Факторы технологического процесса

Определение статистической зависимости между факторами технологического процесса X и Y и наличие корреляционной связи между этими значениями. Построение графика для поля корреляции и выведение формулы капитальных затрат на внедрение новой техники.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 20.04.2011
Размер файла 79,9 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru

Размещено на http://www.allbest.ru

Министерство образования и науки РФ Санкт-Петербургская академия управления и экономики Магаданский институт экономики Кафедра «Экономики и финансов» Факультет «Экономики и управления»

Контрольная работа

По дисциплине: Экономические основы технологического развития

Выполнила студентка

4 курса гр.8-33333/4-2

Говоруха Н.П.

Магадан 2011

Задача №1

В результате проведения 10-ти экспериментов установлено, что между факторами технологического процесса X и Y наблюдается статистическая зависимость. Данные экспериментов представлены в таблице 1.

Таблица 1

№ эксперимента

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

X

1,0

2,0

3,0

4,0

5,0

6,0

7,0

8,0

9,0

10,0

Y

4,0

3,3

5,2

3,6

5,0

6,5

4,2

7,2

6,1

7,0

Указание: В зависимости от номера варианта N все значения Y увеличить на 0,1N.

Требуется определить:

1. Наличие корреляционной связи между значениями X и Y, построив корреляционное поле с координатами X и Y.

2. Тесноту связи, вычислив коэффициент корреляции.

3. Форму связи, описав её уравнением связи.

4. Построить график уравнения связи на корреляционном поле.

Решение: Так как мой номер в журнале 6, то все значения Y в таблице я увеличиваю на 0,1N.

№ эксперимента

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

X

1,0

2,0

3,0

4,0

5,0

6,0

7,0

8,0

9,0

10,0

Y

10.1

9.4

11.3

9.7

11.1

12.6

10.3

13.3

12.2

13.1

1. Для определения наличия корреляционной связи строим по табличным данным корреляционное поле с координатами X и Y. Оконтуриваем это поле эллипсом рассеяния (приблизительно) и отмечаем, что поле имеет отчетливо вытянутую форму, а это означает, что между параметрами X и Y существует корреляционная связь.

2. Для определения тесноты корреляционной связи необходимо вычислить коэффициент корреляции rxy по формуле:

где xi и yi частные значения параметров X и Y; N- число парных значений X и Y; x и y средние значения X и Y, вычисляемые по формулам:

,

Откуда:

? xi=1+2+3+4+5+6+7+8+9+10=55,0

?yi=10,1+9,4+11,3+9,7+11,1+12,6+10,3+13,3+12,2+13,1=113,1

x=55,0/10=5,5

y=113,1/10=11,31

Сведем вычисления в таблицу.

xi

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

?55

yi

10.1

9.4

11.3

9.7

11.1

12.6

10.3

13.3

12.2

13.1

?113.1

xiyi

10.1

18,8

33,9

38,8

55,5

75,6

72,1

106,4

109,8

131,0

?652

xi2

1

4

9

16

25

36

49

64

81

100

?385

Yi2

102,01

88,36

127,69

94,09

123,21

158,76

106,09

176,89

148,84

171,61

?1297,55

Подставляя в формулу табличные данные, получаем:

rxy=652/10-5,5*11,31/ *=0,77

Поскольку коэффициент корреляции значительно выше 0,5, можно сделать вывод, что связь между X и Y достаточно тесная.

3. Определим формулу связи между параметрами X и Y. По виду корреляционного поля (см. график) следует сделать вывод, что связь между параметрами X и Y можно описать линейным уравнением вида:

y=a+bx.

Коэффициенты a и b этого уравнения определим методом наименьших квадратов(м и к), решая систему нормальных уравнений для выработки N значений:

Подставим данные таблицы в эту систему уравнений и решим ее, умножив обе части первого уравнения на 5,5:

{(10a+b55=113.1

a55+b385=652)

{(10a+55b=113.1

55a+385b=652)

-{(55a+302.5b=622.05

55a+385b=652)

-82.5b=-29.95

откуда b =29,95/82,5=0,363.

Подставим это значение в первое уравнение и получаем:

10а+55*0,363=113,1

10а=93,135

а=9,31

таким образом, уравнение связи между параметрами X и Y имеет вид:

y=9.31+0.363x

5. Построим график полученного уравнения на поле корреляции (см. рисунок). Для этого зададим параметру X значение 0 и 10 и, получив значение Y соответственно: 9,31 и 12,94, нанесем на поле прямую линию по двум точкам с координатами(0;9,31) и (10;12,94)

Задача №2

При внедрении новой машины завод получил ряд экономических показателей, приведенных в таблице (вариант 1) и, кроме того, были рассмотрены показатели по двум другим вариантам (вариант 2 и 3):

№ п/п

Показатель

Условное обозначение

Численное значение

Данное

Мои значения

Вариант 1

1

Цена внедряемой машины, тыс.руб.

Ц

30000

19800

2

Стоимость комплектующих приспособлений, оснастки и инструментов, тыс. руб.

И

2000

1320

3

Расходы на транспортировку и установку машины, тыс. руб.

Ст

1000

660

4

Расход дополнительных оборотных средств (запасы сырья и материалов), связанных с внедрением машины, тыс. руб.

ОСдоп

1500

990

5

Старая цена за единицу товара, руб.

Цс

780

514,8

6

Новая цена за единицу товара, руб.

Цн

700

462

7

Себестоимость единицы товара до внедрения, руб.

Сст

650

429

8

Себестоимость единицы товара после внедрения, руб.

Сн

350

231

9

Объем реализации товара за год, шт.

Q

20000

20000

10

Остаточная стоимость заменяемой машины, тыс. руб.

Цост

6000

3960

11

Стоимость заменяемой машины по цене металлолома, тыс. руб.

Цм

500

330

12

Нормативный коэффициент эффективности

Ен

0,15

0,15

Вариант 2

1

Капитальные вложения на внедрение, руб.

Квн

35000

23100

2

Себестоимость единицы товара, руб.

Сн

400

264

3

Объем реализации товара за год, шт.

Q

20000

20000

Вариант 3

1

Капитальные вложения на внедрение, тыс.руб.

Квн

50000

33000

2

Себестоимость единицы товара, руб.

Сн

290

191,4

3

Объем реализации товара за год, шт.

Q

20000

20000

Указание: Для определения числовых значений своего варианта я все значения показателей, кроме Q и Ен, умножила на 0,11N. (0,11*6=0,66).

Требуется определить:

1.Экономический эффект, Энт:

а) как разницу в цене за произведенный и реализованный товар;

б) как разницу в издержках(себестоимости) производства.

2. Капитальные затраты на внедрение новой техники, Квн.

3. Срок окупаемости капитальных затрат на новую технику, Т.

4. Коэффициент эффективности затрат на новую технику, Е.

5. Себестоимость годового выпуска продукции С по каждому из 3-х вариантов и провести сравнение вариантов по приведенным затратам.

Решение:

а) Определим годовой экономический эффект, используя разницу в старой и новой ценах товара по формуле:

Энт=(Цн-Цс)*Q

Энт=(462-514,8)*20000=-1056000

Поскольку результат отрицательный, определить экономический эффект через разницу в ценах не следует, ведь завод снизил цену на свою продукцию.

б) определим годовой экономический эффект как разницу в издержках (себестоимость) производства по формуле:

Энт=(Сст-Сн)*Q

фактор технологический процесс корреляционная связь

Энт=(429-231)*20000=3960 тыс. руб.

Капитальные затраты на внедрение новой техники определим по формуле:

Квн=Ц+И+Ст+ОСдоп+Цост-Цм

Квн=19800+1320+660+990+3960-330=26400 тыс. руб.

Определим срок окупаемости капитальных затрат на новую технику по формуле:

Т=Квн/Энт,лет

Т=26400/3960=6,67 лет

Коэффициент эффективности затрат на новую технику (показатель обратный окупаемости)определим по формуле:

Е=Энт/Квн

Е=1/6,67=0,15

Чтобы выбрать наиболее эффективную технологию из нескольких вариантов необходимо выполнить расчеты приведенных затрат (Зп) по нескольким вариантам и сравнить результаты:

З=Сг+Е*Квн;

Сг=Сн*Q

Таблица Расчеты приведенных затрат по вариантам

Вариант

Капитальные вложения на внедрение Квн, тыс.руб.

Себестоимость годового выпуска продукции Сг, тыс.руб.

Приведенные годовые затраты Зп, тыс.руб.

1

26400

4620

8580

2

23100

5280

8745

3

33000

3828

8778

Из полученных данных можно сделать вывод, что для предприятия наиболее эффективна технология I Варианта т.к. затраты в этом варианте наименьшие.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Этапы корреляционно-регрессионного анализа, построение корреляционной модели и определение функции, отражающей механизм связи между факторным и результативным признаками. Измерение тесноты корреляционной связи, расчет индекса корреляции и дисперсии.

    лекция [38,1 K], добавлен 13.02.2011

  • Обоснование экономической эффективности проектируемого варианта технологического процесса производства сборочной единицы балки задней между 5-8 нервюрой. Расчет показателей, капитальных и дополнительных затрат на внедрение нового варианта технологии.

    курсовая работа [208,9 K], добавлен 12.03.2014

  • Построение корреляционного поля и предложение гипотезы о связи между денежными доходами и потребительскими расходами, выдвижение предположения о наличии выбросов. Оценка статистической надежности и значимости вычисленного коэффициента корреляции.

    контрольная работа [3,0 M], добавлен 15.11.2012

  • Назначение рангового коэффициента корреляции, определение силы и направления корреляционной связи между двумя признаками или двумя профилями (иерархиями) признаков. Графическое представление метода ранговой корреляции, расчет эмпирического значения rs.

    презентация [46,5 K], добавлен 12.11.2010

  • Методика построения графика зависимости между величиной капитала и чистыми активами банков, определение уравнения регрессии зависимости чистых активов и капитала коммерческих банков. Вычисление показателей тесноты связи между изучаемыми признаками.

    контрольная работа [89,5 K], добавлен 04.02.2009

  • Характеристика технологического процесса ремонта детали. Расчет капитальных вложений, материалов и запасных частей, средств на оплату труда производственных рабочих, общепроизводственных расходов, прочих затрат и показателей эффективности ремонта.

    курсовая работа [114,9 K], добавлен 12.05.2012

  • Сущность, виды, типы, части технологического процесса. Принцип формирования и закономерность развития. Технико-экономические показатели технологического процесса. Массовый, серийный, единичный тип производства. Издержки процесса изготовления продукции.

    презентация [258,2 K], добавлен 02.11.2016

  • Построение корреляционного поля между ценой акции и доходностью капитала. Гипотеза о тесноте и виде зависимости между доходностью и ценой. Расчет коэффициента детерминации. Оценка статистической значимости уравнения регрессии с помощью F-критерия Фишера.

    контрольная работа [274,3 K], добавлен 25.09.2013

  • Классификация показателей тесноты связи. Основные способы расчета показателей и определение их значимости. Линейный коэффициент корреляции для несгруппированных данных. Принятие решений о тесноте связи на основе линейного коэффициента корреляции.

    презентация [146,4 K], добавлен 16.03.2014

  • Заработная плата работника предприятия. Фондоотдача основных фондов. Определение тесноты взаимосвязи между показателями с помощью коэффициента ранговой корреляции. Проверка статистической совокупности на однородность. Сравнение и анализ расчетов.

    курсовая работа [161,0 K], добавлен 03.12.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.