Статистика трудовых ресурсов

В ходе анализа тщательному изучению подвергают причины выбытия работников за нарушение трудовой дисциплины, т. к. это часто связано с нерешёнными социальными проблемами.

Однако выпуск продукции зависит не столько от численности работающих, сколько от количества затраченного на производство труда, определённого количеством рабочего времени. Поэтому анализ использования рабочего времени является важной составной частью аналитической работы на предприятии.

Кадровый состав или персонал предприятия и его изменения имеют определенные количественные, качественные и структурные характеристики, которые могут быть с меньшей или большей степенью достоверности измерены и отражены следующими абсолютными и относительными показателями:

1. списочная и явочная численность работников предприятия и (или) его внутренних подразделений, отдельных категорий и групп на определенную дату;

2. среднесписочная численность работников предприятия и (или) его внутренних подразделений за определенный период;

3. удельный вес работников отдельных подразделений (групп, категорий) в общей численности работников предприятия;

4. темпы роста (прироста) численности работников предприятия за определенный период;

5. средний разряд рабочих предприятия;

6. удельный вес служащих, имеющих высшее или среднее специальное образование в общей численности служащих и (или) работников предприятия;

7. средний стаж работы по специальности руководителей и специалистов предприятия;

8. текучести кадров по приему и увольнению работников;

9. фондовооруженность труда работников и (или) рабочих на предприятии.

Анализ производительности труда

Для оценки уровня производительности труда применяется система обобщающих, частных и вспомогательных показателей.

Обобщающие показатели: среднегодовая, среднедневная и среднечасовая выработка продукции одним рабочим, среднегодовая выработка на одного работающего в стоимостном выражении.

Частные показатели: трудоемкость продукции определенного вида в натуральном выражении за 1 человеко-день или человеко-час.

Вспомогательные показатели: затраты времени на выполнение единицы определённого вида работ или объём выполненных работ за единицу времени.

Наиболее обобщающим показателем производительности труда является среднегодовая выработка продукции одним работающим (ГВ):

,

где ТП - объём товарной продукции в стоимостном выражении;

Ч - численность работающих.

Факторная модель для показателя среднегодовой выработки будет иметь следующий вид:

Расчёт влияния этих факторов может быть проведён способами цепной подстановки, абсолютных разниц, относительных разниц или интегральным методом.

Трудоёмкость - затраты рабочего времени на единицу или весь объём изготовленной продукции:

где ФРВi - фонд рабочего времени на изготовление i-го вида изделий,

VВПi - количество изделий одного наименования в натуральном выражении.

Данный показатель является обратным среднечасовой выработке продукции.

Снижение трудоёмкости продукции - важнейший фактор повышения производительности труда. Рост производительности труда происходит в первую очередь за счёт снижения трудоёмкости продукции. Достигнуть снижения трудоёмкости возможно за счёт внедрения мероприятий НТП, механизации и автоматизации производства и труда, а также увеличения кооперированных поставок, пересмотра норм выработки и т. д.

Изменение в уровне трудоёмкости не всегда оценивается однозначно. Трудоёмкость может возрастать при значительном удельном весе вновь осваиваемой продукции или улучшении её качества. Чтобы добиться повышения качества, надёжности и конкурентоспособности продукции, требуются дополнительные затраты средств и труда. Однако выигрыш от увеличения объёма продаж, более высоких цен, как правило, перекрывает проигрыш от повышения трудоёмкости изделий. Поэтому взаимосвязь трудоёмкости продукции и её качества, себестоимости, объема продаж и прибыли должна находиться в центре внимания аналитиков.

В заключение анализа определяют резервы снижения удельной трудоёмкости продукции по отдельным изделиям и в целом по предприятию:

 ,

где Тф - фактические затраты рабочего времени на выпуск продукции, Тн - затраты рабочего времени, связанные со снижением трудоёмкости, Тд - дополнительные затраты рабочего времени, связанные с внедрением мероприятия по снижению трудоёмкости. ВПф - фактический объём валовой продукции; ВПн - объём валовой продукции, полученный в связи со снижением трудоемкости.

Корреляционно - регрессионный анализ. Статистическое изучение взаимосвязей

В задачах данного раздела требуется установить и оценить связь между экономическими явлениями. Это одна из важнейших задач статистического исследования состоящая в том, чтобы на основе анализа и обобщения собранных в процессе наблюдения статистических данных выявить и охарактеризовать связь и взаимодействие между экономическими явлениями и процессами. Связи между признаками явлений и самими явлениями бывают различными, их подразделяют по степени зависимости одного явления от другого. Следует различать, прежде всего, связи функциональные и корреляционные.

Функциональные - это такие связи, когда изменению одного признака (х) на единицу соответствует изменение другого признака (у) на строго определенную величину.

Корреляционные - это такие связи, когда при одном и том же значении признака (х) встречаются разные значения признака (у); при этом однако между ними имеется такое соотношение, что определенному изменению признака (х) соответствуют средние изменения признака (у).

Связи по общему направлению могут быть прямые и обратные, а по их аналитическому выражению - прямолинейные, криволинейные.

Для успешного решения поставленной в задаче проблемы необходимо придерживаться следующего алгоритма расчетов:

оценка и анализ полученных результатов и определение тесноты связи между изучаемыми величинами;

отбор взаимодействующих факторов, оказывающих наибольшее влияние на результативный признак, выявление характера этого явления;

установление формы связи;

решение принятой модели путем нахождения параметров корреляционного уравнения.

Методы изучения взаимосвязи

Корреляционный анализ - метод установления связи и измерения ее тесноты между наблюдениями. Корреляционная связь проявляется в среднем для массовых наблюдений, когда заданным значением зависимой переменной соответствует некоторый ряд вероятных значений независимой переменной.

В статистике теснота связи может определяться с помощью различных коэффициентов (Фехнера, Пирсона, коэффициентные ассоциации и т. д.).

При линейной зависимости коэффициент корреляции между факторами х и у определяется следующим образом:

r = , (1.13)

где r - линейный коэффициент корреляции;

x - индивидуальное значение факторного признака в совокупности;

yi - индивидуальные значения результативного признака в совокупности.

Значения коэффициента корреляции изменяются в интервале - 1; + 1.

Значение r = - 1 свидетельствует о наличии жестко детерминированной обратно пропорциональной связи между факторами; r = + 1 - соответствует жестко детерминированной связи с прямо пропорциональной зависимостью факторов. Если линейной связи между факторами не наблюдается, r = 0.

Другие значения коэффициента корреляции свидетельствуют о наличии стохастической связи, причем чем ближе (r) к единице, тем связь теснее. При r 0,3 - связь можно считать слабой; при 0,3 r 0,7 - связь средней тесноты; r 0,7 - тесная.

Также для определеения тесноты связи существуют следующие формулы:

= , (1.14)

где - среднее значение факторного признака в совокупности.

= , (1.15)

где - среднее значение результативного признака в совокупности.

Также средние квадратические отклонения можно определить через средние величины признака - дисперсию:

уx = , (1.16)

уy = (1.17)

Таблица 2.6

Таблица 2.7

Далее по итогам расчетной таблицы определяется теснота связи:

Линейный коэффициент:

r = = 0,46

Линейный коэффициент тесноты связи равен 0,46 что позволяет сделать вывод о том, что между коэффициентом производительности труда и объемом добычи существует умеренная связь.

Следующий этап расчета - среднее квадратическое отклонение:

Средние значения х и у:

= 2478, 2

= 25003,7

Также средние квадратические отклонения можно определить через средние величины признака:

уx = = 7869,3

уy = = 79397,5

Таблица 2.8

Далее по итогам расчетной таблицы определяется теснота связи:

Линейный коэффициент:

r = = 0, 71

Линейный коэффициент тесноты связи равен 0,71, что позволяет сделать вывод о том, что между коэффициентом общей численности персонала и объемом добычи существует тесная связь.

Следующий этап расчета - среднее квадратическое отклонение:

Средние значения х и у:

= 770,8

= 25003,7

Также средние квадратические отклонения можно определить через средние величины признака:

уx = = 2447,7

уy = = 79397,5

Вывод: Линейный коэффициент тесноты связи равен 0,71, что позволяет сказать о том, что между коэффициентом общей численности персонала и добычи руды существует тесная связь. То есть, в данном случае, можно сказать: коэффициент добычи руды напрямую зависит от численности персонала

Заключение

В данной работе я изучала статистику трудовых ресурсов на основе предприятия по добыче руды.

Трудовые ресурсы являются одним из важнейших факторов любого производства. Их состояние и эффективное использование прямо влияет на конечные результаты хозяйственной деятельности предприятия. Поэтому и необходимо постоянно анализировать трудовые ресурсы, и выявлять сильные и слабые стороны предприятия. Анализ трудовых ресурсов позволяет рационально использовать персонал предприятия, что приводит к обеспечению бесперебойного производственного процесса минимизации затрат на производство продукции.

За анализируемый период объем добычи руды уменьшился по сравнению с январем. Наибольшее увеличение наблюдается в апреле на 3869 объема добычи при темпе роста 115,51 %, следовательно, прирост оценивается на уровне 15,51%. В декабре наблюдается уменьшение объема добычи руды на 2459,9 или 9,86%.

Сравнивая уровни разных месяцев заметно, что в целом производство продукции уменьшаются. Иногда уменьшение по сравнению с предыдущим месяцем велико, а иногда мало. Следовательно, уменьшение производства наблюдается лишь в среднем, как тенденция, в отдельные же месяца уровни испытывают колебания. Уменьшение производства на предприятии связано с уменьшением персонала, т.к. за исследуемый период численность основных сотрудников значительно уменьшились по сравнению с январем. Наибольшее увеличение наблюдается в апреле на 27 человек при темпе роста 103.4 %, следовательно, прирост оценивается на уровне 34%.В ноябре наблюдается уменьшение численности на 71 человека или 8,97%.

Линейный коэффициент тесноты связи равен 0,71, что позволяет сделать вывод о том, что между коэффициентом общей численности персонала и объемом добычи существует умеренная связь.

Список литературы:

1. Гинзбург.-СПб.:Питер,2007.-128 с.: ил.-(Серия «Завтра экзамен»).

2. Статистика: Шпаргалка.- М.: РИОР,2008.-48 м.

3. Т.В. Чернова Экономическая статистика Учебное пособие. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 1999

4. http://stat.cwx.ru

5. http://www.polit.ru

Размещено на Allbest.ru