Найдем оптимальный постоянный интервал по формуле (32) и рассчитаем интервалы по формулам (33 - 35).

h= 57125 - 11340/ 1+ 3,322 * lg70;

h= 3028.

a1= 11340 - 3028/2= 9826;

a2= 9826 + 3028= 12854; a3= 15882

Для наглядности сгруппируем полученные результаты в таблицу.

Таблица 10

Группировка данных исследования ВВП

Найдем накопленные частоты. Накопленная частота показывает, во скольких наблюдениях признак принял значения, меньшее заданного значения х.

m^нак_х0 = х0 + х₁;

m^нак _х1= m^нак_х0 + х₂;

m^нак _х2 = m^нак_х1 + х_3, (36)

где m^нак_х - накопленная частота;

m^нак_х0 - предшествующая накопленная частота к частоте m^нак _х1;

х₀, х₁, х₂, х₃ - количество стран соответствующее каждому интервалу.

По формулам (36) рассчитаем накопленные частоты:

m^нак_х0 = 0 + 27=27;

m^нак _х1 = 27 + 36= 63;

m^нак _х2 = 63 + 7=70.

Найдем моду и медиану. Медианой Мe называют значение признака, приходящегося на середину ранжированного ряда наблюдений. Формула для нахождения медианы:

Me = a_e + h * ((n/2 - m^нак_e) / m_e), (37)

где a_e - начало медианного интервала;

m^нак_e - частота, накопленная к началу медианного интервала;

m_e - частота медианного интервала;

h - его величина.

Рассчитаем медиану для нашего случая:

Me = 21217 + 13238 * (70/2 - 27/63) = 22937, 94.

Модой Мо называют такое значение признака, которое наблюдалось наибольшее количество раз. Формула для нахождения моды:

Мо = a₀ + h * (m₀ - m'₀/ 2m₀ - m'₀ - m”₀), (38)

где a₀ - начало модального интервала, т.е. такого, которому соответствует наибольшая частота;

m₀ - частота модального интервала;

m'₀ - частота интервала, предшествующего модальному;

Найдем моду для нашего случая:

Мо = 21217 + 13238 * ((36 - 27)/ 2 * 36 - 27 - 7) = 24394,12

Рассчитаем асимметрию. Применение данного показателя дает возможность определить не только величину асимметрии, но и проверить ее наличие в генеральной совокупности. Принято считать, что асимметрия выше 0,5 считается значительной; если она меньше 0,25, то незначительной.

Аs =, (39)

где n - число единиц в совокупности.

As = .

0,29<0,5, значит данная асимметрия незначительная.

Для симметричных распределений может быть рассчитан показатель эксцесса Е_к :

Е_к = . (40)

Для нашего случая Е_к равен:

Е_{к = .}

Построим кумуляту. При построении кумуляты интервального вариационного ряда по оси абсцисс откладываются варианты ряда, а по оси ординат накопленные частоты, которые наносят на поле графика в виде перпендикуляров к оси абсцисс в верхних границах интервалов. Затем эти перпендикуляры соединяют и получают ломаную кривую, т.е. кумуляту.

Рисунок 1 - Кумулята распределения стран по размеру ВВП на душу населения

Наглядное представление о характере изменения частот вариационного ряда дают полигон и гистограмма.

Полигон используется при изображении дискретных вариационных рядов. Для его построения в прямоугольной системе координат по оси абсцисс в одинаковом масштабе откладываются ранжированные значения варьирующего признака, а по оси ординат наносится шкала для выражения величины частот. Полученные на пересечении абсцисс и ординат точки соединяются прямыми линиями, в результате этого получают ломаную линию, называемую полигоном частот.

Рисунок 2 - Полигон распределения ВВП на душу населения в странах мира

Гистограмма применяется для изображения интервального вариационного ряда. При построении гистограммы на оси абсцисс откладываются величины интервалов, а частоты изображаются прямоугольниками, построенные на соответствующих интервалах.

Рисунок 3 - Гистограмма распределения стран по размеру ВВП на душу населения

Гистограмма может быть преобразована в полигон распределения, если найти середины сторон прямоугольников и затем эти точки соединить прямыми линиями как сделано на рисунке 2.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В данной курсовой работе выявлено два аспекта исследования. В первой части рассматривались теоретические основы статистики населения, её значение для экономической науки. Во второй части подробно проанализированы статистические данные об уровне жизни населения в мире.

Правильное представление об уровне жизни населения позволяет принимать обоснованные решения при прогнозировании структуры и динамики экономических и социальных процессов. В современных условиях одной из важнейших задач статистики уровня жизни населения является предоставление информации для принятия обоснованных экономических, социальных и политических решений.

С одной стороны, статистика лишь анализирует сложившуюся ситуацию и выявляет закономерности, но с другой - позволяет спрогнозировать процессы на основании ранее выявленных закономерностей.

Статистика уровня жизни населения отличается от других отраслей статистики не только своим особым предметом и объектом исследования. Её своеобразие состоит и в особых каналах получения исходной информации, и в применении специальных приёмов обработки и обобщении этой информации, и в особых путях практического использования результатов анализа. Всё это подтверждает необходимость выделения такой статистики в отдельное направление учётно-статистических работ.

В ходе проделанной работы были выявлены основные тенденции в уровне жизни населения.

Как известно, уровень жизни напрямую зависит от величины заработной платы. Номинальная зарплата увеличивалась практически во всех рассматриваемых странах за исключением Японии, где её уровень после 1995 г. не изменился.

Особенно быстрый её рост вследствие инфляции происходил в России и в других странах СНГ.

Во всех странах официальная статистика фиксирует неравномерность распределения зарплаты и денежных доходов между группами населения. Неравномерность распределения доходов практически не ослабляется, а в ряде стран продолжается ее усиление.

Отслеживая уровень бедности, можно отметить, что в некоторых странах возрос, а в некоторых наоборот увеличился. Самый высокий уровень бедности существует в Индии, Индонезии, Бразилии, Мексике; в европейских странах СНГ - в России и Украине.

Конечное потребление домашних хозяйств увеличилось во всех странах.

Индекс человеческого развития с 1998 по 2007 г. практически во всех рассматриваемых странах повысился, в том числе в России и странах СНГ. Наибольшее его увеличение произошло в Египте (на 0,079), Бангладеш (на 0,069), Китае (на 0,062), Индии (на 0,041).

Рассматривая такой показатель, как ВВП, можно отметить, что лидерами по данному показателю являются следующие страны: Люксембург, Гибралтар, Норвегия, США, Швейцария, Гонконг, Ирландия, Австрия, Нормандские острова. Самые бедные страны - представители Африки: Нигер, Эфиопия, Гвинея-Бисау, Зимбабве, Либерия, Демократическая Республика Конго.

Таковы самые интересные стороны изученной и проанализированной темы. В работе рассмотрены проблемы, тенденции, показатели уровня жизни населения в мире. В качестве основного метода анализа использовался статистический метод.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Бороздкин Ф.М. Социальные индикаторы - М.: Изд - во Юнити-Дана, 2006. - 321с.

2. Верховин В.И. Экономическая социология - М.: Изд - во Фонд Мир, 2006. - 736с.

3. Воробьев А.Н. Экономическая статистика - М.: Изд - во Инфра - М, 2008. - 736 с.

4. Гусаров В.М. Теория статистики - М.: Изд - во Юнити, 2003. - 674с.

5. Ефимова М.Р. Социальная статистика: учебное пособие - М.: Изд - во Финансы и статистика, 2004. - 560с.

6. Ионцев В.А. Экономика народонаселения - М.: Изд - во Инфра-М, 2007. - 668с.

7. Каплан А.В. Статистическая обработка и анализ экономических данных - М.: Изд - во Феникс, 2007. - 331с.

8. Колесникова И.И. Социально-экономическая статистика - М.: Изд - во Новое знание, 2006. - 260с.

9. Назаров М.Г. Социально-экономическая статистика: учеб для вузов - М.: Изд - во Юнити, 2004. - 453с.

10. Нестеров Л.И. Прикладная статистика - М.: Изд - во Элит, 2006. - 379с.

11. Орехов Н.В. Анализ уровня жизни населения // Вопросы статистики. - 2009. - №12. - С. 13-16.

12. Официальный сайт Госкомстата РФ: www.gks.ru

13. Плышевский Б.П. Россия в мире // Вопросы статистики. - 2008. - №6. - С. 25-29.

14. Рафиков Н.Т. Основы статистики - М.: Изд - во Финансы и статистика, 2005. - 352с.

15. Теория статистики: учеб. для вузов / под ред. Р.А. Шмойловой. - М.: Изд - во Финансы и статистика, 2001. - 559с.

Размещено на Allbest.ru