Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Ряды динамики

Статистические ряды - это ряды показателей, расположенные в хронологической последовательности (ряды динамики) или в последовательности изменения величины признака, положенного в основание ряда (ряды распределения). Проще говоря, статистические ряды - это ряды показателей, построенные по тому или иному признаку (временному, качественному или количественному).

Если динамические ряды характеризуют явления в их движении во времени, то ряды распределения рассматривают явления в статике, т.е. на какую-то одну дату или за какой-то единый период времени.

Рядами распределения называют ряды числовых показателей, характеризующие распределение единиц изучаемой совокупности в зависимости от группировочного признака. В зависимости от группировочного признака ряды распределения бывают:

Атрибутивными, если они образованы по качественному признаку (специональность, национальность, пол)

Количественными (или вариационными), если они образованы по количественному признаку (баллы успеваемости, сроки лишения свободы, суммы исков).

Пример атрибутивного ряда:

Группировочный признак здесь «пол», поэтому и весь ряд распределения - атрибутивный.

Пример количественного ряда:

Группировочный признак (возраст) имеет количественное выражение (14-15 лет и т.д.).

Динамические ряды называют также хронологическими рядами. Каждый динамический ряд состоит из двух элементов: временного ряда (моментов или периодов времени) и уровней ряда, т.е. числовых значений изучаемого явления (признака) на конкретную дату.

Пример динамического ряда:

В данном динамическом ряду временной ряд - это годы: 1985,1986 и т.д., а уровни ряда - это численные характеристики преступности на указанные даты (2080.0; 1987,0….).

Динамические ряды бывают трех видов: моментные, интервальные (или периодические), обобщающих показателей. Построение динамических рядов должно обеспечивать сопоставимость уровней ряда по единицам измерения, способам исчисления уровней ряда, территории, периодам времени, а также по единицам совокупности.

Обеспечение сопоставимости уровней ряда по единицам измерения означает, что все уровни ряда выражены в одних и тех же единицах (килограммах, литрах, рублях…). Обеспечение сопоставимости уровней ряда по способам их исчисления осуществляется, единством методики исчисления уровней. Правильным ряд станет лишь в том случае, если он будет построен на показателях, рассчитанных по единой методике, единым способом.

Сопоставимость уровней динамического ряда по периодам времени (или по критическому моменту регистрации фактов) состоит в том, чтобы все показатели исчислялись по одним и тем же периодам времени или на одну и ту же дату. Особенно это относится к сезонным явлениям, в том числе и к некоторым видам преступлений - изнасилованиям, грабежам и ряду других.

Сопоставимость уровней динамического ряда по единицам совокупности заключается в том, чтобы все единицы совокупности, включенные в изучаемые показатели рядов динамики, были однообразными, имели качественно однородный статус во всех периодах времени, входящих в динамический ряд. Это относится и к динамическим рядам, характеризующим те или иные правовые явления.

Динамический ряд будет правильным лишь при условии, если все показатели ряда будут достоверными, точными, научно обоснованными. Если в динамическом ряду окажется неверным хотя бы один, в особенности начальный, уровень, завышенным или заниженным, то сравнение с ним может привести к совершенно искаженной картине всей динамики изучаемого явления и к ошибочным выводам. Для характеристики динамических рядов используют следующие виды показателей: абсолютный прирост, темп роста, темпы прироста, абсолютное значение одного процента прироста и показатель сезонности.

Для колеблющихся динамических рядов используется метод преобразования динамических рядов, т.е. в выявлении общей тенденции ряда (роста или снижения). Для выравнивания колеблющихся динамических рядов применяют укрупнение периодов, сглаживание и приведение рядов к единому основанию.

Как уже отмечалось, основная цель статистического анализа состоит в установлении и измерении взаимосвязей и закономерностей изучаемых массовых явлений.

Наиболее простыми и ясными примерами установления и измерения таких взаимосвязей служат уже рассмотренные выше динамические ряды и ряды распределения. Но существуют и другие, более специализированные приемы и способы. Одним из таких приемов является построение и сопоставление двух или нескольких параллельных рядов.

Параллельные ряды - это ряды показателей, находящиеся во взаимной связи друг с другом и расположенные параллельно по отношению к тому или иному признаку. Параллельные ряды можно строить на основе, как рядов распределения, так и рядов динамики и, таким образом, сравнивать явления и в статике, и в динамике. Параллельные ряды могут строиться на основе абсолютных и различного рода обобщающих показателей.

Параллельные ряды можно широко и с пользой применять для сопоставления практически всех правовых явлений и процессов, для сравнения структуры и динамики преступности в различных краях и областях, городах и районах. Преимущество параллельных рядов, в отличии от одиночных, состоит в том, что они позволяют: во-первых, изучать явления и процессы в их сравнении друг с другом, во-вторых, улавливать влияние одних явлений и процессов на другие, и в третьих, выражать результаты этих сравнений и взаимодействий в соответствующих показателях.

Примером параллельного ряда может служить динамика соотношения городского и сельского населения.

Из таблицы видно, что доля сельского населения за десять лет снизилась. Выявилась подобная тенденция и закономерность с помощью параллельных рядов.

Список использованной литературы

ряд распределение динамический параллельный

1. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. «Общая теория статистики: учебник» - / Под ред. чл-корр. РАН И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2004.

2. «Теория статистики» / Под ред. проф. Р.А. Шмойловой, - М.: Финансы и статистика, 2005.

3. «Общая теория статистики», под редакцией А.А. Спирина, О.Э. Башиной, - М.: Финансы и статистика, 2000.

4. «Экономическая статистика», под ред. Ю.Н. Иванова, - М.: ИНФРА-М, 2002.

Размещено на Allbest.ru