Понятие статистической группировки

Размещено на http://www.allbest.ru/

ОГЛАВЛЕНИЕ

Введение

1 Статистическая группировка

1.1 Предмет статистической сводки и группировки

1.2 Задачи и виды группировок

2 Понятие анализа хозяйственной деятельности

2.1 Понятие и виды хозяйственной деятельности

2.2 Способ группировки в анализе хозяйственной деятельности

Расчетная часть

Аналитическая часть

Заключение

Список литературы

ВВЕДЕНИЕ

Данная работа освещает важнейший статистический метод обобщения данных - группировку. Этот метод помогает выделить из изучаемой совокупности по определенным социально-экономическим признакам группы, по которым проводятся дальнейшие исследование. Но, объединив совокупности в группы, мы уменьшаем долю ее случайных показателей и находим общее, существенное для исчисления статистических показателей.

Мы рассмотрим суть статистической группировки и ее основные задачи:

- выделение социально-экономических типов явлений;

- изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;

- выявление связи и зависимости между явлениями.

Рассмотрим виды группировок: типологические, структурные и аналитические; и рассмотрим их применение.

В условиях рыночной экономики значение анализа хозяйственной деятельности очень велико. А метод группировки является традиционным способом обработки информации. Именно этот способ я и раскрою в данной работе.

Значение дисциплины для подготовки специалистов в условиях рынка состоит в том, что знание анализ хозяйственной деятельности позволяют принимать решения, изыскивать резервы производства и использовать их.

Под методом науки понимаются способы исследования своего предмета. В процессе экономического анализа, аналитической обработки экономической информации применяются специальные способы и приемы, которые зависят от поставленной задачи и наличия информационной базы. Их можно условно разделить на две группы: традиционные и математические.

Традиционные методы:

- использование абсолютных, относительных и средних величин;

- методом анализ хозяйственной деятельности является метод сравнения. Сравнение может проводиться по трем видам динамики. Это зависит от выбранного для сравнения периода отчетности;

- метод группировки.

Группировка - это неотъемлемая часть любого исследования. Она позволяет изучить экономические явления в их взаимосвязи и взаимозависимости, а также позволяет выявить влияние наиболее существенных факторов. В процессе анализа используются типологические, структурные и аналитические группировки.

- типологические группировки, в них используется тип общественных или экономических явлений, которые лежат в основе данных группировок.

- структурные группировки, используются при изучении состава самих предприятий, а также можно проанализировать структуру выпускаемой продукции.

- аналитические группировки, предназначены для выявления взаимосвязи и взаимозависимости, и взаимодействия между изучаемыми явлениями и их показателями.

При построении этих группировок из двух взаимосвязанных показателей один рассматривается как фактор, влияющий на другой, а второй как результат первого - такая группировка дает возможность выявить взаимосвязь: чем выше квалификация, тем выше заработная плата.

- индексный метод;

- метод цепных подстановок или эллимирования;

- балансовый метод.

В расчетной части я практически использую метод группировки. Произвожу ряд вычислений для установления среднего объема выполненных работ по строительным организациям определенного района.

1 СТАТИСТИЧЕСКАЯ ГРУППИРОВКА

1.1 Предмет статистической сводки и группировки

Получаемая в процессе статистического наблюдения информация об отдельных единицах статистической совокупности характеризует их, как правило, с различных сторон. Например, при изучении торговли района собранные статистические данные о коммерческой деятельности отдельных торговых предприятий содержат соответствующую оценку работы каждого из них. Однако обобщающую характеристику по торговым предприятиям в целом можно получить, систематизируя и обобщая полученную информацию, а также сводку, являющуюся второй стадией статистического исследования, в процессе которого осуществляется научная обработка собранного материала. В результате этого этапа индивидуальные данные превращаются в упорядоченную систему статистических показателей, дающих возможность в целом оценить коммерческую деятельность торговых предприятий, выявить закономерность их развития.

Статистическая сводка в широком ее понимании предполагает систематизацию и группировку цифровых данных, характеристику образованных групп системой показателей, подсчет соответствующих итогов и представление результатов сводки в виде таблиц, графиков.

Выделение однородных и социально-экономическом отношении групп является основой статистической сводки исходной информации, непременным условием ее научной разработки и практического использования в коммерческой работе.

Вся многогранная и сложная работа по статистической сводке исходной информации подразделяется на следующие этапы:

1) формулировка задачи сводки на основе целей статистического исследования;

2) формирование групп и подгрупп определенно группированных признаков, числа групп и величины интервала. Решение вопросов, связанных с осуществлением группировки, включая выделение существенных признаков, установление специализированных интервалов, поступление комбинированных группировок;

3) осуществление технической стороны сводки, то есть проверка полноты и качества, собранного материала, подсчет различных итогов и исчисление необходимых показателей для характеристики всей совокупности и ее частей.

Статистическая сводка осуществляется по специально составленной программе, содержание которой в большинстве своем отражается в системе моментов разработочных таблиц, позволяет получать данные по многим признакам и охарактеризовать объект, его отдельные части многочисленными показателями. В программе также указываются способы сводки данных статистического наблюдения.

Способ разработки статистической сводки может быть централизованным и децентрализованным.

Положив начало научной систематизации и обработке исходной информации, сводка и группировка статистических данных служит тем самым базой для осуществления всестороннего анализа и прогнозирования коммерческой деятельности на рынке товаров и услуг.

Существование множества форм развития социально-экономических явлений, а также конкретных целей исследования и неоднородных по содержанию исходных данных обусловливает необходимость осуществления разнообразных приемов группировок. Их методологическую сущность можно сформулировать следующим образом: группировка - это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединении изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам.

Располагая информацией по совокупности торговых предприятий, можно осуществить группировку по одному или нескольким из следующих признаков: объему товарооборота, численности работающих, величине основных фондов и другие. Признаки, по которым производится распределение единиц наблюдаемой совокупности на группы, называются группировочными признаками, или основанием группировки. Их правильный выбор определяется научным анализом законов развития тех явлений и процессов, по признакам которых и образуются различные группы.

Особым видом группировок являются классификации, получившие широкое распространение в статистике. Объективная необходимость разработки классификации обусловлена многообразием атрибутивных признаков при изучении многочисленных явлений и процессов, создающих трудности при отнесении единиц совокупности к определенной группе или классу. При наличии нескольких признаков у отдельной единицы статистической совокупности ее относят к определенной группе по признаку, имеющему преимущественное значение: кассир и продавец, шофер и грузчик и т. п.; в подобных случаях этих работников относят к конкретной группе по их основной деятельности.

Классификация, представляющая устойчивую номенклатуру классов и групп, образованных на основе сходства и различия единиц наблюдаемого объекта, имеет фундаментальное значение для всего цикла статистических работ, особенно для составления баланса народного хозяйства, позволяющего следить за пропорциональностью экономического развития отдельных регионов. С помощью классификации общественных явлений вариация их признаков фиксируется в определенном системном виде. Классификации выступают в роли своеобразного статистического стандарта. Из множества такого рода номенклатур в качестве примера можно привести несколько классификаций из числа действующих в настоящее время: классификация производимой продукции, товаров народного потребления, учитываемых в розничном товарообороте, издержек обращения, а также классификации по труду - по профессиям, занятиям и другие.

В современных условиях, связанных с переходом к рыночной экономике, возникает потребность внесения соответствующих коррективов в действующие классификации и создания новых, отвечающих задачам коммерческой деятельности, коллективов, магазинов, объединений, ассоциаций и других предприятий, организаций торговли. Это прежде всего классификации деклараций доходов отдельных лиц или их групп, работающих в разных отраслях народного хозяйства, расширения номенклатуры продукции промышленности, классификации типов покупателей по характеру спроса, роду занятий, размеру и составу семьи и т.д.; сегментации рынка, то есть разделения покупателей на группы по целому комплексу, по ряду количественных характеристик, связанных с потребительскими свойствами товаров и другие.

Наряду с этим, в условиях рынка многократно возрастает потребность в соответствующей систематизации и группировке информации для характеристики договорных связей торговых предприятий с производителями товаров в исследовании емкости и насыщенности рынка отдельных регионов по конкретным изделиям, в изучении интенсивности покупательских потоков в отдельных магазинах и т.д.

Одно из требований, предъявляемых в процессе осуществления группировки, состоит в том, что образуемые группы должны быть реальными. Но это не означает, что они существуют в действительности в готовом виде. Чаще всего для их получения необходимы глубокое и всестороннее осмысление цели исследования, оценка исходной информации и учет других обстоятельств, связанных с изучаемым объектом. Только, исходя из всей этой теоретико-методологической основы, делается заключение о возможных группах, способах образования и выделения их из всей совокупности. Этот вопрос является наиболее сложным и ответственным во всей методологии статистических группировок.

Значение статистических группировок состоит в том, что они раскрывают объективное положение вещей и выявляют самые существенные черты и свойства изучаемых явлений, а также позволяют получать информацию о размерности отдельных групп, соотношении их в общей совокупности и о связях между изучаемыми показателями, характеризующими выделенные части, и признаками, положенными в основу группировки. Этого можно достичь в том случае, когда применение метода статистических группировок опирается на положения экономической науки.

1.2 Задачи и виды группировок

Содержание и приемы группировок многообразны. Различны и задачи, выполняемые ими. Однако принято выделять следующие основные задачи, решаемые с помощью метода статистических группировок: образование социально-экономических типов явлений; изучение строения изучаемых явлений и структурных изменений, происходящих в них; выявление связи между изучаемыми признаками.

Для решения этих задач соответственно применяют типологические структурные и аналитические группировки. Следует отметить, что приведенная классификация статистических группировок по выполняемым ими задачам имеет некоторую условность, поскольку они на практике применяются в комплексе. Это обусловлено многогранностью процессов, протекающих в общественной жизни, в том числе и в коммерческой деятельности.

2 ПОНЯТИЕ АНАЛИЗА ХОЗЯЙСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

2.1 Понятие и виды хозяйственной деятельности

Изучение явлений природы и общественной жизни невозможно без анализа. Сам термин «анализ» происходит от греческого слова «analyzis», что в переводе означает «разделяю», «расчленяю». Следовательно, анализ в узком плане представляет собой расчленение явления или предмета на составные его части (элементы) для изучения их как частей целого. Такое расчленение позволяет заглянуть вовнутрь исследуемого предмета, явления, процесса, понять его внутреннюю сущность, определить роль каждого элемента в изучаемом предмете или явлении.

Вместе с тем нужно заметить, что многочисленные явления и процессы окружающей среды не могут быть осмыслены только с помощью анализа. Довольно часто возникает потребность использования других способов, соответствующих человеческому мышлению. Наиболее близок к анализу в этом смысле синтез, который выявляет связи и зависимости между отдельными частями изучаемого предмета. Современная диалектика исходит из единства анализа и синтеза как научных методов изучения реальности. Только анализ и синтез в единстве обеспечивают научное изучение явлений во всесторонней диалектической связи.

Таким образом, под анализом в широком плане понимается способ познания предметов и явлений окружающей среды, основанный на расчленении целого на составные части и изучение их во всем многообразии связей и зависимостей.

В науке и на практике применяются разные виды анализа:

- физический, химический, математический, статистический, экономический и др. Они отличаются объектами, целями и методикой исследования. Экономический анализ в отличие от физического, химического и прочих относится к абстрактно-логическому методу исследования экономических явлений, где невозможно использовать ни микроскопы, ни химические реактивы, где и то и другое должна заменить сила абстракции.

Сегодня нужно отличать общетеоретический экономический анализ, который изучает экономические явления и процессы на макроуровне (на уровне общественно-экономической формации, на государственном уровне национальной экономики и ее отдельных отраслей), и конкретно-экономический анализ на микроуровне - анализ хозяйственной деятельности, который применяется для изучения экономики отдельных предприятий. Если общетеоретический экономический анализ как научный подход значительное развитие получил в трудах экономистов еще прошлого столетия, то анализ хозяйственной деятельности как наука (специальная отрасль знаний) выделился сравнительно недавно.

Современное состояние анализа можно охарактеризовать как довольно основательно разработанную в теоретическом плане науку. Ряд методик, созданных научными работниками, используются в управлении производством на разных уровнях. Вместе с тем наука находится в состоянии развития. Ведутся исследования в области более широкого применения математических методов, ЭВМ, позволяющих оптимизировать управленческие решения. Идет процесс внедрения теоретических достижений отечественной и зарубежной науки в практику.

Все определения предмета АХД, которые наиболее часто встречаются в литературе и которые более-менее соответствуют его сущности, можно сгруппировать следующим образом:

а) хозяйственная деятельность предприятий;

б) хозяйственные процессы и явления.

При более внимательном рассмотрении этих определений можно заметить, что анализ изучает не саму хозяйственную деятельность как технологический, организационный процесс, а экономические результаты хозяйствования как следствия экономических процессов. Поэтому в последнее время большинство исследователей этой проблемы предметом АХД считают экономические процессы, которые происходят в результате хозяйственной деятельности.

В целях ограничения объекта исследования в некоторых определениях предмета указывается цель АХД: оценка достигнутых результатов и выявление резервов повышения эффективности деятельности предприятия.

Чтобы выделить ту часть или те отношения в этом объекте, которые относятся только к анализу, нужно исходить из сущности процессов хозяйственной деятельности. Результаты экономических процессов как следствия планируются и прогнозируются на будущее в соответствующих показателях, учитываются по мере фактического формирования и затем анализируются. Но результаты как следствия процессов являются не предметом АХД, а объектами. Предметом же экономического анализа являются причины образования и изменения результатов хозяйственной деятельности. Познание причинно-следственных связей в хозяйственной деятельности предприятий позволяет раскрыть сущность экономических явлений и на этой основе дать правильную оценку достигнутым результатам, выявить резервы повышения эффективности производства, обосновать планы и управленческие решения.

Классификация, систематизация, моделирование, измерение причинно-следственных связей является главным методологическим вопросом в АХД.

Таким образом, предметом анализа хозяйственной деятельности являются причинно-следственные связи экономических явлений и процессов.

Объектами АХД являются экономические результаты хозяйственной деятельности. Например, на промышленном предприятии к объектам анализа относятся производство и реализация продукции, ее себестоимость, использование материальных, трудовых и финансовых ресурсов, финансовые результаты производства, финансовое состояние предприятия и т.д.

2.2 Способ группировки в анализе хозяйственной деятельности

В качестве важнейшего элемента методики АХД выступают технические приемы и способы анализа. Кратко эти способы можно назвать инструментарием анализа. Они используются на различных этапах исследования для:

- первичной обработки собранной информации (проверки, группировки, систематизации);

- изучения состояния и закономерностей развития исследуемых объектов;

- определения влияния факторов на результаты деятельности предприятий;

- подсчета неиспользованных и перспективных резервов увеличения эффективности производства;

- обобщения результатов анализа и комплексной оценки деятельности предприятий;

- обоснования планов экономического и социального развития, управленческих решений, различных мероприятий.

В анализе хозяйственной деятельности используется много различных способов. Среди них можно выделить традиционные способы, которые широко применяются и в других дисциплинах для обработки и изучения информации (сравнения, графический, балансовый, средних и относительных чисел, аналитических группировок).

Широкое применение в АХД находит группировка информации - деление массы изучаемой совокупности объектов на качественно однородные группы по соответствующим признакам. Если статистика использует этот способ для обобщения и типизации явлений, то в анализе группировка помогает разъяснить смысл средних величин, показать роль отдельных единиц в этих средних, выявить взаимосвязь между изучаемыми показателями.



Рисунок 1 - Способы анализа хозяйственной деятельности предприятия

статистический группировка данные

1. В зависимости от задач используются типологические, структурные и аналитические группировки.

Примером типологических группировок могут быть группы населения по роду деятельности, группы предприятий по формам собственности и т.д.

Структурные группировки позволяют изучать внутреннее строение показателей, соотношения в нем отдельных частей. С их помощью изучают состав рабочих по профессиям, стажу работы, возрасту, выполнению норм выработки; состав предприятий по степени выполнения плана производства продукции, понижению ее себестоимости и т.д. Особенно большое значение имеют структурные группировки при анализе сводной отчетности объединений, министерств, так как они позволяют выявить передовые, средние и отстающие предприятия, определить направления поиска передового опыта, скрытых резервов.

Аналитические (причинно-следственные) группировки используются для определения наличия, направления и формы связи между изучаемыми показателями. По характеру признаков, на которых основывается аналитическая группировка, она может быть качественной (когда признак не имеет количественного выражения) или количественной.

2. По сложности построения различают два типа группировок:

простые и комбинированные. С помощью простых группировок изучается взаимосвязь между явлениями, сгруппированными по какому-либо одному признаку. В комбинированных группировках такое деление изучаемой совокупности делается сначала по одному признаку, а потом внутри каждой группы - по другому признаку и т.д. Таким образом, могут быть построены двух-, трехуровневые группировки. Они позволяют изучать очень разнообразные и сложные взаимосвязи. Но необходимо отметить и их существенный недостаток. Построение таких группировок отличается высокой трудоемкостью, а полученные результаты очень трудно воспринимаются. Поэтому для изучения сложных взаимосвязей лучше такую группировку заменить несколькими простыми.

При построении группировок нужно очень серьезно относиться к делению совокупности на группы, выбору количества групп и интервалов между ними, потому что в зависимости от этого могут существенно измениться результаты анализа.

Методика построения группировок коротко может быть опре¬делена в виде следующего алгоритма:

1) определение цели анализа;

2) сбор необходимых данных по всей совокупности объектов;

3) ранжирование совокупности по выбранному для группировки признаку;

4) выбор интервала распределения совокупности и ее деление на группы;

5) определение среднегрупповых показателей по группировочным и факторным признакам;

6) анализ полученных средних величин, определение взаимо¬связи и направления воздействия факторных показателей на изу¬чаемый результат.

В случае построения комбинированных группировок э2тот алгоритм расширяется за счет повтора (несколько раз) четвертого и пятого пунктов,

Таким образом, правильная группировка информации дает возможность изучать зависимость между показателями, более глубоко разобраться в сущности изучаемых явлений, систематизировать материалы анализа, определить главное, характерное и типичное.

РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ

Имеются следующие данные по 30 строительным организациям региона (выработка 10%-ная, механическая) об объеме выполненных работ и численности рабочих за год:

№ п/п	Численность рабочих, чел.	Объем выполненных работ, млн. руб.	№ п/п	Численность рабочих, чел.	Объем выполненных работ, млн. руб.
1	110	19	16	125	17
2	123	17	17	114	18
3	133	24	18	118	25
4	142	25	19	98	14
5	135	25	20	140	22
6	128	21	21	160	25
7	131	23	22	124	18
8	139	28	23	117	23
9	126	20	24	80	12
10	138	26	25	112	20
11	115	22	26	143	25
12	108	16	27	102	17
13	129	21	28	127	21
14	140	23	29	132	24
15	98	16	30	130	23

По исходным данным:

- постройте статистический ряд распределения строительных организаций по объему выполненных работ, образовав 4 группы с равными интервалами;

- постройте графики ряда распределения. Графически определите значения моды и медианы;

- рассчитайте характеристики ряда распределения: среднюю арифметическую, среднеквадратическое отклонение, коэффициент вариации.

- вычислите среднюю величину по исходным данным. Сравните ее величину с аналогичным показателем п. №. Объясните причину их несовпадения;

- сделайте выводы.

Решение

1. Для того чтобы построить статистический ряд распределения строительных организаций по объему выполненных работ, сначала определим величину интервала

i = , т.о. = 4 (млн. руб.)

Прибавив величину интервала к минимальному уровню признака в группе, получим следующую таблицу (табл. 1).

Группа	Группы по объему выполненных работ	Количество предприятий, входящих в группу по темпу выполненных работ	В процентах, %	Сумма частот ?f
I	12 - 16	4	13,3	4
II	17 - 20	8	26,7	12
III	21 - 24	11	36,7	23
IV	25 - 28	7	23,3	30
Итог		30	100

По данной группировке мы можем сказать, что 60% предприятий выполнили объем работ более чем на 20 млн. руб.

1. Для того чтобы изобразить график интервального вариационного ряда распределения построим гистограмму, по оси абсцисс отложим интервалы, а частоты по оси ординат.

Так же для графического изображения вариационных рядов можно использовать кумулятивную кривую. При помощи кумуляты изображается ряд накопленных частот.

Накопленные частоты определяются путем последовательного суммирования частот по группам и показывают, сколько единиц совокупности имеют значение признака не больше, чем рассматриваемое значение.

При построении кумуляты интервального вариационного ряда по оси абсцисс откладывается варианта ряда, а по оси ординат - накопленные частоты.

Занесем в табл. 1 сумму частот (?f).

Мода - это варианта с наибольшей частотой.

На нашем графике (рис. 2) варианта выражена интервалами и интервал с наибольшей частотой (20-24) будет содержать в себе моду. Чтобы ее определить графически, соединим нижнюю границу начала интервала с верхней границей конца интервала и наоборот, нижнюю границу конца интервала с верхней границей начала интервала, - получим точку пересечения. Опустив перпендикуляр к оси абсцисс, найдем моду. Она равна 21,7.

Медиана - это сумма накопленных частот, составляющих половину общей суммы частот.

На графике кумуляты найдем середину суммы частот:

= = 15

Опустим перпендикуляр к кривой (кумуляте). А из точки их пересечения опустим другой перпендикуляр к оси абсцисс. Получим точку медианы примерно равную 21,09.

2. Чтобы определить среднюю арифметическую ряда распределения, сначала перейдем к дискретному ряду путем замены интервальных значений их средними значениями.

Занесем данные в четвертую графу (табл. 2):

Таблица 2

Группа	Группы по объему выполненных работ	Количество предприятий, входящих в группу по темпу выполненных работ	Середина интервала (xi)	F * x	(xi -)	(xi -)2	(xi -)f
I	12 - 16	4	14	56	-7,2	51,84	207,36
II	17 - 20	8	18,5	148	-2,7	7,29	58,32
III	21 - 24	11	22,5	247,5	1,3	1,69	18,59
IV	25 - 28	7	26,5	185,5	5,3	28,09	196,63
Итог	-	30	-	637	-	-	480,9

Средняя арифметическая вычисляется по формуле:

_ар =

Чтобы найти сумму произведений варианты на частоту, умножим количество предприятий, входящих в группу на соответствующие середины интервалов. Затем сложим получившиеся результаты. Данные занесем в пятую графу (табл.2).

= (14*4) + (8*18,5) + (11*22,5) + (7*26,5) = 637

Следовательно:

_ар = = 21,233 21,2

Т. е. средний объем выполненных работ в исследуемых организациях составляет 21,233 млн. руб. в год.

Формула среднего квадратического отклонения:



Сначала вычислим разность между серединой интервала ряда распределения и уже найденной средней арифметической для каждой группы. Результаты занесем в шестую графу (табл.2).

Далее найдем квадрат полученной разности для каждой группы. Результаты занесем в седьмую графу (табл.2).

Следующим шагом будет произведение квадрата разности на частоту соответствующей группы. Результаты занесем в восьмую графу (табл.2).

Затем сложим все полученные данные из восьмой графы и получим сумму произведения квадрата разности на частоту. Получим:

f = (14 - 21,2)²*4 + (18,5 - 21,2)²*8 + (22,5 - 21,2)²*11 + (26,5 - 21,2)²*7 = 480,9

Отсюда:

= 4,004

Таким образом, мы можем сказать, что отклонение от среднего объема выполненных работ в исследуемых организациях составляет 4,004 млн. руб. в год.

_взв = 21,233 млн. руб. в год 4,004 млн. руб. в год.

Формула нахождения коэффициента вариаций

V=

Все данные нам известны, найдем:

Т. к. коэффициент вариации 18,9 % < 30 %, то степень однородности - однородна. Для того чтобы определить среднюю величину по исходным данным используем формулу

;

?x - это сумма индивидуальных значений варьирующего признака,

n - это количество единиц.

Т. к. при исчислении мы, переходя к дискретному ряду, брали середину интервала, то допускается некая неточность в исчислениях, т.к. мы считаем, что распределение единиц признака внутри группы равномерно.

АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

Таблица 1 - Данные о работниках на промышленном предприятии

№	Ф.И.О.	Разряд	Степень выполнения норм (%)	Стаж лет	Заработная плата (тыс. руб. . /год)
1	Аксенов	4	102,4	3	750,4
2	Антонов	7	121,5	16	1238,5
3	Бубнов	5	111,4	15	1058,3
4	Бронин	3	96,2	4	598,7
5	Балякин	4	112,5	7	986,5
6	Волков	2	100,8	5	670,4
7	Видяев	6	117,4	4	679,3
8	Воронов	7	136,2	19	1679,2
9	Графский	5	114,7	7	998,1
10	Дубинин	4	115,4	3	799,3
11	Дятлов	6	102,3	8	1100,5
12	Евсеев	4	96,5	6	635,4
13	Котов	5	113,3	4	611,7
14	Королев	2	117,4	1	578,9
15	Касаткин	4	101,8	5	690,4
16	Князев	7	129,3	12	1187,8
17	Лебедев	5	99,7	9	987,2
18	Лукин	4	100,5	7	879,3
19	Максимов	4	119,4	4	629,7
20	Медведев	6	103,7	8	1120,6
21	Никитин	5	115,6	4	678,3
22	Носов	4	103,3	3	775,7
23	Рухлов	6	114,9	9	1002,7
24	Рытвин	7	117,7	10	1189,3
25	Силаков	5	127,3	7	1099,2
26	Тимофеев	4	100,3	8	896,6
27	Фролов	4	97,4	3	621,3
28	Цветков	5	118,3	6	987,3
29	Яценко	6	117,4	11	1137,2
30	Яшин	4	107,5	5	954,4

По исходным данным произвести группировку

- по стажу лет;

- по разряду;

- по степени выполнения норм работы на данном предприятии;

- сделать вывод.

Решение:

1. Найдем оптимальное количество групп по формуле:

n = 1 + 3,322*lgN - формула Стерджесса

n = 1 + 3,322*lg30 = 6

Далее найдем величину интервала:

i =

Таким образом, i = = 3

Стаж (лет)	Численность рабочих (чел)	Численность рабочих (%)
До 5 лет	10	33,4
5 - 8	9	30
8 - 11	6	20
11 - 14	2	6,7
14 - 17	2	6,7
Выше 17	1	3,4

Построим гистограмму. Согласно результатам полученной группировки, подавляющее большинство работников составляют работники со стажем до 5 лет (33,4%). Их средний стаж - 3,34 года. 30% составляют работники со стажем 5-8 лет. 20% составляют работники, у которых стаж 8-11 лет. По 6,7% работники со стажем 11-14 лет и 14-17 лет. И лишь 3,4% составляют работники, чей стаж превышает 17 лет

1. По разряду: Количество групп - 6.



Разряд	Численность рабочих (чел.)
2	2
3	1
4	11
5	7
6	5
7	4

Группировка по разряду показывает, что на данном промышленном предприятии персонал среднеквалифицированный, т.к. наибольшее количество работников четвертого разряда. Высоквалифицированных же намного меньше. Наглядно мы можем увидеть на рис.2

2. По степени выполнения норм. Количество групп - 6.

Рассчитаем интервал по формуле:

i =

i = = 6,7

Степень выполнения нормы(%)	Численность рабочих (чел.)	Численность рабочих (%)
До 102,9	10	33,4
102,9 - 109,6	3	10
109,6 - 116,3	7	23,4
116,3 - 123	7	23,4
123 - 129,7	2	6,7
Более 129,7	1	3,4

По данным группировки можно сказать, что 33.4% рабочих выполняет норму до 102,9% от общего объема работы. По 23,4% числа работников выполняют объем работы 109,6 - 123%.

Вывод. Изучив метод статистического анализа, а именно метод группировки, и применив полученные знания к изучению состава кадров на промышленном предприятии, можно сделать несколько выводов.

На данном предприятии работает большинство среднеквалифицированных работников четвертого разряда, высококвалифицированных сотрудников здесь явно не хватает. Поэтому количество работников, выполняющих сравнительно низкую норму выполнения работ значительно больше, чем работников, выполняющих наибольший объем работ.

Также можно сказать, что большинство работников имеет стаж от 1 до 5 лет (таких 33,4%). Из гистограммы мы можем увидеть, что численность работников с повышением стажа уменьшается.

Таким образом, использование метода группировки позволяет провести исследование состава кадров на промышленном предприятии. Основываясь на полученных выводах, можно повысить уровень работы с персоналом, а следовательно, увеличить производительность труда и степень выполнения норм работниками, что особенно важно для данного предприятия.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Рассмотрев данную тему, мы показали место метода группировки в социально-экономической статистике. В аналитической части мы применили этот метод на практике хозяйственной деятельности предприятия.

В расчетной части мы решили объемную задачу, сведя ее к сгруппированной таблице, тем самым, упростив систему расчета.

Основной задачей социально-экономической статистике является представление экономике, как определенной упорядоченной системы, поэтому задача статистики охарактеризовать структуру экономики по разным признакам.

В отечественной практике долгое время применялось деление экономической деятельности на сферы в соответствие с их отраслью хозяйства. Оно представляла собой систематизированную совокупность отраслевых группировок предприятий и организаций, отличающихся характером функций, выполняемых ими в системе общественного разделения труда. С переходом к международной методологии такая группировка утратила актуальность.

Поскольку социально-экономическая статистика пользуется комплексными категориями, то их развернутая характеристика требует широкого применение группировок.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Теория статистики: Учеб. / Под ред. проф. Р.А. Шмылова. - М.: Финансы и статистика, 1996 - 464 с.

2. Теория статистики: Учеб. / Под ред. Проф. Г.П. Громыко - М.: Инфра - М, 2000 - 414 с.

3. Статистика: Учеб. пос. / Под ред. А.В. Багат, М.М. Конкина - М.: Финансы и статистика, 2005 - 368 с.

4. Социально-экономическая статистика: Учеб. для ВУЗов / Под ред. Проф. Б.И. Башкатова - М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2002 - 703 с.

Размещено на Allbest.ru