Статистика как наука

Изучение истории развития статистической науки, учений о статистическом наблюдении и группировках. Расчет средней величины, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариации. Разработка проекта программы условного статистического наблюдения.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид реферат
Язык русский
Дата добавления 15.12.2010
Размер файла 68,3 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Негосударственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

РОССИЙСКАЯ МЕЖДУНАРОДНАЯ АКАДЕМИЯ ТУРИЗМА

АЛТАЙСКИЙ ФИЛИАЛ

Реферат

Дисциплина Статистика

Тема: Статистика как наука

Барнаул 2009

Содержание

  • Введение
  • 1. Статистика как наука
  • 2. Типовой расчет
  • Заключение
  • Список используемых источников и литературы
  • Введение
  • Полная и достоверная статистическая информация является тем необходимым основанием, на котором базируется процесс управления. Вся информация, имеющая какую-либо значимость, в конечном счете, обрабатывается и анализируется с помощью статистики.
  • Именно статистические данные позволяют определить объемы валового внутреннего продукта и национального дохода, выявить основные тенденции развития отраслей экономики, оценить уровень инфляции, проанализировать состояние финансовых и товарных рынков, исследовать уровень жизни населения и другие социально-экономические явления и процессы. Овладение статистической методологией - одно из условий познания конъюнктуры рынка, изучения тенденций и прогнозирования, принятия оптимальных решений на всех уровнях деятельности.
  • Статистическая наука - это отрасль знаний, изучающая явления общественной жизни с их количественной стороны в неразрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени. Статистическая практика - это деятельность по сбору, накоплению, обработке и анализу цифровых данных, характеризующих все явления в жизни общества.
  • Целью данной работы является изучение статистики как науки.
  • Для достижения этой цели поставлены следующие задачи:
  • 1. Определить понятие науки;
  • 2. Определит предмет науки;
  • 3. Рассмотреть отрасли и другие теоретические понятия;
  • 4. На основе проведенных исследований сделать типовой расчет.

1. Статистика как наука

Статистика имеет многовековую историю. Её возникновение и развитие обусловлены общественными потребностями: подсчет населения, скота, учета земельных угодий, имущества и т.д. Наиболее ранние сведения о таких работах в Китае относятся к 13 веку до нашей эры. В Древнем Риме проводились учеты свободных граждан и их имущества.

Считается, что основы статистической науки заложены английским экономистом У. Петти (1623-1687)г. Он рассматривал статистику как науку об управлении. В 1746г. немецкий профессор философии и права Ахенваль впервые в Марбургском университете начал читать новую дисциплину, названную им статистикой.

В развитии статистики видное место принадлежит представителям отечественной науки и практики. В эпоху Петра I статистика трактовалась преимущественно как описательная наука. Но уже со второй половины XIX века выдвигается познавательное значение статистики. Профессор петербургского университета Ю.Э. Янсон (1835-93) назвал статистику общественной наукой. Видный экономист А.И. Чупров (1842-1908) отмечал необходимость массового статистического исследования при помощи метода количественного наблюдения большого числа факторов для того, чтобы описать общественные явления, подметить законы и определить причины, их вызвавшие. Развитие статистики в России тесным образом связано с созданной после отмены крепостного права земской статистикой, которая пользовалась заслуженным авторитетом за объективность и профессионализм.

История развития статистики показывает, что статистическая наука сложилась в результате теоретического обобщения накопленного человечеством передового опыта учетно-статистических работ, обусловленных, прежде всего, потребностями управления жизни общества.

Статистика, наука, занимающаяся изучением приемов систематического наблюдения над массовыми явлениями социальной жизни человека, составлением численных их описаний и научной обработкой этих описаний. Наблюдения, производимые статистиками, выражаются всегда в цифрах и относятся к числу, весу и мере наблюдаемых явлений и предметов; они всегда массовые, то есть относятся к огромному числу однородных предметов и явлений. Численные статистического описания всегда представляются в виде таблиц, каждая цифра, которой есть сумма предметов или явлений взятой для наблюдения массы, расположенной в группы по заранее определенным признакам. Результаты научной обработки этих таблиц выражаются в так наз. средних числах, служащих для определения вероятности наступления в будущем явлений при прочих равных условиях явлений, аналогичных с теми, которые служили предметом наблюдений. Описывая и анализируя массовые явления социальной жизни, С. выясняет законы их последовательности и причинной зависимости. По способу производства статистических наблюдений различают описание явлений, приуроченное к одному определенному моменту (т. н. переписи и анкеты) и последовательное описание хода изменчивых явлений (текущая регистрация).

Объектами статистического изучения являются население, его состав и численность (по полу, возрасту, национальностям, занятиям, образованию и пр.), перемены в нем., так наз. движение населения (рождаемость, брачность, смертность, болезни, самоубийство, эмиграция), деятельность населения (сельское хозяйство, промышленность, торговля, кредит, движение на путях сообщения, страхование, преступность и пр.).

Экономическая реформа ставит качественно новые задачи перед статистической наукой и практикой. В соответствии с государственной программой перехода России на принятую в международной практике систему учета и статистики реорганизует систему сбора статистической информации и совершенная методология анализа рыночных процессов и явлений. Широко принятая в мировой практике система национальных счетов соответствующих особым требованиям рыночных отношений. Поэтому переход к рыночной экономике позволил внедрить в статистику и бухгалтерский учет СНС, отражающий функционирование отраслей рыночной экономики.

Это необходимо для комплексного анализа экономики на макроуровне и обеспечение информацией международные экономические организации, с которыми сотрудничает Россия. Статистике принадлежит большая роль в информационно-аналитическом обеспечении развития экономической реформы. Единой целью этого процесса является оценка анализ и прогнозирование состояния и развития экономики на современном этапе.

Единый централизованный орган (Госкомстат России), решает основные задачи стоящие перед статистикой страны, осуществляет единое методологическое руководство, сводит и анализирует важнейшие материалы, научно обобщенные статистические данные о явлениях общественной жизни, выполняет ряд функций: исполнительных, научно-методологических, по научному обобщению и анализу статистических материалов. Создание единой системы государственной статистики, охватывающей все важнейшие стороны развития хозяйства страны, каждой отрасли национального хозяйства и каждого предприятия в отдельности, дает возможность обеспечить широкомасштабный учет и наблюдение за производством и распределением материальных благ.

Важнейшая задача статистики органов - регулярное формирование общественности и органов управления о происходящих изменениях в социально-экономическом развитии страны.

В соответствии с современными требованиями, организация, проведение и методология статистических исследований должны осуществляться в рамках международных стандартов статистического учета.

ГКСР с использованием опыта, накопленного в мировой практике, рекомендаций международной статистики и экономических организаций внедряется вместо прежнего широкомасштабного сбора статистической информации практика выборочных наблюдений.

Принципы:

- централизованное руководство,

- единое организационное строение и методология,

- неразрывная связь с органами государственного управления.

Система государственной статистики имеет иерархическую структуру. Эта структура имеет федеральный, республиканский, краевой, областной, окружной, городской и районный уровни.

Госкомстат имеет управления, отделы, вычислительный центр.

В соответствии со статьей 71 конституции РФ руководство статистикой в стране осуществляет ГКС, как федеральный орган исполнительной власти.

ГКС РФ, его органы в республиках, краях, областях, АО в городах, районах, а также подведомственные им организации, учреждения и учебные заведения составляют единую систему государственной статистики страны.

Формы и методы сбора и обработки статистических данных, методология расчета статистических показателей являются статистическими стандартами РФ. В основе деятельности ГКС лежат федеральные статистические программы, которые финансируются из госбюджета. Все остальные исследования ведутся за счет средств заказчиков.

Статистика как наука постоянно совершенствует имеющиеся статистические показатели и разрабатывает новые для появившихся в обществе новых явлений и процессов, связанных с переходом на рыночную экономику.

Статистика - основной источник информации, она языком цифр отражает общественную жизнь во всём многообразии её проявлений.

В настоящее время с развитием рыночных отношений роль информационной базы возрастает, т.к. следует постоянно следить за конъюнктурой рынка, усложняющимися связями субъектов рынка и потребностями в изучении влияния различных факторов на результаты их деятельности, а также в прогнозировании и обобщении результатов исследования как на микро уровне (предприятий, фирм, отраслей), так и на макро уровне.

Статистическая информация является важнейшим ресурсом в управлении на всех уровнях. Основным источником информации статистических сведений является обязательная статистическая и бухгалтерская отчётность всех предприятий и организаций, отдельных юридических лиц к какой бы организационно правовой форме собственности ни относились предприятия.

Для этого создана и функционирует единая система централизованной статистики, охватывающая все явления и процессы общественно-экономической жизни общества.

Задачи статистики. Современные задачи статистики определяются коренными изменениями в общественной жизни страны.

Социально-экономические преобразования, происходящие в нашей стране, создание институтов рыночные хозяйства требуют постоянного совершенствования статистической методологии, разработки качественно новых показателей статистики, разработки приёмов и способов методов изучения общих закономерностей и специфических особенностей формирования и развития российского рынка.

Статистика как хозяйственна практика обеспечивает государственные и хозяйственные органы всесторонней информацией для управления и составления народно-хозяйственных планов на разных уровнях, а также осуществляет контроль за выполнением этих планов, выявляет внутрипроизводственные резервы для повышения эффективности пр-ва. Статистический учет - система регистрации, обобщения и изучения массовых, качественно однородных социально-экономических явлений в масштабе предприятия, отрасли, экономического региона или страны. Информация статистического учета используется органами власти и управления для принятия управленческих решений. Общество в процессе своего развития ставит перед статистикой все новые и новые задачи, что способствует выделению отдельных отраслей единой статистической науки. Каждая из этих отраслей имеет свой объект исследования, выясняет сущность определенной системы показателей, разрабатывает правила и методы их получения и использования в научной и практической деятельности. Однако во всех отраслевых статистиках применяются принципы и методы общей теории статистики. Первый уровень - общая теория статистики. Общая теория статистики является наукой о наиболее общих принципах, правилах и законах цифрового освещения социально-экономических явлений. Она разрабатывает наиболее общие понятия, категории статистической науки, которые имеют обще статистический смысл (например, «закономерность», «показатель», «средняя величина», «признак» и т. д.), и методы изучения социально-экономических явлений.

Важнейшими ее разделами являются учения: о статистическом наблюдении, статистических группировках и обобщающих показателях в форме абсолютных, относительных и средних величин. Общая теория статистики выясняет сущность этих показателей и разрабатывает научную методологию их построения (вычисления), а также общие принципы и методы статистического исследования. Ее категориями, показателями и методами пользуются все отраслевые статистики, т. е. общая теория экономики, а также сравнительного анализа её показателей с показателями зарубежных стран, принятыми в международных эк. и стат. организациях. В настоящее время в стране намечаются следующие коренные изменения в общественной жизни:

развитие демократизации;

формирование многоукладной экономики, связанное с развитием рыночных отношений;

децентрализация процесса управления народным хозяйством;

переходом к регулированию народного хозяйства преимущественно экономическими и правовыми методами.

Общая теория статистики изучает также исторический аспект изменения воззрений на статистическую науку, разрабатывает организацию их статистических служб, изучает опыт организации статистики в других странах.

Таким образом, роль и место общей теории статистики особые. Она формирует обще статистическое мировоззрение экономики независимо от места его работы. Вот почему изучение статистики начинают с общих принципов и методов статистического исследования, т. е. с общей теории статистики.

На втором уровне выделены две большие обобщающие отрасли: экономическая и социально-демографическая статистики.

Экономическая статистика изучает явления и процессы в области экономики: структуру, пропорции, взаимосвязи отраслей и элементов общественного воспроизводства.

Социально-демографическая статистика изучает население, а также социальные (неэкономические) явления и процессы, которые характеризуют условия жизнедеятельности людей, их взаимоотношения в процессе труда и внепроизводственной деятельности. Ее основной целью является комплексное изучение различных сторон социальных условий и образа жизни людей.

На третьем уровне выделены отрасли экономической и социально-демографической статистики. В структуре экономической статистики выделяется макроэкономическая статистика, разрабатывающая методы комплексного изучения экономики страны, межотраслевые связи и др. Помимо этого в совокупность отраслей экономической статистики входят статистики промышленности, сельского хозяйства, торговли и других отраслей производственной сферы. В состав социально-демографической статистики входят статистики населения, уровня жизни, культуры, общественного мнения, политическая, моральная и другие отрасли. Каждая отраслевая статистика представляет собой науку о количественных изменениях, происходящих в соответствующих отраслях народного хозяйства. Задачей всех отраслевых статистик является разработка статистических показателей соответствующих отраслей.

Статистика развивается как единая наука, и развитие каждой отрасли содействует ее совершенствованию в целом.

Исходя из вышеизложенного, отметим следующее: с точки зрения преподавания статистики в высшей школе она включает в себя целый ряд дисциплин: теория статистики, социальная статистика и целая серия отраслевых статистик: фирмы, ценообразования, рынка товаров и услуг, населения, демографическая, труда, здравоохранения, культуры и т. д.

2. Типовой расчет

Задание № 1. Тема «Статистическая группировка»

Имеются следующие данные по 30 предприятиям отрасли. Выполнить: 1) Провести группировку с равными интервалами. 2) По каждой группе и совокупности в целом рассчитать среднюю величину, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, сделать вывод об их однородности. 3) Рассчитать показатели структуры совокупности.

№ п/п

Объем реализации млн. руб.

1

70

2

24

3

6

4

8

5

24

6

12

7

30

8

13

9

11

10

11

11

14

12

18

13

12

14

34

15

65

16

10

17

12

18

22

19

75

20

16

21

22

22

8

23

15

24

8

25

9

26

28

27

70

28

55

29

44

30

33

Рассчитаем величину интервала по формуле:

Хmax-Xmin/K;

Коэффициент рассчитаем по формуле:

К=1+3,322lgn;

К= 1+3,322*1,3 = 5,3;

Х min = 6 75 - 6 = 69 - размах вариации

Х max = 75 ширина вариации k = 69/5 = 13,8

Таблица

Кол-во предприятий (f)

X i

X f

(-xi)?f

6 - 19,8

16

12,9

206,4

3047,4

19,8 - 33,6

7

26,7

186,9

0

33,6 - 47,4

2

40,5

81

380,88

47,4 - 61,2

1

54,3

54,3

761,76

61,2 - 75

4

68,1

272,4

6855,84

У

30

202,5

801

11045.52

= Ухf/Уf = 801/30 = 26,7

у = У( - хi)?f/Уf = 11045,52/30 = 19,2

V = у/x = 19,2/26,7 = 0,7

V > 0,33 следовательно группы неоднородны.

Задание № 2. Тема «Статистическое наблюдение».

Разработать проект программы условного статистического наблюдения. Содержание наблюдения определить самостоятельно. Проект программы должен включать следующие пункты:

а) цель, объект, единицу наблюдения;

б) отчетные единицы;

в) изучаемые признаки, с указанием их значений, которые будут регистрироваться;

г) период и момент наблюдения;

д) статистический формуляр;

е) макеты разработочных таблиц.

Объект наблюдения - женский шейп-клуб.

Единица наблюдения - посетительница.

Пункты программы:

- возраст (дети (10-17 лет), молодежь (18-30 лет), взрослые (31-50 лет));

- вид аэробики (степ, тайбо, шейпинг, аэробика, гимнастика);

- время (17.00-18.00, 18.00-19.00, 19.00-20.00);

- дни недели (3 будних дня);

- вид абонемента (1 месяц, 6 месяцев, 12 месяцев).

Период наблюдения - понедельник, среда, пятница, каждую неделю.

Способ наблюдения - документальный (журнал посещений).

др. признаки

дни недели

время

возраст

абонемент

17-18

18-19

19-20

дети

молодежь

взрослые

1 мес

6 мес

12 мес

понедельник

среда

пятница

др. признаки

вид аэробики

время

возраст

абонемент

17-18

18-19

19-20

дети

молодежь

взрослые

1 мес

6 мес

12 мес

степ

тайбо

шейпинг

аэробика

гимнастика

Задание № 3. Тема «Выборочное наблюдение».

Составить два условных примера на определение объема выборки.

В первом примере рассчитать объем выборки, когда целью исследования является определение среднего значения какого-либо признака (абсолютной величины чего-либо).

Во втором примере рассчитать объем выборки, когда цель исследования состоит в определении доли (удельного веса) какой-либо части совокупности.

В расчете использовать формулы для случайного бесповторного отбора при исследовании средней и доли.

Для каждого случая рассмотреть возможность изменения (уменьшения или увеличения) объема выборки.

Пример № 1. Определить среднее количество человек в автобусе на рейсе Барнаул-Москва.

nx = t?у?N:(Д?N + t?у?)

t = 2

Д = 0,1

N = 400 человек

у = (хmax - xmin):6 = (45 - 10):6 = 5,8

nx = (2? * 5,8? * 400):(0,1? * 400 + 2? * 5,8?) =53824/138,56= 388,5 человек.

Пример № 2. Какова доля людей, которые посещают кинотеатры каждый месяц?

nw = (tІ * w * (1 - w) * N)/(ДІ * N + tІ * w * (1 - w))

t = 2

Д = 0,1 (10 %)

w = 0,5

N = 100000

nw = (2? * 0,5 * (1 - 0,5) * 100000)/(0,1? * 100000 + 2? * 0,5 * (1 - 0,5)) = 99,9 человек.

Задание № 4. Тема «Ряды динамики».

По следующим данным об объеме реализации продукции предприятия (млн. руб.): рассчитать:

· цепные абсолютные приросты, темпы роста;

· среднемесячный темп роста для каждого полугодия;

· базисные темпы прироста.

Изобразить графически исходные и выровненные данные (2 графика в одном).

Месяц

Показатели

Дц

Кр(ц)

Тр(ц)

Дб

Кпр(б)

Тпр(б)

Январь

8

-

-

-

-

-

-

Февраль

8,5

0,5

1,06

106

0,5

0,062

6,2

Март

9

0,5

1,06

106

1

0,125

12,5

Апрель

8,8

-0,2

0,97

97

0,8

0,1

10

Май

9

0,2

1,02

102

1

0,125

12,5

Июнь

9,2

0,2

1,02

102

1,2

0,15

15

Июль

9,6

0,4

1,04

104

1,6

0,2

20

Август

9,1

-0,5

0,94

94

1,1

0,12

13

Сентябрь

8,8

-0,3

0,96

96

0,8

0,1

10

Октябрь

8,5

-0,3

0,96

96

0,5

0,062

6,2

Ноябрь

9

0,5

1,05

105

1

0,125

12,5

Декабрь

9,5

0,5

1,05

105

1,5

0,187

18,7

Ду = yi - y(i-1)

Тр.ц. = Kр * 100% = (yi/у(i-1)) * 100%

Тпр.баз. = Kпр * 100% = (yi - у)/у) * 100%

Рассчитаем среднемесячный темп роста для каждого полугодия, для первого полугодия (янв. - июнь) и второго (июль - дек.).

1 полугодие:

Кр = 5v1,06*1,06*0,97*1,02*1,02 = 1,02;

Тр 1,02 *100% = 102%.

2 полугодие:

Кр = 6v1,04*0,94*0,96*0,96*1,05*1,05 = 0,998;

Тр = 0,998*100% = 99,8%.

статистическое квадратическое наблюдение вариация

Задание № 5. Тема «Статистическое изучение взаимосвязей»

Составить условный пример на определение наличия и тесноты связей между двумя качественными признаками, каждый из которых может принимать три значения. Для расчета использовать формулу коэффициента взаимной сопряженности Чупрова. Дать интерпретации постановки задачи и полученного результата.

Вы любите танцевать?

Опрос люди

Да

Нет

Не знаю

nx

взрослые

15

7

10

32

молодежь

9

8

6

18

дети

11

5

8

24

ny

35

15

24

n = 74

Kвс = х?:(n + x?)

x? = n * (У(nxy?:(nx * ny)) - 1)

x? = 74 * (15?:(32*35) + 9?:(35*18) + 11?:(35*24) + 7?:(15*32) + 8?:(15*18) + 5?:(15*24) + 10?:(24*32) + 6?:(24*18) + 8?:(24*24) - 1) = 14,8

Kвс = 14,8:(86+14,8) = 0,38

0,38 > 0,3 по полученным результатам можно сделать вывод, что взаимосвязь есть.

Задание № 6. Тема «Индексы».

По данным о ценах и физическом объеме реализованных товаров (А-Е) в базисном и отчетном периоде, провести факторный индексный анализ товарооборота. Влияние факторов определить в относительном и абсолютном выражениях.

Товар

Базисный

отчетный

q0 * p0

q1 * p0

q1 * p1

q0

p0

q1

p1

А

40

10

50

8

400

500

400

Б

100

5

120

5

500

600

600

В

20

6

40

4

120

240

160

Г

20

8

30

10

160

240

300

Д

50

7

40

8

350

280

320

Е

80

9

100

8

720

900

800

У

2250

2760

2580

Q = q * p

?q (1)p (1) / ?q (0)p (0) = (Уq1*p0/ Уq0*p0) * (Уq1*p1/Уq1*p0)

2580/2250 = (2760/2250)*(2580/2760)

1, 1466 = 1,2266 * 0,9347

330 = 510 + (-180)

В относительном выражении:

-товарооборот увеличился на 14 %

-за счет количества увеличивался на 22 %

-за счет цен снизился на 6,5 %.

В абсолютном выражении:

-объем продаж увеличился на 330 ед.

-за счет количества увеличился на 510 ед.

-за счет цен снизился на 180 ед.

Заключение

Можно сказать, что статистика, родившись в связи с необходимостью решения практических государственных и хозяйственных проблем, сформировалась как наука в результате синтеза государство ведения и политической арифметики, причем от последней она взяла больше, поскольку статистика и в настоящее время призвана выявлять прежде всего различного рода закономерности в исследуемых явлениях. Таким образом, история развития статистики показывает, что статистическая наука сложилась в результате теоретического обогащения накопленного человечеством передового опыта учетно-статистических работ обусловленных, прежде всего потребностями управления жизни общества.

Проведя типовой расчет и разобрав основные понятия статистики, можно сказать, что теория также важна, как и практика. Статистика является практической наукой, так как в ней все-таки более важен получаемый результат, а уже из результата ведутся дальнейшие действия. Например, если у нас в государстве проводится статистика уровня жизни, то уже с этих цифр выводится минимальный прожиточный минимум, а это очень важно.

Список использованных источников и литературы

1. Громыко А.Л. «Теория статистики»- М: ИНФРА, 2000 -414с. (Серия «Высшее образование»)

2. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. Учебник.-

М.: Финансы и статистика, 1995 г.

3. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. Учебник.-М.: ИНФРА-М, 1996 г.

4. Курс социально-экономической статистики: Учебник/под ред. проф. М.Г. Назарова.-М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДИАНА, 2000 г.

5. Мхитарян В.С. «Статистика»: учебник для студентов средне профессионального образования. - М: издательский центр «Академия», 2004

6. Статистический словарь/ гл.ред. М.А. Королёв.-М.: Финансы и статистика, 1989 г.

6. Харламов А.И. и др. «Общая теория статистики: статистическая методология в изучении коллективной деятельности. - М: Финансы и статистика,1995

7. Теория статистики: Учебник/под ред. проф. Шмойловой Р.А.- М.: Финансы и статистика, 1996 г.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Понятие объекта, единицы наблюдения и единицу совокупности специальных статистических обследований. Группировка предприятий по годовому объему продукции. Расчет дисперсии и среднего квадратического отклонения для вычисления коэффициента вариации.

    практическая работа [119,1 K], добавлен 17.12.2010

  • Группировка магазинов по признакам. Определение среднемесячной заработной платы работника, средней продолжительности проживания в месте жительства, дисперсии, среднего квадратического отклонения, коэффициента вариации, средней численности населения.

    контрольная работа [156,0 K], добавлен 05.01.2012

  • Зависимость между стажем работы работников и их оплатой труда. Анализ динамики средней себестоимости единицы продукции. Расчет средних затрат времени на производство единицы изделия, моды, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариации.

    контрольная работа [83,5 K], добавлен 20.12.2010

  • Ранжирование исходных данных по размеру основных фондов и их группировка с равновеликими интервалами, расчет равновеликого интервала. Вычисление среднего процента, дисперсии и среднего квадратического отклонения выборочной доли, коэффициента вариации.

    контрольная работа [241,8 K], добавлен 15.11.2010

  • Ошибки регистрации и репрезентативности (представительности) - отклонения или разности между зафиксированными величинами при статистическом наблюдении, их причины. Показатели относительного рассеивания; правила построения таблиц; выборочное наблюдение.

    контрольная работа [109,2 K], добавлен 06.08.2013

  • Роль статистики в анализе социально-экономических явлений и процессов. Расчёт среднего линейного отклонения, дисперсии, среднеквадратического отклонения, линейного коэффициента вариации. Графическое и практическое определения структурных средних.

    контрольная работа [438,8 K], добавлен 06.11.2010

  • Понятие и назначение, порядок и правила построения вариационного ряда. Анализ однородности данных в группах. Показатели вариации (колеблемости) признака. Определение среднего линейного и квадратического отклонения, коэффициента осцилляции и вариации.

    контрольная работа [354,6 K], добавлен 26.04.2010

  • Составление закона распределения случайной величины X—числа студентов, успешно сдавших экзамен. Расчет математического ожидания, дисперсии и среднего квадратического отклонения случайной величины. Таблица накопленных частот для сгруппированной выборки.

    курсовая работа [1,8 M], добавлен 11.01.2015

  • Рассмотрение процесса ревизии в бухгалтерии предприятия налоговыми органами с точки зрения статистического наблюдения. Выбор из исходных данных абсолютной статистической величины. Представление статистических данных. Средние величины. Показатели вариации.

    контрольная работа [139,5 K], добавлен 28.05.2015

  • Группировка магазинов по признаку "торговая площадь" с образованием пяти групп с равными интервалами. Отграничение групп в случае закрытых интервалов. Вычисление среднего квадратического отклонения. Расчет вариации средней торговой площади помещений.

    контрольная работа [149,2 K], добавлен 31.07.2011

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.