чтобы охарактеризовать совокупность и дать более полную характеристику вариационному ряду, рассчитывают такие показатели вариации, как средняя арифметическая, мода, медиана, размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации.

Рассмотрим вариационный ряд урожайности зерновых по 10 предприятиям Омской области за 2007 год. Для этого составим таблицу 5.

Таблица 5. Расчёт величин для определения показателей вариации урожайности зерновых 10 предприятий за 2007 год

Предприятия	Сбор зерновых, ц/га	Посевная площадь, га	Валовый сбор зерновых, ц	Расчётные величины	Накопленные частоты
	x	f	xf = X
ООО «Андреевское»	10,6	2000	21200,0	95220,0	2000
СПК «Ачаирский-1»	16,0	13166	210656,0	29623,5	15166
ООО «Красный маяк»	11,0	2650	29150,0	111962,5	17816
Центрально-Любинское ООО	11,9	9933	118202,7	311498,9	27749
СПК «Тепличный-1»	15,5	1580	24490,0	6320,0	29329
Первомайское ЗАО	16,6	12220	202852,0	9898,2	41549
Омское ОПХ ГУСП	25,7	3937	101180,9	264723,9	45486
Веселополянский СПК	6,0	1650	9900,0	218212,5	47136
Северо-Любинский плем. завод	12,7	10181	129298,7	234570,2	57317
ООО «Лузинское зерно»	20,0	61347	1226940,0	383418,8	118664
Итого	146,0	118664	2073870,3	1665448,5

На основе данных таблицы 5 определим сначала размах вариации. Размах вариации является наиболее простым измерителем вариации признака. Его исчисляют как разность между наибольшим и наименьшим значениями варьирующего признака:

R = x_max - x_min,

где x_max - наибольшее значение варьирующего признака,

x_min - наименьшее значение варьирующего признака.

В нашем примере размах вариации урожайности зерновых равен:

ц/га.

Размах вариации показывает лишь крайние отклонения от признака и не отражает отклонений всех вариантов в ряду.

Затем рассчитаем среднее значение урожайности по совокупности предприятий по формуле средней арифметической взвешенной:

,

X = 2073870,3 / 118664 = 17,5 ц/га

Среднее линейное отклонение () представляет собой среднюю величину из отклонений вариантов признака от их средней. Его можно рассчитать по формуле средней арифметической, как невзвешенной, так и взвешенной, в зависимости от отсутствия или наличия частот в ряду распределения:

- невзвешенное среднее линейное отклонение,

где ;

- взвешенное среднее линейное отклонение.

Рассчитаем среднее линейное отклонение урожайности зерновых по 10 предприятиям по взвешенной формуле:

d = 374051,5 / 118664 = 3,15

Среднее линейное отклонение неточно отражает вариацию. Более точно - дисперсия. Дисперсия представляет собой средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины. Дисперсия вычисляется по формулам простой невзвешенной и взвешенной:

- невзвешенная дисперсия;

- взвешенная дисперсия.

Для нашего примера рассчитаем дисперсию по взвешенной формуле:

= 1665448,5 / 118664 = 14,03 ц/га

Среднеквадратическое отклонение представляет собой корень второй степени из среднего квадрата отклонений отдельных значений признаков от их средней:

- невзвешенная форма;

- взвешенная форма.

Исчислим среднеквадратическое отклонение по взвешенной формуле: = 1665448,5 / 118664 = 3,75 ц/га

Итак, проанализируем вышеприведенные расчеты. Средняя урожайность зерновых по 10 однородным предприятиям равна 17,5 ц/га. В среднем урожайность по 10 конкретным предприятиям отличается от средней урожайности по совокупности на 3,75 ц/га ().

Для характеристики структуры вариационных рядов применяются показатели особого рода, которые можно назвать структурными средними, такими как мода и медиана.

Мода (М_о) - значение признака, наиболее часто встречающееся в исследуемой совокупности. В дискретном вариационном ряду это вариант, имеющий наибольшую частоту. В нашем случае М_о = 20 ц/га.

Медиана (М_е) - значение признака, приходящееся на середину ранжированной (упорядоченной) совокупности.

Для того чтобы правильно определить медианное значение качественного показателя - урожайности зерновых, воспользуемся данными таблицы 5.1, где предприятия ранжированы по урожайности.

Таблица 5.1. Ранжированное распределение хозяйств по урожайности зерновых

№ п/п	Предприятия	Ранжированная урожайность, ц/га
1	Веселополянский СПК	6,0
2	ООО «Андреевское»	10,6
3	ООО «Красный маяк»	11,0
4	Центрально-Любинское ООО	11,9
5	Северо-Любинский плем. завод	12,7
6	СПК «Тепличный-1»	15,5
7	СПК «Ачаирский-1»	16,0
8	Первомайское ЗАО	16,6
9	ООО «Лузинское зерно»	20,0
10	Омское ОПХ ГУСП	25,7

В нашем примере чётное количество хозяйств, тогда рассчитаем медиану по формуле:

;

Следовательно, половина хозяйств имеет урожайность меньше 13,7 ц/га, а половина больше 13,7 ц/га.

Расчёты величин, необходимых для вычисления показателей вариации количественного показателя валового сбора зерновых, удобно представить с помощью таблицы 6.

Таблица 6. Расчёт величин для определения показателей вариации валового сбора зерновых по 10 предприятиям за 2007 год

Предприятия	Валовый сбор зерновых, ц	Расчётные величины
	xf = X
ООО «Андреевское»	21200,0	34665598969,0
СПК «Ачаирский-1»	210656,0	10686361,0
ООО «Красный маяк»	29150,0	31768428169,0
Центрально-Любинское ООО	118202,7	7953839366,5
СПК «Тепличный-1»	24490,0	33451312609,0
Первомайское ЗАО	202852,0	20566225,0
Омское ОПХ ГУСП	101180,9	11279735677,2
Веселополянский СПК	9900,0	39001115169,0
Северо-Любинский плем. завод	129298,7	6097782596,9
ООО «Лузинское зерно»	1226940,0	1039488319809,0
Итого	2073870,3	1203737384951,6

Рассчитаем среднее значение валового сбора зерновых по совокупности предприятий: Х = 2073870,3 / 10 = 207387 ц

Среднее линейное отклонение () сбора зерновых по 10 предприятиям рассчитаем по невзвешенной формуле:

,

d = 2045643,7 / 10 = 204564,37

Теперь исчислим дисперсию по невзвешенной формуле:

= 1203737384951,6 / 10 = 120373738495 ц

Исчислим среднеквадратическое отклонение по невзвешенной формуле:

=1203737384951,6 / 10 = 346949,2 ц

Рассчитаем теперь коэффициент вариации по формуле:

V = / Х * 100%;

V = 346949,2 / 207387 = 167,3%

Т.к. 67,3% больше, чем 33%, то это означает, что совокупность по данному признаку неоднородна.

Итак, проанализируем вышеприведенные расчеты. В среднем валовый сбор зерновых по 10 однородным предприятиям составил 207387 ц. В среднем валовый сбор по 10 конкретным предприятиям отличается от среднего по совокупности на 346949,2 ц ().

В заключении можно сказать, что среди рассмотренных нами хозяйств, ОАО «Омкий бекон» занимает II место по урожайности (20 ц/га), опережает его только Омское ОПХ ГУСП (25,7 ц/га).

2.3 Факторный анализ урожайности с помощью индексов

Для характеристики явления и процессов экономической жизни статистика широко применяет обобщающие показатели в виде средних, относительных величин и всякого рода коэффициентов. К таким обобщающим показателям относятся и индексы. Индекс в статистике - это относительный показатель, характеризующий изменение величины какого-либо явления во времени, пространстве или по сравнению с любым эталоном (планируемым, нормативным, прогнозируемым и т.д.).

Далее в нашей работе проведём факторный анализ с помощью индексов для изучения изменения за два последних года показателей, которые исследовались в вариации, по пяти наиболее однородным предприятиям из той же совокупности. Для расчёта индивидуальных индексов и анализа изменений в значениях показателей отдельно в каждом предприятии удобно использовать таблицу 7.

Таблица 7. Динамика урожайности, посевных площадей, валового сбора зерновых за два года предприятий Омского района

Предприятие	Сбор зерновых, ц/га	Изменение, %	Посевная площадь, га	Изменение, %	Валовый сбор зерновых, ц	Изменение, %
	x		f		X = xf
	2006 г	2007 г		2006 г	2007 г		2006 г	2007 г
ООО «Андреевское»	9,7	10,6	109,3	2000	2000	100,0	19400	21200	109,3
СПК «Ачаирский-1»	12,9	16,0	124,0	13166	13166	100,0	169841	210656	124,0
ООО «Красный маяк»	10,1	11,0	108,9	2650	2650	100,0	26765	29150	108,9
ООО «Покровский»	9,4	18,0	191,5	4340	4340	100,0	40796	78120	191,5
ООО «Лузинское зерно»	15,2	20,0	131,6	62130	61347	98,7	629171	1226940	195,0

Для того чтобы рассчитать индекс, необходимо иметь данные, как минимум за 2 периода. Период, с которым производится сравнение, называется базисным (или отчётным).

По данным таблицы 7 рассчитаем индивидуальные индексы сбора зерновых:

1) в ООО «Андреевское»:

абсолютное изменение урожайности зерновых найдем так:

Данный индекс показывает, что в ОАО «Андреевское» в 2007 г. по сравнению с 2006 г. урожайность зерновых увеличилась на 9,3%, что составляет

0,9 ц/га.

2) в СПК «Ачаирский-1»:

То есть, в СПК «Ачаирский-1» в 2007 году по сравнению с 2006 г. урожайность зерновых увеличилась на 24%, что составляет 3,1ц/га.

3) в ООО «Красный маяк»:

То есть, в ООО «Красный маяк» в 2007 году по сравнению с 2006 г. урожайность зерновых увеличилась на 8,9%, что составляет 0,9ц/га.

4) в ООО «Покровский»:

То есть, в ООО «Покровский» в 2007 году по сравнению с 2006 г. урожайность зерновых увеличилась на 91,5%, что составляет 8,6ц/га.

5) в ООО «Лузинское зерно»: = 20 / 15,2 = 1,316 = 131,6%,

= 20-15,2 = 4,8 ц/га

То есть, в ООО «Лузинское зерно» в 2007 году по сравнению с 2006 г. урожайность зерновых увеличилась на 31,6%, что составляет 4,8 ц/га.

Теперь определим индивидуальные индексы посевных площадей:

1) в ООО «Андреевское»:

Индекс показывает, что в ООО «Андреевское» в 2007 г. по сравнению с 2006 г. посевные площади не изменились.

2) в СПК «Ачаирский-1»:

3) в ООО «Красный маяк»:

4) в ООО «Покровский»:

5) в ООО «Лузинское зерно»: = 61347 / 62130 = 98,7%

Из расчётов видно, что посевные площади в представленных хозяйствах за 2006-2007 гг. остаются постоянными. Однако, в ООО «Лузинское зерно» наблюдается уменьшение посевных площадей на 1,3%.

А теперь определим, как изменяется средний валовой сбор зерновых под воздействием урожайности зерновых и посевных площадей. Для этого построим систему взаимосвязанных индексов:

1) Индекс переменного состава:

, =1,316 =131,6%

ц = 4,503 = 450,3 ц

Данный индекс показывает, что в среднем по совокупности, урожайность зерновых увеличилась на 31,6%, что составляет 450,3 ц/га.

2) Индекс постоянного состава:

= 1,317 = 131,7%

Значит, урожайность зерновых по пяти хозяйствам в 2007 г. по сравнению с 2006 г. выросла в среднем на 31,7% за счёт самой урожайности, т.к. посевная площадь постоянна, а в ООО «Лузинское зерно» даже снизилась.

3) Индекс структурных сдвигов:

 = 0,999 = 99,9%

Т.к. структура посевных площадей незначительно уменьшилась, то и урожайность за счёт неё несколько снизилась.

Теперь проведем проверку рассчитанных индексов:

,

1,316 = 1,317 * 0,999

Равенство верно, значит индексы рассчитаны правильно.

2.4 Корреляционно-регрессионный анализ связи урожайности зерновых и себестоимости 1 ц производства по 10 предприятиям

Корреляционная связь - связь, при которой каждому значению признака (факторного) соответствует несколько значений другого признака (результативного).

В данной курсовой работе мы будем оценивать связь между урожайностью зерновых (х) и себестоимостью 1 ц производства (у). Для этого мы с помощью уравнения регрессии определим аналитическую форму связи между признаками и установим меру тесноты связи между признаками. Для нахождения параметров уравнения связи между урожайностью и себестоимостью и для расчета коэффициента корреляции построим следующую таблицу:

Таблица 8. Расчёт величин для определения коэффициента корреляции, параметров уравнения линейной связи и теоретического коэффициента детерминации

Предприятия	Себестоимость 1 ц производства	Сбор зерновых, ц/га	Расчётные значения
	y	x	xy	x2	y2		(y-y*)2
ООО «Андреевское»	309,88	10,6	3284,7	112,4	96025,6	305,6	18,1	19,8
СПК «Ачаирский-1»	169,70	16,0	2715,2	256,0	28798,1	318,0	21989,9	20917,5
ООО «Красный маяк»	242,33	11,0	2665,6	121,0	58723,8	306,5	4122,9	5183,9
ООО «Покровский»	244,08	18,0	4393,4	324,0	59575,0	322,6	6160,7	4934,9
СПК «Тепличный-1»	244,87	15,5	3795,5	240,3	59961,3	316,8	5180,4	4824,6
Первомайское ЗАО	213,60	16,6	3545,8	275,6	45625,0	319,4	11186,0	10146,3
Омское ОПХ ГУСП	429,48	25,7	11037,6	660,5	184453,1	340,2	7970,4	13259,8
Веселополянский СПК	200,00	6,0	1200,0	36,0	40000,0	295,1	9042,1	13071,1
Северо-Любинский плем. завод	309,27	12,7	3927,7	161,3	95647,9	310,4	1,4	25,6
Центрально-Любинское ООО	780,08	11,9	9283,0	141,6	608524,8	308,6	222292,4	216924,0
Итого	3143,29	144,0	45848,6	2328,6	1277334,7	x	287964,4	289307,5
Средние значения	314,33	14,4	4584,9	232,9	127733,5	x	x	x
Квадрат среднего значения	98802,72	207,4	x	x	x	x	x	x

Найдем параметры a и b уравнения регрессии , решая систему нормальных уравнений:

В итоге мы получаем уравнение регрессии:

Параметр а = 281,35 показывает усредненное влияние на урожайность зерновых неучтенных (не выделенных для исследования) факторов. Параметр b = 2,29 показывает, что себестоимость 1 ц производства увеличивается в среднем на 2,29 руб. при повышении урожайности зерновых на 1 ц.

Теперь найдем коэффициент корреляции по формуле:

Получим, что По величине коэффициента корреляции судят о тесноте связи: чем ближе он к 1, тем связь теснее; если r = 0, то связь отсутствует; если r = 1, то связь полная. В нашем случае r = 0,07, что говорит о том, что связь между урожайностью зерновых и себестоимостью 1ц производства практически отсутствует.

Затем определим коэффициент детерминации по формуле:

и получим: D = 0,49%. Коэффициент детерминации показывает, что вариация себестоимости 1 ц производства на 0,49% обусловлена вариацией урожайности зерновых.

Теперь найдем коэффициент эластичности по формуле:

,

и получим коэффициент эластичности Э = 0,105, который показывает, что при увеличении урожайности зерновых на 1% себестоимость 1 ц производства увеличиваются на 0,105%.

Итак, на основании полученных расчетов можно сделать вывод, что связь между урожайностью зерновых и себестоимостью 1ц производства прямая и практически отсутствует, о чем свидетельствует коэффициент корреляции (r = 0,007). С увеличением урожайности зерновых с 1ц/га, себестоимость 1 ц производства увеличивается на 2,29 руб. Коэффициент детерминации показывает, что уровень вариации себестоимости 1 ц производства на 0,49% зависит от изменения урожайности зерновых, а остальные 99,51% обусловлены другими причинами. Коэффициент эластичности показывает, что с увеличением урожайности на 1% себестоимость увеличивается на 0,105%.

Выводы

При анализе урожайности зерновых в хозяйстве с помощью аналитического выравнивания по прямой, наблюдается тенденция роста этого показателя. Так, в исследуемый период с 1998 г. по 2006 г. средняя урожайность за 9 лет в ОАО «Омский бекон» составляла 18,3 ц/га и ежегодно возрастала в среднем на 0,7 ц/га, или в 1,059 раза.

Также мы проанализировали вариационный ряд урожайности зерновых по 10 однородным предприятиям за 2007 год. Мы определили, что средняя урожайность по 10 хозяйствам равна 17,5 ц/га. В среднем урожайность зерновых по 10 конкретным предприятиям отличается от средней урожайности по совокупности на 3,75 ц/га (). Средняя типична для данной совокупности, а сама совокупность однородна.

Мы провели корреляционный анализ, чтобы выявить степень влияния урожайности зерновых на себестоимость производства, и получили, что связь между этими показателями прямая и практически отсутствует.

С помощью индексного анализа мы выявили влияние изменения урожайности зерновых и посевных площадей на валовой сбор зерновых по данным хозяйствам. С помощью индексов постоянного и переменного состава и индекса структурных сдвигов мы определили степень влияния изменения урожайности и посевных площадей на средний валовой сбор зерновых. Мы получили, что в среднем по совокупности, средний валовой сбор зерновых вырос на 35,8%. За счет увеличения урожайности в каждом хозяйстве средний валовой сбор возрос на 35,8%, а за счет изменения посевных площадей - на 0%.

В целом, валовой сбор зерновых по данным хозяйствам имеет тенденцию к увеличению.

Список литературы

1. Годовые отчёты ООО «Андреевское» за 1998-2007 гг.

2. Годовые отчёты СПК «Ачаирский-1» за 1998-2007 гг.

3. Годовые отчёты Веселополянский СПК за 1998-2007 гг.

4. Годовые отчёты ООО «Красный маяк» за 1998-2007 гг.

5. Годовые отчёты ОАО «Омский бекон» за 1998-2007 гг.

6. Годовые отчёты Омское ОПХ ГУСП за 1998-2007 гг.

7. Годовые отчёты Первомайское ЗАО за 1998-2007 гг.

8. Годовые отчёты ООО «Покровский» за 1998-2007 гг.

9. Годовые отчёты Северо-Любинский плем. завод за 1998-2007 гг.

10. Годовые отчёты СПК «Тепличный-1» за 1998-2007 гг.

11. Годовые отчёты Центрально-Любинское ООО за 1998-2007 гг.

12. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. - 4-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 480 с.

13. Практикум по теории статистики: Учеб. пособие / Под ред. Р.А. Шмойловой - М.: Финансы и статистика, 2002. - 416 с.

Размещено на Allbest.ru