Экономико-статистический анализ себестоимости промышленной продукции, выпускаемой "Вологодский оптико-механический завод"

Федеральное агентство по образованию

ГОУ ВПО «Вологодский государственный технический университет»

Факультет промышленного менеджмента

Кафедра ЭиТПП

Курсовая работа

По дисциплине

Статистика

На тему:

«Экономико-статистический анализ себестоимости промышленной продукции, выпускаемой «Вологодский оптико-механический завод»»

Выполнил

студентка группы МЭТ -31

Пеньевская Т.И

Проверил

Перова М. В

Вологда, 2010 г.

Содержание

Введение

Раздел 1. Сущность и значение показателя себестоимости продукции

1.1 Понятие и виды себестоимости промышленной продукции

1.2 Понятие издержек производства и их классификация. Расчет и назначение затрат по калькуляционным элементам и статьям затрат

Раздел 2. Характеристика продукции, выпускаемой предприятием. Исходные данные

Раздел 3. Анализ структуры себестоимости продукции

Раздел 4. Оценка выполнения плана и динамики себестоимости продукции индексным методом за последний анализируемый год

Раздел 5. Анализ себестоимости продукции в динамике

5.1 Характеристика вариации себестоимости продукции

5.2 Показатели динамики себестоимости продукции

5.3 Выявление основной тенденции ряда динамики себестоимости продукции

Раздел 6. Исследование влияния факторов на себестоимость продукции

6.1 Выбор факторов, влияющих на себестоимость продукции графическим методом

6.2 Оценка влияния факторов методом аналитической группировки

6.3 Корреляционно-регрессионный анализ

Выводы и предложения

Список использованных источников

Приложении А

Введение

Экономико-статистический анализ деятельности предприятия играет важную роль в обеспечении повышения эффективности производства. Содержанием экономического анализа является комплексное изучение производственно-хозяйственной деятельности предприятия с целью объективной оценки достигнутых результатов и разработки мероприятий по дальнейшему повышению эффективности хозяйствования.

Выбор темы данной курсовой работы обусловлен ее актуальностью в условиях рыночных отношений, когда каждое предприятие стремиться извлечь максимальную прибыль с наименьшими затратами.

Изучение себестоимости продукции имеет важное значение для предпринимательской деятельности организаций. Ведь именно себестоимость является стоимостной оценкой используемых в процессе производства продукции природных ресурсов, сырья, материалов, топлива, энергии, основных фондов, трудовых ресурсов, а так же иных затрат. Себестоимость - важнейший показатель эффективного использования производственных ресурсов.

Себестоимость продукции характеризует в денежной форме величину всех произведенных предприятием затрат на единицу и на весь объем выпущенной продукции, а так же показывает, во что фактически обошлись предприятию проданная продукция или оказанные услуги.

Формирование издержек производства имеет большое значение для предпринимательской деятельности организаций. Основой для разработки и реализации управленческих решений является соответствующая информация о состоянии дел в той или иной области деятельности организации в конкретный момент времени.

Изучение себестоимости продукции позволяет дать более правильную оценку уровню показателей прибыли и рентабельности, достигнутому на предприятии. В обобщенном виде себестоимость продукции отражает все стороны хозяйственной деятельности предприятий. Можно отметить, что себестоимость применяется для исчисления национального дохода в масштабах страны, является одним из основных факторов формирования прибыли, является одной из основных частей хозяйственной деятельности и соответственно одним из важнейших элементов управления. Себестоимость продукции неразрывно связана почти со всеми показателями хозяйственной деятельности предприятия, и они получают в ней свое отражение.

В себестоимости продукции отражаются достижения и недостатки в любой области хозяйственной деятельности предприятия. Важность этого показателя особенно усиливается, в связи с большим объемом производства и непрерывным его ростом, так как при этом снижение одного из элементов затрат себестоимости приводит к росту конкурентоспособности и рентабельности продукции. Известно, что снижение себестоимости на 5,9% даст такой же эффект, если бы повысить объем продаж на 33%.

Снижение себестоимости является фактором повышения рентабельности, роста денежного накопления, достижения экономического эффекта и, следовательно, успеха предприятия. Чтобы добиваться снижения себестоимости надо знать ее состав, структуру и факторы ее динамики, методы калькуляции себестоимости. Все это является предметом статистического изучения при анализе себестоимости. На средства экономии, получаемые путем снижения себестоимости, осуществляется значительная часть затрат по расширению и совершенствованию производства. Каждое предприятие должно уделять повышенное внимание анализу и управлению себестоимости продукции, понимая роль этого показателя в оценке его деятельности.

Объектом исследования является ОАО «Вологодский оптико механический завод». Являясь многопрофильным машиностроительным предприятием, завод осуществляет производство сложной оптико электронной, тепловизионной продукции специального назначения, оптико электронных приборов медицинского и гражданского назначения. В каждой из этих областей завод ориентирован на выпуск качественной современной продукции.

Маркетингово-ориентированная политика ВОМЗ обеспечивает постоянное присутствие на рынках оптико-механических и оптико-электронных приборов. Продукция ОАО «ВОМЗ» является традиционным понятием высокого качества в сегменте «Сделано в России». Достижения завода по достоинству оцениваются на российских и международных выставках как военного, так и гражданского направления, где предприятие не раз удостаивалось звания лауреата, многократно награждалось дипломами, золотыми и серебряными медалями.

Целью курсовой работы является экономико-статистический анализ себестоимости промышленной продукции, выпускаемой «Вологодским оптико-механическим заводом».

При написании курсовой работы в соответствии с поставленной целью решались следующие задачи:

1. Изучить теоретические основы показателя себестоимости и издержек производства, их влияния на эффективность работы предприятия;

2. Изучить характеристику конкретного предприятия, выпускаемую им продукцию, а также цели и задачи его существования;

3. Провести анализ изменения уровня себестоимости продукции;

4. Рассмотреть влияние различных факторов на уровень себестоимости продукции;

5. Сделать выводы на основе осмысления теоретических аспектов проблемы и практических результатов, достигнутых предприятием и предложить меры по снижению себестоимости продукции на предприятии.

Раздел 1. Сущность и значение показателя себестоимости продукции

1.1 Понятие и виды себестоимости промышленной продукции

Себестоимость продукции - это затраты предприятия на ее производство и реализацию, выраженные в денежной форме.

Уровень себестоимости продукции зависит от использования предметов и средств труда, уровня производительности живого труда, качества продукции, организации производства и управления и др.

Как экономическая категория себестоимость продукции выполняет ряд важнейших функций:

· учет и контроль всех затрат на выпуск и реализацию продукции;

· база для формирования оптовой цены на продукцию предприятия и определения прибыли и рентабельности;

· экономическое обоснование целесообразности вложения реальных инвестиций на реконструкцию, техническое перевооружение и расширение действующего предприятия;

· определение оптимальных размеров предприятия;

· экономическое обоснование и принятие любых управленческих решений и др.

Необходимо различать общую себестоимость всей произведенной продукции - общую сумму затрат, приходящихся на изготовление продукции определенного объема и состава, и индивидуальную себестоимость - затраты на производство только одного изделия (например, на изготовление уникального агрегата при условии, что в данном производственном звене никаких других видов продукции одновременно не производится) - и среднюю себестоимость, определяемую делением общей суммы затрат на количество произведенной продукции.

В практике статистики различают два основных вида себестоимости по степени учета затрат: производственную и полную.

Производственная себестоимость охватывает только затраты, связанные с процессом производства продукции - начиная с момента запуска сырья в производство и кончая освидетельствованием готовых изделий и сдачей их на склад готовой продукции.

Полная себестоимость - это сумма расходов, связанных с производством продукции (производственная себестоимость), и расходов по ее реализации (коммерческие расходы). Коммерческие расходы включают в себя затраты на упаковку, хранение, погрузку, транспортировку и рекламу.

В зависимости от цели (планирование, учет, анализ и т. д.) различают:

- себестоимость валовой, товарной или реализованной продукции;

- себестоимость той или иной доли объема производства, сравнимой с товарной продукцией или незавершенным товарным производством;

- себестоимость работ или услуг.

По принципу расчета выделяют плановую и отчетную себестоимость продукции. Плановая включает в себя только те затраты, которые при данном уровне техники и организации производства являются для предприятия необходимыми. Они исчисляются на основе плановых норм использования оборудования, трудозатрат, расхода материалов. Отчетная же определяется фактическими затратами на изготовление продукции.

1.2 Понятие издержек производства и их классификация. Расчет и назначение затрат по калькуляционным элементам и статьям затрат

Для принятия предприятием оптимальны решений по объемам выпуска продукции необходимо учитывать информацию об уровне издержек.

Издержки - это денежное выражение затрат производственных факторов, необходимых для осуществления предприятием своей производственной и реализационной деятельности.

Различают следующие виды издержек:

1) По характеру зависимости расходов от объема производства:

- условно - переменные - это издержки, величина которых зависит от уровня деловой активности;

- условно - постоянные - это издержки, величина которых не зависит от уровня деловой активности.

2) По способу отнесения на отдельные товары и товарные группы:

- прямые издержки - это затраты, которые на основании первичных документов напрямую могут быть отнесены на ту или иную товарную группу.

- косвенные издержки - невозможно напрямую без предварительных расчетов распределить между товарными группами. Как правило, их распределяют между товарными группами пропорционально какому-либо показателю (торговой площади, объему товарооборота, заработной плате торгово-оперативных работников и т.п.).

3) По составу:

- простые (к ним относятся издержки, представляющие собой экономически одноэлементные расходы, неразложимые на разнородные составные части, например, расходы на оплату труда);

- комплексные (состоят из разных элементов затрат, например, прочие расходы включают командировочные расходы, налоги и обязательные платежи).

4) По видам затрат (данный признак классификации издержек является основным. При группировке расходов по экономическим элементам в каждый элемент включаются расходы на конкретный вид ресурсов):

- материальные расходы;

- расходы на оплату труда;

- суммы начисленной амортизации;

- прочие расходы.

На практике выделяют анализ себестоимости по первичным экономическим элементам и по статьям калькуляции.

Группировка по первичным экономическим элементам позволяет разработать смету затрат на производство, в которой определяются общая потребность предприятия в материальных ресурсах, сумма амортизации основных фондов, затраты на оплату труда и прочие денежные расходы предприятия. Эта группировка используется также для согласования плана по себестоимости с другими разделами бизнес-плана, для планирования оборотных средств и контроля их использования. В промышленности принята следующая группировка затрат по их экономическим элементам:

1) материальные затраты -- зачастую для удобства использования подразделяются на:

- сырье и основные материалы;

- вспомогательные материалы;

- топливо (со стороны);

- энергию (со стороны).

2) амортизация основных фондов;

3) затраты на оплату труда;

4) прочие затраты.

Группировка затрат по статьям расходов дает возможность видеть затраты по их месту и назначению, знать, во что обходится предприятию производство и реализация отдельных видов продукции. Планирование и учет себестоимости по статьям расходов необходимы для того, чтобы определить, под влиянием каких факторов сформировался данный уровень себестоимости, в каких направлениях нужно вести борьбу за ее снижение.

В промышленности применяется следующая номенклатура основных калькуляционных статей:

1) сырье и основные материалы;

2)топливо и энергия на технологические цели;

ИТОГО: прямые материальные затраты.

3) основная заработная плата производственных рабочих;

4) дополнительная заработная плата производственных рабочих;

5) отчисления на социальное страхование;

6) расходы на освоение и подготовку производства;

7) расходы на содержание и эксплуатацию оборудования;

ИТОГО: технологическая себестоимость.

8) общецеховые расходы;

ИТОГО: цеховая себестоимость.

9) общезаводские (общефабричные) расходы;

ИТОГО: производственная себестоимость.

10) планируемые потери от брака;

11) прочие производственные расходы;

12) внепроизводственные расходы.

ИТОГО: полная себестоимость единицы продукции.

Калькуляционные статьи отличаются от одноименных тем, что в них включаются только затраты, связанные с производством единицы конкретного изделия, а поэлементные затраты включают все расходы предприятия, независимо от того, где они осуществлены.

Раздел 2. Характеристика продукции, выпускаемой «Вологодский оптико-механический завод». Исходные данные

Предприятие «Вологодский оптико-механический завод» осуществляет производство сложной оптико-электронной, тепловизионной продукции специального назначения, оптико-электронных приборов медицинского и гражданского назначения. В каждой из этих областей завод ориентирован на выпуск качественной современной продукции. «ВОМЗ» и относящийся к нему завод «Луч» выпускает среди прочего объективы фотографические.

Существует нормальный ряд сменных объективов с постоянными характеристиками, в котором они располагаются в порядке возрастания их фокусных расстояний. Все основные производители объективов, как правило, придерживаются этого ряда.

Конструкция фотообъективов по сравнению с существовавшими до середины 60-х годов претерпели значительные изменения. К настоящему времени разработаны новые фотообъективы с габаритами, уменьшенными по сравнению с фотообъективами старых типов, которые предназначены для использования в широких диапазонах фокусировки. В частности, объективы с переменными фокусным расстоянием имеют меньшие размеры, большой диапазон фокусных расстояний, широко используются в универсальных и недорогих фотоаппаратах.

Объективы с переменными характеристиками в любительских фотоаппаратах стали широко применяться сравнительно недавно. Для них пока еще не существует нормального ряда. В настоящее время оптические характеристики объективов охватывают весь диапазон параметров объективов нормального ряда, начиная от короткофокусных широкоугольных и кончая телеобъективами с фокусным расстоянием до 1000 мм. Несмотря на сложность оптической схемы, объективы имеют небольшие габариты и массу. Так минимальная длина 110-120 мм при массе 875 г.

Совершенно очевидно, что при среднем уровне технологии разработка подобных оптических систем невозможна. Завод «Луч» - предприятие высокого класса. Разработки, выполненные предприятием, не уступают зарубежным аналогам. Например, такие объективы, как «ИСМИР - 47к» для аппаратов типа «Алмаз»; «Оберон - 11к», «Юпитер - 21м», «Мир -1м», «Волна - 12к» для аппаратов типа «Зенит», «Зенит - автомат».

Приведем исходные данные, необходимые для выполнения экономико-статистического анализа себестоимости продукции на данном предприятии.

Таблица 2.1

Состав себестоимости продукции по элементам затрат

Элементы затрат	Базисный год, тыс. руб.	Отчетный год, тыс. руб.
		план	факт
Сырье и материалы	51200,1	50553,2	52354,0
Покупные изделия, п/ф	355,5	250,2	367,9
Вспомогательные материалы	3344,2	3662,4	3552,7
Износ инструментов	10444,0	13597,7	11672
Энергия	17943,1	18976,3	18709,7
Основная затрата	18699,1	19831,3	24998,3
Отчисления на соц. страхования	733,0	7335,8	9261,6
Амортизация	6593,2	6696,1	6253,7
Услуги цехов	14000,4	14011,4	13901,0
Потери от брака	5,4	-	6,9
Прочие расходы	230,9	245,9	226,1
Всего затраты на производство	130146,6	135159,3	141303,9

В целом себестоимость продукции увеличилась на 11157,3 тыс. руб., хотя по плану не должна превышать 135159,3 тыс. руб., что на 6144 тыс. руб. меньше фактической себестоимости в отчетном периоде.

Таблица 2.2

Себестоимость и количество продукции

Базисный год	Отчетный год
Себестоимость единицы продукции, руб.	Количество единиц продукции, шт.	По плану	Фактически
		Себестоимость единицы продукции, руб.	Количество единиц продукции, шт.	Стоимость ТП в оптовых ценах предпр., тыс. руб.	Себестоимость единицы продукции, руб.	Количество единиц продукции, шт.	Стоимость ТП в оптовых ценах предпр., тыс. руб.
80	1648352	81	1659489	154963,1	83	1706617	151306,9

Анализируя выпуск продукции необходимо отметить, что по сравнению с базисным периодом произошел рост произведенной продукции.

Таблица 2.3 Факторы, влияющие на себестоимость продукции

Месяцы отчетного года	Себестоимость единицы продукции, руб.	Факторы, влияющие на себестоимость продукции
		Производительность труда, руб./чел.	Численность работников, чел.	Зарплата на 1 рабочего, руб.	Энергия руб.
Январь	1638,2	3938,9	627	381,8	230,3
Февраль	1764,0	3784,9	629	405,5	251,2
Март	5426,6	3839,9	619	526,6	785,9
Апрель	8715	4091,8	620	564,2	1010,5
Май	8999	3770	621	617	1219,4
Июнь	11084	3957,4	617	672,2	1423,4
Июль	13161	4294	623	858,3	1670,8
Август	15169	4006,0	620	909,1	1880
Сентябрь	17158,2	4006,1	620	903,7	2130,4
Октябрь	19244	4151,1	626	1070,2	2366,9
Ноябрь	21392	3752,0	622	995,9	2733,6
Декабрь	23527,4	4311,7	623	1318,5	3006,6

На основе данной таблицы мы можем отметить, что наблюдается тенденция к увеличению себестоимости продукции.

Раздел 3. Анализ структуры себестоимости продукции

При анализе структуры себестоимости необходимо уделить внимание тем затратам, которые занимают наибольший удельный вес в общей величине себестоимости. Анализируя выполнение плана, выделим те статьи затрат, по которым произошел перерасход (экономия) против плановой себестоимости.

Вычисления и результаты отобразим в Приложении А.

Статьи, которые занимают наибольший удельный вес при производстве продукции это - сырье и материалы, основная затрата, энергия, услуги цехов и износ инструментов.

По следующим статьям произошел перерасход фактических затрат по сравнению с запланированными - сырье и материалы, покупные изделия, основная затрата, отчисления на социальные страхования, потери от брака. Экономия присутствует по следующим статьям - вспомогательные материалы, износ инструментов, энергия , амортизация, услуги цехов, прочие расходы.

Наибольшее влияние на изменение общей величины себестоимости оказали следующие затраты: ??????

Структуру себестоимости изобразим в диаграммах.

Рис.3.1 Структура себестоимости по плану

Рис. 3.2 Структура себестоимости по факту

Раздел 4. Оценка выполнения плана и динамики себестоимости продукции индексным методом

Определим индивидуальные индексы, характеризующие изменение себестоимости отдельных изделий за разные периоды времени:

- изменение себестоимости продукции, предусмотренное планом:

;

- фактическое изменение себестоимости продукции:

;

- отклонение фактической себестоимости от плановой:

;

- экономия (перерасход) от снижения (увеличения) себестоимости:

- плановая ;

- фактическая ;

- сверхплановая ,

где ,, - себестоимость единицы продукции данного вида за отчетный, базисный и плановые периоды, руб.;

, - выпуск продукции фактически за отчетный период и по плану, шт.

Исходные данные представлены в таблице 4.1:

Таблица 4.1

Себестоимость и количество продукции

Базисный год	Отчетный год
Себестоимость единицы продукции, руб.	Количество единиц продукции, шт.	По плану	Фактически
		Себестоимость единицы продукции, руб.	Количество единиц продукции, шт.	Стоимость ТП в оптовых ценах предпр., тыс. руб.	Себестоимость единицы продукции, руб.	Количество единиц продукции, шт.	Стоимость ТП в оптовых ценах предпр., тыс. руб.
80	1648352	81	1659489	154963,1	83	1706617	151306,9

Итоги вычислений представим в таблице 4.2

Таблица 4.2

Индивидуальные индексы и экономия от снижения себестоимости продукции

Продукция	Индекс себестоимости продукции, %	Экономия от снижения себестоимости продукции, руб.
	плановый	фактический	фактический от планового	плановая	фактическая	Сверх планов.
1	1,0125	1,0375	1,0247	1659489	5119851	3413234

Таким образом, наблюдается перерасход от увеличения себестоимости для данного вида продукции (индивидуальные индексы больше 1). Себестоимость по плану должна была увеличится на 1,25 % или на 1659489 руб., фактически же она увеличилась на 3,75% или на 5119851 руб.

Индекс выполнения плана по себестоимости равен 102,47% т. е план перевыполнен на 2,47%.

Вычислим общие индексы, характеризующие динамику себестоимости сравнимой товарной продукции, состоящей из нескольких видов продукции или ее разновидностей:

- индекс планового задания по снижению себестоимости сравнимой товарной продукции:

;

-индекс выполнения плана по снижению себестоимости продукции:

;

- индекс фактической динамики себестоимости продукции:

;

- экономия от снижения себестоимости сравнимой продукции:

- плановая ;

- фактическая ;

- сверхплановая .

Итоги вычислений представим в таблице 4.3.

Таблица 4.3

Общие индексы и экономия от снижения себестоимости продукции

Продукция	Индекс себестоимости продукции, %	Экономия от снижения себестоимости продукции, руб.
	плановый	фактический	фактический от планового	плановая	фактическая	Сверх плановая
1	1,0125	1,0375	1,0247	1659489	5119851	3413234

Так как предприятие выпускает один вид продукции, то общие индексы себестоимости будут равны аналогичным индивидуальным индексам. По данным таблицы наблюдается увеличение себестоимости и, следовательно, перерасход.

Ввиду постоянного обновления продукции доля сравнимой продукции может быть незначительной, поэтому при планировании и анализе себестоимости применяют показатель затрат на 1 руб. товарной продукции, при этом учитывается вся продукция, а не только сравнимая. Определите затраты на рубль товарной продукции:

- по плану для запланированного объема и состава продукции:

;

- по плану для фактического объема и ассортимента продукции:

;

- фактические затраты на 1 руб. товарной продукции в действующих оптовых ценах предприятия:

;

- фактические затраты на 1 руб. товарной продукции в оптовых ценах предприятия, принятых в плане:

,

где - плановые затраты на выпуск запланированной товарной продукции, руб.;

, - фактически выпущенная товарная продукция по плановой и фактической себестоимости, руб.;

 - стоимость запланированной товарной продукции в плановых оптовых ценах, руб.;

, - стоимость фактически выпущенной товарной продукции в ценах, принятых в плане и действующих оптовых ценах, руб.

Результаты вычислений по формулам представим в таблице 4.4.

Таблица 4.4

Затраты на 1 рубль товарной продукции

0,87	0,87	0,87	0,89

Затраты на 1 рубль ТП по плану на запланированный и фактический объем равны фактическим затратам на руб. ТП в действующих оптовых ценах предприятия и составили 0,87руб./руб., т. е. на 1 руб. ТП приходится 0,13 руб. прибыли.

Фактические затраты на рубль ТП в оптовых ценах предприятия принятых в плане равны 0,89.

Динамика этих затрат характеризуется индексами, позволяющими выделить степень влияния различных факторов:

- индекс соотношения фактических и плановых затрат, учитывающий влияние всех факторов:

-

=100%

Затраты в общем объеме не изменятся.

- индекс затрат, учитывающий влияние изменения себестоимости единицы продукции:

=102,47%

Изменение себестоимости приведет к увеличению затрат на 2,47%.

- индекс затрат, характеризующий влияние изменения состава и ассортимента продукции:

=100%

Изменение состава и ассортимента не приведет к изменению затрат.

- индекс, учитывающий влияние оптовых цен на общую динамику фактических затрат на 1 руб. товарной продукции по сравнению с планом:

=97,59%

Влияние оптовых цен на общую динамику фактических затрат на 1 руб. товарной продукции по сравнению с планом благоприятное, снижение на 2,41%.

при этом =1,0247*1,00*0,9759=1,00

Вычисленные затраты на 1 руб. товарной продукции позволяют выявить в абсолютном выражении экономию фактических затрат на 1руб. товарной продукции по сравнению с планом:

=0

в том числе за счет изменения:

- себестоимости =0,02,

- ассортимента =0,

- оптовых цен =-0,02.

Таким образом, за счет изменения себестоимости затраты увеличатся на 0,02 руб., за счет изменения оптовых цен затраты уменьшатся на 0,02 руб., изменение ассортимента не приведет к изменению затрат, в общем изменение фактических затрат на 1 руб. ТП не произошло.

Раздел 5.Анализ себестоимости продукции в динамике

5.1 Характеристика вариации себестоимости продукции

Для выполнения анализа себестоимости продукции в динамике в качестве исходной информации следует принять помесячные значения себестоимости единицы продукции за два года в сопоставимых ценах в таблице 5.1.

Таблица 5.1

Помесячные значения себестоимости продукции

Месяцы отчетного года	Себестоимость единицы продукции, руб.
Январь	1638,2
Февраль	1764,0
Март	5426,6
Апрель	8715
Май	8999
Июнь	11084
Июль	13161
Август	15169
Сентябрь	17158,2
Октябрь	19244
Ноябрь	21392
Декабрь	23527,4

Вариацию себестоимости единицы продукции характеризуется следующими показателями:

- средний уровень

=12273,2 руб.;

- размах вариации - показывает в каких пределах измеряется признак

=21889,2 руб.;

- среднее линейное отклонение - учитывает отклонение от средней по модулю

=6002,07 руб.;

- дисперсия - средний квадрат отклонений вариант признака от их средней величины

=48888038,83;

- среднее квадратическое отклонение - показывает отличие в среднем от среднего значения

=6991,99 руб.;

- коэффициент вариации - характеризует в относительном выражении вариацию признака относительно средней

=56,97%

где y - помесячные значения себестоимости единицы продукции, руб.;

 - максимальное и минимальное значения себестоимости единицы продукции в совокупности;

n - количество значений себестоимости единицы продукции.

5.2 Показатели динамики себестоимости продукции

Показатели ряда динамики рассчитываются следующим образом:

Абсолютный прирост определяется как разность уровней ряда и выражается в единицах измерения показателей ряда. Различают:

- цепной

;

- базисный (накопленный)

;

Темп роста - это отношение уровней ряда одного признака к другому. Различают темпы роста ряда динамики:

- цепной

;

- базисный

;

Темпы прироста дают относительную оценку значения абсолютного прироста по сравнению с первоначальным уровнем.

- цепной

или ;

- базисный

Или

;

Показатель абсолютного значения 1% прироста служит оценкой значимости одного веса 1% прироста:

Или

Где , - начальный уровень ряда динамики и уровень себестоимости единицы продукции в i-м квартале.

Произведем расчёт средних показателей ряда динамики:

- средний уровень

,

- средний абсолютный прирост

Или

;

- средний темп роста

Или

;

- средний темп прироста

,

где m - число коэффициентов роста;

n - число уровней ряда динамики.

Результаты вычислений представим в таблице 5.2

Таблица 5.2

Показатели динамики себестоимости единицы продукции

Квартал	Себестоимость единицы продукции	Абсолютный прирост, руб.	Темп роста, %	Темп прироста, %	Абсолютное значение 1%порироста
		цепной	базисный	цепной	базисный	цепной	базисный
1	2942,93	-	-	-	-	-	-	-
2	9599,33	6656,40	6656,40	3,26	3,26	2,26	2,26	29,43
3	15162,73	5563,40	12219,80	1,58	5,15	0,58	4,15	95,99
4	21387,80	6225,07	18444,87	1,41	7,27	0,41	6,27	151,63
Средн. значен.		6148,29	1,94	0,94

Среднее значение абсолютного прироста показывает, что в среднем себестоимость за квартал увеличивалась на 6148,29 руб.

Средний темп роста показывает, что в среднем за квартал себестоимость увеличилась в 1,94 раза.

Средний темп прироста показывает, что в среднем за квартал себестоимость увеличилась на 94%.

Таким образом, по абсолютным приростам и темпам роста можно сказать, что себестоимость продукции по кварталам изменялась крайне неравномерно.

5.3 Выявление основной тенденции ряда динамики себестоимости продукции

Выявим основную тенденцию развития, присущую данному ряду динамики. Построим ряд динамики помесячных значений себестоимости единицы продукции. За колебаниями ежемесячных значений может не просматриваться общая тенденция динамики, поэтому для её выявления применяются следующие статистические методы:

1. Укрупнение интервалов. Этот способ основан на укрупнении периодов времени, к которым относятся уровни ряда.

Рассматриваемый период - 12 месяцев, разобьем на 4 квартала. Построим два графика: по помесячным значениям себестоимости и по укрупненным интервалам (кварталам).

Рис. 5.1 Значения себестоимости по месяцам



Рис. 5.2 Значения себестоимости по кварталам

Укрупнив интервалы с помесячными значениями себестоимости, получили усредненную линию значений, которая отражает основную тенденцию к увеличению себестоимости продукции.

2.Метод скользящей средней. Суть метода состоит в замене абсолютных месячных значений себестоимости средними арифметическими за определённые периоды. Расчёт ведётся способом скольжения, т.е. постепенным исключением из принятого периода скольжения первого уровня и включением следующего. Расчёты приведем в таблице 5.3.

Таблица 5.3

Скользящие средние значения себестоимости единицы продукции

Месяцы отчетного года	Себестоимость единицы продукции, руб.	Пятимесячные скользящие суммы	Пятимесячные скользящие средние
Январь	1638,2	-	-
Февраль	1764	-	-
Март	5426,6	-	5308,56
Апрель	8715	-	7197,72
Май	8999	26542,8	9477,12
Месяцы отчетного года	Себестоимость единицы продукции, руб.	Пятимесячные скользящие суммы	Пятимесячные скользящие средние
Июнь	11084	35988,6	11425,6
Июль	13161	47385,6	13114,24
Август	15169	57128	15163,24
Сентябрь	17158,2	65571,2	17224,84
Октябрь	19244	75816,2	19298,12
Ноябрь	21392	86124,2	-
Декабрь	23527,4	96490,6	-

Данную таблицу используем для построения графиков по месячным значениям себестоимости и методу скользящей средней, представим графики на рис. 5.3.

Рис.5.3 Метод скользящей средней

Данный метод так же приводит к аналогичным выводам о тенденции к повышению себестоимости.

3. Аналитическое выравнивание является наиболее эффективным способом выявления основной тенденции динамики и может быть осуществлено по любому рациональному многочлену. Для выравнивания ряда динамики по прямой используем следующие уравнение:

Для нахождения параметров и по методу наименьших квадратов строится система нормальных уравнений:

Где у - исходные уровни ряда динамики;

n - количество членов ряда;

t - показатель времени, который обозначается порядковыми номерами.

Задаем значения t таким образом, чтобы , тогда система уравнений примет вид:

тогда

Тогда уравнение прямой имеет вид:

Построим в одних осях прямую, описываемую данным уравнением, и кривую фактических значений.

Рис. 5.4 Аналитическое выравнивание по прямой

Построив уравнение динамики, проведем оценку его надежности, используя критерий Фишера:

Где - факторная дисперсия,

=48888038,83

- остаточная дисперсия,

=676194,19

- число параметров уравнения, описывающего основную тенденцию (для уравнения прямой ).

Fфакт.= 722,99

Фактически уровень критерия сравниваем с теоретическим (табличным) значением :

Fкр	а=0,05	4,96
	а=0,01	10,04

Т. к. , то уравнение динамики значимо, т.е. построенная модель адекватна фактической временной тенденции.

Основная тенденция (тренд) показывает, как воздействуют систематические факторы на уровень ряда динамики. Колеблимость уровней ряда около тренда служит мерой воздействия остаточных факторов. Ее можно найти по формуле среднего квадратического отклонения:

=900,79 руб.,

Относительной мерой колеблемости уровней эмпирического ряда относительно тренда является коэффициент вариации

=0,073=7,3%.

Колеблимость от линии тренда составляет 900,79 руб. или 7,3%. Используя уравнение динамики, выполним экстраполяцию себестоимости единицы продукции на следующий временной период. Для этого возьмем значение t=13, при этом себестоимость равна = 24753,64.

При составлении прогноза оперируют интервальной оценкой, определяя доверительные интервалы прогноза. Величина доверительного интервала определяется:

= yt ± 579,36 руб. - при интервале а = 0,05

= yt ± 824,05 руб. - при интервале а = 0,01,

Где - среднее квадратическое отклонение от тренда;

- табличное значение t-критерия Стьюдента при уровне значимости

ta	а=0,05	2,228
	а=0,01	3,169

Т. е. из величины доверительного интервала при =0,05 можно сделать вывод, что при t =13 себестоимость будет находиться в интервале от 24173,64 руб. до 25333руб.

Раздел 6. Исследование влияния факторов на себестоимость продукции

Изучение взаимосвязей - одна из важнейших задач экономико-статистического анализа. Статистика различает компонентные и факторные связи.

Компонентные связи характеризуются тем, что изменение статистического показателя определяется изменением компонентов, входящих в этот показатель как множители. Например, динамика затрат на 1 руб. товарной продукции зависит от динамики себестоимости и объема производства продукции, а также ее цены, что можно показать в виде взаимосвязи индексов:

Факторные связи проявляются в согласованной вариации изучаемых показателей. При корреляционной факторной связи изменение результативного признака y обусловлено не полностью влиянием факторного признака х, а лишь частично, так как возможно влияние других факторов. При изучении корреляционной связи решаются следующие основные задачи:

- выделение основных причинно-следственных связей между изучаемыми показателями;

- построение модели;

- оценка линии регрессии;

- измерение тесноты связи, т.е. определение роли изучаемого фактора в формировании результативного признака;

- проверка существенности связи, т.е. доказательство неслучайного характера выявленных закономерностей связи.

Статистика разработала много методов изучения факторных связей: графический, метод аналитических группировок, корреляционно-регрессионный анализ. Рассмотрим их подробнее.

6.1. Выбор факторов, влияющих на себестоимость продукции графическим методом

Отберем 4 фактора, которые на первый взгляд могут оказывать влияние на себестоимость продукции - производительность труда, численность работников, зарплата на 1 работника и энергия.

Таблица 6.1

Факторы, влияющие на себестоимость продукции

Месяцы отчетного года	Факторы, влияющие на себестоимость продукции
	Производительность труда, руб./чел.	Численность работников, чел.	Зарплата на 1 рабочего, руб.	Энергия руб.
Январь	3938,9	627	381,8	230,3
Февраль	3784,9	629	405,5	251,2
Март	3839,9	619	526,6	785,9
Апрель	4091,8	620	564,2	1010,5
Май	3770	621	617	1219,4
Июнь	3957,4	617	672,2	1423,4
Июль	4294	623	858,3	1670,8
Август	4006,0	620	909,1	1880
Сентябрь	4006,1	620	903,7	2130,4
Октябрь	4151,1	626	1070,2	2366,9
Ноябрь	3752,0	622	995,9	2733,6
Декабрь	4311,7	623	1318,5	3006,6

Построим корреляционные поля и линии тренда.



Рис. 6.1. Зависимость себестоимости от производительности труда

Рис. 6.2.Зависимость себестоимости от численности работников



Рис. 6.3 Зависимость себестоимости от зарплаты на 1 рабочего.

Рис. 6.4 Зависимость себестоимости от энергии

По представленным рисункам видно, что себестоимость находится в прямой зависимости от производительности труда, от заработной платы на 1 рабочего и от энергии. Между численностью работников и себестоимостью зависимости не наблюдается. Для дальнейшего анализа отбираем два признака - зарплата на 1 работника и энергия.

6.2 Оценка влияния факторов методом аналитической группировки

На этапе обоснования модели при построении аналитической группировки решается задача определения числа групп и границ интервалов. Построим аналитическую группировку.

1. В качестве факторного признака возьмем энергию.

Таким образом, получилось 6 равных по длине интервалов. Вычисления представим в таблице 6.2.

Таблица 6.2

Аналитическая группировка себестоимости единицы продукции

Группы по энергии	Среднее значение себестоимости единицы продукции в группе,	Численность группы,
до 500	1701,10	2
500-1000	5426,60	1
1000-1500	9599,33	3
1500-2000	14165,00	2
2000-2500	18201,10	2
от 2500	22459,70	2

Отразим линию групповых средних совместно с соответствующей эмпирической линией.



Рис.6.5 Аналитическая группировка

2. В качестве факторного признака возьмем зарплату на 1 рабочего.

Таким образом, получилось 3 равных по длине интервалов. Вычисления представим в таблице 6.3.

Таблица 6.3

Аналитическая группировка себестоимости единицы продукции

Группы по зарплате на 1 рабочего	Среднее значение себестоимости единицы продукции в группе,	Численность группы,
До 450	1701,1	2
450-900	9477,12	5
От 900	19298,12	5

Отразим линию групповых средних совместно с соответствующей эмпирической линией.



Рис.6.6 Аналитическая группировка

Методика измерения тесноты связи в аналитической группировке вытекает из правила сложения дисперсий:

.

Общая дисперсия характеризует вариацию результативного признака (у) от всех влияющих на него факторных признаков:

Или

где n - численность совокупности.

Групповые дисперсии и средняя из групповых характеризуют вариацию результативного признака у от всех факторных признаков, кроме признака х, по которому построена группировка:

,

где j - порядковый номер значения признака в i-й группе.

Межгрупповая дисперсия характеризует вариацию результативного признака от признака, положенного в основание группировки:

Отсюда можно получить относительный показатель - дисперсионное отношение - показывающий удельный вес вариации, связанной с группировочным признаком в общей дисперсии:

Тесноту связи характеризует эмпирическое корреляционное отношение:

;

, - связь слабая.

- связь тесная.

Определив тесноту связи, необходимо убедиться, что связь эта не случайна, т.е. провести проверку существенности связи. Для этой цели может быть использован критерий Фишера (F - критерий):

Или ,

,

,

где - расчетное значение критерия Фишера;

n - число единиц совокупности;

m - количество групп.

Если , то существенность связи подтверждается, где критическое значение критерия Фишера, которое находится по таблицам.

Результаты расчетов по двум аналитическим группировкам сведем в таблицу 6.4.

Таблица 6.4

Расчет показателей по аналитическим группировкам

Рассчитанные показатели	№ интервала	Для 1 аналитической группировки	Для 2 аналитической группировки
Внутригрупповая дисперсия	1	3956,41	3956,41
	2	0,00	6673834,62
	3	1115560,22	8780592,266
	4	1008016,00
	5	1087640,41
	6	1139983,29
Дисперсия средняя из групповых		818822,74	6440003,936
Межгрупповая дисперсия		48069216,09	42448034,89
Общая дисперсия		48888038,83	48888038,83
Дисперсионное отношение, %		98,33	86,83
Эмпирическое корреляционное отношение		0,992	0,932
К1		5	2
К2		6	9
Fр.		70,45	29,66
Fкр.	а=0,05 а=0,01	4,39 8,75	4,26 8,02

Из полученных данных видно, что при энергии в качестве факторного признака эмпирическое корреляционное отношение равно 0,992, а при зарплате на 1 работника з=0,932. Причем расчетные значения критерия Фишера больше критических, что подтверждает существенность связи. В качестве факторного признака, оказывающего наибольшее влияние, примем энергию.

6.3 Корреляционно-регрессионный анализ

Воспользуемся методикой парной корреляции, рассматривающей влияние одного факторного признака (х) на результативный (y). Выполним такой анализ по энергии.

Анализ будем проводить для линейной связи:

.

Найти теоретическое уравнение связи - значит определить параметры прямой и . По методу наименьших квадратов система нормальных уравнений имеет вид:

,

где n - численность совокупности.

Получаем систему уравнений:

*12+*18709=147278,4

*18709+*38246897,4=302466237.

В результате получаем = 6,92 и =7,87

Уравнение связи примет вид y= 6,92+7,87x

Вычисленные параметры и позволяют получить модель зависимости себестоимости продукции от выбранного фактора. Но при численности совокупности n<30 необходима проверка параметров уравнения на их типичность. Для этого можно воспользоваться t-критерием Стьюдента.

для параметра :

для параметра : = 52,86,

где= 417,58 - среднее квадратическое отклонение y от теоретических значений ;

=869,77,- среднее квадратическое отклонение факторного признака x от общей средней

Посмотрим критические значения t по таблице Стьюдента с учетом принятого уровня значимости и числа степеней свободы.

tк	а=0,05	2,228
	а=0,01	3,169

Т. к. фактическое значение tа1 > tкр, то параметр а1 признается типичным, параметр а0 типичным не признается (tа0 < tкр).

Параметр называется коэффициентом регрессии. Он показывает, как изменяется в среднем y при увеличении x на единицу. На основе этого параметра вычисляется коэффициент эластичности, который показывает изменение результативного признака при изменении факторного на 1%:

=1,019 %

Это значит, что при увеличении энергии на 1 % себестоимость увеличится на 1,019%.

В тех же осях, где построены эмпирическая кривая и кривая групповых средних, построим теоретическую линию связи и визуально сопоставим, насколько точно теоретическая кривая описывает эмпирическую

.

Рис. 6.7 Корреляционно-регрессионный анализ

Сначала вычисляются следующие дисперсии:

- общая дисперсия, измеряющая общую вариацию результативного признака за счет действия всех факторов:

=48888038,8;

- факторная дисперсия, измеряющая общую вариацию результативного признака за счет действия факторного:

=48713667,2

- остаточная дисперсия, характеризующая вариацию y за счет всех факторов, кроме x:

-

=174371,6.

Тогда по правилу сложения дисперсий:

=174371,6+48713667,2=48888038,8.

Коэффициент детерминации показывает удельный вес вариации результативного признака, линейно связанной с вариацией факторного признака:

=0,996.

Для измерения тесноты связи при любой ее форме применяется индекс корреляции:

R=0,998

Т.к., то связь тесная.

Для линейной формы связи удобно пользоваться линейным коэффициентом корреляции, показывающим не только тесноту, но и направление связи:

r = 0,998

Т. к. 0 < r< 1, то связь прямая.

Проверка существенности связи:

=2426,2

=1 =10,

где - расчетное значение критерия Фишера;

m -число параметров уравнения регрессии.

Fкр	а=0,05	4,96
	а=0,01	10,04

Т. к. Fр > Fкр, то существенность связи подтверждается.

Выводы и предложения:

В современной обстановке перехода к рынку на предприятии необходимо постоянно проводить анализ деятельности фирмы для принятия управленческих решений. Для анализа и принятия решений необходима исходная информация, такую информацию получают из ряда технико-экономических показателей, одним из которых является себестоимость.

В обобщенном виде себестоимость продукции отражает все стороны хозяйственной деятельности предприятий, их достижения и недостатки. Уровень себестоимости связан с объемом и качеством продукции, использованием рабочего времени, сырья, материалов, оборудования, расходованием фонда оплаты труда и т. д. Себестоимость является основой определения цен на продукцию, систематическое снижение себестоимости продукции - одно из основных условий повышения эффективности производства. Себестоимость оказывает непосредственное влияние на величину прибыли, уровень рентабельности, а также на общегосударственный денежный фонд - бюджет.

Прежде чем искать пути снижения себестоимости и повышения эффективности производства необходимо всесторонний анализ деятельности предприятия и результатов его деятельности, а затем принимать соответствующие меры. Если же предприятие не будет уделять должного внимания данной проблеме и не будет искать пути повышения эффективности производства, то, скорее всего, не сможет выдержать острой конкурентной борьбы и не сможет занять устойчивого положения на современном рынке.

Чтобы добиваться снижения себестоимости, надо знать ее состав, структуру и факторы ее динамики. Все это и является предметом статистического изучения при анализе себестоимости.

Для изучения себестоимости продукции в курсовой работе были применены основные статистические методы: группировок, средних и относительных величин, графический, индексный.

По результатам проведенного анализа по теме «Экономико-статистический анализ себестоимости промышленной продукции на предприятии «Вологодский оптико-механический завод» можно сделать следующие выводы:

1. Наибольший удельный вес в себестоимости при производстве продукции занимают сырье и материалы, основная затрата, энергия, услуги цехов и износ инструментов.

2. Наблюдается повышение затрат по сравнению с запланированными на сырье и материалы, покупные изделия, основную затрату, отчисления на социальные страхования, потери от брака. Экономия присутствует по следующим статьям - вспомогательные материалы, износ инструментов, энергия, амортизация, услуги цехов, прочие расходы.

3. В целом по предприятию происходит рост произведенной продукции, значение себестоимости так же имеет тенденцию к повышению.

4. Среднее значение себестоимости продукции 12273,2 руб.

5. В среднем себестоимость за квартал увеличивалась на 6148,29 руб. т. е. на 94% .

6. Колеблимость фактических значений от теоретических составляет 7,3%

7. Проведен прогноз себестоимости на январь следующего года - себестоимость равна 24753,64.

8. Фактором, оказывающим наибольшее влияние на себестоимость, является энергия (связь прямая, тесная). При увеличении энергии на 1 % себестоимость увеличится на 1,019%.

Снижение себестоимости возможно вести в нескольких направлениях. Необходимо сокращать затраты на энергию, материалы, топливо, покупные изделия, улучшать использование времени работы оборудования, сокращать затраты на обслуживание и управление производством и внепроизводственные затраты.

Эти направления реализуются с помощью:

Ш повышения технического уровня производства,

Ш совершенствования организации производства и труда,

Ш сокращения затрат по организации производства и управлению,

Ш внедрения ресурсо- и энергосберегающих технологий,

Ш более эффективного использования сырья, топлива, энергии,

Ш снижения потерь от брака и простоев.

Список использованных источников

1. Ефимова, М.Р. Общая теория статистики: учебник/ М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцева - М: ИНФРА-М, 1998. - 267 с Ефимова, М.Р.

2. Практикум по общей теории статистики: учебное пособие. - М.: Финансы и статистика, 1999. - 280 с.

3. Елисеева, И.И. Статистика: учебник/ И.И. Елисеева. - М.: Высшее образование, 2006. - 565 с.

4. Перова, М.Б. Статистика промышленности: учебное пособие/ М.Б. Перова. - Вологда: ВоГТУ, 2008. - 107 с.

5. Забродская, Н.Г. Экономика и статистика предприятия: учебное пособие/ Н.Г. Забродская. - М.: Издательство деловой и учебной литературы, 2005. - 352 с.

6. Савицкая, Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: учебник/ Г.В. Савицкая. - Минск: ООО «Новое знание», 2001. - 324 с.

7. Бакланов, Г.М. Статистика промышленности / Г.М. Бакланов, В.Е. Адамов, А.Н. Устинов. - М.: Финансы и статистика, 1982. - 346 с.