Графическое изображение статистических данных на примере организации "Парикмахерская "Эстель"
Понятие и характеристика элементов статистического графика. Классификация диаграмм по графическому образу и в зависимости от круга решаемых задач. Анализ деятельности организации и сопоставление показателей исследования с применением различных диаграмм.
Рубрика | Экономика и экономическая теория |
Вид | курсовая работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 01.06.2010 |
Размер файла | 569,8 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
22
Введение
Значение графического метода в анализе и обобщении данных велико. Графическое изображение, прежде всего, позволяет осуществить контроль достоверности статистических показателей, так как, представленные на графике, они более ярко показывают имеющиеся неточности, связанные либо с наличием ошибок наблюдения, либо с сущностью изучаемого явления. С помощью графического изображения возможны изучение закономерностей развития явления, установление существующих взаимосвязей. Простое сопоставление данных не всегда дает возможность уловить наличие причинных зависимостей, в то же время их графическое изображение способствует выявлению причинных связей, в особенности в случае установления первоначальных гипотез, подлежащих затем дальнейшей разработке. Графики также широко используются для изучения структуры явлений, их изменения во времени и размещения в пространстве. В них более выразительно проявляются сравниваемые характеристики и отчетливо видны основные тенденции развития и взаимосвязи, присущие изучаемому явлению или процессу. По форме изображения явления графики делят на диаграммы, картограммы и статистические рисунки (пиктограммы). Наиболее широкое распространение получили диаграммы, что и обуславливает актуальность данной работы.
Данная курсовая работа состоит из двух глав. Первая посвящена теоретическим основам графических изображений. В ней рассказывается об элементах статистических графиков и классификаций диаграмм по графическому изображению и в зависимости от круга решаемых задач. Вторая глава является практической, так как она содержит в себе историю деятельности и структуру организации «Парикмахерская Эстель», а так же анализ деятельности организации и сопоставление показателей исследования с применением диаграмм.
Объект: диаграммы
Предмет: «Парикмахерская Эстель»
Цель: произвести статистический анализ, данные которого выразить с помощью диаграмм, а на основе задач сформулировать выводы
Задачи:
1. Рассмотреть элементы статистического графика
2. Изучить классификацию диаграмм по графическому образу и в зависимости от круга решаемых задач
3. Проанализировать историю деятельности и структуру организации «Парикмахерская Эстель»
4. Произвести анализ деятельность компании и сопоставить показатели исследования с применением диаграмм.
5. Сформулировать выводы.
Глава I. Теоретические основы графических изображений
1.1. Элементы статистического графика
Статистический график - это чертёж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определёнными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков.
Представление данных таблицы в виде графика производит более сильное впечатление, чем цифры, позволяет лучше осмыслить результаты статистического наблюдения, правильно их истолковать, значительно облегчает понимание статистического материала, делает его наглядным и доступным. Это, однако, вовсе не означает, что графики имеют лишь иллюстративное значение. Они дают новое значение предмету исследования, являясь методом обобщения исходной информации.
Графический метод - это метод условных изображений статистических данных при помощи геометрических фигур, линий, точек и разнообразных символических образов.
Графические образы позволяют сопоставлять размеры совокупностей, создавать модели структур, модели динамики, размещения и связи явлений. Эти модели являются мощным средством анализа и прогнозирования.
Каждый график состоит из графического образа и вспомогательных элементов.
Графический образ - это совокупность точек, линий и плоских фигур, с помощью которых изображаются статистические данные.
Вспомогательными элементами графика являются поле графика, масштаб, масштабная шкала, экспликация графика.
Статистические графики в основном - геометрические плоскостные условные знаки, отражающие размеры статистических совокупностей, сложившуюся их структуру, размещение, выполнение плана, динамику и связь явлений. Иногда к статистическим графикам относят и объёмные (трёхмерные) изображения статистических данных.
Если рассматривать статистический график как плоскостное изображение (двумерный геометрический знак), то в нём можно выделить следующие элементы Шмойлова Р.А. Общая теория статистики: Учебник. -- М.: Финансы и статистика, 2002. - С. 75.:
ь Поле графика. Это часть плоскости, где расположены графические образы. Поле графика имеет определённые размеры, которые зависят от его назначения.
ь Графический образ. Этот образ выражения статистических данных представляет собой совокупность линий, фигур, точек, образующих геометрические фигуры разной формы (окружность, квадраты, прямоугольники) с различной штриховкой, окраской, густотой нанесения точек. Геометрические знаки - символы понятий, отражаемых на графике. Эти символы разнообразны: точки, отрезки прямых, круги, секторы, геометрические фигуры, силуэты.
ь Пространственные ориентиры. Пространственные ориентиры графика задаются в виде системы координатных сеток. Система координат необходима для размещения геометрических знаков в поле графика.
Наиболее распространённой является система прямоугольных координат. Для построения статистических графиков используется обычно только первый и, изредка, первый и четвёртый квадраты. В практике графического изображения применяются также полярные координаты. Они необходимы для наглядного изображения циклического движения во времени. В полярной системе координат один из лучей, обычно правый горизонтальный, принимается за ось ординат, относительно которой определяется угол луча. Второй координатой считается её расстояние от центра сетки, называемое радиусом. В радиальных графиках лучи обозначают моменты времени, а окружности - величины изучаемого явления. На статистических картах пространственные ориентиры задаются контурной сеткой (контуры рек, береговая линия морей и океанов, границы государств) и определяют те территории, к которым относятся статистические величины.
ь Масштабные ориентиры. Масштабные ориентиры статистического графика определяются масштабом и системой масштабных шкал. Масштаб статистического графика - это мера перевода числовой величины в графическую. Масштабной шкалой называется линия, отдельные точки, которой могут быть прочитаны как определённые числа. Шкала имеет большое значение в графике и включает три элемента: линию или носитель шкалы, определённое число помеченных чёрточками точек, которые расположены на носителе шкалы в определённом порядке, цифровое обозначение чисел, соответствующих отдельным помеченным точкам. Как правило, цифровым обозначением снабжаются не все помеченные точки, а лишь некоторые из них, расположенные в определённом порядке. По правилам числовое значение необходимо помещать строго против соответствующих точек, а не между ними.
Носитель шкалы может представлять собой как прямую, так и кривую линии. Поэтому различают шкалы прямолинейные (например, миллиметровая линейка) и криволинейные - дуговые и круговые (циферблат часов).
ь Экспликация графика, включающая его наименование. Каждый график должен иметь словесное описание его содержания. Оно включает в себя название графика, которое в краткой форме передаёт его содержание; подписи вдоль масштабных шкал и пояснения к отдельным частям графика.
Перед построением графика должны быть определены из всего статистического материала статистические данные для графического изображения, а также все элементы графика.
1.2. Классификация диаграмм по графическому образу и в
зависимости от круга решаемых задач
Существует множество классификация графических изображений. Касательно диаграмм выделяют две совокупности видов: диаграммы, построенные по графическому образу и диаграммы, построенные в зависимости от круга решаемых задач.
ь По графическому образу диаграммы делятся на линейные, секторные, круговые, треугольные, прямоугольные, квадратные, столбиковые, ленточные, фигурные Статистика: Учебник / И.И. Елисеева, И.И. Егорова и др.; Под ред. Проф. И.И. Елисеевой. - М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2003, - С. 40..
Линейные графики содержат значения показателей, соединенные прямыми отрезками. Они используются в анализе рядов распределения и временных рядов.
Секторные диаграммы используются для представления структуры совокупности. Вся площадь круг принимается за 100% и разбивается на сектора пропорционально доле составляющих частей.
Круговые диаграммы (треугольные, прямоугольные, квадратные) представляют значения показателя в виде площади какой-либо геометрической фигуры. Изменения площади фигуры соответствует изменению значения показателя.
Столбиковые диаграммы используются для представления состава какого-либо показателя или для представлений значений показателя. В последнем случае высота столбика соответствует величине показателя.
Ленточные диаграммы решают те же задачи, что и столбиковые. Но графическое изображение подается в горизонтальном виде.
Фигурные диаграммы обычно используются для изображения изменения показателя в динамике или для пространственных сравнений. Показатель представляется в виде определенной фигуры: если речь идет о численности населения, то это может быть фигура человека, если о валовой сборе зерновых - сноп зерновых; если о выпуске автомобилей - автомобиль.
Различия фигур по величине соответствуют различиям в значениях показателей.
ь В зависимости от круга решаемых задач выделяют диаграммы сравнения, диаграммы динамики и структурны диаграммы.
Диаграммы сравнения. Наиболее распространенными диаграммами сравнения являются столбиковые диаграммы, принцип построения которых состоит в изображении статистических показателей в виде поставленных по вертикали прямоугольников - столбиков. Каждый столбик изображает величину отдельного уровня исследуемого статистического ряда. Таким образом, сравнение статистических показателей возможно потому, что все сравниваемые показатели выражены в одной единице измерения.
При построении столбиковых диаграмм необходимо начертить систему прямоугольных координат, в которой располагаются столбики. На горизонтальной оси располагаются основания столбиков, величина основания определяется произвольно, но устанавливается одинаковой для всех.
Шкала, определяющая масштаб столбиков по высоте, расположена по вертикальной оси. Величина каждого столбика по вертикали соответствует размеру изображаемого на графике статистического показателя. Таким образом, у всех столбиков, составляющих диаграмму, переменной величиной является только одно измерение.
Размещение столбиков в поле графика может быть различным:
ь на одинаковом расстоянии друг от друга;
ь вплотную друг к другу;
ь в частном наложении друг на друга.
Правила построения столбиковых диаграмм допускают одновременное расположение на одной горизонтальной оси изображений нескольких показателей. В этом случае столбики располагаются группами, для каждой из которых может быть принята разная размерность варьирующих признаков.
Разновидности столбиковых диаграмм составляют так называемые ленточные или полосовые диаграммы. Их отличие состоит в том, что масштабная шкала расположена по горизонтали сверху и она определяет величину полос по длине.
Область применения столбиковых и полосовых диаграмм одинакова, так как идентичны правила их построения. Одномерность изображаемых статистических показателей и их одномасштабность для различных столбиков и полос требуют выполнения единственного положения: соблюдения соразмерности (столбиков - по высоте, полос - по длине) и пропорциональности изображаемым величинам. Для выполнения этого требования необходимо: во-первых, чтобы шкала, по которой устанавливается размер столбика (полосы) , начиналась с нуля; во-вторых, эта шкала должна быть непрерывной, т.е. охватывать все числа данного статистического ряда; разрыв шкалы и соответственно столбиков (полос) не допускается. Невыполнение указанных правил приводит к искаженному графическому представлению анализируемого статистического материала.
Для простого сравнения не зависимых друг от друга показателей могут также использоваться диаграммы, принцип построения которых состоит в том, что сравниваемые величины изображаются в виде правильных геометрических фигур, которые строятся так, чтобы площади их относились между собой как количества, этими фигурами изображаемые. Иными словами, эти диаграммы выражают величину изображаемого явления размером своей площади.
Для получения диаграмм рассматриваемого типа используют разнообразные геометрические фигуры - квадрат, круг, реже - прямоугольник. Известно, что площадь квадрата равна квадрату его стороны, а площадь круга определяется пропорционально квадрату его радиуса. Поэтому для построения диаграмм необходимо сначала из сравниваемых величин извлечь квадратный корень. Затем на базе полученных результатов определить сторону квадрата или радиус круга соответственно принятому масштабу.
Наиболее выразительным и легко воспринимаемым является способ построения диаграмм сравнения в виде фигурных знаков. В этом случае статистические совокупности изображаются не геометрическими фигурами, а символами или знаками, воспроизводящими в какой-то степени внешний образ статистических данных. Достоинство такого способа графического изображения заключается в высокой степени наглядности, в получении подобного отображения, отражающего содержание сравниваемых совокупностей.
Структурные диаграммы. Основное строение структурных диаграмм заключается в графическом представлении состава статистических совокупностей, характеризующихся как соотношение различных частей каждой из совокупностей. Состав статистической совокупности графически может быть представлен как с помощью абсолютных, так и относительных показателей. В первом случае не только размеры частей, но и размер графика в целом определяются статистическими величинами и изменяются в соответствии с изменениями последних. Во втором - размер всего графика не меняется (так как сумма всех частей любой совокупности составляет 100%), а меняются только размеры отдельных его частей. Графическое изображение состава совокупности по абсолютным и относительным показателям способствует проведению более глубокого анализа и позволяет проводить международные сопоставления и сравнения социально-экономических явлений.
Наиболее распространенным способом графического изображения структуры статистических совокупностей является секторная диаграмма, которая считает основной формой диаграммы такого назначения. Это объясняется тем, что идея целого очень хорошо и наглядно выражается кругом, который представляет всю совокупность. Удельный вес каждой части совокупности в секторной диаграмме характеризуется величиной центрального угла (угол между радиусами круга). Сумма всех углов круга, равная 360°, приравнивается к 100%, а следовательно, 1% принимается равным 3,6° Октябрьский П.Я. Статистика. Учебник. М., ТК Велби. Изд. Проспект. 2003. - С. 185..
Применение секторных диаграмм позволяет не только графически изобразить структуру совокупности и ее изменение, но и показать динамику численности этой совокупности. Для этого строятся круги, пропорциональные объему изучаемого признака, а затем секторами выделяются его отдельные части.
Диаграммы динамики. Для изображения и внесения суждений о развитии явления во времени строятся диаграммы динамики.
Для наглядного изображения явлений в рядах динамики используются диаграммы: столбиковые, ленточные, квадратные, круговые, линейные, радиальные и др. Выбор вида диаграмм зависит в основном от особенностей исходных данных, цели исследования. Например, если имеется ряд динамики с несколькими не равноотстоящими уровнями во времени (1914, 1049, 1980, 1985, 1996 гг.), то часто для наглядности используют столбиковые, квадратные или круговые диаграммы. Они зрительно впечатляют, хорошо запоминаются, но не годны для изображения большого числа уровней, так как громоздки. Когда число уровней в ряду динамики велико, целесообразно применять линейные диаграммы, которые воспроизводят непрерывность процесса развития в виде непрерывной ломаной линии. Кроме того, линейные диаграммы удобно использовать:
ь если целью исследования является изображение общей тенденции и характера развития явления;
ь когда на одном графике необходимо изобразить несколько динамических рядов с целью их сравнения;
ь если наиболее существенным является сопоставление темпов роста, а не уровней.
Для построения линейных графиков применяют систему прямоугольных координат. Обычно по оси абсцисс откладывается время (годы, месяцы и т. д.), а по оси ординат - размеры изображаемых явлений или процессов. На оси ординат наносят масштабы. Особое внимание следует обратить на их выбор, так как от этого зависит общий вид графика. Обеспечение равновесия, пропорциональности между осями координат необходимо в графике в связи с тем, что нарушение равновесия между осями координат дает неправильное изображение развития явления. Если масштаб для шкалы на оси абсцисс очень растянут по сравнению с масштабом на оси ординат, то колебания в динамике явлений мало выделяются, и, наоборот, при увеличении масштаба по оси ординат по сравнению с масштабами на оси абсцисс дает резкие колебания. Равным периодам времени и размерам уровня должны соответствовать равные отрезки масштабной шкалы.
Динамику изображают и радиальные диаграммы, строящиеся в полярных координатах. Радиальные диаграммы преследуют цель наглядного изображения определенного ритмического движения во времени. Чаще всего эти диаграммы применяются для иллюстрации сезонных колебаний. Радиальные диаграммы разделяются на замкнутые и спиральные. По технике построения радиальные диаграммы отличаются друг от друга в зависимости от того, что взято в качестве пункта отсчета - центр круга или окружность.
Глава 2. Статистический анализ деятельности организации
«Парикмахерская Эстель» с применением диаграмм, как
графических изображений статистических данных
2.1 История деятельности и структура организации
«Парикмахерская Эстель
Организация, именуемая как «Парикмахерская Эстель» с 1995 года осуществляет свою деятельность на территории города Санкт-Петербург.
Назначением бизнеса являлось открытие парикмахерской на 10 рабочих мест (5 мужских кресла и 5 женских), а целью проекта - оказание парикмахерских услуг населению со средним уровнем дохода.
За время работы организация положительно зарекомендовала себя на рынке оказание услуг данного вида, так как в ней работают высококвалифицированные специалисты. А помимо этого организация является хорошо разрекламированной в средствах массовой информации и на телевидении, проводит частые конкурсы на выдачу купонов, предоставляющих скидку, а посетителей радует не только мастерство, но и вежливость и фирменная одежда персонала с логотипом организации.
В салоне работают молодые, творческие мастера, имеющие квалификацию стилистов. К услугам клиентов все разнообразие процедур по уходу за волосами и кожей головы, широкая палитра красителей, постоянное обновление красителей с учетом современных тенденций. простое и сложное окрашивание, безаммиачные красители и пасты для осветления, сохраняющие здоровье волос.
Парикмахерская оказывает следующие услуги:
ь стрижки
ь модельные стрижки
ь укладки различной степени сложности
ь прически свадебные и вечерние
ь Ламинирование волос
ь Лечение волос
ь Покраска
ь Бритьё
В организации действует линейная структура управления. Основными системообразующими связями в ней являются вертикальные межуровневые между руководителями и подчиненными.
Основу линейной структуру составляет так называемый «шахтный» принцип построения и специализация управленческого процесса по функциональным подсистемам организации. По каждой подсистеме формируется иерархия служб («шахта»), пронизывающая всю организацию сверху донизу. Результаты работы каждой службы оцениваются показателями, характеризующими выполнение ими своих целей и задач.
2.2 Анализ деятельности организации и сопоставление показателей
исследования с применением диаграмм
Имеются данные по организации «Эстель» о распределении рабочих по размеру заработной платы за февраль 2010 года, действующие до сих пор:
З/п в руб. |
10000 - 10500 |
10500 - 11000 |
11000 - 12000 |
12000 - 13500 |
13500 - 15000 |
Итог |
|
Число рабочих |
3 |
4 |
5 |
4 |
3 |
19 |
Предоставляется ряд с неравным интервалом, поэтому необходимо построить гектограмму плотности распределения, чтобы увидеть плотность заполнения каждого интервала.
З/п в руб. |
10000 - 10500 |
10500 - 11000 |
11000 - 12000 |
12000 - 13500 |
13500 - 15000 |
|
Общая плотность распределения |
0,06 |
0,008 |
0,06 |
0,003 |
0,002 |
Вывод: из приведенных данных гистограммы максимальный показатель приходится для интервалов 10.000 - 10.500 и 11.000 - 12.000, а минимальный - 13.500 - 15.000.
Представим данные показатели в виде различных видов диаграмм:
Для более подробного ознакомления с деятельностью организации приведем данные бухгалтерского баланса:
ОТЧЕТ О ПРИБЫЛЯХ И УБЫТКАХ
Наименование показателя |
Код |
За отчетный период |
За аналогичный период |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
|
Доходы и расходы по обычным видам деятельности |
|
|
|
|
Выручка от продажи услуг |
010 |
8231000 |
2005000 |
|
Себестоимость проданных товаров, продукции, работ, услуг |
020 |
8165000 |
1959000 |
|
Валовая прибыль |
029 |
66000 |
46000 |
|
Коммерческие расходы |
030 |
|
|
|
Управленческие расходы |
040 |
|
|
|
Прибыль (убыток) от продаж |
050 |
66000 |
46000 |
|
Прочие доходы и расходы |
|
|
|
|
Проценты к получению |
060 |
|
|
|
Проценты к уплате |
070 |
|
|
|
Доходы от участия в других организациях |
080 |
|
|
|
Прочие доходы |
090 |
|
|
|
Прочие расходы |
100 |
4000 |
24000 |
|
Прибыль (убыток) до налогообложения |
140 |
62000 |
22000 |
|
Отложенные налоговые активы |
141 |
|
|
|
Отложенные налоговые обязательства |
142 |
|
|
|
Текущий налог на прибыль |
150 |
15000 |
5000 |
|
Чистая прибыль (убыток) отчетного периода |
190 |
47000 |
17000 |
Заключение
Статистический график - это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков. Наиболее распространенным видом графических изображений являются диаграммы. Кроме требований выразительности, доходчивости и понятности, она обязана включать в себя пространственные и масштабные ориентиры, графический образ, поле графика и его экспликацию с наименованием.
Существует множество видом диаграмм, но всех их можно классифицировать по двум признакам: по графическому образу и кругу решаемых задач.
По графическому образу диаграммы подразделяются на линейные, секторные, круговые, треугольные, прямоугольные, квадратные, столбиковые, ленточные и фигурные. В зависимости от круга решаемых задач выделяют диаграммы сравнения, диаграммы динамики и структурные диаграммы.
Данная работа была проанализирована на примере деятельности организации «Парикмахерская Эстель», которая с 1995 года осуществляет свою деятельность на территории города Санкт-Петербург, предоставляя клиентам широкий спектр высококлассных парикмахерских услуг.
В курсовой работе так же были проанализированы данные, полученные о распределении рабочих по размеру заработной платы за февраль 2010 года, действующие до сих пор. Полученные показатели были наглядно представлены при помощи различных видов диаграмм.
Список использованной литературы:
1. Абрютина М.С. Экономический анализ торговой деятельности. Учебное пособие. - М.: Дело и сервис, 2000. - 312 с.
2. Береславская В.А., Стрельникова Н.М., Хинканина Л.А. Теория статистики: Учебное пособие. - Йошкар-Ола: МарГТУ, 2004. - 136 с.
3. Голуб Л.А. Социально-экономическая статистика: Учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений. - М.: Гуманит. изд. центр ВЛАДОС, 2003. - 272 с.
4. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. - 2-е изд., испр. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2005. - 416 с.
5. И.И. Елисеева, М.М. Юзбаше, « Общая теория статистики»: учебник. - М.: Финансы и статистика, 2000. - 411 с.
6. Исаков С.А., Грибановский С.М., Гулак М.Л. Теория вероятности и математическая статистика. Учебно-методическое пособие. - Брянск: Брянский филиал ЮИ МВД РФ, 1999. - 145 с.
7. М.Р. Ефимова, Е.В.Петрова, В.Н. Румянцев, «Общая теория статистики»: учебник. Изд.2-е, испр. и доп.- М,1999.
8. Октябрьский П.Я. Статистика. Учебник. М., ТК Велби. Изд. Проспект. 2003. - 328 с.
9. Практикум по теории статистики /под ред. проф.Шмойловой Р.А. М., Финансы и статистика, несколько изданий.- 85 с.
10. Социально - экономическая статистика: Учебник. Башкатов Б. И. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. - 703 с.
11. Статистика: Учебник / И.И. Елисеева, И.И. Егорова и др.; Под ред. Проф. И.И. Елисеевой. - М.: ТК ВЕЛБИ, Изд-во Проспект, 2003. - 448 с.
12. Статистика: Учебник. / Гусаров В.М. - М.: ЮНИТИ-ДАНА,
2003. - 463 с.
13. Теория статистики: Учебник. / Под ред. Г.Л. Громыко. - М.: Инфра-М, 2000. - 418 с.
14. Теория статистики: Учебник. / Под ред. проф. Шмойловой Р.А. - М.: Финансы и статистика, 2007. - 313 с.
15. Шмойлова Р.А. Общая теория статистики: Учебник. -- М.: Финансы и статистика, 2002. - 274 с.
Подобные документы
Оформление результатов сводки и группировки материалов статистического наблюдения в виде рядов распределения (атрибутивных и вариационных). Расчет средних величин и показателей вариации, моды и меридианы. Графическое изображение статистических данных.
контрольная работа [226,8 K], добавлен 31.07.2011Назначение диаграмм сравнения - в графическом сопоставлении показателей (на примере энергетики). Принцип построения столбиковых и точечных диаграмм, и диаграмм в виде правильных геометрических фигур. Основное назначение и виды структурных диаграмм.
контрольная работа [3,5 M], добавлен 05.08.2010Понятие статистических рядов распределения и их виды: атрибутивные и вариационные. Графическое изображение статистических данных: расчет показателей вариации, моды и медианы. Анализ группы предприятий по признакам Товарооборот и Средние товарные запасы.
курсовая работа [498,5 K], добавлен 09.01.2011Методология статистики. Задачи, этапы и методы статистического исследования. Взаимосвязь показателей деятельности предприятия. Система статистических показателей. Абсолютные и относительные величины. Корреляция, понятия и варианты ее зависимости.
контрольная работа [92,5 K], добавлен 05.10.2010Способы сбора и группировки статистических сведений, полученных в результате наблюдений или экспериментов. Методы анализа статистических данных в зависимости от целей исследования. Проверка статистических гипотез, оценка неизвестной вероятности события.
курсовая работа [172,8 K], добавлен 15.11.2009Группировка указанных данных с равными интервалами. Вычисление среднего арифметического, дисперсии и среднего квадратичного отклонения. Расчет коэффициентов вариации. Определение базисных показателей динамики. Построение столбиковых и круговых диаграмм.
контрольная работа [281,7 K], добавлен 24.09.2012Статистический анализ экономических и финансовых показателей деятельности организации ООО "Орион". Функции, принципы формирования, сфера деятельности Федеральной службы государственной статистики РФ и ее Территориальных органов (на примере Кемеровостата).
отчет по практике [174,6 K], добавлен 18.05.2015Экономические циклы, причины их возникновения, виды и фазы. Анализ основных показателей состояния российской экономики в 1999-2009 гг. Графическое изображение статистических данных по экономическим показателям. Выводы по состоянию российской экономики.
курсовая работа [583,5 K], добавлен 24.09.2011Проведение статистических наблюдений в биологии. Методы изучения массовых явлений. Графическое изображение рядов распределения. Показатели вариации признаков. Ошибки и надежность статистических показателей. Основные характеристики интервальных рядов.
отчет по практике [199,4 K], добавлен 23.12.2010Информационная база статистического исследования: наблюдение и его этапы, принципы выборки. Программно-методологические задачи, формы, виды и способы проведения статистического исследования. Контроль за полнотой и достоверностью статистических данных.
курсовая работа [3,9 M], добавлен 07.12.2010