Применение метода статистических группировок в изучении финансовых результатов деятельности организации (на примере прибыли)
Прибыль как показатель финансового результата деятельности предприятия, ее виды и методы изучения. Сущность и классификация группировки статистических данных. Основные правила образования групп. Технология выполнения статистических компьютерных расчетов.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Вид | курсовая работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 22.10.2011 |
| Размер файла | 1,4 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Таблица 17
Значения параметров для решения Задания
|
Р |
t |
n |
N |
|||
|
0,997 |
3,0 |
30 |
150 |
8,30064 |
15,48146 |
Расчет средней ошибки по формуле (14):
Расчет предельной ошибки выборки по формуле (16):
Определение по формуле (15) доверительного интервала для генеральной средней:
8,30064 - 1,92758 8,30064 + 1,92758,6,37306 млн. руб. 10,22822 млн. руб.
Вывод. На основании проведенного выборочного обследования организаций с вероятностью 0,997 можно утверждать, что для генеральной совокупности организаций сумма ожидаемой прибыли находится в пределах от 6,37306 млн. руб. до 10,22822 млн. руб.
8. Определение ошибки выборки для доли организаций с ожидаемой суммой прибыли не менее 11,679 млн. руб., а также границ, в которых будет находиться генеральная доля
Доля единиц выборочной совокупности, обладающих тем или иным заданным свойством, выражается формулой
, (17)
где m - число единиц совокупности, обладающих заданным свойством;
n - общее число единиц в совокупности.
Для собственно-случайной и механической выборки с бесповторным способом отбора предельная ошибка выборки доли единиц, обладающих заданным свойством, рассчитывается по формуле
,(18)
где w - доля единиц совокупности, обладающих заданным свойством; (1-w) - доля единиц совокупности, не обладающих заданным свойством, N - число единиц в генеральной совокупности, n - число единиц в выборочной совокупности.
Предельная ошибка выборки определяет границы, в пределах которых будет находиться генеральная доля р единиц, обладающих заданным свойством:
(19)
По условию Задания 3 исследуемым свойством является равенство или превышение суммы ожидаемой прибыли величины 11,679 млн. руб.
Число организаций с заданным свойством определяется из табл.4 (графа 4): m = 6
Рассчитаем выборочную долю по формуле (17):
Рассчитаем предельную ошибку выборки для доли по формуле (18):
или
Вывод. С вероятностью 0,997 можно утверждать, что в генеральной совокупности организаций доля фирм с ожидаемой суммой прибыли 11,679 млн. руб. и более будет находиться в пределах от 0,40% до 39,60%.
Задание 4
Имеются следующие данные по организации:
|
Вид продукции |
Базисный период |
Отчетный период |
|||
|
Затраты на производство и реализацию продукции, млн. руб. |
Рентабельность реализованной продукции, % |
Затраты на производство и реализацию продукции, млн. руб. |
Рентабельность реализованной продукции, % |
||
|
А |
8,0 |
16,5 |
7,0 |
20,0 |
|
|
Б |
6,0 |
15,0 |
6,4 |
14,5 |
Определить:
1. Сумму прибыли от реализации продукции по каждому виду и по двум видам продукции вместе за каждый период.
2. Абсолютное изменение прибыли от реализации продукции в результате влияния на нее изменения затрат и рентабельности и обоих факторов вместе по каждому виду и по двум видам продукции.
Расчеты оформить в таблице. Сделать выводы.
Решение
1. Сумму прибыли определим как произведение рентабельности на затраты на производство и реализацию продукции
Тогда в базисном периоде сумма прибыли от реализации продукции А составила
В базисном периоде сумма прибыли от реализации продукции Б составила
В отчетном периоде сумма прибыли от реализации продукции А составила
В отчетном периоде сумма прибыли от реализации продукции Б составила
Составим таблицу, добавив в нее рассчитанные данные
|
Вид продукции |
Базисный период |
Отчетный период |
|||||
|
Затраты на производство и реализацию продукции, млн. руб. З0 |
Рентабельность реализованной продукции, % R0 |
Сумма прибыли, млн. руб. |
Затраты на производство и реализацию продукции, млн. руб. З1 |
Рентабельность реализованной продукции, % R1 |
Сумма прибыли млн. руб. |
||
|
А |
8,0 |
16,5 |
132,0 |
7,0 |
20,0 |
140,0 |
|
|
Б |
6,0 |
15,0 |
90,0 |
6,4 |
14,5 |
92,8 |
|
|
Итого |
14,0 |
222,0 |
13,4 |
232,8 |
Из таблицы видно, что сумма прибыли от реализации обоих видов продукции в базисном периоде составила 222 млн. руб., а в отчетном периоде - 232,8 млн. руб.
2. Абсолютное изменение прибыли от реализации продукции в результате влияния на нее изменения затрат на производство и реализацию рассчитаем по формуле
Для продукции А:
Для продукции Б:
Для двух видов продукции:
Абсолютное изменение прибыли от реализации продукции в результате влияния на нее изменения рентабельности рассчитаем по формуле
Для продукции А:
Для продукции Б:
Для двух видов продукции:
Абсолютное изменение прибыли от реализации продукции в результате влияния на нее изменения обоих факторов вместе рассчитаем по формуле
Для продукции А:
Для продукции Б:
Для двух видов продукции:
Вывод. Прибыль от реализации продукции А составила в базисном периоде 132 млн. руб., в отчетном периоде - 140 млн. руб. Прибыль от реализации продукции Б составила в базисном периоде 90 млн. руб., в отчетном периоде - 92,8 млн. руб. Прибыль от реализации двух видов продукции составила в базисном периоде 222 млн. руб., в отчетном периоде - 232,8 млн. руб.
В результате влияния затрат прибыль от реализации продукции А уменьшилась на 16,5 млн. руб., прибыль от реализации продукции Б возросла на 6 млн. руб., прибыль от реализации двух видов продукции уменьшилась на 10,5 млн. руб.
В результате изменения рентабельности прибыль от реализации продукции А возросла на 24,5 млн. руб., прибыль от реализации продукции Б уменьшилась на 3,2 млн. руб., прибыль от реализации двух видов продукции возросла на 21,3 млн. руб.
В результате влияния обоих факторов вместе прибыль от реализации продукции А возросла на 8 млн. руб., прибыль от реализации продукции Б возросла на 2,8 млн. руб., а прибыль от реализации двух видов продукции возросла на 10,8 млн. руб.
Аналитическая часть
1. Постановка задачи
Имеются выборочные данные о размерах прибыли и затрат на производство продукции организаций животноводческого сектора сельского хозяйства Московской области. Данные представлены в таблице 1 (выборка случайная, механическая, 20-ти процентная).
Таблица 1
Данные о сумме прибыли и затратах на производство продукции сельскохозяйственных организаций
|
№ организации |
Прибыль, млн. руб. |
Затраты, млн. руб. |
|
|
1 |
243,930 |
731,79 |
|
|
2 |
215,130 |
645,39 |
|
|
3 |
186,330 |
558,99 |
|
|
4 |
196,060 |
588,18 |
|
|
5 |
192,990 |
578,97 |
|
|
6 |
222,170 |
666,51 |
|
|
7 |
210,010 |
630,03 |
|
|
8 |
190,170 |
570,51 |
|
|
9 |
226,270 |
678,81 |
|
|
10 |
198,110 |
594,33 |
|
|
11 |
242,910 |
728,73 |
|
|
12 |
198,620 |
595,86 |
|
|
13 |
192,730 |
578, 19 |
|
|
14 |
187,870 |
563,61 |
|
|
15 |
221,710 |
665,13 |
|
|
16 |
211,420 |
613,118 |
|
|
17 |
240,860 |
698,494 |
|
|
18 |
212,700 |
616,83 |
|
|
19 |
217,050 |
629,445 |
|
|
20 |
222,430 |
645,047 |
|
|
21 |
228,570 |
662,853 |
|
|
22 |
231,640 |
671,756 |
|
|
23 |
246,240 |
714,096 |
|
|
24 |
215,770 |
625,733 |
|
|
25 |
210,160 |
609,464 |
|
|
26 |
233,950 |
678,455 |
|
|
27 |
197,600 |
573,04 |
|
|
28 |
220,640 |
639,856 |
|
|
29 |
200,410 |
581,189 |
|
|
30 |
204,000 |
591,6 |
|
|
31 |
236,760 |
662,928 |
|
|
32 |
201,180 |
563,304 |
|
|
33 |
219,230 |
613,844 |
|
|
34 |
201,690 |
564,732 |
|
|
35 |
184,280 |
515,984 |
|
|
36 |
199,640 |
558,992 |
|
|
37 |
208,130 |
582,764 |
|
|
38 |
233,510 |
653,828 |
|
|
39 |
226,780 |
634,984 |
|
|
40 |
240,090 |
672,252 |
|
|
41 |
199,900 |
559,72 |
|
|
42 |
212,440 |
594,832 |
|
|
43 |
210,650 |
589,82 |
|
|
44 |
220,760 |
618,128 |
|
|
45 |
230,880 |
646,464 |
|
|
46 |
231,130 |
624,051 |
|
|
47 |
234,970 |
634,419 |
|
|
48 |
182,750 |
493,425 |
|
|
49 |
190,680 |
514,836 |
|
|
50 |
249,310 |
673,137 |
|
|
51 |
248,280 |
670,356 |
|
|
52 |
183,260 |
494,802 |
|
|
53 |
221,860 |
599,022 |
|
|
54 |
227,550 |
614,385 |
|
|
55 |
204,250 |
551,475 |
|
|
Итого |
11 818,41 |
33 828,49 |
Цель исследования:
Методом статистических группировок
1. Для определения правомочности проведения дальнейшего
исследования выявить, является ли совокупность однородной по признаку сумма прибыли, выявить характер распределения совокупности.
2. Выявить наличие, характер и тесноту связи между затратами на
производство продукции и суммой прибыли организаций.
2. Методика решения задачи
1. Для определения однородности по признаку сумма прибыли совокупности организаций необходимо разбить ее на группы и вычислить коэффициент вариации, который рассчитывается по формуле
,(1)
где - среднее квадратическое отклонение,
- средняя арифметическая простая.
Среднее квадратическое отклонение рассчитывается по формуле
,(2)
- середина интервала,
fj - частота интервала.
Средняя арифметическая простая рассчитывается по формуле
,(3)
где n - число организаций в выборочной совокупности.
Для того чтобы разбить совокупность на группы, необходимо определить величину интервала:
, (4)
где ymax - наибольшее значение признака,
ymin - наименьшее значение признака, k - число групп.
Число групп возьмем равным 5.
Для определения характера распределения совокупности организаций необходимо построить диаграмму распределения организаций по обоим признакам.
2. Для определения наличия связи необходимо разбить совокупность организаций на группы по признаку затраты на производство продукции, определив при этом сумму прибыли по каждой группе.
Для определения характера связи построим корреляционную таблицу зависимости суммы прибыли от затрат на производство продукции.
Для того чтобы определить тесноту связи между указанными признаками, необходимо вычислить эмпирический коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное соотношение.
Для построения таблицы зависимости суммы прибыли от затрат на производство, необходимо определить величину интервала по формуле.
Эмпирический коэффициент детерминации вычисляется по формуле
, (5)
где - межгрупповая дисперсия,
- общая дисперсия.
Межгрупповая дисперсия вычисляется по формуле
(6)
Общая дисперсия вычисляется по формуле
(7)
Эмпирическое корреляционное отношение вычисляется по формуле
(8)
3. Технология выполнения компьютерных расчетов
Расчеты проводились с применением пакета прикладных программ обработки электронных таблиц MS Excel.
Расположение на рабочем листе Excel исходных данных (табл.1) и расчетных формул (1) - (8) (в формате Excel) представлено на рисунках 1 - 10.
Рис.1. Таблицы группировки организаций по сумме прибыли
Рис.2. Диаграмма распределения организаций по сумме прибыли
Рис.3. Расчет коэффициента вариации значений признака Сумма прибыли
Рис.4. Таблицы группировки организаций по затратам на производство продукции
Рис.5. Диаграмма распределения организаций по затратам на производство продукции
Рис.6. Расчет коэффициента вариации значений признака Затраты на производство продукции
Рис.7. Построение аналитической группировки
Рис 8. Построение корреляционной таблицы
Рис.9. Расчет общей дисперсии
Рис.10. Определение тесноты связи
4. Анализ результатов статистических компьютерных расчетов
1. На основании величин вычисленных коэффициентов вариации (8,08% < 33% для суммы прибыли и 8, 19% < 33% для затрат на производство продукции) можно сделать вывод, что совокупность организаций по признаку сумма прибыли качественно однородна, колеблемость признака незначительна (Рис.3 и Рис.6).
Изучив диаграммы распределения организаций по признакам Сумма прибыли и Затраты на производство продукции, можно сделать вывод о том, что характер распределения совокупности организаций по обоим признакам близок к нормальному (Рис.2 и Рис.5).
Таким образом, можно продолжить исследование совокупности с целью определения наличия, характера и тесноты связи между суммой прибыли и затратами на производство продукции.
2. Так как в таблице зависимости суммы прибыли от затрат на производство среднее значение результативного признака (сумма прибыли) постоянно возрастает по мере роста факторного признака (затраты на производство), можно сделать вывод о наличии связи между указанными признаками (Рис.7).
В построенной корреляционной таблице частоты располагаются по диагонали, идущей от левого верхнего угла к правому нижнему. Следовательно, связь между факторным и результативным признаком прямая (Рис.8). Эмпирический коэффициент детерминации равен 0,7989. Это означает, что сумма прибыли организаций на 79,89% зависит от затрат на производство и на 20,11% - от прочих неучтенных факторов, как случайных, так и систематических (Рис.10). Эмпирическое корреляционное отношение, равное 0,8938, показывает, что связь между суммой прибыли и затратами на производство организаций тесная согласно шкале Чэддока (рис.10).
Список литературы
1. В.М. Гусаров Теория статистики. М. "Аудит", Изд. объединение "ЮНИТИ", 1998 г.
2. Елисеева И.И. Общая теория статистики. М. Финансы и статистика. 2004.
3. Плошка Б.Г. Группировка и система статистических показателей. М.: Статистка, 2003.176 с.
4. Савицкая Г.В. Теория анализа хозяйственной деятельности М: ИСЗ, 2005.
5. Федеральная служба государственной статистики (Росстат)
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Сущность оплаты труда и ее показатели. Индексный метод в статистических исследованиях заработной платы. Метод статистических группировок в изучении заработной платы. Технология выполнения и анализ результатов статистических компьютерных расчетов.
курсовая работа [912,6 K], добавлен 02.02.2011Система основных статистических показателей, характеризующих рекламную деятельность. Применение метода корреляционно-регрессионного анализа в статистическом изучении рекламной деятельности. Анализ результатов статистических компьютерных расчетов.
курсовая работа [1,4 M], добавлен 17.10.2014Трудовые показатели как объект статистического изучения. Применение балансового метода в изучении трудовых показателей. Система статистических показателей трудовых и материальных ресурсов. Анализ результатов статистических компьютерных расчетов.
курсовая работа [1,5 M], добавлен 15.01.2011Понятие сводки и группировки статистических данных, их содержание, виды и основные элементы. Цели и задачи сводки и группировки данных, решаемые задачи и правила проведения. Этапы составления и назначение, виды и характеристика статистических таблиц.
контрольная работа [22,6 K], добавлен 20.04.2009Способы сбора и группировки статистических сведений, полученных в результате наблюдений или экспериментов. Методы анализа статистических данных в зависимости от целей исследования. Проверка статистических гипотез, оценка неизвестной вероятности события.
курсовая работа [172,8 K], добавлен 15.11.2009Метод статистических группировок: сущность, этапы построения и основные классификации. Определение числа групп, расчет ширины интервала группировки. Определение признаков, которые в комбинации друг с другом будут характеризовать каждую выделенную группу.
курсовая работа [538,2 K], добавлен 26.10.2009Объем выпуска продукции и затраты на ее производство, методы их измерения. Статистические методы оценки взаимосвязи показателей. Применение индексного метода с использованием точных статистических данных. Технология выполнения компьютерных расчетов.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 30.10.2009Сущность, виды и задачи статистических группировок, особенности их построения. Понятие и виды относительных величин. Определение дисперсии, этапы выборочного наблюдения. Определение и расчет среднегодового производства и плана выпуска продукции.
контрольная работа [283,4 K], добавлен 18.08.2011Представление данных результатов наблюдения, сводки и группировки с помощью статистических таблиц как рациональной формы. Подлежащее и сказуемое таблицы. Виды таблиц по характеру подлежащего и сказуемого. Основные правила построения статистических таблиц.
презентация [895,2 K], добавлен 06.06.2014Понятие и виды статистической группировки, производимой с целью установления статистических связей и закономерностей, выявления структуры изучаемой совокупности. Построение интервального ряда распределения предприятий по признаку "торговая площадь".
дипломная работа [1,6 M], добавлен 14.02.2016
