Федеральная служба государственной статистики и её функции

1. Федеральная служба государственной статистики и её функции

В настоящее время в соответствии с Положением о Федеральной службе государственной статистики, утвержденным постановлением Правительства РФ от 30 июля 2004г., главным учетно-статистическим центром в стране является Федеральная служба государственной статистики.

Согласно положению Федеральная служба государственной статистики принимает нормативные правовые акты в сфере государственной статистической деятельности, формирует официальную статистическую информацию о социальном, экономическом, демографическом и экологическом положении страны.

Федеральная служба государственной статистики по принятому положению имеет следующие полномочия и права:

- Вносит в Правительство РФ проекты федеральных законов и другие документы по вопросам, относящимся к сфере ведения Службы, а также проекты ежегодного плана работы и прогнозные показатели деятельности Службы.

- Предоставляет официальную статистическую информацию Президенту РФ, Правительству РФ, Федеральному Собранию РФ и иным органам государственной власти, органам местного самоуправления, средствам массовой информации, организациям и гражданам, а также международным организациям.

- Разрабатывает официальную статистическую методологию для проведения статистических наблюдений и формирует статистические показатели, обеспечивает соответствие указанной методологии международным стандартам.

- Осуществляет подготовку, проведение и подведение итогов Всероссийской переписи населения.

- Обеспечивает в пределах своей компетенции соответствующий режим хранения и защиты полученной информации, составляющей служебную, банковскую, налоговую, коммерческую, и иную конфиденциальную информацию.

- Разрабатывает общероссийские классификаторы технико-экономической и социальной информации и социальной информации.

- Запрашивает и получает в установленном порядке сведения, необходимые для принятия решений по вопросам, отнесенным к компетенции Службы.

- Осуществляет контроль за деятельностью территориальных органов Службы и подведомственных организаций.

Важной функцией государственной статистики является определение круга подопечных единиц.

Все предприятия, организации, объединения, а также граждане, занимающиеся предпринимательской деятельностью, представляют в органы государственной статистики учредительные документы для присвоения идентификационных классификатор кодов, для включения государственный регистр предприятий и организаций (ЕГРПО) и отражения государственной отчетности.

Отчетность дает необходимую информацию для государственных органов управления. Эти данные позволяют следить за динамикой объема промышленного производства и продукции других отраслей народного хозяйства, оценивать комплексность развития страны и регионов, изучать соотношение разных форм собственности по отраслям и регионам.

2. Построение рядов распределения по качественным и количественным признакам. Дискретные и интервальные вариационные ряды

Рядом распределения называется упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по какому-либо признаку. Виды рядов распределения:

· атрибутивный;

· вариационный;

· дискретный;

· интервальный.

Иными словами, ряд распределения - результат группировки. Под атрибутивным рядом понимается ряд распределения по атрибутивному признаку, не имеющему количественной меры. Например, атрибутивный ряд можно составить по признаку «Социальное положение», «Профессия», «Пол» и.т.д.

Пример 1. Атрибутивный ряд распределения

На предприятии провели группировку работников по признаку «Категория».

Частота - количество элементов совокупности, которые имеют данное значение признака.

Частость - отношение частоты к общему количеству исследуемых элементов, т.е. объему совокупности.

Различия индивидуальных значений признака у единиц совокупности называются вариацией признака. Она возникает в результате того, что индивидуальные значения складываются под совместным влиянием разнообразных условий (факторов), по-разному сочетающихся в каждом отдельном случае.

Вариация наблюдается и в пределах однородной, выделенной по тому или другому группировочному признаку, группы. Вариация, которая не зависит от факторов, положенных в основу выделения групп, называется случайной вариацией.

Изучение вариации в пределах однородной группы предполагает использование следующих приемов: построение вариационного ряда (ряда распределения), его графическое изображение, исчисление основных характеристик распределения.

Вариационный ряд - групповая таблица, построенная по количественному признаку, в сказуемом которой показывается число единиц в каждой группе. Форма построения вариационного ряда зависит от характера изменения изучаемого признака, он может быть построен в форме дискретного ряда или в форме интервального ряда.

По характеру вариации значений признака различают:

* признаки с прерывным изменением (дискретные);

* признаки с непрерывным изменением (непрерывные).

Признаки с прерывным изменением могут принимать лишь конечное число определенных значений (например, тарифный разряд рабочих, число детей в семье, число станков, обслуживаемых одним рабочим). Признаки с непрерывным изменением могут принимать в определенных границах любые значения (например, стаж работы, пробег автомобиля, размер дохода и т. д.).

Для признака, имеющего прерывное изменение и принимающего небольшое количество значений, применяется построение дискретного ряда. В первой графе ряда указываются конкретные значения каждого индивидуального значения признака, во второй графе - численность единиц с определенным значением признака.

Для признака, имеющего непрерывное изменение, строится интервальный вариационный ряд, состоящий, так же как и дискретный ряд, из двух граф (варианты и частоты). При его построении в первой графе отдельные значения признака указываются в интервалах “от - до”, во второй графе - число единиц, входящих в интервал. Интервалы образуются, как правило, равные и закрытые.

Величина интервала определяется по формуле

где R - размах колебания (варьирования) признака;

R = х_max - х_min;

т - число групп.

Число групп приближенно определяется по формуле Стерджесса:

где п - общее число единиц совокупности.

Полученную по этой формуле величину округляют до целого числа, поскольку количество групп не может быть дробным числом.

При небольшом объеме информации (численности единиц в совокупности) число групп может быть установлено исследователем без использования формулы Стерджесса.

Величину интервала обычно округляют до целого (всегда большего) числа, исключение составляют лишь случаи, когда изучаются малейшие колебания признака (например, при группировке деталей по величине размера отклонений от номинала, измеряемого в долях миллиметра).

Нижнюю границу первого интервала принимают равной минимальному значению признака (чаще всего его предварительно округляют до целого числа); верхняя граница первого интервала соответствует значению (х_min + 0) Для последующих групп границы определяются аналогично, т. е. последовательно прибавляется величина интервала. Если единица обладает значением признака, равным величине верхней границы интервала, то ее следует относить к следующей группе.

Вариационный ряд, состоящий из двух граф (варианты и частоты), иногда дополняется другими графами, необходимыми для вычисления отдельных статистических показателей или для более отчетливого выражения характера вариации изучаемого признака. Достаточно часто в ряд вводится графа, в которой подсчитываются накопленные частоты (S). Накопленные частоты показывают, сколько единиц совокупности имеют значение признака не больше, чем данное значение, и исчисляются путем последовательного прибавления к частоте первого интервала частот последующих интервалов.

Частоты ряда (f) могут быть заменены частостями (w), которые представляют собой частоты, выраженные в относительных числах (долях или процентах) и рассчитанные путем деления частоты каждого интервала на их общую сумму, т. е.

Замена частот частостями позволяет сопоставлять вариационные ряды с различным числом наблюдений.

Если вариационный ряд дан с неравными интервалами, то для правильного представления о характере распределения необходимо произвести расчет абсолютной или относительной плотности распределения.

Абсолютная плотность распределения (р) представляет собой величину частоты, приходящейся на единицу размера интервала отдельной группы ряда:

р = f / I.

Относительная плотность распределения (p') - частное от деления частости (w) отдельной группы на размер ее интервала:

р' = w/i.

Первым этапом изучения вариационного ряда является его графическое изображение. Дискретный вариационный ряд изображается в виде так называемого полигона, или многоугольника, распределения частот, являющегося разновидностью статистических ломаных. Для изображения интервального ряда применяются полигон распределения частот и гистограмма частот.

Дискретные и интервальные ряды распределения

Пример 2. Пример дискретного ряда.

При изучении покупательского спроса в обувном магазине зарегистрирована продажа следующих размеров мужской обуви:

42 44 42 41 43 41 42 43 44 41 43 39 41 40 38 43 42 38 42 41 42 38 40 43 44 38 42 41 40 42 43 41 41 42 40 41 38 44 42 41 42 39 42 40 41 42 43 39 41 42 40 43 42 38 41 40 43 42 39 40

Построить ряд и гистограмму распределения мужской обуви по размерам

Ряд распределения мужской обуви по размерам

Рис. 1. Гистограмма распределения мужской обуви по размерам

Пример 3. Пример интервального ряда

Для того чтобы построить ряд распределения предприятий по факторному признаку, необходимо определить число групп.

Число групп определяется по формуле Стерджесса:

,

где n - число групп;

N - число единиц совокупности.

Величина интервала определяется по формуле:

,

где h- величина интервала;

n - число групп;

максимальное и минимальное значение ряда:

млн.руб.

млн.руб.

млн.руб.

Таблица 2. Интервальный ряд распределения предприятий по размеру оптового товарооборота

Для наглядного представления вариационных рядов используют графические методы: полигоны частот, гистограммы, кумулятивные кривые и т.п. Линейчатые и круговые диаграммы строятся для отображения структуры совокупности. Наряду с диаграммами для наглядного представления распределения признака применяют такие линии, как полигон, кумулята и др.

Полигон -- ломаная кривая, строящаяся на основе прямоугольной системы координат, когда по оси X откладываются значения признака, а по оси Y -- частоты.

Гладкая кривая, соединяющая точки, -- эмпирическая плотность распределения.

Кумулята -- ломаная кривая, строящаяся на основе прямоугольной системы координат, когда по оси X откладываются значения признака, а по оси Y -- накопленные частоты.

Для дискретных рядов на оси откладываются сами значения признака, а для интервальных -- середины интервалов.

На основе гистограмм можно строить диаграммы накопленных частот с последующим построением интегральной эмпирической функции распределения.

3. Задача

По ряду распределения: Группы семей по размеру жилой площади, приходящейся на 3-5 5-7 7-9 9-11 11-13 одного человека, кв.м. число семей с данным размером жилой площади 10 21 28 30 26

Мода ( с точностью до 0,01) равна.

Решение

Мода - такое значение варьирующего признака, которое в данном ряду распределения имеет наибольшую частоту.

Для интервального вариационного ряда модальный интервал, т. е. интервал, содержащий моду, определяется по наибольшей частоте (частости) в случае равных интервалов и по наибольшей плотности в случае неравных интервалов. Значение варианты, равное моде, отыскивается приближенными методами.

В интервальных рядах для вычисления моды используется следующая формула:

,

где X_Mo - нижняя граница модальности (интервал ряда с наибольшей частотой)

Mo - величина инервала

f_Mo - частота модального интервала

f_Mo-1 - частота интервала предшествующего модальному

f_Mo+1 - частота интервала следующего за модальным.

Модальный интервал 9-11.

(руб.)

Список литературы

1. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики:

Учебник. - М.: «Инфра-М» 2008г.

2. Гусаров В.М. Теория статистики: - М.: «Аудит», « ЮНИТИ» 2008г.

3. Теория статистики: Учебник под редакцией профессора Шамойловой Р.А. - М.: «Финансы и статистика» 2008г.