Показатели использования оборотных средств организации

Содержание

Введение

1. Структурные средние величины: виды, методы расчета

2. Понятие оборотных средств организации и показатели их использования

Задачи

Заключение

Список используемой литературы

Введение

Изучение статистических закономерностей актуально для специалиста в области экономических дисциплин.

В современном обществе важную роль в механизме экономикой выполняет статистика.

Она осуществляет сбор, научную обработку, обобщение и анализ информации, характеризующей развитие экономики страны, культура и уровня жизни населения. В результате представляется возможность выявления взаимосвязей в экономике, изучения динамики ее развития, проведения международных сопоставлений и в конечном итоге - принятия эффективных управленческих решений на государственном и региональном уровнях [2, с. 3].

Поэтому в системе экономического образования особое место отводится изучению статистики - базовой научной дисциплины, формирующей профессиональный уровень современного экономиста.

Целью данной работы является необходимость осветить основные теоретические вопросы курса статистики, а также решить ряд практических задач.

Для достижения данной цели необходимо решение ряда следующих задач:

1. Охарактеризовать виды структурных величин и методы их расчета.

2. Описать понятие «оборотных средств» организации и выделить показатели их использования.

3. Решить задачи.

В процессе написания данной работы нами были использованы методы системного анализа, а также статистические методы, метод анализа используемой литературы.

При работе над данной темой нами был использована учебная, монографическая литература.

1. Структурные средние величины: виды, методы расчета

Особый вид средних величин - структурные средние - применяется для изучения внутреннего строения рядов распределения значений признака, а также для оценки средней величины (степенного типа), если по имеющимся статистическим данным ее расчет не может быть выполнен (например, если бы в рассмотренном примере отсутствовали данные и об объеме производства, и о сумме затрат по группам предприятий) [2, с. 68].

В качестве структурных средних чаще всего используют показатели моды - наиболее часто повторяющегося значения признака - и медианы - величины признака, которая делит упорядоченную последовательность его значений на две равные по численности части.

В итоге у одной половины единиц совокупности значение признака не превышает медианного уровня, а у другой - не меньше его.

Если изучаемый признак имеет дискретные значения, то особых сложностей при расчете моды и медианы не бывает [2, с. 68].

Если же данные о значениях признака Х представлены в виде упорядоченных интервалов его изменения (интервальных рядов), расчет моды и медианы несколько усложняется. Поскольку медианное значение делит всю совокупность на две равные по численности части, оно оказывается в каком - то из интервалов признака X.

С помощью интерполяции в этом медианном интервале находят значение медианы:

(1)

где XMe - нижняя граница медианного интервала;

hMe - его величина;

(Sum m)/2 - половина от общего числа наблюдений или половина объема того показателя, который используется в качестве взвешивающего в формулах расчета средней величины (в абсолютном или относительном выражении);

SMe-1 - сумма наблюдений (или объема взвешивающего признака), накопленная до начала медианного интервала;

mMe - число наблюдений или объем взвешивающего признака в медианном интервале (также в абсолютном либо относительном выражении).

При расчете модального значения признака по данным интервального ряда надо обращать внимание на то, чтобы интервалы были одинаковыми, поскольку от этого зависит показатель повторяемости значений признака X [2, с. 69].

Для интервального ряда с равными интервалами величина моды определяется как

, (2)

Где ХMo - нижнее значение модального интервала;

mMo - число наблюдений или объем взвешивающего признака в модальном интервале (в абсолютном либо относительном выражении);

mMo-1 - то же для интервала, предшествующего модальному;

mMo+1 - то же для интервала, следующего за модальным;

h - величина интервала изменения признака в группах.

Медиана находит практическое применение в маркетинговой деятельности вследствие особого свойства - сумма абсолютных отклонений чисел ряда от медианы есть величина наименьшая [3, с. 70]:

(3)

Мода и медиана в отличие от степенных средних являются конкретными характеристиками, их значение имеет какой - либо конкретный вариант в вариационном ряду.

Мода и медиана, как правило, отличаются от значения средней, совпадая с ней только в случае симметричного распределения частот вариационного ряда. Поэтому соотношение моды, медианы и средней арифметической позволяет оценить ассиметрию ряда распределения.

Мода и медиана, как правило, являются дополнительными средними характеристиками совокупности и используются в математической статистике для анализа формы рядов распределения.

Аналогично медиане вычисляются значения признака, делящие совокупность на четыре равные (по числу единиц) части квартели, на пять равных частей - квинтели, на десять частей - децели, на сто частей - перцентелли.

Таким образом, использование в статистике структурных средних величин позволяет более глубоко и детально охарактеризовать изучаемую совокупность.

2. Понятие оборотных средств организации и показатели их пользования

Материальные оборотные средства как элемент национального богатства в соответствии с международными стандартами охватывают: все товары и услуги, созданные в текущем или предшествующих периодах и хранимые производителями для использования в собственном производстве, иного использования или последующей продажи; товары, приобретенные хозяйственными единицами (торговыми или другими организациями) с целью их перепродажи без предварительной обработки; государственные материальные резервы (запасы зерна, стратегических материалов и других товаров, имеющих особое значение для страны) [6, с. 153].

Оборотные средства - это часть капитала предприятия, вложенного в его текущие активы.

По материально-вещественному признаку в состав оборотных средств включаются: предметы труда (сырье и материалы, топливо), готовая продукция на складах предприятия, товары для перепродажи, денежные средства и средства в расчетах. [2, с. 353].

Под оборотными средствами принято понимать денежное выражение стоимости средств в производстве, то есть запасов сырья и материалов на складах, незавершенного производства, готовой продукции на складе, а также средств в расчетах - главным образом средства задолженности за отгруженную, но не оплаченную продукцию и дебиторская задолженность, а также денежные средства на счетах предприятия.

Основное назначение оборотных средств - обеспечение непрерывного процесса производства и реализации продукции, полноты и своевременности финансирования коммерческой деятельности.

Органическим свойством оборотных средств является их постоянное движение, которое совершается в форме кругооборота - последовательной смены их функциональных форм в производстве.

На первой фазе кругооборота оборотные средства выступают в денежной форме [2, с. 353].

Эта стадия кругооборота средств является подготовительной. Она протекает в сфере обращения [3, с.97].

Основное их назначение - обслуживание денежными ресурсами образования производственных запасов.

Далее на стадии производства они принимают форму незавершенного производства, концентрируемого на рабочих местах, отдельных технологических переходах, в складах. В завершающей стадии, вновь созданная готовая продукция поступает на склад, а затем реализуется потребителю, а вложенные в нее средства возвращаются к денежной форме. Появляется возможность очередного вложения ресурсов [2, с. 353].

Характерной особенностью оборотных средств является высокая скорость их оборота. Функциональная роль оборотных средств в процессе производства в корне отличается от основного капитала. Оборотные средства обеспечивают непрерывность процесса производства.

Вещественные элементы оборотного капитала (предметов труда) потребляются в каждом данном производственном цикле. Они полностью утрачивают свою натуральную форму, поэтому, целиком включаются в стоимость изготовленной продукции (выполненных работ, оказанных услуг).

Стадии кругооборота оборотного капитала:

Д-Т - П - Т - Д (4)

где Д - денежные средства, авансируемые хозяйствующим субъектом;

Т - средства производства;

П - производство;

Т - готовая продукция;

Д - денежные средства, полученные от продажи продукции и включающие в себя реализованную прибыль.

Точки (…) означают, что обращение средств прервано, но процесс их кругооборота продолжается в сфере производства [3, с.98].

Кругооборот капитала охватывает три стадии: заготовительную (закупки), производственную и сбытовую.

Любой бизнес начинается с некоторой суммы наличных денег, которые развертываются в определенное количество ресурсов для производства (или товары для продажи).

В результате стадии закупок оборотный капитал из денежной формы переходит в производственную (предметы труда или товары).

На стадии производства ресурсы воплощаются в товар, работы или услуги. Результатом этой стадии является переход оборотного капитала из производственной формы в товарную.

На стадии реализации оборотный капитал из товарной формы вновь переходит в денежную.

Размеры первоначальной суммы денег (Д) и выручки (Д') от реализации продукции (работ, услуг) не совпадают по величине. Полученный финансовый результат бизнеса (прибыль, убыток) объясняет причины несовпадения.

Как видим, элементы оборотного капитала являются частью непрерывного потока хозяйственных операций. Покупка приводит к увеличению производственных запасов и кредиторской задолженности; производство ведет к росту готовой продукции; реализация ведет к росту дебиторской задолженности и денежных средств в кассе и на расчетном счете. Этот цикл операций многократно повторяется и в итоге сводится к денежным поступлениям и денежным платежам.

Период времени, в течение которого совершается оборот денежных средств, представляет собой длительность производственно-коммерческого цикла.

Этот период складывается из отрезка времени между уплатой денег за сырье и материалы и поступлением денег от продажи готовой продукции. На протяженность этого периода влияют: период кредитования предприятием покупателей, период нахождения сырья и материалов в запасах, период производства и хранения готовой продукции.

Элементы оборотного капитала непрерывно переходят из сферы производства в сферу обращения и вновь возвращаются в производство. Часть оборотного капитала постоянно находится в сфере производства (производственные запасы, незавершенное производство, готовая продукция на складе и т.д.), а другая часть - в сфере обращения (отгруженная продукция, дебиторская задолженность, денежные средства, ценные бумаги).

Поэтому состав и размер оборотного капитала предприятия обусловлены не только потребностями производства, но и потребностями обращения [2, с. 353].

Потребность в оборотном капитале для сферы производства и для сферы обращения неодинакова для разных видов деятельности и даже для отдельных предприятий одной отрасли. Эта потребность определяется вещественным содержанием и скоростью оборота оборотных средств, объемом производства, технологией и организацией производства, порядком реализации продукции и закупок сырья и материалов и другими факторами.

В практике планирования, учета и анализа оборотный капитал группируется по следующим признакам:

1) в зависимости от функциональной роли в процессе производства - оборотные производственные фонды (средства) и фонды обращения;

2) в зависимости от практики контроля, планирования и управления - нормируемые оборотные средства и ненормируемые оборотные средства;

3) в зависимости от источников формирования оборотного капитала - собственный оборотный капитал и заемный оборотный капитал;

4) в зависимости от ликвидности (скорости превращения в денежные средства) - абсолютно ликвидные средства, быстро реализуемые оборотные средства, медленно реализуемые оборотные средства;

5) в зависимости от степени риска вложения капитала - оборотный капитал с минимальным риском вложений, оборотный капитал с малым риском вложений, оборотный капитал со средним риском вложений, оборотный капитал с высоким риском вложений;

6) в зависимости от стандартов учета и отражения в балансе предприятия - оборотные средства в запасах, денежные средства, расчеты и прочие активы;

7) в зависимости от материально-вещественного содержания - предметы труда (сырье, материалы, топливо, незавершенное производство и др.), готовая продукция и товары, денежные средства в расчетах.

Деление оборотного капитала по функциональному признаку на оборотные фонды и фонды обращения необходимо для раздельного учета и анализа времени пребывания оборотных средств и процессе производства и обращения [2, с. 354].

В таблице 1.1 приведена группировка оборотных средств предприятия в зависимости от их функциональной роли в процессе производства.

Таблица 1.1 - Состав оборотных средств по их функциональной роли в процессе производства

Группа оборотных средств	Состав включаемых средств
1. Оборотные производственные фонды (оборотные средства в сфере производства и в процессе производства)	1.1 Производственные запасы: - сырье - основные материалы - покупные материалы - топливо - вспомогательные материалы 1.2 Средства в производстве: - незавершенное производство - полуфабрикаты собственной выработки - расходы будущих периодов 2.1 Нереализованная продукция: - готовая продукция на складах предприятия - отгруженная, но еще не оплаченная продукция - товары для перепродажи 2.2 Денежные средства: - касса - расчетный счет - валютный счет - ценные бумаги - прочие денежные средства - расчеты с другими предприятиями и организациями

По степени управляемости оборотные средства подразделяются на нормируемые и ненормируемые.

К нормируемым средствам относятся, как правило, все оборотные производственные фонды, а также та часть фондов обращения, которая находится в виде остатков нереализованной готовой продукции на складах предприятия.

К ненормируемым оборотным средствам относятся остальные элементы фондов обращения, т.е. отправленная потребителям, но еще не оплаченная продукция в виде денежных средств и расчетов. Отсутствие норм не означает, однако, что размеры этих элементов оборотных средств могут изменяться произвольно и беспредельно и что за ними отсутствие контроль. Действующий порядок расчетов между предприятиями предусматривает систему экономических санкций со стороны государства против неплатежей.

Нормируемые оборотные средства получают отражение в финансовых (бизнес-плане) предприятия, тогда как ненормируемые оборотные средства объектом планирования практически не являются.

Деление оборотных средств на собственные и заемные указывает источники происхождения и формы предоставления предприятию оборотных средств в постоянное или временное пользование.

Собственные оборотные средства формируются за счет собственного капитала предприятия (уставный капитал, резервный капитал, накопленная прибыль).

Обычно величина собственного капитала определяется как разность между собственными средствами и внеоборотными активами. Для нормальной обеспеченности хозяйственной деятельности оборотными средствами величина их устанавливается в пределах 1/3 величины собственного капитала. Собственные оборотные средства находятся в режиме постоянного пользования.

Потребность предприятия в собственном оборотном капитале является объектом планирования и отражается в его финансовом плане.

Заемные оборотные средства формируются в форме банковских кредитов, а также кредиторской задолженности. Они предоставляются предприятию во временное пользование. Одна часть платная (кредиты и займы), другая - бесплатная (кредиторская задолженность). Потребность предприятия в заемных оборотных средствах также является объектом планирования и отражается в бизнес - плане (стратегия финансирования) [2, с.354].

Важнейшими показателями использования оборотных средств на предприятии являются коэффициент оборачиваемости оборотных средств и длительность одного оборота.

Коэффициент оборачиваемости оборотных средств, показывающий сколько оборотов совершили оборотные средства за рассматриваемый период определяется по формуле:

(5)

где NРП - объем реализуемой продукции за рассматриваемый период в оптовых ценах, руб.;

ФОС - средний остаток всех оборотных средств за рассматриваемый период, руб.

Средний остаток оборотных средств определяется по формуле среднего хронологического.

Длительность одного оборота в днях, показывающая за какой срок к предприятию возвращаются его оборотные средства в виде выручки от реализации продукции, определяется по формуле:

или

Ускорение оборачиваемости оборотных средств ведет к высвобождению оборотных средств предприятия из оборота.

Напротив, замедление оборачиваемости приводит к увеличению потребности предприятия в оборотных средствах.

Абсолютное высвобождение (вовлечение) оборотных средств определяется следующим образом

 (6)

где - средний остаток оборотных средств в базовом и сравниваемом периодах соответственно, руб.

Относительное высвобождение (вовлечение) оборотных средств происходит в случае ускорения (замедления) оборачиваемости и может быть определено по формуле

(7)

где NРП1 - объем реализации продукции в сравниваемом периоде в оптовых ценах, руб.;

- длительность одного оборота в днях в базовом и сравниваемом периодах, дн.

Ускорение оборачиваемости оборотных средств может быть достигнута за счет использования следующих факторов: опережающий темп роста объемов продаж по сравнению с темпом роста оборотных средств; совершенствование системы снабжения и сбыта; снижение материалоемкости и энергоемкости продукции; повышение качества продукции и ее конкурентоспособности; сокращение длительности производственного цикла.

Задачи

По региону имеются следующие данные о вводе в эксплуатацию жилой площади:

Вид жилых домов	Введено в эксплуатацию
	Прошлый год	Отчетный год
Кирпичные многоквартирные	5000	5100
Панельные многоквартирные	2800	2500
Коттеджи	200	800

Определить:

1) динамику ввода в эксплуатацию жилой площади по каждому виду жилых домов и в целом по региону;

2) структуру введенной в эксплуатацию жилой площади в прошлом и отчетном годах.

Сформулируйте вывод.

Решение:

1. Рассчитаем величину введенной в эксплуатацию жилой площади в целом по годам:

Прошлый год = 5000+2800+200 = 8000

Отчетный год = 5100+2500+800 = 8400

2. Рассчитаем динамику ввода в эксплуатацию по каждому виду жилых домов:

Кирпичные многоквартирные = 5100 - 5000 = 100

Панельные многоквартирные = 2500-2800 = -300

Коттеджи = 800 - 200 = 600

3. Рассчитаем динамику ввода в эксплуатацию жилой площади в целом по региону:

Изменение = 8400-8000 = 400.

2) Рассчитаем структуру введенной в эксплуатацию площади в прошлом и отчетном годах:

Прошлый год

Кирпичные многоквартирные = = 62,5%

Панельные многоквартирные = = 35%

Коттеджи = = 2,5%

Отчетный год

Кирпичные многоквартирные == 60%

Панельные многоквартирные = = 29,5%

Коттеджи = = 9,5%

Вывод: В целом регион по вводу в эксплуатацию жилой площади имеет положительную динамику, то есть за год строительство вводимой в эксплуатацию жилой площади увеличилось на 400 единиц.

В разрезе каждого вида жилых домов динамика различна: по кирпичным многоквартирным домам имеется положительная динамика, отмечается рост этого показателя на 100 ед., по панельным многоквартирным домам отмечается снижение количества вводимой жилой площади на 300 единиц, и наконец, увеличивается площадь вводимых коттеджей на 600 единиц.

Имеются данные о стаже и производительности труда рабочих цеха:

№ рабочего п/п	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
Стаж работы, лет	5	8	2	7	8	15	4	2	3	8
Выработка деталей за смену, штук	115	123	100	119	118	125	130	117	107	123

Выявите взаимосвязь между стажем работы и производительностью труда работников с помощью однофакторного корреляционно - регрессионного анализа. Для этого составьте уравнение регрессии, вычислите уровень корреляции и детерминации. Сделайте выводы.

Решение:

Рассмотрим построение однофакторного уравнения регрессии зависимостей производительности труда y от стажа работы x по данным таблицы 1.

Таблица 1 - Распределение рабочих бригады по выработке и стажу работы

Исходные данные	Расчетные значения
Номер рабочего	Стаж работы, годы x	Дневная выработка рабочего, шт. y	x2	y2	xy
3-й	2	100	4	10000	200	108,9
8-й	2	117	4	13689	234	108,9
9-й	3	107	9	11449	321	111
7-й	4	130	16	16900	520	113,1
1-й	5	115	25	13225	575	115,2
4-й	7	119	49	14161	833	119,4
2-й	8	123	64	15129	984	121,5
5-й	8	118	64	13924	944	121,5
10-й	8	123	64	15129	984	121,5
6-й	15	125	225	15625	1875	136,2
Итого	= 62	=1177	=524	=139293	=7470	=1177

Пользуясь расчетными значениями, исчислим параметры для данного уравнения регрессии:

Следовательно, регрессионная модель распределения выработки по стажу работы для данного примера может быть записана в виде конкретного простого уравнения регрессии:

Характеризует зависимость среднего уровня выработки рабочими бригады от стажа работы.

Для практических вычисления при малом числе наблюдений, n, линейный коэффициент корреляции, следует вычислять по формуле:

Квадрат линейного коэффициент r2 называется линейным коэффициентом детерминации. Из определения коэффициента детерминации очевидно, что числовое значение всегда заключено в пределах от 0 до1.

r2 = 0,522 =0,27.

Выводы: В рассмотренном уравнении , характеризующем зависимость выработки за смену рабочим y от стажа работы x, параметр a1. Следовательно, с возрастанием стажа выработка, как и ожидалось, также увеличивается.

Из уравнения следует, что возрастание на 1 год стажа рабочего приводит к увеличению им дневной выработки в среднем на 2,1 изделия (величину параметра a1).

Задача.

Имеются следующие данные по торговой фирме.

Первоначальная стоимость основных фондов на начало года составила 120 тыс. руб. при износе 18%. В течение года введено новых основных фондов на сумму 40 тыс. руб. Выбыло за год основных фондов по остаточной стоимости на сумму 5 тыс. руб. (их первоначальная стоимость составляла 24 тыс. руб.) Амортизационные отчисления за год составили 50 тыс. руб. В течение года был произведен капитальный ремонт основных средств на сумму 20 тыс. руб.

Постройте балансы движения основных фондов по первоначальной и остаточной стоимости и определите показатели движения и состояния основных фондов. Сделайте выводы по показателям.

Решение:

Наиболее полное представление о наличии и динамике (поступлении и выбытии) основных фондов дает баланс основных фондов. Такой баланс наряду с данными о наличии основных фондов на начало (Фн) и конец (Фк) отчетного периода содержит данные об их поступлении (П) из различных источников и об их выбытии (В) по различным причинам:

Фк=Фн + П - В

Фк = 120000+40000-5000

155000 = 155000

Баланс основных фондов по полной стоимости:

Фн +П = В+Фк

120000+40000 = 155000+5000

160000 = 160000

По данным о наличии, износе и движении основных средств рассчитываются показатели, имеющие значение для оценки производственного потенциала предприятия. В статистике рассчитываются следующие показатели (коэффициенты), характеризующие состояние и воспроизводство основных фондов:

1) Коэффициент поступления (ввода):

Квост =;

где П - стоимость вновь поступивших основных средств;

Фк - стоимость основных средств на конец периода.

Квост = 0,25.

Этот коэффициент показывает долю всех поступивших в отчетном периоде основных фондов в их общем объеме на конец периода.

2) Коэффициент выбытия:

Квыбытия =

где В - стоимость выбывших основных средств;

Фн - стоимость основных средств на начало периода;

Квыб. =0,041

3) Коэффициент ликвидности:

Клик =;

Л - Стоимость ликвидированных средств;

Фн - Стоимость основных средств на начало периода.

Стоимость ликвидированных основных средств = 24000 - 5000 =19000

Клик = 0,15

Для определения степени износа и годности основных фондов рассчитываются коэффициенты износа и годности (по состоянию как на начало, так и на конец года).

4) Кизн = ;

где И - сумма износа;

Ф = полная стоимость наличных основных средств

Кизн (на начало периода) = = 0,18

Кизн (на конец периода) = = 0,13.

5) Кгодн = 1-Кизн

Кгодн (на начало периода) = 1-0,18= 0,82

Кгодн (на конец периода) = 1 - 0,13 = 0,87.

Для анализа динамики воспроизводства основных фондов используется коэффициент интенсивности обновления основных средств.

6) Коэффициент интенсивности обновления

Кинт=

Кинт = 0,48

Вывод: Проведенный нами анализ коэффициентов показывает, что в работе предприятия коэффициент поступление больший, чем коэффициент выбытия, следовательно, состав основных фондов стабилен, наблюдается большее поступление основных фондов, чем их выбытие.

Коэффициент износа также незначителен, что также свидетельствует о стабильной работе анализируемого предприятия.

Коэффициент интенсивности обновления также достаточно высок, что показывает на интенсивную динамику воспроизводства основных фондов.

Заключение

Таким образом, подводя итог всему вышесказанному, необходимо сделать ряд следующих выводов.

Особый вид средних величин - структурные средние - применяется для изучения внутреннего строения рядов распределения значений признака, а также для оценки средней величины (степенного типа), если по имеющимся статистическим данным ее расчет не может быть выполнен (например, если бы в рассмотренном примере отсутствовали данные и об объеме производства, и о сумме затрат по группам предприятий).

В качестве структурных средних чаще всего используют показатели моды - наиболее часто повторяющегося значения признака - и медианы - величины признака, которая делит упорядоченную последовательность его значений на две равные по численности части.

Материальные оборотные средства как элемент национального богатства в соответствии с международными стандартами охватывают: все товары и услуги, созданные в текущем или предшествующих периодах и хранимые производителями для использования в собственном производстве, иного использования или последующей продажи; товары, приобретенные хозяйственными единицами (торговыми или другими организациями) с целью их перепродажи без предварительной обработки; государственные материальные резервы (запасы зерна, стратегических материалов и других товаров, имеющих особое значение для страны) [6, с. 153].

Оборотные средства - это часть капитала предприятия, вложенного в его текущие активы.

В качестве анализа их использования используется система показателей.

Список используемой литературы

1. Балинова, В.С. Статистика в вопросах и ответах: Учебное пособие / В.С. Балинова.- М.: ТК Велби, Издательство Проспект, 2004.- 344с.

2. Гусаров, В.М., Статистика: Учебное пособие / В.М. Гусаров.- М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2003.- 463с.

3. Елисеева, И.И., Юзбашев, М.М., Общая теория статистики / И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев.- М.: Финансы и статистика, 2002.- 480с.

4. Микроэкономическая статистика: Учебник/под ред. С.Д. Ильенковой.- М.: Финансы и статистика, 2004.- 544с.

5. Никитина, Н.Ш. Математическая статистика для экономистов: Учебное пособие / Н.Ш. Никитина - 2-е изд. перераб. и доп.- М.: ИНФРА - М, Новосибирск: Издательство НГУ, 2001.- 170с.

6. Салин, В.Н., Шпаковская, Е.П., Социально - экономическая статистика: Учебник для вузов / В.Н. Салин, Е.П. Шпаковская.- М.: Юристъ, 2007.- 461с.

7. Теория статистика: Учебник для вузов / Под ред. Г.Л. Громыко, М.: ИНФРА - М, 2008 - 414с.

8. Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова.- М.: ИНФРА - М, 2004.- 480с.