Значение средних величин и баланс трудовых ресурсов

• 1. Понятие и значение средних величин. Общие принципы их применения
• 2. Баланс трудовых ресурсов
• Список использованной литературы
• 1. Понятие и значение средних величин. Общие принципы их применения

Наиболее распространенной формой статистических показателей, используемых в социально-экономических исследованиях, является средняя величина, представляющая собой обобщенную количественную характеристику признака в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени. Показатель в форме средней величины выражает типичные черты и дает обобщенную характеристику однотипных явлений по одному из варьирующих признаков. Он отражает уровень этого признака, отнесенный к единице совокупности. Широкое применение средних объясняется тем, что они имеют ряд положительных свойств, делающих их незаменимыми в анализе явлений и процессов общественной жизни.

Проиллюстрируем значение средних показателей на следующем примере. Одной из задач органов государственной статистики является характеристика уровня жизни населения в целом и, в частности, уровня его доходов в разрезе различных социальных групп. Очевидно, что данный объект включает столь большое число единиц, что сравнение индивидуальных доходов каждой семьи рабочего, служащего, предпринимателя, студента и т. д. является абсолютно невозможным. Не представляет особого интереса и сравнение суммарных доходов отдельных социальных групп, так как эти группы существенно различаются по численности (например, численность рабочих и численность людей, занятых в сфере предпринимательства). В данном случае мы можем использовать лишь средние показатели, а именно среднюю величину доходов в расчете на одного человека или на одну семью по каждой социальной группе Статистика: Учебник. - М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2005.

Важнейшее свойство средней величины заключается в том, что она отражает то общее, что присуще всем единицам исследуемой совокупности. Значения признака отдельных единиц совокупности могут колебаться в ту или иную сторону под влиянием множества факторов, среди которых как основные, так и случайные. Например, доходы такой социальной группы, как студенты государственных вузов в целом определяются действующим положением о начислении стипендии. В то же время доходы отдельно взятого студента могут быть и очень большими (предположим, вследствие занятия каким-либо бизнесом в свободное от учебы время или хорошо оплачиваемых сезонных работ), и совсем отсутствовать (например, при нахождении в академическом отпуске). Сущность средней в том и заключается, что в ней взаимопогашаются отклонения значений признака отдельных единиц совокупности, обусловленные действием случайных факторов, и учитываются изменения, вызванные действием факторов основных. Это позволяет средней отражать типичный уровень признака и абстрагироваться от индивидуальных особенностей, присущих отдельным единицам. Возможно, что ни один студент в границах исследуемой совокупности не имеет с точностью до рубля такого дохода, какой получен на основе расчета средней. Однако эта средняя отражает тот типичный уровень доходов, который характеризует студенчество как социальную группу.

Типичность средней непосредственным образом связано с однородностью статистической совокупности. Средняя величина только тогда будет отражать типичный уровень признака, когда она рассчитана по качественно однородной совокупности. Так, в приведенном примере, если мы рассчитаем средний уровень доходов служащих, то получим фиктивную среднюю. Это объясняется тем, что используемая для расчета средней совокупность, включающая служащих государственных, совместных, арендных, акционерных предприятий, а также органов государственного управления, сферы науки, культуры, образования и т. п., является крайне неоднородной. В этом и подобных случаях метод средних используется в сочетании с методом группировок: если совокупность неоднородна - общие средние должны быть заменены или дополнены групповыми средними, т. е. средними, рассчитанными по качественно однородным группам.

Сущность средних можно раскрыть через понятие ее определяющего свойства, сформулированное А. Я. Боярским и О. Кизини: средняя, являясь обобщающей характеристикой всей статистической совокупности, должна ориентироваться на определенную величину, связанную со всеми единицами этой совокупности.

Так как данная величина в большинстве случаев отражает реальную экономическую категорию, ее называют определяющим показателем Теория статистики: Учебник/Р. А. Шмойлова - 4-е изд, перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2005 - с. 199.

Следует уделить особое внимание принципам правильного применения средних величин.

Следует уяснить, что средняя величина должна вычисляться с учетом экономического содержания усредняемого показателя. Например:

средняя заработная плата = фонд заработной платы всех работников / число всех работников;

средняя урожайность = валовой сбор со всей площади / вся посевная площадь;

средняя выработка одного продавца = весь товарооборот / число продавцов;

средний процент продукции первого сорта = общее количество продукции первого сорта / количество всей произведенной продукции * 100%;

средняя цена товара = общая стоимость товаров / количество товаров;

средняя себестоимость единицы продукции = общие затраты на производство продукции / количество произведенной продукции.

Далее следует разобраться в различии арифметической и средней гармонической величин.

Различают средние простые и взвешенные. Вопрос о выборе простой или взвешенной средней решается в зависимости от усредняемого признака. Если этот признак первичный, то используется простая средняя, если он вторичный, то осреднение производится по взвешенной средней. В частности, по средней взвешенной осредняются ранее подсчитанные средние и относительные показатели как вторичные признаки. Здесь в качестве весов берутся знаменатели отношений, по которым получены эти осредняемые признаки. Использовать арифметическую невзвешенную можно только тогда, когда точно установлено отсутствие весов или их равенство.

При расчете статистических показателей помимо средней арифметической могут использоваться и другие виды средних. Однако в каждом конкретном случае в зависимости от характера имеющихся данных существует только одно истинное среднее значение показателя, являющееся следствием реализации его исходного соотношения.

Практически гармоническая средняя исчисляется в тех случаях, когда необходимые веса в исходных данных прямо отсутствуют, они входят сомножителем в один из имеющихся показателей.

Средняя квадратическая применяется в тех случаях, когда приходится осреднять величины, входящие в исходную информацию в виде квадратных функций. Они широко используются для расчета показателей вариации.

Средняя геометрическая применяется в тех случаях, когда мы имеем дело не с суммой вариант, а с их произведением и, в частности, с коэффициентами роста в динамических рядах.

2. Баланс трудовых ресурсов