Статистико-экономический анализ валового регионального продукта РФ

17

НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

ИНСТИТУТ ЗАОЧНОГО ОБРАЗОВАНИЯ И ПОВЫШЕНИЯ КВАЛИФИКАЦИИ

ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ

Курсовая работа

Статистико-экономический анализ валового регионального продукта РФ

Новосибирск, 2010 г.

Группировка регионов по валовому региональному продукту Центрального и Дальневосточного Федеральных округов

Собранные в процессе статистического наблюдения сведения подвергаются в дальнейшем сводке (первичной научной обработке), в процессе которой из всей совокупности обследованных единиц выделяются характерные части (группы). Выделение групп и подгрупп единиц из всей обследованной массы называется в статистике группировкой. Группировка в статистике является основой обработки и анализа собранной информации. Осуществляется она на основе определенных принципов и правил.

Аналитические группировки применяются для выявления и изучения взаимосвязи между явлениями и их различными признаками. В зависимости от количества изучаемых признаков (образованные по одному признаку - простые; образованные группы по одному признаку и делящиеся на группы по второму признаку и т.д. - комбинационные).

Для проведения группировки по теме курсовой работы возьмем исходные данные (Таблица 1).

Как видно из таблицы, субъекты РФ очень сильно различаются по экономическим и производственным показателям. Поэтому для лучшего восприятия на основе исходного ряда статистических данных построим ранжированный ряд субъектов РФ по валовому региональному продукту (табл.2)

Таблица 1. Социально-экономические показатели регионов России за 2006 г.

Таблица 2. Ранжирование регионов по валовому региональному продукту

Вычислим размах вариации признака:

R = х макс - х мин = 4005883 - 5276= 4000607 млн. руб.

Определим количество групп по формуле Стерджесса:

n = 1 + 3,322 * lg 28 ? 1 +3,322 * 1,45 ? 5,8 ? 6 групп.

Величина интервала группы равна: i = R/n = 4000607/ 6 = 666767,83

Формируем группы:

Хmin - Xmin + i1 группа5276 - 672044

Хmin+ i - Xmin + 2i2 группа672044 - 1338812

Хmin+ 2i - Xmin + 3i3 группа1338812 - 2005579

Хmin+ 3i - Xmin + 4i4 группа2005579 - 2672347

Хmin+4 i - Xmin + 5i5 группа2672347 - 3339115

Хmin+5 i - Xmin + 6i6 группа3339115 - 4005883

Отобразим эти данные в таблице

Таблица 3. Группировка регионов ЦФО и ДФО по валовому региональному продукту за 2006 г.

Итого: 28

По правилам группировки, в каждой группе должно быть не меньше трех субъектов РФ, поэтому, третью, четвертую, пятую и шестую группы объединим. (Таблица 4)

Таблица 4. Группировка регионов ЦФО и ДФО по валовому региональному продукту за 2006 г.

Проведя перегруппировку, получили новое распределение субъектов по группам, которое отражается в виде гистограммы распределения (рис.1).

Рисунок 1. Распределение субъектов по группам

В группировку вошли 28 субъекта регионов ЦФО и ДФО, образовалось 3 группы. Самое большое количество субъектов вошло в первую и вторую группу.

Проведя расчеты получили, что наименьший уровень валового регионального продукта в третьей группе, а наибольший в первой и второй группах. В среднем, по субъектам РФ уровень валового регионального продукта 249723,37 млн. руб.

Корреляционно-регрессивный анализ связи между валовым региональным продуктом и численностью населения в Центральном и Дальневосточным Федеральных округах

Корреляция - это статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющими строго функционального характера, при которой изменение одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания другой.

Корреляционный анализ имеет своей задачей количественное определение тесноты связи между двумя признаками (при парной связи) и между результативным и множеством факторных признаков (при многофакторной связи).

Корреляционно-регрессионный анализ как общее понятие включает в себя измерение тесноты, направление связи и установление аналитического выражения (формы) связи (регрессионный анализ).

Проведем корреляционно-регресионный анализ связи между уровнем регионального продукта и показателями регионов по уровню среднегодовой численности занятых в экономике.

Пусть х - показатели уровня среднегодовой численности занятых в экономике (тыс.чел.), а у - уровень регионального продукта (млн. руб).

Предположим, что зависимость между показателями x и y линейная, т.е.

y_x = a + bx

а - свободный член;

b - коэффициент регрессии, измеряющий среднее отношение отклонения результативного признака от его средней величины к отклонению факторного признака от его средней величины на единицу его измерения, - вариации y, приходящей на единицу вариации x, вычислим свободный член уравнения (а) и коэффициент регрессии (b) по следующим формулам:

Нахождения уровня связи:

Y_x = -221811+606*x

Получаем расчетную таблицу параметров уравнения регрессии по индивидуальным параметрам.

Нахождение коэффициента корреляции:

Расчет коэффициента корреляции:

где r = линейный парный коэффициент корреляции

y? = средний уровень результативного признака;

х?= средний уровень фактического признака;

ф_х и ф_{y =} средние квадратические отклонения по х и у соответственно

Корреляционно-регрессионный анализ показал, что связь прямая и средняя.

Анализ показателей ряда динамики уровня экономически активного населения, % за 2002 - 2006 гг. Новосибирской области

Имеются социально-экономические данные о уровне экономически активном населении, % по Новосибирской области за 2002 - 2006 гг.

Таблица 6. Исходные данные

Абсолютный прирост - разница между последующим уровнем и предыдущим (цепной) или каждым последующим уровнем и уровнем, принятым за базу сравнений (базисный).

Темп роста - отношение последующего уровня к предыдущему (цепной) или базисному (базисный).

Темп прироста - отношение абсолютного прироста к предыдущему уровню (цепной) или базисному уровню (базисный).

Таблица 7. Расчетные показатели ряда динамики

Средние показатели:

Средний уровень ряда динамики:

??у

?у = ---------- =64,34

n

Средний абсолютный прирост также может быть рассчитан по формуле:

у_n - у₁

?у = -----------= 0,2

n - 1

Для получения общей характеристики темпа роста показателей за весь период, охватываемый рядом динамики, исчисляется средний темп роста по следующей формуле:

к_р = ⁿv ? к _{i / (i - 1)} ,

к_р = ⁿvу _п / у ₀ ,= 1,001 или 100,1%

На основании таблицы 7 можно сказать, что уровень экономически активного населения в 2006 году по сравнению с 2002 годом увеличился на 1,25%

Рассчитанные базисные показатели показывают, что в 2006 году по сравнению с 2002 годом уровень экономически активного населения увеличился (на 0,80%); цепные показатели показывают, что снижение уровня безработицы наблюдалось в 2006 году (0,10%).

Средний уровень экономически активного населения за 5 лет в Новосибирской области составил 64,34% Средний абсолютный прирост составил 0,2%. В среднем уровень безработицы в 2006 году составил 100,1% по сравнению с 2002 годом, т.е. средний темп роста за 5 лет составил 0,1%. В целом по Новосибирской области наблюдалось незначительное увеличение уровня экономически активного населения за рассматриваемого периода.

Более совершенным методом обработки рядов динамики в целях устранения случайных колебаний и выявления тренда является выравнивание уровней ряда по аналитическим формулам (или аналитическое выравнивание).

В аналитическом выравнивании используем простейшую функцию - линейную (прямую):

у_t = а + а₁t,

где а и а₁ - параметры искомого уравнения по эмпирическим данным.

Анализ рядов динамики заключается в расчете показателей, которые способствуют выявлению общей тенденции развития явления во времени на основе применения аналитического выравнивания рядов динамики по уравнению прямой линии. В таблице 8 приведем:

Таблица 8. Выравнивание ряда динамики по линейной функции

Система нормальных уравнений решается методом наименьших квадратов:

nа + а₁?t = ?y

а ? t + а₁? tІ = ?уt

Параметры уравнения для рядов динамики рассчитываются:

?у 321,7

а =------ = ----------- = 64,34;

n 5

?уt 2,60

а₁ = -------- = --------- = 0,26

? tІ 10

Уt = 64,34+0,26*t

В таблице 11 у = уt, следовательно параметры уравнения определены верно.

Рис. 2. Общая тенденция развития уровня экономически активного населения за 2002 -2006 гг.

Заключение

В группировку вошли 28 субъектов регионов ЦФО и ДФО, образовалось 3 группы. Самое большое количество субъектов вошло в первую и вторую группу.

Проведя расчеты получили, что наименьший уровень регионального продукта в третьей группе, а наибольший в первой и второй группах. В среднем по двум субъектам РФ уровень регионального продукта составил 249723 млн.руб. Таким образом, можно сказать что существует определенная связь между уровнем регионального продукта и численностью населения региона.

С другими показателями связь либо очень слабая, либо ее вообще не существует. Корреляционно-регрессионный анализ показал, что связь прямая и средняя, т.е. с ростом уровня трудоспособного населения увеличивается валовой региональный продукт в регионах.

Анализ динамики показал, что рассчитанные базисные показатели показывают, что в 2006 году по сравнению с 2002 годом уровень экономически активного населения увеличился (на 0,80%); цепные показатели показывают, что снижение уровня безработицы наблюдалось в 2006 году (0,10%). Средний уровень экономически активного населения за 5 лет в Новосибирской области составил 64,34% Средний абсолютный прирост составил 0,2%. В среднем уровень безработицы в 2006 году составил 100,1% по сравнению с 2002 годом, т.е. средний темп роста за 5 лет составил 0,1%. В целом по Новосибирской области наблюдалось незначительное увеличение уровня экономически активного населения за рассматриваемого периода.

Список использованной литературы

1. Федеральная служба государственной статистики. http://www.gks.ru/

2. Федеральная служба по труду и занятости. http://www.rostrud.info/links/

3. Профсоюзный портал. http://rosprofsouz.ru/

4. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2008: Стат. сб. / Росстат. М., 2008. 999 с.

5. Российский статистический ежегодник - 2008 г. http://www.gks.ru/bgd/regl/B08_13/Main.htm

6. Россия в цифрах. 2008: Крат. стат. сб./Росстат- M., 2008. - 510 с.

7. Труд и занятость в России. 2007: Стат.сб./Росстат. M., 2007. 611 c.

8. Центр анализа данных Государственного университета Высшей Школы Экономики. http://stat.hse.ru/hse/index.html

9. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие для вузов/В.Е. Гмурман. - 10-е изд., стер. - М.: Высш. шк., 2004. - 479 с.: ил.

10. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: Учеб. пособие для студентов вузов/В.Е. Гмурман. - 9-е изд., стер. - М.: Высш. шк., 2004. - 404 с.: ил.

11. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для вузов. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004. - 573 с.

12. Гусаров, Виктор Максимович. Статистика: учеб. пособие для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям / В.М. Гусаров, Е.И. Кузнецова. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008. - 479 с.

13. Ефимова М.Р., Бычкова С.Г. Социальная статистика: Учеб. пособие/ М.Р. Ефимова, С.Г. Бычкова; Под ред. М.Р. Ефимовой. - М.: Финансы и статистика, 2004. - 560 с.: ил.