Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

ЗАДАНИЕ 1

За отчетный период имеются следующие данные о производственных показателях предприятий отрасли промышленности:

Таблица 1.1

Номер предприятия	Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млрд. руб.	Валовая продукция, млрд. руб.
1	2	3
1	7,0	12,9
2	1,0	1,6
3	3,5	2,5
4	4.5	5.6
5	4,9	4,4
6	2,3	2,8
7	6,6	11,9
8	2,0	2,5
9	4,7	3,5
10	2,7	2,3
11	3,0	1,4
12	6,1	9,6
13	3,9	4,2
14	3,8	4,4
15	5,6	8,9
16	3,3	4,3
17	4,5	7,9
18	3,0	1,4
19	4,1	5,0
20	3,1	3,2

Для изучения зависимости между стоимостью основных производственных фондов и выпуском валовой продукции произвести группировку заводов по стоимости основных производственных фондов, образовать 4 группы с равными интервалами. По каждой группе и совокупности заводов подсчитать:

1 Число заводов.

2 Стоимость основных производственных фондов - всего и в среднем на один завод.

3 Стоимость валовой продукции - всего и в среднем на один завод.

4 Моду и медиану.

5 Коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.

Результаты представить в виде групповой таблицы.

Провести анализ данных таблицы и сделать выводы.

Решение

Чтобы показать распределение предприятий по стоимости основных фондов, сначала решим вопрос о величине интервала в группе, определив ее по формуле

млрд. руб.,

где , - максимальное и минимальное значение признака;

- число образуемых групп.

Выделим теперь группы с интервалом 1,5 млрд.руб. и подсчитаем число предприятий в каждой группе (таблица 1.2).

Таблица 1.2 - Группировка предприятий по стоимости основных фондов

Интервалы, млрд. руб.	Число предприятий (частота)	Сумма накопленных частот,	Стоимость основных фондов, млрд.руб.	Стоимость валовой продукции, млрд.руб.
			Всего	В среднем на один завод	Всего	В среднем на один зовод
1 - 2,5	3	3	5,3	1,77	6,9	2,3
2,5 - 4	8	11	26,3	3,29	23,7	2,96
4 - 5,5	5	16	22,7	4,54	26,4	5,28
5,5 - 7	4	20	25,3	6,33	43,3	10,83
Всего	20		79,6		100,3

Для того, чтобы рассчитать моду, определим для начала модальный интервал. В нашем случае интервалом, имеющим наибольшую частоту, будет интервал от 2,5 до 4 млрд.руб. Теперь определим приближенное значение модальной величины по следующей формуле:

,

где - начальное значение модального интервала;

- длина модального интервала;

- частота модального интервала;

- частота интервала, предшествующего модальному;

- частота интервала, следующего за модальным.

Следовательно, млрд.руб.

Для нахождения медианы воспользуемся формулой:

,

где - начальное значение медианного интервала;

- длина медианного интервала;

- сумма частот ряда;

- сумма накопленных частот интервала, предшествующего медианному;

- частота медианного интервала.

Следовательно, млрд.руб., т.е. одна половина предприятий имеет основные фонды в размере до 3,81 млрд.руб., а другая свыше этой величины.

5 Коэффициент детерминации показывает, какая доля всей вариации обусловлена фактором, положенным в основание группировки, и равняется отношению межгрупповой дисперсии к общей:

Для того, чтобы найти коэффициент детерминации, необходимо рассчитать межгрупповую и общую дисперсию.

Межгрупповая дисперсия

;

.

Общая дисперсия

,

где - средняя из групповых дисперсий, .

Произведем следующую группировку.

Таблица 1.3

Группировка по среднегодовой стоимости ОПФ, млрд. руб.	Число предприятий	Валовая продукция, млрд. руб.
1 - 2,5	3	1,6; 2,8; 2,5
2,5 - 4	8	2,5; 2,3; 1,4; 4,2; 4,4; 4,3; 1,4; 3,2
4 - 5,5	5	5,6; 4,4; 3,5; 7,9; 5,0
5,5 - 7	4	12,9; 11,9; 9,6; 8,9
Всего	20	-

Построим по каждой группе предприятий ряды распределения по среднегодовой стоимости основных производственных фондов:

Таблица 1.4 Группа 1

Среднегодовая стоимость ОПФ, млрд. руб., х	Число предприятий, f	xf
1,6	1	1,6	0,49	0,49
2,8	1	2,8	0,25	0,25
2,5	1	2,5	0,04	0,04
Всего	3	6,9	0,78	0,78

Дисперсия для первой группы

Таблица 1.5 Группа 2

Среднегодовая стоимость ОПФ, млрд. руб., х	Число предприятий, f	xf
2,5	1	2,5	0,212	0,212
2,3	1	2,3	0,436	0,436
1,4	2	2,8	0,025	0,050
4,2	1	4,2	1,538	1,538
4,4	1	4,4	2,073	2,073
4,3	1	4,3	1,795	1,795
3,2	1	3,2	0,057	0,057
Всего	8	23,7	6,136	6,161

Дисперсия для второй группы

Таблица 1.6 Группа 3

Среднегодовая стоимость ОПФ, млрд. руб., х	Число предприятий, f	xf
5,6	1	5,6	0,102	0,102
4,4	1	4,4	0,775	0,775
3,5	1	3,5	3,168	3,168
7,9	1	7,9	6,865	6,865
5,0	1	5,0	0,078	0,078
Всего	5	26,4	11,588	11,588

Дисперсия для третьей группы

Таблица 1.7 Группа 4

Среднегодовая стоимость ОПФ, млрд. руб., х	Число предприятий, f	xf
12,9	1	12,9	4,285	4,285
11,9	1	11,9	1,145	1,145
9,6	1	9,6	1,513	1,513
8,9	1	8,9	3,725	3,725
Всего	4	43,3	10,668	10,668

Дисперсия для четвертой группы

Вычислим среднюю из групповых дисперсий:

Межгрупповая дисперсия будет равна:

Общая дисперсия

Теперь найдем коэффициент детерминации, который будет равным

Таким образом, выпуск валовой продукции на 86,8% обусловлен среднегодовой стоимостью основных производственных фондов.

Исчислим эмпирическое корреляционное отношение

,

т.е. связь между среднегодовой стоимостью ОПФ и выпуском валовой продукции довольно значительная.

ЗАДАНИЕ 2

Выпуск одноименной продукции по трем фабрикам характеризуется следующими данными:

Фабрика	Фактический выпуск продукции, млрд. руб.	Выполнение плана, %	Продукция высшего качества, %
1	792	90	80
2	517	110	90
3	627	114	82

Вычислить по трем фабрикам:

1 Средний процент выполнения плана выпуска продукции.

2 Средний процент продукции высшего сорта.

Решение

1 Определим средний процент выполнения плана тремя фабриками:

%

Следовательно, в целом по фабрикам плановые показатели достигнуты, среднее перевыполнение плана составило 4,6%.

2 Определим средний процент продукции высшего сорта от общего объема производства:

%

В общем объеме выпуска продукции тремя фабриками средний процент продукции высшего сорта составляет 84%.

ЗАДАНИЕ 3

Для изучения качества электроламп проведено выборочное обследование. В случайном порядке из партии 10 000 ламп отобрано 100 штук. Получено следующее распределение по времени горения этих ламп.

Таблица 3.1

Время горения	Число ламп, штук
До 3000	1
3000-3500	2
3500-4000	8
4000-4500	42
4500-5000	30
5000-5500	12
5500-6000	5
Итого:	100

На основании приведенных данных вычислить:

1 Применяя способ «моментов»: а) среднее время горения электроламп;

б) дисперсию и среднее квадратическое отклонение.

2 Коэффициент вариации.

3 С вероятностью 0,954 предельную ошибку выборки и границы, в которых можно ожидать среднее время горения ламп всей партии.

4 С вероятностью 0,997 пределы, в которых можно ожидать долю электроламп со средним сроком горения менее 3750.

Решение

1 Перейдем от интервального ряда к дискретному, приняв в качестве варианты середину интервала.

Так как ряд имеет открытые интервалы, то недостающие границы надо определить условно, при этом принято считать, что первый интервал имеет такую же длину как последующий, а последующий - как предыдущий. Так как длины всех интервалов равны 500, то для первого интервала недостающая граница равна 2500 (3000 - 500) и середина .

Так как мы имеем ряд с равными интервалами, то можно было найти середину только первого интервала, а каждая последующая середина будет отличаться от предыдущей на длину интервала (на 1000).

Расчеты сведем в таблицу 3.2.

Таблица 3.2 - Расчетная таблица

Время горения,	Число ламп, штук,	Середина интервала,		, %
1	2	3	4	5	6	7
До 3000	1	2750	- 3	1	- 3	9
3000-3500	2	3250	- 2	2	- 4	8
3500-4000	8	3750	-1	8	- 8	8
4000-4500	42	4250	0	42	0	0
4500-5000	30	4750	1	30	30	30
5000-5500	12	5250	2	12	24	48
5500-6000	5	5750	3	5	15	45
Итого	100	-	-	100	54	148

Определим так называемый «ложный ноль» - это варианта стоящая в середине вариационного ряда и имеющая наибольшую частоту. Для нашего примера такой вариантой будет , т. к. ей соответствует частота .

Определим условные варианты по формуле:

,

где - ложный ноль;

- длина интервала.

Результаты вычисления приведены в гр. 4 таблицы 3.2.

Переведем частоты в проценты по формуле:

(см. гр. 5 таблицы 3.2).

Вычислим (гр. 6 таблицы 3.2).

Определим момент первого порядка по формуле:

.

Определим среднее значение признака, применяя способ моментов:

ч.

Следовательно, среднее время горения электроламп составляет 4520 часов.

Теперь определим дисперсию, для чего будем использовать следующую формулу:

,

где - m1 момент первого порядка;

- момент второго порядка.

Исчислим момент второго порядка:

.

Дисперсия будет равна:

Корень квадратный из дисперсии называется средним квадратическим отклонением. Среднее квадратическое откланение составит:

.

2 Определим коэффициент вариации, используя формулу:

%,

т.е. можно сказать, что совокупность достаточно однородна и средняя характеристика достаточно надежна.

3 Предельную ошибку выборки определим по формуле

,

где - коэффициент доверия, который зависит от вероятности, с которой можно

гарантировать, что предельная ошибка выборки не превысит t-кратную среднюю ошибку ( при вероятности 0,954);

- средняя ошибка выборки.

Среднюю ошибку выборки для определим по формуле

,

где =297100 - дисперсия;

=100 - объем выборочной совокупности;

- объем генеральной совокупности;

=0,01 - доля выборки.

Таким образом

Определим пределы, в которых можно ожидать среднее время горения ламп всей партии:

Следовательно, среднее время горения электроламп будет между 4411,54 и 4628,46 часов.

4 Предельную ошибку выборки для доли определим по формуле:

,

где - выборочная доля, которая будет равной ;

где - коэффициент доверия ( при вероятности 0,997).

Т.о.

Определим пределы, в которых можно ожидать долю электроламп со средним сроком горения менее 3750:

,

Т.е. доля электроламп со средним сроком горения менее 3750 будет составлять от 4,5% до 9,5%.

ЗАДАНИЕ 4

Производство стиральных машин характеризуется следующими данными:

Год	Производство стиральных машин, тыс. шт.
1985	3286
1990	3826
1991	3928
1992	3995
1993	4250

Для анализа динамики производства стиральных машин за 1990-1993 г.г. исчислить:

1 Абсолютные приросты, темпы роста и темпы прироста по годам и к 1990 г.; абсолютное содержание 1% прироста.

2 Среднегодовое производство стиральных машин.

3 Среднегодовой абсолютный прирост производства стиральных машин.

4 Среднегодовые темпы роста и прироста производства стиральных машин за:

а) 1985 - 1990 г.г.;

б) 1990 - 1993 г.г.

Сопоставить полученные данные. Полученные показатели представить в таблице. Изобразить производство стиральных машин за 1985-1993 г.г. на графике.

Решение

1 Ежегодный (цепной) абсолютный прирост () определим по формуле

,

где , - значение показателя соответственно в -м периоде и предшествующем ему.

Базисный абсолютный прирост () определим по формуле

,

где , - значение показателя соответственно в -м и базисном (1985 год) периоде.

Цепной темп роста определим по формуле

.

Например, для 1990 года , т. е. объем выпуска в 1990 году по сравнению с 1985 годом вырос на 116,4%.

Базисный темп роста определим по формуле

.

Темп прироста найдем по формуле

.

Так, цепной темп прироста

к 1990 год: ;

за 1991 год: .

Базисный темп прироста

к 1990 год: ;

за 1991 год: .

Абсолютное значение 1% прироста () найдем по формуле

.

Этот показатель можно также вычислить как одну сотую часть предыдущего уровня:

.

Расчеты показателей по пункту 1 оформим в таблице 4.2.

Таблица 4.2 - Показатели динамики производства стиральных машин за 1990-1993 гг. и к 1990 г.

Год	Производство стиральных машин, тыс. шт.	Абсолютный прирост, тыс. шт.	Темп роста, %	Темп прироста, %	Абсолютное значение 1% прироста, тыс.шт.
		цепной	базисный	цепной	базисный	цепной	базисный
1985	3286	-	0	-	100	-	0	-
1990	3826	540	540	116,4	116,4	16,4	16,4	32,86
1991	3928	102	642	102,7	119,5	2,7	19,5	38,26
1992	3995	67	709	101,7	121,6	1,7	21,6	39,28
1993	4250	255	964	106,4	129,3	6,4	29,3	39,95

2 Среднегодовой размер производства стиральных машин определим по формуле средней арифметической простой

тыс. шт.

3 Среднегодовой абсолютный прирост вычисляется двумя способами:

1) как средняя арифметическая простая годовых (цепных) приростов, т.е.:

;

2) как частное от деления базисного прироста к числу периодов

.

Так тыс.шт.

или тыс.шт.

4 Среднегодовой темп роста за 1985 - 1990 найдем по формуле средней геометрической взвешенной

,

где - число темпов роста цепных;

или

,

где - число периодов.

В нашем примере

Т.е. периоде с 1985 - 1990 г.г. среднегодовой темп роста составит 103,1%, соответственно, среднегодовой прирост составляет 3,1%.

За 1990 - 1993 г.г. или 103,6%.

Либо или 103,6%.

Среднегодовой темп роста объемов выпуска стиральных машин за 1990 - 1993 г.г. составляет 103,6%, следовательно, среднегодовой прирост составит 3,6%.

Таким образом, на протяжении 1985 - 1993 г.г. в целом наблюдается положительная динамика производства стиральных машин.

По полученным данным построим график



Как видно из графика, производство стиральных машин в периоде с 1985 по 1993 г.г. выросло примерно на 30%.

ЗАДАНИЕ 5

Определить:

валовой выпуск товаров; рыночных услуг; нерыночных услуг;

условно-исчисленную продукцию банков;

валовой выпуск товаров, услуг;

структуру валового выпуска товаров и услуг.

Имеются исходные данные по республике:

Таблица 5.1

№ п/п	Показатели	Отчетный период, млрд. р.
1	2	3
1	Продукция, реализованная предприятиями на сторону	3000
2	Изменения остатков незавершенного производства	-400
3	Изменения запасов, полуфабрикатов и готовой продукции	60
4	Продукция, произведенная и использованная на производственные нужды	65
5	Продукция, использованная для оплаты труда в натуре и непроизводственного потребления	665
6	Произведенные и использованные услуги	1600
7	Услуги, предоставленные работникам в счет оплаты труда в натуре	74
8	Услуги, произведенные для себя владельцами жилья	6
9	Арендная плата за землю	16
10	Платежи за использование нематериальных активов	2
11	Услуги органов государственного управления	181
12	Услуги партий и общественных организаций	44
13	Услуги обороны	1217
14	Услуги обязательного социального страхования	634
15	Субсидии и дотации производителям (от государства)	714
16	Выпуск услуг, предоставленных банками своим клиентам по рыночным ценам	466
17	Проценты, полученные финансовыми учреждениями	300
18	Проценты, уплаченные банками кредиторам	66
19	Дивиденды, полученные от инвестирования собственных средств банков	821

Решение

1 Валовой выпуск товаров будет равен:

3000 + ( - 400) + 60 + 65 + 665 = 3390 млрд. руб.

Валовой выпуск рыночных услуг:

1600 + 74 + 16 + 2 + 466 = 2158 млрд. руб.

Валовой выпуск нерыночных услуг:

6 + 181 + 44 + 1217 + 634 + 714 = 2796 млрд. руб.

2 Определим условно исчисленную продукцию банков:

300 - 66 + 821 = 1055 млрд. руб.

3 Валовой выпуск товаров и услуг представляет собой суммарную стоимость всей произведенной за год продукции и складывается из следующих элементов:

- выпуска товаров, 3390 млрд. руб.;

- оказания рыночных услуг за исключением условно исчисленной продукции банков, 2158 млрд. руб.;

- условно исчисленной продукции банков, 1055 млрд. руб.;

- оказания нерыночных услуг, 2796 млрд. руб.

Следовательно:

ВВ = 3390 + 2158 + 1055 + 2796 = 9399 млрд. руб.

4 Структуру валового выпуска на основе полученных данных представим в таблице:

Таблица 5.2

Показатель	Сумма, млрд. руб.	%
Валовой выпуск	9399	100,00
В том числе:
выпуск товаров	3390	36,07
оказание рыночных услуг	2158	22,96
условно исчисленная продукция банков	1055	11,23
оказание нерыночных услуг	2796	29,74

Данные таблицы показывают, что наибольший удельный вес в структуре валового выпуска товаров и услуг занимает выпуск товаров и оказание нерыночных услуг, соответственно, 36,07 % и 29,74 %.

ЗАДАНИЕ 6

Имеются следующие условные данные (в сопоставимых ценах):

Таблица 6.1

Показатели	Базисный период	Отчетный период
1	2	3
Потребительские расходы правительства	115	151
Экспорт	146	143
Импорт	132	147
Частные потребительские расходы	624	738
Косвенные налоги	190	217
Субсидии	24	19
Прочие текущие трансферты:
полученные	31	35
Уплаченные	33	29
Потребление основного капитала	69	75
Прирост запасов	-10	+9
Валовое образование основного капитала	208	227
Валовая прибыль	265	297
Оплата труда	577	62

Определить в динамике:

ВВП и ЧВП методом конечного использования, их структуру и динамику;

коэффициент структурных сдвигов.

Решение

ВВП по методу конечного использования определяется как сумма расходов на конечное потребление товаров и услуг, валового накопления основного капитала и изменения запасов материальных оборотных средств, а также чистого экспорта товаров и услуг.

ВВП = расходы на конечное потребление + валовое накопление основного капитала + изменение запасов материальных оборотных средств + чистый экспорт

Расходы на конечное потребление включают:

- потребительские расходы правительства;

- частные потребительские расходы;

- оплату труда;

- прочие текущие трансферты (стоимость товаров и услуг, переданные частным хозяйствам в форме социальных пособий в натуральной форме);

- налоги;

- потребление основного капитала.

Чистые налоги будут равны:

Чистые налоги = косвенные налоги - государственные субсидии

Т.е. чистые налоги в базисном периоде: 190 - 24 = 166;

в отчетном периоде: 217 - 19 = 198.

Прочие текущие трансферты равны: 33 - 31 = 2

29 - 35 = - 6.

Расходы на конечное потребление в базисном периоде:

115 + 624 + 166 + 2 + 69 + 577 = 1553.

Расходы на конечное потребление в отчетном периоде:

151 + 738 + 198 + (- 6) + 75 + 62 = 1218.

Чистый экспорт товаров и услуг представляет собой разность между экспортом и импортом товаров и услуг.

Чистый экспорт в базисном периоде будет равен: 146 - 132 = 14;

в отчетном периоде: 143 - 147 = - 4.

Следовательно ВВП составит:

- в базисном периоде 1553 + 208 + (- 10) + 14 = 1765;

- в отчетном периоде 1218 + 227 + 9 + (- 4) = 1450.

Полученные данные представим с таблице.

статистический промышленный зависимость динамика

Таблица 6.2. Структура и динамика ВВП

Показатель	Базисный период	Отчетный период	Отклонение (+,-)
	сумма	в %	сумма	в %	сумма	в %
ВВП	1765	100	1450	100	- 315	-
В том числе:
расходы на конечное потребление	1553	87,5	1218	83,8	- 335	- 3,7
валовое накопление основного капитала	208	11,7	227	15,6	+ 19	+ 3,9
изменение запасов материальных оборотных средств	- 10	-	+ 9	0,6	-	+ 0,6
чистый экспорт	14	0,8	- 4	-	-	- 0,8

Данные таблицы показывают, что в отчетном периоде ВВП снизился на 315 по сравнению с базисным. Наибольшую долю в структуре ВВП занимают расходы на конечное потребление, которые также уменьшились на 335 или 3,7% в основном из-за сокращения расходов на оплату труда. Доля валового накопления основного капитала выросла на 3,9 %. Однако, появилось отрицательное сальдо внешней торговли, которое вызвано увеличением импорта на 15 в отчетном периоде, тогда как объемы экспорта снизились на 3.

Чистый внутренний продукт (ЧВП) - это стоимость валового внутреннего продукта за вычетом стоимости той части ВВП, которая пошла на возмещение основного капитала, потреблённого в производстве. Т.е.

ЧВП = ВВП - ПОК

В нашем случае ЧВП будет равен в базисном периоде: 1765 - 69 = 1696;

в отчетном периоде: 1450 - 75 = 1375.

Потребление основного капитала в отчетном периоде выросло на 6, что вызвало уменьшение ЧВП на 321 или на 23,4% в отчетном периоде по сравнению с базисным.

Коэффициент структурных сдвигов определяется по формуле:

,

где - доля показателя соответственно в отчетном и базисном периодах;

n - количество показателей.

Величина отклонения коэффициента от единицы указывает силу колебаний удельного веса отдельных статей.

ЗАДАНИЕ 7

Имеются следующие условные данные (млрд. долл.):

Показатели	Базисный период	Отчетный период
Валовой выпуск	8500	9200
Промежуточное потребление	3840	4020
Потребление основных фондов	930	1040
Индекс цен:
- на основные фонды	1,05	1,07
- на промежуточное потребление	1,04	1,06
- на потребительские товары и услуги	1,02	1,05

Рассчитать индексы физического объема валового выпуска, валового внутреннего продукта, чистого внутреннего продукта.

Решение

Для переоценки валового внутреннего продукта в постоянные цены используем метод двойного дефлятирования:

Аналогично дефлятируется текущая стоимость промежуточного потребления:

Валовой внутренний продукт в постоянных ценах определяется как разность между валовым выпуском товаров и услуг в постоянных ценах и промежуточным потреблением в постоянных ценах:

Дефлятируем текущую стоимость потребления основного капитала:

Чистый внутренний продукт в постоянных ценах определяется как разность между ВВП в постоянных ценах и потреблением основного капитала:

Теперь рассчитаем аналогичные показатели для базисного периода:

Индекс физического объема валового выпуска вычисляется как отношение ВВ текущего года в сопоставимых ценах к базисному ВВ:



Аналогично определим индекс физического объема ВВП:

И индекс физического объема ЧВП:

Следовательно, можно говорить о том, что в отчетном периоде по сравнению с базисным рост валового выпуска составил 105,2%, рост валового и чистого внутреннего продукта составил 107,1% и 106,5% соответственно.

ЗАДАНИЕ 8

Имеются следующие условные данные по области, тыс. человек.

На начало года:
Численность трудоспособного населения в трудоспособном возрасте	1000
Численность работающих лиц за пределами трудоспособного возраста	32
В течение года:
Вступило в трудоспособный возраст трудоспособного населения	38,0
Вовлечено для работы в отраслях экономики лиц пенсионного возраста	8
Прибыло из других отраслей трудоспособного населения в трудоспособном возрасте	30
Выбыло из состава трудовых ресурсов (в связи с переходом в пенсионный возраст, инвалидность, вследствие смерти и т.д.) трудоспособного населения	20
Выбыло из состава трудовых ресурсов подростков	6
Выбыло трудоспособного населения в трудоспособном возрасте в другие области	12

Определить:

численность трудовых ресурсов на начало года (Т_НГ);

на конец года: а) численность трудоспособного населения в трудоспособном возрасте (Т_ТВ); б) численность работающих лиц, находящихся за пределами трудоспособного возраста (Т_{ВНЕ ТВ}); в) численность трудовых ресурсов (Т_КГ);

среднегодовую численность трудовых ресурсов;

коэффициенты естественного, механического и общего прироста трудовых ресурсов.

Решение

Для того чтобы рассчитать численность трудовых ресурсов, берется общая численность трудоспособного населения по возрасту, к которой прибавляется число работающих пенсионеров и работающих подростков (моложе 16 лет).

1 На начало года численность трудовых ресурсов составит:

Т_НГ = 1000 + 32 = 1032 тыс.чел.

2 Численность трудоспособного населения в трудоспособном возрасте (Т_ТВ) на конец года:

Т_ТВ = 1000 + 38 + 30 - 20 - 12 = 1036 тыс.чел.

Численность работающих лиц, находящихся за пределами трудоспособного возраста (Т_{ВНЕ ТВ}) на конец года составит:

Т_{ВНЕ ТВ} = 32 + 8 = 40 тыс.чел.

Таким образом, численность трудовых ресурсов (Т_КГ) на конец года составит:

Т_КГ = 1036 + 40 - 6 = 1070 тыс.чел.

3 Среднегодовая численность трудовых ресурсов:

(Т_НГ + Т_КГ) / 2 = (1032 + 1070) / 2 = 1051 тыс.чел.

4 Коэффициент общего прироста трудовых ресурсов исчисляется как сумма коэффициентов естественного и механического приростов трудовых ресурсов.

Коэффициент естественного прироста рассчитывается как разность между коэффициентами пополнения и выбытия трудовых ресурсов:

К_пр = К_еп - К_ев

Коэффициент естественного пополнения трудовых ресурсов рассчитывается как отношение числа вступивших в трудоспособный возраст и привлеченных к общественному труду пенсионеров и подростков к среднему количеству трудовых ресурсов (%) за определенный период:

К_еп = П_тр / ТР *1000

П_тр = 38 + 8 =46 тыс.чел.

К_еп = 46 / 1051 *1000 = 43,8 ‰

Коэффициент естественного выбытия рассчитывается как отношение количества выбывших из состава трудовых ресурсов к средней величине трудовых ресурсов (%):

К_ев = В_тр / ТР * 1000

В_тр = 20 + 6 = 26 тыс.чел.

К_ев = 26 / 1051 * 1000 = 24,7 ‰

Следовательно, коэффициент естественного прироста равен:

К_пр = 43,8 - 24,7 = 19,1 ‰.

Коэффициент механического движения трудовых ресурсов:

К_мп = МП / ТР *1000

К_мп = 30 - 12 / 1051 *1000 = 17,1‰

Коэффициент общего прироста равен:

К_оп = 19,1 + 17,1 = 36,2‰

Размещено на Allbest.ru