Статистическое изучение связи между явлениями
Сущность, понятие, виды и формы взаимосвязей между явлениями общественной жизни: коэффициент ранговой корреляции Спирмена, прямая и обратная, прямолинейная и криволинейная связи. Характеристика основных приёмов изучения и измерение взаимосвязей.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Предмет | Статистика |
| Вид | реферат |
| Язык | русский |
| Прислал(а) | Людмила |
| Дата добавления | 09.11.2010 |
| Размер файла | 28,6 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Классификация показателей тесноты связи. Основные способы расчета показателей и определение их значимости. Линейный коэффициент корреляции для несгруппированных данных. Принятие решений о тесноте связи на основе линейного коэффициента корреляции.
презентация [146,4 K], добавлен 16.03.2014Назначение рангового коэффициента корреляции, определение силы и направления корреляционной связи между двумя признаками или двумя профилями (иерархиями) признаков. Графическое представление метода ранговой корреляции, расчет эмпирического значения rs.
презентация [46,5 K], добавлен 12.11.2010Виды и формы связей между явлениями. Методы изучения взаимосвязи экономических явлений. Статистические методы изучения взаимосвязи. Метод аналитических группировок. Дисперсионный и корреляционно-регрессионный анализ. Непараметрические методы оценки связи.
курсовая работа [235,9 K], добавлен 10.12.2008Статистические показатели производительности труда и заработной платы, характеристика ее динамики. Виды взаимосвязей между явлениями. Статистический анализ использования трудовых ресурсов, производительности и оплаты труда и факторов, на них влияющих.
курсовая работа [181,7 K], добавлен 18.03.2015Основные понятия корреляционно-регрессионного анализа. Вычисление показателей силы и тесноты связи между явлениями и процессами, специфика их интерпретации. Оценка результатов линейного регрессионного анализа. Коэффициент множественной детерминации.
контрольная работа [228,2 K], добавлен 02.04.2013Задачи корреляционного анализа. Статистическое изучение взаимосвязей. Коэффициенты ассоциации и контингенции, коэффициенты Пирсона и Чупрова. Связи между дихотомическими переменными. Применение статистического анализа для хозяйственных субъектов.
контрольная работа [246,2 K], добавлен 14.01.2015Сущность и назначение корреляционного метода изучения взаимосвязей между явлениями. Зависимость чистых процентных доходов от выданных кредитов, активов банка от величины вкладов частных лиц, стоимости акции на ММВБ от величины операционных доходов.
курсовая работа [2,1 M], добавлен 07.03.2011Основные черты, задачи и предпосылки применения корреляционно-регрессионного метода. Методы корреляционного и регрессионного анализа. Коэффициент ранговой корреляции Кендалла, Спирмена, Фехнера. Определение тесноты взаимосвязи между показателями.
контрольная работа [558,5 K], добавлен 08.04.2013Статистическое изучение производительности труда. Анализ структурных группировок. Виды и задачи группировок, связи между ними. Техника выполнения группировки. Формула Стерджесса. Статистика фондовооруженности, производительности труда и основных фондов.
курсовая работа [77,3 K], добавлен 15.01.2009Расчет коэффициентов корреляции Пирсона и ранговой корреляции Спирмена по регионам Российской Федерации для заданных показателей. Построение линейной и нелинейной (квадратической) модели регрессии. Проведение проверки значимости для полученных данных.
контрольная работа [464,0 K], добавлен 28.05.2012
