Анализ динамики социально-экономических явлений и процессов

Размещено на http://www.allbest.ru/

1

Федеральное агентство по образованию

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«ЧЕЛЯБИНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Институт экономики отраслей, бизнеса и администрирования

Кафедра экономики отраслей и рынков

СЕМЕСТРОВАЯ РАБОТА

на тему: «Анализ динамики социально-экономических явлений и процессов»

Проверила:

преподаватель

Козлова Е.В.

Челябинск 2009

Содержание

1. Общая характеристика исследуемой совокупности

2. Оценка абсолютных и относительных показателей динамики для выбранного показателя

3. Выравнивание ряда методом скользящей средней

4. Аналитическое выравнивание (построение тренда), прогноз при помощи тренда на 3 периода вперед

5. Анализ колеблемости, расчет индексов сезонности

1. Общая характеристика исследуемой совокупности

Описание данных, источник получения, рассматриваемый период и пространственные рамки

Данные представлены по организации АФК «Система». Деятельностью данной организации являются услуги связи. Данные были получены с сайта http://www.stockportal.ru/. Компания является открытым акционерным обществом, поэтому вся финансовая отчетность находится на официальном сайте. Полное наименование: Открытое акционерное общество «Акционерная финансовая корпорация "Система"».

Основной хозяйственной деятельностью эмитента является управление долями и пакетами акций в коммерческих организациях. За 9 месяцев 2008 года доля выручки от основной хозяйственной деятельности составила 96,3% (дивиденды от ОАО "МТС", АКБ "МБРР" (ОАО).

В работе используется такой показатель, как выручка. Выручка - это количество денег, получаемое компанией за определённый период её деятельности, в основном за счёт продажи продуктов или услуг своим клиентам.

Показатель взят из бухгалтерского баланса данной организации. Периоды в данной работе представлены в виде кварталов бухгалтерской отчетности за 2006, 2007 и 2008 года.

Характеристика используемого статистического показателя, в том числе вид и единица измерения, тип (интервальный или моментный)

Статистический показатель - выручка, по принадлежности к объекту является однообъектным. По временному фактору показатель относится к моментному, т.к. он характеризует финансово-экономическое положение предприятия на отчетную дату. По охвату единиц совокупности является индивидуальным, поскольку этот показатель характеризует отдельную единицу совокупности. По пространственной определенности его можно отнести к локальному. Вид статистического показателя - относительный. Единицами измерения являются миллионы долларов США

Оценка среднего значения выбранного показателя

Средняя величина является основной обобщающей количественной характеристикой признака в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени. Выбор вида средней, использующегося в каждом конкретном случае, определяется, исходя из сохранения ею экономического смысла исходных показателей.

В данном случае среднее значение рассчитывается по формуле:

= 7 748 206

Оценка структурных средних (моды, медианы) на основе структурной группировки

Таблица 1

На основе Таблицы 1 проведем структурную группировку:

Таблица 2

При анализе рядов распределения, помимо степенных средних, производят расчет структурных средних, позволяющих провести более глубокий анализ распределения явления. Наиболее распространенными среди структурных средних являются мода и медиана.

Мода - это значение изучаемого признака, повторяющееся с наибольшей частотой. Мода рассчитывается по формуле:

5425527.47

Наибольшее число единиц выборки имеет значение - признака в районе около 5425527.47

Медиана - это значение признака, приходящееся на середину ранжированной совокупности.

5425524.97

Ровно половина совокупности имеет значение признака меньше 5425524.97.

Оценка показателей вариации

Размах вариации - это разность между единицами совокупности с наибольшим и наименьшим значениями варьирующего признака. Рассчитывается по формуле:

14 659 842

Среднее линейное отклонение - определяется как средняя арифметическая из абсолютных значений отклонений вариант признака от их средней. Рассчитывается по формуле для сгруппированных данных:

=

= 2.69

Дисперсия для сгруппированных данных рассчитывается по следующей формуле:

124.59

Среднее квадратическое отклонение (стандартное отклонение) представляет собой корень квадратный из дисперсии. Оно является обобщающей характеристикой размеров вариации признака в совокупности и выражается в тех же единицах, что и сам признак. Рассчитывается по формуле:

11.16

Коэффициент вариации. Рассчитывается по формуле:

=

=0.95=95%

Коэффициент вариации равен 95% это больше 33%, значит совокупность неоднородная.

Графическое представление распределения значений (гистограмма)

Наибольшее число групп входит в интервал 6.56-13.40. Наименьшее число групп входит в интервал 23.64-37.30. Можно сделать вывод, что выручка чаще всего варьируется от 23636.5 тыс. $ до 37294.7 тыс. $.

2. Оценка абсолютных и относительных показателей динамики

для выбранного показателя

выручка статистический тренд сезонность

Значение с 1 кв. 2006 года по 4 кв. 2008 года абсолютного прироста показывает, что наблюдается увеличение уровней с течением времени. Значение абсолютного ускорения не колеблются около 0, поэтому наблюдается равномерное снижение уровней ряда. По значениям темпа прироста, можно отметить, что предприятие не было в упадке.

Таблица 3

1. 3. Выравнивание ряда методом скользящей средней

Таблица 4

На основании таблицы, построим график:

На основе сглаженного ряда можно более точно рассмотреть тенденцию развития предприятия, в данном случае она имеет характерный равномерный вид.

4. Аналитическое выравнивание (построение тренда), прогноз при

помощи тренда на 3 периода вперед

Таблица 5

Обобщенный начальный уровень ряда находится по формуле

=

=7748205.67

Сила связи находится по формуле:

= = 837155.824

Теоретическое значение рассчитывается по формуле линейной зависимости:

На основе Таблицы 5 построим график:

Тенденция развития предприятия незначительно увеличивается вверх

На основе тренда можно сделать прогноза на 3 периода вперед.

Таблица 6

5. Анализ колеблемости, расчет индексов сезонности

Таблица 7

Средний объем производства в 3 и 4 кварталах на 26.12% и 65.56% больше, чем производство за весь рассматриваемый период.

Для оценки силы колеблемости уровней ряда используют показатель - среднее квадратическое отклонение индексов сезонности. Находится по формуле:

=0,24

Чем меньше среднее квардратическое отклонение индексов сезонности, тем меньше величина сезонных колебаний.

Размещено на Allbest.ru