Анализ работы предприятий молочной промышленности АПК

Эффективность производства продукции сельского хозяйства, показатели, пути повышения. Экономико-статистический анализ эффективности производства молока в хозяйствах Ульяновской области. Динамика молочной продуктивности коров и факторов её определяющих.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 17.08.2010
Размер файла 302,2 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

План работы:

Введение

Глава 1. Сущность эффективности производства продукции сельского хозяйства

1.1 Сущность эффективности производства как экономической категории

1.2 Показатели эффективности производства продукции сельского хозяйства

1.3 Пути повышения эффективности производства продукции сельского хозяйства

Глава 2. Экономико-статистический анализ эффективности производства молока в хозяйствах западной зоны Ульяновской области

2.1 Анализ эффективности производства молока методом группировки

2.2 Индексный анализ производства молока

2.3 Корреляционно-регрессионный анализ производства молока

Глава 3. Динамика молочной продуктивности коров и факторов её определяющих

Выводы и предложения

Список использованной литературы

Введение

Анализ работы предприятий молочной промышленности АПК за последние годы свидетельствует о сложности окончательного перехода к рыночной экономики. Чрезвычайно напряжённая ситуация складывается с производством молока. Поголовье дойного стада сократилось и продолжает сокращаться, одновременно падает их продуктивность.

Кризис в системе производства и переработки молока привёл к существенным изменениям в структуре себестоимости продукции. Повышение же закупочных цен на него не является выходом, т. к. население обладает достаточно низкой покупательной способностью.

Если принять во внимание тот факт, что молоко - очень полезный пищевой продукт, который необходим всем для полноценного питания, а также то, что из молока производят многие полезные пищевые продукты, то становится ясно, насколько данная тема актуальна.

Целью исследования является экономико-статистический анализ производства молока, выявление его тенденции в динамике, определение, какая группа хозяйств западной зоны Ульяновской области имеет наиболее высокую эффективность производства молока и за счёт каких факторов.

В курсовой работе были использованы следующие методы статистики:

Ш группировки, целью которой является выявление типичных черт и закономерностей по единичным фактам, присущих изучаемому явлению в целом;

Ш анализа рядов динамики, для изучения развития явлений во времени;

Ш корреляционно-регрессионый метод анализа, для изучения массовых закономерностей производственного процесса;

Ш индексный метод, который служит для определения роли определения каждых факторов в изменении изучаемого явления.

Объектом исследования являются годовые отчёты 50 хозяйств западной зоны Ульяновской области: Барышского, Вешкаймского, Инзенского и Базарно-Сызганского районов.

Глава 1. Сущность эффективности производства продукции сельского хозяйства

1.1 Сущность эффективности производства как экономической категории

Эффективность производства - сложная экономическая категория. Она выступает как форма выражения цели производства. Эффективность показывает конечный эффект от применения средств производства и живого труда.

Эффект - это следствие или результат тех или иных мероприятий, проводимых в сельском хозяйстве. Для расчёта эффективности необходимо определить, а за тем сравнить полученный результат с затратами, пошедшими на производство.

В настоящее время повышение эффективности - увеличение объёма валовой продукции и валового дохода, необходимых для удовлетворения материальных и духовных потребностей общества при наименьших затратах труда на единицу продукции.

Повышение эффективности производства способствует росту доходов в сельскохозяйственных предприятиях, получению дополнительных средств для расширения производства, улучшению благосостояния трудящихся, повышению оплаты труда.

1.2 Показатели эффективности производства продукции сельского хозяйства

Эффективность производства определяется путём сопоставления полученного результата и эффекта с затратами и ресурсами, поэтому расчёт эффективности производства сводится, по существу, к определению полученного эффекта, а также потребовавшихся для этого затрат и ресурсов.

Повышение эффективности сельскохозяйственного производства - сложный многоплановый процесс. Производство продукции сельского хозяйства связано с использованием различных ресурсов - земельных, материально-технических и трудовых. Продуктивность их использования отражается в различных показателях.

В сельском хозяйстве, как и в других отраслях производства, главный показатель эффективности - производительность труда. Она определяется количеством продукции, произведённой в единицу рабочего времени, или количеством времени, затраченным на производство единицы продукции. При этом валовая продукция берётся в стоимостной форме, которая включает в себя стоимость потреблённых средств производства, оплату труда и вновь созданный прибавочный продукт.

В настоящее время исчисление производительности труда в народном хозяйстве осуществляется в расчёте на живой труд (например, отношение валовой продукции за год к числу среднегодовых работников, или на один рабочий день, или на один рабочий час). Совершенно естественно, что чем больше произведено валовой или чистой продукции (чистая продукция - это валовая продукция за вычетом стоимости израсходованных средств производства) в единицу времени, тем выше эффективность производства и его отраслей.

В сельском хозяйстве наряду с общим показателем производительности труда, который исчисляется по стоимости валовой продукции, применяются также натуральные показатели производительности труда, рассчитываемые отнесением физического объёма полученной продукции к затратам рабочего времени.

Необходимо также смотреть и на то, что объём сельскохозяйственной продукции в том или ином году может сильно изменяться от погодных условий. «Значительные колебания урожаев, - писал В. И. Ленин, - делают совершенно непригодными данные за отдельные периоды или за отдельные годы. Необходимо взять различные периоды и данные за целый ряд лет».

В сельском хозяйстве принято различать следующие виды экономической эффективности:

Ш Эффективность сельского хозяйства как отрасли народного хозяйства;

Ш Эффективность отдельных отраслей сельского хозяйства (растениеводство, животноводство);

Ш Эффективность производства отдельных сельскохозяйственных культур или видов животноводческой продукции (применяется на макроэкономическом уровне - в масштабах отрасли, и на микроэкономическом - в масштабах предприятия);

Ш Эффективность сельскохозяйственного предприятия;

Ш Эффективность структурных подразделений сельскохозяйственного предприятия;

Ш Эффективность отдельных мероприятий - технических, организационных и организационно-технических.

Разумеется, наибольший интерес представляют показатели эффективности сельскохозяйственных предприятий и мероприятий, направленных на повышение количественных и качественных характеристик производимой продукции.

Для оценки экономической эффективности необходимо использовать систему показателей, так как различен характер измерения экономического эффекта и ресурсов и затрат, которые не всегда сопоставимы. Показатели экономической эффективности сельскохозяйственного производства подразделяют на частные (объём производства, качество продукции, производительность труда (трудоотдачу), земле-, фондо-, материалоотдачу, себестоимость продукции, обратные им показатели и т. д.) и обобщающие (ресурсоотдача и ресурсоёмкость, рентабельность).

Показатели количества и качества произведённой продукции, будучи результативными, в наибольшей мере отражают реализацию цели сельскохозяйственного производства, направленной на более полное удовлетворение потребностей населения в продуктах питания, а промышленности - в сырье.

Однако, следует учитывать, что общий результат (эффект) в зависимости от поставленной цели может быть представлен на только количеством произведённой продукции, но и другими объёмными показателями. Например, показатель валовой продукции будет характеризовать эффект производства с точки зрения решения его главной задачи - создание потребительных стоимостей.

Одновременно, степень удовлетворения потребностей людей зависит не только от количества произведённой продукции, а также и от её качества. Иногда повышение качества продукции равнозначно увеличению её количества.

Производительность труда характеризует эффективность затрат живого труда в процессе производства определённого количества продукции в единицу рабочего времени. Землеотдача (землеёмкость) отражает эффективность использования земельных ресурсов. Фондоотдача (фондоёмкость) показывает насколько эффективно используются затраты прошлого труда, овеществлённого в основных производственных средствах сельскохозяйственного назначения. Материалоотдача (материалоёмкость) отражает эффективность использования затрат прошлого труда, овеществлённого в материальных оборотных средствах. Себестоимость продукции (затраты на 1 рубль продукции) показывает с какими затратами производится сельскохозяйственная продукция.

Приведённые показатели являются основными показателями абсолютной эффективности сельскохозяйственного производства. Каждый из них может быть разделён на ряд других, характеризующих уровень использования более конкретных видов ресурсов и затрат.

Ресурсоотдача (ресурсоёмкость) характеризует эффективность использования примерного ресурсного потенциала. Рентабельность отражает отдачу потреблённых ресурсов.

«…Все применяемые показатели эффективности отличаются неполнотой. В них недостаточно учитываются либо затраты, либо эффект, или же недостаточно учитывается и то, и другое (это происходит чаще всего)» Новожилов В.В. Проблемы измерения затрат и результатов при оптимальном планировании. - М. , 1967. - стр. 86. Следовательно, экономическая эффективность сельскохозяйственного производства и по частным, и по обобщающим показателям может оцениваться с известной долей условности.

1.3 Пути повышения эффективности производства продукции сельского хозяйства

Экономическая эффективность сельскохозяйственного производства формируется под воздействием многих разнообразных факторов и условий. Сложность проблемы повышения экономической эффективности сельскохозяйственного производства состоит в том, что эти факторы действуют не изолированно, в чистом виде, а перекрещиваются, теснейшим образом взаимообуславливая друг друга. Поэтому все факторы экономической эффективности сельского хозяйства целесообразно делить на 2 группы:

1. внешние факторы, не зависящие от хозяйственной деятельности предприятия - ценообразование, налогообложение, кредитование, инфляционные процессы, дотации и компенсации и т. д.;

2. внутренние факторы - урожайность сельскохозяйственных культур, продуктивность животных, себестоимость продукции, специализация и т. д.

Для преодоления кризиса в аграрном секторе, стабилизации и повышении экономической эффективности сельскохозяйственного производства в первую очередь необходимо создать двойственный экономический механизм путём государственного регулирования и совершенствования экономических отношений между партнёрами АПК.

Одно из направлений повышения экономической эффективности производства - развитие агропромышленной интеграции. В сложившихся условиях, когда все хозяйства испытывают трудности в сбыте сельскохозяйственной продукции, её переработка в местах её производства экономически выгодна, так как позволяет рационально использовать всю произведённую продукцию и вовлечь её в товарооборот.

Также эффективность производства в значительной мере зависит от успешной реализации продукции, то есть от маркетинговой деятельности сельскохозяйственных товаропроизводителей. Поэтому в хозяйствах, реализующих значительную часть продукции за пределы своего административного района или области необходимы маркетинговые службы.

Важнейшее условие повышения экономической эффективности производства - улучшение качества сельскохозяйственной продукции. Качество продукции - это совокупность свойств, потребностей в соответствием с назначением, то есть качество продукции может быть признано высоким при использовании на одни цели и низким - на другие.

Также немаловажно совершенствование организационной структуры сельскохозяйственного предприятия: «Чем меньше времени требуется обществу на производство пшеницы, скота и т. д., - писал К. Маркс, - тем больше времени оно выигрывает для другого производства, материального или духовного» Маркс К., Энгельс Ф. соч., т. 46, ч. 1, стр. 117.

Важнейшей составной частью экономической стратегии является не только последовательное увеличения производства сельскохозяйственной продукции, но и повышение экономической эффективности общественного производства на основе неуклонного повышения производительности труда, сокращения до минимума затрат живого труда и материальных средств на производство единицы продукции. Ещё Карл Маркс отмечал: «…экономия времени …остаётся первым экономическим законом на основе коллективного производства» Маркс К., Энгельс Ф. соч., т. 46, ч. 1, стр. 117.

Повышение эффективности сельскохозяйственного производства имеет огромное экономическое и социальное значение. Увеличения производства сельскохозяйственной продукции увеличение качества при снижении материальных, трудовых и финансовых затрат позволяет полнее и надёжнее удовлетворить потребности трудящихся в продуктах питания, а промышленность - в сельскохозяйственном сырье, способствует снижению различных цен на товары народного потребления, повышению благосостояния трудящихся. Чем больше производится продукции, и чем дешевле она обходится сельскохозяйственным предприятиям, тем выше рентабельность их производства, тем больше они могут выделить средств на оплату труда работникам, на формирование общественных фондов потребления и накопление.

Глава 2. Экономико-статистический анализ эффективности производства молока в хозяйствах западной зоны Ульяновской области

2.1 Анализ эффективности производства молока методом группировки

Группировка - расчленение единиц совокупности на группы по наиболее существенным признакам, с целью характеристики состояния, развития и взаимосвязи изучаемого процесса или явления.

Основная задача группировки сводится к тому, что сложное явление разбивается на группы, внутри которых отдельные единицы похожи между собой по одному или нескольким признакам, в то время как единицы, принадлежащие разным группам, по этим же признакам существенно отличаются друг от друга.

Сельскохозяйственные предприятия, которые расположены в одной зоне, имеют различный уровень производительности труда, фондообеспеченности, урожайности и т. д.

Метод группировки позволяет выделить типические группы хозяйств по западной зоне Ульяновской области и установить различия по группировочном признаке и причины различий. В моём случае, это будут затраты на содержание одной головы.

Построим ранжированный ряд в порядке возрастания затрат на содержание одной головы и занесём его в таблицу.

Таблица 1

Ранжированный ряд распределения хозяйств по величине затрат на содержание одной головы

№ хозяйства

Название

Район

Затраты на содержание 1 головы, тыс. руб

1

СХПК "Озёрный"

Вешкаймский

1,50

2

СПК "Ама"

Барышский

3,58

3

СПК "Родина"

Барышский

4,07

4

СПК "Красная заря"

Барышский

4,30

5

СПК "Им. Ленина"

Барышский

4,53

6

ОГУСП "Залесный"

Инзенский

4,74

7

СПК "Сызганский"

Базарно-Сызганский

4,98

8

СХПК "Рассвет"

Вешкаймский

5,02

9

СПК "Большевик"

Барышский

5,02

10

СПК "Пламя революции"

Барышский

5,04

11

К-з "Россия"

Вешкаймский

5,08

12

Селькоопхоз "Луч"

Инзенский

5,48

13

СПК "Новый"

Барышский

5,49

14

СПК "Луч"

Барышский

5,52

15

СПК "Барышский"

Барышский

5,56

16

СПК "Первомайский"

Инзенский

5,89

17

СПК "Животнинский"

Барышский

5,94

18

Селькоопхоз "Заря"

Инзенский

5,98

19

СПК "Новый путь"

Барышский

5,98

20

ОПУСХП "Загоринское"

Барышский

6,09

21

СПК "Вешкаймский"

Вешкаймский

6,23

22

СХПК "Восток"

Вешкаймский

6,24

23

СПК "Россия"

Инзенский

6,24

24

СПК "Искра"

Барышский

6,67

25

СПК "Им. Дзержинского"

Барышский

6,76

26

СХПК "Дружный"

Инзенский

6,81

27

К-з "Им. Вавилова"

Инзенский

7,03

28

СПК "Луговой"

Барышский

7,26

29

СПК "Им. Калинина"

Вешкаймский

7,48

30

СПК "Киселёвский"

Барышский

7,56

31

СПК "Им. Мичурина"

Инзенский

7,62

32

СПК "Дальний"

Базарно-Сызганский

7,89

33

СПК "Белый ключ"

Вешкаймский

8,00

34

Селькоопхоз "Победа"

Инзенский

8,24

35

СПК "Лесной"

Барышский

8,27

36

СПК "Правда"

Барышский

8,66

37

СПК "Прогресс"

Инзенский

8,80

38

СПК "Путь Ильича"

Вешкаймский

8,85

39

СХПК "Горизонт"

Вешкаймский

9,31

40

АУСП "Стристений"

Инзенский

9,50

41

СХПК "Им. Кирова"

Вешкаймский

9,79

42

СПК "Водорацкий"

Барышский

10,91

43

ООО "Лесное"

Инзенский

11,42

44

К-з "Им. Мичурина"

Барышский

11,63

45

СХПК "Прогресс"

Вешкаймский

11,68

46

ООО "Родминс"

Инзенский

11,76

47

СПК "Осокинский"

Барышский

11,90

48

СПК "Родина"

Базарно-Сызганский

12,31

49

СПК "Дружба"

Базарно-Сызганский

17,40

50

ФГОУС ПО "Ждановский с/х тех"

Барышский

40,33

Изобразим этот ряд на графике

Рис.1 Распределительный ряд распределения хозяйств по величине затрат на содержание 1 головы

В получившейся совокупности группировочный признак изменяется более-менее плавно. Деление совокупности на группы можно провести аналитическим методом. В этом случае группы будут с равными интервалами.

Для деления совокупности применим формулу:

Исключаем из совокупности хозяйства номер 1, 49 и 50, т. к. уровень затрат в них резко отличается от остальных.

Определяем число групп:

n = 1+3,322 · lg 47 ? 7

Далее, находим величину интервала по формуле:

Она равна:

Таблица 2

Интервальный ряд распределения хозяйств по затратам на содержание 1 головы

№ группы

Интервалы

Число хозяйств в группе

I

3,58 - 4,827

5

II

4,828 - 6,075

13

III

6,076 - 7,323

9

IV

7,324 - 8,571

7

V

8,572 - 9,819

6

VI

9,820 - 11,067

1

VII

11,068 - 12,31

6

Итого

47

Представим интервальный ряд распределения в виде гистограммы

Таблица 2 и рисунок 3 показывают, что в совокупности преобладают хозяйства с затратами на содержание 1 головы 4,828-6,076 тыс. рублей, группы хозяйств с высокими и низкими затратами среднечислены.

Рис. 2. Гистограмма распределения хозяйств по затратам на содержание 1 головы

Рассчитаем сводные данные по группам и занесём их в таблицу.

Таблица 3

Сводные данные по аналитическим группам

№ группы

Интервалы

Число хозяйств

Произведено молока, ц

Среднегодовое поголовье коров, гол.

Затраты всего на пр-во молока,

в т. ч.

Себест-ть молока всего, тыс. р.

Прямые затраты труда на молоко всего,

тыс. чел.-час

Стоимость осн. производственных фондов осн. деятельности, тыс. р.

Площадь с/х угодий, га

Прибыль/убыток от реализации молока, тыс. р.

корма, тыс. р.

оплата труда, тыс. р

I

3,58 - 4,827

5

16006

1283

531

146

979

280

87862

24258

-587

II

4,828 - 6,075

13

47941

2783

496

138

1050

607

232899

47926

-887

III

6,076 - 7,323

9

32647

1777

547

148

1143

459

211113

38863

-646

IV

7,324 - 8,571

7

35622

1440

441

246

1385

420

165929

26286

720

V

8,572 - 9,819

6

14366

875

392

162

1205

312

146247

29639

-2017

VI

9,820 - 11,067

1

1113

54

164

45

530

26

13408

3302

-238

VII

11,068 - 12,31

6

4738

317

198

53

547

107

65804

13476

-1313

Итого и в среднем

Х

47

21776

1218

396

134

977

316

131895

26250

-710

Таблица 4

Промежуточная аналитическая группировка

№ группы

Интервалы

Число хозяйств

В расчёте на 100 га с/х угодий

Произведено валовой продукции животноводства в расчёте на 1 среднегодового работника, занятого в животноводстве, тыс. р.

Произведено молока, ц

Расход кормов, тыс. р.

Прибыль/убыток от реализации молока, тыс. р.

Стоимость основных производственных фондов осн. деятельности,

тыс. р.

I

3,58 - 4,827

5

65,98

11,36

-2,42

362,20

356,96

II

4,828 - 6,075

13

100,03

13,46

-1,85

485,96

1090,97

III

6,076 - 7,323

9

84,01

12,66

-1,66

543,22

906,20

IV

7,324 - 8,571

7

135,52

11,74

2,74

631,24

819,62

V

8,572 - 9,819

6

48,47

7,93

-6,81

493,43

753,11

VI

9,820 - 11,067

1

33,71

4,97

-7,21

406,06

79,60

VII

11,068 - 12,31

6

35,16

8,80

-9,74

488,31

613,11

Итого и в среднем

Х

47

71,84

10,13

-3,85

487,20

660,08

Показатели по V, VI и VII группах примерно одинаковые. Произведено молока выше средней во II и IV группах. Расход кормов ниже средней в V, VI и VII группах. Стоимость основных производственных фондов ниже средней в I и VI группах. Произведено валовой продукции ниже средней в I, VI и VII группах. Нужно отметить, что только хозяйства IV группы прибыльны.

Таблица 5

Уровень производительности труда и его оплаты в молочном скотоводстве

№ группы

Интервалы

Число хозяйств

Прямые затраты труда на 1 ц молока, тыс. чел.-час

Оплата труда за 1 чел.-час,

тыс. р.

Себестои

мость 1 ц молока, руб.

В том числе

Продуктив

ность 1 коровы в год, ц

заработная плата с отчислениями на социальное страхование, тыс. р.

расход кормов на 1 голову, тыс. р.

I

3,58 - 4,827

5

280

2,61

1574,55

732

2756

61,63

II

4,828 - 6,075

13

607

2,95

4487,86

1788

6451

210,61

III

6,076 - 7,323

9

459

2,90

3738,39

1330

4920

149,92

IV

7,324 - 8,571

7

420

4,09

2763,76

1719

3086

142,90

V

8,572 - 9,819

6

312

3,11

3108,70

970

2349

85,68

VI

9,820 - 11,067

1

26

1,73

477,08

45

164

20,61

VII

11,068 - 12,31

6

107

2,95

4045,15

316

1186

90,62

Итого и в среднем

Х

47

316

3,05

2885,21

985,71

2988

109,00

Все показатели в I и VI группах ниже средней. Наиболее высокие показатели во II, III и IV группах. Это можно объяснить высокой численностью хозяйств в этих группах.

На основании данных таблиц 4 и 5 следует провести укрупнение групп. Объединим: II и III группы; V, VI и VII группы. Образуем при этом 4 типические группы.

Таблица 6

Сводные данные по типическим группам

№ группы

Интервалы

Число хозяйств

Произведено молока, ц

Среднегодовое поголовье коров, гол.

Затраты всего на производство молока,

в т. ч.

Себестоимость молока всего, тыс. р.

Прямые затраты труда на молоко всего,

тыс. чел.-час

Стоимость осн. производственных фондов осн. деятельности, тыс. р.

Площадь с/х угодий, га

Прибыль/убыток от реализации молока, тыс. р.

корма, тыс. р.

оплата труда, тыс. р

I

3,58 - 4,827

5

16006

1283

551

146

979

280

87862

24258

-587

II

4,828 - 7,323

22

80588

4560

517

142

1088

1066

444012

86789

-1533

III

7,324 - 8,571

7

35622

1440

441

246

1385

420

165929

26286

720

IV

8,572 - 12,31

13

20217

1246

285

102

850

445

225459

46417

-3568

Итого и в среднем

Х

47

38108

2132

448

159

1075

553

230816

45938

-1242

Теперь рассчитаем показатели эффективности производства молока в таблице 7.

Таблица 7

Показатели эффективности производства молока

Показатели

Типическая группа

Итого и в среднем по совокупности

I

II

III

IV

1) Число хозяйств

5

22

7

13

47

2) Себестоимость 1 ц молока, р.

61,16

13,50

38,88

42,04

38,90

3) Прямые затраты на 1 ц молока, чел.-час

17,49

13,23

11,79

22,01

16,13

4) В расчёте на 100 га с/х угодий:

а) получено молока, ц

65,98

92,86

135,52

43,56

84,48

б) производственные затраты, тыс. р.

43,57

55,00

79,14

41,91

54,91

в) получено прибыли (убытка) от реализации молока, тыс. р.

-2,42

-1,77

2,74

-7,69

-2,29

5) В расчёте на 1 среднегодового работника занятого в животноводстве:

а) отработано человеко-часов

1879,19

1816,01

1971,83

2119,05

1946,52

б) средства, направленные на оплату труда, р.

0,98

0,24

1,15

0,49

0,72

6) В расчёте на 1 среднегодовую корову:

а) продуктивность, ц

12,48

18,11

24,74

16,23

17,89

б) затраты, тыс. р.

4,29

5,90

7,68

9,98

6,96

в) затраты на корма, тыс. р.

0,43

0,11

0,31

0,23

0,27

Самая низкая себестоимость 1 ц молока во II группе. Наименее трудоёмкое производство молока в III группе. В расчёте на 100 га сельхоз угодий: больше всего получено молока в III группе; производственные затраты ниже всего в VI группе; получено прибыли только в III группе. Прямые затраты труда 1 работника в III группе ниже, чем в остальных группах, а заработная плата выше. Продуктивность 1 коровы выше в III группе. Затраты на содержание 1 головы ниже всего в I группе. Затраты кормов на 1 голову ниже всего во II группе.

Таблица 8

Зависимость продуктивности коров от уровня затрат на 1 корову и плотности поголовья

Номер группы

Группы по затратам на 1 корову,

Подгруппы

Плотность поголовья

Число хозяйств

Среднегодовое поголовье коров, гол.

Валовой надой молока, ц

Продуктивность, ц

I

до 5,52

а

до 0,03

4

183

2091

11,43

б

0,031-0,06

5

1122

15539

13,85

в

0,061 и выше

5

1530

24972

16,32

Итого по I группе

14

2835

42602

13,87

II

5,53-7,26

а

до 0,03

3

213

2083

9,78

б

0,031-0,06

6

1532

21774

14,21

в

0,061 и выше

5

1279

30194

23,61

Итого по II группе

14

3024

54051

15,87

III

7,26 и выше

а

до 0,03

6

525

6086

11,59

б

0,031-0,06

6

1073

20822

19,41

в

0,061 и выше

2

771

24193

31,38

Итого по III группе

14

2369

51101

20,79

Всего

42

8228

147754

151,58

Подгруп

пы по числу прополок

а

б

в

до 0,03

0,031-0,06

0,061 и выше

13

17

12

921

3727

3580

10260

58135

79359

10,93

15,82

23,77

Полученная комбинационная таблица характеризует изменение продуктивности 1 головы при фиксированном значении одного из факторов. Так, при затратах на содержание 1 головы до 5,52 тыс. р. продуктивность 1 головы за счёт увеличения плотности поголовья возрастает с 11,43 до 16,32 ц; при затратах 7,26 и выше - с 11,59 до 31,38 ц. Изменение продуктивности 1 головы за счёт увеличения затрат на содержание 1 головы при фиксированной плотности поголовья составляет в подгруппе с плотностью до 0,03 гол. на 1 га 11,43 и 11,59 ц, а в подгруппе с плотностью 0,061 и выше - 16,32 и 31,38 ц.

2.2 Индексный анализ производства молока

Индексами в статистике называют сложные относительные показатели, характеризующие среднее изменение явления, состоящего из непосредственно несоизмеримых элементов.

Таблица 9

Индексный анализ валового надоя молока и средней продуктивности

Удой на 1 корову в год, ц

Среднегодовое число коров, гол.

Валовой надой молока, ц

I гр.

II гр.

I гр.

II гр.

I гр.

II гр.

условный надой

y0

y1

S0

S1

y0S0

y1S1

y0S1

12,48

16,23

1283

1246

16006

20217

15550

Индексный анализ позволяет сравнить I и IV группу. Удой на 1 корову обозначим через y, а численность коров через S.

Изменение молочной продуктивности можно охарактеризовать через индивидуальный индекс:

Изменение продуктивности коров характеризуется соотношением средних величин, или индексом средней продуктивности:

На величину индекса средней продуктивности оказывает влияние не только изменение продуктивности данных групп хозяйств, но и изменение структуры (повышение удельного веса хозяйств с более или менее продуктивными стадами).

Чтобы показать изменение средней продуктивности различных групп хозяйств, используется индекс продуктивности при фиксированной структуре:

Индекс средней численности коров находится по формуле:

Между индексами средней продуктивности и индексом численности существует взаимосвязь:

Валовой надой в IV группе больше, чем в I группе на 26%. Это связано, главным образом, с разницей удоя на 1 корову на 30%. Кроме того, на это может повлиять специализация хозяйств, входящих в IV группу.

2.4 Корреляционно-регрессионный анализ производства молока

Методы корреляции позволяют решить следующие задачи:

Ш определить среднее изменение результативного признака под влиянием одного или комплекса факторов, охарактеризовать меру зависимости результативного признака и одного из факторных при среднем значении другого;

Ш определить тесноту связи результативного признака со всем комплексом включаемых факторов или с отдельным фактором, при использовании влияния другого;

Ш статистически оценить выборочные показатели корреляционных связей.

y - среднегодовой удой на 1 фуражную корову, ц;

x1 - прямые затраты труда на 1 ц молока, тыс. чел.-час.;

x2 - оплата труда за 1 чел.-час прямых затрат, тыс. р.;

x3 - себестоимость 1 ц молока, тыс. р.;

x4 - израсходовано кормов в расчёте на 1 ц молока, тыс. р.;

x5 - стоимость основных фондов основной деятельности в расчёте на 100 га с/х угодий, тыс. р.

Таблица 10

Данные для корреляционно-регрессионного анализа

№ хозяйства

y

x1

x2

x3

x4

x5

1

1,8125

34,4828

3,0000

0,8276

0,6897

1733,0033

2

9,4839

17,0068

1,5667

0,3770

0,0964

292,6329

3

9,5777

25,4133

1,6386

0,4247

0,1598

361,9363

4

12,1442

19,1498

2,8400

0,3543

0,1409

547,7095

5

14,1048

20,5942

3,0000

0,3211

0,1165

416,0689

6

16,3233

10,3646

4,0000

0,0415

0,1555

281,2425

7

10,0492

35,8891

0,8636

0,4959

0,8336

197,8947

8

8,5135

15,0794

3,2105

0,5897

0,3000

386,6634

9

16,8016

11,0843

3,0435

0,2990

0,1041

373,2401

10

17,5581

15,4327

2,4524

0,2872

0,2574

407,0339

11

19,7808

9,1413

3,0152

0,2568

0,0765

534,3175

12

21,5117

11,1940

4,4167

0,2548

0,0939

608,3333

13

13,8108

19,5695

2,3000

0,3973

0,0254

264,5856

14

13,5942

19,1898

3,3333

0,4062

0,0981

413,8378

15

8,8783

10,1311

7,1176

0,6257

0,1847

536,8494

16

14,4400

21,6066

1,1538

0,4078

0,1025

757,2001

17

22,3872

10,5372

2,5109

0,2654

0,1371

737,1222

18

19,7107

14,3142

3,6076

0,3033

0,0951

356,3309

19

13,8441

11,8099

1,8605

0,4320

0,1887

700,0480

20

14,9736

13,6654

2,0484

0,4064

0,2266

331,2799

21

10,1719

67,5883

3,7045

0,6129

0,1152

521,5021

22

15,5857

20,1650

4,0455

0,4005

0,1219

681,2060

23

11,8949

22,7985

2,3500

0,5249

0,2106

596,3799

24

32,4519

6,7336

2,7288

0,2054

0,1254

410,6736

25

13,8118

17,2487

1,6543

0,4891

0,2014

469,6906

26

9,7262

33,0477

2,1111

0,7001

0,2411

594,8787

27

31,8426

5,8156

6,3250

0,2208

0,0695

1306,8935

28

9,4615

35,7724

3,1364

0,7675

0,1496

318,8667

29

34,2715

6,6432

6,2538

0,2182

0,0639

671,6934

30

23,1200

24,6540

1,1140

0,3268

0,0826

647,9324

31

13,5111

18,3271

5,0128

0,5637

0,1391

608,7827

32

10,2174

36,1702

4,2353

0,7723

0,2447

297,1146

33

18,7870

11,3356

4,1304

0,4258

0,1119

893,8832

34

26,1786

13,0969

4,1667

0,3149

0,1083

1149,5484

35

16,8167

9,9108

2,1000

0,4916

0,1209

374,7498

36

15,7500

19,8413

2,5000

0,5496

0,1667

193,4265

37

7,7882

39,2749

2,1538

1,1299

0,1254

707,5298

38

16,5700

17,4927

3,4000

0,5338

0,2096

395,1012

39

16,3825

23,6825

2,9296

0,5680

0,1311

556,9816

40

2,7120

165,1917

3,8929

3,5015

0,9971

290,1698

41

26,4733

13,8349

2,9101

0,3697

0,1138

619,4677

42

20,6111

23,3603

1,7308

0,5292

0,1473

1038,4918

43

17,8644

25,6167

2,7778

0,6395

0,4649

842,2111

44

1,5000

205,1282

1,5417

7,7521

2,0513

165,5022

45

29,4583

13,2013

3,1786

0,3965

0,0844

225,3255

46

9,8980

18,5567

5,4444

1,1876

0,1505

935,9519

47

14,9000

13,4228

2,7500

0,7987

0,2282

1297,1725

48

17,0000

22,6244

3,6667

0,7240

0,2148

526,3950

49

14,6500

54,6075

2,0000

1,1877

1,0410

405,6302

50

119,8000

24,4853

1,4318

0,3367

0,1725

209,3010

Результаты корреляционно-регрессионного анализа

Матрица парных коэффициентов корреляции

y

x1

x2

x3

x4

x5

y

1,000

x1

-0,242

1,000

x2

-0,047

-0,159

1,000

x3

-0,247

0,928

-0,114

1,000

x4

-0,241

0,853

-0,229

0,873

1,000

x5

-0,077

-0,227

0,266

-0,167

-0,138

1,000

Номер по порядку

Составляющие коэфф-та детерминации

Частные коэфф-ты корреляции

Бетта коэффициенты

Коэфф-ты ур-ния регрессии

Станд. ошибки углов. коэфф-в

Существ-ть коэфф-тов уравнения регрессии

1

0,047

-0,072

-0,194

-0,091

0,191

-0,477

2

0,002

-0,052

-0,052

-0,629

1,838

-0,343

3

0,036

-0,052

-0,147

-2,135

6,204

-0,344

4

-0,013

0,033

0,063

2,994

13,605

0,220

5

0,010

-0,122

-0,129

-0,007

0,008

-0,817

F-критерий Фишера

0,793

Стандартная ошибка оценки

16,584

Определитель корреляционной матрицы

21,877

Коэффициент множественной детерминации

0,083

Коэффициент множественной корреляции

0,287

Критерий Дарбина-Уотсона

1,175

Критерий Бартлета

0,155

Уравнение регрессии:

y = 26,601 - 0,0914 * x1 - 0,6294 * x2 - 2,1348 * x3 + 2,9941 * x4 - 0,0066 * x5

Данные

Отклонения

исходные

расчётные

абсолютные

относительные, %

1

1,813

10,410

-8,597

-474,363

2

9,484

21,611

-12,127

-127,845

3

9,578

20,428

-10,850

-113,287

4

12,144

19,111

-6,967

-57,364

5

14,105

19,745

-5,640

-39,991

6

16,323

21,655

-5,332

-32,666

7

10,049

22,908

-12,859

-127,955

8

8,514

20,287

-11,773

-138,295

9

16,802

20,880

-4,078

-24,275

10

17,558

21,116

-3,558

-20,262

11

19,781

20,019

-0,238

-1,204

12

21,512

18,517

2,995

13,924

13

13,811

20,845

-7,034

-50,933

14

13,594

19,442

-5,848

-43,017

15

8,878

16,866

-7,988

-89,969

16

14,440

18,334

-3,894

-26,968

17

22,387

19,032

3,355

14,988

18

19,711

20,306

-0,595

-3,018

19

13,844

19,369

-5,525

-39,906

20

14,974

21,685

-6,711

-44,824

21

10,172

13,684

-3,512

-34,524

22

15,586

17,222

-1,636

-10,496

23

11,895

18,608

-6,713

-56,441

24

32,452

21,492

10,960

33,772

25

13,812

20,439

-6,627

-47,986

26

9,726

17,549

-7,823

-80,434

27

31,843

14,988

16,855

52,932

28

9,462

18,061

-8,599

-90,887

29

34,271

17,346

16,925

49,387

30

23,120

18,916

4,204

18,184

31

13,511

16,962

-3,451

-25,544

32

10,217

17,751

-7,534

-73,732

33

18,787

16,486

2,301

12,248

34

26,179

14,839

11,340

43,316

35

16,817

21,210

-4,393

-26,128

36

15,750

21,262

-5,512

-35,000

37

7,788

14,945

-7,157

-91,895

38

16,570

19,740

-3,170

-19,133

39

16,383

18,093

-1,710

-10,442

40

2,712

2,647

0,065

2,396

41

26,473

18,964

7,509

28,365

42

20,611

15,827

4,784

23,210

43

17,864

16,974

0,890

4,983

44

1,500

-4,617

6,117

407,819

45

29,458

21,312

8,146

27,654

46

9,898

13,210

-3,312

-33,465

47

14,900

14,052

0,848

5,693

48

17,000

17,846

-0,846

-4,974

49

14,650

18,253

-3,603

-24,596

50

119,800

21,877

97,923

81,738

F-критерий Фишера меньше, чем стандартная ошибка оценки. Это значит, что связь несущественная.

Частные коэффициенты корреляции показывают степень влияния факторного признака на результативный, при неизменности остальных факторов. Наиболее существенное влияние на среднегодовой удой молока на 1 корову оказывает стоимость основных фондов основной деятельности в расчёте на 100 га с/х угодий (=-0,122). Связь слабая, обратная.

Коэффициент множественной корреляции (=0,287) показывает тесноту связи между всеми факторами и среднегодовым удоем. Связь слабая, прямая.

Составляющий коэффициент детерминации показывает, какая доля вариации среднегодового удоя объясняется влиянием факторов.

a0 в данной задаче экономического смысла не имеет.

a1 - коэффициент чистой регрессии при 1 факторе (прямые затраты труда на 1 ц молока). Он свидетельствует о том, что при изменении значения прямых затрат на 1, среднегодовой удой уменьшится на 0,0914 ц, при условии, что другие факторы останутся неизменными.

a2 - коэффициент чистой регрессии при 2 факторе (оплата труда за 1 человеко-час). Он свидетельствует о том, что при изменении значения оплаты труда за 1 человеко-час на 1, среднегодовой удой уменьшится на 0,6294 ц.

a3 - коэффициент чистой регрессии при 3 факторе (себестоимость 1 ц молока). Он свидетельствует о том, что при изменении значения себестоимости 1 ц молока на 1, среднегодовой удой уменьшится на 2,1348 ц.

a4 - коэффициент чистой регрессии при 4 факторе (расход кормов на 1 ц молока). Он свидетельствует о том, что при изменении значения расхода кормов на 1 ц молока на 1, среднегодовой удой увеличится на 2,9941 ц.

a5 - коэффициент чистой регрессии при 5 факторе (стоимость основных фондов в расчёте на 100 га с/х угодий). Он свидетельствует о том, что при изменении значения стоимости основных фондов в расчёте на 100 га с/х угодий на 1, среднегодовой удой уменьшится на 0,0066 ц.

Коэффициенты регрессии являются несопоставимыми между собой, поэтому мы не можем определить, какой из факторных признаков оказывает наибольшее влияние на результативный признак. Для этого проанализируем бетта коэффициенты. Они показывают, на сколько средних квадратических отклонений изменится в среднем y, если соответствующий фактор изменится на своё среднеквадратической отклонение. Сопоставление бетта коэффициентов показывает, что наиболее сильное влияние на среднегодовой удой молока оказывают прямые затраты труда на 1 ц молока, а менее - оплата труда за 1 человеко-час.

Глава 3. Динамика молочной продуктивности коров и факторов её определяющих

Процесс развития, движения социально-экономических явлений во времени в статистике принято называть динамикой. Для отображения динамики строят ряды динамики, которые представляют собой ряды изменяющихся во времени значений статистического показателя, расположенных в хронологическом порядке.

Цель главы - определить тенденцию молочной продуктивности и выяснить, от каких факторов это зависит.

Таблица 11

Динамический ряд по уровню молочной продуктивности коров

Годы

Валовой надой молока, ц

Среднегодовое поголовье коров, гол.

Продуктивность 1 коровы в год, ц

1989

1812378

65944

27,48

1990

2606373

96951

26,88

1991

3994174

161464

24,74

1992

3495799

161756

21,61

1993

4249091

162125

26,21

1994

3970849

158591

25,04

1995

3324417

153382

21,67

1996

2291689

116510

19,67

1997

2232005

108037

20,66

1998

2172321

99564

21,82

1999

1058947

87674

12,08

2000

1468245

73260

20,04

Выявим тенденцию молочной продуктивности коров с помощью скользящей средней.

Таблица 12

Расчёт средней и скользящей средней молочной продуктивности коров

Годы

Молочная продуктивность, ц

Сумма по 3-летиям

В среднем за 3 года

Скользящие суммы по 3-летиям

Скользящая средняя по 3-летиям

1989

27,48

79,10

26,37

--

--

1990

26,88

79,10

26,37

1991

24,74

73,23

24,41

1992

21,61

72,86

24,29

72,56

24,19

1993

26,21

72,86

24,29

1994

25,04

76,29

25,43

1995

21,67

62,00

20,67

76,38

25,46

1996

19,67

62,00

20,67

1997

20,66

62,15

20,72

1998

21,82

53,94

17,98

54,56

18,19

1999

12,08

53,94

17,98

2000

20,04

--

--

Скользящая средняя по трёхлетиям имеет тенденцию к снижению.

Проведём аналитическое выравнивание динамического ряда с помощью математических уравнений прямой и параболы.

Уравнение прямой имеет вид:

y = a0 + a1t

Составим систему уравнений. Для этого умножим уравнение прямой на t.

a0 = 22,33

a1 = -0,82

Уравнение для выравнивания динамического ряда имеет вид:

= 22,33 - 0,82 * t

Таблица 13

Расчёт данных для аналитического выравнивания молочной продуктивности коров

Годы

Молочная продуктивность, ц

(y)

Отклонение от центральной даты (t)

t2

yt

Выровненная продуктивность, ц

()

1989

27,48

-6

36

-164,88

27,25

1990

26,88

-5

25

-134,40

26,43

1991

24,74

-4

16

-98,96

25,61

1992

21,61

-3

9

-64,83

24,79

1993

26,21

-2

4

-52,42

23,97

1994

25,04

-1

1

-25,04

23,15

1995

21,67

1

1

21,67

21,51

1996

19,67

2

4

39,34

20,69

1997

20,66

3

9

61,98

19,87

1998

21,82

4

16

87,28

19,05

1999

12,08

5

25

60,40

18,23

2000

20,04

6

36

120,24

17,41

Итого

267,90

0

182

-149,62

267,96

Коэффициент a1 = -0,82 показывает, насколько в среднем в год снижается продуктивность.

Для сопоставления фактического и выровненного уровня урожайности изобразим их на графике.

Анализируя график можно сказать, что и фактическая и выровненная продуктивность в динамике снижается. Наибольшее отклонение фактической продуктивности от базовой наблюдается в 1999 году, а наименьшее - в 1995 году.

Выводы и предложения

По данным группировки, с увеличением затрат на содержание 1 головы, возрастает её продуктивность.

Индексный анализ показывает, что различия между крайними группами по величине валового надоя объясняются разницей удоя на одну корову в год.

Корреляционно-регрессионный анализ показал, что на среднегодовой удой молока наибольшее влияние оказывает расход кормов на 1 ц молока.

В динамике лет молочная продуктивность падает. Это, скорее всего, связано с тем, что почти все анализируемые хозяйства являются убыточными.

Список использованной литературы:

1. Актуальные проблемы производства продуктов животноводства. Сборник научных работ. Самара, 2001.

2. В.И. Ленин. Полное собрание сочинений, т. 3.

3. Замыслов И.Н. Экономическая оценка отраслей животноводства. М., 1998.

4. Маркс К., Энгельс Ф. Сочинения, т. 46

5. Новожилов В.В. Проблемы измерения затрат и результатов при оптимальном планировании. - М.:1967.

6. Общая теория статистики. Кильдишев Г.С., Овсиенко В.Е. М: Статистика, 1980.

7. Отоблин Е.Н. «Эффективность сельского хозяйства». Экономика сельского хозяйства, Россия №10, 2000.

8. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики. Сергеев С.С. М., 1989.

9. Статистика. Курс лекций. Харченко. М., 2000.

10. Статистика. Учебное пособие. Зинченко. М., 1982.

11. Статистика сельского хозяйства. О.П. Замосковный, Л.И. Ващуков. М: Финансы и статистика, 1990.

12. Теория статистики. Р.А. Шмойлова, М, 1989.

13. Экономика сельского хозяйства, под ред. Добрынина В.А. - 3-е изд. - М.: Агропромиздат, 1990.


Подобные документы

  • Показатели производства молока и молочной продуктивности коров. Динамика поголовья животных, расчет уровня колеблемости. Построение и анализ вариационного ряда. Применение статистических методов в анализе факторов эффективности производства молока.

    курсовая работа [187,9 K], добавлен 05.12.2014

  • Научные основы повышения экономической эффективности животноводства. Показатели экономической эффективности производства молочной продукции. Динамика поголовья, продуктивности продукции, кормовая база. Пути повышения эффективности производства молока.

    курсовая работа [54,7 K], добавлен 27.02.2012

  • Статистический анализ факторов, обусловливающих эффективность производства и реализации сельскохозяйственной продукции. Группировки и корреляция в изучении факторов роста производства молока. Этапы корреляционно-регрессионного экономического анализа.

    курсовая работа [77,7 K], добавлен 06.02.2014

  • Состояние молочного подкомплекса в СПК имени Ленина Пильнинского района Нижегородской области, показатели экономической эффективности производства молока, статистическое изучение влияния внешних факторов на эффективность выработки молочных продуктов.

    курсовая работа [336,0 K], добавлен 04.07.2011

  • Экономическая эффективность производства молочной продукции. Анализ организации и экономической эффективности производства продукции животноводства ОАО "Труд". Совершенствование организации и повышения экономической эффективности производства молока.

    курсовая работа [260,2 K], добавлен 30.06.2012

  • Выделение типических групп предприятий. Огива и интервальный ряд распределения хозяйств. Изучение уровня концентрации, размеров производства молока и специализации хозяйств. Уровень интенсивности производства молока и связь его с продуктивностью коров.

    курсовая работа [930,5 K], добавлен 31.08.2011

  • Значение производства молока в экономике хозяйства. Продуктивность, валовое производство в сельском хозяйстве. Рынок молока, его себестоимость, выход молочной продукции. Специализация и экономическая эффективность сельскохозяйственного производства.

    курсовая работа [83,0 K], добавлен 13.01.2011

  • Теоретические основы эффективности производства и реализации молока. Сущность и значения молочной продукции. Виды и показатели эффективности производства молока. Каналы реализации продукции. Экономическая характеристика деятельности предприятия.

    курсовая работа [59,4 K], добавлен 13.11.2008

  • Проблемы и пути повышения экономической эффективности производства молочной продукции. Состав и структура денежной выручки. Ресурсный потенциал предприятия и эффективность его использования. Состав и структура оборотных и основных средств предприятия.

    курсовая работа [65,8 K], добавлен 03.06.2014

  • Сущность эффективности производства, критерии, показатели, особенности оценки производства молочной продукции. Уровень производства в Амурской области. Определение условий безубыточности работы ОАО "Хладокомбинат" и повышения его финансовой устойчивости.

    дипломная работа [103,7 K], добавлен 10.06.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.