Статистика как наука
Изучение истории развития статистической науки, учений о статистическом наблюдении и группировках. Расчет средней величины, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариации. Разработка проекта программы условного статистического наблюдения.
Рубрика | Экономика и экономическая теория |
Вид | реферат |
Язык | русский |
Дата добавления | 15.12.2010 |
Размер файла | 68,3 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Негосударственное образовательное учреждение высшего профессионального образования
РОССИЙСКАЯ МЕЖДУНАРОДНАЯ АКАДЕМИЯ ТУРИЗМА
АЛТАЙСКИЙ ФИЛИАЛ
Реферат
Дисциплина Статистика
Тема: Статистика как наука
Барнаул 2009
Содержание
- Введение
- 1. Статистика как наука
- 2. Типовой расчет
- Заключение
- Список используемых источников и литературы
- Введение
- Полная и достоверная статистическая информация является тем необходимым основанием, на котором базируется процесс управления. Вся информация, имеющая какую-либо значимость, в конечном счете, обрабатывается и анализируется с помощью статистики.
- Именно статистические данные позволяют определить объемы валового внутреннего продукта и национального дохода, выявить основные тенденции развития отраслей экономики, оценить уровень инфляции, проанализировать состояние финансовых и товарных рынков, исследовать уровень жизни населения и другие социально-экономические явления и процессы. Овладение статистической методологией - одно из условий познания конъюнктуры рынка, изучения тенденций и прогнозирования, принятия оптимальных решений на всех уровнях деятельности.
- Статистическая наука - это отрасль знаний, изучающая явления общественной жизни с их количественной стороны в неразрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени. Статистическая практика - это деятельность по сбору, накоплению, обработке и анализу цифровых данных, характеризующих все явления в жизни общества.
- Целью данной работы является изучение статистики как науки.
- Для достижения этой цели поставлены следующие задачи:
- 1. Определить понятие науки;
- 2. Определит предмет науки;
- 3. Рассмотреть отрасли и другие теоретические понятия;
- 4. На основе проведенных исследований сделать типовой расчет.
1. Статистика как наука
Статистика имеет многовековую историю. Её возникновение и развитие обусловлены общественными потребностями: подсчет населения, скота, учета земельных угодий, имущества и т.д. Наиболее ранние сведения о таких работах в Китае относятся к 13 веку до нашей эры. В Древнем Риме проводились учеты свободных граждан и их имущества.
Считается, что основы статистической науки заложены английским экономистом У. Петти (1623-1687)г. Он рассматривал статистику как науку об управлении. В 1746г. немецкий профессор философии и права Ахенваль впервые в Марбургском университете начал читать новую дисциплину, названную им статистикой.
В развитии статистики видное место принадлежит представителям отечественной науки и практики. В эпоху Петра I статистика трактовалась преимущественно как описательная наука. Но уже со второй половины XIX века выдвигается познавательное значение статистики. Профессор петербургского университета Ю.Э. Янсон (1835-93) назвал статистику общественной наукой. Видный экономист А.И. Чупров (1842-1908) отмечал необходимость массового статистического исследования при помощи метода количественного наблюдения большого числа факторов для того, чтобы описать общественные явления, подметить законы и определить причины, их вызвавшие. Развитие статистики в России тесным образом связано с созданной после отмены крепостного права земской статистикой, которая пользовалась заслуженным авторитетом за объективность и профессионализм.
История развития статистики показывает, что статистическая наука сложилась в результате теоретического обобщения накопленного человечеством передового опыта учетно-статистических работ, обусловленных, прежде всего, потребностями управления жизни общества.
Статистика, наука, занимающаяся изучением приемов систематического наблюдения над массовыми явлениями социальной жизни человека, составлением численных их описаний и научной обработкой этих описаний. Наблюдения, производимые статистиками, выражаются всегда в цифрах и относятся к числу, весу и мере наблюдаемых явлений и предметов; они всегда массовые, то есть относятся к огромному числу однородных предметов и явлений. Численные статистического описания всегда представляются в виде таблиц, каждая цифра, которой есть сумма предметов или явлений взятой для наблюдения массы, расположенной в группы по заранее определенным признакам. Результаты научной обработки этих таблиц выражаются в так наз. средних числах, служащих для определения вероятности наступления в будущем явлений при прочих равных условиях явлений, аналогичных с теми, которые служили предметом наблюдений. Описывая и анализируя массовые явления социальной жизни, С. выясняет законы их последовательности и причинной зависимости. По способу производства статистических наблюдений различают описание явлений, приуроченное к одному определенному моменту (т. н. переписи и анкеты) и последовательное описание хода изменчивых явлений (текущая регистрация).
Объектами статистического изучения являются население, его состав и численность (по полу, возрасту, национальностям, занятиям, образованию и пр.), перемены в нем., так наз. движение населения (рождаемость, брачность, смертность, болезни, самоубийство, эмиграция), деятельность населения (сельское хозяйство, промышленность, торговля, кредит, движение на путях сообщения, страхование, преступность и пр.).
Экономическая реформа ставит качественно новые задачи перед статистической наукой и практикой. В соответствии с государственной программой перехода России на принятую в международной практике систему учета и статистики реорганизует систему сбора статистической информации и совершенная методология анализа рыночных процессов и явлений. Широко принятая в мировой практике система национальных счетов соответствующих особым требованиям рыночных отношений. Поэтому переход к рыночной экономике позволил внедрить в статистику и бухгалтерский учет СНС, отражающий функционирование отраслей рыночной экономики.
Это необходимо для комплексного анализа экономики на макроуровне и обеспечение информацией международные экономические организации, с которыми сотрудничает Россия. Статистике принадлежит большая роль в информационно-аналитическом обеспечении развития экономической реформы. Единой целью этого процесса является оценка анализ и прогнозирование состояния и развития экономики на современном этапе.
Единый централизованный орган (Госкомстат России), решает основные задачи стоящие перед статистикой страны, осуществляет единое методологическое руководство, сводит и анализирует важнейшие материалы, научно обобщенные статистические данные о явлениях общественной жизни, выполняет ряд функций: исполнительных, научно-методологических, по научному обобщению и анализу статистических материалов. Создание единой системы государственной статистики, охватывающей все важнейшие стороны развития хозяйства страны, каждой отрасли национального хозяйства и каждого предприятия в отдельности, дает возможность обеспечить широкомасштабный учет и наблюдение за производством и распределением материальных благ.
Важнейшая задача статистики органов - регулярное формирование общественности и органов управления о происходящих изменениях в социально-экономическом развитии страны.
В соответствии с современными требованиями, организация, проведение и методология статистических исследований должны осуществляться в рамках международных стандартов статистического учета.
ГКСР с использованием опыта, накопленного в мировой практике, рекомендаций международной статистики и экономических организаций внедряется вместо прежнего широкомасштабного сбора статистической информации практика выборочных наблюдений.
Принципы:
- централизованное руководство,
- единое организационное строение и методология,
- неразрывная связь с органами государственного управления.
Система государственной статистики имеет иерархическую структуру. Эта структура имеет федеральный, республиканский, краевой, областной, окружной, городской и районный уровни.
Госкомстат имеет управления, отделы, вычислительный центр.
В соответствии со статьей 71 конституции РФ руководство статистикой в стране осуществляет ГКС, как федеральный орган исполнительной власти.
ГКС РФ, его органы в республиках, краях, областях, АО в городах, районах, а также подведомственные им организации, учреждения и учебные заведения составляют единую систему государственной статистики страны.
Формы и методы сбора и обработки статистических данных, методология расчета статистических показателей являются статистическими стандартами РФ. В основе деятельности ГКС лежат федеральные статистические программы, которые финансируются из госбюджета. Все остальные исследования ведутся за счет средств заказчиков.
Статистика как наука постоянно совершенствует имеющиеся статистические показатели и разрабатывает новые для появившихся в обществе новых явлений и процессов, связанных с переходом на рыночную экономику.
Статистика - основной источник информации, она языком цифр отражает общественную жизнь во всём многообразии её проявлений.
В настоящее время с развитием рыночных отношений роль информационной базы возрастает, т.к. следует постоянно следить за конъюнктурой рынка, усложняющимися связями субъектов рынка и потребностями в изучении влияния различных факторов на результаты их деятельности, а также в прогнозировании и обобщении результатов исследования как на микро уровне (предприятий, фирм, отраслей), так и на макро уровне.
Статистическая информация является важнейшим ресурсом в управлении на всех уровнях. Основным источником информации статистических сведений является обязательная статистическая и бухгалтерская отчётность всех предприятий и организаций, отдельных юридических лиц к какой бы организационно правовой форме собственности ни относились предприятия.
Для этого создана и функционирует единая система централизованной статистики, охватывающая все явления и процессы общественно-экономической жизни общества.
Задачи статистики. Современные задачи статистики определяются коренными изменениями в общественной жизни страны.
Социально-экономические преобразования, происходящие в нашей стране, создание институтов рыночные хозяйства требуют постоянного совершенствования статистической методологии, разработки качественно новых показателей статистики, разработки приёмов и способов методов изучения общих закономерностей и специфических особенностей формирования и развития российского рынка.
Статистика как хозяйственна практика обеспечивает государственные и хозяйственные органы всесторонней информацией для управления и составления народно-хозяйственных планов на разных уровнях, а также осуществляет контроль за выполнением этих планов, выявляет внутрипроизводственные резервы для повышения эффективности пр-ва. Статистический учет - система регистрации, обобщения и изучения массовых, качественно однородных социально-экономических явлений в масштабе предприятия, отрасли, экономического региона или страны. Информация статистического учета используется органами власти и управления для принятия управленческих решений. Общество в процессе своего развития ставит перед статистикой все новые и новые задачи, что способствует выделению отдельных отраслей единой статистической науки. Каждая из этих отраслей имеет свой объект исследования, выясняет сущность определенной системы показателей, разрабатывает правила и методы их получения и использования в научной и практической деятельности. Однако во всех отраслевых статистиках применяются принципы и методы общей теории статистики. Первый уровень - общая теория статистики. Общая теория статистики является наукой о наиболее общих принципах, правилах и законах цифрового освещения социально-экономических явлений. Она разрабатывает наиболее общие понятия, категории статистической науки, которые имеют обще статистический смысл (например, «закономерность», «показатель», «средняя величина», «признак» и т. д.), и методы изучения социально-экономических явлений.
Важнейшими ее разделами являются учения: о статистическом наблюдении, статистических группировках и обобщающих показателях в форме абсолютных, относительных и средних величин. Общая теория статистики выясняет сущность этих показателей и разрабатывает научную методологию их построения (вычисления), а также общие принципы и методы статистического исследования. Ее категориями, показателями и методами пользуются все отраслевые статистики, т. е. общая теория экономики, а также сравнительного анализа её показателей с показателями зарубежных стран, принятыми в международных эк. и стат. организациях. В настоящее время в стране намечаются следующие коренные изменения в общественной жизни:
развитие демократизации;
формирование многоукладной экономики, связанное с развитием рыночных отношений;
децентрализация процесса управления народным хозяйством;
переходом к регулированию народного хозяйства преимущественно экономическими и правовыми методами.
Общая теория статистики изучает также исторический аспект изменения воззрений на статистическую науку, разрабатывает организацию их статистических служб, изучает опыт организации статистики в других странах.
Таким образом, роль и место общей теории статистики особые. Она формирует обще статистическое мировоззрение экономики независимо от места его работы. Вот почему изучение статистики начинают с общих принципов и методов статистического исследования, т. е. с общей теории статистики.
На втором уровне выделены две большие обобщающие отрасли: экономическая и социально-демографическая статистики.
Экономическая статистика изучает явления и процессы в области экономики: структуру, пропорции, взаимосвязи отраслей и элементов общественного воспроизводства.
Социально-демографическая статистика изучает население, а также социальные (неэкономические) явления и процессы, которые характеризуют условия жизнедеятельности людей, их взаимоотношения в процессе труда и внепроизводственной деятельности. Ее основной целью является комплексное изучение различных сторон социальных условий и образа жизни людей.
На третьем уровне выделены отрасли экономической и социально-демографической статистики. В структуре экономической статистики выделяется макроэкономическая статистика, разрабатывающая методы комплексного изучения экономики страны, межотраслевые связи и др. Помимо этого в совокупность отраслей экономической статистики входят статистики промышленности, сельского хозяйства, торговли и других отраслей производственной сферы. В состав социально-демографической статистики входят статистики населения, уровня жизни, культуры, общественного мнения, политическая, моральная и другие отрасли. Каждая отраслевая статистика представляет собой науку о количественных изменениях, происходящих в соответствующих отраслях народного хозяйства. Задачей всех отраслевых статистик является разработка статистических показателей соответствующих отраслей.
Статистика развивается как единая наука, и развитие каждой отрасли содействует ее совершенствованию в целом.
Исходя из вышеизложенного, отметим следующее: с точки зрения преподавания статистики в высшей школе она включает в себя целый ряд дисциплин: теория статистики, социальная статистика и целая серия отраслевых статистик: фирмы, ценообразования, рынка товаров и услуг, населения, демографическая, труда, здравоохранения, культуры и т. д.
2. Типовой расчет
Задание № 1. Тема «Статистическая группировка»
Имеются следующие данные по 30 предприятиям отрасли. Выполнить: 1) Провести группировку с равными интервалами. 2) По каждой группе и совокупности в целом рассчитать среднюю величину, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, сделать вывод об их однородности. 3) Рассчитать показатели структуры совокупности.
№ п/п |
Объем реализации млн. руб. |
|
1 |
70 |
|
2 |
24 |
|
3 |
6 |
|
4 |
8 |
|
5 |
24 |
|
6 |
12 |
|
7 |
30 |
|
8 |
13 |
|
9 |
11 |
|
10 |
11 |
|
11 |
14 |
|
12 |
18 |
|
13 |
12 |
|
14 |
34 |
|
15 |
65 |
|
16 |
10 |
|
17 |
12 |
|
18 |
22 |
|
19 |
75 |
|
20 |
16 |
|
21 |
22 |
|
22 |
8 |
|
23 |
15 |
|
24 |
8 |
|
25 |
9 |
|
26 |
28 |
|
27 |
70 |
|
28 |
55 |
|
29 |
44 |
|
30 |
33 |
Рассчитаем величину интервала по формуле:
Хmax-Xmin/K;
Коэффициент рассчитаем по формуле:
К=1+3,322lgn;
К= 1+3,322*1,3 = 5,3;
Х min = 6 75 - 6 = 69 - размах вариации
Х max = 75 ширина вариации k = 69/5 = 13,8
Таблица
Кол-во предприятий (f) |
X i |
X f |
(-xi)?f |
||
6 - 19,8 |
16 |
12,9 |
206,4 |
3047,4 |
|
19,8 - 33,6 |
7 |
26,7 |
186,9 |
0 |
|
33,6 - 47,4 |
2 |
40,5 |
81 |
380,88 |
|
47,4 - 61,2 |
1 |
54,3 |
54,3 |
761,76 |
|
61,2 - 75 |
4 |
68,1 |
272,4 |
6855,84 |
|
У |
30 |
202,5 |
801 |
11045.52 |
= Ухf/Уf = 801/30 = 26,7
у = У( - хi)?f/Уf = 11045,52/30 = 19,2
V = у/x = 19,2/26,7 = 0,7
V > 0,33 следовательно группы неоднородны.
Задание № 2. Тема «Статистическое наблюдение».
Разработать проект программы условного статистического наблюдения. Содержание наблюдения определить самостоятельно. Проект программы должен включать следующие пункты:
а) цель, объект, единицу наблюдения;
б) отчетные единицы;
в) изучаемые признаки, с указанием их значений, которые будут регистрироваться;
г) период и момент наблюдения;
д) статистический формуляр;
е) макеты разработочных таблиц.
Объект наблюдения - женский шейп-клуб.
Единица наблюдения - посетительница.
Пункты программы:
- возраст (дети (10-17 лет), молодежь (18-30 лет), взрослые (31-50 лет));
- вид аэробики (степ, тайбо, шейпинг, аэробика, гимнастика);
- время (17.00-18.00, 18.00-19.00, 19.00-20.00);
- дни недели (3 будних дня);
- вид абонемента (1 месяц, 6 месяцев, 12 месяцев).
Период наблюдения - понедельник, среда, пятница, каждую неделю.
Способ наблюдения - документальный (журнал посещений).
др. признакидни недели |
время |
возраст |
абонемент |
|||||||
17-18 |
18-19 |
19-20 |
дети |
молодежь |
взрослые |
1 мес |
6 мес |
12 мес |
||
понедельник |
||||||||||
среда |
||||||||||
пятница |
др. признакивид аэробики |
время |
возраст |
абонемент |
|||||||
17-18 |
18-19 |
19-20 |
дети |
молодежь |
взрослые |
1 мес |
6 мес |
12 мес |
||
степ |
||||||||||
тайбо |
||||||||||
шейпинг |
||||||||||
аэробика |
||||||||||
гимнастика |
Задание № 3. Тема «Выборочное наблюдение».
Составить два условных примера на определение объема выборки.
В первом примере рассчитать объем выборки, когда целью исследования является определение среднего значения какого-либо признака (абсолютной величины чего-либо).
Во втором примере рассчитать объем выборки, когда цель исследования состоит в определении доли (удельного веса) какой-либо части совокупности.
В расчете использовать формулы для случайного бесповторного отбора при исследовании средней и доли.
Для каждого случая рассмотреть возможность изменения (уменьшения или увеличения) объема выборки.
Пример № 1. Определить среднее количество человек в автобусе на рейсе Барнаул-Москва.
nx = t?у?N:(Д?N + t?у?)
t = 2
Д = 0,1
N = 400 человек
у = (хmax - xmin):6 = (45 - 10):6 = 5,8
nx = (2? * 5,8? * 400):(0,1? * 400 + 2? * 5,8?) =53824/138,56= 388,5 человек.
Пример № 2. Какова доля людей, которые посещают кинотеатры каждый месяц?
nw = (tІ * w * (1 - w) * N)/(ДІ * N + tІ * w * (1 - w))
t = 2
Д = 0,1 (10 %)
w = 0,5
N = 100000
nw = (2? * 0,5 * (1 - 0,5) * 100000)/(0,1? * 100000 + 2? * 0,5 * (1 - 0,5)) = 99,9 человек.
Задание № 4. Тема «Ряды динамики».
По следующим данным об объеме реализации продукции предприятия (млн. руб.): рассчитать:
· цепные абсолютные приросты, темпы роста;
· среднемесячный темп роста для каждого полугодия;
· базисные темпы прироста.
Изобразить графически исходные и выровненные данные (2 графика в одном).
Месяц |
Показатели |
Дц |
Кр(ц) |
Тр(ц) |
Дб |
Кпр(б) |
Тпр(б) |
|
Январь |
8 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
|
Февраль |
8,5 |
0,5 |
1,06 |
106 |
0,5 |
0,062 |
6,2 |
|
Март |
9 |
0,5 |
1,06 |
106 |
1 |
0,125 |
12,5 |
|
Апрель |
8,8 |
-0,2 |
0,97 |
97 |
0,8 |
0,1 |
10 |
|
Май |
9 |
0,2 |
1,02 |
102 |
1 |
0,125 |
12,5 |
|
Июнь |
9,2 |
0,2 |
1,02 |
102 |
1,2 |
0,15 |
15 |
|
Июль |
9,6 |
0,4 |
1,04 |
104 |
1,6 |
0,2 |
20 |
|
Август |
9,1 |
-0,5 |
0,94 |
94 |
1,1 |
0,12 |
13 |
|
Сентябрь |
8,8 |
-0,3 |
0,96 |
96 |
0,8 |
0,1 |
10 |
|
Октябрь |
8,5 |
-0,3 |
0,96 |
96 |
0,5 |
0,062 |
6,2 |
|
Ноябрь |
9 |
0,5 |
1,05 |
105 |
1 |
0,125 |
12,5 |
|
Декабрь |
9,5 |
0,5 |
1,05 |
105 |
1,5 |
0,187 |
18,7 |
Ду = yi - y(i-1)
Тр.ц. = Kр * 100% = (yi/у(i-1)) * 100%
Тпр.баз. = Kпр * 100% = (yi - у)/у) * 100%
Рассчитаем среднемесячный темп роста для каждого полугодия, для первого полугодия (янв. - июнь) и второго (июль - дек.).
1 полугодие:
Кр = 5v1,06*1,06*0,97*1,02*1,02 = 1,02;
Тр 1,02 *100% = 102%.
2 полугодие:
Кр = 6v1,04*0,94*0,96*0,96*1,05*1,05 = 0,998;
Тр = 0,998*100% = 99,8%.
статистическое квадратическое наблюдение вариация
Задание № 5. Тема «Статистическое изучение взаимосвязей»
Составить условный пример на определение наличия и тесноты связей между двумя качественными признаками, каждый из которых может принимать три значения. Для расчета использовать формулу коэффициента взаимной сопряженности Чупрова. Дать интерпретации постановки задачи и полученного результата.
Вы любите танцевать?
Опрос люди |
Да |
Нет |
Не знаю |
nx |
|
взрослые |
15 |
7 |
10 |
32 |
|
молодежь |
9 |
8 |
6 |
18 |
|
дети |
11 |
5 |
8 |
24 |
|
ny |
35 |
15 |
24 |
n = 74 |
Kвс = х?:(n + x?)
x? = n * (У(nxy?:(nx * ny)) - 1)
x? = 74 * (15?:(32*35) + 9?:(35*18) + 11?:(35*24) + 7?:(15*32) + 8?:(15*18) + 5?:(15*24) + 10?:(24*32) + 6?:(24*18) + 8?:(24*24) - 1) = 14,8
Kвс = 14,8:(86+14,8) = 0,38
0,38 > 0,3 по полученным результатам можно сделать вывод, что взаимосвязь есть.
Задание № 6. Тема «Индексы».
По данным о ценах и физическом объеме реализованных товаров (А-Е) в базисном и отчетном периоде, провести факторный индексный анализ товарооборота. Влияние факторов определить в относительном и абсолютном выражениях.
Товар |
Базисный |
отчетный |
q0 * p0 |
q1 * p0 |
q1 * p1 |
|||
q0 |
p0 |
q1 |
p1 |
|||||
А |
40 |
10 |
50 |
8 |
400 |
500 |
400 |
|
Б |
100 |
5 |
120 |
5 |
500 |
600 |
600 |
|
В |
20 |
6 |
40 |
4 |
120 |
240 |
160 |
|
Г |
20 |
8 |
30 |
10 |
160 |
240 |
300 |
|
Д |
50 |
7 |
40 |
8 |
350 |
280 |
320 |
|
Е |
80 |
9 |
100 |
8 |
720 |
900 |
800 |
|
У |
2250 |
2760 |
2580 |
Q = q * p
?q (1)p (1) / ?q (0)p (0) = (Уq1*p0/ Уq0*p0) * (Уq1*p1/Уq1*p0)
2580/2250 = (2760/2250)*(2580/2760)
1, 1466 = 1,2266 * 0,9347
330 = 510 + (-180)
В относительном выражении:
-товарооборот увеличился на 14 %
-за счет количества увеличивался на 22 %
-за счет цен снизился на 6,5 %.
В абсолютном выражении:
-объем продаж увеличился на 330 ед.
-за счет количества увеличился на 510 ед.
-за счет цен снизился на 180 ед.
Заключение
Можно сказать, что статистика, родившись в связи с необходимостью решения практических государственных и хозяйственных проблем, сформировалась как наука в результате синтеза государство ведения и политической арифметики, причем от последней она взяла больше, поскольку статистика и в настоящее время призвана выявлять прежде всего различного рода закономерности в исследуемых явлениях. Таким образом, история развития статистики показывает, что статистическая наука сложилась в результате теоретического обогащения накопленного человечеством передового опыта учетно-статистических работ обусловленных, прежде всего потребностями управления жизни общества.
Проведя типовой расчет и разобрав основные понятия статистики, можно сказать, что теория также важна, как и практика. Статистика является практической наукой, так как в ней все-таки более важен получаемый результат, а уже из результата ведутся дальнейшие действия. Например, если у нас в государстве проводится статистика уровня жизни, то уже с этих цифр выводится минимальный прожиточный минимум, а это очень важно.
Список использованных источников и литературы
1. Громыко А.Л. «Теория статистики»- М: ИНФРА, 2000 -414с. (Серия «Высшее образование»)
2. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. Учебник.-
М.: Финансы и статистика, 1995 г.
3. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. Учебник.-М.: ИНФРА-М, 1996 г.
4. Курс социально-экономической статистики: Учебник/под ред. проф. М.Г. Назарова.-М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДИАНА, 2000 г.
5. Мхитарян В.С. «Статистика»: учебник для студентов средне профессионального образования. - М: издательский центр «Академия», 2004
6. Статистический словарь/ гл.ред. М.А. Королёв.-М.: Финансы и статистика, 1989 г.
6. Харламов А.И. и др. «Общая теория статистики: статистическая методология в изучении коллективной деятельности. - М: Финансы и статистика,1995
7. Теория статистики: Учебник/под ред. проф. Шмойловой Р.А.- М.: Финансы и статистика, 1996 г.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Понятие объекта, единицы наблюдения и единицу совокупности специальных статистических обследований. Группировка предприятий по годовому объему продукции. Расчет дисперсии и среднего квадратического отклонения для вычисления коэффициента вариации.
практическая работа [119,1 K], добавлен 17.12.2010Группировка магазинов по признакам. Определение среднемесячной заработной платы работника, средней продолжительности проживания в месте жительства, дисперсии, среднего квадратического отклонения, коэффициента вариации, средней численности населения.
контрольная работа [156,0 K], добавлен 05.01.2012Зависимость между стажем работы работников и их оплатой труда. Анализ динамики средней себестоимости единицы продукции. Расчет средних затрат времени на производство единицы изделия, моды, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариации.
контрольная работа [83,5 K], добавлен 20.12.2010Ранжирование исходных данных по размеру основных фондов и их группировка с равновеликими интервалами, расчет равновеликого интервала. Вычисление среднего процента, дисперсии и среднего квадратического отклонения выборочной доли, коэффициента вариации.
контрольная работа [241,8 K], добавлен 15.11.2010Ошибки регистрации и репрезентативности (представительности) - отклонения или разности между зафиксированными величинами при статистическом наблюдении, их причины. Показатели относительного рассеивания; правила построения таблиц; выборочное наблюдение.
контрольная работа [109,2 K], добавлен 06.08.2013Роль статистики в анализе социально-экономических явлений и процессов. Расчёт среднего линейного отклонения, дисперсии, среднеквадратического отклонения, линейного коэффициента вариации. Графическое и практическое определения структурных средних.
контрольная работа [438,8 K], добавлен 06.11.2010Понятие и назначение, порядок и правила построения вариационного ряда. Анализ однородности данных в группах. Показатели вариации (колеблемости) признака. Определение среднего линейного и квадратического отклонения, коэффициента осцилляции и вариации.
контрольная работа [354,6 K], добавлен 26.04.2010Составление закона распределения случайной величины X—числа студентов, успешно сдавших экзамен. Расчет математического ожидания, дисперсии и среднего квадратического отклонения случайной величины. Таблица накопленных частот для сгруппированной выборки.
курсовая работа [1,8 M], добавлен 11.01.2015Рассмотрение процесса ревизии в бухгалтерии предприятия налоговыми органами с точки зрения статистического наблюдения. Выбор из исходных данных абсолютной статистической величины. Представление статистических данных. Средние величины. Показатели вариации.
контрольная работа [139,5 K], добавлен 28.05.2015Группировка магазинов по признаку "торговая площадь" с образованием пяти групп с равными интервалами. Отграничение групп в случае закрытых интервалов. Вычисление среднего квадратического отклонения. Расчет вариации средней торговой площади помещений.
контрольная работа [149,2 K], добавлен 31.07.2011