Методика вычисления статистических цепных и базисных показателей

Размещено на http://www.allbest.ru/

Министерство науки и образования Российской Федерации Федеральное агентство по образованию Пензенский государственный университет архитектуры и строительства

Институт экономики и менеджменту

Кафедра «Экономики, организации и инвестиций»

Контрольная работа по дисциплине: Статистика

Выполнила:

студентка гр. ЭУП-22

Хрусталёва М.Б.

Проверил: Бызеев В.В.

Пенза 2011

Задача 1

По данным ряда динамики об объеме работ (СМР), выполненных строительными организациями за 5-летний период, вычислить:

· Абсолютный прирост (или снижение) цепной, базисный;

· Темпы роста (или снижение) цепные, базисные;

· Абсолютное содержание 1% прироста (или снижения).

Полученные данные представить в таблице. По этим же данным рассчитать:

· Среднегодовой объем работ

· Средний абсолютный прирост

· Среднегодовой темп роста и прироста (или снижения).

· Построить график динамики объемов строительных работ и сделать выводы.

Решение:

1.Абсолютный прирост

Цепной Базисный

2- ой год 107,2-100,4 = 6,8 107,2-100,4=6,8

3- ий год 102,5-107,2 = -4,7 102,5-100,4=2,1

4- ый год 97,3-102,5 = -5,2 97,3-100,4=-3,1

5- ый год 109,5-97,3 = 12,2 109,5-100,4=9,1

2. Темп роста

Цепной Базисный

2-ой год 107,2/100,4* 100% = 106,773% 107,2 / 100,4 * 100% = 106,773%

3-ий год 102,5 / 107,2 * 100% = 95,616% 102,5 / 100,4 * 100% =102,092%

4-ый год 97,3 / 1102,5 * 100% = 94,927% 97,3 / 100,4* 100% = 96,912%

5-ый год 109,5/97,3 * 100% = 112,539% 109,5 / 100,4 * 100% = 109,064%

3. Темп прироста

Цепной Базисный

2- ой год 106,773- 100% = 6,773% 106,773- 100% = 6,773%

3- ий год 95,616- 100% = -4,384% 102,092- 100% = 2,0927%

4- ый год 94,927- 100% = -5,073% 96,912- 100% = -3,088%

5- ый год 112,539 - 100% = -12,539% 109,064- 100% = 9,064%

4. Абсолютное значение 1% прироста

2- ой год 6,8 /(6,773)= 1, 004

3- ий год 2,1/(2,092)= 1,004

4- ый год -3,1/ (-3,088) = 1,004

5- ый год 9,1/(9,064)= 1,004

5. Среднегодовой объем работ

?V= ?V=516,9/5=103,38

6. Средний абсолютный прирост

В=9,1/4=2,275

7. Среднегодовой темп роста (Т) и прироста (? Т)

Т = T_2• T_n

Т = = 102,2%

?T = T-100

?T=102,2-100=2,2%

График динамики объемов строительных работ

Вывод:

График динамики объемов СМР, а также анализ полученных результатов в таблице показывают, что в течение четырех лет объем СМР, выполняемых строительными организациям то увеличивался, то наоборот падал , а к пятому году достиг максимума, таким образом максимальный объем СМР соответствует пятому году и составляет 109, 5. Среднегодовой объем работ составил 103,38, средний абсолютный прирост 2,275. Среднегодовой темп роста объемов СМР составил 102,2%, среднегодовой темп роста 2,2%

Задача 2

Для изучения дневной выработки рабочими предприятия проведена 10% механическая выработка, в" результате которой получено следующее распределение рабочих по производительности труда (выработке). На основе приведенных данных вычислить:

· Среднедневную выработку изделий;

· Дисперсию и среднее квадратическое отклонение (СКО);

· Коэффициент вариации;

· С вероятностью 0,954 предельную ошибку выборки и возможные границы, в которых ожидается среднедневная выработка изделий всеми рабочими завода.

Итого: 79

Решение:

1.Средняя выработка изделий

x = x=4660/80=58,25

2.Дисперсия

?² ?²=815504 /80=101,94

?] ?== 10,1

3. Коэффициент вариации

?/x =10,1/58,25*100%=17,34%

4.Предельная ошибка выборки

?=t•?_x

?_{x = []} ?_x=101,94/100*(1-80/1000) = ±0,968

?=t•?_x =2*(±0,968)= ±1,936

58,25-1,936 ?x? 58,25+1,936

56,314 ?x? 60,168

Вывод:

С вероятностью 0,954 можно утверждать, что отклонение выборочной средней не превысит величину предельной ошибки выборки ? = ± 1,936. Это означает, что в 954 случаях из 1000 сводные характеристики генеральной совокупности будут отличаться от сводных характеристик выборочной совокупности не >, чем на величину 2 ?. Но в 46 случаях из 1000 отклонение может выйти за пределы удвоенного ?. Расчеты показывают, что возможные границы изменения среднедневной выработки таковы: 56,314-60,168

Задача 3

статистический заработный плата дисперсия

Имеются следующие данные о количестве рабочих и их заработной плате по предприятиям в двух отраслях. Вычислить индексы средней заработной платы:

· По каждой отрасли;

· По двум отраслям:

-индекс переменного состава

-индекс постоянного состава

-индекс структурных сдвигов.

Сделать выводы и объяснить получение данных.

Решение

1.Для определения индивидуального индекса заработной платы по каждой отрасли применяется следующая формула::

i_p= p₁/p₀, где

p₁и p₀- средняя заработная плата в текущем и базисном периодах

i_p1=900/950=0,947

i_p2=1100/1000=1,1

По произведенным расчетам можно увидеть, что индексы средней заработной платы работников первой и второй отрасли не равны и составляют 0,947 и 1.1 соответственно.

2.Индекс переменного состава определяется по формуле:

I_{p =}P_1/P₀, где

P₁ - средняя заработная плата за текущий период ;

P₂ - средняя заработная плата за базисный период.

P_{1 =}

Р₁=(900*250+1100*400)/250+400=(225000+440000)/650=1023,077

P_{0 =}

Р₀=(950*200+1000*450)/200+450=(190000+450000)/650=984,615

I_p = 1023,077/984,615=1.039

I_{p =}

I_p = (900*250+1100*400)/(950*250+1000*400)

=665000/637500=1.043=104.3%

104,3%-100%=4,3%

3.Индекс структурных сдвигов .

I_стр = ( ) : ()

I_стр = ((950*250+1000*400)/250+400):

((950*200+1000*450)/200+450)=980,769/984,615=0,996

I_{p =} I_{p •} I_стр

I_p =1,043•0,996=1,039

Вывод:

Индекс переменного состава, равный 1,039 показывает, что средняя заработная плата при данном числе работников в отчетном периоде выше (I_p >1), чем в базисном периоде.

Индекс постоянного состава говорит о том, что при том же числе работающих в данном отчетном периоде средняя заработная плата повысилась в отчетном периоде в среднем на 4,3%.

Список литературы

Биляевский И.К., Кулагин Г.Д. «Статистика рынка товаров и услуг. Учебник», М.: Финансы и статистика, 1995

Громыко Г.Л. «Экономическая статистика. Учебник», М.: ИНФРА-М,1999

Долженкова В.Г., Харченко Л.П., «Статистика: учебное пособие», М.: ИНФРА-М, 2002.

Размещено на Allbest.ru