Экономическая статистика

Размещено на http://www.allbest.ru/

Термин статистика происходит от латинского слова status ("статус"),что в переводе означает "определение положения вещей". В средние века это слово употреблялось в значении "политического состояние государства", "государствоведение". В научном обиход этот термин был введен немецким ученым, профессором физиологии и права Г. Ахенвалем, который в Марбургском, а затем Геттиннгенском университетах начал впервые читать новую учебную дисциплину, называемую статистикой. Вопросы методологии статистического изучения социально экономических явлений нашли отражения в работах А.Я. Боярского, Д.В. Савинского , С.Г. Струмилина, Т.В. Рябушкина, А.Н. Гозулова, Б.С. Ястремского, М.В. Птухи и др. С 1914 по 1917 года регулярно издаются журналы: "Статистический вестник", "Статистический журнал", "Юридический вестник", "Вестник Императорского Русского Географического общества", "Ученые записки по статистике", " Вестник статистики", который с 1994 года выходит под новым назначением " Вопросы статистики".

В составе статистической науки в ходе ее исторического развития обособился ряд самостоятельных статистических дисциплин. Это объясняется наличием конкретного предмета исследования и особой системы статистических дисциплин. Это объясняется наличием конкретного предмета исследования и особой системы статистически показателей для его характеристики. Современная статистика как наука представляет собой целостную систему научных дисциплин: теория статистики, экономическая статистика и ее отрасли, социальная статистика и ее отрасли. Теория статистики является наукой о наиболее общих принципах и методах статистического исследования. Она разрабатывает понятийный аппарат и систему категорий статистической науки, рассматривает методы сбора, сводки, обобщения и анализа статистических данных, то есть общую методологию статистического исследования массовых общественных процессов. Экономическая статистика разрабатывает и анализирует синтетический показатели, включая такие макроэкономические показатели как национальное богатство, национальных доход, валовой внутренний продукт, валовой национальный продукт и др. Современная статистика осуществляет также построение и анализ общей макроэкономической модели рыночной экономики в виде системы национальных счетов. Отрасли экономической статистики разрабатывают и изучают статистические показатели развития соответствующих отраслей. Социальная статистика формирует систему показателей, используемых для характеристики образа жизни населения и различных аспектов социальных отношений. Социальная статистика, как и экономическая, состоит из ряда отраслей: статистики народонаселения, политики, культуры, здравоохранения, науки, просвещения, права и др. современная статистика развивается как единая наука, и развитие каждой ее отрасли содействует совершенствованию статистики в целом.

Предмет статистики. Статистика как и любая другая самостоятельная наука, имеет свой предмет исследования, который изучает методом обобщающих показателей. Наиболее характерные особенности статистики как науки подчеркиваются в определении ее предмета:

1. При помощи статистических показателей статистика изучает массовые явления и процессы общественной жизни;

2. Дает количественное (цифровое) освещение массовых общественных явлений и процессов;

3. Изучает количественную сторону общественных и явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием;

4. Характеризует явления общественной жизни в конкретных пространственных и временных границах, т.е. в конкретных условиях места и времени;

5. Помощью специальной методологии (например, используя математические методы) изучает количественные связи между общественными явлениями.

Таким образом, статистика - это отрасль общественной науки, которая методом обобщающих показателей изучает количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений, а также закономерности их развития в конкретных условиях места и времени.

Методология статистики.

Свой предмет статистика изучают на основе специально разработанных и используемых ею специфических предметов. Собственные (специфические)приемы статистики представляют собой методы массовых наблюдений, группировок, обобщенных показателей, динамических рядов, индексный метод и др.. Общей основой статистической методологии служит динамический метод познания общественных явлений и процессов. Одним из наиболее важных направлений реформирования отечественной статистики является обеспечения взаимосвязи статистических показателей, отражающих хозяйственные процессы, происходящие на макро и микро уровнях. На данном этапе реформирования статистики, в отличие от предыдущего, приоритет отдан микроуровню - статистики хозяйствующих субъектов (предприятий). И, наконец, последнее рыночной экономике необходима компьютеризация статистики. В ходе выполнения этой программы будет создан информационно - телекоммуникационная система статики.

Основные категории и понятия статистики.

Важнейшей категорией статистической науки является категория признака. Именно значения различных признаков наблюдаются и регистрируются на первой стадии статистического исследования - стадии статистического наблюдения.

Признак - это объективная характеристика единицы статистической совокупности, характерная черта или свойство, которое может быть определено или измерено. Возможное изначение, которое может принимать признак, называется вариантом. Признаки подразделяются на количественные, количественные подразделяются на альтернативные, атрибутивные и порядковые. Количественным является признак, отдельные варианты которого имеют числовое выражение и отражают размеры, масштабы изучаемого объекта или явления. Количественные признаки в статистике преобладают над другими видами признаков, они наиболее информативны, именно на работу с данными признаками наделена большая часть многообразного статистического инструментария. Альтернативным называют признак, имеющий только два варианта значения. Например, продукция предприятия может соответствовать предъявляемым требованиям или быть бракованной. Атрибутивный признак имеет более двух вариантов, которые при этом выражаются в виде понятий или наименований. Порядковые признаки отличаются от атрибутивных тем, что они имеют несколько ранжированных, т.е. упорядоченных по возрастанию или убыванию, качественных вариантов. Примерами таких признаков является уровень образования. Статистическая совокупность - это множество подвергающихся статистическому исследованию объектов или явлений, объединенных общими признаками, из которых один или несколько признаков не варьируют. Индивидуальный составной элемент статистической совокупности, являющийся носителем изучаемых признаков, называется единицей совокупности. Для отросли единицей совокупности будет являться отдельным предприятие, для банковской системы - отдельный банк. Общее число единиц, образующих статистическую совокупность, называется объемом совокупности. Объем совокупности следует отличать от объема признака, т.е. суммарного значения признака по всем единицам изучаемой совокупности. Однородная совокупность - являются единицы которой близки между собой по значениям признаков, существенных для данного исследования, или же они относятся к одному и тому же типу. Статистический показатель представляет собой количественную характеристику социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности. Система статистических показателей - это совокупность взаимосвязанных показателей, имеющая одноуровневую или многоуровневую структуру и построенная для решения конкретной задачи. Конкретный статистический показатель характеризует размер, величину изучаемого явления или процесса в данном месте и в данное время. Показатель - категория отражает сущность, общие отличительные свойства конкретных статистических показателей одного и того же вида без указания места, времени и числового значения. все статистические показатели по охвату единиц совокупности разделяются на индивидуальные и свободные, а по форме выражения - на свободные, относительные и средние. Индивидуальные показатели характеризуют отдельный объект или отдельные единицу совокупности - предприятие, фирму, банк, домохозяйство. На основе соотнесения двух индивидуальных абсолютных показателей, характеризующих один и тот же объект или единицу, получают индивидуальные относительный показатель. В статистике рассчитывается и индивидуальные средние показатели, но только во временном измерение. Сводные показатели в отличие от индивидуальных характеризуют группу единиц, представляющую собой часть статистической совокупности или всю совокупность в целом, в свою очередь они делятся на объемные и расчетные. Объемные показатели получают путем сложения значений признака отдельных единиц совокупности. Расчетные показатели, вычисляются по различным формулам, служат для решения отдельных статистических задач анализа - изменения вариации, характеристики структурных сдвигов, оценки взаимосвязи и др. Социально - экономические процессы и явления находят свое отражение в статистических показателях либо по состоянию на определенный момент времени, как правило, на определенную дату, начало или конец месяца, года, либо за определенный период - день, неделю, месяц, квартал, год. В первом случае показатели являются моментными, во втором - интервальными. В зависимости от принадлежности к одному или двум объектам изучения различают однообъектные и межобъектные показатели. Если первый характеризуют только один объект, то вторые получают в результате сопоставления двух величин, относящихся к разным объектам. С точки зрения пространственной определенности статистические показатели подразделяются на общетерриториальные, характеризующие изучаемый объект или явление в целом по стране, региональные и местные (локальные), относящиеся к какой - либо части территории или отдельному объекту.

Ряды распределения.

Ряды распределения называется упорядоченное распределение единиц совокупности по определенному варьирующему признаку на однородные группы. Ряды распределения, различают атрибутивные и вариационные ряды распределения. Атрибутивными называются ряды распределения, построенные по качественным признакам, т.е. признакам, не имеющим числового выражения и характеризующим свойство, качество изучаемого социаль-экономического явления. Атрибутивные ряды распределения характеризуют состав совокупности по существенным признакам. Взятые за несколько периодов, эти данные позволяют исследовать изменения структуры. Число групп атрибутивного ряда распределения адекватно числу градаций, разновидностей атрибутивного признака. Вариационным называют ряд распределения, построенный по количественному признаку, т.е. признаку, имеющему числовое выражение. Основными элементами вариационного ряда распределения являются:

· Варианты числовых значений количественного признака:

· Частоты - численности отдельных вариантов или каждой и группы вариационного ряда, т.е. числа, которые показывают, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот определяет численность всей совокупности.

Численности групп могут быть выражены как в абсолютных величинах, так и в относительных величинах - в виде долей, удельных весов, представленных в процентах к итогу. Частность - это отношение численности группы к общей численности, выраженной в относительных единицах или в процентах. Дискретным вариационным рядом распределения называют ряд, в котором группы составлены по признаку, имеющемуся дискретно. Интервальным вариационным рядом распределения называют ряд, в котором группировочный признак, составляющий основание группировки, может принимать определенном интервале любые значения. С целью проведения сравнительного анализа заполненности интервалов определяется показатель, характеризующий плотность распределения - отношения числа единиц совокупности к ширине интервала.

Понятие о статистическом наблюдении, его организационные формы, виды.

В результате статистического наблюдения получают сведения о каждой единице совокупности, которая обладает многочисленными признаками, изменяющимися во времени и пространстве. В этих условиях возникает необходимость в систематизации и обобщении результатов статистического наблюдения и получения на этой основе сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих показателей, с тем чтобы стало возможным выявить характерные особенности, специфические черты статистической совокупности в целом и отдельных ее составляющих и обнаружить закономерности изучаемых социально-экономических явлений и процессов. Статистическим наблюдением называют планомерным, научно обоснованные и организационный сбор данных или сведений социально- экономических явлениях и процессах.

Абсолютные величины: понятия, виды, единицы измерения.

Статистические показатели, выражающие размеры (объемы, уровни) социально-экономических явлений в единицах меры, веса, объема и т.д. называются абсолютными статистическими величинами. Абсолютные статистические величины - это числа именованные. Они всегда имеют определенную размерность, определенные единицы измерения. Выбор единиц измерения абсолютных величин определяется сущностью, свойствами изучаемого явления, а также задачами исследования. В статистике применяется большое число самых разнообразных единиц измерения. Однако в самой общей классификации их можно свести к трем типам: натуральные, денежные (стоимостные) и трудовые единицы измерения. Натуральными принято называть такие единицы измерения, которые выражают величину предметов, вещей и физических мерах, в мерах веса, объема, длины, площади. Также применяются условно-натуральные единицы измерения. Эти единицы измерения применяются для сведения воедино нескольких разновидностей одной и той же потребительской стоимости. Одну из них принимают за эталон, а другие пересчитывают с помощью специальных коэффициентов в единицы меры этого эталона. Трудовые единицы измерения, такие как человеко-часы, человеко-дни, используются для определения затрат труда на производство продукции, на выполнения какой-нибудь работы, на учет трудоемкости отдельных операций технологического процесса. В условиях рыночной экономики наибольшее значение и применение имеют стоимостные единицы измерения, дающие денежную оценку социально-экономическим явлениям и процессам, например кредитные вложения в экономику, товарооборот, доходы и расходы населения инвестиции в основной капитал. Абсолютные статистические показатели подразделяются на показатели объема и показатели уровня. Показатели объема характеризуют либо величину всей совокупности или ее частей, либо суммарную величину какого-либо признака всей совокупности или ее части. Показатели уровня характеризуют величину нагрузки, насыщенности единицы одной совокупности либо элементами другой совокупности, либо элементами какого-то признака данной или другой совокупности. Разностные абсолютные показатели представляют собой абсолютный размер разности, различая двух абсолютных показателей во времени или в пространстве. Примером абсолютного показателя разности во времени может служить разность между отправлением писем, карточек, бандеролей в России в 2001г.

Относительные величины в статистике: виды, формы выражения, способы расчета.

Относительными величинами называются статистические показатели, выражающие количественные соотношения между явлениями общественной жизни. Они получаются в результате деления одной абсолютной величины на другую. Величина, с которой производится сравнение, обычно называется основанием, базой сравнения, или базисной величиной, числитель - сравниваемая величина, ее также называют текущей, или отчетной величиной. По своей природе относительные показатели выражаются в отвлеченных числах. Базу сравнения принимают 1,100,1000…..если сравнение равно 1, то относительная величина показывает, во сколько раз текущая величина больше базисной или какую долю от базисной она составляет и выражается в долях. Если база сравнения равна 100, то относительная величина выражается в процентах (%) и т.д. сопоставляемые величины могут быть одноименными и разноименными. Если сравниваются одноименные величины, то их отношение выражают в коэффициентах и процентах. При сопоставлении разноименных величин наименования относительных величин образуются от наименований сравнительных величин, либо они выражаются в промилле и продецемилле. В зависимости от задач, содержания и познавательного значения выражаемых количественных соотношений различают следующие виды относительных показателей: планового задания; выполнения плана; динамики; структуры; координации; сравнения; интенсивности; уровня экономического развития. Относительные показатели планового задания (ОППЗ) используются для осуществления перспективного планирования деятельности субъектов финансово-хозяйственной сферы, а также для сравнения реально достигнутых с ранее намеченными:

ОППЗ= .

Относительные показатели выполнения плана (ОПВП) выражают соотношение между фактическим и плановым уровнями показателя. Обычно они выражаются в процентах. Плановые показатели могут быть установлены в виде абсолютных, средних или относительных величин. В том случае, когда плановое задание установлено в виде абсолютных и средних величин, степень выполнения плана определения путем деления фактически достигнутой величины показателя на его величину, предусмотренную планом:

ОПВП= *100%.

Когда план задан в виде относительного показателя (по сравнению с базисным уровнем), выполнения плана определяется из соотношения относительной величины динамики с относительной величиной планового задания. Если плановое задание предусматривает снижения уровня показателя, то результат сравнения фактического уровня с запланированным, составивший по своей величине менее 100%, будет свидетельствовать о перевыполнении плана. Относительные показатели динамики (ОПД) называют статистические величины, характеризующие степень изменения изучаемого явления во времени. Они представляют собой отношение уровня исследуемого процесса или явления за данный период времени и уровня этого же процесса или явления в прошлом:

ОПД= .

Рассчитанная таким образом величина показывает, во сколько раз текущий уровень превышает предшествующий (базисный) или какую долю от последнего он составляет. Данный показатель может быть выражен кратным отношением или переведен в проценты. При наличии данных за несколько периодов времени сравнение каждого донного уровня может производится либо с уровнем предшествующего периода, либо с каким-то другим, принятым за базу сравнения. Первые называются относительными показателями динамики с переменной базой сравнения, или цепными, вторые - относительные показателями динамики с постоянной базой сравнения, или базисными. Относительными показателями динамики иначе называются темпами роста и коэффициентом роста. Между относительными показателями планового задания, выполнения плана и динамики существует следующая взаимосвязь:

ОППЗ*ОПВП=ОПД.

Основываясь на этой взаимосвязи, по любым двум неизвестным показателям всегда можно определить третью неизвестную величину. Относительные показатели структуры (ОПС) представляют собой отношение части и целого. При исчислении в качестве базы сравнения берется величины целого, общий итог по какому-либо показателю, а сравниваемыми является значения показателей каждой части совокупности этого целого:

ОПС= .

Обычно относительные показатели этого вида выражают в долях единицы или удельных весах, рассчитанных в процентах.

Относительные показатели координации (ОПК) представляют собой соотношение одной части к другой части этой же совокупности:

ОПК = .

В результате этого деления определяют, во сколько раз данная часть совокупности больше (меньше) базисной, или сколько процентов от нее составляет. Относительные показатели интенсивности (ОПИ) характеризуют степень насыщенности или развития данного явления и представляют собой отношение исследуемого показателя к размеру присущей ему среды:

ОПИ = .

Данный показатель получают сопоставлением разноименных, но взаимосвязанных в своем развитии величин. Поэтому наиболее часто данный показатель представляет собой именованную величину, но может быть выражен в кратных отношениях, промилле, продецимилле. Обычно относительны показатель интенсивности рассчитывается в тех случаях, когда абсолютная величина оказывается недостаточной для ОПИ формулировки обоснованных выводов о масштабах явления, его размерах, насыщенности, плотности распространения.

Разновидностью относительных показателей интенсивности являются относительные показатели уровня экономического развития (ОПУЭР), характеризующие производство продукции в расчете на душу населения и играющие большую роль в оценке развития экономики государства.

ОПУЭР= .

Относительные показатели сравнения (ОПСр) представляют собой отношение одноименных величин, относящихся к разным объектам (предприятиям, фирмам, районам, областям, странам ит.д.)

ОПСр= .

Сущность, виды средних показателей и основных принципы их построения.

Наиболее распространенной формой статистических показателей, используемой в экономических исследованиях, является средней величина, представляет собой обобщенную характеристику признака в статистической совокупности. Средняя величина дает обобщающую характеристику однотипных явлений по одному из варьирующих признаков. Она отражает уровень этого признака, отнесенные к единице совокупности. Сущность средней в том и заключается, что в ней взаимопогашаются отклонения значений признака отдельных единиц совокупности, обусловленные действием случайных факторов, и учитываются изменения, вызванный действием основных факторов. Это позволяет средней абстрагироваться от индивидуальных особенностей, присущих отдельным единицам. Средняя величина только тогда будет типичный уровень признака, когда она рассчитана по качественно однородной совокупности. Если совокупность не однородна, общие средней должны быть заменены или дополнены групповыми, т.е. средними, рассчитанными по качественному однородным группам. Категорию средней можно раскрыть через понятие определяющего ее свойства. Согласно этому понятию средняя, является обобщающей характеристикой всей совокупности, должна с на определенную величину, связанную со всеми единицами этой совокупности. Эту величину можно представить в виде функции: ?. Так как данная величина в большем случаев отражает реальную экономическую категорию, понятие определяющего свойства средней иногда заменяют понятие определяющего показателя. Если в приведенной выше функции все величины заменить их средней величиной , то значение этой функции должно остаться прежним:

?= ?(…..,).

Исходя из данного равенства и определяется средняя. На практике определить среднюю во многих случаях можно через исходное соотношение средней (ИСС) или ее логическую формулу:

ИСС=.

В каждом определенном случае для реализации исходного соотношения потребуется один из следующих видов средней величины:

· Средняя арифметическая;

· Средняя гармоническая;

· Средняя геометрическая;

· Средняя квадратическая, кубическая и т.д.

Перечисленные средние объединяются в общей формуле средней степенной:

=,

Где -i-й вариант рассматриваемого признака (i= ); - вес i-го варианта. Помимо степенных средних в экономической практике также используется средние структурные, среди которых наиболее распространены мода и медиана. При осреднении уровне динамических рядов применяются различные виды средней хронологической.

Наиболее распространенным видом средних величин является средняя арифметическая, которая, как и все средние, в зависимости от характера имеющихся данных может быть простой или взвешенной. Эта форма средней используется в тех случаях, когда расчет осуществляется по несгруппированным данным.

==.

Средняя арифметическая взвешенная. При расчете средних величин отдельные значения признака могут повторятся, встречаться несколько раз. В подобных случаях расчет средней производится по сгруппированным данным, или вариационным рядам, которые могут быть дискретными или интервальными. Расчет средней арифметической взвешенной производится по формуле.

= ,

Где k - число групп (i - 1,2,…..,k).

В отдельных случаях веса могут представлены не абсолютными, а относительными (в процентах или долях единицы).

Средняя гармоническая взвешенная. Данная средняя используется, когда известен числитель исходного соотношения средней, но неизвестен его знаменатель. Расчет средней гармонической взвешенной производится по формуле

= ,

Где =.

Средняя гармоническая невзвешенная. эта форма средней имеет следующий вид:

=.

Средняя гармоническая невзвешенная может использоваться вместо взвешенной в тех случаях, когда значения для единиц совокупности равны.

Структурные средние.

Наиболее часто используемыми в экономической практике структурными характеристиками характеристиками являются мода и медиана. Мода представляет собой значение изучаемого признака, повторяющегося с наибольшей частотой. Медианой называется значение признака, , приходящееся на средину ранжированной (упорядочной) совокупности. Основное свойство медианы заключается в том, что сумма абсолютных отклонений значений признака от медианы меньше, чем от другой любой величины:

=min.

Отделим моду и медиану по несргуппированным данным. Если мода отражает типичный, наиболее распространенным вариантам значения признака, то медианна практически выполняет функции средней для неоднородной совокупности. В этих случаях средняя не позволяет объективно оценить исследуемую совокупность в следствии сильного влияния аномальных максимальных или минимальных значений. Определение моды и медианы по сгруппированным данным (рядам распределения). Для определения моды выбираем наибольшую частоту которая и будет модальной. Для определения медианного значения признака по следующей формуле находят номер медианной единицы ряда:

=,

Где n - оббьем совокупности.

В отличии от дискретных вариационных рядов определение моды и медианы по интервальным рядам требует определенных расчетов на основе следующих формул:

=+h,

Где - нижняя граница модельного интервала (модельным называется интервал, имеющий наибольшую частоту; h - ширина модельного интервала; - частота модельного интервала; - частота интервала, предыдущего модельному; - частота интервала, следующего за модельным;

=+h,

Где нижняя граница медианного интервала(медианным называется первый интервал, накопленная частота которого превышает половину общей суммы частоты); h - ширина медианного интервала; - накопленная частота интервала, предшествующая медианному; - частота i-го интервала, i = 1,2,……,K; - частота медианного интервала. Соотношение моды, медианы и средней арифметической указывает на характер распределения признака в совокупности, позволяет оценить его асимметрию. Если - имеет место правосторонняя асимметрия, при x следует сделать вывод о левосторонней ассиметрии ряда.

Информации о средних уровнях исследуемых показателей обычно бывает недостаточно для глубокого анализа изучаемого процесса или вариациях значений отдельных единиц относительно средней, которая является важной характеристикой изучаемой совокупности. Значительной вариации, например, подвержены курсы акций, объемы спроса и предложения, процентные ставки в разные периоды. Основными показателями, характеризующими вариацию, являются размах, дисперсия, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации. Простейшим показателем при группировке данных является размах вариации. Он представляет собой разность максимального и минимального значений признака:

R=-

Недостаток данного показателя является то, что он оценивает только границы варьирования признака и не отражает его колеблемость внутри этих границ. Этого недостатка лишена дисперсия, рассчитываемая как средний квадрат отклонений значений признака от их средней величины. Как и средняя величина, дисперсия может рассчитываться по невзвешенной или по взвешенной формуле. Взвешенная формула используется в тех случаях, когда варианты значений изучаемого признака повторяются:

Невзвешенная формула:

=,

Взвешенная формула:

=,

Дисперсию в отдельных случаях удобнее рассчитывать по другой формуле, представляющей собой алгебраическое преобразование приведенных выше выражений:

=-,

Где =, или =,

Другим наиболее широко распространенным на практике показателей является среднее квадратичное отклонение. Оно определяется как квадратичный корень из дисперсии и имеет ту же размеренность, что и изучает признак:

Невзвешенная формула:

S=;

Взвешенная формула:

S=;

Рассмотренные показатели позволяют получить абсолютное значение вариации, т.е. оценивают ее в единицах измерения исследуемого признака. В отличие от них коэффициент вариации измеряет колеблемость в относительном выражении, относительно среднего уровня, что во многих случаях является более предпочтительным:

V=100%

Информативность показателей вариации повышается, если они рассчитываются для целей сравнительного анализа. При этом показатели, рассчитанные по одной совокупности, сопоставляется с показателями, рассчитанными по другой аналогичной совокупности или по той же самой, но относящейся к другому периоду времени. Показатели вариции также являются составной частью или основой для расчетов других статистических показателей. Они используются в анализе взаимосвязей между признаками, в измерении структурных сдвигов в экономике, в оценке рисков ( страхового, систематического на трынке ценных бумаг и проч.).

Рядом динамики (динамическим рядом, временным рядом) называется последовательность изменений статистического показателя (признака), упорядоченная в хронологическом порядке, т.е. в порядке возрастания временного параметра. Отдельные наблюдения временного ряда называются уровнями этого ряда. В англоязычной литературе для временных рядов используется термин time series. Каждый ряд динамики содержит два элемента:

1) Значение времени

2) Соответствующие им значения уровня ряда.

В качестве показателя времени в рядах динамики могут указываться либо определенные моменты времени (даты), либо отдельные периоды (сутки, месяцы, кварталы и т.д.) в зависимости от характера временного характера параметра ряда делятся на моментальные и интервальные. В моментных рядах динамики уровни характеризуют значения показателя по состоянию на определенные моменты времени. В интервальных рядах уровни характеризуют значение показателя за определенные интервалы (периоды) времени. Примерами также могут служить ряды годовой динамики производства продукции в натуральном или стоимостном выражении. Уровни рядов динамики могут представлять собой абсолютные, относительные и средние величины. Если уровни ряда представляют собой непосредственно не наблюдаемые значения, а производственные величины: средние или относительные, то такие ряды называются производственными. Уровни этих рядов получаются с помощью некоторых вычислений на основе абсолютных показателей. Примером производственного ряда динамики может служить ряд среднесуточного производства промышленной продукции. Важной особенностью интервальных рядов динамики абсолютных величин является возможность суммирование их уровней. В результате этой процедуры получаются накопленные итоги, имеющие осмысленное содержание благодаря отсутствию повторного счета. Суммирование уровня моментного ряда динамики не практикуется, так как полученные накопительные итоги лишены всякого смысла. На практике часто требуется проанализировать динамику показателя не только за данный отрезок времени, но и с учетом предшествующего периода. Для этого строится ряд динамики с нарастающими итогами, уровни которого дают обобщающий результат развития показателя с начала отчетного периода. Уровни ряда динамики могут принимать детерминированные или случайные значения. Примером ряда с детерминированные или случайные значения. Примером ряда с детерминированными значениями уровней служит ряд последовательных данных о количестве дней в месяцах. Естественно, анализу, а в дальнейшем и прогнозированию подвергаются ряды со случайными значениями уровней. Успешность статистического анализа развития процессов во времени во многом зависит от правильного построения рядов динамики.

статистический экономический признак распределение

Размещено на Allbest.ru