Статистическое исследование социально-экономического развития Республики Хакасия

Размещено на http://www.allbest.ru/

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

Сибирский федеральный университет

Хакасский технический институт - Филиал ФГАОУ ВПО

«Сибирский федеральный университет»

Кафедра прикладной информатики и экономики

КУРСОВАЯ РАБОТА

По дисциплине «Статистика»

На тему: Статистическое исследование социально-экономического развития РХ

Абакан 2011

Содержание

Введение

Часть 1. Динамика социально-экономических явлений метод анализа рядов динамики, метод аналитического выравнивания ряда

Часть 2. Эффективность сельского хозяйства методом средних величин

Часть 3. Использование ресурсов метод относительных величин

Часть 4. Дифференциация денежных доходов населения с использованием методологии Парето-Лоренца-Джини

Список литературы



Введение

Возрастающий интерес к статистике вызван современным этапом развития экономики в стране, формирования рыночных отношений. Это требует глубоких экономических знаний в области сбора, обработки и анализа экономической информации. Статистика в узком смысле представляет собой количественную совокупность, связанную с обработкой данных индивидуальных наблюдений, свойственных предметам, явлениям, составляющим отдельные параметры единицы совокупности. Статистическая грамотность является неотъемлемой составной частью профессиональной подготовки каждого экономиста, финансиста, социолога, политолога, а также любого специалиста, имеющего дело с анализом массовых явлений, будь то социально-общественные, экономические, технические, научные и другие.

Работа этих групп специалистов неизбежно связана со сбором, разработкой и анализом данных статистического (массового) характера. Нередко им самим приходится проводить статистический анализ различных типов и направленности либо знакомиться с результатами статанализа, выполненного другими. В настоящее время от работника, занятого в любой области науки, техники, производства, бизнеса и прочее, связанной с изучением массовых явлений, требуется, чтобы он был, по крайней мере, статистически грамотным человеком. В конечном счете, невозможно успешно специализироваться по многим дисциплинам без усвоения какого-либо статистического курса. Поэтому большое значение имеет знакомство с общими категориями, принципами и методологией статистического анализа.

Необходимые сведения могут собираться с целью получения обобщенных характеристик для массы случаев данного рода информации. Статистика как особый вид деятельности с указанным выше содержанием позволяет на основе научного исследования выявить статистические закономерности.

Актуальность курсовой работы состоит в том, что используя статистические данные, управляющие органы Республики Хакасия смогут принять правильные решения, направленные на улучшение социально-экономического положения в республике.

Целью настоящая работа является статистическое исследование социально-экономического развития Республики Хакасия.

Для выполнения нашего исследования были решены следующие задачи: изучалась динамика социально-экономических явлений в Республике Хакасия, таких как количество частных субъектов хозяйственной деятельности в г. Абакане, средняя численность работников малых предприятий и удельный вес транспортных услуг в общем объеме платных услуг населению; анализировалась эффективность сельского хозяйства, а именно: посевные площади, валовой сбор и урожайность зерновых по федеральным округам РФ за выбранный период; рассматривалось использование различных ресурсов, например, добыча нефти и угля, структура использования овощей и продовольственных бахчевых культур, производство электроэнергии, характеристика структурных сдвигов в использовании овощей и продовольственных бахчевых культур; а также исследовалась дифференциация денежных доходов населения нашей республики.

Чтобы выполнить задачи нашей курсовой мы использовали следующие методы: метод анализа рядов динамики, метод аналитического выравнивания ряда, метод средних и относительных величин, а также методологию Парето-Лоренца-Джини.

Для исследования использовались учебники по «Статистике», «Социальной статистике», статистические сборники Республики Хакасия, такие как «Города и районы РХ в 2004 году» и «Абакан в 2004 году»и источники Интернета.



Часть 1. Динамика социально-экономических явлений: метод анализа рядов динамики, метод аналитического выравнивания ряда

Важное место в статистике занимает описание изменений показателей во времени или динамике. Ряд динамики образуется в результате сводки и обработки показателей периодического статистического наблюдения. Ряд динамики - это числовые значения статистических показателей, изменяющихся во времени и расположенных в хронологической последовательности.

Ряды динамики включает два обязательных элемента:

1) период времени, за который или по состоянию на который приводятся цифровые значения (показатель времени t);

2) конкретные числовые значения показателя, характеризующие изучаемы объект или явление (уровни ряда y).

Существуют различные ряды динамики. Их можно квалифицировать по:

1) форме представления уровней- ряды абсолютных, относительных или средних величин;

2) интервал времени или расстоянию между уровнями- равномерные или неравномерные (полные и неполные);

3) По наличию основной тенденции изучаемого процесса- стационарные и нестационарные ряды;

4) Показателю времени- моментные и интервальные.

Если уровни ряда характеризует изучаемое явление на определенный момент времени, то имеет место моментальный ряд динамики.

Сумма уровней моментного ряда не имеет реального содержания, а в основной части представляет собой повторный счет.

Если уровни ряда характеризует изучаемое явление за определенный период времени, имеет место интервальный ряд динамики (за временной период).

Если уровни в интервальном ряду выражены абсолютными показателями, то их можно суммировать или дробить во времени, получая новые числовые значения объема явления, относящиеся к более крупным или мелким промежуткам времени. Сумма уровней интервального ряда дает вполне реальную статистическую величину, так называемые накопительные итоги.

Для сравнения между собой отдельных уровней ряда динамики рассчитываются следующие показатели: абсолютные приросты, темпы роста (коэффициенты роста), темпы прироста и абсолютное значение одного процента прироста. Расчет этих показателей основан на сравнении между собой уровней ряда динамики. При этом уровень, с которым производится сравнение, может быть базисным или цепным.

Для наглядного представления процесса развития явлений и процессов во времени широко используют графическое изображение изменения уровней временного ряда. Ряды динамики могут графически быть изображены линейно, столбиковой, секторной, полосовой, фигурной и т.д. диаграммами.

Важнейшим условием правильного построения рядов динамики, получения правильных выводов при анализе и прогнозировании его уровней является сопоставимость уровней, образующих ряд. Статистические данные должны быть сопоставимы: по кругу обхватываемых объектов, времени регистрации, территории, идеологии расчета и цена.

Одна из важнейших задач статистики- определение в рядах динамики общей тенденции развития. Основной тенденцией развития называется плавное и устойчивое изменение уровня во времени, свободное от случайных колебаний. Задача состоит в выявлении общей тенденции в изменении уровней ряда, освобожденной от действия различных факторов.

Изучение тренда включает два основных этапа:

ряд динамики проверяется на наличие тренда;

производится выравнивание временного ряда и непосредственно выделение тренда с экстраполяцией полученных результатов.

С этой целью ряды динамики подвергаются обработке методами укрупнение интервалов, скользящей средней и аналитического выравнивания:

Более совершенным приемом изучения общей тенденции в рядах динамики является аналитическое выравнивание. При изучении общей тенденции методом аналитического выравнивания исходят из того, что изменения уровней ряда динамики могут быть с той или иной степенью точности приближения выражены определенными математическими функциями. Вид уравнения определяется характером динамики развития конкретного явления. Логический анализ при выборе вида уравнения может быть основан на рассчитанных показателях динамики, а именно:

если относительно стабильны абсолютные приросты (первые разности уровней приблизительно равны), сглаживание может быть выполнено по прямой;

если абсолютные приросты равномерно увеличиваются (вторые разности уровней приблизительно равны), можно принять параболу второго порядка;

при ускоренно возрастающих или замедляющихся абсолютных приростах - параболу третьего порядка;

при относительно стабильных темпах роста - показательную функцию.

Для аналитического выравнивания наиболее часто используются следующие виды трендовых моделей: прямая (линейная), парабола второго порядка, показательная (логарифмическая) кривая, гиперболическая.

Цель аналитического выравнивания - определение аналитической или графической зависимости. На практике по имеющемуся временному ряду задают вид и находят параметры функции, а затем анализируют поведение отклонений от тенденции. Чаще всего при выравнивании используются следующие зависимости; линейная, параболическая и экспоненциальная.

После выяснения характера кривой развития необходимо определить ее параметры, что можно сделать различными методами:

1) решением системы уравнений по известным уровням ряда динамики;

2) методом средних значений (линейных отклонений), который заключается в следующем: ряд расчленяется на две примерно равные части, и вводятся преобразования, чтобы сумма выровненных значений в каждой части совпала с суммой фактических значений, например, в случае выравнивания прямой линии ;

3) выравниванием ряда динамики с помощью метода конечных разностей;

4) методом наименьших квадратов: это некоторый прием получения оценки детерминированной компоненты , характеризующих тренд или ряд изучаемого явления.

Во многих случаях моделирование рядов динамики с помощью полиномов или экспоненциальной функции не дает удовлетворительных результатов, так как в рядах динамики содержатся заметные периодические колебания вокруг общей тенденции. В таких случаях следует использовать гармонический анализ.

Для менеджера предпочтительно применение именно этого метода, поскольку он определяет закон, по которому можно достаточно точно спрогнозировать значения уровней ряда. Однако его применение требует достаточных знаний в области высшей математики и математической статистики.

Задание 1. Используя исходные данные, оформите ряды динамики в виде таблиц, рассчитайте показатели



Таблица 1 Число частных субъектов хозяйственной деятельности в г. Абакане (на конец года, ед)

Годы	Единиц	Абсолютный прирост, единиц	Темп роста, %	Темп прироста, %	Абсолютное значение 1% прироста, ед. изм. (в соответствии с вариантом)
		Баз.	Цеп.	Баз.	Цеп.	Баз.	Цеп.
	Уi	уi	уi	Тр	Тр	Тпр	Тпр	%
2000 2001 2002 2003 2004	4029 4519 5327 13666 14529	- 490 1298 9637 10500	- 490 808 8339 863	- 112,2 132,2 339.2 360,6	- 112,2 117,9 256,5 106,3	- 12,2 32,2 239,2 260,6	- 12,2 17,9 156,5 6,3	--- 40,29 45,19 53,27 136,66
Итого	42070		10500	-	-	-	-	-

Вид ряда: моментный, равноотстоящий, абсолютных величин.

1. Средний уровень ряда у;

Среднегодовое количество частных предприятий в г. Абакане в период с 2004 по 2010 годы составляло 8197.

2. Средний абсолютный прирост у;

?y =

Число частных предприятий в г. Абакане в среднем за год в период с 2004 по 2010 годы увеличилось на 2625 единиц.

Средний темп роста Тр;

= 8 %

В период с 2004 по 2010 годы среднегодовой темп роста частных предприятий в г. Абакане составил 137,8 % .

3. Средний темп прироста Тпр.

В период с 2004 по 2010 годы в среднем за год в количество частных предприятий г. Абакане возрастало на 37,8%.

Выводы:

Среднегодовое количество частных предприятий в г. Абакане в период с 2004 по 2010 годы составляло 8197. В этот же период в среднем за год количество частных предприятий г. Абакане возрастало на 37,8%.

Таблица 2 Добыча естественного газа в Оренбургской области (млд.м3)

Годы	млд. м3	Абсолютный прирост, единиц	Темп роста, %	Темп прироста, %	Абсолютное значение 1% прироста, ед. изм. (в соответствии с вариантом)
		Баз.	Цеп.	Баз.	Цеп.	Баз.	Цеп.
	Уi	уi	уi	Тр	Тр	Тпр	Тпр	%
1999 2000 2001 2002 2003	26,6 25,9 24,7 23,8 22,7	- -0,7 -1,9 -2,8 -3,9	- -0,7 808 8339 863	- 97 93 89 85	- 97 95 96 95	- -3 -7 -11 -15	- -3 -5 -4 -5	- 0,266 0,259 0,247 0,238
Итого	123,7	-	-3,9	-	-	-	-	-

Вид ряда: интервальный, равноотстоящий, абсолютных величин.

1. Средний уровень ряда у;

у =

В период с 1999 по 2003 годы в среднем за год производилось 24,74 млд.м3 естественного газа в Оренбургской области.

2. Средний абсолютный прирост у;

?y =

В период с 1999 по 2003 годы в Оренбургской области добыча естественного газа уменьшалась на 0,975 млд.м3 в среднем за год.

3. Средний темп роста Тр;

= %

Среднегодовой темп роста естественного газа в Оренбургской области в период с 1999 по 2003 годы составил 96%.

4. Средний темп прироста Тпр.

В Оренбургской области добыча естественного газа уменьшалась на 4% в среднем за год в период с 1999 по 2003 годы.

Выводы:

В период с 1999 по 2003 годы в среднем за год производилось 24,74 млд.м3 естественного газа в Оренбургской области. В этот же период в Оренбургской области добыча естественного газа уменьшалась на 4% в среднем за год.

Задание 2. Используя исходные данные, оформить ряды динамики в виде горизонтально расположенных таблиц.

Таблица 3 Удельный вес транспортных услуг в общем объеме платных услуг населению РХ,%

1995	1996	1997	1998	1999	2000	2001	2002
27,1	22,0	19,9	17,0	18,6	19,6	22,2	21,4

1995	1996	1997	1998	1999	2000	2001	2002
-7	-5	-3	-1	1	3	5	7

=



Год	%	Условное время	Расчетный показатель
	yi	ti
1995	27,1	-7	yi = 21 + (-0,23) х (-7) = 22,61
1996	22,0	-5	yi = 21 + (-0,23) х (-5) = 22,15
1997	19,9	-3	yi = 21 + (-0,23) х (-3) = 21,69
1998	17,0	-1	yi = 21 + (-0,23) х (-1) = 21,23
1999	18,6	1	yi = 21 + (-0,23) х 1= 20,77
2000	19,6	3	yi = 21 + (-0,23) х 3 = 20,31
2001	22,2	5	yi = 21 + (-0,23) х 5 = 19,85
2002	21,4	7	yi = 21 + (-0,23) х 7 = 19,39

Выводы:

В данном ряду имеется тренд к уменьшению его уровней. Удельный вес транспортных услуг в общем объеме платных услуг населению РХ снижался в период с 1995 по 2002 годы.

Таблица 4 Средняя численность работников малых предприятий в РХ, человек

1999	2000	2001	2002	2003
26650	33518	25638	27130	24477

1999	2000	2001	2002	2003
-2	-1	0	1	2



=

Год	человек	Условное время	Расчетный показатель
	yi	ti
1999	26650	-2	yi = 27482,6 + (-1073,4) х (-2) = 29629,4
2000	33518	-1	yi = 27482,6 + (-1073,4) х (-1) = 28556
2001	25638	0	yi = 27482,6 + (-1073,4) х 0 = 27482,6
2002	27130	1	yi = 27482,6 + (-1073,4) х 1 = 26409,2
2003	24477	2	yi = 27482,6 + (-1073,4) х 2 = 25335,8

Выводы:

В данном ряду имеется тренд к уменьшению его уровней . В период с 1999 по 2003 годы средняя численность работников малых предприятий в РХ уменьшалась.

Часть 2. Эффективность сельского хозяйства в регионе методом расчета средних величин

Сельское хозяйство -- одна из основных и жизненно важных отраслей народного хозяйства России. В качестве непременного условия социально-экономического прогресса страны поставлена задача дальнейшего укрепления и повышения эффективности агропромышленного комплекса, полного удовлетворения потребностей населения в сельскохозяйственной продукции.

Сельскохозяйственное производство представляет собой сложную целостную, и в первую очередь биологическую, систему воспроизводства энергии с участием природных, социальных, экономических и технических факторов.

Для анализа массового экономического материала используют различные методы экономических исследований: статистический (метод средних величин и многие другие) монографический, экспериментальный, абстрактно-логический, экономико-математический, графический и др.

Средней величиной в статистике называется обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень явления в конкретных условиях места и времени, отражающий величину варьирующего признака в расчете на единицу качественно однородной совокупности.

Актуальность применения метода средних величин в изучении различных явлений обеспечивается возможностью перехода от единичного к общему, от случайного к закономерному, в том числе объясняется важность метода средних величин и его широкое применение в статистических исследованиях. Средних величин всегда именованная, имеет ту же размерность (единицу измерения), что и признак у отдельных единиц совокупности.

Метод средних величин применяется в различных областях, в том числе для изучения общественных явлений, в частности в статистике населения, в исчислении запасов товарно-материальных ценностей, а также в определении эффективности сельского хозяйства.

Возможностью перехода от единичного к общему, от случайного к закономерному объясняется важность метода средних величин и его широкое применение в статистических исследованиях. Средних величин всегда именованная, имеет ту же размерность (единицу измерения), что и признак у отдельных единиц совокупности.

Основным условием научного исследования средних величин является качественная однородность совокупности, по которой исчисляется средняя.

Средняя рассчитанная по совокупности в целом называется общей средней, средние исчисляемые для каждой группы - групповыми средними. Общая средняя отражает общие черты изучаемого явления, групповая средняя, дает характеристику размера явления, складывающуюся в конкретных условиях данной группы.

Сравнительный анализ групповых и общих средних используется для характеристики социально-экономических типов изучаемого явления.

Групповые средние используются для изучения закономерностей развития общественных явлений, а также в определении эффективности сельского хозяйства. Так, в аналитических группировках анализ групповых средних позволяет сделать вывод о наличии и направлении взаимосвязи между группировочным (факторным) признаком и результативным показателем.

Средняя величина - это обобщающая характеристика множества индивидуальных значений некоторого качественного признака.

Получению типической средней должно предшествовать анализ того насколько данная совокупность качественно однородна. Если совокупность состоит из отдельных частей следует разбить ее на типические группы.

Средней величиной в статистике называется обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень явления в конкретных условиях места и времени, отражающий величину варьирующего признака в расчете на единицу качественно однородной совокупности.

Наиболее распространенным видом средних является средняя арифметическая.

Средняя арифметическая величина представляет собой такое среднее значение признака, при вычислении которого общий объем признака в совокупности сохраняется неизменным. Для того чтобы исчислить среднюю арифметическую, необходимо сумму всех значений признаков разделить на их число. Она применяется в тех случаях, когда объем варьирующего признака для всей совокупности является суммой значений признаков отдельных её единиц.

Чтобы исчислить среднюю арифметическую, нужно сумму всех значений признаков разделить на их число.

Средняя арифметическая применяется в форме простой, средней и взвешенной средней. Исходной, определяющей формой, служит простая средняя, которая равна простой сумме отдельных значений осредняемого признака, деленной на общее число этих значений (она применяется в тех случаях, когда имеются несгруппированные индивидуальные значения признака):

?х?_ар= (х₁+х₂+...+х_n) / n =?х / n,

где х₁, х₂,..., х_n- индивидуальные значения варьирующего признака (варианта); n-число единиц совокупности.

Средняя арифметическая простая величина равна простой сумме отдельных значений осредняемого признака, деленной на общее число этих значений. Она применяется в тех случаях, когда имеются несгруппированные индивидуальные значения признака.

Средняя арифметическая взвешенная - это средняя их вариант, которые повторяются различное число раз или имеют различный вес.

Задания для части 2:

Задание 1. Построить простую территориальную таблицу № 1 «Посевные площади и урожайность в (указать регион в соответствии с вариантом) в (указать год в соответствии с вариантом)». Показатель урожайности рассчитать самостоятельно (урожайность определяется как отношение валового сбора к посевным площадям, ц/га, округлить до десятых; для перевода т/га в ц/га надо результат умножить на 10). В таблицу ввести строку «Итого».

В подлежащем таблицы указывать соответствующие административные единицы (их количество N указано).

Под таблицей № 1:

- указать ИСС для расчета средней урожайности (ИСС одно и то же для таблиц №№ 1, 2, 3, 4);

- рассчитать среднюю урожайность x в соответствии с ИСС;

- провести логический контроль полученного значения средней урожайности (ее величина должна находиться в интервале между минимальным и максимальным ее фактическими значениями );

- указать вид средней

Таблица 1 Посевные площади и урожайность зерновых по федеральным округам РФ в 1999 г.г.

	Федеральные округа	Посевные площади, тыс.га	Урожайность, ц/га
1.	Центральный	7833,8	10,7
2.	Северо-Западный	512,7	7,3
3.	Южный	7783,9	18,8
4.	Приволжский	15909,3	10,4
5.	Уральский	3571,6	13,9
6.	Сибирский	10388,2	9
7.	Дальневосточный	555,3	7,5
	Итого:	46554,8	-

ИСС = Общий валовой сбор / Общие посевные площади

= 11,74 ц/га

Вид: средняя арифметическая взвешенная.

Логический контроль 7,3 < 11,74 < 18,8

Задание 2. Построить простую территориальную таблицу № 2 «Посевные площади и урожайность в (указать регион в соответствии с вариантом) в (указать год в соответствии с вариантом)». Показатель урожайности рассчитать самостоятельно (урожайность определяется как отношение валового сбора к посевным площадям, ц/га, округлить до десятых; для перевода т/га в ц/га надо результат умножить на 10). В таблицу ввести строку «Итого».

В подлежащем таблицы указывать соответствующие административные единицы (их количество N указано).

Под таблицей № 2:

- указать ИСС для расчета средней урожайности;

- рассчитать среднюю урожайность x в соответствии с ИСС;

- провести логический контроль полученного значения средней урожайности (ее величина должна находиться в интервале между минимальным и максимальным ее фактическими значениями );

- указать вид средней;

- сформулировать вывод об изменении средней урожайности в регионе в последующем году по сравнению с предыдущим.

Таблица 2 Посевные площади и урожайность зерновых по федеральным округам РФ в 2002 г.г.

	Федеральные округа	Посевные площади, тыс.га	Урожайность, ц/га
1.	Центральный	7437,8	21,1
2.	Северо-Западный	386,2	13,4
3.	Южный	9750	26,9
4.	Приволжский	15399,7	16,4
5.	Уральский	3401,6	12,9
6.	Сибирский	10653,4	13,1
7.	Дальневосточный	444,7	13
	Итого:	47473,4	-



ИСС = Общий валовой сбор / Общие посевные площади

Вид: средняя арифметическая взвешенная.

= 18,3 ц/га

Логический контроль 12,9 < 18,3 < 26,9

Вывод:

Урожайность значительно возросла в 2002 году по сравнению с 1999годом по федеральным округам РФ.

Задание 3. Построить простую территориальную таблицу № 3 «Валовой сбор и урожайность в (указать регион в соответствии с вариантом) в (указать год в соответствии с вариантом)». Показатель урожайности рассчитать самостоятельно (величины урожайности соответствуют таблице № 1). В таблицу ввести строку «Итого».

В подлежащем таблицы указывать соответствующие административные единицы (их количество N указано).

Под таблицей № 3:

- указать ИСС для расчета средней урожайности (ИСС одно и то же для таблиц №№ 1, 2, 3, 4);

- рассчитать среднюю урожайность x в соответствии с ИСС;

- провести логический контроль полученного значения средней урожайности (ее величина должна находиться в интервале между минимальным и максимальным ее фактическими значениями );

- указать вид средней



Таблица 3 Валовой сбор и урожайность зерновых по федеральным округам РФ в 1999 г.г.

	Федеральные округа	Посевные площади, тыс.га	Урожайность, ц/га
1.	Центральный	8425,9	10.7
2.	Северо-Западный	371,9	7,3
3.	Южный	14597,0	18,8
4.	Приволжский	16604,3	10,4
5.	Уральский	4967,2	13,9
6.	Сибирский	9322,5	9
7.	Дальневосточный	416,9	7,5
	Итого:	54705,7	-

ИСС = Общий валовой сбор / Общие посевные площади

Вид: средняя гармоническая взвешенная.

Логический контроль 7,3< 11,74 < 18,8

Задание 4. Построить простую территориальную таблицу № 4 «Валовой сбор и урожайность в (указать регион в соответствии с вариантом) в (указать год в соответствии с вариантом)». Показатель урожайности рассчитать самостоятельно (величины урожайности соответствуют таблице № 2). В таблицу ввести строку «Итого».

В подлежащем таблицы указывать соответствующие административные единицы (их количество N указано).

Под таблицей № 4:

- указать ИСС для расчета средней урожайности;

- рассчитать среднюю урожайность x в соответствии с ИСС;

- провести логический контроль полученного значения средней урожайности (ее величина должна находиться в интервале между минимальным и максимальным ее фактическими значениями );

- указать вид средней;

- сформулировать вывод об изменении средней урожайности в регионе в последующем году по сравнению с предыдущим.

Таблица 4 Валовой сбор и урожайность зерновых по федеральным округам РФ в 2002 г.г.

	Федеральные округа	Посевные площади, тыс.га	Урожайность, ц/га
1.	Центральный	15719,6	21,1
2.	Северо-Западный	519,2	13,4
3.	Южный	26270,5	26,9
4.	Приволжский	25200,4	16,4
5.	Уральский	4380,3	12,9
6.	Сибирский	13944,7	13,1
7.	Дальневосточный	577,4	13
	Итого:	86612,1	-

ИСС = Общий валовой сбор / Общие посевные площади

Вид средней: средняя гармоническая взвешенная.

Логический контроль 12,9 < 18,3 < 26,9

Вывод:

Средняя урожайность в период с 1999 г. по 2002г. Возросла с 11,74 ц/га в 1999 году до 15,3 ц/га в 2002 году.

Задание 5. Сформулируйте вывод о совпадении значений средней урожайности, полученных двумя способами (способом расчета средней арифметической взвешенной и средней гармонической взвешенной). Почему эти значения совпадают?

Вывод:

Значения средней урожайности, полученные двумя способами расчета, а именно: средней арифметической взвешенной и средней гармонической взвешенной, совпадают, так как мы реализовали одно и то же ИСС. Средняя урожайность в 1999 году составила 11,74 ц/га, а в 2002 году 15,3 ц/га.

Задание 6. Построить диаграмму сравнения посевных площадей, урожайности и валового сбора по данным таблицы № 2 в виде «знаков Варзара» для рассмотренных территорий. В соответствии с принятым масштабом в основании прямоугольников отобразить посевные площади, в высоте - урожайность, а площади - валовой сбор. Диаграмму выполнить на отдельной странице. На странице с диаграммой должны быть указаны:

- название диаграммы;

- масштаб (выбрать самостоятельно), указать для посевных площадей (в 1 см - … тыс. га) и для урожайности (в 1 см - … ц/га),;

- значения урожайности, посевных площадей и валового сбора по сторонам прямоугольников;

- названия территориальных единиц.

Для округов, имеющих более 10 территорий, изобразить 6 из них с наиболее высокими показателями валового сбора.



Часть 3. Структура использования ресурсов. Метод расчета относительных величин

денежный доход экономический аналитический

Человек всегда использовал окружающую среду в основном как источник ресурсов, однако в течение очень длительного времени его деятельность не оказывала заметного влияния на биосферу. Лишь в конце прошлого столетия изменение биосферы под влиянием хозяйственной деятельности обратили на себя внимания ученых. В первой половине нынешнего столетия эти изменения нарастали и в настоящее время лавиной обрушились на человеческую цивилизацию. Стремясь к улучшению условий свой жизни, человек постоянно, наращивает темпы материального производства, не задумываясь о последствиях. При таком подходе большая часть взятых от природы ресурсов возвращается ей в виде отходов, часто ядовитых или непригодных для утилизации. Это создает угрозу существованию и биосферы, и самого человека. Единственный выход из этой ситуации заключается и в выработке новых систем рационального использования природных ресурсов, и в благоразумии человека.

Именно поэтому необходим учет и анализ различных ресурсов. Статистика использует разные методы анализа изучаемых явлений.

Относительная величина в статистике - это обобщающий показатель, который дает числовую меру соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин. Так как многие абсолютные величины взаимосвязаны, то и относительные величины одного типа в ряде случаев могут определяться через относительные величины другого типа.

Основное условие правильного расчета относительной величины - сопоставимость сравниваемых показателей и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями. Таким образом, по способу получения относительные показатели - всегда величины производные, определяемые в форме коэффициентов, процентов, промилле, продецимилле и т.п. Однако нужно помнить, что этим безразмерным по форме показателям может быть, в сущности, приписана конкретная, и иногда довольно сложная, единица измерения. Так, например, относительные показатели естественного движения населения, такие как коэффициенты рождаемости или смертности, исчисляемые в промилле (‰), показывают число родившихся или умерших за год в расчете на 1 000 человек среднегодовой численности; относительная величина эффективности использования рабочего времени - это количество продукции в расчете на один отработанный человеко-час и т.д.

Относительные величины образуют систему взаимосвязанных статистических показателей. По содержанию выражаемых количественных соотношений выделяют следующие типы относительных величин.

1. Относительная величина выполнения задания. Рассчитывается как отношение фактически достигнутого в данном периоде уровня к запланированному

На практике различают две разновидности относительных показателей выполнения плана. В первом случае сравниваются фактические и плановые уровни (таков пример, рассмотренный выше). Во втором случае в плановом задании устанавливается абсолютная величина прироста или снижения показателя и соответственно проверяется степень выполнения плана по этой величине.

В аналитических расчетах при исследовании взаимосвязей чаще применяется оценка выполнения плана по уровню показателя. Оценка же выполнения плана по изменению уровня обычно приводится для целей иллюстрации, особенно если планируется снижение абсолютного значения затрат, расходов по видам и т.п.

Относительные величины динамики, планового задания и выполнения плана связаны соотношением i=i_пл.з.? i_вып.пл.

2. Относительная величина динамики. Характеризует изменение уровня развития какого-либо явления во времени. Получается в результате деления уровня признака в определенный период или момент времени на уровень этого же показателя в предшествующий период или момент.

3. Относительные величины структуры. Характеризуют доли, удельные веса составных элементов в общем итоге. Как правило, их получают в форме процентного содержания:

Для аналитических расчетов предпочтительнее использовать коэффициентное представление, без умножения на 100. Совокупность относительных величин структуры показывает строение изучаемого явления.

5. Относительные величины координации (ОВК). Характеризуют отношение частей данной совокупности к одной из них, принятой за базу сравнения. ОВК показывают, во сколько раз одна часть совокупности больше другой либо сколько единиц одной части приходится на 1, 10, 100, 1000, ... единиц другой части. Относительные величины координации могут рассчитываться и по абсолютным показателям, и по показателям структуры.

По относительным величинам координации можно восстановить исходные относительные показатели структуры, если вычислить отношение относительной величины координации данной части (ОВК) к сумме всех ОВК (включая и ту, которая принята за базу сравнения):

.

6. Относительные величины сравнения (ОВС). Характеризуют сравнительные размеры одноименных абсолютных величин, относящихся к одному и тому же периоду либо моменту времени, но к различным объектам или территориям. Посредством этих показателей сопоставляются мощности различных видов оборудования, производительность труда отдельных рабочих, производство продукции данного вида разными предприятиями, районами, странами.

При известных коэффициентах роста (индексах динамики) и начальном соотношении уровней можно найти условие равенства уровней в предстоящем периоде t:

.

ОВС_{a / б} =Y_a / Y_б=(i_a / i_б)^t,

т.е. .

Найденное значение t показывает, через какой период времени уровень изучаемого явления на объекте А сравняется с уровнем того же явления на объекте Б..

Сопоставляя показатели динамики разных явлений, получают еще один вид относительных величин сравнения - коэффициенты опережения (отставания) по темпам роста или прироста.

7. Относительные величины интенсивности. Характеризуют степень распределения или развития данного явления в той или иной среде. Представляют собой отношение абсолютного уровня одного показателя, свойственного изучаемой среде, к другому абсолютному показателю, также присущему данной среде и, как правило, являющемуся для первого показателя факторным признаком. Так, при изучении демографических процессов рассчитываются показатели рождаемости, смертности, естественного прироста и т.д. как отношение числа родившихся (умерших) или величины прироста населения за год к среднегодовой численности населения данной территории в расчете на 1000 чел. Если получаемые значения очень малы, то делают расчет на 10 000 человек.

Относительными величинами интенсивности выступают, например, показатели выработки продукции в единицу рабочего времени, затрат на единицу продукции, трудоемкости, эффективности использования производственных фондов и т.д., поскольку их получают сопоставлением разноименных величин, относящихся к одному и тому же явлению и одинаковому периоду или моменту времени. Метод расчета относительных величин интенсивности применяется при определении средних уровней (среднего уровня выработки, средних затрат труда, средней себестоимости изделий, средней цены и т.д.). Поэтому распространено мнение, что относительные величины интенсивности - это один из способов выражения средних величин.

Задание 1. Используя материал в исходных таблицах 1 - 4, сформировать таблицу 1 исходных данных (см. макет).

Рассчитать для обоих периодов:

1) относительные показатели структуры (ОПС), заполнив соответствующие графы таблицы 1 (округление до десятых), (всего 10 показателей);

2) относительные показатели координации (ОПК) по абсолютным показателям структуры, приняв за базу поставки на экспорт (всего 8 показателей), сопровождайте полученные значения объяснением;

3) относительный показатель динамики (ОПД) по строке «Итого» (тыс. т или млн. шт. в соответствии с вариантом), который в данном случае имеет название «Индекс физического объема» (вида ресурса в соответствии с вариантом) сравниваемого периода по отношению к базовому (1 показатель).

Таблица 1 Структура использования овощей и продовольственных бахчевых культур в РФ в 1985 и 1990г. (тыс.тонн)

Вид использования (указать вид ресурсов в соответствии с вариантом)	1985	1990
	всего, тыс. т	в % к итогу	всего, тыс. т	в % к итогу
Производственное потребление Потери Экспорт Личное потребление Запасы на конец года	1312 706 204 14003 3390	6,7 3,6 1 71,4 17,3	753 725 261 13167 3309	4,1 4 1,4 72,3 18,2
Итого	19615	100,0	18215	100,0

ОПС = часть/целое *100%

Выводы:

Удельный вес использования овощей и продовольственных бахчевых культур в РФ уменьшился в 1990году по сравнению с 1985г. Произошел структурный сдвиг.

ОПК = часть/экспорт * 100%

1985год ОПК произв.потр-й = = 6,4 ОПК потери = ОПК личн.потребл-я = =68,6 ОПК запасов =	1990 год ОПК произв.потр-й = = 2,9 ОПК потери = ОПК личн.потребл-я = =50,4 ОПК запасов =

Выводы по 1985 году:

Более чем в 6 раз в 1985 году производственное потребление овощей и бахчевых культур больше экспорта. На 1 тонну экспорта приходилось более 3 тонн потерь овощей и бахчевых культур. Примерно 68 тонн личного потребления овощей и бахчевых культур приходилось на 1 тонну экспорта. Более чем в 16 раз запасы на конец года овощей и продовольственных бахчевых культур больше экспорта.

Выводы по 1990 году:

Почти в 3 раза в 1990 году производственное потребление овощей и бахчевых культур больше экспорта. На 1 тонну экспорта приходилось около 3 тонн потерь овощей и бахчевых культур. Примерно 50 тонн личного потребления овощей и бахчевых культур приходилось на 1 тонну экспорта. Более чем в 12 раз запасы на конец года овощей и продовольственных бахчевых культур больше экспорта.

ОПД - индекс физического объема овощей и продовольственных бахчевых культур.

Рассчитаем его.

ОПД =

Задание 2. Используя данные таблицы 1 и макет таблицы 2, проведите анализ использования соответствующего вида ресурсов, заполнив таблицу 2.

Общее изменение отдельной структурной части состоит из прироста, определяемого общим увеличением (уменьшением) всей совокупности и прироста, определяемого изменением удельного веса данной части совокупности. Для проведения анализа необходимо пользоваться следующими формулами:

= Y₁ - Y₀ (1)

где - общий абсолютный прирост;

Y₁ - базисный уровень части совокупности;

Y₀ - конечный уровень части совокупности.

= ₁ + ₂ (2)

где ₁ - прирост, объясняемый общим ростом ресурсов;

₂ - прирост, объясняемый изменением удельного веса части совокупности.

₁ = Y₀ * (I - 1) (3)



где I - коэффициент (индекс) роста общего итога совокупности.

I = Y₁ / Y₀ (4)

₂ = Y₁ - (Y₀ + ₁) (5)

После заполнения таблицы 2 сформулировать вывод об особенностях использования соответствующего вида ресурсов в РФ.

Таблица 2 Анализ использования овощей и продовольственных бахчевых культур в РФ в 1985 и 1990 годах

Вид использования (указать вид ресурсов в соответствии с вариантом)	год	год	Абсолютный прирост тыс. т или млн. шт (в соответствии с вариантом)
			всего	в том числе за счет
				общего роста ресурсов	изменения уд. веса части совокупности
	Y0	Y1		1	2
Производственное потребление Потери Экспорт Личное потребление Запасы на конец года	1312 706 204 14003 3390	753 725 261 13167 3309	-559 19 57 -836 -81	-91,8 -49,4 -14,3 -980,2 -237,3	-467,2 68,4 71,3 144,2 156,3
Итого	19615	18215	-14000	-1373	-27

Рассчитываем 1 = Y0 * (I - 1) 1 пр.потр. = 1312 х (0,93-1) = -91,84 1 потери = 706 х (0,93-1) = -49,4 1 экспорт = 204 х (0,93-1) = -14,3 1 личн.потр-я = 14003 х (0,93-1) = -980,2 1 запасы = 3390 х (0,93-1) = -237,3	Рассчитываем 2 = Y1 - (Y0 + 1) 2 пр.потр. = 753 - (1312 - 91,8) = -467,2 2 потери = 725 - (706 - 49,4) = 68,4 2 экспорт = 261 - (204 - 14,3) = 71,3 2 личн.потр-я = 13167 х (14003 - 980,2) = 144,2 2 запасы = 3309 х (3390 - 237,3) = 156,3

Выводы:

Производственное потребление овощей и продовольственных бахчевых культур в РФ с 1985г по 1990 снизилось на 559 тыс. тонн, в том числе за счет общего уменьшения ресурсов на 91,8 тыс.тонн и за счет уменьшения удельного веса на 467,16 тыс.тонн.

Задание 3. Используя данные таблицы 1, провести анализ структурных сдвигов отдельных частей совокупности за два периода. Для этого сделать расчеты частных показателей структурных сдвигов и заполнить таблицу 3 (см. макет).

Для расчетов использовать следующие формулы:

d_i = d_ij - d_{ij - 1}, процентных пунктов (6)

d_i = (d_in - d_i1) / n - 1, процентных пунктов (7)

T_р d_i = d_ij / d_{ij - 1} * 100, % (8)

, % (9)

где d - удельный вес части совокупности;

i - номер части совокупности;

j - период;

n - число осредняемых периодов;

d - изменение удельного веса части совокупности;

Т_р - темп роста удельного веса.

После заполнения таблицы 3 сформулировать вывод об особенностях изменения частей совокупности.



Таблица 3 Характеристика структурных сдвигов в использовании овощей и продовольственных бахчевых культур в РФ в 1985 и 1990 годах

Вид использования (указать вид ресурсов в соответствии с вариантом)	В % к итогу	«Абсолютный» прирост удельного веса за период (указать) п.п.	Среднегодовой «абсолютный» прирост удельного веса, п.п.	Темп роста удельного веса за период (указать), %	Среднегодовой темп роста удельного веса, %
	1985	1990
	dij - 1	dij	di	di	Tр di	Tр di
Производственное потребление Потери Экспорт Личное потребление Запасы на конец года	6,7 3,6 1,0 71,4 17,3	4 3,9 1,3 72,2 18,6	-2,7 0,3 0,3 0,8 1,3	-0,54 0,06 0,06 0,16 0,26	59,7 108,33 130 101,12 107,51	0,9 1,01 1,05 1,00 1,01
Итого	100,0	100,0	0,0	0,0	х	х

T_р d_i = d_ij / d_{ij - 1} * 100, %

, %



х 100% = 0,90

х 100% = 1,01

х 100% = 1,05

х 100% = 1,00

х 100% = 1,01

Выводы:

Удельный вес запасов на конец года овощей и продовольственных бахчевых культур в РФ за период с 1985 по 1990 годы увеличился на 1,3 процентных пункта, в среднем за год на 0,26. Темп роста запасов на конец года овощей и продовольственных бахчевых культур за период с 1985 по 1990 годы составил 107,5%, а в среднем за год 1,0%.

Удельный вес производственного потребления овощей и продовольственных бахчевых культур в РФ за период с 1985 по 1990 годы уменьшился на 2,7 процентных пункта, в среднем за год на 0,54. Темп роста личного потребления овощей и продовольственных бахчевых культур за период с 1985 по 1990 годы составил 101,12%, а в среднем за год 1,0%.

Задание 4. Используя материал в исходных таблицах 5 и 6, сформировать таблицу № 4, заполнив строки 1 и 2. Сделать пересчет нефти и угля в условное топливо, заполнив строку 3. Вычислить относительные показатели динамики (ОПД) по строке 3 с переменной и постоянной базой сравнения, заполнив строки 4 и 5. Под таблицей № 4 проверить их взаимосвязь: произведение ОПД с переменной базой равно ОПД с постоянной базой за весь период.

Справочно: теплота сгорания нефти - 45,0 мДж / кг, угля - 26,8 мДж / кг, условного топлива - 29,3 мДж / кг.



Таблица 4 Добыча нефти и угля в РФ в 2000 - 2003 годах, тыс. т

№ строки	Топливо	2000	2001	2002	2003
1	Нефть	323517	348133	379563	421341
2	Уголь	258287	269560	255754	276664
3	Условное топливо	730022	777943	813467	896415
4	Коэффициент (индекс) роста к предыдущему году	-	1,06	1,05	1,1
5	Коэффициент (индекс) роста к … году (в соответствии с вариантом)	-	1,06	1,1	1,2

K нефти =

K угля =

Вычислим условное топливо в каждом периоде.

2000 год

Нефть 323517 х 1,53 = 494981,01

Уголь 258287 х 0,91 = 235041,17

Итого: 494981,01 + 235041,17 = 730022,18тыс.т.

2001 год

Нефть 348133 х 1,53 = 532643,49

Уголь 269560 х 0,91 = 245299,6

Итого: 532643,49 + 245299,6 = 777943,09 тыс.т.

2002 год

Нефть 379563 х 1,53 = 580731,39

Уголь 255754 х 0,91 = 232736,14

Итого: 580731,39 + 232736,14 = 813467,53тыс.т.

2003 год

Нефть 421341 х 1,53 = 644651,73

Уголь 269560 х 0,91 = 251764,24

Итого: 644651,73 + 251764,24 = 896415,97тыс.т.

ОПД = 1,06 х 1,05 х 1,1 = 1,2

Вывод:

Добыча условного топлива в период с 2000-2003г. увеличивалась, а ОПД равно индексу роста к 2003 году (1,2 = 1,2).

Задание 5. Используя материал Приложения в таблицах 7 - 12, сформировать таблицу 5. Рассчитать относительные показатели сравнения (ОПСр), последовательно выбирая в качестве базы сравнения каждую из стран (всего 6 показателей), сопровождать полученные значения объяснением.

Таблица 5 Производство электроэнергии в России, Японии и Китае в 1999 г.(млрд. кВт*ч)

Страна	млрд. кВт*ч
Россия	846
Китай	1239
Япония	1066

1. Берем за базу производство электроэнергии в России.

Вывод:

Производство электроэнергии в Китае больше, чем в России в 1,46 раз.

2. Берем за базу производство электроэнергии в Китае



Вывод:

На 1 кВт*ч производства электроэнергии в Китае приходится 0,68 кВт*ч в России.

3. Берем за базу производство электроэнергии в Японии:

Вывод:

На 1 кВт*ч электроэнергии в Японии приходится 1,16 кВт*ч электроэнергии в Китае.

Часть 4. Дифференциация денежных доходов населения с использованием методологии Парето-Лоренца-Джини

Статистическая таблица представляет собой рационального и наглядного изложения статистических данных об исследуемых явлениях. Основу статистической таблицы составляет графленная сетка, вертикальные столбцы которой называются графами, а горизонтальные - строками. Если строки и графы имеют название, то это будет макет таблицы

В таблице различают: заголовок, подлежащее и сказуемое. Заголовок таблицы отражает содержание таблицы, место и время, к которому относятся ее данные, единицы измерения, если они являются общими для приведенных данных. Подлежащим таблицы являются перечень единиц совокупности или группы, т. е. объект изучения, сказуемым - цифровые данные, характеризующие подлежащее, т. е. результаты сводки. Обычно подлежащее располагается слева в виде названий строк, а сказуемое - сверху в виде названий граф. По содержанию подлежащего все статистические таблицы можно разделить на следующие группы:

Простые таблицы, в подлежащем которых отсутствуют группировки. Они содержат обобщающие показатели, относящиеся к перечню единиц совокупности (перечневые таблицы), к перечню хронологических дат (хронологические таблицы) или к перечню территорий (территориальные таблицы).

Групповые таблицы, в подлежащем которых изучаемый объект разделен на группы по определенному признаку. При этом каждая группа может быть охарактеризована рядом показателей.

Комбинационные таблицы, в подлежащем которых дана группировка единиц совокупности по двум и более признакам, взятым в комбинации. Сказуемого таблицы может быть простым или сложным.

Простое сказуемое предусматривает параллельное расположение показателей, а сложное - комбинированное

При построении статистических таблиц необходимо соблюдать определенные правила по их оформлению:

1. Таблица должна быть компактной, легко обозримой. Ее не следует загружать излишними подробностями, затрудняющими анализ.

2. Заголовок таблицы должен ясно и кратко выражать ее содержание. Заголовки строк подлежащего и граф сказуемого также должны быть сформулированы точно и кратко.

3. В таблице желательно давать нумерацию граф. Это облегчает пользование таблицей, показывает способ расчета чисел в графах. Графы, содержащие подлежащее, обозначаются заглавными буквами алфавита; графы, содержащие сказуемое, нумеруются арабскими числами. Не допускается в заголовках подлежащего и сказуемого сокращение слов.

4. Если единицы измерения различны, то они указываются в названиях строк и граф.

5.Приводимые в подлежащем и сказуемом признаки должны располагаться в логическом порядке с учетом необходимости их совместного рассмотрения. Информация размещается от частного к общему, т. е. сначала показывают слагаемые, а в конце подводят итоги.

6. Если в таблице приводятся не все данные, а только наиболее значимые из них то сначала показывают итог, а затем выделяют наиболее важные части с помощью оборотов «в том числе», «из них».

7. Следует различать «Итого» и «Всего». «Итого» является итогом для определенной части совокупности, а «Всего» - итог для всей совокупности.

8. При оформлении таблицы применяются следующие обозначения:- прочерк (-) -когда явление отсутствует;- символ «?» - если явление не имеет осмысленного содержания;- многоточие (…) - если отсутствуют сведения (или делается запись «нет сведений»).- если сведения имеются, но числовое их значение меньше принятой в таблице точности, оно выражается дробным числом 0,0.

9. Округление чисел, приводимых в таблице, должно проводится с одинаковой степенью точности.

10. Если одна величина превосходит другую многократно, то полученные относительные показатели лучше выражать не в процентах, а в количестве раз. Соблюдение приведенных правил построения и оформления статистических таблиц делает их основным средством представления, обработки и обобщения статистической информации.

Статистический график - это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков. Представление данных таблицы в виде графика производит более сильное впечатление, чем цифры, позволяет лучше осмыслить результаты статистического наблюдения, правильно их истолковать, значительно облегчает понимание статистического материала, делает его наглядным и доступным. Это, однако, вовсе не означает, что графики имеют лишь иллюстративное значение. Они дают новое знание о предмете исследования, являясь методом обобщения исходной информации.

Значение графического метода в анализе и обобщении данных велико. Графическое изображение прежде всего позволяет осуществить контроль достоверности статистических показателей, так как, представленные на графике, они более ярко показывают имеющиеся неточности, связанные либо с наличием ошибок наблюдения, либо с сущностью изучаемого явления. С помощью графического изображения возможны изучение закономерностей развития явления, установление существующих взаимосвязей. Простое сопоставление данных не всегда дает возможность уловить наличие причинных зависимостей, в то же время их графическое изображение способствует выявлению причинных связей, в особенности в случае установления первоначальных гипотез, подлежащих затем дальнейшей разработке. Графики также широко используются для изучения структуры явлений, их изменения во времени и размещения в пространстве, В них более выразительно проявляются сравниваемые характеристики и отчетливо видны основные тенденции развития и взаимосвязи, присущие изучаемому явлению или процессу. При построении графического изображения следует соблюдать ряд требований. Прежде всего, график должен быть достаточно наглядным, так как весь смысл графического изображения как метода анализа в том и состоит, чтобы наглядно изобразить статистические показатели. Кроме того, график должен быть выразительным, доходчивым и понятным.

Задание 1. В соответствии с вариантом, используя раздаточный материал, сформируйте таблицу исходных данных.