Статистический анализ уровня занятости и безработицы в Сибирском Федеральном округе

Размещено на http://www.allbest.ru/

Введение

Одной из важнейших проблем современной экономики России является проблема безработицы. Она выступает как сложное и противоречивое макроэкономическое явление экономической жизни. Официально в нашей стране безработица была признана лишь в начале 1990-х годов. В это время число безработных возрастало очень быстро, и масштабы безработицы превышали социально допустимый уровень.

В наши дни безработица все более становится непременным элементом жизни России, оказывающим существенное влияние не только на социально-экономическую, но и на политическую ситуацию в стране. Она остается в центре внимания и населения, и научной общественности.

Важнейшее направление изучения занятости и безработицы - ее экономический аспект. Труд, как известно, - отец богатства и, следовательно, благополучия и человека, и государства. Безработица же приводит к недоиспользованию такого важного ресурса как человеческий капитал.

Из вышесказанного можно сделать вывод, что показатель безработицы является одним из ключевых показателей для определения общего состояния экономики, для оценки ее эффективности. Изучение безработицы позволяет определить ее причины, а также совершенствовать меры государственной политики, которые влияют на занятость.

Вместе с тем, безработицу и занятость нельзя рассматривать только как сугубо экономическое явление. Здесь весьма важно учитывать и социальные аспекты. И только двойственный подход позволит наиболее полно раскрыть содержание занятости и безработицы и определить их роль и значение.

С этой целью мной была предпринята попытка осуществить исследование занятости и безработицы во всем многообразии форм их проявления и их влияния на жизнедеятельность людей. В своей работе я постараюсь раскрыть социально-экономическую сущность занятости и безработицы и их специфику на территории Сибирского Федерального округа, где осуществляются активные действия по становлению и развитию рыночной экономики.

Объект исследования - рынок труда выбранной для анализа территории..

Предмет исследования - тенденции занятости и безработицы на рынках труда

Целью данной курсовой работы является проведение статистического и экономического анализа уровня занятости и безработицы в Сибирском Федеральном округе с использованием статистических методов.

Для достижения поставленной цели в работе поставлены следующие задачи:

1. Выявить понятия, сущность и виды занятости и безработицы.

2. Выявить теоретические основы корреляционно-регрессионного анализа.

3. Собрать количественные данные для последующего анализа.

4. Обработать собранные данные с помощью статистического метода.

5. Сделать по полученным результатам исследования соответствующие выводы.

Глава 1. Занятость и безработица как основополагающие характеристики рынка труда (понятие, сущность, виды)

Поскольку проблемы занятости и безработицы являются главным предметом социально-трудовых отношения, представляется важным не только показать их взаимосвязь, но и выявить соотношение с другими общественными явлениями и процессами, а также дать определение «занятость» и «безработица».

Безработица - это сложное, многоаспектное социально - экономическое явление, при котором часть экономики активного населения страны, желающего трудиться, не может найти подходящую работу.

Безработными признаются граждане, которые трудоспособны, не имеют работы и заработка, зарегистрированы в органах службы занятости в целях поиска подходящей работы, ищут работу и готовы приступить к ней, не трудоустроены в течение 10 дней со дня их регистрации в целях поиска подходящей работы.

В практике изучения безработицы в России сложилось три основных подхода к пониманию безработицы.

Определенная группа экономистов исследует безработицу как недоиспользование части экономически активного населения в общественном производстве. В этом случае она рассматривается как ситуация в экономике, когда часть экономически активного населения становится относительно избыточной по отношению к спросу на рабочую силу, т.е. резервной армией труда. Иеанова В. Н., Безденежных Т. Н. Управление занятостью населения на местном уровне. М., 2002. С. 101

Для других исследователей безработица выступает как ситуация, когда гражданин не имеет возможности трудоустроиться по независящим от него обстоятельствам. Хасин Г. А. Безработица. М., 1994. С. 21

Третьи оценивают безработицу как следствие функционирования хозяйственного механизма, которому свойственны внутренние противоречия рыночной экономики. Экономика труда и социально-трудовых отношений/Под ред.Г. Г. Меликьяна, Р. П. Колосовой. М., 1996. С. 164

Все эти подходы имеют право на существование. В каждом из них раскрыт авторский подход к сущности этого явления.

Под занятостью понимается деятельность граждан, связанная с удовлетворением личных и общественных потребностей, не противоречащая законодательству РФ и приносящая им, как правило, заработок, трудовой доход. Занятость. Безработица. Служба занятости: Толковый словарь терминов и понятий/ под ред. Ю. В. Колесникова.- М., 1996.- С. 21.

Гражданам принадлежит исключительно право распоряжаться своими способностями к производительному, творческому труду. Принуждение к труду в какой либо форме (физической, психологической, нравственной) не допускается, если иное не предусмотрено законом.

Незанятость граждан не может служить основанием для привлечения их к административной и иной ответственности. К числу занятых относятся следующие граждане:

1. Работающие по трудовому договору, в том числе, выполняющие работу за вознаграждение на условиях полного либо неполного рабочего времени, а также имеющие иную оплачиваемую работу, включая сезонную временную работу;

2. Занимающиеся предпринимательской деятельностью;

3. Самостоятельно обеспечивающие себя работой;

4. Занятые в подсобных промыслах и реализующие продукцию по договорам;

5. Выполняющие работу по гражданско-правовым договорам (договорам подряда), а также члены производственных кооперативов(артелей);

6. Избранные, назначенные или утвержденные на оплачиваемую должность;

7. Проходящие военную службу, а также службу в органах внутренних дел;

8. Проходящие очный курс обучения в общеобразовательных учреждениях, учреждениях начального профессионального, среднего профессионального и высшего профессионального образования и других образовательных учреждениях, включая обучение по направлению федеральной государственной службы занятости;

9. Временно отсутствующие на рабочем месте в связи с нетрудоспособностью, отпуском, переподготовкой, повышением квалификации, приостановкой производства, вызванные забастовкой или иными причинами.

Одна из главных целей службы занятости, как известно, - сокращение до минимума периода времени, в течение которого человек по той или иной причине остаётся без работы.

Незанятость имеет различные причины:

· сокращение штатов на действующих предприятиях;

· увольнение по собственному желанию в надежде найти новую, более подходящую работу;

· попытка возобновить трудовую деятельность после перерыва в работе, нередко длительного;

· вступление в трудоспособный возраст молодых людей и др. Активная политика на рынке труда - инструмент обеспечения эффективной занятости населения/И.Селезнёва//Человек и труд.-2008.-№8.-с.32-36.

Известный экономист Л.А.Костин, исследуя проблему безработицы, отметил, что более опасным в её развитии является инфляция. Она затрагивает всё население и ухудшает его жизненный уровень, тогда как безработица затрагивает интересы части экономически активного населения, то есть его относительно небольшой части. Костин. Л.А. Занятость, заработная плата и инфляция//Человек и труд. 1999.№2.с.36.

По моему мнению, плохо и то, и другое. Инфляция обесценивает деньги и приводит к бедности людей; безработица ещё более усугубляет бедность, означает для многих людей потерю профессии, квалификации и т.д. Следовательно, происходит сдерживание развития человеческого капитала. А это сегодня главное условие качества экономического роста.

В теоретических исследованиях выделяют несколько видов безработицы. В общем виде и применительно к современным российским условиям такую классификацию можно представить в виде трёх блоков видов безработицы: вынужденную, естественную и маргинальную.

Вынужденная безработица обусловливается происходящими изменениями в социально-хозяйственной жизни общества, приводящими, как минимум, к сокращению рабочих мест. Таким образом, этот тип безработицы показывает реакцию рынка труда на конъюнктуры процессов, и главным образом мотивом здесь выступает внешнее по отношению к индивиду воздействие. Вынужденная безработица проявляется в трёх формах: циклической, структурной, технологической.

Циклическая безработица вызывается общим снижением уровня экономической конъюнктуры. Масштабы и продолжительность данной безработицы достигают пика при спаде экономики и минимума при подъёме экономики. В зарубежной литературе высказывается мнение, что циклическая безработица «возникает в тех случаях, когда падение совокупного спроса на выпускаемую продукцию вызывает падение совокупного спроса на труд в условиях негибкости реальной заработной платы в сторону понижения. Эренберг Р. Дж., Смит Р. С. Современная экономика труда. Теория и государственная политика. С. 633

Структурная безработица проявляет себя в результате высвобождения рабочей силы, вызванного структурными изменениями в национальной экономике. В основе структурной безработицы лежит научно-технический прогресс, использование его достижений в хозяйственной практике. При структурной безработице человеку необходимо время для того, чтобы он мог приобрести новые знания, навыки, т.е. пройти переподготовку, повысить свою квалификацию, получить новую профессию, и только в этом случае он может трудоустроиться.

Технологическая безработица вызвана изменениями структуры производства в масштабе одного предприятия. Инновации, технологические изменения приводят к перераспределению или сокращению рабочей силы на данном предприятии.

Естественная безработица будет характеризоваться более высоким удельным весом личностного момента её возникновения. Мотивация человека и трудовой занятости определяется выгодой от той или иной формы занятости. Естественная безработица проявляется в трёх формах: фрикционной, институциональной и добровольной.

Фрикционная безработица связана с периодом, необходимым для поиска новой работы по причине получения образования, перемены места жительства, а также миграции рабочей силы в поисках более доходных и комфортных рабочих мест. Главная особенность фрикционной безработицы - самостоятельность в поиске, а время поиска работы и оформление на нее - это и есть время фрикционной безработицы.

Институциональная безработица неизбежно проявляется в трех случаях, когда рынок труда испытывает воздействие различных посреднических структур, включая социальные выплаты, а также когда законодательство предписывает процедуры увольнения и найма на работу и предусматривает меры социальной поддержки. Главная особенность безработицы - поддержка со стороны социума в поиске работы.

Добровольная безработица - это самостоятельный вид незанятости. В любом обществе существует прослойка людей, которые по своему психологическому складу или иным причинам не хотят работать.

Понятие маргинальной безработицы объединяет представление о различных формах незанятости, таких как застойная, сезонная и скрытая безработица.

Застойная безработица - охватывает ту часть трудоспособного населения, которая потеряла работу, утратила право на получение пособия по безработице, отчаялась найти рабочие места, уже приспособилась жить на социальных подачках общества и утратила всякий интерес к активной трудовой деятельности.

Сезонная безработица связана с сезонным характером наемного труда, чаще в сельскохозяйственном производстве, строительстве и других областях. По форме проявления она имеет «колебательный» характер, схожа с циклической. Однако эти колебания в данном случае можно регулярно прогнозировать, поскольку в различной степени ощутимо этот вид безработицы зависит от географической среды проживания населения и его социальных и культурных особенностей.

Скрытая безработица - это концентрация излишней рабочей силы на производстве, которая не участвует в производстве материальных благ и не учитывается статистикой. Скрытая безработица связана с деятельностью самих предприятий. Данный вид безработицы трудно выявить в процессе общественного производства. Для скрытой безработицы характерна неполная рабочая занятость в течение установленного рабочего времени.

Исходя из вышесказанного, можно сделать такой вывод. На формирование вынужденной безработицы главное влияние оказывает экономический фактор, естественной безработицы - личностный, маргинальной безработицы - социокультурный.

Практическая потребность учёта населения вызывает необходимость выделения видов занятости. Так, различают полную, продуктивную и свободно избранную занятость.

Полная занятость - это обеспеченность профессиональным трудом, который приносит доход личности и достойное существование ему и его семье. Полная занятость характеризует такое состояние, при котором обеспечены работой все нуждающиеся в ней и желающие работать, что соответствует наличию сбалансированности между спросом и предложение рабочей силы. При этом, полная занятость не означает, что все трудоспособное население в трудоспособном возрасте должно быть занято в народном хозяйстве. В каждый данный момент какое-то количество трудоспособных лиц в силу ряда обстоятельств может и не участвовать в процессе труда, а быть занятым в другой сфере общественной жизни. Например, женщины, обеспечивающие уход за детьми, люди, меняющие работу и т.п.

Полная занятость - цель, к которой необходимо стремиться. Она достигается тогда, когда имеется соответствующий уровень развития производительных сил и спрос на рабочую силу совпадает с её предложением.

Однако мировая экономическая практика свидетельствует, что обеспечение полной занятости и одновременное повышение экономической эффективности общественного производства в современных условиях трудно достижимо, скорее всего, невозможно. Это объясняется тем, что главный фактор экономического роста и объективности производства - научно-техническая революция выступает одновременно и главным фактором возникновения безработицы.

Что касается продуктивной занятости, то основной её смысл сводится к следующему. Общественно приемлемой может считаться не любая работа, а только отвечающая двум важнейшим требованиям. Во-первых, занятость должна приносить трудящимся доход, обеспечивающий достойные человека условия жизни. Во-вторых, продуктивная занятость противопоставляется занятости формальной. Частный случай последней - содержание излишних работников или создание формальных рабочих мест во избежание безработицы - политика государства должна способствовать тому, чтобы труд каждого человека был экономически целесообразным, максимально продуктивным для общества.

Свободно избранная занятость предполагает, что право распоряжаться собственной способностью к труду (рабочей силой) принадлежит исключительно её владельцу, т.е. самому работнику.

Приведённые выше виды занятости отражают состояние количественной и качественной балансировки между потребностью населения в работе и рабочими местами, при которой создаются благоприятные условия для социально-экономического прогресса общества.

1.2 Данные по занятости населения в Сибирском Федеральном округе

Уровень трудоустройства ищущих работу граждан в январе - мае 2009 года Сибирский федеральный округ

Обратились за содействием в поиске подходящей работы на 01.01.09

Численность граждан, обратившихся за содействием в поиске подходящей работы за январь-май

Нашли работу (доходное занятие) при содействии службы занятости

Республика Алтай 3434 8884 4435

Новосибирская область 27270 57591 29742

Иркутская область 36810 83962 40714

Красноярский край 39767 81846 35655

Омская область 20046 32781 14720

Республика Хакасия 6831 15509 6198

СФО 276597 519187 211826

Кемеровская область 42219 84703 30466

Забайкальский край 18214 27185 9352

Алтайский край 47827 71567 24196

Томская область 13502 21310 6508

Республика Тыва 10731 11135 4023

Республика Бурятия 9946 22714 5817

Сибирский федеральный округ
	Численность незанятых граждан на учете в службе занятости на 01.06.09, чел.	Заявленная работодателями потребность в работниках на конец мая, ед.	Уровень напряженности на конец мая, чел./вак.
Новосибирская область	37677	23582	1,6
Забайкальский край	20931	13390	1,6
Омская область	24354	10956	2,2
Красноярский край	56596	23604	2,4
Кемеровская область	73809	30024	2,5
Республика Бурятия	16589	6473	2,6
СФО	395178	154473	2,6
Республика Хакасия	9879	3292	3
Республика Тыва	15276	4860	3,1
Иркутская область	52313	17090	3,1
Томская область	19124	5680	3,4
Алтайский край	63750	14543	4,4
Республика Алтай	4880	979	5

Уровень регистрируемой безработицы в январе - мае 2009 года

Сибирский федеральный округ
	Численность экономически активного населения, чел.	Численность безработных граждан на конец мая, чел.	Уровень безработицы на конец мая, %
Омская область	1079000	22598	2,1
Новосибирская область	1430000	33990	2,4
Иркутская область	1334000	38720	2,9
Республика Бурятия	485000	15365	3,2
Красноярский край	1541000	50065	3,2
Томская область	549000	17977	3,3
Республика Хакасия	268000	9133	3,4
СФО	10250000	346547	3,4
Забайкальский край	551000	19082	3,5
Алтайский край	1309000	56218	4,3
Кемеровская область	1480000	66569	4,5
Республика Алтай	98000	4646	4,7
Республика Тыва	126000	12184	9,7

Ситуация с регистрируемой безработицей, уровнем напряженности на регистрируемом рынке труда и уровнем трудоустройства ищущих работу граждан во всех регионах СФО за январь-май 2009 года.

По совокупности таких интегральных показателей за январь-май 2009 года как "уровень безработицы", "уровень напряженности (количество безработных на одну вакансию)" и "уровень трудоустройства", по приведенным выше данным, Новосибирская область занимает лидирующее положение в Сибирском федеральном округе.

Далее идут (по рейтингу) Омская область, Красноярский край, Иркутская область, Забайкальский край, Республика Хакасия, Республика Бурятия, Кемеровская область, Республика Алтай, Томская область, Алтайский край, Республика Тыва.

По данным Росстата, в Сибирском Федеральном округе почти 12 граждан из каждых ста не имеют постоянной работы.

И вот еще интересные данные о безработице в СФО:

· Самый низкий уровень незанятости населения в российских субъектах - 6,6% зарегистрирован в Центральном федеральном округе. В Северо-Западном этот показатель отмечается на уровне 7,5%, в Уральском и Дальневосточном - 10,2%, в Приволжском - 10,5%. В Сибирском 11,8% трудоспособного населения не имеют работы, а в Южном федеральном округе - 12%

· Как сообщает ИА REGNUM со ссылкой на исследование Российского статистического агентства, по сравнению с ноябрем 2008 года численность безработных мужчин увеличилась на 36,3%, безработных женщин - на 32,1%

· При этом уровень незанятости среди сельского населения на февраль превышает показатели среди городских жителей в 1,5 раза.

· Средний возраст безработных на указанный период времени в среднем составил 35 лет, чуть старше 34 лет для мужчин и чуть старше 35,5 лет - для женщин. Молодежь до 25 лет составляет среди незанятого населения свыше 27%, лица в возрасте 50 лет и старше - 16,7%. При этом больше всего от нетрудоустроенности страдают 32% подростков от 15 до 19 лет и 18% молодых людей от 20 до 24 лет.

· По данным исследования, свыше 36% незанятого населения ищут применение своим способностям менее трёх месяцев. Более 27% - находятся в поиске уже год и более. Среднее же время поиска в феврале этого года составило 6,9 месяца. У женщин - 7,3 месяца, у мужчин - 6,5 месяца.

· Более 23% соискателей (1,7 млн. человек) не имеют опыта трудовой деятельности. Также за прошедший месяц среди безработных в 1,9 раза по сравнению с февралем и ноябрем прошлого года увеличилась доля лиц, оставивших прежнее место работы в связи с высвобождением или сокращением численности сотрудников.

статистический анализ занятость безработица

Глава 2

2.1 Анализ безработицы в Сибирском Федеральном округе

Задачи корреляционного анализа сводятся к измерению тесноты связи между варьирующими признаками, определению неизвестных причин связи (причинный характер которых, должен быть выяснен с помощью теоретического анализа) и оценке факторов, оказывающих наибольшее влияние на результативный признак.

Задачами регрессионного анализа являются выбор типа модели (формы связи), установление степени влияния независимых переменных на зависимую и определение расчетных значений зависимой переменной (функции регрессии).

Решение всех названных задач приводит к необходимости комплексного использования этих методов.

Для изучения корреляционного и регрессионного анализа в более подробном разрезе была взят Сибирский Федеральный округ, а точнее совокупность из 12 субъектов РФ.

Начальные данные для анализа представлены в таблице (за 2008 год):

Сибирский Федеральный округ:	Уровень безработицы (Yi)	Уровень экономической активности населения в %(Х1)	Оплата труда, тыс. руб. (X2)	Индекс потребительских цен(в %) (X3)	Валовой региональный продукт(в текущих основных ценах; млн.рублей) (X4)	Число умерших за год, человек, (X5)	Индекс промышленного производства (в % к предыдущему году) (X6)
Республика Алтай	12,6	64,6	11453,9	102	18782,9	2549	80,7
Республика Бурятия	11,6	65,8	14417	102	126829,6	12948	98,1
Республика Тыва	15,2	56,8	13614,6	101,7	24409,1	3526	96,9
Республика Хакасия	7,3	64,0	14488,4	102	74087,7	7427	107,4
Алтайский край	8,4	66,1	9731,5	101,9	268841,6	37497	92,7
Забайкальский край	13,9	64,2	15142,5	101,7	140866,3	16018	97,3
Красноярская область	8,5	67,1	18934,7	101,8	740233,1	38987	94,4
Иркутская область	8,7	68,0	17072,1	102,6	456705,8	35359	95,1
Кемеровская область	6,7	66,5	15410	100,8	575942,3	46121	91
Новосибирская область	7,3	68,3	15713,6	101,4	460087,3	38329	92,1
Омская область	8,5	67,6	13524,8	101,9	352937,6	28819	91,1
Томская область	8,6	66,3	17675,3	102,3	251726	13353	98,3

2.2 Проведение корреляционно - регрессионного анализа влияния факторов уровень безработицы

2.2.1 Визуализация данных

Проверка выборки на однородность

Прежде всего посчитаем коэффициент вариации, который дает характеристику однородности совокупности. Совокупность считается однородной, если коэффициент вариации не превышает 33%, то есть наша совокупность является однородной.

Vу=Sy/Yср.*100%. (1)

Vy= 29% => выборка однородна.

2.2.2 Проверка выборки на близость к нормальному закону распределения

Одним из условий проведения корреляционно-регрессионного анализа является случайный характер взятых показателей, а также близость их распределения к нормальному. Для проверки выполнения данного условия найдем коэффициенты эксцесса и асимметрии и построим гистограмму. На основании гистограммы обычно выдвигают предположение о виде закона распределения исследуемой величины, что позволяет придать определенную направленность исследованию.

статистики		y
N	Валидные	12
	Пропущенные	0
Стд. ошибка среднего	,81251
Стд. отклонение	2,81461
Дисперсия	7,922
Асимметрия	,927
Стд. ошибка асимметрии	,637
Эксцесс	-5,005E-01
Стд. ошибка эксцесса	1,232
Размах	8,50
Минимум	6,70
Максимум	15,20

Диаграмма 1.Гистограмма

По этой диаграмме можно судить, что плотность распределения нашей выборки не совсем близка к плотности нормального распределения, что подтверждают коэффициенты эксцесса 0,5и асимметрии 0,9. Распределение имеет довольно таки крутую левую ветвь гистограммы и пологую правую. Это произошло вследствие того, что уровень безработицы в разных регионах довольно таки разный. Если распределение имеет крутую левую ветвь гистограммы, то необходимо выполнить преобразование выборки по формуле:

Х'=lg(x±а)*10^b

Где а- число, на которое необходимо увеличить значение, чтобы ветвь распределения сдвинулась к центру нормального распределения;

b - значение регулирующее эксцесс( 1;2), в моем случае я взяла 1,5.

После чего мы преобразуем нашу модель и получаем новую диаграмму.

Гистограмма 2. Диаграмма

Cтатистики yi
Асимметрия	,707
Стд. ошибка асимметрии	,637
Эксцесс	-8,612E-01
Стд. ошибка эксцесса	1,232

Несмотря на то что, коэффициенты ассиметрии и эксцесса, не близки к 0, по графику распределения видно, что распределение близко к нормальному.

Также у нас наблюдается не нормальное распределение по фактору Х1, что представлено в графике

График 2. Функция распределения

Из графика мы видим, что распределение имеет крутую правую ветвь гистограммы, следовательно нужно выполнить преобразование выборки по формуле

Х'=X^a (1;2;5)

После нескольких преобразований сделать модель по фактору Х1 так чтобы оно имело нормальное распределение не получилось, значит необходимо исключить фактор и строить модель без него. Все полученные модели см. в приложении 1.

Исходя же из этого графика, можно сделать вывод, что данное распределение близко к нормальному распределению и наше решение удалить фактор Х1 и преобразовать Yi было правильным.

статистический анализ занятость безработица

2.2.3 Описательные статистики

Прежде чем непосредственно начать корреляционно- регрессионный анализ, рассчитаем описательные характеристики выборки:

2.3 Корреляционный анализ

Как уже было сказано выше, корреляционный анализ проводится для того чтобы обнаружить и измерить тесноту статистической связи между переменными, когда переменные рассматривают как случайные величины. В ходе этой процедуры некоторые факторы могут быть исключены из модели, в связи с незначительным влиянием на результирующий признак. Для определения формы и тесноты связи между объясняющими и результирующим факторами будем использовать поле корреляции и корреляционную матрицу.

Описательные статистики	N	Минимум	Максимум	Среднее	Стд. отклонение
Y	12	29,71	39,07	33,53	3,095
N валидных (целиком)	0

2.3.1 Проверка на автокорреляцию

Проверку необходимо проводить попарно, проверяя каждый фактор. Графики представлены в приложении 2.

Коэффициент автокорреляции остатков первого порядка определяется с помощью критерия Дарбина-Уотсона как

, где .

Если r близко к 0, то это означает, что нет автокорреляции, если же r близко к 1, то она существенная. В моем случае автокорреляции не наблюдается, что естественно для моей модели ведь она не содержит временных рядов.

2.4 Регрессионный анализ

Для начала рассчитаем все необходимые для уравнения регрессии данные:

Коэффициентыa
Модель	Нестандартизованные коэффициенты	Стандартизованные коэффициенты	t	Знч.
	B	Стд. Ошибка	Бета
1	Yi	80,337	208,633		,385	,713
	Х2	,000	,001	,354	,550	,602
	Х3	-,307	2,057	-,044	-,149	,886
	Х4	-9,911E-6	,000	-,740	-,581	,582
	Х5	-4,067E-5	,000	-,206	-,205	,845
	Х6	-,191	,176	-,386	-1,086	,319
a. Зависимая переменная: VAR00040

Приступая к регрессионному анализу, строим регрессионную модель по факторам:х2,х3,х4,х5,х6. Общая формула модели имеет вид:

Y _i = b_o + b₁х_i1+....+ b_m х _im (2)

где Y _i - зависимая переменная;

X _im - объясняющие переменные;

im - коэффициенты при независимых переменных;

m - число коэффициентов.

В результате получена следующая однофакторная модель:

Теперь по значениям данной таблицы можно составить уравнение регрессии:

У=80,34+0,0001x2-0,307x3-0,09x4-4,006x5-0,191x6.

Теорема Гаусса - Маркова:

В предположениях модели

y_i = a + bx_i + _i

где x_i - детерминированная величина, при выполнении условий M(_i) = 0, D(_i) = ², M(_ij) = 0, i j, оценки в и , полученные методом наименьших квадратов, имеют наименьшую дисперсию в классе всех линейных несмещенных оценок.

Условия:

Переменная x детерминированная, что означает, нет корреляционной связи между ней и случайным членом.

1. Условие M(_i) = 0 означает, что сумма всех случайных ошибок _i равно 0, которая выполняется из-за того, что часть _i положительная, а часть отрицательная. Она не может иметь систематического смещения ни в одном из двух направлений.

2. Условие D(_i) = ² означает, что дисперсия случайного члена должна быть постоянной для всех наблюдений. Иногда случайный член будет больше, иногда меньше, однако дисперсия не должна зависеть от этого.

3. Условие M(_ij) = 0, i j предполагает отсутствие систематической связи между значениями случайного члена в любых двух наблюдениях.

Если рассматриваемые условия не выполняются, то параметры регрессии, найденные методом наименьших квадратов, будут неэффективны.



График 9. Функция распределения остатков

Как видно из графика 9, распределение остатков близко к нормальному, следовательно, мы получаем адекватные оценки модели.

Выводы

В данной работе был рассмотрен один из наиболее популярных в настоящее время методов математико-статистического моделирования экономических процессов, который позволяет строить достаточно адекватные и легко экономически интерпретируемые модели. Но легко заметить, что все вышеприведенные вычисление очень трудоемки и занимают немало времени. Поэтому, кроме вычислений вручную, а также для упрощения исследования, была проведена работа в пакете SPSS и Excel.

1). Коэффициент детерминации R²=0,42, следовательно на 42% объясняет изменение уровня безработицы под влиянием включенного в модель факторного переменного.

Это значение для данного показателя ниже среднего. Коэффициент детерминации всегда лежит от 0 до 1. Чем ближе значение коэффициента детерминации к еденице, тем лучше модель описывает исходный ряд данных.

2).Скорректированный коэффициент детерминации R²_cкор=0,36, за счет поправки величина коэффициента детерминации существенно не уменьшилась, что подтверждает сделанный ранее вывод о хорошем качестве модели.

3). F-критерий. С помощью F-критерия проводится проверка значимости уравнения регрессии в целом. Эта процедура сводится к проверке статистической значимости коэффициента детерминации R², то есть проверяется нулевая гипотеза R²=0. Эта гипотеза равносильна гипотезе в₁ = в₂ = … = в_k = 0, F-критерий используется как «пароль»: если коэффициент R² значим, следовательно, связь между y и факторными переменными действительно существует и можно приступать к ее объяснению. Если же коэффициент R² незначим, то данные представляют собой набор не связанных между собой случайных чисел. Однако это еще не значит, что зависимости нет, возможно, просто исходных данных не достаточно для того, чтобы она проявилась. Если показатель значимости F меньше 0,05, то полученный результат является значимым. Если значимость F меньше 0,01, тогда полученный результат является высоко значимым. Если же значимость F больше 0,05, то модель является статистически незначимой. В нашем случае уровень значимости F-критерия составляет 0,0001, так как данное значение существенно меньше 0,01, то полученная модель является высоко значимой.

4). Кроме проверки статистической значимости уравнения регрессии можно также проанализировать доверительные интервалы. Доверительный интервал - это числовой промежуток, в который с вероятностью 1-б попадает истинное значение коэффициента регрессии. Доверительный интервал является интервальной оценкой. Интервальная оценка в отличие от точечной оценки дает ценную информацию о надежности полученных результатов, поэтому в целях повышения достоверности и обоснованности, приводимых в отчетах выводов и умозаключений, процедуры построения доверительных интервалов для всех оцениваемых параметров должны осуществляться всегда. В таблице, формируемой MS Excel при выполнении функции «Регрессия» уже приведены левые и правые границы доверительных интервалов при б=0,05 для всех коэффициентов уравнения регрессии.

Границы доверительного интервала коэффициентов регрессии не должны содержать противоречивых результатов, т.е. левая и правая границы должны быть одновременно либо отрицательными, либо положительными числами. Удобно пользоваться следующим правилом: если доверительный интервал включает нулевое значение, то принимается гипотеза о статистической незначимости соответствующего показателя.

В нашем случае, доверительный интервал для коэффициентов не включает 0, следовательно, коэффициенты статистически значимы.

Таким образом, полученная модель имеет вполне хорошие показатели качества. В итоге, после комплексного рассмотрения влияния на уровень безработицы 5 факторов, можно сделать вывод, что основными факторными переменными являются валовой региональный продукт и число умерших за год.

Заключение

На сегодняшний день, проблема безработицы является одной из самых ключевых. Целью данной работы являлось выявление факторов влияющих на уровень безработицы. С помощью корреляционно- регрессионного анализа я получила линейную модель, в нее вошли два фактора - валовой региональный продукт и количество умерших людей. Можно сделать вывод, что качество моделей примерно одинаковое и влияющие уровень безработицы вошли в модель. Я проверила на адекватность линейную модель, она оказалась адекватной.

В данной работе было поставлено несколько задач, которые после изучения специальной литературы и сбора количественных данных я постаралась решить.

Для начала необходимо было изучить теоретические аспекты занятости и безработицы. В результате, мне удалась выявить понятие, сущность и основные их виды.

Далее был рассмотрен вопрос применения количественного статистического метода в экономическом исследовании. Работа посвящена корреляционно-регрессионному анализу, который, во-первых, нашёл наибольшее практическое применение, а, во-вторых, наиболее чётко и последовательно исследован теоретически. Цецаркина.С.И. Применение количественных статистических методов в экономических исследованиях.-2005.-с.42

При всех проблемах применения статистических методов в экономических исследованиях, следует отметить, что статистические методы являются полезным набором инструментов количественного анализа

Список используемой литературы

1. Дорофеева З.Е. Статья «Незанятые в современной России». Журнал «Социологические исследования» , 2008 г., № 2.

2. Цецаркина С.И. Применение количественных статистических методов в экономических исследованиях: метод. указания к курсовым и дипломным работам для студентов экономических специальностей. - ГУЦМиЗ.- Красноярск.- 2005 г.

3. Плакся В.И. Безработица: теория и современная российская практика. - РАГС.- 2005 г.

4. Селезнёва И. Статья «Активная политика на рынке труда - инструмент обеспечения эффективной занятости населения». Журнал «Человек и труд».- 2008 г. - № 8. - с.32-36

5. Вареничева Т. Статья «В тупике безработицы». Журнал «Социальная защита».- 2007 г.- № 4.

6. Чуприна И.Ф. Статья «На рынке труда структурные перемены». Газета «Город и горожане» .- 2007 г. - № 7.

7. Пырх Э.В. Статья «Такой разноликий рынок труда». Газета «Красноярский рабочий».- 2006 г.-№68

8. Удальцова М.В. Статья «Среда занятости: ценности, мотивация, мобильность». Библиография.- 2005 г. - № 7.

9. Бреев Б.Д. Статья «Современная тенденция развития занятости населения». Журнал «Экономическая наука современной России».- 2005 г.- №1.

10. Бреев Б.Д. Безработица в современной России.- 2005 г.

Приложение

Статистики

		y	x2	x3	x4	x5	x6
N	Валидные	12	12	12	12	12	12
	Пропущенные	0	0	0	0	0	0
Среднее	33,5344	14764,8667	101,8417	290954,1083	23411,0833	94,5917
Стд. ошибка среднего	,89343	738,52823	,12878	66664,97842	4524,96264	1,80682
Медиана	32,3579	14815,4500	101,9000	260283,8000	22418,5000	94,7500
Мода	30,63a	9731,50a	102,00	18782,90a	2549,00a	80,70a
Стд. отклонение	3,09493	2558,33683	,44611	230934,25942	15674,93039	6,25902
Дисперсия	9,579	6,545E+06	,199	5,333E+10	2,457E+08	39,175
Асимметрия	,707	-3,694E-01	-8,325E-01	,587	-3,504E-03	-2,510E-01
Стд. ошибка асимметрии	,637	,637	,637	,637	,637	,637
Эксцесс	-8,612E-01	,269	2,304	-5,479E-01	-1,759E+00	2,635
Стд. ошибка эксцесса	1,232	1,232	1,232	1,232	1,232	1,232
Размах	9,36	9203,20	1,80	721450,20	43572,00	26,70
Минимум	29,71	9731,50	100,80	18782,90	2549,00	80,70
Максимум	39,07	18934,70	102,60	740233,10	46121,00	107,40
Сумма	402,41	177178,40	1222,10	3491449,30	280933,00	1135,10

Частотная таблица:

		Частота	Процент	Валидный процент	Кумулятивный процент
Валидные	29,71	1	8,3	8,3	8,3
	30,63	2	16,7	16,7	25,0
	32,16	1	8,3	8,3	33,3
	32,29	2	16,7	16,7	50,0
	32,42	1	8,3	8,3	58,3
	32,55	1	8,3	8,3	66,7
	35,85	1	8,3	8,3	75,0
	36,82	1	8,3	8,3	83,3
	37,99	1	8,3	8,3	91,7
	39,07	1	8,3	8,3	100,0
	Итого	12	100,0	100,0

VAR00041

		Частота	Процент	Валидный процент	Кумулятивный процент
Валидные	9731,50	1	8,3	8,3	8,3
	11453,90	1	8,3	8,3	16,7
	13524,80	1	8,3	8,3	25,0
	13614,60	1	8,3	8,3	33,3
	14417,00	1	8,3	8,3	41,7
	14488,40	1	8,3	8,3	50,0
	15142,50	1	8,3	8,3	58,3
	15410,00	1	8,3	8,3	66,7
	15713,60	1	8,3	8,3	75,0
	17072,10	1	8,3	8,3	83,3
	17675,30	1	8,3	8,3	91,7
	18934,70	1	8,3	8,3	100,0
	Итого	12	100,0	100,0

VAR00042

		Частота	Процент	Валидный процент	Кумулятивный процент
Валидные	100,80	1	8,3	8,3	8,3
	101,40	1	8,3	8,3	16,7
	101,70	2	16,7	16,7	33,3
	101,80	1	8,3	8,3	41,7
	101,90	2	16,7	16,7	58,3
	102,00	3	25,0	25,0	83,3
	102,30	1	8,3	8,3	91,7
	102,60	1	8,3	8,3	100,0
	Итого	12	100,0	100,0

Размещено на Allbest.ru