Статистика: понятие и категории

11

РЕФЕРАТ

по курсу «Основы статистики»

Тема:

«Статистика: понятие и категории»

1. Задачи, основные категории и понятия теории статистики

Статистика как наука сформировалась в результате слияния двух самостоятельных направлений: немецкого описательного государствоведения и английской политической арифметики. С немецкой стороны основатели: Шлецер, Ахенваль, с английской стороны В. Петти (17-18 века).

Значительный вклад в развитие статистики внес Адольф Кетле (первая половина 19 века). С начала 20 века началось активное внедрение математики в статистику.

Статистика как наука изучает количественную сторону массовых социально-экономических явлений в неразрывной связи с их качеством.

Существуют два вида количественных закономерностей:

· Динамические закономерности - характеризуют однозначную зависимость между причиной и следствием (характерно для естественных наук);

· Статистические закономерности - характеризуют неоднозначные зависимости между причиной и следствием. Они проявляются только как тенденция в массовых явлениях.

Статистика как наука неразрывно связана с другими общественными науками (экономической теорией, финансами и кредитом, экономикой предприятий и т.д.). Она заимствует у этих наук основные экономические категории и опирается на фундаментальные законы этих наук. Со своей стороны статистика предлагает этим наукам целую систему статистических методов и обеспечивает их результатами анализов количественных закономерностей.

Статистика тесно связана с математической статистикой и теорией вероятности, так как сердцевину статистической методологии составляют методы математической статистики.

К числу основных категорий в статистике относятся:

· Признак;

· Статистическая совокупность;

· Единица совокупности;

· Вариация и др.

Признак - это свойство, характерная черта явления, подлежащая статистическому изучению. Признаки классифицируются:

· Качественные (атрибутивные);

· Количественные.

Качественные признаки - выражают существенное неотъемлемое свойство предмета. Признаки, отдельные значения которых различаются по величине, называются количественными.

Статистическая совокупность - это множество явлений, имеющих один или несколько общих признаков и отличающихся между собой по значениям других признаков.

Каждое отдельное явление, подлежащее статистическому изучению, называется единицей совокупности.

В основе статистической методологии лежит диалектический метод.

Диалектика рассматривает явления во взаимосвязи и во взаимозависимости, в динамике, обнаруживает причинно-следственные связи, выделяет главное и второстепенное. Принципы, категории и законы диалектики нашли отражение в конкретных статистических методах.

Статистическим преломлением закона перехода количественных изменений в качественные является закон больших чисел, который лежит в основе статистической методологии. Он гласит, что статистическая закономерность может проявляться с достаточной очевидностью только при массовом статистическом наблюдении, а полученные выводы тем более надежны, чем многочисленней объект исследования.

Интеграция страны в мировую экономику требует адекватного уровня развития национальной системы статистики, которая должна обеспечивать единообразие в характеристиках важнейших социально-экономических явлений в различных странах. Это достигается путем использования в национальной статистической практике международных стандартов, понятий, классификаций и методов, что является также важной стратегической целью развития статистики.

2. Статистическое наблюдение

Статистическое исследование можно условно разделить на 3 этапа:

1) Непосредственный сбор данных или статистическое наблюдение.

2) Сводка и группировка статистических данных.

3) Статистический анализ, то есть исследование статистических закономерностей, то есть обнаружение взаимосвязей, выявление тенденций развития явления во времени.

Все этапы связаны между собой. Опытный исследователь начинает сбор данных, заранее предполагая, как он их будет обобщать, и какие закономерности могут быть выявлены в результате исследования.

Статистическое наблюдение - это научно-обоснованный планомерно-организованный и, как правило, систематический сбор данных о процессах и явлениях общественной жизни.

Информация, полученная в ходе наблюдения должна быть полной, достоверной и отвечающей цели исследования.

Основные категории:

Объект наблюдения - статистическая совокупность, о которой должны быть собраны интересующие исследователя данные.

Единица статистического наблюдения - это составной элемент объекта наблюдения, который подвергается исследованию. Каждая единица должна обладать набором признаков, которые регистрируются в процессе наблюдения.

Программа статистического наблюдения - перечень признаков подлежащих регистрации. Программа должна включать наиболее существенные признаки исходя из цели исследования и качественных особенностей объекта наблюдения. Программа должна быть предельно лаконична, так как включение каждого дополнительного признака увеличивает затраты на сбор и обработку информации прямо пропорционально числу единиц наблюдения. Для оставления программы необходимо хорошо знать специфику объекта наблюдения. Составляя программу необходимо одновременно продумать план обработки информации, готовить макеты сводок и статистических таблиц.

Для регистрации собранных данных используется формуляр - специально подготовленный бланк, имеющий обычно титульную, адресную и содержательную части. В титульной части содержится наименование обследования, организация, проводящая обследование, и кем и когда утвержден формуляр. Адресная часть содержит наименование, местонахождение объекта исследования и др. реквизиты, позволяющие его идентифицировать. В зависимости от построения содержательной части различают два вида формуляра:

· Бланк-карточка, который составляется на каждую единицу наблюдения;

· Бланк-список, который составляется на группу единиц наблюдения.

У каждого из формуляров есть свои достоинства и недостатки.

Бланк-карточка удобен для ручной обработки, но связан с дополнительными затратами в оформлении титульной и адресной книги.

Бланк-список применяется для автоматической обработки и экономий затрат на подготовку титульной и адресной частей.

Для сокращения затрат на сводку и ввод данных целесообразно использовать машины, читающие формуляры. Вопросы содержательной части формуляра должны быть сформулированы таким образом, чтобы на них можно было получить однозначные, объективные ответы. Лучший вопрос это тот, на который можно ответить «Да» или «Нет». Нельзя включать в формуляр вопросы, на которые трудно или нежелательно отвечать. Нельзя соединять в одной формулировке два разных вопроса. Для оказания помощи опрашиваемых в правильном понимании программы и отдельных вопросов составляются инструкции. Они могут быть как на бланке формуляра, так и в виде отдельной книги.

Чтобы направить ответы респондента в правильное русло применяются статистические подсказы, то есть готовые варианты ответов. Они бывают полные и неполные. Неполные дают респонденту возможность для импровизации.

5. Время наблюдения - продолжительность календарного периода, за который собираются данные об объекте, а так же сезон непосредственного проведения наблюдения.

6. Период проведения наблюдения (регистрации) - время непосредственного сбора данных. Период наблюдения прямо пропорционален сложности объекта наблюдения, динамичности его наблюдения, численности объекта исследования и обширности программы наблюдения.

7. Критический момент - момент времени, по состоянию на который регистрируются данные. Устанавливается при исследовании динамично изменяющегося объекта.

8. Для успешного проведения массового статистического наблюдения составляется организационный план наблюдения. В нем указываются органы наблюдения, время, период и критический момент наблюдения, а так же мероприятия по подготовке и обучению кадров, подготовке бланков формуляров и инструкции, мероприятий по сбору и обработке информации и представлению итогов исследования. Все мероприятия расписаны по срокам с указанием исполнителей, ответственных за мероприятия.

Любое наблюдение, в конечном счете, осуществляется в одной из двух основных формах:

· Статистической отчетности;

· Специально организованного наблюдения.

Отчетность - система сбора предприятиями, учреждениями и организациями сведений о своей деятельности и обязательное представление их статистическим органам или вышестоящей организации в установленные сроки в виде отчетов, выполненных по утвержденной форме.

3. Сводка и группировка статистических данных

Сводка - это второй этап статистического исследования, собранные и проверенные данные должны систематизироваться таким образом, чтобы можно было обнаружить взаимосвязи между признаками, тенденции развития явления во времени или описать характер статистических распределений.

Сводку понимают в узком и широком смысле. Сводка в широком смысле касается содержательной стороны этого процесса, это распределение собранной информации по группам и подгруппам, подбор системы показателей, характеризующих эти группы и подгруппы, составление макетов статистических таблиц. Эта сторона обработки информации тесно связана со спецификой предмета исследования.

Сводка в узком смысле это технические операции по распределению данных по группам, по распределению их по таблицам и подсчет итогов.

Сводка бывает централизованная и децентрализованная:

· Централизованная сводка - сбор информации осуществляется на местах и собранные данные передаются в центр для обработки. Достоинства: возможность более глубокого анализа без потерь информации, применение мощной вычислительной техники и современного программного обеспечения, участие высококвалифицированных специалистов. Недостатки: на местах не могут воспользоваться в полной мере результатами анализа, снижается оперативность обработки.

· Децентрализованная сводка - обработка информации на местах с передачей сводных данных в вышестоящие организации. В этом случае часть первичной информации и аналитических возможностей утрачивается, но ускоряется процесс обработки.

Группировка - объединение единиц статистической совокупности в количественные однородные группы в соответствии со значениями одного или нескольких признаков.

Группировки составляются:

· Для выявления социально-экономических типов явлений;

· Для отражения структуры совокупности;

· Для обнаружения взаимосвязи социально-экономических явлений.

Бывают:

· Группировки по количественным признакам;

· Группировки по качественным признакам.

В соответствии с задачами группировки подразделяются на:

· Типологические группировки, которые служат для выявления социально-экономических типов явлений.

· Структурные группировки, которые предназначены для выявления структуры совокупности, то есть соотношение между частями целого.

· Аналитические группировки позволяют установить, в какой мере изменение значений одного из признаков (признак-фактор), влияет на вариацию другого (результативного) признака.

· Комбинационные группировки применяются в тех случаях, когда для выявления социально-экономического типа недостаточно одного признака. Комбинационные группировки строятся по иерархической системе, когда группы, выделенные по одному признаку, делятся на подгруппы по значениям других признаков.

· Многомерные группировки предназначены для выделения групп однородных по совокупности признаков.

Статистическая таблица - наиболее рациональная и распространенная форма представления статистических данных. Существует примерно 300 лет.

Любая статистическая таблица состоит из ряда элементов.

Пересечение строк и столбцов называется скелетом таблицы. Если включить в скелет таблицы заголовки граф и строк, получим макет таблицы, который отражает основную цель ее построения. Макеты таблиц обязательно составляются на этапе подготовки программы статистической сводки, для уточнения программ и схемы обработки собранной информации. По аналогии с грамматикой, содержание таблицы делится на подлежащее и сказуемое. Подлежащим таблицы считается объект исследования, сказуемым - перечень признаков, характеризующих объект исследования.

В зависимости от характера разработки подлежащего таблицы делятся на:

· Простые таблицы;

· Групповые таблицы;

· Комбинационные таблицы.

В подлежащем простых таблиц содержатся либо перечень единиц наблюдений, либо показатели времени, либо отдельные территории. В зависимости от этого различают:

· Перечневые простые таблицы;

· Хронологические простые таблицы;

· Территориальные простые таблицы.

Подлежащее групповых таблиц содержит группировку по одному признаку, а комбинационных по нескольким признакам.

Сказуемое таблицы может быть:

· Простым - содержит перечень признаков, характеризующих подлежащее;

· Комбинированным - содержит группировку признаков, характеризующих подлежащее.

При составлении таблиц рекомендуется соблюдать ряд общепринятых требований:

1. Таблица не должна быть слишком громоздкой, перенасыщенной показателями, лучше построить 2-3 простые таблицы;

2. Общий заголовок таблицы должен лаконично отображать ее содержание, определять место и время, к которому относятся статистические данные;

3. Территориальные единицы в подлежащем даются в алфавитном порядке, а даты в хронологическом порядке;

4 Кратко формулируются заголовки граф и строк, и в них указываются единицы измерения. Общая единица измерения указывается в общем заголовке;

5. Все показатели таблицы даются с одинаковой точностью, если значение показателя не имеет смысла ставится «х», если отсутствует «-», если данные не известны «….», если величина очень мала «0,0…»;

6. Таблицы могут сопровождаться примечаниями со ссылками на источники информации и методы расчета данных.

Литература

1. Авдокушин Е.Ф. Основы статистики: Учебное пособие. М., 2004.

2. Буглай В.Б., Ливенцев Н.Н. Статистика: Учебное пособие / Под ред. Н.Н. Ливенцева. М., 2006.

3. Ивашковский А.А. и др. Статистика и ее применение в экономике: учебник. М., 2007.

4. Копцев К.В.. Прикладная статистика. СПб, 2003.