Роль и значение структурных группировок в изучении экономики отрасли на примере дочерних предприятий ОАО "Газпром"

Размещено на http://www.allbest.ru/

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ НЕФТИ И ГАЗА ИМЕНИ И.М. ГУБКИНА

ФАКУЛЬТЕТ ЭКОНОМИКИ И УПРАВЛЕНИЯ

КАФЕДРА ФИНАНСОВОГО МЕНЕДЖМЕНТА

Курсовая работа

на тему: «Роль и значение структурных группировок в изучении экономики отрасли на примере дочерних предприятий ОАО «Газпром»

МОСКВА 2011

План

Введение

1. Метод группировки и его место в системе статистических методов

2. Виды группировки

2.1 Аналитические группировки

2.2 Структурные группировки

2.3 Типологические группировки

2.4 Первичные и вторичные группировки

3. Принцип построения группировки

4. Структурные группировки в экономике отрасли

5. Технико-экономическая характеристика газопромыслового управления ОАО «Газпром»

6. Использование структурных группировок при анализе показателей дочерних компаний ОАО «Газпром»

Заключение

Список используемой литературы

Введение

Предмет статистических исследований - массовые явления и процессы общественной жизни - обладают многочисленными признаками и свойствами. Обобщить статистические данные, раскрыть наиболее существенные особенности, формы развития массового явления в целом и отдельных его составляющих невозможно без определенных научных принципов обработки данных.

Сводка статистической информации, как правило, не ограничивается получением общих итогов по изучаемой совокупности.

Различающиеся между собой единицы статистической совокупности по значениям изучаемого признака можно объединить в группы с помощью метода группировок. Группировкой называется расчленение совокупности на группы по определённым существенным для них признакам.

Значение группировок состоит в том , что этот метод, во-первых, обеспечивает систематизацию и обобщение результатов наблюдения, во-вторых, является основой применения для других методов статистического анализа основных сторон и характерных особенностей изучаемых явлений.

Выделяют 3 вида группировок: аналитические, структурные и типологические.

С помощью структурных группировок изучается, например, состав товарооборота по товарным группам; торговая сеть - по специализации; работники торговли - по профессиям, возрасту, стажу работы, образованию и т.д. Так, группировка по объёмы добычи за ряд лет может характеризовать качественные сдвиги по данному признаку. Структурная группировка, кроме того, позволяет оценить процесс концентрации, если в их основание положен существенный признак.

1. Метод группировки и его место в системе статистических методов

Различные единицы статистической совокупности, имеющие определенное сходство межу собой по достаточно важным признакам, объединяются в группы при помощи метода группировки. Такой прием позволяет «сжать» информацию, полученную в ходе наблюдения, и на этой основе установить закономерности, присущие изучаемому явлению.

Группировка - это

1. распределение единиц по группам в соответствии со следующим принципом: различия между единицами, отнесенными к одной группе, должны быть меньше, чем между единицами, отнесенными к разным группам.

2. расчленение множества единиц исследуемой совокупности на группы по определенным существенным для них признакам.

Группировка является одним из наиболее сложных в методологическом плане этапов статистического исследования. Совокупность причин, которые обуславливают необходимость проведения группировки и определяют ее место в общей системе статистических методов, кроются в своеобразии объекта статистического исследования. Он представляет собой комплекс частных совокупностей, которые могут быть качественно и глубоко различны, обладать различными свойствами, степенью сложности, характером развития.

Метод группировок применяется для решения различных задач, важнейшими из которых являются:

- выделение социально-экономических типов;

- определение структуры однотипных совокупностей;

- вскрытие связей и закономерностей между отдельными признаками общественных явлений.

В связи с этим существуют 3 вида группировок: типологические, структурные и аналитические. Группировки различают по форме проведения. Выполнятся они могут путем либо последовательного развертывания, либо одновременного охвата группировочных признаков, вследствие чего образуются простая группировка (по одному признаку) и комбинационная группировка (по двум или нескольким признакам).

2. Виды статистических группировок

2.1 Аналитические группировки

Аналитические группировки обеспечивают установление взаимосвязи и взаимозависимости между исследуемыми социально-экономическими явлениями и признаками, их характеризующими. Посредством этого вида группировок устанавливаются и изучаются причинно-следственные связи между признаками однородных явлений, определяются факторы развития статистической совокупности. Если с увеличением (уменьшением) значений группировочных признаков связанные с ними признак также увеличиваются (уменьшаются), то такая связь называется прямой; если же с увеличением факторных признаков результативные уменьшаются, то такая связь называется обратной. В качестве примеров можно назвать установление связей между стажем работы и часовой заработной платой в коллективе рабочих одной профессии.

Особенностью аналитической группировки считается:

- группировочным является факториальный признак;

- каждая группа характеризуется средними значениями результативного признака.

2.2 Структурные группировки

Структурные группировки разделяют однородную в качественном отношении совокупность единиц по определенным, существенным признакам на группы, характеризующие ее состав и внутреннюю структуру. Тем самым решается вторая задача группировок - выявление внутреннего строения статистической совокупности. Структурные группировки дают информацию о том, из каких частей состоит изучаемое множество явлений, каково строение типов явлений и какими показателями характеризуются отдельные части; служат преимущественно для получения выводов о текущем состоянии хозяйства, используются для оперативного руководства работой предприятия, а также в качестве основы для выявления и мобилизации имеющихся в хозяйстве резервов. В качестве примеров можно назвать группировки рабочих по стажу работы, по заработной плате, исследование состава населения по полу, возрасту, исследование состава коммерческих банков по капиталу, уставному фонду.

Первым этапом выполнения структурных группировок является выбор группировочных признаков. В качестве этих признаков могут рассматриваться и количественные и атрибутивные признаки. При составлении группировок по количественным признакам необходимо определиться с оптимальным числом групп и шириной интервалов. В математической статистике используется следующая формула для определения оптимального числа групп:

n=1+3,2logN,

где n - оптимальное число групп, а N - число единиц совокупности. Для расчета величины интервала в группировках с равными интервалами используется следующая формула:

где - соответственно максимальное и минимальное значения изучаемого признака.

2.3 Типологические группировки

Типологическая группировка представляет собой разделение исследуемой качественно разнородной статистической совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц. В качестве примера таких группировок можно назвать группировки работников одной профессии по различным квалификациям, группировки акционерных компаний по различным уровням дивидендов.

Для научно обоснованного построения типологических группировок важное значение имеет выбор группировочных признаков. Группировочным называется такой признак, на основе которого проводится выделение различных типов, групп и подгрупп. При типологической группировке в качестве группировочных выступают наиболее существенные признаки, поскольку ее задачей является выделение типов и групп, отличающихся друг от друга не чисто внешне, а по существу.

Вслед за выбором группировочных признаков важнейшее значение имеет выделение качественно однородных групп, установление их количества и границ. В случае группировки по атрибутивным признакам число групп должно соответствовать экономической теории и числу разновидностей признака.

Выделение групп и подгрупп по количественным группировочным признакам связано с образованием интервалов по этим признакам. Лишь тогда, когда дискретный количественный признак изменяется в небольших пределах, выделяемые группы совпадают со значениями признака. Интервал - величина отдельных групп или подгрупп, выделенных по количественному признаку. Образование интервалов - важнейший принципиальный этап работы, осуществляемый на основе глубокого теоретического анализа. В результате типологической группировки из разнокачественных явлений выделяются однокачественные типы. Вопрос о числе групп и интервалов решается в зависимости от содержания явлений задач исследования, иногда от численности совокупностей явлений. Намеченные интервалы могут быть разными: различают открытые и закрытые интервалы. Открытыми называются такие интервалы, у которых указана лишь одна граница - верхняя или нижняя; у закрытых указаны и верхняя и нижняя границы.

Следующим этапом является непосредственная группировка материала по намеченным признакам и группам (интервалам). После того, как намечены группировочные признаки и группы, по которым предполагается выделять соответствующие типы, необходимо провести соответствующую группировку материала. Сначала намечают, к какому типу относится та или иная группа или подгруппа, затем подсчитывают число единиц совокупности по каждой группе или подгруппе и посредством суммирования однокачественных групп и подгрупп устанавливают число типов, которые характеризуются соответствующими системами показателей.

2.4 Первичные и вторичные группировки

В зависимости от исходных данных выделяют первичные и вторичные группировки.

Первичной называется группировка, проведенная на основе первичного статистического материала.

Вторичная группировка - это операция, с помощью которой строятся группы на основании ранее построенной группировки.

Получение новых групп на основании имеющихся возможно двумя способами:

Первым, наиболее простым и распространенным способом является объединение первоначальных интервалов. Он используется в случае перехода от мелких к более крупным интервалам, а также когда границы новых и старых интервалов совпадают.

Второй способ получил название долевой перегруппировки и состоит в образовании новых групп на основе закрепления за каждой группой определенной доли единиц совокупности. Этот способ употребляется, когда необходимо в ходе перегруппировки данных определить, какая часть (доля) единиц совокупности перейдет из старых групп в новые.

Долевая перегруппировка - более сложный способ, который требует дробления первичных интервальных групп.

Вторничные группировки применяются для решения разных задач, важнейшими из которых являются:

образование на основе группировок по количественным признакам качественно однородных групп (типов);

приведение двух (или более) группировок с различными интервалами к единому виду в целях сравнимости;

образование более укрупненных групп, в которых яснее проступает характер распределения.

Вторичная группировка производится, когда имеющаяся группировка не удовлетворяет требованиям анализа:

- в результате первоначальной группировки нечетко проявился характер распределения изучаемой совокупности (здесь производят укрупнение или уменьшение интервалов);

- требуется свести воедино или сопоставить между собой данные, полученные в результате различных приемов группировки;

- необходимо сравнить группировки с различными интервалами;

- при анализе разнородных данных, например, при анализе материала, собранного в разных местах, в различные периоды времени, относящегося к различным отраслям.

3. Принцип построения группировки

Для построения статистических группировок нужно выбрать группировочный признак, далее определить количество групп, на которые разбивают изучаемую статистическую совокупность, и зафиксировать границы интервалов группировки. Для каждой группировки нужно находить конкретные показатели или их систему, которые должны охарактеризовать изучаемые группы.

Выбор группировочного признака - сложный вопрос в теории статистической группировки и статистического исследования в целом.

Группировочный признак - это основание, по которому проводится разбивка единиц совокупности на отдельные группы. От степени точности группировочного признака зависит правильность выводов статистического исследования.

В группировку входят количественные и атрибутивные (качественные) признаки. Количественные признаки обычно имеют числовое выражение. Атрибутивные признаки дают качественную характеристику единицы совокупности.

Число групп, на которые расчленяется статистическая совокупность, зависит от количества градаций атрибутивного признака.

Важно изучить экономическую сущность исследуемого явления при построении группировки по количественному признаку.

После установления числа групп решается вопрос об определении интервалов группировки.

Интервал группировки - это интервал значений варьирующего признака, лежащих в пределах определенной группы. Каждый интервал имеет свою длину (ширину), верхнюю и нижнюю границы.

Нижняя граница интервала - это наименьшее значение признака в интервале, а верхняя граница интервала - его наибольшее значение.

Ширина интервала - это разность между верхней и нижней границами.

Интервалы группировки в зависимости от их ширины бывают равными и неравными.

При равных интервалах промежуток между двумя значениями признака одинаковый во всех группах, а при неравных он изменяется от одной группы к другой. Интервалы устанавливаются равными или неравными в зависимости от характера распределения единиц совокупности по данному признаку.

Если вариация признака проявляется в узких пределах, а распределение признака носит близкий к нормальному характер, группировку строят с равными интервалами. Величина равного интервала определяется по формуле:

d = R/n ,

где R - размах вариации, n - число выделяемых групп.

Полученную по формуле величину округляют. Она является шагом интервала.

Существуют следующие правила определения шага интервала. Если величина интервала, рассчитанная по формуле , представляет собой величину, имеющую один знак до запятой, то полученные значения целесообразно округлить до десятых и их использовать в качестве шага интервала.

Когда рассчитанная величина интервала имеет две значащие цифры до запятой и несколько знаков после запятой, то это значение надо округлить до целого числа.

В случае, когда рассчитанная величина интервала представляет собой трехзначное, четырехзначное и так далее число, эту величину необходимо округлить до ближайшего числа, кратного 100 или 50.

Если принимаются равные интервалы, то число групп рассчитывается по формуле Стерджеса (Sturges):

n = 1+3,322lgN,

где N - общее число единиц наблюдения.

Если группировочный признак изменяется неравномерно или в больших пределах, что характерно для большинства социально-экономических явлений, то применяют неравные интервалы. Неравные интервалы делятся на:

прогрессивно - возрастающие;

прогрессивно - убывающие;

произвольные;

специализированные.

Величины интервалов могут убывать или возрастать в арифметической или геометрической прогрессии. Если имеет место арифметическая прогрессия, то:

группировка газопромысловый управление

di+1 = di + a (a = const),

где а - константа - число, которое будет положительным при прогрессивно возрастающих интервалах и отрицательным при прогрессивно убывающих интервалах;

Для геометрической прогрессии:

di+1 = di* q,

где q-константа - положительное число, которое при прогрессивно возрастающих интервалах будет больше 1, а при прогрессивно убывающих - меньше 1.

При изучении социально-экономических явлений на макро уровне часто применяют произвольные интервалы. Группировка с произвольными интервалами может быть построена с помощью коэффициента вариации:

При построении группировки с таким интервалами, сначала исходная информация упорядочивается в порядке возрастания или убывания. Затем первые значения объединяются в группу до тех пор, пока окажется, что V=33%. Это будет значить, что первая группа образована. Таким же образом формируется вторая и т.д. группы и так до сих пор, как все единицы совокупности не будут объединены в группы.

Выбор равных или неравных интервалов зависит от степени заполнения интервалов.

Интервалы группировок могут быть закрытыми и открытыми.

Закрытыми интервалами являются интервалы, в которых указаны верхняя и нижняя границы. Открытые интервалы имеют только одну границу.

К количественным признакам можно отнести непрерывный признак, или дискретный.

Специализированные интервалы - это интервалы, которые применяются для выделения из совокупности одних и тех же типов по одному и тому же признаку у явлений, находящихся в различных условиях.

4. Структурные группировки в экономике отрасли

Структурные группировки исследуют цель определения структуры изучаемого явления и помогают выявить соответствие входящих в изучаемую совокупность составных частей. Например, структура затрат на производство. По строению первичные группировки представляют собой группировки по исходным данным, вторичные группировки - это перегруппировки, с целью выявить более четкие закономерности развития изучаемых явлений.

Анализ структурных группировок взятых за ряд периодов или моментов времени, показывает изменения структуры изучаемых явлений, то есть структурные сдвиги.

Структурной группировкой называется группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку. К структурным группировкам относятся группировка населения по полу, возрасту, уровню образования, группировка предприятий по численности работников, уровню заработной платы, объему работ и т. д. В изменении структуры общественных явлений отражаются важнейшие закономерности их развития.

Таблица 1 - Группировка предприятий энергетического комплекса по мощности (в процентах к итогу)

Группы предприятий по мощности, кВт	Количество предприятий	Удельный вес, %	Средняя мощность, кВт
1074-3874	17	51,1	2862,65
3875-6675	13	39,4	5073,38
6676-9475	3	9,5	8286,67
Итого:	33	100,0	4226,60

Применение структурных группировок позволяет не только раскрыть структуру совокупности, но и анализировать изучаемые процессы, их интенсивность, изменение в пространстве, а взятые за ряд периодов времени структурные группировки вскрывают закономерности изменений состава совокупности во времени.

В основу структурных группировок могут быть положены один или более атрибутивных или количественных признаков. Их выбор определяется задачами конкретного исследования и сущностью изучаемой совокупности. При структурной группировке по количественному признаку возникает необходимость определения числа групп и их границ. Этот вопрос решается в соответствии с задачами исследования. Один и тот же статистический материал может быть разбит на группы различным образом в зависимости от целей и задач исследования. Главное, надо стремиться к тому, чтобы в процессе группировки были ярко отражены особенности изучаемого явления и созданы предпосылки для конкретных выводов и рекомендаций.

Следует отметить, что технически удобнее иметь дело с равными интервалами, но это далеко не всегда представляется возможным из-за свойств изучаемых явлений и признаков. В экономике чаще приходится применять неравные, прогрессивно увеличивающиеся интервалы, что обусловлено самой природой экономических явлений.

Для группировок с равными интервалами величина (длина, шаг) интервала определяется по формуле:

h=R/n=(Xmax-Xmin)/n - это шаг интервала, значения которого округляется.

Оптимальное число групп (n) может определятся по формуле Стерджесса:

n=1+3,322lgN, где N - число единиц в совокупности.

Применение неравных интервалов объясняется главным образом тем, что абсолютное изменение группировочного признака на одну и ту же величину имеет далеко не одинаковое значение для групп с большим и малым значением признака. Например, между двумя предприятиями с численностью рабочих до 300 человек разница в 100 человек более существенна, чем для предприятий с численностью свыше 10 000 человек.

Интервалы групп могут быть замкнутыми, когда указаны нижняя и верхняя границы, и открытыми, когда указана лишь одна из границ групп. Открытые интервалы применяются только для крайних групп. При группировке с неравными интервалами желательно образование групп с замкнутыми интервалами. Это способствует точности статистических вычислений.

5. Технико-экономические характеристики газопромыслового управления ОАО «Газпром»

Группа «Газпром» является крупнейшей компанией мира по

величине запасов природного газа.

По состоянию на 31 декабря 2009 г. запасы газа Группы по категориям А+В+С1 (российские стандарты) оценивались в 33,6 трлн куб. м, нефти и конденсата - 3,1 млрд т.

По объемам добычи газа Группа «Газпром», на долю которой приходится 14,5% мировой добычи, находится в числе лидеров среди нефтегазовых компаний мира. В 2009 г. Группой добыто 461,5 млрд куб. м природного и попутного газа, 10,1 млн т конденсата и 31,6 млн т нефти.

Природный газ Средней Азии является важным элементом формирования общей ресурсной базы ОАО «Газпром». В 2009 г. Группой «Газпром» приобретено 37,3 млрд куб. м среднеазиатского газа.

ОАО «Газпром» владеет крупнейшей в мире газотранспортной системой, способной бесперебойно транспортировать газ на дальние расстояния потребителям Российской Федерации и за рубеж. Протяженность магистральных газопроводов «Газпрома» превышает 160,4 тыс. км.

«Газпром» нацелен на расширение производства продуктов газохимии, повышение извлечения ценных компонентов из газа и увеличение производства продуктов более глубокой степени переработки. В 2009 г. Группой переработано 30,4 млрд куб. м газа и 44,3 млн т нефти и конденсата.

Развитие электроэнергетического направления деятельности Группы «Газпром» предусматривает, в частности, приобретение долей в генерирующих компаниях, строительство новых генерирующих мощностей, а также развитие энергосбытового и электросетевого видов деятельности. Основные генерирующие активы Группы в электроэнергетике России: ОАО «Мосэнерго» (53,47%), ОАО «ТГК-1» (28,7%), ОАО «ОГК-2» (56,6%), ОАО «ОГК-6» (60%).

В Российской Федерации «Газпром» занимает лидирующее место в распределении газа. Поэтому газификация регионов России является одной из главных задач Группы. В 2009 г. программа газификации реализовывалась в 69 субъектах Российской Федерации.

На страницах данного раздела вы также найдете информацию о наиболее значимых проектах, реализуемых «Газпромом».

Таблица 2 - Основные технико-экономические показатели за 2007-2009 гг. в ОАО «Газпром»

ТЭП	2007	2008	2009
Стоимость основных производственных фондов, млрд.руб	1653,3	1769,7	1924,1
Запасы углеводородов на территории РФ, млн т у.т.	38265,5	42355,2	43197
Добыча углеводородов на территории РФ, млн.т у.т.	697,7	695,9	592,2
Протяженность магистральных трубопроводов, км	158152,4	227304,3	160368,8
Среднесписочная численность рабочих, тыс.чел	436,1	456,2	383,4
Выручка от продажи(за вычетом НДС, акцизы и таможенных пошлин), млрд.руб	2522,4	3384,7	3116,1

6. Использование структурных группировок при анализе показателей дочерних компаний ОАО «Газпром»

На основании исходных данных, представленных в виде таблицы, проведём структурную группировку показателей дочерних предприятий ОАО «Газпром» по добыче газа на III квартал 2009 г. Для этого нам нужно произвести ранжирование данных.

План добычи газа по дочерним предприятиям ОАО «Газпром» на III квартал 2009 г.
		млн.куб.м
Название предприятия	Объём добычи газа	№
ООО «Газпром добыча Ямбург»	36768	1
ООО «Газпром добыча Уренгой»	28871	2
ООО «Газпром добыча Надым»	13435	3
ООО «Газпром добыча Ноябрьск»	15510	4
ООО «Газпром добыча Югорск»	5	5
ООО «Газпром добыча Оренбург»	4397	6
ООО «Газпром добыча Астрахань»	2305	7
ООО «Газпром переработка»	632	8
ООО «Кубаньгазпром»	257	9
ОАО «Томскгазпром»	633	10
ЗАО «Газпром нефть Оренбург»	165	11
ЗАО «Пургаз»	3700	12
ОАО «Севернефтегазпром»	6334	13
ОАО «Газпромнефть»	529	14
ЗАО «Нортгаз»	670	15
ЗАО «Уралнефтегазпром»	84	16
ЗАО «Печорнефтегазпром»	19	17
ОАО «Тлмскнефть» ВНК	359	18
ОАО « НГК»Славнефть»	207	19
«Сахалин Энерджи Инвест.Компани Лтд.»	1918	20
ОАО «НОВАТЭК»	7779	21
ООО «Газпром добыча Красноярск»	8127	22
ООО «Газпром зарубежнефтегаз»	15500	23
ООО «Газпром добыча Кузнецк»	4572	24
ООО «Газпром добыча шельф»	478	25
ООО «Газпром промгаз»	21367	26
	Ранжированный ряд значений добычи газа на III квартал 2009 г.
		млн.куб.м
№	Название предприятия	Объём добычи газа
5	ООО «Газпром добыча Югорск»	5
17	ЗАО «Печорнефтегазпром»	19
16	ЗАО «Уралнефтегазпром»	84
11	ЗАО «Газпром нефть Оренбург»	165
19	ОАО « НГК»Славнефть»	207
9	ООО «Кубаньгазпром»	257
18	ОАО «Тлмскнефть» ВНК	359
25	ООО «Газпром добыча шельф»	478
14	ОАО «Газпромнефть»	529
8	Ооо «Газпром переработка»	632
10	ОАО «Томскгазпром»	633
15	ЗАО «Нортгаз»	670
20	«Сахалин Энерджи Инвест.Компани Лтд.»	1918
7	ООО «Газпром добыча Астрахань»	2305
12	ЗАО «Пургаз»	3700
6	ООО «Газпром добыча Оренбург»	4397
24	ООО «Газпром добыча Кузнецк»	4572
13	ОАО «Севернефтегазпром»	6334
21	ОАО «НОВАТЭК»	7779
22	ООО «Газпром добыча Красноярск»	8127
3	ООО «Газпром добыча Надым»	13435
23	ООО «Газпром зарубежнефтегаз»	15500
4	ООО «Газпром добыча Ноябрьск»	15510
26	ООО «Газпром промгаз»	21367
2	ООО «Газпром добыча Уренгой»	28871
1	ООО «Газпром добыча Ямбург»	36768

Теперь, чтобы произвести группировку данных нужно просчитать величину интервала, который определяется по формуле:

h=R/n=(Xmax-Xmin)/n ,

Значение величины интервала (h) округляется.

Оптимальное число групп (n) может определятся по формуле Стерджесса:

n=1+3,322lgN, где N - число единиц в совокупности.

Значение числа групп (n) тоже округляется.

n=1+3,322lgN=1+3,322lg27=5,75=6

h=R/n=(Xmax-Xmin)/n=(36768-5)/=6127

Т.е интервал 1: Хmin+h=5+6127=6132

интервал 2: 6133+h=12260 , и т.д.

Интервал	Количество предприятий	Удельный вес, %	Объём добычи, млн.куб.м	Средний объём добычи газа, млн.куб.м
5 - 6132	17	65,38	20931	1231,24
6133 - 12260	3	11,54	22240	7413,33
12261 - 18388	3	11,54	44445	14815,00
18389 - 24516	1	3,85	21367	21367,00
24517 - 30644	1	3,85	28871	28871,00
30645 - 36772	1	3,85	36768	36768,00
Итого:	26	100,00	174622	6716,23

Согласно результатам полученной группировки подавляющее большинство дочерних предприятий добыли газа за III квартал от 5 до 6132 млн.куб.м газа (65,38 %), по 11,54% составляют предприятия с объёмом добычи 6133-12260 млн.куб.м и 12261-18388 млн.куб.м. предприятия с высоким объёмом добычи (от 18389 млн.куб.м и больше) составляют всего 11,55%, что выявляет тенденцию к снижению предприятий с высоким объёмом добычи.

Заключение

В данной работе было рассказано о значении группировок, в частности структурных группировок, в экономике газовой отрасли, на примере компании ОАО «Газпром». Знание структуры компании по тем или иным показателям даёт нам представление о движении компании, или отрасли в целом, по ряду основных показателей за несколько лет. Анализ и оценка финансовых показателей необходим для эффективного управления предприятием. С его помощью руководители предприятием могут осуществлять планирование, контроль, улучшать и совершенствовать направления своей деятельности.

На примере дочерних предприятий ОАО «Газпром» мы продемонстрировали структурную группировку по объёму добычи, которая нам показала какие предприятия добывают больше/меньше, количество предприятий. Так же возможно проанализировать структуру отрасли/компании с помощью группировок населения по полу, возрасту, уровню образования, группировки предприятий по численности работников, уровню заработной платы, объему работ и т.д.

Список литературы

1. Адамов В.Е. «Статистика промышленности».

2. Диденко Т.В., Калинина В.П., «Статистика нефтяной и газовой промышленности. Часть 2».

3. Диденко Т.В., Колядов Л.В., Тарасенко П.Ф., «Статистика».

4. Елисеева И.И., «Общая теория статистики».

5. Иванов О.В. «Теория статистической группировки».

6. Официальный сайт ОАО «Газпром» www.gazprom.ru

7. Журнал «Газовик».

Размещено на Allbest.ru