Основные определения в статистике

Содержание

1. Понятие объекта наблюдения, единицы наблюдения, единицы измерения

2. Программа сводки и ее основные вопросы

3. Понятие обобщающих показателей в статистике и их классификация

4. Приемы изучения сезонных колебаний

5. Сущность графического метода в статистике

Список литературы

1. Понятие объекта наблюдения, единицы наблюдения, единицы измерения

При подготовке наблюдения кроме цели следует точно определить, что именно подлежит обследованию, т.е. установить объект наблюдения.

Под объектом наблюдения понимается некоторая статистическая совокупность, в которой проистекают исследуемые социально-экономические явления и процессы. Объектом наблюдения может быть совокупность физических лиц (население отдельного региона, страны; лица, занятые на предприятиях отрасли), физические единицы (станки, машины, жилые дома), юридические лица (предприятия, фермерские хозяйства, хозяйства населения).

Чтобы определить объект статистического наблюдения, необходимо установить границы изучаемой совокупности. Для этого следует указать важнейшие признаки, отличающие его от других сходных объектов.

Объект статистического наблюдения в правовой статистике - совокупность социально-правовых явлений и процессов, фактов или событий, которые подлежат наблюдению. Если, например, целью исследования поставлено отслеживание уровня учтенной преступности, то в качестве объекта наблюдения могут выступать лица, совершившие преступление.

Определение объекта статистического наблюдения в правовой статистике связано с определением границ. Следует четко установить пространственные (территория наблюдения: район, город и т.д.), временные (период наблюдения: месяц, год и т.д.) и количественные пределы объекта наблюдения; указать существенные признаки объекта наблюдения, отличающие его от других объектов (например, при изучении преступности учету подлежат только лица, совершившие именно преступление, а не административные или иные правонарушения).

Конкретными объектами уголовно-правовой статистики являются: преступление, лицо, совершившее преступление, и наказание, т.е. мера государственного принуждения, назначаемая по приговору суда.

Конкретными объектами гражданско-правовой статистики являются: спор о гражданском праве (гражданское дело), стороны в гражданском процессе (истец и ответчик), судебное решение.

Объектами административно-правовой статистики являются: административные правонарушения (проступки), лица, совершившие административные правонарушения, меры административной ответственности (административные взыскания).

Любой объект статистического наблюдения состоит из отдельных элементов, поэтому, определяя объект наблюдения, необходимо решить вопрос о единице наблюдения.

Всякий объект статистического наблюдения состоит из отдельных элементов - единиц наблюдения.

В статистике единицей наблюдения называют составной элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации. Например, при демографических обследованиях единицей наблюдения может быть человек, но может быть и семья; при бюджетных обследованиях - семья или домашнее хозяйство.

Единица наблюдения в правовой статистике - первичный элемент объекта статистического наблюдения (изучаемой совокупности), являющийся носителем юридически значимых признаков, регистрируемых при наблюдении. В правовой статистике единицами наблюдения могут выступать преступление, лицо, совершившее преступление, гражданское дело, истец и т.д.

Важнейшее требование статистического наблюдения - сопоставимость единиц наблюдения между собой (например, нельзя сопоставлять преступность, измеренную в преступных деяниях (фактах преступления), и преступность, измеренную в субъектах преступления (лицах, их совершивших), так как одно преступление может быть совершено группой лиц, а одно лицо может совершить несколько преступлений). Сопоставимость данных достигается единством методов регистрации (учета) данных, программы наблюдения и сроков и времени наблюдения (например, преступления регистрируются по моменту возбуждения уголовного дела, а лица, совершившие преступления, ? по моменту утверждения прокурором обвинительного заключения).

Единицу наблюдения не следует отождествлять с отчетной единицей. Отчетная единица - это источник, откуда поступает первичная статистическая информация. Применительно к уголовно-правовой статистике такими источниками выступают отделения милиции, районная (городская) прокуратура, районный суд, учреждения исполнения наказаний и т.д.

Единица измерения показывает, в каких величинах учитываются изучаемые правовой статистикой социально-правовые явления. В статистической отчетности органов уголовной юстиции для измерения преступности используются три единицы: уголовное дело (следственное или судебное производство), преступление (по видам), субъект преступления (по лицам: подозреваемый, обвиняемый, подсудимый, осужденный, заключенный).

Следует учитывать, что субъекты преступлений могут быть несопоставимы на разных стадиях уголовного правосудия: не каждый подозреваемый становится обвиняемым, не каждый обвиняемый становится подсудимым и т.д.

Важное требование статистического наблюдения в правовой статистике - сопоставимость единиц измерения. Важно разграничивать преступность, измеренную в уголовных делах, преступлениях и лицах. Число зарегистрированных преступлений, как правило, превышает число лиц, совершивших преступления, так как в процессе следственной и оперативной деятельности выявляется лишь часть лиц, совершивших преступления, а статистика зарегистрированных преступлений включает и те, по которым лица, подлежащие привлечению в качестве обвиняемых, оказались неустановленными. В одном уголовном деле могут быть объединены несколько преступлений, одно преступление может быть совершено группой лиц, а одно и то же лицо может совершить несколько преступлений.

2. Программа сводки и ее основные вопросы

Статистическая сводка представляет собой научную обработку материалов статистического наблюдения, включающую в себя систематизацию и группировку первичных статистических сведений, внесение их в таблицы, подсчет групповых и общих итогов, расчет производных показателей для характеристики групп и объекта в целом (процентов, коэффициентов, средних).

Статистическая сводка осуществляется по специально составленной программе, содержание которой в большинстве своем отражается в системе моментов разработочных таблиц, позволяет получать данные по многим признакам и охарактеризовать объект, его отдельные части многочисленными показателями. Программа статистической сводки содержит перечень групп, на которые может быть разбита или разбивается совокупность единиц статистического наблюдения, а также систему показателей, характеризующих изучаемую совокупность явлений и процессов как в целом, так и отдельных ее частей. В программе также указываются способы сводки данных статистического наблюдения.

Программа статистической сводки включает следующие этапы:

? разработка системы показателей, характеризующих преступность или другое социально-правовое явление в целом и его отдельные группы;

? статистическая группировка полученных данных;

? подсчет групповых и общих итогов (техника (вручную, на ЭВМ) и способы сводки);

? разработка макетов сводных статистических таблиц для представления результатов сводки (например, форм статистической отчетности).

Содержание программы сводки определяется целью и задачами конкретного статистического исследования. Вместе с программой статистической сводки составляют план ее проведения. План должен содержать информацию о последовательности, сроках и технике проведения сводки, ее исполнителях, о порядке и правилах оформления ее результатов в виде таблиц.

3. Понятие обобщающих показателей в статистике и их классификация

В зависимости от объема и содержания объекта статистического изучения различают индивидуальные (характеризующие отдельные единицы совокупности) и сводные (обобщающие) показатели. Статистические величины, которые характеризуют собой массы или совокупности единиц, называются обобщающими статистическими показателями (величинами). Обобщающие показатели играют очень важную роль в статистическом исследовании благодаря следующим отличительным особенностям:

§ они дают сводную (концентрированную) характеристику совокупностям единиц изучаемых общественных явлений;

§ выражают существующие между явлениями связи, зависимости и обеспечивают таким образом взаимосвязанное изучение явлений;

§ характеризуют происходящие в явлениях изменения, складывающиеся закономерности их развития и пр., т.е. способствуют выполнению экономико-статистического анализа рассматриваемых явлений, в т.ч. и на основе разложения самих обобщающих величин на составляющие их части, определяющие их факторы и т.п.

В зависимости от способа исчисления статистические показатели подразделяются на абсолютные и относительные.

Вся первоначальная правовая статистическая информация выражается в абсолютных данных: 1 млн. преступлений, 50 тыс. осужденных, 500 тыс. гражданских исков и т.д. Абсолютные величины являются исходной, первичной формой выражения статистических показателей, отражающих состояние и уровень развития явления.

Абсолютными называются суммарные обобщающие показатели, непосредственно характеризующие размеры различных общественных явлений, в том числе и правовых, в конкретных условиях места и времени. Они являются итоговой суммой сложения значений признаков различных юридически значимых явлений в результате их сводки и группировки.

Абсолютные статистические величины представляют собой именованные числа, т.е. выражают размеры правовых явлений (гражданских исков, преступлений, несовершеннолетних правонарушителей и т.д.) в присущих им единицах измерения. Единицы измерения могут быть натуральными (число преступлений, численность осужденных, вес изъятых наркотических средств) и стоимостными (сумма причиненного материального или морального ущерба или вреда).

Абсолютные показатели при анализе правовых явлений являются базовыми, так как любые расчеты относительных, средних величин, индексов, коэффициентов и других показателей строятся на операциях с абсолютными величинами. По абсолютным показателям можно судить о масштабах преступности, численности осужденных, возмещении причиненного ущерба и других правовых явлениях.

Другим достоинством абсолютных показателей является простота расчета и оперативность получения данных. В связи с этим абсолютные показатели имеют в статистике большое научное и практическое значение.

Но в то же время и в этом состоит недостаток абсолютных показателей на основании только абсолютных показателей нельзя судить о тенденциях в развитии преступности и других правовых явлений, об их структуре и динамике, о соотношениях различных явлений и т.д. Использование абсолютных данных должно служить лишь первой ступенью к глубокому объективному статистическому анализу.

Следующим этапом должен быть расчет относительных статистических показателей, которые позволяют привести абсолютные величины в сопоставимый вид и увязать их между собой.

Относительные статистические показатели ? это производные обобщающие показатели, получаемые в результате деления одних абсолютных показателей на другие. Относительный показатель получается как частное от деления одной величины на другую. Величина, с которой производится сравнение (знаменатель дроби), как правило, называется базой сравнения или основанием.

В зависимости от размерности сравниваемых величин относительный показатель в правовой статистике может быть представлен в единицах (относительная величина выражена в форме коэффициента), сотых долях единицы (в процентах), тысячных долях единицы (промилле), десятитысячных долях единицы (продецимилле).

При расчете выбирают наиболее удобную и наглядную форму выражения относительных показателей. Если сравниваемая величина значительно превосходит базу сравнения, то получаемый показатель лучше выразить в коэффициентах. Если разница между сравниваемыми величинами не очень велика, то тогда относительный показатель выражается в процентах. Расчет относительных величин в промилле и продецимилле применяют, когда база сравнения существенно больше величины сравнения (например, отношение количества преступлений к численности населения рассчитывают либо на 1000, либо на 10 000, либо на 100 000 человек населения).

При расчете относительных величин в правовой статистике необходимо соблюдать сопоставимость сравниваемых показателей по времени, территории и другим параметрам.

Например, можно сопоставить уровень преступности в различных регионах за один и тот же период времени или, наоборот, сравнить уровень преступности за разные года, но на одной и той же территории. Сравниваемые показатели должны быть сопоставимы с точки зрения правовых норм, т.е. сравнение должно осуществляться в рамках действия одних и тех же правовых норм или с поправками на их изменение. Важным моментом является также наличие реальных взаимосвязей между изучаемыми явлениями. Вряд ли имеет смысл сопоставлять число осужденных с показателями рождаемости в стране. Количество преступлений, осужденных, уголовных дел сопоставимы с уровнем жизни населения, численностью персонала правоохранительных органов, с числом судей, рассмотревших данные уголовные дела. Сопоставление гражданских дел с числом гражданских судей, рассмотревших их, дает обобщающие показатели о нагрузке гражданских судей; сопоставление гражданских дел с численностью всего населения даст возможность получить данные об интенсивности обращения граждан в суды и т.д.

В правовой статистике применяются следующие виды относительных показателей:

1) относительные показатели структуры;

2) относительные показатели динамики;

3) относительные показатели интенсивности;

4) относительные показатели выполнения плана;

5) относительные показатели координации и сравнения;

6) индексы.

Сопоставляемые величины могут быть как одноименными, относящимися к различным периодам, объектам или территориям, так и разноименными. В последнем случае наименования относительных показателей будут образовываться от сопоставления наименований сравниваемых величин, например, преступлений/чел., преступлений/км² и т.д.

Использование относительных показателей дает возможность изучать правовые и юридически значимые процессы, как в целом, так и по отдельным группам, исследовать их взаимосвязи и взаимозависимости путем сопоставления числа отдельных видов преступлений, дел, исков, как с общим итогом, так и с предыдущими периодами, друг с другом и т.д.

Однако, несмотря на высокую научную ценность относительных показателей, их нельзя рассматривать в отрыве от абсолютных показателей, на основе которых они рассчитываются.

Оперируя в анализе правовых явлений относительными показателями, необходимо учитывать, какие абсолютные показатели скрываются за каждым из них. В процессе статистического анализа абсолютные и относительные показатели должны применяться комплексно, т.е. рассматриваться во взаимосвязи и взаимозависимости.

4. Приемы изучения сезонных колебаний

Сезонное колебание -- это более или менее устойчивые внутригодовые колебания в ряду динамики, обусловленные специфическими условиями производства или потребления данного товара.

Сезонные колебания характеризуются индексами сезонности (J_S) совокупность которых образует сезонную волну. Индекс сезонности - средняя величина, определенная из % отношений по одноименным месяцам фактических уровней ряда динамики к выровненным уровням.

Для выявления сезонных колебаний берут данные за несколько лет с распределением по месяцам, это делается для того, чтобы выявить устойчивую сезонную волну, на которой бы не отражались индивидуальные факторы одного года. Определяя индексы сезонности, пользуются несколькими методами.

Сезонная волна может быть получена без предварительного выравнивания методом простой средней, методом относительных чисел, методом У. Персона.

Метод простой средней.

Сущность этого метода изучения и измерения сезонных колебаний заключается в определении индекса сезонности (сезонной волны) с помощью средней арифметической. Индексами сезонности являются процентные отношения фактических (эмпирических) внутригрупповых уровней к теоретическим (расчетным) уровням, выступающим в качестве базы сравнения.

Благодаря методу простой средней можно уменьшить случайные колебания показателей ряда динамики. Правильность полученной сезонной волны зависит от числа уровней ряда и от характера их изменения: чем больше уровней ряда, чем больше число лет исследования, тем более точные будут результаты. Однако, этот метод, хотя и является достаточно простым в использовании, применяется редко, т.к. не исключает влияние общей тенденции, а уровень явлений почти всегда изменяется на протяжении изучаемого периода.

Метод относительных чисел.

Данный метод можно применять для рядов динамики, развитие общей тенденции которых происходит равномерно.

Цепные отношения вычисляются как процентные отношения данных за каждый квартал к данным предшествующего квартала. Из относительных чисел вычисляется простая средняя величина для каждого квартала за период изучения.

Метод относительных чисел является более точным, чем метод простой средней, так как с его помощью сглаживается влияние общей тенденции изменения уровней ряда динамики на сезонную волну в среднем за весь изучаемый период.

Анализ сезонности методом У. Персона

Суть этого метода заключается в том, что значения средней сезонной волны исчисляются как медианные значения из цепных отношений. Погрешность, возникающая из-за общей тенденции, устраняется с помощью средней геометрической

Анализ сезонности в рядах динамики после определения и исключения общей тенденции развития в них.

Суть этого метода заключается в предварительном определении и исключении общей тенденции развития. Данный метод используется в рядах динамики с выраженной тенденцией увеличения.

В начале определяется общая тенденция развития методом механического выравнивания или методом аналитического выравнивания по уровням какой-либо кривой. Общую тенденцию развития можно определить также с помощью скользящей средней.

5. Сущность графического метода в статистике

Графическое изображение позволяет с первого взгляда охватить и осмыслить совокупность даже самых сложных статистических показателей, быстро определить важнейшие тенденции и закономерности явлений, изучаемых правовой статистикой, выявить взаимосвязи с другими явлениями и даже спрогнозировать его возможное развитие в перспективе.

Графиком называют наглядное изображение статистических величин при помощи геометрических линий и фигур (диаграмм) или географических карт-схем (картограмм).

Для того чтобы график был действительно наглядным и понятным, его необходимо грамотно подготовить. Как и статистическая таблица, каждый график должен иметь заголовок, кратко и точно раскрывающий основное содержание отображаемого явления. Как правило, название графика соответствует названию таблицы, на основе которой он построен. Также график должен иметь словесные пояснения, содержащие наименования масштабных шкал, отложенных на них единиц измерения (например, преступность в тысячах (абсолютное выражение) или коэффициентах (относительное выражение)), расшифровку условных обозначений и другие необходимые пояснения.

В зависимости от применяемых геометрических знаков графики могут быть точечными (совокупность точек), линейными, столбиковыми, полосовыми, квадратными, круговыми и т.д. Иногда для графического отображения правовых и юридически значимых явлений используются фигурные графики, отображающие рисунки отдельных предметов (автомашин, пистолетов) или силуэтов для изображения соответствующей статистической картины.

Наиболее распространенным видом графиков, применяемых в правовой статистике, являются линейные графики. Их используют для отображения динамики преступности, числа выявленных правонарушителей, осужденных, заключенных и т.д. Их преимущество состоит в непрерывности изображения явления в динамике (непрерывная линия или полоса). На оси абсцисс обычно откладывают годы, а на оси ординат - показатели уровня изучаемого правового явления (например, того же числа осужденных). Периоды времени должны пропорционально сочетаться с правовыми показателями так, чтобы график не утратил показательности (не был растянут или, наоборот, сжат). Кривые динамики различных явлений, приводимых на графике (например, показателей преступности и судимости), должны быть различными по форме, толщине и т.д., чтобы их можно было легко отличить одну от другой.

Для выявления основных тенденций преступности за длительный период времени иногда достаточно сопоставить данные на начало и конец периода, но такие графики не дают возможности учесть колебания изучаемого явления внутри периода.

Линейный график может использоваться для прогнозирования основных тенденций развития правового явления. Прогнозирование в таком случае осуществляется с помощью метода экстраполяции (продолжения ряда динамики) на основе среднего абсолютного прироста или среднего темпа роста значений признака или других моделей прогнозирования (например, математических).

Столбиковые диаграммы - это графики, в которых различные величины представлены прямоугольниками, расположенными в высоту. Высота столбика отражает значение показателя, основания же столбиков берутся, как правило, одинакового размера. Столбиковые диаграммы широко применяются для наглядного изображения сравнения динамики различных статистических показателей.

Столбиковая диаграмма может применяться и для сравнительной характеристики структуры какого-либо правового явления и ее изменения во времени. Но в этом случае график не позволяет отследить изменение уровня самой экономической преступности, так как столбики хотя и равны на графике, но по абсолютным показателям несопоставимы

Полосовые диаграммы ? это графики, в которых в отличие от столбиковых диаграмм величины представлены в них прямоугольниками, расположенными не вертикально, а горизонтально. Они более наглядны при одновременном сопоставлении ряда показателей.

Секторные диаграммы представляют собой график в виде круга, разделенного на отдельные сектора. Каждый сектор характеризует какую-то часть целой совокупности (явления) и занимает площадь круга, пропорциональную удельному весу этой части в совокупности.

Площадь всего круга принимается за 100%. Секторные диаграммы используются в правовой статистике для наглядного отображения структуры явлений, имеющих юридическую значимость.

Картограмма - это средство наглядного изображения фактических данных при помощи географической карты или схемы, на которой условными знаками (штриховкой, окраской или точками) показана степень распространенности того или иного явления (например, интенсивности преступности) по отдельным районам, городам, областям, регионам, странам. С помощью картограмм нередко отражают маршруты деятельности и распространения организованной преступности в мире.

Пиктограмма ? это сочетание картограммы с фигурными диаграммами, когда различные преступления обозначаются фигурами (убийство из огнестрельного оружия - пистолет, угон автомашины - автомашина, милиционер - силуэт человека и т.д.).

В практике органов внутренних дел широко используются пиктограммы, когда карандашом, булавками или иным способом на карты обслуживаемой ими территории наносятся преступления, ДТП и т.д., а также условные обозначения станций метро, вокзалов и других объектов.

Помимо рассмотренных графиков в статистике имеется ряд других способов графического изображения статистического материала, но они не так распространены и широкого применения в работе правоохранительных органов и органов юстиции не находят.

Список литературы

1. Брусникина С.Н. Правовая статистика: Учебно-методический комплекс. - М.: Изд. центр ЕАОИ. 2008

2. Горемыкина Т.К. Общая и правовая статистика.- М.: МГИУ, 2006

3. Гусаров В.М. Теория статистики.- М.: ЮНИТИ, 1998

4. Правовая статистика: Учеб. пособие / Под ред. Ф.Л. Шарова. - М.: МИЭП, 2007

5. Харченко Л.П. Статистика -- М: ИНФРА - М, 2000