Виды группировок

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

по дисциплине «Статистика»

"Виды группировок"

Владивосток 2010

Введение

Статистика - наука общественная. Общество является предметом изучения многих общественных наук: экономической теории, права, истории, отраслевых экономик и т.д. От других общественных наук статистику отличает то, что она изучает количественную сторону массовых общественных явлений. Особенность статистики состоит прежде всего в том, что статистические данные выражаются в количественной форме: статистика говорит языком цифр, дает количественную оценку изучаемых ею общественных явлений.

Термин «статистика» произошел от латинского слова status - «положение», «состояние явлений». Первым термин «статистика» использовал немецкий ученый Г. Ахенваль в 1749 году для обозначения любых сведений об отдельных государствах и их экономической мощи в форме словесно-текстовых записей.

Предметом статистики как науки являются количественные стороны массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной. Статистика исследует количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях пространства и времени. Подчеркнем три основные черты предмета статистики: во-первых, статистика изучает общественные явления; во-вторых, она изучает количественную сторону этих явлений; в третьих; она изучает массовые общественные явления.

Для того чтобы открыть законы общественного развития, необходимо собрать и обобщить многочисленные факты жизни общества. Именно в массовом наблюдении и обобщении фактов и состоит познавательная сила социально-экономической статистики. Она изучает влияние природных и технических факторов на количественное изменение общественных явлений, например, влияние природных условий на урожайность сельскохозяйственных культур, влияние развития техники на производительность труда. С другой стороны, общественное производство оказывает влияние на окружающую среду, природу. Поэтому статистикой изучаются, например, изменения, вносимые в географическую среду лесонасаждениями, мелиорацией земель и т.д. Эту сторону общественных явлений статистика изучает в конкретных условиях места и времени. В каждый данный исторический момент общественные явления имеют определенную величину, различную скорость развития, ту или иную степень распространения.

В статистике рассматривается не количество вообще (как в математике), а количество всегда определенного качества. Исследуя количественную сторону общественных явлений, статистика тем самым конкретизирует выражение закономерностей общественного развития, познает проявление этих закономерностей в данной исторической обстановке.

Изучение конкретного проявления общественных, в частности экономических, законов играет огромную роль в условиях рыночных, конкурентных отношений. Дело в том, что действие рыночных механизмов регулируется системой объективных экономических законов. Но для того чтобы экономические законы успешно использовать, необходимо установить механизм их действия. Это возможно на основе обобщения массовых данных.

Цифровые характеристики выступают в статистике в большинстве случаев в виде обобщающих статистических показателей, которые отражают реальные процессы в жизни общества.

Статистика изучает совокупности лишь по признакам, имеющим различные количественные значения у отдельных, автономных явлений. Такие признаки называются варьирующими признаками.

Общественные явления и процессы в своей массе неоднородны, разнокачественны. Имея дело с количественными характеристиками, статистика посредством своих специфических приемов вскрывает переход изучаемых явлений из одного качественного состояния в другое и тем самым позволяет делать научно обоснованные выводы и заключения.

Для исследования своего предмета статистика применяет метод статистики, являющийся совокупностью специфических приемов. К таким приемам относятся метод массовых наблюдений, метод группировок, метод обобщающих показателей.

Обратим внимание на метод группировок. Что это такое? Метод группировок - это расчленение разнородных явлений на однородные по признакам сходства и различия. С помощью группировок отграничиваются одни совокупности от других, изучаются распределение единиц совокупности по тем или иным признакам, а также взаимосвязь между отдельными признаками.

Чтобы применять в работе метод группировок надо хорошо разбираться в таких понятиях как статистическая сводка, знать элементы статистической сводки, классификацию сводок, программу проведения статистических сводок, виды группировок, виды группировочных признаков, объем совокупности, классификацию интервалов группировки, правила определения интервалов группировки и т.д.

В данной контрольной работе мы подробно рассмотрим виды группировок.

Статистическая сводка

Результатом первого этапа статистического исследования - статистического наблюдения - являются сведения, характеризующие каждую единицу статистической совокупности. Однако возможности отразить закономерности и тенденции динамики изучаемых явлений с помощью даже самой полной характеристики единичных фактов ограничены. Например, перепись населения дает разнообразные сведения о каждом жителе страны, но они не могут быть прямо использованы в управлении, планировании, при проведении социальных исследований. Для этого нужны, прежде всего, сведения об общей численности населения страны, областей и т.д. Такие данные получают только в результате статистической сводки.

Можно сказать, что полученный в результате статистического наблюдения материал есть не что иное, как «статистическое сырье», требующее кропотливого труда по его систематизации и обработке.

Количественные значения свойств и признаков каждой единицы неодинаковы. Это предполагает соответствующую обработку статистических данных, их упорядочение и систематизацию с целью подготовки материала для перехода к третьему этапу статистического исследования - анализу. Упорядочение, систематизация и обобщение статистических данных проводятся на втором этапе статистического исследования в процессе сводки и группировки данных, полученных при статистическом наблюдении. Только надлежащая обработка статистического материала позволяет выявить сущность социально-экономических явлений, характерные черты и существенные особенности отдельных типов, обнаружить закономерности и тенденции их развития. Без такой обработки общее теряется в единичном, необходимое и закономерное - в случайном, несущественном.

Получаемая в процессе статистического наблюдения информация об отдельных единицах статистической совокупности характеризует их, как правило, с различных сторон.

Таким образом, статистическая сводка - систематизация единичных фактов, позволяющая перейти к обобщающим показателям, относящимся ко всей изучаемой совокупности и ее частям, и осуществлять анализ и прогнозирование изучаемых явлений и процессов.

Статистическая сводка в широком ее понимании предполагает систематизацию и группировку цифровых данных, характеристику образованных групп системой показателей, подсчет соответствующих итогов и представление результатов сводки в виде таблиц, графиков.

Выделение однородных в социально-экономическом отношении групп является основой статистической сводки исходной информации, непременным условием ее научной разработки и практического использования в работе.

Общественные явления, являющиеся объектом изучения статистики, неоднородны. Их неоднородность обусловлена различной сущностью и закономерностями развития, что приводит к различию в количественных и качественных характеристиках.

Вместе с тем для отдельных единиц изучаемой совокупности характерно единство закономерностей, что дает возможность рассматривать их как статистические совокупности. Следовательно, из общей неоднородной массы исследуемых единичных явлений можно выделить качественно однородные группы, развитие элементов которых подчиняется одним и тем же закономерностям. Этот процесс носит название группировки и является первым этапом статистической сводки в широком понимании.

Сводка - это научно организованная обработка материалов статистического наблюдения в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления по ряду существенных для него признаков.

Одним из элементов статистической сводки является статистическая группировка.

Статистическая группировка - это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединение изучаемых единиц по существенным признакам.

Важнейшим условием научного применения статистических группировок является соблюдение основных принципов выбора группировочных признаков. Группировочными называют признаки положенные в основание группировки. Первый важнейший принцип выбора группировочных признаков - это требование в основание группировок класть наиболее существенные признаки, позволяющие раскрывать природу изучаемых явлений, их сущность. Без этого дальнейший процесс исследования теряет смысл и значение.

При выборе группировочных признаков, позволяющих выявить социально - экономические типы явлений, необходимо исходить из конкретных исторических и территориальных условий, в которых происходит развитие явлений. Это второй научный принцип выбора группировочных признаков. Третий принцип состоит в том, что группировочные признаки и интервалы должны быть специализированы в соответствии с местными условиями и особенностями группировки. Одни и те же типы явлений могут быть выделены на основании различных признаков в зависимости от особенностей развития явлений в конкретных условиях места и времени.

Необходимым условием научной группировки является сочетание двух и более существенных признаков, так как по одному признаку нельзя полно описать общественное явление, охарактеризовать природу общего через отдельное, единичное.

Кроме специализации признаков необходимым условием научной группировки выступает специализация интервалов. Специализация интервалов группировки обусловлена особенностями развития явлений. Она означает изменение границ выделенных групп при одинаковых основаниях группировки, т.е. группировки могут решать одну и ту же задачу, предусматривать выделение одних и тех же типов явлений с одинаковыми группировочными признаками, но размеры интервалов могут быть различны.

Интервалы в статистических группировках - это те количественные значения признака, которые определяют величину отдельных групп совокупности. Границы интервала в каждой группе обозначаются «от» и «до». Обозначить группы можно так: до 60, от 50 до 120, от 40 и выше. Число, от которого ведется счет, называется нижней границей, до которого ведется счет, - верхней границей интервала.

Интервалы в зависимости от размера могут быть равными, неравными и специализированными, а в зависимости от порядка построения верхней и нижней группы - открытыми и закрытыми.

Виды группировок

Статистические группировки позволяют решать различные задачи. В зависимости от решаемых задач, этапов и приемов построения различают следующие виды группировок: по задачам и целям исследования группировки делятся на виды: типологические, структурные, аналитические; по этапам построения - на первичные и вторичные; по приемам группировок: по одному признаку и по двум и более признакам, взятым в комбинации.

Типологические группировки - это выделение из множества признаков, характеризующих изучаемые явления основных типов в качественно однородные. Широко применяются в социологических и экономических исследованиях. Типологические группировки создают базу для правильного, научно обоснованного подхода к обобщению статистических данных и предопределяют результат всей последующей их обработки, правильность выводов всего статистического исследования. Типологические группировки позволяют получить качественно однородные совокупности.

Необходимость проведения типологической группировки обусловлена прежде всего потребностью теоретического обобщения первичной статистической информации и получения на этой основе обобщающих статистических показателей. Именно в выделении социально-экономических типов явлений, позволяющих проследить зарождение, развитие и отмирание их, состоит основная задача типологических группировок.

При использовании метода типологических группировок важное значение имеет правильный выбор группировочного признака. При атрибутивном признаке с незначительным разнообразием его значений число групп определяется свойствами изучаемого явления: группировка населения по половозрастному признаку, предприятий торговли - по формам собственности и т.д.

Выделение типов на основе количественного признака состоит в определении групп с учетом значений (величины). изучаемых признаков. При этом очень важно правильно установить интервал группировки, на основе которого количественно различаются одни группы от других, намечаются границы выделения их нового качества.

Многообразие общественных явлений обусловливает необходимость дифференцированного подхода к образованию и использованию типологических группировок. Наряду с выделением типов хозяйств, разделением населения по социальным группам в практике коммерческих служб торговли и быта выделяются однородные группы, которые различаются между собой качественными особенностями. Эту многоярусность типологических группировок необходимо определять, поскольку социально-экономическую их сущность нельзя беспредельно расширять. Структурная группировка - это та, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо признаку. Этот вид группировок используется при изучении состава качественно однородной совокупности.

Выделенные типы явления с помощью типологической группировки могут изучаться с точки зрения их структуры и состава. При этом используются структурные группировки. Это группировки, используемые для изучения строения изучаемой совокупности. В большинстве своем структурные группировки производятся на основе образования качественно однородных групп, хотя нередко они применяются и без предварительного расчленения совокупности на части.

С помощью структурных группировок изучается, например, состав товарооборота по товарным группам; торговая сеть - по специализации; работники торговли - по профессиям, возрасту, стажу работы, образованию и т.д.

Структурная группировка, кроме того, позволяет оценить процесс концентрации, если в их основание положен существенный признак Данная группировка, кроме того, позволила выявить определенную последовательность в изменении показателей, характеризующих выделенные части. На практике структурная группировка с комплексным решением задач встречается довольно часто.

Аналитическая группировка - это группировка, приводящая к выявлению взаимосвязи между признаками-факторами и признаками-результатами, т.е. когда фактором выступает количественный признак, а результативным - качественный.

По приемам группировки подразделяются на простые и комбинационные. Простые - это группировки по одному признаку. Например, группировка населения по взрасту, полу и т.д. В комбинационных группировках основанием являются два и более признака, например, группировка населения по месту жительства, в том числе по полу и национальности. При этом группировочные признаки принято располагать, начиная с атрибутивного, в определенной последовательности, исходя из логики взаимосвязи показателей. Применение комбинированных группировок обусловлено многообразием экономических явлений, а также необходимостью их всестороннего изучения. Но увеличение числа группировочных признаков ограничивается уменьшением наглядности, что снижает эффективность использования статистической информации. Примером комбинированной группировки может служить разделение образованных групп по формам хозяйствования на подгруппы по уровню рентабельности (доходности) или по другим признакам (производительность труда, фондоотдача и т.д.).

Построенные по первичным данным, то есть по данным, полученным в процессе статистического наблюдения, группировки называются первичными. Нередко по данным первичных группировок производят перегруппировку. Этот процесс называется вторичной группировкой. К вторичным группировкам прибегают в тех случаях, когда из большого числа первоначально образованных групп надо получить меньшее число более крупных и характерных групп или когда для сравнения необходимо привести в сопоставленный вид данные, сгруппированные с разными по размеру интервалами.

Вопрос о количестве и порядке образования групп решается в зависимости от признака, положенного в основание группировки и задач, решаемых группировками. Если в основание группировки кладется атрибутивный признак, то образуется столько групп, сколько вариантов этого признака имеет данная совокупность. Например, если определяется половой состав населения, то можно выделить только две группы, если изучается национальный состав, то групп может быть столько, сколькими национальностями представлено население в данной совокупности.

Частным случаем группировок по атрибутивным признакам являются классификации. Классификации в статистике - это группировки, имеющие относительно устойчивый состав групп и подгрупп. Например, классификация отраслей народного хозяйства, классификация отраслей промышленности, классификация основный фондов различных отраслей народного хозяйства, классификация земельных угодий в сельском хозяйстве и т.п.

При группировке по количественным признакам во внимание прежде всего принимается то, какие задачи решаются с помощью группировок.

Основной принцип построения типологических группировок - образование такого количества групп, которое бы соответствовало реальному количеству типов. Если групп будет больше или меньше, произойдет смешение различных типов.

При построении структурных и аналитических группировок по количественным признакам во внимание следует принимать величину признака у отдельных единиц совокупности и количество единиц, образующих совокупность по этому признаку. Общим принципом при решении вопроса о количестве выделяемых групп в данном случае является оптимальное количество групп. В каждую группу должно войти достаточное для ее характеристики количество единиц. Вместе с тем в зависимости от изучаемого явления и задач исследования возможно образование небольших групп. Это делают, когда решается задача выявить новое, зарождающееся, не ставшее пока массовым явлением.

сводка группировка статистический

Заключение

История человечества показала, что без статистических данных невозможно управление государством, развитие отдельных отраслей и секторов экономики, обеспечение оптимальных пропорций между ними. Они используются правительством страны, местными органами власти; лежат в основе межправительственных соглашений.

Одним из непременных условий правильного восприятия и тем более практического использования статистической информации, квалифицированных выводов и обоснованных прогнозов является знание статистической методологии изучения количественной стороны социально-экономических явлений, природы массовых статистических совокупностей, значения и познавательных свойств показателей статистики, условий их применения в экономическом исследовании.

Важнейшим методом второй стадии статистического исследования является метод статистических группировок, позволяющий выделять в изучаемой совокупности социально-экономические типы. Основное содержание второй стадии статистического исследования заключается в переходе от характеристик единичного к сводным (обобщающим) показателям совокупности в целом или ее частей (групп). Отграничение качественно однородных в существенном отношении групп социально-экономических явлений - одно из непременных условий научного применения в статистическом исследовании метода обобщающих статистических показателей. Нарушение принципа качественной однородности изучаемой совокупности приводит к получению нетипичных характеристик, искажению результата исследования.

Одно из требований, предъявляемых в процессе осуществления группировки, состоит в том, что образуемые группы должны быть реальными. Но это не означает, что они существуют в действительности в готовом виде. Чаще всего для их получения необходимы глубокое и всестороннее осмысление цели исследования, оценка исходной информации и учет других обстоятельств, связанных с изучаемым объектом. Только исходя из всей этой теоретико-методологической основы, делается заключение о возможных группах, способах образования и выделения их из всей совокупности. Этот вопрос является наиболее сложным и ответственным во всей методологии статистических группировок.

Содержание и приемы группировок многообразны. Различны и задачи, выполняемые ими. Однако принято выделять следующие основные задачи, решаемые с помощью метода статистических группировок: образование социально-экономических типов явлений; изучение строения изучаемых явлений и структурных изменений, происходящих в них; выявление связи между изучаемыми признаками.

Для решения этих задач соответственно применяют типологические, структурные и аналитические группировки. Следует отметить, что приведенная классификация статистических группировок по выполняемым ими задачам имеет некоторую условность, поскольку они на практике применяются в комплексе. Это обусловлено многогранностью процессов, протекающих в общественной жизни, в том числе и в коммерческой деятельности.

Значение статистических группировок состоит в том, что они раскрывают объективное положение вещей и выявляют самые существенные черты и свойства изучаемых явлений, а также позволяют получать информацию о размерности отдельных групп, соотношении их в общей совокупности и о связях между изучаемыми показателями, характеризующими выделенные части, и признаками, положенными в основу группировки. Этого можно достичь в том случае, когда применение метода статистических группировок опирается на положения экономической науки.

Список литературы

1. Статистика: учебное пособие/ И.Е. Теслюк, В.А. Тарловская, И.Н. Терлиженко - 2-е изд. Ураджай. 2000 - 360 с

2. Общая теория статистики: И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев; под ред. Чл. Корр. РАН И.И. Елисеевой: пятое издание переработанное и дополненное. Москва «Финансы и статистика» 2004

Размещено на Allbest.ru