Графічні методи статистичного управління якістю. Графік "ящик з вусами"
Розташування або центральна тенденція розподілу значень, варіація, відхилення від симетричності та виявлення значень, які є відмінними від переважної сукупності. Розгляд та складання графіка, що має назву "ящик з вусами", або коробчастий графік.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Вид | лабораторная работа |
| Язык | украинский |
| Дата добавления | 19.03.2011 |
| Размер файла | 37,1 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Міністерство освіти і науки України
Дніпропетровський національний університет імені О. Гончара
Економічний факультет
Кафедра інформатики та статистики
Лабораторна робота
З курсу «Управління якістю продукції»
Тема: «Графічні методи статистичного управління якістю. Графік "ящик з вусами".»
Виконав студент групи 000
Alex Smith
Перевірила доц. Єлісєєва О.К.
м. Дніпропетровськ
2009р.
Завдання до роботи № 3
Задача. На виробничому підприємстві проведено виміри якості сировини, яка надходить від трьох постачальників. Було здійснено по 10 замірів за важливою для якості продукції ознакою. Результати досліджень представлені в таблицях по варіантах. Побудуйте графік «ящик з вусами».
Результати вимірів якості сировини від різних постачальників
|
Варіант 12 |
|
|||
|
№ заміру |
1 постачальник |
2 постачальник |
3 постачальник |
|
|
1 |
69,716 |
76,569 |
67,744 |
|
|
2 |
68,914 |
75,959 |
67,607 |
|
|
3 |
69,216 |
76,005 |
68,168 |
|
|
4 |
68,431 |
73,206 |
69,979 |
|
|
5 |
67,616 |
72,692 |
68,227 |
|
|
6 |
67,542 |
72,251 |
68,497 |
|
|
7 |
69,136 |
70,386 |
67,113 |
|
|
8 |
69,905 |
70,519 |
67,993 |
|
|
9 |
70,515 |
71,005 |
68,113 |
|
|
10 |
70,234 |
71,542 |
69,142 |
Виконання роботи
Для побудови графіку «ящик з вусами», необхідно спочатку знайти всі квартилі вимірів якості сировини за допомогою формул електронних таблиць Excel. Виміри між першим та третім квартилями й буде 50 % значень спостереженої сукупності. Таким чином ми отримали:
|
1 постачальник |
2 постачальник |
3 постачальник |
||||
|
68,552 |
1 квартиль |
71,139 |
1 квартиль |
67,806 |
1 квартиль |
|
|
69,176 |
2 квартиль |
72,472 |
2 квартиль |
68,141 |
2 квартиль |
|
|
69,858 |
3 квартиль |
75,271 |
3 квартиль |
68,430 |
3 квартиль |
|
|
70,515 |
4 квартиль |
76,569 |
4 квартиль |
69,979 |
4 квартиль |
Тепер будуємо графік, який має вигляд:
Графік дає змогу наочно побачити, що у другого постачальника найбільш якісна продукція, так як «ящик» (міжквартильний розмах) його продукції найширше, а значить продукція найбільш однорідна.
Відповіді на контрольні запитання до лабораторної роботи
1. Графічним методом, який би надавав можливість одночасної оцінки таких важливих характеристик ознаки якості, як розташування або центральна тенденція розподілу значень, варіація, відхилення від симетричності та виявлення значень, які є відмінними від переважної сукупності, є графік, що має назву "ящик з вусами" або коробчастий графік (англ. "Box and whiskers plot") .
2. Графік складається з прямокутного "ящика", який вміщує 50 % значень спостереженої сукупності, та двох ліній - "хвостів" або "вус", які подовжуються в обидві сторони до мінімального та максимального значення досліджуваної сукупності відповідно. Нижня границя ящика встановлюється на величині, менше якої знаходиться 25 % всіх спостережень, а верхня на величині, більше якої знаходиться 25 % останніх спостережень. Перша величина має назву нижнього квартилю, друга верхнього, а відстань між ними міжквартильним розмахом. Таким чином, чим більшою є довжина тіла графіку, тобто міжквартильний розмах, тим більшою є варіація в цій сукупності, відстань між кінчиками "вус" відповідає розмаху варіації.
3. Використання цього графіку є особливо корисним при порівнянні кількох сукупностей.
Размещено на allbest.ru
Подобные документы
Побудова статистичного ряду розподілу банків за обсягом вкладень у цінні папери. Розрахунок значень моди, медіани та середньої арифметичної. Визначення помилки вибірки середнього обсягу вкладень. Аналіз динамічного ряду за даними с заводу "Никифорів".
контрольная работа [371,3 K], добавлен 14.02.2013Абсолютні характеристики варіації, їх значення у дослідженні та способи обчислення. Середні величини як узагальнюючі показники. Середнє лінійне відхилення в статистичній практиці. Система вартісних показників обсягу продукції. Коливання окремих значень.
контрольная работа [73,8 K], добавлен 26.01.2013Побудова інтервального ряду розподілу за капіталом, за прибутковістю капіталу. Оцінка рівняння регресії. Середня зміна результативного показника. Гранична помилка вибірки та інтервал можливих значень середньої величини ознаки в генеральній сукупності.
контрольная работа [361,9 K], добавлен 26.07.2015Розрахунок інтервального ряду розподілу населення за обсягом виробництва цукрових буряків. Розрахунок статистичних показників: середня величина для всієї сукупності регіонів, мода, медіана, середнє лінійне та квадратичне відхилення, дисперсія, варіація.
контрольная работа [145,1 K], добавлен 04.02.2011Порівняння середніх значень факторних та результативної ознак. Статевий склад населення в Україні та розподілення у вигляді векторних діаграм. Відносні показники інтенсивності та розрахунки середньої величини і середнього квадратичного відхилення.
контрольная работа [429,6 K], добавлен 26.04.2014Порівняння двох дисперсій нормальних генеральних сукупностей, виправленої вибіркової дисперсії з гіпотетичною генеральною дисперсією нормальної сукупності, двох середніх нормальних генеральних сукупностей, дисперсії яких відомі (незалежні вибірки).
реферат [87,1 K], добавлен 10.02.2011Загальне поняття статистичної дисперсії як базового інструмента для статистичної оцінки варіації розподілу, її розрахунок. Формулювання основного правила складання дисперсій. Вирішення деяких статичних задач з використанням рядів динаміки та дисперсії.
контрольная работа [174,3 K], добавлен 03.06.2009Форма, вид та об’єкт статистичного спостереження. Одиниці сукупності при вивченні бюджету часу студента заочної форми навчання. Дані про населення та роздрібний товарообіг в Україні. Витрати часу на одиницю продукції. Поняття коефіцієнту варіації.
контрольная работа [244,5 K], добавлен 28.03.2011Методи статистичного прогнозування. Види процесів тимчасових рядів. Аналіз поводження автокорреляційних функцій тимчасових рядів. Підхід до оцінки глибини економічного прогнозу. Залежність точності прогнозованих значень від розрахованої глибини прогнозу.
контрольная работа [583,4 K], добавлен 02.02.2010Економічна сутність якості продукції, методи забезпечення та особливості її оцінки. Проблеми вдосконалення контролю за якістю продукції в Україні. Фінансовий стан ПАТ "Черкасикровля", управління рівнем якості продукції, пропозиції щодо його покращення.
дипломная работа [546,9 K], добавлен 06.03.2013
