Размещено на http://www.allbest.ru/

Оглавление

Введение

1.1 Метод статистических группировок: сущность и основные классификации

1.2 Группировочный признак

1.3 Виды группировок. Статистическая таблица

2. Расчетная часть

Задание 1

Задание 2

Задание 3

Задание 4

Аналитическая часть

Заключение

Список литературы

Введение

В современных условиях выбор данной темы является актуальным, так как статистическое изучение результатов деятельности организации методом группировок позволяет судить о том, как развивается организация и определяются направления дальнейшего развития.

На основе метода группировки рассчитываются сводные показатели по группам, появляется возможность их сравнения, анализа причин развития между группами, изучением взаимосвязей между признаками. Выбор темы курсовой работы необходим для характеристики размеров, структуры и взаимосвязи изучаемых явлений, выявления закономерности, путем объединения их в группы. Кроме того, группировка создает основу для последующей сводки и анализа данных.

Главная задача статистики заключается в систематизации статистических материалов в определенный порядок, т.е. их группировки. Статистическая группировка - это метод исследования массовых общественных явлений путем выделения и ограничения однородных групп.

Статистические исследования предприятий предполагает проведение статистического наблюдения, организацию сбора статистической информации о предприятиях, ее систематизации и классификации. Это позволяет с помощью статистических методов получить обобщающие характеристики и выявить закономерности, существующие в сфере трудовой деятельности в конкретных условиях места и времени.

Целью данной курсовой работы является анализ деятельности организаций (предприятий) и использование статистических методов в оценке их результативности.

В теоретической части курсовой работы рассмотрены следующие аспекты:

Метод статистических группировок: сущность и основные классификации. Группировочный признак.

Виды группировок. Статистическая таблица.

Расчетная часть курсовой работы включает решение четырех задач:

1) Работа с таблицей «Статистическая информация о результатах производственной деятельности организации»

2) Методами аналитической группировки, установить среднесписочную численность работников и выпуск продукции. Измерить тесноту корреляционной связи.

3) По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,954 определить:

- ошибку выборки среднего выпуска продукции и границы

- ошибку выборки доли организаций

4) Работа с таблицей «Производство продукции и среднесписочная численность работников»

Аналитическая часть работы включает в себя анализ данных, представленных в таблице «Данные о величине собственного капитала и прибыли Российских предприятий за 1 кв. 2009г.»

При работе с табличными данными использовался табличный процессор Excel пакета Microsoft Office XP.

1.1 Метод статистических группировок: сущность и основные классификации

Под статистической группировкой следует понимать разбиение общей совокупности единиц объекта наблюдения по одному или несколько существенным признакам на однородные группы, различающиеся между собой в количественном и качественном отношении и позволяющие выделить социально-экономические типы, изучить структуру совокупности и проанализировать связи между отдельными признаками. Метод группировки позволяет обеспечивать первичное обобщение данных, представление их в более упорядоченном виде. Благодаря группировке можно соотнести сводные показатели по совокупности в целом со сводными показателями по группам. Появляется возможность сравнивать, анализировать причины различий между группами, изучать взаимосвязи между признаками.

С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

ь Выделение социально-экономических типов явлений;

ь Изучение структуры явления;

ь Выявление взаимосвязи между явлениями и признаками, их характеризующими

Статистические группировки можно классифицировать по ряду признаков.

По характеру решаемых задач статистические группировки бывают:

Типологические;

Структурные;

Аналитические.

Типологической называется группировка, в которой осуществляется разбиение разнородной совокупности единиц статистического наблюдения на отдельные качества однородные группы и выявление на этой основе социально-экономических типов явлений. При построении группировки этого вида основное влияние должно быть уделено идентификации социально-экономических типов и выбору группировочного признака.

Структурный называется группировка, которая позволяет изучить состав однородной совокупности по варьирующему признаку и выявить ее структуру.

Аналитической называется группировка, которая позволяет выявить взаимосвязи между изучаемыми явлениями и признаками, их характеризующими.

При изучении связей социально-экономических явлений необходимо использовать разделение признаков на факторные и результативные.

Факторными называются признаки, которые оказывают влияние на изменение результативных признаков.

Результативными называются признаки, которые изменяются под воздействием признаков факторных.

Особенности построения аналитической группировки:

В основе построения группировки лежит факторный признак;

Каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака.

По способу построения группировки бывают простые и сложные.

Простой называются группировка, в которой группы образованы только по одному признаку.

Сложной, если группировка проводится по нескольким признакам. Она бывает или комбинационная, или многомерная.

Комбинационная группировка выполняется последовательно: группы, выделенные по одному признаку, затем выделяются в подгруппы по другому признаку, которые, в свою очередь, могут выделяться по следующему другому признаку. В этом случае число групп будет равно произведению числа выделенных групп на число группировочных признаков. Процедура определения оптимального числа групп основана на применении формулы Стерджесса



где n - число групп;

N - число единиц совокупности.

Из формулы видно, что выбор числа групп зависит от объема совокупности. Если групп оказывается много, и они включают малое число единиц, то групповые показатели могут стать ненадежными. Поэтому альтернативой комбинационной группировке является многомерная группировка.

Многомерная группировка, осуществляется по комплексу признаков одновременно. Ее применение требует использования электронной вычислительной техники. С помощью специально разработанных электронных программ формируются однородные группы на основании близости по всему комплексу признаков.

Группировка позволяет делать вывод о структуре совокупности и о роли отдельных групп этой совокупности. Именно группировка формирует основу для последующей сводки и анализа данных.

1.2 Группировочный признак

Построение группировки начинается с определения группировочного признака.

Группировочным называется признак, по которому осуществляется разбиение единиц совокупности на отдельные группы. Группировочный признак иногда называют основанием группировки. Правильный выбор существенного группировочного признака дает возможность сделать научно обоснованные выводы по результатам статистического исследования. В качестве группировочного могут выступать как количественные, так и качественные признаки (альтернативные, атрибутивные или порядковые).

Следующим этапом построения статистической группировки является определение числа групп, на которые необходимо разбить исследуемую совокупность единиц наблюдения.

Число групп зависит от:

Задач статистического исследования;

Вида показателя, положенного в основание группировки;

Объема изучаемой совокупности;

Степени вариации признака.

При решении задачи выбора числа групп очень важно учитывать вид показателя, по которому осуществляется разбиение единиц совокупности на группы, особенно если в качестве группировочных признаков выступает качественные признаки.

Каждый интервал имеет нижнюю (наименьшее значение признака) и верхнюю (наибольшее значение признака) границы или одну из них. Поэтому величина интервала есть разность между верхней и нижней границами интервала. Если у интервала указана лишь одна граница (у первого - верхняя, у последнего - нижняя), то речь идет об открытых интервалах. Если у интервала имеются и нижняя, и верхняя границы, то речь идет о закрытых интервалах. Закрытые интервалы подразделяются на равные и неравные (прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие), а также специализированные и произвольные.

Группировку с равными интервалами строят тогда, когда исследуются количественные различия в величине признака внутри групп одинакового качества, а также если распределение носит более или менее равномерный характер. Если можно заранее установить определенное количество групп, то величину равного интервала можно вычислить по формуле

где i - величина равного интервала;

x_max , x_min - наибольшее и наименьшее значения признака;

n - число групп.

Если не требуется предварительного установления числа групп, то используется другой способ определения величины равного интервала - по формуле Стерджесса

где n - число наблюдений.

Если величина равного интервала рассчитывается по данной формуле, то следует знаменатель предварительно округлить до целого числа (как правило, всегда большего), так как количество групп не может быть дробным числом.

В статистической практике чаще применяются неравные интервалы (постепенно возрастающие или постепенно убывающие). При этом исследуемая совокупность делится на группы примерно равного заполнения с большим числом единиц. Неравные интервалы могут использоваться, например, в таких случаях:

а) при исследовании группировки с применением нескольких признаков, дающих возможность составить несколько подгрупп, где требуются уже и более длинные и более короткие интервалы;

б) при образовании крупных групп с новым качеством на базе мелких групп при условии сохранения их однородности, что приводит к увеличению интервалов.

В статистической практике используются также специализированные интервалы. Интервалы называют специализированными, если речь идет об установлении границ интервала в группах, схожих по типу и по признаку, но имеющих отношение, скажем, к разным отраслям производства.

статистический группировка распределение выборка

1.3 Виды группировок. Статистическая таблица

Виды группировок зависят от целей и задач, которые они выполняют. С помощью метода статистических группировок выделяют качественно однородные совокупности, изучают структуры совокупности и изменения, происходящие в них, а также решают задачи по исследованию существующих связей и зависимостей.

С известной мерой условности для выполнения этих задач группировки соответственно делят на типологические, структурные и аналитические.

Результаты группировочного материала оформляются в виде таблиц, где он излагается в наглядно-рациональной форме. Не всякая таблица может быть статистической. Табличные формы календарей, тестовых и опросных листов, таблица умножения не являются статистическими.

Статистическая таблица - это цифровое выражение итоговой характеристики всей наблюдаемой совокупности или ее составных частей по одному или нескольким существенным признакам. Статистическая таблица содержит два элемента: подлежащее и сказуемое.

Подлежащее статистической таблицы есть перечень групп или единиц, составляющих исследуемую совокупность единиц наблюдения.

Сказуемое статистической таблицы - это цифровые показатели, с помощью которых дается характеристика выделенных в подлежащем групп и единиц.

Различают простые, групповые и комбинационные таблицы.

В простых таблицах, как правило, содержится справочный материал, где дается перечень групп или единиц, составляющих объект изучения. При этом части подлежащего не являются группами одинакового качества, отсутствует систематизация изучаемых единиц. Сказуемое этих таблиц содержит абсолютные величины, отражающие объемы изучаемых процессов.

Групповые и комбинационные таблицы предназначены для научных целей, где, в отличие от простых таблиц, в сказуемом - средние и относительные величины на основе абсолютных величин.

Групповая таблица - это таблица, где статистическая совокупность разбивается на отдельные группы по какому-либо одному существенному признаку, при этом каждая группа характеризуется рядом показателей. Примером такой группировки может быть разделение российских семей на группы по месту проживания (сельское и городское), где образуются подгруппы семей по количеству детей. Анализ этих группировок по материалам переписи 1989 года позволил сделать вывод, что большинство семей, независимо от принадлежности к городскому или сельскому населению, имеют только по одному ребенку.

Комбинационная таблица - это таблица, где подлежащее представляет собой группировку единиц совокупности по двум и более признакам, которые распределяются на группы сначала по одному признаку, а затем на подгруппы по другому признаку внутри каждой из уже выделенных групп. Комбинационная таблица устанавливает существенную связь между факторами группировки. Примером комбинационной группировки может быть распределение полиграфических предприятий по трем существенным признакам: степени оснащенности современным полиграфическим оборудованием, степени применения современных технологий и уровню производительности труда. Такого рода статистические таблицы позволяют осуществить всесторонний анализ, но они менее наглядны.

При составлении таблиц необходимо соблюдать общие правила:

таблица должна быть легко обозримой;

общий заголовок должен кратко выражать основное содержание;

наличие строк «общих итогов»;

наличие нумерации строк, которые заполняются данными;

соблюдение правила округления чисел

2. Расчетная часть

Задание 1

По исходным данным:

1. Постройте статистический ряд распределения организаций по признаку выпуск продукции, образовав пять групп с равными интервалами.

Таблица 1. Выборочные данные по предприятиям одной из отраслей промышленности региона в отчетном году

№ предприятия п/п	Выпуск продукции, млн. руб.	Среднесписочная численность работников, чел.
1	36,45	162
2	23,4	156
3	46,54	179
4	59,752	194
5	41,415	165
6	26,86	158
7	79,2	220
8	54,72	190
9	40,424	163
10	30,21	159
11	42,418	167
12	64,575	205
13	51,612	187
14	35,42	161
15	14,4	120
16	36,936	162
17	53,392	188
18	41	164
19	55,68	192
20	18,2	130
21	31,8	159
22	39,204	162
23	57,128	193
24	28,44	158
25	43,344	168
26	70,72	208
27	41,832	166
28	69,345	207
29	35,903	161
30	50,22	186

Построим ранжированный ряд распределения предприятий по выпуску продукции.

Таблица 2. Ранжированный ряд распределения предприятий по выпуску продукции

№ предприятия п/п	Выпуск продукции, млн. руб.	Среднесписочная численность работников, чел.
1	14,4	120
2	18,2	130
3	23,4	156
4	26,86	158
5	28,44	158
6	30,21	159
7	31,8	159
8	35,42	161
9	35,903	161
10	36,45	162
11	36,936	162
12	39,204	162
13	40,424	163
14	41	164
15	41,415	165
16	41,832	166
17	42,418	167
18	43,344	168
19	46,54	179
20	50,22	186
21	51,612	187
22	53,392	188
23	54,72	190
24	55,68	192
25	57,128	193
26	59,752	194
27	64,575	205
28	69,345	207
29	70,72	208
30	79,2	220

Определим шаг интервала по формуле

где x_max и x_min - максимальное и минимальное значение признака в совокупности; n - число групп.

i = = 12,96.

Далее определим границы интервалов, подсчитаем количество единиц в каждом интервале и построим таблицу.

Таблица 3. Интервальный ряд распределения предприятий по выпуску продукции

Группы предприятий по выпуску продукции	Число предприятий в группе	Накопленное число
14,4-27,36	4	4
27,36-40,32	8	12
4,32-53,28	9	21
53,28-66,24	6	27
66,24-79,2	3	30

2. Постройте графики полученного ряда распределения. Графически определите значения моды и медианы.

Интервальный ряд распределения изображают в виде гистограммы. Она состоит из прямоугольников, основание которых заключается между нижней и верхней границей интервала, а высота соответствует частоте интервала.

Рисунок 1. Гистограмма распределения предприятий по выпуску продукции

Соединив углы самого высокого прямоугольника с противоположными, опустив перпендикуляр, получаем значение моды:

Мода- наиболее часто встречающееся значение признака.

где Хо - начало модального интервала;

i - шаг интервала;

f₁ - частота интервала, предшествующего модальному;

f₂ - частота модального интервала;

f₃ - частота интервала, следующего за модальным.

Mo=40,32+12,96*(9-8)/(4)=43,56 (млн.руб.)

Значит, наиболее распространенный размер выпуска продукции среди организаций составляет 43,56 млн.руб.

Медиана- значение признака, находящегося в центре ранжированного ряда распределения.

где Х₀ - начало медианного интервала;

i - шаг интервала;

- сумма всех частот ряда;

S_m-1 - сумма накопленных частот интервалов до медианного; f_m - частота медианного интервала.

Ме=40,32+12,96*(15-12)/9= 44,64 (млн.руб.)

Значит, 50% организаций имеют размер выпуска продукции менее 44,64 млн. руб., а 50% - более 44,64 млн.руб.



Рисунок 2. Кумулята распределения предприятий по выпуску продукции

3. Рассчитайте характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

Средняя арифметическая определяется по формуле

млн.руб.

Среднее квадратическое отклонение равно

млн. руб.

Коэффициент вариации равен

4. Вычислите среднюю арифметическую по исходным данным, сравните ее с аналогичным показателем, рассчитанным в п. 3 для интервального ряда распределения.

Средняя арифметическая по исходным данным равна

млн. руб

Полученный результат отличен от приведённого выше, так как в данном случае расчет проводился для не сгруппированных данных, представленных в виде дискретного ряда. Следовательно, расчёт проводился по формуле средней арифметической простой.

Вывод. Таким образом, по результатам задания №1 можно сделать такой вывод: размер выпуска продукции организаций отличается от среднего размера выпуска продукции в среднем на 15,2 млн. руб., что составляет 33,7%. Это значение V_д превышает 33%, что говорит о неоднородности совокупности предприятий по выпуску продукции.

Задание 2

По исходным данным

1. Установите наличие и характер связи между признаками cреднесписочная численность работников и выпуск продукции, образовав заданное число групп с равными интервалами по обоим признакам, методами:

а) аналитической группировки,

Решение.

При аналитической группировке зависимый признак является результативным, а признак, под влиянием которого изменяется результативный, - факторным. В данной работе факторный признак - численность, результативный - выпуск продукции.

Таблица 4. Ранжированный ряд предприятий по численности

№ предприятия п/п	Среднесписочная численность работников, чел.	Выпуск продукции, млн. руб.
1	120	14,4
2	130	18,2
3	156	23,4
4	158	26,86
5	158	28,44
6	159	30,21
7	159	31,8
8	161	35,42
9	161	35,903
10	162	36,45
11	162	36,936
12	162	39,204
13	163	40,424
14	164	41
15	165	41,415
16	166	41,832
17	167	42,418
18	168	43,344
19	179	46,54
20	186	50,22
21	187	51,612
22	188	53,392
23	190	54,72
24	192	55,68
25	193	57,128
26	194	59,752
27	205	64,575
28	207	69,345
29	208	70,72
30	220	79,2

Определим величину интервала, который разделит одну группу от другой

(млн. руб.),

где x_max - максимальное значение группировочного признака,

x_min - минимальное значение группировочного признака,

n - число групп.

Определим границы групп

I группа 120-140

II группа 140-160

III группа 160-180

IV группа 180-200

V группа 200-220

Построим групповую таблицу и сделаем обобщающие выводы.

Таблица 5. Влияние численности на выпуск продукции

Группа предприятий	Число предприятий в группе	Численность персонала, чел	Выпуск продукции
		всего	в среднем	всего	в среднем
120-140	2	250	125	32,6	16,3
140-160	5	790	158	140,71	28,142
160-180	12	1980	165	480,88	40,073
180-200	7	1330	190	382,5	54,643
200-220	4	840	210	283,84	70,96
Итого и в среднем	30	5190	173	1320,5	44,018

В данной совокупности предприятий численность работников в среднем на одно предприятие составила 173 чел, выпуск продукции- 44,018 тыс. руб.

Сравнение показателей по группам позволяет сделать вывод, что с увеличением численности выпуск продукции возрастает. Так во второй группе по сравнению с первой численность выше на 23 чел. или на 14,6%,. Дальнейшее увеличение численности приводит к росту выпуска продукции.

Задание 3

По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,954 определите:

1. Ошибку выборки среднего выпуска продукции и границы, в которых будет находиться выпуск продукции в генеральной совокупности.

2. Ошибку выборки доли предприятий с уровнем выпуска продукции 53,28 тыс. руб. и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля.

Решение.

1. Рассчитаем среднюю и предельную ошибку выборки

млн. руб.;

млн. руб. (t - коэффициент достоверности для соответствующего уровня вероятностей)

Определим границы, в которых будет находиться средняя производительность труда в генеральной совокупности:

45,072 - 5,0 45,072+5,0;

40,072 50,072.

На основе результатов проведенных расчетов с вероятностью 0,954 можно утверждать, что средний выпуск продукции находится в пределах от

40,072 тыс. руб. до 50,072 тыс. руб.

2. Доля предприятий с уровнем выпуском продукции 53,28 тыс. руб. и более равна

Предельная ошибка равна

= 2 = 2*0,075=0,015 или 1,5%

Ошибка выборки доли предприятий с выпуском 53,28 тыс. руб. и более равна 1,5%. С вероятностью 0,954 можно утверждать, что генеральная доля находится в пределах от 28,5% до 31,5%.

Задание 4

Имеются следующие данные по двум предприятиям отрасли

Предприятие	Выпуск продукции, тыс. руб.	Среднесписочная численность рабочих, чел.
	Базисный год	Отчетный год	Базисный год	Отчетный год
№ 1	50	80	180	200
№ 2	70	90	200	200

Определите:

1. По каждому предприятию уровни и динамику производительности труда. Результаты расчетов представьте в таблице.

2. По двум предприятиям вместе:

индексы производительности труда (переменного, постоянного состава, структурных сдвигов);

абсолютное изменение средней производительности труда за счет отдельных факторов.

Решение.

Таблица 2.7. Уровни и динамика производительности труда по предприятиям

Предприятие	Производительность труда, тыс. руб.	Абсолютный прирост	Темп роста, %	Темп прироста	Абсолютное значение одного процента прироста
	Базисный период	Отчетный период
№ 1	27,78	40,00	12,22	144,0	44,0	0,28
№ 2	38,89	45,00	6,11	115,7	15,7	0,39

Абсолютный прирост (снижение) - это разность между каждым последующим уровнем и базисным или предыдущим:



Темп роста - это коэффициент роста, выраженный в процентах

Темп прироста равен

Абсолютное значение одного процента прироста - это отношение абсолютного прироста к темпу прироста.

Индекс производительности труда переменного состава равен

Индекс производительности труда постоянного состава равен

Индекс структурных сдвигов

Абсолютный прирост средней производительности труда за счет двух факторов равен

тыс. руб.

Абсолютный прирост средней производительности труда за счет роста выпуска продукции

тыс. руб.;

Абсолютный прирост за счет изменения структуры численности рабочих

тыс. руб.

Выводы. Средняя производительность труда возросла на 40,4% или на 19,48 тыс. руб., за счет двух факторов:

а) за счет снижения выпуска продукции по предприятиям средняя производительность труда возросла на 41,67% или на 20 тыс. руб.;

б) за счет изменений в структуре численности рабочих (структурного сдвига) на 0,87%.

Аналитическая часть

В данной части работы мы проведем аналитическую группировку предприятий по двум показателям размеру собственного капитала и прибыль. Данный анализ позволяет судить о зависимости прибыли от суммы собственного капитала.

Данные о величине собственного капитала и прибыли Российских предприятий за 1 кв. 2009г.
№	Название предприятия	Собственный капитал, млн. руб.	Прибыль, млн. руб.
1	ОАО "ГМК Норильский никель"	7756,04	209,719
2	ОАО "Газпромнефть"	5113,978	232,907
3	ОАО "Татнефть"	7280,859	653,439
4	ОАО "Новатэк"	2131,458	18,712
5	ОАО "Башнефть"	2389,988	26,189
6	ОАО "Мосэнерго"	3793,977	155,551
7	ОАО "Иркутскэнерго"	1205,837	62,625
8	ОАО "Башкирэнерго"	1105,233	11,023
9	ОАО "ММК"	5079,941	114,806
10	ОАО "Алроса"	4124,28	395,94
11	ОАО "Корпорация ВСМПО-АВИСМА"	820,534	2,57
12	ОАО "Челябинский ТПЗ"	416,81	13,988
13	ОАО "Таганрогский МЗ"	302,049	7,752
14	ОАО "Автоваз"	1236,457	186,561
15	ОАО "Башинформсвязь"	175,338	5,806
16	ОАО "Нижнетагильский МК"	1510,413	10,849
17	ОАО "Западно-сибирский МК"	971,885	40,895
18	ОАО "Выксунский МЗ"	1100,402	56,556
19	ОАО "Чусовской МЗ"	100,321	30,512
20	ОАО "Синарский трубный завод"	281,64	6,725
21	ОАО "Северский трубный завод"	297,549	12,793
22	ОАО "Уралэлектромедь"	305,969	0,887
23	ОАО "Оскольский электрометаллургический комбинат"	461,286	90,163
24	ОАО "Карельский окатыш"	276,848	8,542
25	ОАО "Первоуральский новотрубный завод"	296,227	23,619
26	ОАО "Силовые машины"	452,503	34,249
27	ОАО "Нижнекамскнефтехим"	1265,255	51,819
28	ОАО "Уралкалий"	1080,914	6,434
29	ОАО "Казаньоргсинтез"	203,21	78,217
30	ОАО "Акрон"	638,972	103,209

Статистические расчеты и ее составляющих выполнены с применением пакета прикладных программ обработки электронных таблиц MS Excel Windows. Расположение на рабочем листе Excel исходных данных (табл.1) и расчетных формул (в формате Excel) представлено в таблице 2. Определим шаг группировки по формуле:

h = _{, где}

Хmax и Хmin - максимальное и минимальное значение признака

1-я группа - 100,321 - 1631,4648

2-я группа - 1631,4648 - 3162,6086

3-я группа - 3162,6086 - 4693,7524

4-я группа - 4693,7524 - 6224,8962

5-я группа - 6224,8962 - 7756,04

После того как определен группированный признак - размер собственногокапитала, задано число групп и определены сами группы. Определим наличие связи между признаками, для этого необходимо построить аналитическую таблицу.

Полученные данные занесем в таблицы

Результаты расчетов приведены в таблице 3

Аналитическая таблица по объему собственного капитала млн. руб

По данным таблицы общий объем собственных средств составляет 52173,173 млн. руб., а прибыль в целом составляет 38516,315 млн. руб. Самый большой объем собственных средств приходится на первую группу предприятий (100,321 - 1631,4648 млн. руб), что составляет 14505,652 или 27,8%. Самый маленький входит во вторую группу (1631,4648 - 3162,6086 млн. руб), он равен 4521,446 или 8,67%.

Для того чтобы определить наличие связи между признаками методом корреляционной таблицы нам необходимо разбить совокупность на группы с равными интервалами по обоим признакам и построить таблицу, в которой необходимо сопоставить эти группы с целью определения сосредоточения частот. Построим группировку по прибыли.

Определим шаг группировки.

1-я группа - 0,887 - 131,3974

2-я группа -131,3974 - 261,9078

3-я группа - 261,9078 - 392,4182

4-я группа - 392,4182 - 522,9286

5-я группа - 522,9286 - 653,439

Построим корреляционную таблицу

Группировка предпиятий по объему собственных средств тыс. руб.	Группировка предприятий по прибыли тыс. руб.
	0,887 - 131,3974	131,3974 - 261,9078	261,9078 - 392,4182	392,4182 - 522,9286	522,9286 - 653,439	?fу
100,321 - 1631,4648	21	1	_	_	_	22
1631,4648 - 3162,6086	2	_	_	_	_	2
3162,6086 - 4693,7524	_	1	1	_	_	2
4693,7524 - 6224,8962	1	1	_	_	_	2
6224,8962 - 7756,04	_	1	_	_	1	2
?fу	24	4	1	_	1	30

По данным корреляционной таблицы построим следующие диаграммы.

Заключение

Группировка - это распределение единиц совокупности по группам в соответствии со следующим принципом: различия между единицами, отнесенными к одной группе должны быть меньше, чем между единицами, отнесенными к разным группам. Сводные показатели для отдельных групп считаются устойчивыми и типичными, если они удовлетворяют двум основным принципам:

Группировка должна быть проведена правильно, для чего устанавливают правила отнесения единицы к одной или другой группе;

Группы должны иметь достаточную численность.

Обязательно, при группировке, используют характеристику, по которой будет проводиться эта группировка - группировочный признак. Для того чтобы отделить одну группу от другой применяют интервалы группировки.

Метод группировок - это необходимая часть применения решения задач, возникающих в ходе научного статистического исследования. Метод группировок применяется в различных хозяйственных субъектах по формам собственности, в секторах экономики и т.д.

В теоретической части курсовой работы рассматривали метод статистических группировок. Раскрыли его понятие, сущность и классификации, а так же этапы построения статистических группировок. В расчетной части был построен ранжированный ряд и по этим данным построен график. Сделана структурная группировка предприятий по величине собственного капитала. После чего была определена мода и медиана

Мо=43,56 млн. руб.

Ме=44,64 млн. руб.

Рассчитана средняя арифметическая она равна 45,072 млн. руб., определено среднее квадратическое отклонение 15,23 млн. руб. и коэффициент вариации он составляет 33,8%. Определена ошибка выборки пассивов с вероятностью 0,954 среднего уровня величины пассивов находится в пределах от - 40,072 тыс. руб. до 50,072 тыс. руб.

В аналитической части проведена аналитическая группировка развития предприятий по двум показателям объем собственный средств и прибыли. Рассчитаны группы предприятий по показателю - объем собственных средств, построена корреляционная таблица. Статистические расчеты выполнены с применением пакета прикладных программ обработки электронных таблиц MS Excel Windows.

Список литературы

Теория статистики: Учебник / Р.А. Шмойлова, В.Г. Минашкин, Н.А. Садовникова, Е.Б. Шувалова; Под ред. Р.А. Шмойловой. 4-е изд., перераб. и доп. М.: Финансы и статистика, 2003. 656 с.

Практикум по теории статистики: Учеб. пособие / Р.А. Шмойлова, В.Г. Минашкин, Н.А. Садовникова; Под ред. Р.А. Шмойловой. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Финансы и статистика, 2006. 416 с.

Статистика: Учеб. пособие / А.В. Багат, М.М. Конкина, В.М. Симчера и др.; Под ред. В.М. Симчеры. М.: Финансы и статистика, 2005. 368 с.

Курс социально-экономической статистики: учеб. для студентов вузов, обучающихся по специальности «Статистика» / под. ред. Н.Г. Назарова - 5-е изд., перераб. и доп. - М.: Изд-во Омега-Л, 2006. - 984 с.

Теория статистики: Учебник / Под ред. проф. Г.Л. Громыко. - М.: ИНФРА-М, 2000. - 414 с.

Теория статистики: Учебн. пособие для вузов / Гусаров В.М. - М.: Аудит, ЮНИТИ, 1998. - 247 с.

Размещено на Allbest.ru