Размещено на http://www.allbest.ru/

Содержание

Введение

1. Экономическая сущность себестоимости

2. Природно-экономическая характеристика совокупности сельскохозяйственных предприятий Приморского края

3. Статистический анализ себестоимости одного центнера картофеля по совокупности предприятий

3.1 Изучение взаимосвязи между себестоимостью и факторами, влияющими на неё

3.2 Расчёт средней характеристики и измерение величины колеблемости признака

3.3 Анализ динамики себестоимости одного центнера картофеля

3.4 Влияние отдельных статей затрат на изменение себестоимости продукции

3.5 Измерение силы связи между анализируемыми признаками

Выводы и предложения

Список использованной литературы

Приложения

Введение

Современное состояние анализа можно охарактеризовать, как довольно основательно разработанную в теоретическом плане науку. Ряд методик используется в управлении производством на разных уровнях. Важнейшим показателем, характеризующим работу промышленных предприятий ,является себестоимость продукции. От ее уровня зависят финансовые результаты деятельности предприятий, темпы расширенного воспроизводства, финансовое состояние хозяйствующих субъектов.

Анализ себестоимости продукции, работ и услуг позволяет выяснить тенденции изменения данного показателя, выполнения плана по его уровню, определить влияние факторов на его прирост и на этой основе дать оценку работы предприятия по использованию возможностей и установить резервы снижения себестоимости продукции.

Перспективы развития анализа в теоретическом и практическом направлении тесно связаны с развитием смежных наук, в первую очередь статистики. Термин «статистика» употребляется в различных значениях. Под статистикой понимается практическая деятельность по сбору, накоплению, обработке и анализу цифровых данных, характеризующих население, экономику, культуру, образование и другие стороны жизни общества.

Целью данной курсовой работы является выявление факторов, влияющих на себестоимость 1ц картофеля, и поиск путей снижения себестоимости по условным предприятиям.

Исходя из данной цели, формируются следующие задачи:

1. Изучить экономическую сущность себестоимости.

2. Рассмотреть природно-экономические характеристики предприятий по производству картофеля.

3. Провести статистический анализ себестоимости картофеля. Для этого изучить влияние различных факторов на себестоимость и выделить факторы, оказывающие наибольшее влияние.

4. Измерить вариацию результативного и факторных признаков.

5. Провести анализ динамики урожайности картофеля в условиях Приморского края.

6. Изучить влияние отдельных статей затрат на себестоимость.

7. Измерить силу связи между анализируемыми признаками.

В данной курсовой работе применяются следующие приемы и методы статистического анализа: группировка, расчет средних величин и показателей вариации, анализ рядов динамики, индексный метод и корреляционный анализ.

Объектом исследования является совокупность сельскохозяйственных предприятий Приморского края, а единицей наблюдения - одно из предприятий. Также источниками информации, теоретические данные которых легли в основу курсовой работу являются различные учебники по статистики.

1. Экономическая сущность себестоимости

СЕБЕСТОИМОСТЬ - денежное выражение затрат на производство и реализацию единицы продукции. Выступает качественной характеристикой деятельности производителя, показателем конкурентоспособности. Включает в себя: затраты на сырье и материалы; оплату труда; отчисления на социальные нужды; амортизацию основных фондов; прочие расходы. Затраты делятся на прямые, т. е. непосредственно относящиеся на себестоимость конкретных видов продукции, и косвенные, связанные с производством в целом и относимые в определенной пропорции на себестоимость продукции (например, административно-управленческие расходы). Состав затрат, включаемых в себестоимость, определяется нормативными актами. В России действует Постановление Правительства РФ от 5 августа 1992г. «Об утверждении Положения о составе затрат по производству и реализации продукции (работ и услуг) и о порядке формирования финансовых результатов, учитываемых при налогообложении прибыли». В каждой отрасли имеются свои специфические особенности при калькуляции себестоимости выпускаемой продукции. Таким образом, себестоимость показывает, во что обходится предприятию выпускаемая им продукция.

Различают четыре вида себестоимости промышленной продукции. Цеховая себестоимость включает затраты данного цеха на производство продукции. Общезаводская (общефабричная) себестоимость показывает все затраты предприятия на производство продукции. Полная себестоимость характеризует затраты предприятия не только на производство, но и на реализацию продукции. Отраслевая себестоимость зависит как от результатов работы отдельных предприятий, так и от организации производства по отрасли в целом.

В промышленности применяется следующая номенклатура основных калькуляционных статей:

1) сырье и материалы

2) топливо и энергия на технологические нужды

3) основная заработная плата производственных рабочих

4) расходы на содержание и эксплуатацию оборудования

5) цеховые расходы

6) общезаводские (общефабричные) расходы

7) потери от брака

8) непроизводственные расходы.

Первые семь статей расходов образуют фабрично-заводскую себестоимость. Полная себестоимость складывается из фабрично-заводской себестоимости и внепроизводственных расходов.

Как экономическая категория себестоимость продукции выполняет ряд важнейших функций:

* учет и контроль всех затрат на выпуск и реализацию продукции;

* база для формирования оптовой цены на продукцию предприятия и определение прибыли и рентабельности;

* экономическое обоснование целесообразности вложения реальных инвестиций на реконструкцию, техническое перевооружение и расширение действующего предприятия;

* определение оптимальных размеров предприятия;

* экономическое обоснование и принятие любых управленческих решений и др.

Под структурой себестоимости понимают ее состав по элементам или статьям и их доля в полной себестоимости.

Структуру себестоимости продукции характеризуют следующие показатели:

· соотношение между живым и овеществленным трудом;

· доля отдельного элемента или статьи в полных затратах;

· соотношение между постоянными и переменными затратами, между основными и накладными расходами, между производственными и коммерческими (непроизводственными) расходами, между прямыми и косвенными и др. 7

Себестоимость отдельных видов продукции определяется путем составления калькуляций, в которых показывается величина затрат на производство и реализацию единицы продукции. Различают три вида калькуляций: плановую, нормативную и отчетную. В плановой калькуляции себестоимость определяется путем расчета затрат по отдельным статьям, а в нормативной - по действующим на данном предприятии нормам, и поэтому она в отличие от плановой калькуляции в связи со снижением нормативов в результате проведения организационно-технических мероприятий пересматривается, как правило, ежемесячно. Отчетная калькуляция составляется на основе данных бухгалтерского учета и показывает фактическую себестоимость изделия, благодаря чему становятся возможными проверка выполнения плана по себестоимости изделий и выявление отклонений от плана на отдельных участках производства.

2. Природно-климатическая характеристика совокупности сельскохозяйственных предприятий приморского края

Рассматриваемые предприятия расположены в Приморском Крае. Приморский край расположен на самом юго-востоке России. На западе край граничит с КНР, на юго-западе - с КНДР, на севере - с Хабаровским краем. Восточная и южная границы края проходят по берегу Японского моря. Приморский край имеет очень сложный пересеченный рельеф. Из общей площади, составляющей 167,8 тыс.км, около 80% территории занимает горная система Сихотэ-Алинь. Лишь 20% территории приходиться на равнины и низменности. Горные хребты Сихотэ-Алиня довольно высоки. Их средняя высота составляет около 500-600 м, а отдельные вершины достигают 1200-1500 м и более. Основной сельскохозяйственной зоной Приморского края является Ханкайский природно-хозяйственный район. Здесь размещено 47,5% сельскохозяйственных угодий и 55,4% пашни. Приханкайская равнина на севере смыкается с равнинами вдоль реки Уссури. На Приуссурийских равнинах - в Среднеуссурийском природно-хозяйтвенном районе - размещено 19% сельскохозяйственных угодий края и 18% пашни. В приделай Приханкайского и Среднеуссурийского природно-хозяйственных районов вместе взятых сосредоточено около 67% сельскохозяйственной продукции. Вторым по масштабам сельскохозяйственного производства районом является Южное Приморье. Сельскохозяйственных угодий здесь немного- всего 19%, пашни 15% однако- здесь производиться почти 20% валовой сельскохозяйственной продукции. Возможности развития сельского хозяйства в других природно-хозяйственных районах невелика.

Речная сеть края насчитывает 1597 рек длиной более 10 км, общей протяженностью около 35700 км, из которых 1506 рек имеют протяженность до 50 км и 91 река - более 50 км. В пределах края на протяжении 193 км протекает крупнейшая водная артерия края - р. Уссури - с многочисленными притоками. Большинство рек, протекающих в континентальной части края, берут начало с северо-западных склонов Сихотэ-Алиня. Основным источником питания рек являются осадки, выпадающие в теплое время года. Приморский край относиться к ливнеопасным районам. Опасные дождевые паводки здесь могут возникать в открытых руслах рек. Самым крупным пресноводным озером на Дальнем Востоке является озеро Ханка. Оно расположено на высоте 69 м над уровнем моря и занимает площадь 4190 км. Средняя ширена его 44 км, длина 95 км.

Характерной чертой климата является концентрация осадков преимущественно в теплое время года: с июня по сентябрь выпадает свыше 70 % их годового объема. В отдельные годы в августе в Приморье выпадает до 300 мм осадков, а в январе менее 10 мм. отсюда и весьма заметная неравномерность в объеме речного стока - максимальная (в 10-20 раз) летом и минимальная зимой. Образование устойчивого снежного покрова происходит в конце ноября. Глубина промерзания грунта достигает максимума в конце марта. В течение года повторяемость и направление ветров меняется по сезонам года, преобладающим направлением является южное - от 33 до 42 %.

Территория исследований характеризуется большим разнообразием почвенного и растительного состава. Почвы Приморского края в зависимости от климатических, гидрологических и биологических условий образования разделяют на три большие группы: горно-лесные, равнинные и почвы речных долин. Растительность Приморского края имеет неповторимое своеобразие. В крае произрастает более 2000 видов высших (цветковых) растений, в числе которых свыше 250 видов деревьев и кустарников. Имеются так же растения, которые кроме Приморья и Приамурья нигде не встречаются. К ним относятся: хвойный кустарник микробиота, кустарниковая береза Комарова, некоторые травянистые растения. Много произрастает в Приморье растений, занесенных в «Красную книгу СССР»: дуб зубчатый, тисе остроконечный, заманиха высокая, лотос, женьшень настоящий и др.

Таблица 1 составлена и рассчитана на основе приложения 1.

В среднем по всей совокупности значений показателей составили:

Таблица 1 - Основные экономические показатели производства картофеля по совокупности предприятий Приморского края

№ группы	Число ПП	Урожайность, 1ц.	Себ-ть, 1ц/ тыс.руб.	Трудоемкость, Чел.час	Энергообеспеченость,л.с
I(230-268)	1	136	230	11,2	265
II(269-307)	4	104	282	10,7	286,25
III(308-346)	2	105	354	9,2	261
IV(347-385)	6	105	362	12,5	271
V(386-424)	7	101	408	14,4	261,4
В среднем:	20	104	352	12,4	269,4

Средняя себестоимость 1ц картофеля 352 тыс.руб.,

Урожайность 104 ц/га.,

Трудоемкость 12,4 чел.час.,

Уровень энергообеспеченности 269,4 л.с., это говорит о том, что производство картофеля в данной совокупности предприятий экономики эффективно.

3. Статистический анализ себестоимости одного центнера картофеля по совокупности предприятий

3.1 Изучение взаимосвязи между себестоимостью и факторами, влияющими на неё

В практической статистике широко применяется метод группировок. Статистическая группировка - объединение единиц совокупности в некоторые группы, имеющие свои характерные особенности, общие черты и сходные размеры изучаемого признака. Метод группировок является основой применения других методов статистического анализа основных сторон и характерных особенностей изучаемых явлений. По своей роли в процессе исследования метод группировок выполняет некоторые функции, аналогичные функциям эксперимента в естественных науках: посредством группировки по отдельным признакам и комбинации самих признаков статистика имеет возможность выявить закономерности и взаимосвязи явлений в условиях, в известной мере ею определяемых. При использовании метода группировок появляется возможность проследить взаимоотношение различных факторов и определить силу их влияния на результативные показатели.

Группировка - это распределение множества единиц исследуемой совокупности по группам в соответствии с существенным для данной группы признаком. Метод группировки позволяет обеспечивать первичное обобщение данных, представление их в более упорядоченном виде. Благодаря группировке можно соотнести сводные показатели по совокупности в целом со сводными показателями по группам. Появляется возможность сравнивать, анализировать причины различий между группами, изучать взаимосвязи между признаками. Группировка позволяет делать вывод о структуре совокупности и о роли отдельных групп этой совокупности. Именно группировка формирует основу для последующей сводки и анализа данных.2

Группировку выполняют в следующем порядке:

1. Выбор группировочного признака, т.е. признака существенного, легко распознаваемого;

Группировочный признак иногда называют основанием группировки. Правильный выбор существенного группировочного признака дает возможность сделать научно обоснованные выводы по результатам статистического исследования. Группировочные признаки могут иметь как количественное выражение (объем, доход, курс валюты, возраст и т.д.), так и качественное (форма собственности предприятия, пол человека, отраслевая принадлежность, семейное положение и т.д.). Выбор группировочных признаков всегда должен быть основан на анализе качественной природы исследуемого явления. Всесторонний теоретико-экономический анализ сущности и закономерностей развития явления должен быть направлен на то, чтобы в соответствии с целью и задачами исследования положить в основание группировки существенные признаки. В зависимости от конкретных условий группировочные признаки должны видоизменяться, т.е. должны быть специализированы при выделении одного и того же типа в различных условиях.

2. Разработка системы показателей для характеристики выделенных групп и подгрупп;

3. Построение дискретного ряда распределения.

Дискретный ряд - это такой вариационный ряд, в основу построения которого положены признаки с прерывным изменением (дискретные признаки). К последним можно отнести тарифный разряд, количество детей в семье, число работников на предприятии и т.д. Эти признаки могут принимать только конечное число определенных значений.

Дискретный вариационный ряд представляет таблицу, которая состоит из двух граф. В первой графе указывается конкретное значение признака, а во второй - число единиц совокупности с определенным значением признака.

Дискретный ряд распределения предприятий по себестоимости картофеля представлен в приложении 2.

4. Построение ранжированного ряда распределения, т.е. ряда, в котором показатели расположены в определенном порядке, либо во возрастанию, либо по убыванию (Приложение 3);

Ранжированный ряд - это распределение отдельных единиц совокупности в порядке возрастания или убывания исследуемого признака. Ранжирование позволяет легко разделить количественные данные по группам, сразу обнаружить наименьшее и наибольшее значения признака, выделить значения, которые чаще всего повторяются.

Другие формы вариационного ряда - групповые таблицы, составленные по характеру вариации значений изучаемого признака. По характеру вариации различают дискретные (прерывные) и непрерывные признаки.

5. Построение графика Огивы Гальтона, который строится для определения характера изменения признака. Огива Гальтона - это график, в котором по оси ОХ откладывают номера предприятий по ранжиру, а по оси ОУ - значения себестоимости признака, взятых в масштабе (Приложение 4);

6. Определение числа групп. Число групп определяется двумя способами:

если признак качественный, атрибутный, то число групп определяется качественным содержанием групп.

§ Если признак количественный, то есть имеет числовое выражение, то число групп определяется двояко:

Размещено на http://www.allbest.ru/

1. если признак изменяется плавно, то число групп определяется по формуле Стерджесса:

n = 1 + 3,332 • lgN,

где N - число единиц изучаемой совокупности;

2. если признак изменяется резко, скачкообразно, то число групп определяется числом скачков или резких изломов;

7. Определение величины интервала.

Интервал - это значение варьирующего признака, лежащие в определенных границах. Величина интервала представляет собой разность между верхней и нижней границами интервала. Интервалы группировки в зависимости от их величины бывают равные и неравные. Величина равного интервала определяется по следующей формуле:

где х_max - верхняя граница интервала,

х_min - нижняя граница интервала,

n - число групп

Если признак изменяется скачкообразно, то величина интервала определяется по графику.

8. Определение характеристик группировочного признака: частота, величина интервала, центр интервала, частность, кумулятивная частота, плотность распределения (абсолютная и относительная).

При группировке по количественному признаку число групп определяется различно в зависимости от характера изменения признака и задач исследования. Количественный признак может изменяться прерывно (дискретно) и непрерывно. В первом случае признак может принимать только некоторые, чаще целые значения (класс водителей, тарифный разряд рабочих). Число групп должно соответствовать количеству значений признака. При непрерывном изменении признак принимает любые значения, поэтому группы ограничиваются значениями признака в интервале "от - до".

Интервалом называется разница между максимальным и минимальным значением признака в каждой группе. В практике используются три вида интервалов: равные, постоянно увеличивающиеся, специализированные.

Равные интервалы используются, если нужно охарактеризовать количественные различия в величине признака внутри групп одинакового качества (например, при группировке рабочих определенной профессии по размеру их заработной платы или по проценту выполнения норм выработки).

Величину равного интервала (i) исчисляют по формуле

,

где - соответственно наибольшее и наименьшее значения признака в изучаемой совокупности;

n- принятое число групп.

Для расчета величины интервала по этой формуле необходимо заранее установить количество трупп (при числе наблюдений более 200 используют 10-15 групп). Величину интервала обычно округляют до целого (всегда большего) числа, исключение составляют случаи, когда изучаются малейшие колебания признака, например, при группировке деталей, размеры которых измеряются в долях миллиметра.

Результаты определения характеристик группировочного признака отразим в таблице 2: «Расчет характеристик интервального ряда распределения».

Таблица 2 - Расчёт характеристик интервального ряда распределения

№ Группы	Интервал по груп. признаку	Частота	Частость W, %	Величина интервала, h	Центр интервала, хср	Плотность распределения
		f	S				Абсолютная, са	Относительная, со
гI	230-268	1	11	5	38	249	0,03	0,1
I II	269-307	4	55	20	38	288	0,1	0,5
IIII	308-346	2	77	10	38	327	0,05	0,3
IIV	347-385	6	113	30	38	367	0,2	0,8
VV	386-424	7	220	35	38	405	0,2	0,9
	Итого	220	хХ	100	Х	325	Х	Х

9. Графическое изображение интервальных рядов распределения путем построения гистограммы, полигона распределения (Приложение 5) и кумулятивной кривой (Приложение 6).

Гистограмма - график, на котором ряд распределения изображен в виде смежных друг с другом столбиков. При построении гистограммы на оси абсцисс откладываются величины интервалов, а частоты изображаются прямоугольниками, построенных на соответствующих интервалах.

Полигон используется при изображении дискретных вариационных рядов. Для его построения в прямоугольной системе координат по оси абсцисс в одинаковом масштабе откладываются ранжированные значения варьирующего признака, а по оси ординат наносится шкала для выражения величины частот.

При помощи кумуляты изображается ряд накопленных частот. При построении кумуляты по оси абсцисс откладываются варианты ряда, а по оси ординат накопленные частоты, которые наносят на поле графика в виде перпендикуляров к оси абсцисс в верхних границах интервалов. Затем эти перпендикуляры соединяют и получают ломаную линию, т.е. кумуляту.

Далее отражаем показатели в таблице, которые характеризуют группы, и определяем их средние характеристики для каждой группы. Данная таблица строится на основе вспомогательных таблиц (Приложение 7, Приложение 8).

Таблица 3 - Зависимость себестоимости картофеля от факторов интенсификации

Группы по себестоимости 1ц картофеля, руб.	Число предприятий	В среднем по группе на 1 га	Средняя себестоимость 1 ц, руб.
		Урожайность, ц	Общие затраты производства, тыс.руб.	Материальные затраты, тыс.руб.	Затраты на оплату труда, тыс. руб.	Затраты на содержание основных средств, тыс.руб.	Прочие затраты, тыс.руб.
1	2	3	4	5	6	7	8	9
1(230-268)	1	136	31,28	12,21	7,82	7,19	4,07	230
2(269-307)	4	104	29,33	10,99	6,02	7,64	4,68	282
3(308-346)	2	105	37,05	12,45	9,01	8,44	7,15	353,6
4(347-385)	6	105	38,02	19,02	9,98	5,71	3,31	362
5(386-424)	7	101	41,40	7,84	10,96	10,96	4,19	408
В среднем по совокупности	20	104,22	36,64	16,07	9,14	7,21	4,22	352

Проанализируем показатели таблицы, то есть проследим зависимость себестоимости овощей от урожайности и уровне эффективности в совокупности предприятий. В таблице прослеживается увеличение средней себестоимости от первой до пятой группы (230 до 408,096).

Во всех остальных показателях: урожайность; общие затраты; затраты на оплату труда; материальные затраты; затраты на содержание основных средств; прочие затраты себестоимость однородна.

Рассмотрим данные таблицы 3 и отберем факторы по которым построим два интервальных ряда распределения, то есть Огивы-Гальтона (Приложения 9-14) и на этой основе выполняем комбинационную группировку с включением себестоимости. В данной курсовой работе комбинационная группировка строится по двум признакам: урожайность и материальные затраты на 1га картофеля, т.к. у этих факторов наиболее четко проявляется зависимость с результативным показателем - себестоимостью (таблица 5).

Таблица 5 - Зависимость себестоимости картофеля от урожайности и материальных затрат на 1га посадок картофеля

Группы по урожайности, ц/га	Подгруппы по материальным затратам, тыс.руб	В среднем по группе
	I.(9,04-12,43)	II.(12,44-15,83)	III.(15,84-19,23)	IV.(19,24-22,63)
I.(90-101,75)	280	390	396	397	295
II.(101,76-113,51)	294	410	375	382	339
III.(113,52-137,03)	230	280	-	-	253
В среднем по подгруппе	288	377	383	353	352

Данную таблицу можно рассчитать на основе вспомогательных таблиц (Приложение 15, Приложение 16).

Вывод: На основании рассчитанной таблицы можно сделать вывод , что при фиксированном значении материальных затрат и увеличении урожайности себестоимость зерна падает (с 410 до 280) та же закономерность прослеживается и в целом по подгруппам, т.е. наблюдается обратная закономерность. При фиксированном уровне урожайности (90-102) и увеличении материальных затрат себестоимость картофеля тоже увеличивается (280-397). Та же закономерность прослеживается и в целом по подгруппам.

Значит, под влиянием двух признаков на себестоимость картофеля, она будет уменьшаться: за счет снижения материальных затрат, при условии, что урожайность одинакова, и за счет увеличения урожайности при при пониженном уровне материальных затрат.

3.2 Определение средней себестоимости и изменение величины колеблемости признака

Средние величины используются на этапе обработки и обобщения полученных первичных статистических данных. Потребность определения средних величин связана с тем, что у различных единиц исследуемых совокупностей индивидуальные значения одного и того же признака, как правило, неодинаковы.

Средней величиной называют показатель, который характеризует обобщенное значение признака или группы признаков в исследуемой совокупности.

На этапе статистической обработки могут быть поставлены самые различные задачи исследования, для решения которых нужно выбрать соответствующую среднюю. При этом необходимо руководствоваться следующим правилом: величины, которые представляют собой числитель и знаменатель средней, должны быть логически связаны между собой.

Используются две категории средних величин:

степенные средние;

структурные средние.

Первая категория степенных средних включает: среднюю арифметическую, среднюю гармоническую, среднюю квадратическую и среднюю геометрическую.

Вторая категория (структурные средние) - это мода и медиана.

Средняя арифметическая - самый распространенный вид средней. Она используется, когда расчет осуществляется по несгруппированным статистическим данным, где нужно получить среднее слагаемое. Средняя арифметическая - это такое среднее значение признака, при получении которого сохраняется неизменным общий объем признака в совокупности.

Формула средней арифметической (простой) имеет вид

где n - численность совокупности.

Средняя гармоническая. Эту среднюю называют обратной средней арифметической, поскольку эта величина используется при k = -1.

Простая средняя гармоническая используется тогда, когда веса значений признака одинаковы. Ее формулу можно вывести из базовой формулы, подставив k = -1:

Средняя геометрическая. Чаще всего средняя геометрическая находит свое применение при определении средних темпов роста (средних коэффициентов роста), когда индивидуальные значения признака представлены в виде относительных величин. Она используется также, если необходимо найти среднюю между минимальным и максимальным значениями признака (например, между 100 и 1000000). Существуют формулы для простой и взвешенной средней геометрической.

Для простой средней геометрической

Для взвешенной средней геометрической

Средняя квадратическая величина. Основной сферой ее применения является измерение вариации признака в совокупности (расчет среднего квадратического отклонения).

Формула простой средней квадратической

Формула взвешенной средней квадратической

Средняя, рассчитанная по совокупности в целом, называется общей средней, средние, исчисленные для каждой группы, - групповыми средними. Общая средняя отражает общие черты изучаемого явления, групповая средняя дает характеристику размера явления, складывающуюся в конкретных условиях данной группы.

Различие индивидуальных значений признака внутри изучаемой совокупности в статистике называется вариацией признака. Она возникает в результате того, что его индивидуальные значения складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов, которые по-разному сочетаются в каждом отдельном случае. Под вариацией в статистике понимают такие количественные изменения величины исследуемого признака в пределах однородной совокупности, которые обусловлены перекрещивающимся влиянием действия различных факторов.3

В процессе группировки решается задача - объединить в одну группу однородные по тому или иному признаку единицы, судить об однородности выделенных групп позволяет система показателей вариации. Методика расчета средних и показателей вариации признаков заключается в следующем:

1. Следует рассчитать среднее значение себестоимости картофеля в разрезе выделенных групп и в целом по совокупности (Приложения 19-23), обращая внимание на различие средних по группам по совокупности. В данном случае необходимо применять среднюю арифметическую взвешенную:

,

где х_i - отдельные значения себестоимости в определенном предприятии (руб),

f_i - валовой сбор (ц).

2. Рассчитать дисперсию, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации себестоимости овощей в разрезе выделенных групп по себестоимости и в целом по совокупности.

Дисперсия есть не что иное, как средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от его средней величины. Дисперсия определяется по формуле:

Среднее квадратическое отклонение:

Данная величина (у) имеет размерность и является обобщающей характеристикой абсолютных размеров вариации признака в совокупности. При расчете у для себестоимости продукции она определяется в рублях.

Чтобы ответить на вопрос о мире вариации разных признаков одной и той же совокупности следует рассчитать коэффициент вариации:

Эта величина является относительной, что очень удобно для вариации в любых совокупностях. Чем больше величина V, тем больше разброс значений признака (х_i) вокруг средней, тем менее однородна совокупность по своему составу и тем менее представительна средняя.

3. Результаты расчетов покажем в таблице 5. Анализ данных этой таблицы позволяет судить об однородности совокупности в разрезе групп (т.к. коэффициент вариации в них не превышает 33%), устойчивости индивидуальных значений признака, а следовательно типичности средней. В то время как вся совокупность как по себестоимости, так и по урожайности и материальным затратам является неоднородной, то достижение однородности внутри групп подтверждает, что цель проведения группировки достигнута.

Таблица 6 - Анализ вариации себестоимости 1ц картофеля, урожайности и материальных затрат с 1га.

Группы	Себестоимость 1 ц.	Урожайность, 1 ц.	Мат. Затраты
	х,руб.	,руб	2	v,%	х,руб	,руб	2	v,%	х,руб	,руб.	2	v,%
1	230,00	0	0	0	95,5	2,85	8,1162	3,0	11,07	1,34	1,8282	1,97
2	282,00	5,77	33,35	2,05	106,9	2,93	8,5769	2,7	14,48	0,77	0,6127	1,36
3	353,70	10,1	101,33	3,04	136,5	2,51	6,3333	1,8	16,75	1,04	1,0593	1,24
4	362,30	12	144,29	3,2	-	0,00	0,0000	0,00	21,26	1,18	1,3759	1,12
5	408,10	12,1	147,44	2,99	-	0,00	0,0000	0,00	-	0,00	0,0000	0,00
В целом по совокупности	352,10	11,1	123,03	3,15	104,2	2,88	8,2861	2,7	15,7	1,18	1,3557	7,52

Вывод: Анализируя таблицы «Расчеты показателей вариации по урожайности, материальным затратам и себестоимости 1ц картофеля в разрезе выделенных групп» и «По совокупности в целом по себестоимости 1ц картофеля, по урожайности и материальным затратам с 1 га», можно сказать, что отклонение индивидуальных значений от средних по группам находятся в пределах 33%. Составляют: в первой группе- 0,00; во второй- 2,05; в третей - 3,04; в четвертой - 3,29; в пятой - 2,99. В целом по совокупности 3,15 - совокупность однородна.

Показатели вариации по материальным затратам находятся в пределах 33%. Составляют: в первой группе - 1,97; во второй - 1,36; в третьей - 1,24; в четвертой - 1,12; в пятой - 0,00. В целом по совокупности 7,52 - совокупность однородна.

По урожайности зерна в разрезе выделенных групп, можно сказать, что отношения индивидуальных значений урожайности от средних находятся в пределе 33%, следовательно, группы однородны, а средняя урожайность в них достоверна.

3.2 Анализ динамики себестоимости 1ц картофеля

Важной задачей статистики является изучение изменений анализируемых показателей во времени. Эти изменения можно изучать, если иметь данные по определенному кругу показателей на ряд моментов времени или за ряд промежутков времени, следующих друг за другом.

Ряд расположенных в хронологической последовательности значений статистических показателей, представляет собой временной (динамический) ряд. Статистические показатели, характеризующие изучаемый объект, называют уровнями ряда.

Каждый динамический ряд содержит две составляющие:

1) показатели периодов времени (годы, кварталы, месяцы, дни или даты);

2) показатели, характеризующие исследуемый объект за временные периоды или на соответствующие даты, которые называют уровнями ряда.

Важнейшей проблемой построения динамических рядов является проблема сопоставимости уровней этих рядов, относящихся к разным периодам. Решение данной задачи осуществляется построением и анализом ряда динамики через систему показателей. К показателям анализа рядов динамики относятся: абсолютный прирост (А); коэффициент роста (К); темп роста (Т_р); темп прироста (Т_пр) и абсолютное значение 1% прироста (П).

1. Абсолютный прирост выражает абсолютную скорость изменения ряда динамики и определяется как разность между данным уровнем и уровнем, принятым за базу сравнения.

Абсолютный прирост (базисный)

где y_i - уровень сравниваемого периода; y₀ - уровень базисного периода.

Абсолютный прирост с переменной базой (цепной), который называют скоростью роста,

где y_i - уровень сравниваемого периода; y_i-1 - уровень предшествующего периода.

2. Коэффициент роста K_i определяется как отношение данного уровня к предыдущему или базисному, показывает относительную скорость изменения ряда. Если коэффициент роста выражается в процентах, то его называют темпом роста.

Коэффициент роста базисный

Коэффициент роста цепной

4. Темп роста

Темп прироста Т_П определяется как отношение абсолютного прироста данного уровня к предыдущему или базисному.

4. Темп прироста базисный

Темп прироста цепной

Темп прироста можно рассчитать и иным путем: как разность между темпом роста и 100 % или как разность между коэффициентом роста и 1 (единицей):

1) Т_п = Т_р - 100%; 2) Т_п = K_i - 1.

5. Абсолютное значение одного процента прироста A_i . Этот показатель служит косвенной мерой базисного уровня. Представляет собой одну сотую часть базисного уровня, но одновременно представляет собой и отношение абсолютного прироста к соответствующему темпу роста.

Данный показатель рассчитывают по формуле

4

Рассчитаем показатели динамики и покажем их в таблице 7.

Таблица 7

Анализ динамики урожайности картофеля в предприятии «Р» за 11 лет
Год	Урожайность, ц/га	Абсолютный прирост,ц/га	Коэффициент роста	Темп роста	Темп прироста, %	Абсолютное значение,1%прироста
		ц	б	ц	б	ц	б	ц	б
1	98	0	0	1,000	1,000	0,00	0,00	0,0	0,0	0,000
2	99	1	1	1,010	1,010	101	101	1,0	1,0	1,000
3	98	--1	00	0,990	1,000	99	100	-1,0	0,0	1,000
4	104	6	6	1,061	1,061	106,1	106,1	6,1	6,1	0,984
5	100	--4	22	0,962	1,020	96,2	102	-3,9	2,0	1,026
6	102	2	4	1,020	1,041	102	104,1	2,0	4,1	1,000
7	106	4	8	1,039	1,082	103,9	108,2	3,9	8,2	1,026
8	94	-12	-4	0,887	0,959	88,7	95,9	-11,3	-4,1	1,062
9	101	7	3	1,074	1,031	107,4	103,1	7,5	3,1	0,933
10	98	-3	0	0,970	1,000	97	100	-3,0	0,0	1,000
11	87	-11	-11	0,888	0,888	88,8	88,8	-11,2	-11,2	0,982
в среднем	98,82

На основание таблицы «Анализ динамики урожайности картофеля в предприятии «Р» за 11 лет» можно рассчитать следующие средние характеристики :

1) =;

2); ;

3) =0,986

4);

5);

6)

С целью измерения тенденции анализируемого явления используют аналитическое выравнивание(Приложение 25). При выборе уравнения тренда опираются на данные графического изображения и соблюдают требование: сумма квадратов отклонений индивидуальных значений признака от выровненных (расчетных) должна быть минимальной.

Рассчитываем параметры уравнений (прямой, гиперболы и параболы)

Таблица 8 - Теоретические значения для изучения тенденции рядов динамики

№	У1=А+В*Т	У2=А+В/Т	У3=А+В*Т+С*Т^2
1	101,73	99,39	96,41
2	101,15	99,00	99,02
3	100,56	98,86	100,92
4	99,98	98,80	102,11
5	99,40	98,76	102,59
6	98,82	98,73	102,36
7	98,24	98,71	101,43
8	97,65	98,70	99,78
9	97,07	98,69	97,43
10	96,49	98,68	94,37
11	95,91	98,67	90,59
Прогноз на 3 года
12	95,33	98,67	86,12
13	94,75	98,66	80,93
14	94,16	98,66	75,03

Рассчитав и проанализировав анализ динамики урожайности картофеля мы выберем самый маленький показатель колеблемости S=3,23 и по нему выбираем саму функцию, которая наиболее точно описывает тенденцию динамики y₃=a+bt+ct³ - парабола. Проведение прогнозирования на 3 года показывает снижение урожайности: 86,12; 80,93; 75,03. за 3 года снижение на 11,09.

По полученным данным строим тренд (Приложение 24), то есть плавное изменение урожайности, где исключаются случайные факторы.

Чтобы охарактеризовать тенденцию развития динамического ряда следует принять аналитическое выравнивание по прямой. Для этого следует использовать уравнение: . Но сначала нам надо изучить тенденцию динамики показателя выбрав форму тренда, рассчитать параметры уравнения, для этого мы используем таблицу 8.

Таблица 8 - Исходные данные для определения параметров системы уравнений

годы	Урожайность 1ц/га	t		y*t		y-	(y-)
1	98	-5	25	-490	101,73	-3,73	13,89
2	99	-4	16	-396	101,15	-2,15	4,60
3	98	-3	9	-294	100,56	-2,56	6,57
4	104	-2	4	-208	99,98	4,02	16,15
5	100	-1	1	-100	99,40	0,60	0,36
6	102	0	0	0	98,82	3,18	10,12
7	106	1	1	106	98,24	7,76	60,27
8	94	2	4	188	97,65	-3,65	13,36
9	101	3	9	303	97,07	3,93	15,42
10	98	4	16	392	96,49	1,51	2,28
11	87	5	25	435	95,91	-8,91	79,37
Итого:	1087	0	110	-64	1087,00		222,40
В среднем:	98,82
В=	-0,58

Обозначим каждый год порядковым номером так, чтобы их сумма была равна нулю. Найдем параметры а и b

=98,82

==-0,58

Рассчитаем теоретические значения урожайности (тренд), для чего подставим в уравнение прямой вместо t порядковый номер каждого года от -5 до 5.

;

; и т.д

График «Фактические и выполнение значений урожайности картофеля на1 ц/га на предприятии Р» приложение 24 .

Для расчета показателей колеблемости фактических значений от выровненных, рассчитаем:

1)Коэффициент вариации

2)=

3)=

Для проведения прогноза необходимо:

1) Составить точечный прогноз - вместо t в уравнение подставляем порядковый номер следующего прогнозируемого года(t=6);

2) Определение средней ошибки прогноза

3) Определение придельной ошибки прогноза

4) Определение придела, в котором будет находиться прогнозное значение



95,34 - 5,86< < 95,34 + 5,86;

89,48<<101,2.

Исследованию подвергалась урожайность в определенном предприятии за 11лет. Выполнив расчеты в программе Excel, можно сказать, что наиболее точно тенденцию изменения урожайности описывает функция - парабола, так как показатель вариации минимальный- 3,27%. Из расчетов видно, что урожайность ежегодно снижается на 3,7 ц/га с ускорением в - 0,4 ц/га. Фактические значения отклоняются от тренда (+;-) 3,23 ц/га или на 3,27 ц/га. Средняя урожайность в среднем составляет 98,8 ц/га. При сохранении данной тенденции к уменьшению, прогноз на год составит- 86,12 ц/га и т.д.

3.4 Влияние отдельных статей затрат на изменение себестоимости 1ц картофеля (индексный метод)

себестоимость центнер картофель затрата

В статистической практике индексный метод имеет такое же широкое распространение, как и метод средних величин.

Индексами называют сравнительные относительные величины, которые характеризуют изменение сложных социально-экономических показателей (показатели, состоящие из не суммируемых элементов) во времени, в пространстве, по сравнению с планом.

Индекс - это результат сравнения двух одноименных показателей, при исчислении которого следует различать числитель индексного отношения (сравниваемый или отчетный уровень) и знаменатель индексного отношения (базисный уровень, с которым производится сравнение). Статистический индекс - это относительная величина сравнения сложных совокупностей и отдельных единиц. Выбор базы зависит от цели исследования. Если изучается динамика, то за базисную величину может быть взят размер показателя в периоде, предшествующем отчетному. Если необходимо осуществить территориальное сравнение, то за базу можно принять данные другой территории. За базу сравнения могут приниматься плановые показатели, если необходимо использовать индексы как показатели выполнения плана.

Индексы формируют важнейшие экономические показатели национальной экономики и ее отдельных отраслей. Индексные показатели позволяют осуществить анализ результатов деятельности предприятий и организаций, выпускающих самую разнообразную продукцию или занимающихся различными видами деятельности. С помощью индексов можно проследить роль отдельных факторов при формировании важнейших экономических показателей, выявить основные резервы производства. Индексы широко используются в сопоставлении международных экономических показателей при определении уровня жизни, деловой активности, ценовой политики и т.д.

Способы построения индексов зависят от содержания изучаемых показателей, методологии расчета исходных статистических показателей, имеющихся в распоряжении исследователя статистических данных и целей исследования.[3]

В данной курсовой работе следует воспользоваться следующим приемом разложения составных показателей: себестоимость 1ц картофеля можно представить как отношение затрат на 1га посадок к урожайности с 1га. Для сравнения используют данные по группам (таблица 9).

Таблица 9 - Затраты на 1 га, урожайность и себестоимость 1ц картофеля

Показатели	Группы по себестоимости	Индекс изменения.
	II	V
Затраты на производство картофеля на 1 га посадочной площади, руб.	29327	41403	1,4
Урожайность, ц/га	87,69	63,61	0,7
Себестоимость 1 ц. картофеля, руб.	238,17	255,86	1,07

Вывод: Анализ данных таблицы 9 свидетельствует о том, что себестоимость овощей в V группе по сравнению с II группой хозяйств увеличилась в 1,07 раз вследствие того, что урожайность его снизилась на 24,63 , а затраты на 1га посадок увеличилась в 1,5 раза. Следовательно, эффективность затрат снизилась.

Далее выясним причины увеличения затрат, рассчитав их структуру и степень влияния отдельных видов затрат на изменение уровня себестоимости овощей в анализируемых группах (таблица 10).

Таблица 10 - Изменение себестоимости 1ц картофеля в разрезе групп за счет отдельных видов затрат

Статьи затрат	Структура затрат, %	Затраты на 1ц, руб.	Разность затрат, руб.	Разность в % к себестоимости III гр.	Коэффициент изменения данного вида затрат
	II	V	II	V
Затраты на оплату труда	21	26	57,9	32,9	+50,05	+17,7	1,9
Материальные затраты	37	45	62,8	105,7	+75,74	+71,6	1,7
Затраты на содержание ОС	26	19	6,5	73,5	+3,8	+1,3	1,1
Прочие затраты	16	10	0,3	45,1	-3,73	-1,3	0,9
ВСЕГО	100	100	29327	41403	12076	89,3	1,4

Исходя из данных таблицы следует, что в структуре затрат наибольший удельный вес приходится на затраты на оплату труда и материальные затраты: 26% и 45% соответственно. Себестоимость увеличилась (как в абсолютном, так и в относительном измерении) за счет увеличения всех статей затрат. Наибольшее влияние на рост себестоимости оказало увеличение материальных затрат (в 1,7 раза или на 75,74 руб.) и увеличение затрат на содержание ОС (в 1,1 раза или на 3,8 руб.), в результате чего себестоимость продукции соответственно возросла на 71,6% и 1,3%.

3.5 Корреляционный анализ

Все явления общественной жизни взаимосвязаны между собой, в связи, с чем возникает необходимость измерить силу связи, количественно оценить влияние факторов на изменение результата. Для этого в экономических исследованиях используют корреляционный метод анализа.

Корреляционный анализ представляет собой метод установления связи и измерения ее тесноты между наблюдениями, которые можно считать случайными и выбранными из совокупности, распределенной по многомерному нормальному закону. Корреляционной называется такая статистическая связь, при которой различным значениям одной переменной соответствуют разные средние значения другой.

Основной особенностью корреляционного анализа следует признать то, что он устанавливает лишь факт степени тесноты связи, не вскрывая ее причин.

Существует две категории зависимостей (функциональная и корреляционная) и две группы признаков (признаки-факторы и результативные признаки). В отличие от функциональной связи, где существует полное соответствие между факторными и результативными признаками, в корреляционной связи отсутствует это полное соответствие.

Корреляционная связь - это связь, где воздействие отдельных факторов проявляется только как тенденция (в среднем) при массовом наблюдении фактических данных. Примерами корреляционной зависимости могут быть зависимости между размерами активов банка и суммой прибыли банка, ростом производительности труда и стажем работы сотрудников.

В статистике принято различать следующие варианты зависимостей:

1. Парная корреляция - связь между двумя признаками (результативным и факторным или двумя факторными).

2. Частная корреляция - зависимость между результативным и одним факторным признаками при фиксированном значении других факторных признаков.

3. Множественная корреляция - зависимость результативного и двух и более факторных признаков, включенных в исследование.

Корреляционный анализ имеет своей задачей количественное определение тесноты связи между двумя признаками (при парной связи) и между результативным и множеством факторных признаков (при многофакторной связи). [6]

Для изучения тесноты связи применяется линейный коэффициент корреляции, который позволяет судить о тесноте связи между признаками, и определяется шкалой Чеддока.

Шкала Чеддока

до 0,1	0,1 - 0,3	0,3 - 0,5	0,5 - 0,7	0,7 - 0,9	0,9 - 0,99
Отсутствует	Слабая	Умеренная	Заметная	Высокая, тесная	Очень высокая

Теснота связи количественно выражается величиной коэффициентов корреляции. Коэффициенты корреляции, представляя количественную характеристику тесноты связи между признаками, дают возможность определять «полезность» факторных признаков при построении уравнений множественной регрессии.

К этапам корреляционного анализа относятся: выбор признаков; определение формы и направления связи с помощью корреляционного поля; выбор и решение уравнения регрессии; расчет коэффициентов парной корреляции; расчет множественного коэффициента корреляции; расчет показателей детерминации. [2]

С учетом результатов предыдущих исследований в качестве результативного признака в модели выступает себестоимость 1ц картофеля (Y), факторных признаков - урожайность (Х) и материальные затраты (Z).

Исходная информация оформляется в виде таблицы (Приложение 26), где указываются данные показатели в разрезе анализируемых предприятий.

Вывод: Проведя корреляционный анализ получим уравнение регрессии y_zx=453,4-2,21x+8,39z, что свидетельствует о том, что при увеличении урожайности на 1ц/га себестоимость снизится на 2,21 руб., при условии что мат. затраты зафиксированы и не оказывают влияния. При увеличении мат. затрат на 1000 руб., себестоимость возрастет на 8,39 руб., при условии что урожайность не влияет.

Рассматривая парные коэффициенты корреляции видим, что у коэффициента связь обратная, а и - прямая.

Связь между урожайностью и себестоимостью ( )- заметная; между материальными затратами и себестоимостью () - заметная; между урожайностью и материальными затратами () - связь отсутствует.

Рассчитывая коэффициенты множественной корреляции видим, что связь высокая.

Рассчитывая коэффициенты детерминации которая показывает что 63,5777% изменений в себестоимости вызвано влиянием учтенных в анализе факторов, а 100%- 63,5777% = 36,4223% - влияние не учтенных факторов.

Выводы и предложения

Данная курсовая работа показывает важность и необходимость применения анализа себестоимости в деятельности предприятия. Современное состояние анализа можно охарактеризовать, как довольно основательно разработанную в теоретическом плане науку. Ряд методик используется в управлении производством на разных уровнях. Важнейшим показателем, характеризующим работу предприятий является себестоимость продукции. От ее уровня зависят финансовые результаты деятельности предприятий, темпы расширенного воспроизводства, финансовое состояние хозяйствующих субъектов. Анализ себестоимости продукции позволяет выяснить тенденции изменения данного показателя, выполнения плана по его уровню, определить влияние факторов на его прирост и на этой основе дать оценку работы предприятия по использованию возможностей и установить резервы снижения себестоимости продукции.

При изучении влияния факторных признаков на себестоимость в курсовой работе использованы следующие приемы статистического анализа: метод группировки, анализ рядов динамики, индексный и корреляционный методы анализа.

При использовании метода группировки было выявлено, что средний уровень себестоимости составил 352 рублей, а урожайность - 104,2182 ц. и материальные затраты - 16,0701 тыс.руб. Затем были отобраны те факторы, которые оказывают наибольшее влияние на себестоимость картофеля: урожайность и материальные затраты.

Анализ динамики 1ц картофеля отдельно взятого предприятия показал, что урожайность в динамике лет в среднем составила 98,82 ц/га. На основании данного анализа был построен прогноз на ближайшие три года. Этот прогноз показывает снижение урожайности: 86,12; 80,93; 75,03. за 3 года она снизиться на 11,09 ц/га.

Индексный метод показал, что себестоимость увеличилась в 2,1 раза , в следствие уменьшения урожайности на 24,62817 и увеличения затрат в 1,5 раза. Также мы определили, что в структуре затрат наибольший удельный вес приходится на материальные затраты и на затраты на содержание основных средств.