Структурная и аналитическая группировка оборотных средств
Аналитическая и комбинированная группировка производственных предприятий. Построение кумулятивных рядов распределения. Расчет необходимой численности выборки; среднегодового уровня ряда динамики для ряда с неравноотстоящими моментами наблюдения.
Рубрика | Экономика и экономическая теория |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 11.05.2010 |
Размер файла | 555,7 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
15
Содержание
1. Контрольная работа №1
1.1 Задание №1
1.2 Задание №2
2. Контрольная работа №2
2.1 Задание №1
2.2 Задание №2
2.3 Задание №3
1. Контрольная работа №1
Таблица №1. Показатели деятельности производственных предприятий за 2000 год.
№ производственного предприятия |
Собственные оборотные средства, млн. руб. |
Курсовая цена акций, руб. |
|
1 |
1376 |
95 |
|
2 |
1193 |
115 |
|
3 |
1386 |
114 |
|
4 |
1631 |
133 |
|
5 |
1735 |
116 |
|
6 |
1181 |
85 |
|
7 |
922 |
91 |
|
8 |
1281 |
82 |
|
9 |
1333 |
105 |
|
10 |
1632 |
124 |
|
11 |
635 |
70 |
|
12 |
949 |
84 |
|
13 |
788 |
106 |
|
14 |
1728 |
128 |
|
15 |
1773 |
105 |
|
16 |
1679 |
121 |
|
17 |
1085 |
79 |
|
18 |
1214 |
82 |
|
19 |
1422 |
80 |
|
20 |
523 |
37 |
|
21 |
1025 |
101 |
|
22 |
1083 |
98 |
|
23 |
1466 |
98 |
|
24 |
1642 |
134 |
|
25 |
387 |
39 |
|
26 |
704 |
88 |
|
27 |
1177 |
108 |
|
28 |
1792 |
112 |
|
29 |
2072 |
80 |
|
30 |
1178 |
120 |
|
31 |
1304 |
88 |
|
32 |
1308 |
104 |
|
33 |
1416 |
94 |
|
34 |
1185 |
107 |
|
35 |
1220 |
82 |
|
36 |
1311 |
84 |
|
37 |
1288 |
101 |
|
38 |
918 |
98 |
|
39 |
809 |
89 |
|
40 |
1188 |
118 |
|
41 |
1394 |
90 |
|
42 |
1435 |
123 |
|
43 |
1514 |
107 |
|
44 |
1577 |
97 |
|
45 |
1579 |
126 |
|
46 |
1210 |
147 |
|
47 |
1448 |
88 |
|
48 |
1468 |
111 |
|
49 |
1661 |
121 |
|
50 |
989 |
104 |
|
51 |
1007 |
63 |
|
52 |
1030 |
99 |
|
53 |
1099 |
114 |
|
54 |
1197 |
99 |
|
55 |
1386 |
94 |
|
56 |
1498 |
124 |
|
57 |
1672 |
117 |
|
58 |
484 |
64 |
|
59 |
1060 |
52 |
|
60 |
1612 |
114 |
|
61 |
1120 |
78 |
|
62 |
947 |
85 |
|
63 |
1102 |
57 |
|
64 |
1302 |
98 |
|
65 |
1477 |
119 |
|
66 |
820 |
94 |
|
67 |
1231 |
94 |
|
68 |
1311 |
83 |
|
69 |
1843 |
118 |
|
70 |
1215 |
116 |
|
71 |
1284 |
96 |
|
72 |
1336 |
117 |
|
73 |
1412 |
93 |
|
74 |
1447 |
81 |
|
75 |
1593 |
103 |
|
76 |
1663 |
86 |
|
77 |
1114 |
79 |
|
78 |
863 |
92 |
|
79 |
932 |
85 |
|
80 |
978 |
89 |
1.1 Задание №1
1) Структурная равноинтервальная группировка.
Величина интервала рассчитывается по формуле:
Д=(xmax - xmin)/K,
где Д - величина интервала,
K - число групп, xmax - максимальное значение признака,
xmin - минимальное значение признака.
1. Величина интервала при группировке собственных оборотных средств производственных предприятий.
Д = (2072 - 387)/7= 240,71 (млн. руб.)
1. 387+204,71=627,71 (млн. руб.)
2. 627,71+240,71=868,43 (млн. руб.)
3. 868,43+240,71=1109,14 (млн. руб.)
4. 1109,14+240,71=1349,86 (млн. руб.)
5. 1349,86+240,71=1590,57 (млн. руб.)
6. 1590,57+240,71=1831,29 (млн. руб.)
7. 1831,29+240,71=2072 (млн. руб.)
Таблица №2 Структурная группировка собственных оборотных средств.
Собственные оборотные средства, млн. руб. |
Количество производственных предприятий |
В процентах к итогу (%) |
|
387-627,71 |
3 |
3,75 |
|
627,71-868,43 |
6 |
7,5 |
|
868,43-1109,14 |
15 |
18,75 |
|
1109,14-1349,86 |
24 |
30 |
|
1349,86-1590,57 |
17 |
21,25 |
|
1590,57-1831,29 |
13 |
16,25 |
|
1831,29-2072 |
2 |
2,5 |
|
Итого: |
80 |
100 |
2. Величина интервала при группировке курсовых цен акций.
Д = (147 - 37)/8= 13,75 (руб.)
1. 37+13,75=50,75 (руб.)
2. 50,75+13,75=64,5 (руб.)
3. 64,5+13,75=78,25 (руб.)
4. 78,25+13,75=92 (руб.)
5. 92+13,75=105,75(руб.)
6. 105,75+13,75=119,5 (руб.)
7. 119,5+13,75=133,25 (руб.)
8. 133,25+13,75=147 (руб.)
Таблица №3 Структурная группировка курсовой цены акций
Курсовая цена акций, руб. |
Количество производственных предприятий |
В процентах к итогу (%) |
|
37-50,75 |
2 |
2,5 |
|
50,75-64,50 |
4 |
5 |
|
64,5-78,25 |
2 |
2,5 |
|
78,25-92,00 |
23 |
28,75 |
|
92,00-105,75 |
21 |
26,25 |
|
105,75-119,50 |
17 |
21,25 |
|
119,5-133,25 |
9 |
11,25 |
|
133,25-147 |
2 |
2,5 |
|
Итого: |
80 |
100 |
Согласно структурной равноинтервальной группировке собственных оборотных средств разбитых на 7 групп, большинство предприятий 24 (30%) находятся в интервале 1109,14-1349,86 (млн. руб.), величина интервала составила 240,71 (млн. руб.); группировка курсовых цен акций, разбитых на 8 групп, при величине интервала 13,75 (руб.) показала, что 23 предприятия (28,75%) имеют курсовую цену акций в интервале 78,25-92,00 (руб.).
Анализ указывает на то, что на рынке преобладают предприятия величина собственных оборотных средств и курсовая цена акций, которых находится на среднем уровне.
2) Аналитическая группировка.
Перед началом аналитической группировки, необходимо определить какой из признаков является результативным, а какой факторным.
В нашем случае результативным признаком является курсовая цена акций, а факторным собственные оборотные средства, поскольку цена акций складывается из стоимости активов предприятия, к которым и относятся собственные оборотные средства, т.е. при увеличении количества собственных оборотных средств растет и курсовая цена акций. А влияние увеличения курсовой цены акций, является второстепенным.
Аналитическая группировка необходима для выявления влияния одних признаков на другие (выявить связь между социально-экономическими явлениями). Для этого нужно выявить количество элементов факторного признака относящихся к каждой группе совокупности, и среднее значение результативного признака для каждой группы.
Среднее значение признака результата определяется по средней арифметической простой.
,
где - значение варианта;
n - количество элементов в группе.
Таблица №4 Аналитическая группировка производственных предприятий.
Признак фактор (собственные оборотные средства, млн. руб.) |
Количество элементов совокупности |
Среднее значение признака результата (курсовая цена акций, руб.) |
|
387-627,71 |
3 |
46,67 |
|
627,71-868,43 |
6 |
89,83 |
|
868,43-1109,14 |
15 |
86,60 |
|
1109,14-1349,86 |
24 |
99,50 |
|
1349,86-1590,57 |
17 |
102,00 |
|
1590,57-1831,29 |
13 |
116,46 |
|
1831,29-2072 |
2 |
99,00 |
|
Итого |
80 |
97,65 |
Согласно аналитической группировке, с условной долей приближения можно сказать, что с увеличением числа единиц совокупности среднее значение результата увеличивается, и с увеличением значения признака фактора, значение признака результата растет. Связь прямая.
3) Комбинированная группировка
При проведении комбинированной группировки необходимо разбить признак фактор и признак результат на одинаковое количество групп.
Оставим группировку признака фактора без изменений, тогда группировка признака результата примет вид.
Таблица №5 Структурная группировка курсовой цены акций с разбивкой на 7 групп.
Наименование групп признаков |
единицы совокупности |
В процентах к итогу |
|
37-52,71 |
3 |
3,75 |
|
52,71-68,43 |
3 |
3,75 |
|
68,43-84,14 |
13 |
16,25 |
|
84,14-99,86 |
26 |
32,5 |
|
99,86-115,37 |
17 |
21,25 |
|
115,37-131,29 |
15 |
18,75 |
|
131,29-147,00 |
3 |
3,75 |
|
Итого |
80 |
100 |
В комбинированной группировке производится разделение совокупности на группы по двум или более признакам. При этом группы, образованные по одному признаку, разбиваются на подгруппы по другому признаку.
Такие группировки дают возможность изучить структуру совокупности по нескольким признакам одновременно.
Таблица №6 Комбинированная группировка производственных предприятий.
Группировка по признаку фактору (собственные оборотные средства, млн. руб.) |
Группировка по признаку результату (курсовая цена акций, руб.) |
Всего |
|||||||
37-52,71 |
52,71-68,43 |
68,43-84,14 |
84,14-99,86 |
99,86-115,37 |
115,37-131,29 |
131,29-147,00 |
|||
387-627,71 |
2 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
3 |
|
627,71-868,43 |
0 |
0 |
1 |
4 |
1 |
0 |
0 |
6 |
|
868,43-1109,14 |
1 |
2 |
2 |
7 |
3 |
0 |
0 |
15 |
|
1109,14-1349,86 |
0 |
0 |
7 |
6 |
6 |
4 |
1 |
24 |
|
1349,86-1590,57 |
0 |
0 |
2 |
8 |
3 |
4 |
0 |
17 |
|
1590,57-1831,29 |
0 |
0 |
0 |
1 |
3 |
7 |
2 |
13 |
|
1831,29-2072 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
1 |
0 |
2 |
|
всего |
3 |
3 |
13 |
26 |
16 |
16 |
3 |
80 |
Проведя комбинированную группировку можно сделать вывод, что связь между признаками совокупности прямая и близка к линейной.
1.2 Задание №2
1) Для построения рядов распределения мной используется факторный признак
Таблица №7 Частотный ряд распределения собственных оборотных средств.
собственные оборотные средства, млн. руб. |
Частота |
В процентах к итогу (%) |
|
387-627,71 |
3 |
3,75 |
|
627,71-868,43 |
6 |
7,5 |
|
868,43-1109,14 |
15 |
18,75 |
|
1109,14-1349,86 |
24 |
30 |
|
1346,86-1590,57 |
17 |
21,25 |
|
1590,57-1831,29 |
13 |
16,25 |
|
1831,29-2072 |
2 |
2,5 |
|
Итого |
80 |
100 |
Рис. 1 Частотное распределение предприятий по группам.
Для построения кумулятивного ряда необходимо нахождение накопленных частот путем суммирования количества единиц совокупности для конкретной группы со значениями предыдущих групп.
Таблица №8 Структурная группировка собственных оборотных средств и накопленной частотой их частот
собственные оборотные средства, млн. руб. |
Частота |
В процентах к итогу (%) |
накопленная частота |
|
387-627,71 |
3 |
3,75 |
3 |
|
627,71-868,43 |
6 |
7,5 |
9 |
|
868,43-1109,14 |
15 |
18,75 |
24 |
|
1109,14-1349,86 |
24 |
30 |
48 |
|
1346,86-1590,57 |
17 |
21,25 |
65 |
|
1590,57-1831,29 |
13 |
16,25 |
78 |
|
1831,29-2072 |
2 |
2,5 |
80 |
|
80 |
100 |
Рис. 2 Кумулятивное распределение предприятий по группам.
2) Для анализа вариационного ряда распределения необходио найти:
2.1) Среднюю ариффмелическую взвешенную
,
где x - значение признака
n - количество элементов в совокупности.
Для этого нужно найти середину интервального ряда по средней арифметической простой
1. (627,71+387)/2=507,36
2. (868,43+627,71)/2=748,07
3. (1109,14+868,43)/2=988,79
4. (1349,86+1109,14)/2=1229,50
5. (1590,57+1349,86)/2=1468,72
6. (1831,29+1590,57)/2=1710,93
7. (2072+1831,29)/2=1951,65
Отсюда средняя арифметическая взвешенная равна:
=((507,36 * 3) + (748,07 * 6) + (988,79 * 15) + (1229,50 * 24) + (1468,72 * 17) + (1710,93 * 13) + (1951,65*2))/80=1268,30
2.2) медиана, мода, квартили, децили
2.2.1) Медиана
где - начальное значение интервала, содержащего медиану;
- величина медианного интервала;
- накопленная частота на начало интервала, содержащего медиану;
- объем совокупности;
- частота интервала, в котором расположена медиана.
= 1109,14+(240,72*((40-24)/24)) = 1269,62
2.2.2) Мода
где - начальное значение интервала, содержащего моду;
- величина модального интервала;
- частота модального интервала;
- частота интервала, предшествующего модальному;
- частота интервала, следующего за модальным.
=1109,14+(240,72*((24-15)/((24-15)+(24+17))))= 1152,47
2.2.3) Квартили
- нижняя граница интервала, в котором находится i - тая квартиль;
- сумма накопленных частот интервалов, предшествующих интервалу, в котором находится i - тая квартиль;
- частота интервала, в котором находится i - тая квартиль.
=868,43+(240,72*(20-9)/15)= 1044,96
=1109,14+(240,72*(40-24)/24)= 1269,62
=1346,86+(240,72*(60-48)/17)= 1516,78
2.2.4) Дециль
- нижняя граница интервала, в котором находится i - тая дециль;
- сумма накопленных частот интервалов, предшествующих интервалу, в котором находится i - тая дециль;
- частота интервала, в котором находится i - тая дециль.
1=627,71+(240,72*(8-3)/6)= 828,31
2=868,43+(240,72*(16-9)/15)= 980,77
3=868,43+(240,72*(24-9)/15)= 1109,15
4=1109,14+(240,72*(32-24)/24)= 1189,38
5=1109,14+(240,72*(40-24)/24)= 1269,62
6=1109,14+(240,72*(48-24)/24)= 1349,86
7=1346,86+(240,72*(56-48)/17)= 1460,14
8=1346,86+(240,72*(64-48)/17)= 1573,42
9=1590,57+(240,72*(72-65)/13)= 1720,19
2.3) Среднее квадратическое отклонение
Таблица №9 Расчет среднего квадратического отклонения
собственные оборотные средства, млн. руб. |
единицы совокупности |
В процентах к итогу (%) |
Середина интервала |
||||
387-627,71 |
3 |
3,75 |
507,36 |
-760,94 |
579 033,39 |
1 737 100,18 |
|
627,71-868,43 |
6 |
7,50 |
748,07 |
-520,23 |
270 636,59 |
1 623 819,52 |
|
868,43-1109,14 |
15 |
18,75 |
988,79 |
-279,51 |
78 127,20 |
1 171 908,04 |
|
1109,14-1349,86 |
24 |
30,00 |
1 229,50 |
-38,80 |
1 505,24 |
36 125,79 |
|
1346,86-1590,57 |
17 |
21,25 |
1 468,72 |
200,42 |
40 167,20 |
682 842,39 |
|
1590,57-1831,29 |
13 |
16,25 |
1 710,93 |
442,63 |
195 923,59 |
2 547 006,61 |
|
1831,29-2072 |
2 |
2,50 |
1 951,65 |
683,35 |
466 963,89 |
933 927,78 |
|
Итого |
80 |
100,00 |
8 732 730,31 |
= 8 732 730,31/80=109159,13
= 330,39
2.4) коэффициент вариации
=(330,39 / 1268,30) * 100% = 26,05%
3) Теорема о разложении дисперсий.
- общая дисперсия
- межгрупповая дисперсия
- средняя из внутригрупповых дисперсий
- среднегрупповое среднее K группы
- дисперсия признака-результата в пределах отдельной группы по признаку фактора
- численность отдельной группы.
Для расчета межгрупповой дисперсии сначала нужно найти (среднегрупповое среднее K группы) по средней арифметической взвешенной количества элементов совокупности и среднего значения признака результата.
=((46,67 *3 ) + (89,83 * 6) + (86,60 * 15) + (99,50 * 24) + (102,00 * 17) + (116,46 * 13) + (99,00 * 2) / 80) = 97,65
Таблица № 10 Порядок расчета межгрупповой дисперсии.
Признак фактор (собственные оборотные средства, млн. руб.) |
Количество элементов совокупности |
Среднее значение признака результата (курсовая цена акций, руб.) |
||||
387-627,71 |
3 |
46,67 |
-50,98 |
2599,30 |
7797,90 |
|
627,71-868,43 |
6 |
89,83 |
-7,82 |
61,10 |
366,60 |
|
868,43-1109,14 |
15 |
86,60 |
-11,05 |
122,10 |
1831,54 |
|
1109,14-1349,86 |
24 |
99,50 |
1,85 |
3,42 |
82,14 |
|
1349,86-1590,57 |
17 |
102,00 |
4,35 |
18,92 |
321,68 |
|
1590,57-1831,29 |
13 |
116,46 |
18,81 |
353,87 |
4600,36 |
|
1831,29-2072 |
2 |
99,00 |
1,35 |
1,82 |
3,64 |
|
Итого |
80 |
97,65 |
15003,87 |
=15003,87/80=187,55
Таблица №11 Порядок расчета внутригрупповой дисперсии.
собственные оборотные средства, млн. руб. |
единицы совокупности |
В процентах к итогу (%) |
Середина интервала |
||||
387-627,71 |
3 |
3,75 |
507,36 |
-760,94 |
579 033,39 |
1 737 100,18 |
|
627,71-868,43 |
6 |
7,50 |
748,07 |
-520,23 |
270 636,59 |
1 623 819,52 |
|
868,43-1109,14 |
15 |
18,75 |
988,79 |
-279,51 |
78 127,20 |
1 171 908,04 |
|
1109,14-1349,86 |
24 |
30,00 |
1 229,50 |
-38,80 |
1 505,24 |
36 125,79 |
|
1346,86-1590,57 |
17 |
21,25 |
1 468,72 |
200,42 |
40 167,20 |
682 842,39 |
|
1590,57-1831,29 |
13 |
16,25 |
1 710,93 |
442,63 |
195 923,59 |
2 547 006,61 |
|
1831,29-2072 |
2 |
2,50 |
1 951,65 |
683,35 |
466 963,89 |
933 927,78 |
|
Итого |
80 |
100,00 |
8 732 730,31 |
=8 732 730,31/80=109159,13
=187,55+109159,13=109346,68
Согласно проведенному анализу совокупности средняя арифметическая величина составила 1268,30 тыс. руб. т.е. среднее размер собственных оборотных средств у 80 предприятий составляет 1268,30 тыс. руб.; величина собственных оборотных средств, наиболее часто повторяющаяся в изучаемой совокупности равна 1152,47 тыс. руб., т.е. у большинства предприятий величина собственных оборотных средств равна 1152,47 тыс. руб.; величина, расположенная в середине ряда составляющего собственные оборотные средства равна 1269,62 тыс. руб., т.е у половины предприятий величина собственных оборотных средств составляет до 1262,62 тыс.руб., а у второй половины свыше 1262,62 тыс. руб.
Среднее квадратическое отклонение составило 330,39 тыс. руб. от среднего размера собственных оборотных средств с одного предприятия, коэффициент вариации показывает, что изучаемый призрак варьирует на 26,05%.
Средний квадрат отклонения собственных оборотных средств одного предприятия от средней величины собственных оборотных средств совокупности равен 109346,68 тыс. руб.
2.фКонтрольная работа №2
2.1 Задание №1
1)
Таблица №12 Количество произведенной продукции и цена на них в отчетном и прошлом периоде
Базисный период |
Текущий период |
||||
Виды продукции |
Выпуск продукции, тыс. шт. |
Цена продукции тыс. руб./шт. |
Выпуск продукции, тыс. шт. |
Цена продукции тыс. руб./шт. |
|
I |
66 |
3 |
37 |
3 |
|
II |
56 |
5 |
40 |
6 |
|
III |
63 |
7 |
62 |
11 |
2) Индивидуальный индекс.
Таблица №13 Индивидуальные индексы
Выпуск продукции, тыс. шт. |
Цена продукции тыс. руб./шт. |
Стоимость тыс. руб. |
|
0,56 |
1,00 |
0,56 |
|
0,71 |
1,20 |
0,86 |
|
0,98 |
1,57 |
1,55 |
3) Общие индексы
3.1) Общий индекс объема производства
Текущий период
=((37*3)+(40*5)+(62*7)/(66*3)+(56*5)+(63*7))=0,84
Базисный период
=(0,56+0,71+0,98)/3=0,85
3.2) Общий индекс цен
Текущий период
=((37*3)+(40*6)+(62*11)/(37*3)+(40*5)+(62*7))= 1,39
Базисный период
=((1,00+1,20+1,57)/3)=1,47
3.3) Общий индекс стоимости
Текущий период
Базисный период
=((0,56+0,86+1,55)/3)=0,99
4) Общее изменение стоимости продукции
За счет изменения цен
За счет изменения количества производимой продукции
5) Индекс средней цены
Индекс фиксированного состава
Индекс структурного сдвига
Задание №2
1) А) Для нахождения пределов, за которые с доверительной вероятностью 0,954 не выйдет среднее значение признака, необходимо найти среднюю и предельную ошибку в выборке.
Средняя ошибка в выборке
,
где - дисперсия генеральной совокупности;
n - объем выборочной совокупности, в нашем случае 10% от генеральной;
N - объем генеральной совокупности
Предельная ошибка выборки
,
Где t - коэффициент доверия.
Границы доверительного интервала
Среднее значение определяется как среднее арифметическое от генеральной совокупности: 101249,00/80=1265,61
1265,6125-105,721265,611265,6125+105,72
1159,89 1265,61 1371,33
Б) Необходимая численность выборки
,
при условии, что (предельная ошибка) в выборке меньше ранее найденной на 50%.
Чтобы снизить предельную ошибку выборки необходимо изменить объем выборки с 8 до 25.
2) А) Доля предприятий, у которых индивидуальное значение признака не превышает моду равна:
=1109,14+(240,72*((24-15)/((24-15)+(24+17))))= 1152,47
В совокупности 54 предприятия собственные оборотные средства, которых превышают моду.
Доля признака равна:
Средняя ошибка в выборке при повторном отборе:
- дисперсия доли альтернативного признака.
=0,06
Коэффициент доверия равен 0,954
Предельная ошибка выборки:
Границы доверительного интервала
0,675-0,040,6750,675+0,04
0,630,6750,72
Б) Необходимая численность выборки
при условии, что (предельная ошибка) в выборке меньше ранее найденной на 20%.
Для того чтобы снизить предельную ошибку выборке при повторном отборе на 20% , ноебходимая численность элементов должна составлять 80.
2.2 Задание №3
Таблица № 14 Дебиторская задолженность производственной фирмы
Годы |
Кварталы |
дебиторская задолженность млн. руб. |
|
1996 |
4 квартал 1996 года |
44 |
|
1997 |
1 квартал 1997 года |
42 |
|
2 квартал 1997 года |
39 |
||
3 квартал 1997 года |
48 |
||
4 квартал 1997 года |
60 |
||
1998 |
1 квартал 1998 года |
63 |
|
2 квартал 1998 года |
40 |
||
3 квартал 1998 года |
48 |
||
4 квартал 1998 года |
71 |
||
1999 |
1 квартал 1999 года |
87 |
|
2 квартал 1999 года |
65 |
||
3 квартал 1999 года |
67 |
1) А) Среднегодовой уровень
Среднегодовой уровень ряда динамики для ряда с равноотстоящими моментами наблюдения
Средний уровень моментного ряда оценивается по средней хронологической:
Среднегодовой уровень ряда динамики для ряда с не равноотстоящими моментами наблюдения
=((44+42)*1+(42+63)*4+(63+87)*4+(87+67)*2)/(2*(1+4+4+2))= 64,27
Б)
Таблица № 15 Показатели динамики.
Показатели динамики |
||
Базисные |
Цепные |
|
Абсолютный прирост |
||
Коэффициент роста |
||
Темп роста |
||
Коэффициент прироста |
||
Темп прироста |
||
абсолютный прирост |
цепные |
базисные |
|
42-44=-2 |
42-44=-2 |
||
39-42=-3 |
39-44=-5 |
||
48-39=9 |
48-44=4 |
||
60-48=12 |
60-44=16 |
||
63-60=3 |
63-44=19 |
||
40-63=-23 |
40-44=-4 |
||
48-40=8 |
48-44=4 |
||
71-48=23 |
71-44=27 |
||
87-71=16 |
87-44=43 |
||
65-87=-22 |
65-44=21 |
||
67-65=2 |
67-65=23 |
||
коэффициент роста |
42/44=0,95 |
42/44=0,95 |
|
39/42=0,93 |
39/44=0,89 |
||
48/39=1,23 |
48/44=1,09 |
||
60/48=1,25 |
60/44=1,36 |
||
63/60=1,05 |
63/44=1,43 |
||
40/63=0,63 |
40/44=0,91 |
||
48/40=1,20 |
48/44=1,09 |
||
71/48=1,48 |
71/44=1,61 |
||
87/71=1,23 |
87/44=1,98 |
||
65/87=0,75 |
65/44=1,48 |
||
67/65=1,03 |
67/44=1,52 |
||
темп роста |
0,95*100%=95,45% |
0,95*100%=95,45% |
|
0,93*100%=92,86% |
0,89*100%=88,64% |
||
1,23*100%=123,08% |
1,09*100%=109,09% |
||
1,25*100%=125,00% |
1,36*100%=136,36% |
||
1,05*100%=105,00% |
1,43*100%=143,18% |
||
0,63*100%=63,49% |
0,91*100%=90,91% |
||
1,20*100%=120,00% |
1,09*100%=109,09% |
||
1,48*100%=147,92% |
1,61*100%=161,36% |
||
1,23*100%=122,54% |
1,98*100%=197,73% |
||
0,75*100%=74,71% |
1,48*100%=147,73% |
||
1,03*100%=103,08% |
1,52*100%=152,27% |
||
коэффициент прироста |
0,95-1=-0,05 |
0,95-1=-0,05 |
|
0,93-1=-0,07 |
0,89-1=-0,11 |
||
1,23-1=0,23 |
10,9-1=0,09 |
||
1,25-1=0,25 |
1,36-1=0,36 |
||
1,05-1=0,05 |
1,43-1=0,43 |
||
0,63-1=-0,37 |
0,91-1=-0,09 |
||
1,20-1=0,20 |
1,09-1=0,09 |
||
1,48-1=0,48 |
1,61-1=0,61 |
||
1,23-1=0,23 |
1,98-1=0,98 |
||
0,75-1=-0,25 |
1,48-1=0,48 |
||
1,03-1=0,03 |
1,52-1=0,52 |
||
темп прироста |
-4,55 |
-4,55 |
|
-7,14 |
-11,36 |
||
23,08 |
9,09 |
||
25,00 |
36,36 |
||
5,00 |
43,18 |
||
-36,51 |
-9,09 |
||
20,00 |
9,09 |
||
47,92 |
61,36 |
||
22,54 |
97,73 |
||
-25,29 |
47,73 |
||
3,08 |
52,27 |
В) Средний абсолютный прирост:
Средний коэффициент роста:
Среднегодовой темп прироста:
2) Скользящая средняя:
Сглаживание ряда динамики |
Трехлетняя скользящая средняя |
|
1 |
41,67 |
|
2 |
43,00 |
|
3 |
49,00 |
|
4 |
57,00 |
|
5 |
54,33 |
|
6 |
50,33 |
|
7 |
53,00 |
|
8 |
68,67 |
|
9 |
74,33 |
|
10 |
73,00 |
3) Фактический ряд динамики
4) Сглаженный ряд динамики
Подобные документы
Аналитическая группировка по факторному признаку. Построение вариационного частотного и кумулятивного рядов распределения на основе равно интервальной структурной группировки результативного признака – дивидендов, начисленных по результатам деятельности.
контрольная работа [109,4 K], добавлен 07.05.2009Группировка предприятий по различным признакам. Построение статистического ряда распределения предприятий. Определение дисперсии, среднеквадратического отклонения, коэффициента вариации. Исследование средней численности населения города и его районов.
контрольная работа [268,5 K], добавлен 27.11.2012Структурная группировка по данным, полученным в ходе контроля диаметра заготовок. Аналитическая группировка зависимости оплаты труда от стажа работы. Расчет средних величин. Вычисление ошибки выборки при тестировании. Определение индексов отпускных цен.
контрольная работа [111,7 K], добавлен 08.08.2011Анализ эффективности деятельности предприятий. Построение статистического ряда распределения организаций по выручке от продажи продукции. Вычисление медианы для интервального вариационного ряда. Группировка предприятий по выручке от продажи продукции.
контрольная работа [82,4 K], добавлен 30.04.2014Группировка организаций по степени износа основных фондов в виде интервалов. Расчет среднего значения, модального и медианного значения ряда. Форма распределения на основе показателей асимметрии и эксцесса. Определение степени однородности распределения.
контрольная работа [341,6 K], добавлен 07.12.2016Структурная группировка предприятий по среднегодовой стоимости промышленно производственных основных фондов. Построение гистограммы распределения фирм. Кумулятивная кривая их распределения по среднегодовой стоимости производственных основных фондов.
контрольная работа [176,6 K], добавлен 22.08.2014Проведение статистического наблюдения: принципы, основные этапы и закономерности, теоретическая база. Группировка статистических данных. Расчет характеристик вариационного ряда. Анализ связи между признаками по аналитической группировке, рядов динамики.
курсовая работа [202,5 K], добавлен 08.03.2011Проблема неравенства и распределения доходов, бедность. Сводка и группировка. Выравнивание рядов динамики. Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по линейной, логарифмической, экспоненциальной, степенной функции. Прогнозирование на будущее.
курсовая работа [118,6 K], добавлен 10.01.2014Статистическое изучение динамики показателей страхового рынка. Построение статистического ряда группировки страховых организаций по размеру денежных доходов, расчёт характеристик ряда распределения. Расчет ошибки выборки средней величины доходов.
курсовая работа [236,9 K], добавлен 03.01.2010Группировка предприятий по объему выработанной продукции. Ранжирование ряда по объему выработанной продукции. Расчет характеристики ряда распределения. Определение индекса цен переменного, фиксированного состава. Поиск уравнения линейной регрессии.
контрольная работа [132,1 K], добавлен 28.01.2011