Статистическое изучение численности, состава и категории работников

Размещено на http://www.allbest.ru/

30

Размещено на http://www.allbest.ru/

Самарская государственная академия путей сообщения

Филиал в г.Уфа

Кафедра общеобразовательных и профессиональных дисциплин

Курсовая работа

по дисциплине «Статистика»

Статистическое изучение численности, состава и категории работников

Выполнила: Иванова Г.Ю.

Курс: 3

Шифр: 07-ЭУ-5116

Проверил: Зимин А.Ф.

Уфа 2010

СОДЕРЖАНИЕ:

Введение

I. Теоретическая часть

1. Статистическое изучение категории и система показателей численности работников

2. Статистическое изучение состава работников

II. Расчётная часть

1. Задача №1

2. Задача №2

3. Задача № 3

4. Задача № 4

III. Аналитическая часть

Заключение

Список использованной литературы

Введение

Возрастающий интерес к статистике вызван современным этапом развития экономики в стране, формирования рыночных отношений. Это требует глубоких экономических знаний в области сбора, обработки и анализа экономической информации.

Статистика в узком смысле представляет собой количественную совокупность связанную с обработкой данных индивидуальных наблюдений, свойственных предметам. явлениям, составляющим отдельные параметры единицы совокупности.

Статистическая грамотность является неотъемлемой составной частью профессиональной подготовки каждого экономиста, финансиста, социолога, политолога, а также любого специалиста, имеющего дело с анализом массовых явлений, будь то социально-общественные, экономические, технические, научные и другие. Работа этих групп специалистов неизбежно связана со сбором, разработкой и анализом данных статистического (массового) характера. Нередко им самим приходится проводить статистический анализ различных типов и направленности либо знакомиться с результатами статанализа, выполненного другими. В настоящее время от работника, занятого в любой области науки, техники, производства, бизнеса и прочее, связанной с изучением массовых явлений, требуется, чтобы он был, по крайней мере, статистически грамотным человеком. В конечном счете, невозможно успешно специализироваться по многим дисциплинам без усвоения какого-либо статистического курса. Поэтому большое значение имеет знакомство с общими категориями, принципами и методологией статистического анализа.

I. Теоретическая часть

1. Статистическое изучение категории и система показателей численнности

В зависимости от поставленной цели используются различные категории численности:

списочная

явочное количество работников

количество фактически работающих

Эти величины обычно устанавливаются по категориям рабочих. По остальным категориям основной деятельности определяет только списочное их количество.

Списочное количество - это все постоянные, сезонные и временные работники, на которых предприятие ведет трудовые книжки. При этом учитывают работников зачисленных на срок не менее пяти дней. В списочный состав входят работники принятые на временную работу на срок от 1 до 5 дней. Для выполнения работ относящихся к основной деятельности предприятия на таких трудовые книжки не заводятся. В списочный состав входят не только фактически явившиеся, но и имеющие выходной, не вышедшие на работу по болезни или в связи с выполнением государственных и общественных обязанностей в отпуске, не явившиеся по другим причинам, если предприятие выплачивает им зарплату или предоставляет отпуск за свой счет.

Явочное количествво работников показывает, сколько человек из списка явились.

А количествво фактически явившихся лиц показывает, сколько человек из явившихся приступили к работе. Если работники в командировке, то они относятся к явившимся. Если работники явившиеся, но по не зависящим от них причинам не приступили к работе, тогда возникает различие между явочными и фактически работающими. Средне списочное количество работников находят так:

Складывают данные о списочном количестве работников за все рабочие и не рабочие дни и полученную сумму делят на количество календарных дней.

В нерабочий день численность работников считается равной численности по списку за предыдущий день. При двух выходных подряд списочное кол-во в каждый из этих дней принимается равной списочному количеству работников за рабочий день, предшествовавший выходным.

Если предприятие начинает деятельность не с 1 дня месяца, то полученную сумму работников и в этом случае делят на количество календарных дней. Основными показателем численности работников при оценке выполнения плана на предприятии, является их среднее списочное количество. Среднее плановое списочное количество рабочих устанавливают в соответствии с производственным заданием. Отклонения фактической численности рабочих от плановой могут объясняться разными факторам. Проверять выполнение плана по труду начинают с установления соответствия или несоответствия фактического среднего списочного количества работников каждой из шести категорий персонала основной деятельности их плановому среднему списочному количеству.

В зависимости от выполняемых функций в планировании и учете различают такие категории работников основной деятельности:

ученики - лица обучающиеся на производстве той или иной рабочей профессии и получают зарплату.

рабочие - наиболее многочисленная и основная с точки зрения участия в производстве. Это лица непосредственно занятые в изготовлении продукции, а также те, кто выполняют вспомогательные функции в процессе изготовления продукции: уход за оборудованием, подача материалов к рабочему месту, транспортировка изделий полуфабрикатов, уборка производственных помещений.

Инженерно-технические работники (ИТР) - лица, занятые подготовкой технологического процесса, руководством процесса, а также те, кто осуществляет функции контроля, связи, если их работа требует специальных знаний.

Служащие - работники, что выполняют административные функции, не требуют специальных технологических знаний, а также функции учета, делопроизводства, сбыта, снабжения, финансы…

Младший обслуживающий персонал (МОП) - работники, занятые уборкой, отоплением непроизводственных помещений, курьеры, рассыльные, гардеробщики, шоферы легковых автомобилей. Уборщица в цехе - рабочий. Уборщица в офисе - МОП.

Работники охраны - лица, выполняющие функции военизированной, вооруженной вахты, сторожевой охраны, а также профессиональной пожарной охраны.

2. Статистическое изучение состава работников

Состав работников изучают в двух направлениях:

В зависимости от участка, на котором заняты работники.

В соответствии с функциями, которые выполняют работники со стажем их работы и других признаков

В зависимости от участка работы, работники предприятия подразделяются на 2 подгруппы:

персонал основной деятельности, промышленных производителей:

работники, занимающиеся производством продуктов (делятся на основных, подсобных и вспомогательных работников).

работники отделов, завхозов, управления, складов.

Для планирования и наблюдения за ходом выполнения планов необходимы сведения о распределении персонала основной деятельности по участкам работы.

персонал непромышленной деятельности:

подразделяются по участкам в соответствии с принадлежностью этих участков к определенным отраслям национальной экономики (транспортная, здравоохранение…)

На промышленном предприятии подробно изучают состав рабочих.

В зависимости от роли в процессе изготовления продукции различают рабочих:

Основных - относят рабочих, непосредственно занятых изготовлением продукции и приводящих в действие производственное оборудование, управляющих им и контролирующих его работу;

Вспомогательных - все остальные.

Распределять рабочих на основных и вспомогательных целесообразно не только в основном, но и в подсобных цехах.

Важное значение имеет статистическая группировка рабочих по степени мех-ции и автоматизации труда.

С учетом профессионального состава работников разделяют на 6 групп:

Работники ручного труда - которые пользуются ручным инструментов и простейшими приспособлениями).

подгруппа работников, занятых на производственных операциях, непосредственно поддающихся механизации;

подгруппа работников, занятых на производственных операциях плохо поддающихся механизации.

Работники работающие с приводными инструментами.

Работники у машин без принудительной связи рабочего органа с предметов труда.

Работники у машин с принудительной связи рабочего органа с предметов труда, но без автоматической подачи материалов и без автоматического увода продукции, полуавтоматы:

2 подгруппы:

работающие непосредственно у машин;

наладчики и установщики.

Работники у машин с принудительной связи рабочего органа с предметов труда, с автоматической подачей материалов и автоматическим уводом продукции, автоматизм машин - неполный и ряд функций, текущий контроль и регулировка выполняет рабочий.

2 подгруппы:

работающие непосредственно у машин;

наладчики и установщики.

работающие у автоматизированных блоков машин.

3 подгруппы:

работающие у приборов дистанционного управления;

работающие непосредственно у блоков машин;

наладчики и установщики.

Рабочих, обслуживающих машины, подачи материалов, смазки - относят к рабочим ручного труда, если у них нет функции управления.

Статистика изучения состава рабочих сводится к распределению их по профессиям и квалификации.

Под профессией понимают вид трудовой деят-ти, требует определенного комплекта знаний и трудовых навыков, под квалификацией - степень овладения рабочими знаний и трудовыми навыками.

Особо выделяют работников ведущих профессий. Важно установить удельный вес рабочих тех профессий, которых требуется много из-за невысокого уровня механизации труда или недостаточного уровня организации труда.

Проведение единовременного учета позволяет установить профессиональный и квалификационный состав работающих.

II. Расчётная часть

1. Задача № 1

Предприятие начало деятельность с 20 сентября 2002 года. Определить среднесписочное число рабочих за сентябрь, 3 квартал, 4 квартал и второе полугодие.

№	Дата	Число работающих по списку
1	22 понедельник	1126
2	23 вторник	1128
3	24 среда	1132
4	25 четверг	1136
5	26 пятница	1132
6	27 суббота	1132
7	28 воскресенье	1132
8	29 понедельник	1140
9	30 вторник	1142

N сентябрь = (1)+(2)+(3)+(4)+(5)+(6)+(7)+(8)+(9) = 340 человек

30

N 3 квартал = 340:3= 113

Известна численность рабочих на 1 октября - 1130, на 1 ноября - 1140, на 1 декабря - 1149, на 1 января 2003 - 1150.

Итак, среднесписочное количество за Сентябрь N сентябрь = 340 человек.

Четвертый квартал включает октябрь, ноябрь, декабрь,

N 4 квартал = 1130:2+1140+1149+1150:2 = 1143

3

N 2полугодие = (113+1143):2=628 человек.

2. Задача № 2

В отчете завода содержатся следующие сведения:

	Человек
Состояло рабочих по списку на 1 января 2003	3200
Принято рабочих	300
Переведено в рабочие из других категорий персонала	25
Выбыло всего	125
в том числе:
- переведено на другие предприятия	7
- в связи с окончанием срока договора	12
- в связи с призывом в армию, выходом на пенсию	72
- по собственному желанию	19
- уволено за прогулы и другие нарушения трудовой дисциплины	6
- переведено из рабочих в другие категории персонала	9
Состояло рабочих по списку на 1 января 2004 года	3280
Количество рабочих, состоявших в списочном составе предприятия весь 2003 г.	3084

коэффициент внешнего оборота

коэффициент общего оборота по приему с учетом переведенных из других категорий

коэффициент внешнего оборота по выбытию

коэффициент общего выбытия

Следовательно, из числа рабочих, состоявших в списках на начало года, выбыло всего 4,19%, из них за пределы завода - 3,91%.

Коэффициент текучести кадров составляет

Показатели, характеризующие движение численности рабочих, дополняются показателем стабильности кадров (коэффициентом неизменности или постоянства кадров), представляющим собой отношение количества рабочих, состоявших в списке весь год, к количеству состоявших в списочном составе предприятия на начало отчетного года.

6) коэффициент постоянства кадров составляет

Для любой совокупности предприятия абсолютные показатели движения кадров представляют собой сумму соответствующих показателей отдельных предприятий, а каждый относительный показатель среднее соответствующих относительных показателей отдельных предприятий.

3. Задача № 3

Численность инженерно-технических работников (ИТР) участка рассчитывается по следующим нормативам: мастер назначается для участка с числом рабочих 20-30 человек, должность старшего мастера вводится только при подчинении ему не менее 3-х мастеров. Другие категории (ИТР) для участка не планируется.

Таким образом, на данном участке назначается мастер на 0,6 ставки.

Составим сводную ведомость общего состава работающих в цехе :



Категория работающих	Всего Человек (ставок)	В % от общего кол-ва работающих	В % от кол-ва основных рабочих
Производственные рабочие	26.9	67.6	100
Вспомогательные рабочие	11.9	29.9	44.23
ИТР	1	2.5	3.7
Всего	39.8	100	-

Число производственных рабочих от общего количества работающих рассчитывается как отношение числа производственных рабочих к общей численности работающих и умноженное на 100%:

Аналогично рассчитывается доля вспомогательных рабочих и (ИТР).

Процент вспомогательных рабочих и (ИТР) от количества основных рабочих рассчитываем следующим образом:

4. Задача № 4

Имеются следующие данные о внутригодовой динамике численности работников организации по кварталам за три года, чел.

Кварталы	2000	2001	2002
I	150	145	140
II	138	124	112
III	144	130	124
IV	152	150	148

Проведем анализ внутригодовой динамики численности работников организации, для чего:

1. Определим индексы сезонности методом постоянной средней.

2. Изобразим на графике сезонную волну изменения численности работников. Сделайте выводы.

3. Осуществить прогноз численности работников организации на 2003 г. по кварталам на основе рассчитанных индексов сезонности при условии, что среднегодовая численность работников в прогнозируемом году составит 160 человек.

Решение:

Рассчитаем среднее значение численности работников, чел.

			584,0
В среднем за 2000г.	Icp2000 =	-------------- =	146,0
			4 кв.
			549,0
В среднем за 2001г.	Icp2001 =	-------------- =	137,3
			4 кв.
			524,0
В среднем за 2002г.	Icp2002 =	-------------- =	131,0
			4 кв.
			600,0
В среднем за 2003г.	Icp2003 =	-------------- =	150,0
			4 кв.

Рассчитаем индексы сезонности, например для 2000г.



			150,0
I кв.		II2000 =	-------------- =	1,027
			146,0
			138,0
II кв.		III2000 =	-------------- =	0,945
			146,0
			144,0
III кв.		IIII2000 =	-------------- =	0,986
			146,0
			152,0
IV кв.		IIV2000 =	-------------- =	1,041
			146,0

Рассчитаем средний индекс сезонности методом простой средней:

			1,027 + 1,056 + 1,069
I кв.		IcpI =	---------------------------- =	1,051
			3
			0,945 + 0,903 + 0,855
II кв.		IcpII =	---------------------------- =	0,901
			3
			0,986 + 0,947 + 0,947
III кв.		IcpIII =	---------------------------- =	0,960
			3
			1,041 + 1,093 + 1,130
IV кв.		IcpIV =	---------------------------- =	1,088
			3

Численность работников в 2003г (прогноз), чел.

I кв.		II2003 =	150,0	* 1,051 =	157,6
II кв.		III2003 =	150,0	* 0,901 =	135,2
III кв.		IIII2003 =	150,0	* 0,960 =	144,0
IV кв.		IIV2003 =	150,0	* 1,088 =	163,2

В итоге получим таблицу индексов сезонности

Квартал	Индексы сезонности
	2000г.	2001г.	2002г.	В среднем за 3 года	2003г. (прогноз)
I	1,027	1,056	1,069	1,051	1,051
II	0,945	0,903	0,855	0,901	0,901
III	0,986	0,947	0,947	0,960	0,960
IV	1,041	1,093	1,130	1,088	1,088

В итоге получим таблицу динамики численности в 2003г., чел.

Квартал	Динамика численности работников, чел.
	2000г.	2001г.	2002г.	В среднем за 3 года	2003г. (прогноз)
I	150	145	140	145,1	157,6
II	138	124	112	124,4	135,2
III	144	130	124	132,6	144,0
IV	152	150	148	150,2	163,2
Итого	584	549	524	552,3	600,0
В среднем за квартал	146,0	137,3	131,0	138,1	150,0

Изобразим графически результаты вычислений

III. Аналитическая часть

Согласно данных статистической отчетности ЗАО « Восход », имеются следующие данные по среднесписочной численности работников за период.

Годы	1999	2000	2001	2002	2003	2004
Численность работников, чел	5021,0	5013,0	5024,0	5029,0	5065,0	5087,0

Анализ рядов динамики начинается с использованием показателей ряда динамики, таких как абсолютный прирост, темпы роста и прироста.

Среднегодовая численность

Абсолютный прирост

Темп роста

Темп прироста

Абсолютное значение 1% прироста

Среднегодовые значения:

Абсолютного прироста

Темпа роста

Темпа прироста

Решение представим в следующей таблице.

Решение в Excel:

статистический численность среднесписочный прирост

Среднегодовой прирост численности

Среднегодовой темп роста численности

Среднегодовой темп прироста численности

За указанные годы наблюдается незначительный рост среднесписочной численности работников: ежегодный рост составляет 11,0 чел. (среднегодовое значение абсолютного прироста) или 0,3% (среднегодовое значение темпа прироста). В итоге, за период с 1999г. по 2004г. рост численности работников составил с 5021,0 чел. до 5067,0 чел. или 1,3%. Прогнозная численность работников: в 2005г. составит 5100,3 чел. с учетом среднегодовых значений абсолютного прироста, в 2006г. - 5113,6 чел.

Графически изобразим динамику среднесписочной численности работников:



Графическое изображение фактического ряда и темпов роста демонстрирует, что отрицательная тенденция наблюдалась лишь в 1999г.- 2000г., но с 2001г. наблюдалась резкая положительная динамика среднесписочной численности работников: (бурное оживление), поэтому прогнозирование по среднему темпу прироста может быть неадекватным, скорее требуется подбор кривой роста для более точного прогнозирования численности.

Проведем аналитическое выравнивание уровней ряда и занесём в таблицу № 1:

Годы	Численность, чел.	Годы
	У	Х
1999	5021	1
2000	5013	2
2001	5024	3
2002	5029	4
2003	5065	5
2004	5087	6

Рассчитаем коэффициент линейной корреляции между переменными:

Значение r = 0,991 показывает, что связь между Y и X весьма тесная.

Значение r > 0 показывает, что связь между Y и X прямая: ежегодно численность работников увеличивается, что говорит о динамичном развитии предприятия.

Примечание: значение "r" можно взять из регрессионной статистики строка "Множественный R"

Построим линейную модель регрессии: Y* = b0 + b1 *X

Параметры линейной регрессии найдем по методу наименьших квадратов.



Примечание: значения "b0" "b1" можно взять из таблицы № 3.

Получим линейный ряд вида:

Y* =4990,7+14,029* X

Значение "b1" = 14,029 показывает, что ежегодно наблюдается рост численности на 14,03 чел.

Осуществим прогноз по данной модели:

Прогноз на 2005г.: Х = 6 + 1 = 7,

Y* =4990,7+14,029* 7 =5088,9

Прогноз на 2006г.: Х = 6 + 2 = 8,

Y* =4990,7+14,029* 8 =5103,0

Рассчитаем параметры регрессии с помощью инструментария Excel (функции "Сервис" и "Анализ данных").

Таблица № 1 Регрессионная статистика

Множественный R	0,8949
R-квадрат	0,8008
Нормированный R-квадрат	0,7510
Стандартная ошибка	14,6357
Наблюдения	6

Таблица № 2

Дисперсионный анализ	df	SS		MS	F
Регрессия	1	3444,01	3444,01	16,08	0,00
Остаток	4	856,82	214,20
Итого	5	4300,83

Таблица № 3

	Коэффициенты	Стандартная ошибка
Y-пересечение	4990,73	13,63	366,29
Х1	14,03	3,50	4,01

Таблица № 4

Наблюдение	Предсказанное Y	Остатки
1	5004,76	16,24
2	5018,79	-5,79
3	5032,82	-8,82
4	5046,85	-17,85
5	5060,88	4,12
6	5074,90	12,10
7	5088,93
8	5102,96

В среде Excel это выглядит следующим образом:



Построим график фактических и расчетных данных:



Из графика видно, что модель достаточно точно отражает ряд фактических данных, что говорит о высокой степени надежности модели.

Прогноз двумя методами дал достаточно точные значения:

В 2005г. прогноз численности по 1-му методу - 5100,3 чел., по 2-му методу - 5088,9 чел.

В 2006г. прогноз численности по 1-му методу - 5113,6 чел., по 2-му методу - 5103,0 чел.

В продолжение анализа проведем анализ динамики и структуры численности:

	1999	2004
	чел.	чел.
Среднесписочная численность, чел.	5021,0	5087,0
в т.ч. занятых в осн. производстве	3313,9	3611,8
в т.ч. занятых во вспом. производстве	1707,1	1475,2

	1999	2004	Отклонения	1999	2004	Отклонения
	т.чел.	т.чел.	т.чел.	%	%	%
Среднеспис. Числ-сть, чел.	5021,0	5087,0	66,0	100,0%	100,0%	0,0%
в т.ч. занятых в осн. производстве	3313,9	3611,8	297,9	66,0%	71,0%	5,0%
в т.ч. занятых во вспом. произв-ве	1707,1	1475,2	-231,9	34,0%	29,0%	-5,0%

Анализируя динамику поэлементно, отметим, что

занятых в основном производстве увеличилось на 297,9 т.р.

занятых во вспомогательном производстве сократилось на -231,9 т.р.

общая численность работников увеличилось на 68,0 т.р.

Анализируя динамику структуры, отметим, что

доля занятых во вспомогательном производстве сократилась на 0,05

доля занятых в основном производстве увеличилась на -0,05

Изобразим это графически:

Заключение

Изучив методы статистического анализа, а именно: определение среднесписочного числа рабочих, абсолютные показатели движения кадров и незначительный рост среднесписочной численности работников в аналитической части можно сделать следующее заключение:

1) Для любой совокупности предприятия абсолютные показатели движения кадров представляют собой сумму соответствующих показателей отдельных предприятий, а каждый относительный показатель среднее соответствующих относительных показателей отдельных предприятий.

2) Абсолютными показателями являются оборот по приему работников и оборот по выбытию. Для оценки интенсивности движения трудовых ресурсов используются также относительные показатели.

3) Аналитическая часть показала, что за указанные годы наблюдается незначительный рост среднесписочной численности работников: ежегодный рост составляет 11,0 чел. (среднегодовое значение абсолютного прироста) или 0,3% (среднегодовое значение темпа прироста). В итоге, за период с 1999г. по 2004г. рост численности работников составил с 5021,0 чел. до 5067,0 чел. или 1,3%. Прогнозная численность работников: в 2005г. составит 5100,3 чел. с учетом среднегодовых значений абсолютного прироста, в 2006г. - 5113,6 чел.

Рассмотрев основные методы статистических расчетов, становится отчетливо видно, что такая наука, как статистика оказывает незаменимую помощь в решении государственных, экономических, социологических вопросов и во многом способствует развитию данных наук и сфер деятельности. Учитывая тот факт, что влияние статистики распространяется на управленческую и экономическую деятельность предприятий и фирм, можно заключить, что эта наука очень важна для функционирования, роста и успешности предприятий

Список использованной литературы:

1) . Гусаров В. М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2001.

2) Статистика: Учеб. пособие для вузов /под ред. В.М. Симчеры. - М.: Финансы и статистика, 2005.

3) Статистика: Учебник/под ред. проф. И.И. Елисеевой. - М.: Витрэм, 2002.

4) Экономико-статистический анализ: Учебное пособие для вузов/под. ред. проф. С.Д. Ильенковой. - М.: ЮНИТИ - ДАНА , 2002.

5) Теория статистики: Учебник/под ред. Шмойловой. - 3-е изд. перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2001.

Размещено на Allbest.ru