Факторы технологического процесса
Определение статистической зависимости между факторами технологического процесса X и Y и наличие корреляционной связи между этими значениями. Построение графика для поля корреляции и выведение формулы капитальных затрат на внедрение новой техники.
Рубрика | Экономика и экономическая теория |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 20.04.2011 |
Размер файла | 79,9 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru
Размещено на http://www.allbest.ru
Министерство образования и науки РФ Санкт-Петербургская академия управления и экономики Магаданский институт экономики Кафедра «Экономики и финансов» Факультет «Экономики и управления»
Контрольная работа
По дисциплине: Экономические основы технологического развития
Выполнила студентка
4 курса гр.8-33333/4-2
Говоруха Н.П.
Магадан 2011
Задача №1
В результате проведения 10-ти экспериментов установлено, что между факторами технологического процесса X и Y наблюдается статистическая зависимость. Данные экспериментов представлены в таблице 1.
Таблица 1
№ эксперимента |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
X |
1,0 |
2,0 |
3,0 |
4,0 |
5,0 |
6,0 |
7,0 |
8,0 |
9,0 |
10,0 |
|
Y |
4,0 |
3,3 |
5,2 |
3,6 |
5,0 |
6,5 |
4,2 |
7,2 |
6,1 |
7,0 |
Указание: В зависимости от номера варианта N все значения Y увеличить на 0,1N.
Требуется определить:
1. Наличие корреляционной связи между значениями X и Y, построив корреляционное поле с координатами X и Y.
2. Тесноту связи, вычислив коэффициент корреляции.
3. Форму связи, описав её уравнением связи.
4. Построить график уравнения связи на корреляционном поле.
Решение: Так как мой номер в журнале 6, то все значения Y в таблице я увеличиваю на 0,1N.
№ эксперимента |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
X |
1,0 |
2,0 |
3,0 |
4,0 |
5,0 |
6,0 |
7,0 |
8,0 |
9,0 |
10,0 |
|
Y |
10.1 |
9.4 |
11.3 |
9.7 |
11.1 |
12.6 |
10.3 |
13.3 |
12.2 |
13.1 |
1. Для определения наличия корреляционной связи строим по табличным данным корреляционное поле с координатами X и Y. Оконтуриваем это поле эллипсом рассеяния (приблизительно) и отмечаем, что поле имеет отчетливо вытянутую форму, а это означает, что между параметрами X и Y существует корреляционная связь.
2. Для определения тесноты корреляционной связи необходимо вычислить коэффициент корреляции rxy по формуле:
где xi и yi частные значения параметров X и Y; N- число парных значений X и Y; x и y средние значения X и Y, вычисляемые по формулам:
,
Откуда:
? xi=1+2+3+4+5+6+7+8+9+10=55,0
?yi=10,1+9,4+11,3+9,7+11,1+12,6+10,3+13,3+12,2+13,1=113,1
x=55,0/10=5,5
y=113,1/10=11,31
Сведем вычисления в таблицу.
xi |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
?55 |
|
yi |
10.1 |
9.4 |
11.3 |
9.7 |
11.1 |
12.6 |
10.3 |
13.3 |
12.2 |
13.1 |
?113.1 |
|
xiyi |
10.1 |
18,8 |
33,9 |
38,8 |
55,5 |
75,6 |
72,1 |
106,4 |
109,8 |
131,0 |
?652 |
|
xi2 |
1 |
4 |
9 |
16 |
25 |
36 |
49 |
64 |
81 |
100 |
?385 |
|
Yi2 |
102,01 |
88,36 |
127,69 |
94,09 |
123,21 |
158,76 |
106,09 |
176,89 |
148,84 |
171,61 |
?1297,55 |
Подставляя в формулу табличные данные, получаем:
rxy=652/10-5,5*11,31/ *=0,77
Поскольку коэффициент корреляции значительно выше 0,5, можно сделать вывод, что связь между X и Y достаточно тесная.
3. Определим формулу связи между параметрами X и Y. По виду корреляционного поля (см. график) следует сделать вывод, что связь между параметрами X и Y можно описать линейным уравнением вида:
y=a+bx.
Коэффициенты a и b этого уравнения определим методом наименьших квадратов(м и к), решая систему нормальных уравнений для выработки N значений:
Подставим данные таблицы в эту систему уравнений и решим ее, умножив обе части первого уравнения на 5,5:
{(10a+b55=113.1
a55+b385=652)
{(10a+55b=113.1
55a+385b=652)
-{(55a+302.5b=622.05
55a+385b=652)
-82.5b=-29.95
откуда b =29,95/82,5=0,363.
Подставим это значение в первое уравнение и получаем:
10а+55*0,363=113,1
10а=93,135
а=9,31
таким образом, уравнение связи между параметрами X и Y имеет вид:
y=9.31+0.363x
5. Построим график полученного уравнения на поле корреляции (см. рисунок). Для этого зададим параметру X значение 0 и 10 и, получив значение Y соответственно: 9,31 и 12,94, нанесем на поле прямую линию по двум точкам с координатами(0;9,31) и (10;12,94)
Задача №2
При внедрении новой машины завод получил ряд экономических показателей, приведенных в таблице (вариант 1) и, кроме того, были рассмотрены показатели по двум другим вариантам (вариант 2 и 3):
№ п/п |
Показатель |
Условное обозначение |
Численное значение |
||
Данное |
Мои значения |
||||
Вариант 1 |
|||||
1 |
Цена внедряемой машины, тыс.руб. |
Ц |
30000 |
19800 |
|
2 |
Стоимость комплектующих приспособлений, оснастки и инструментов, тыс. руб. |
И |
2000 |
1320 |
|
3 |
Расходы на транспортировку и установку машины, тыс. руб. |
Ст |
1000 |
660 |
|
4 |
Расход дополнительных оборотных средств (запасы сырья и материалов), связанных с внедрением машины, тыс. руб. |
ОСдоп |
1500 |
990 |
|
5 |
Старая цена за единицу товара, руб. |
Цс |
780 |
514,8 |
|
6 |
Новая цена за единицу товара, руб. |
Цн |
700 |
462 |
|
7 |
Себестоимость единицы товара до внедрения, руб. |
Сст |
650 |
429 |
|
8 |
Себестоимость единицы товара после внедрения, руб. |
Сн |
350 |
231 |
|
9 |
Объем реализации товара за год, шт. |
Q |
20000 |
20000 |
|
10 |
Остаточная стоимость заменяемой машины, тыс. руб. |
Цост |
6000 |
3960 |
|
11 |
Стоимость заменяемой машины по цене металлолома, тыс. руб. |
Цм |
500 |
330 |
|
12 |
Нормативный коэффициент эффективности |
Ен |
0,15 |
0,15 |
|
Вариант 2 |
|||||
1 |
Капитальные вложения на внедрение, руб. |
Квн |
35000 |
23100 |
|
2 |
Себестоимость единицы товара, руб. |
Сн |
400 |
264 |
|
3 |
Объем реализации товара за год, шт. |
Q |
20000 |
20000 |
|
Вариант 3 |
|||||
1 |
Капитальные вложения на внедрение, тыс.руб. |
Квн |
50000 |
33000 |
|
2 |
Себестоимость единицы товара, руб. |
Сн |
290 |
191,4 |
|
3 |
Объем реализации товара за год, шт. |
Q |
20000 |
20000 |
Указание: Для определения числовых значений своего варианта я все значения показателей, кроме Q и Ен, умножила на 0,11N. (0,11*6=0,66).
Требуется определить:
1.Экономический эффект, Энт:
а) как разницу в цене за произведенный и реализованный товар;
б) как разницу в издержках(себестоимости) производства.
2. Капитальные затраты на внедрение новой техники, Квн.
3. Срок окупаемости капитальных затрат на новую технику, Т.
4. Коэффициент эффективности затрат на новую технику, Е.
5. Себестоимость годового выпуска продукции С по каждому из 3-х вариантов и провести сравнение вариантов по приведенным затратам.
Решение:
а) Определим годовой экономический эффект, используя разницу в старой и новой ценах товара по формуле:
Энт=(Цн-Цс)*Q
Энт=(462-514,8)*20000=-1056000
Поскольку результат отрицательный, определить экономический эффект через разницу в ценах не следует, ведь завод снизил цену на свою продукцию.
б) определим годовой экономический эффект как разницу в издержках (себестоимость) производства по формуле:
Энт=(Сст-Сн)*Q
фактор технологический процесс корреляционная связь
Энт=(429-231)*20000=3960 тыс. руб.
Капитальные затраты на внедрение новой техники определим по формуле:
Квн=Ц+И+Ст+ОСдоп+Цост-Цм
Квн=19800+1320+660+990+3960-330=26400 тыс. руб.
Определим срок окупаемости капитальных затрат на новую технику по формуле:
Т=Квн/Энт,лет
Т=26400/3960=6,67 лет
Коэффициент эффективности затрат на новую технику (показатель обратный окупаемости)определим по формуле:
Е=Энт/Квн
Е=1/6,67=0,15
Чтобы выбрать наиболее эффективную технологию из нескольких вариантов необходимо выполнить расчеты приведенных затрат (Зп) по нескольким вариантам и сравнить результаты:
З=Сг+Е*Квн;
Сг=Сн*Q
Таблица Расчеты приведенных затрат по вариантам
Вариант |
Капитальные вложения на внедрение Квн, тыс.руб. |
Себестоимость годового выпуска продукции Сг, тыс.руб. |
Приведенные годовые затраты Зп, тыс.руб. |
|
1 |
26400 |
4620 |
8580 |
|
2 |
23100 |
5280 |
8745 |
|
3 |
33000 |
3828 |
8778 |
Из полученных данных можно сделать вывод, что для предприятия наиболее эффективна технология I Варианта т.к. затраты в этом варианте наименьшие.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Этапы корреляционно-регрессионного анализа, построение корреляционной модели и определение функции, отражающей механизм связи между факторным и результативным признаками. Измерение тесноты корреляционной связи, расчет индекса корреляции и дисперсии.
лекция [38,1 K], добавлен 13.02.2011Обоснование экономической эффективности проектируемого варианта технологического процесса производства сборочной единицы балки задней между 5-8 нервюрой. Расчет показателей, капитальных и дополнительных затрат на внедрение нового варианта технологии.
курсовая работа [208,9 K], добавлен 12.03.2014Построение корреляционного поля и предложение гипотезы о связи между денежными доходами и потребительскими расходами, выдвижение предположения о наличии выбросов. Оценка статистической надежности и значимости вычисленного коэффициента корреляции.
контрольная работа [3,0 M], добавлен 15.11.2012Назначение рангового коэффициента корреляции, определение силы и направления корреляционной связи между двумя признаками или двумя профилями (иерархиями) признаков. Графическое представление метода ранговой корреляции, расчет эмпирического значения rs.
презентация [46,5 K], добавлен 12.11.2010Методика построения графика зависимости между величиной капитала и чистыми активами банков, определение уравнения регрессии зависимости чистых активов и капитала коммерческих банков. Вычисление показателей тесноты связи между изучаемыми признаками.
контрольная работа [89,5 K], добавлен 04.02.2009Характеристика технологического процесса ремонта детали. Расчет капитальных вложений, материалов и запасных частей, средств на оплату труда производственных рабочих, общепроизводственных расходов, прочих затрат и показателей эффективности ремонта.
курсовая работа [114,9 K], добавлен 12.05.2012Сущность, виды, типы, части технологического процесса. Принцип формирования и закономерность развития. Технико-экономические показатели технологического процесса. Массовый, серийный, единичный тип производства. Издержки процесса изготовления продукции.
презентация [258,2 K], добавлен 02.11.2016Построение корреляционного поля между ценой акции и доходностью капитала. Гипотеза о тесноте и виде зависимости между доходностью и ценой. Расчет коэффициента детерминации. Оценка статистической значимости уравнения регрессии с помощью F-критерия Фишера.
контрольная работа [274,3 K], добавлен 25.09.2013Классификация показателей тесноты связи. Основные способы расчета показателей и определение их значимости. Линейный коэффициент корреляции для несгруппированных данных. Принятие решений о тесноте связи на основе линейного коэффициента корреляции.
презентация [146,4 K], добавлен 16.03.2014Заработная плата работника предприятия. Фондоотдача основных фондов. Определение тесноты взаимосвязи между показателями с помощью коэффициента ранговой корреляции. Проверка статистической совокупности на однородность. Сравнение и анализ расчетов.
курсовая работа [161,0 K], добавлен 03.12.2010