Статистика в экономике
Сетевое планирование и управление. Оптимизация сетевого графика. Анализ корреляционного поля. Проведение оценки параметров модели, используя метод наименьших квадратов. Особенности теории игр. Применение критерий Гурвица для определения стратегии фирмы.
Рубрика | Экономика и экономическая теория |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 29.01.2010 |
Размер файла | 121,9 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
1. Сетевое планирование и управление
При заданной продолжительности выполнения всего комплекса за 15 суток.
События (предки) |
Начало работ (1) |
Готовность деталей (2) |
Готовность документации (3) |
Поступление дополнительного оборудования (4) |
Готовность блоков (5) |
||
События (потомки) |
|||||||
Готовность деталей (2) |
Изготовление деталей |
||||||
Готовность документации (3) |
Подготовка документации |
||||||
Поступление дополнительного оборудования (4) |
Закупка дополнительного оборудования |
||||||
Готовность блоков (5) |
Сборка блоков |
||||||
Готовность изделия (6) |
Компоновка изделия |
Установка дополнительного оборудования |
Составление инструкций |
1. Построить график выполнения работ.
2. Упорядочить построенный график.
3. Построить взвешенный сетевой график выполнения работ.
4. Провести анализ построенного сетевого графика.
5. Сформировать практические выводы по результатам анализа.
6. Оптимизировать (нормальный вариант) сетевой график по критерию минимизации затрат при заданной продолжительности выполнения всего комплекса работ.
7. Проверить полученный результат оптимизации другим способом оптимизации (ускоренный вариант) сетевого графика.
Данные о выполнении работ и связанных с ним затрат
Работы |
Нормальный вариант |
Ускоренный вариант |
Прирост затрат на одни сутки ускорения |
|||
Время (сутки) |
Затраты (у.е.) |
Время (сутки) |
Затраты (у.е.) |
|||
Изготовление деталей |
4 |
100 |
3 |
120 |
20 |
|
Закупка дополнительного оборудования |
10 |
150 |
5 |
225 |
15 |
|
Сборка блоков |
6 |
50 |
4 |
100 |
25 |
|
Подготовка документации |
5 |
70 |
2 |
100 |
10 |
|
Установка дополнительного оборудования |
12 |
250 |
6 |
430 |
30 |
|
Составление инструкций |
11 |
260 |
6 |
435 |
35 |
|
Компоновка изделия |
9 |
180 |
6 |
300 |
40 |
|
Всего: |
1060 |
1710 |
Решение.
1. Упорядоченный график выполнения работ.
Работа |
Начальное / конечное события |
||
A |
Изготовление деталей |
1-2 |
|
B |
Закупка дополнительного оборудования |
1-4 |
|
C |
Подготовка документации |
2-3 |
|
D |
Сборка блоков |
2-5 |
|
E |
Составление инструкций |
3-6 |
|
F |
Установка дополнительного оборудования |
4-6 |
|
G |
Компоновка изделия |
5-6 |
2. Взвешенный график
№ события |
Название |
Ранний срок свершения события |
Поздний срок свершения события |
Резерв времени |
|
1 |
Начало работ |
0 |
0 |
0 |
|
2 |
Готовность деталей |
4 |
6 |
2 |
|
3 |
Готовность документации |
9 |
11 |
2 |
|
4 |
Поступление дополнительного оборудования |
10 |
10 |
0 |
|
5 |
Готовность блоков |
10 |
13 |
3 |
|
6 |
Готовность изделия |
22 |
22 |
0 |
3. Анализ графика
Полные пути |
Продолжительность (сутки) |
||
Нормальный режим |
Ускоренный режим |
||
1-2-3-6 |
20 |
11 |
|
1-2-5-6 |
19 |
13 |
|
1-4-6 |
22 |
11 |
Таким образом, наименьшая продолжительность всего комплекса работ не может быть меньше 13 суток.
4. Оптимизируем сетевой график по критерию минимизации затрат.
Оптимизация заключается в уменьшении продолжительности выполнения работ, осуществляемых в нормальном режиме, начиная с тех, которые дают наименьший прирост затрат.
Оптимизация сетевого графика
№ шага |
Суточный прирост затрат |
Работа |
Количество сокращаемых суток |
Продолжительность полного пути |
Общий прирост затрат |
|||
1-2-3-6 |
1-2-5-6 |
1-4-6 |
||||||
0 |
- |
- |
- |
20 |
19 |
22 |
- |
|
1 |
10 |
2-3 |
3 |
17 |
- |
- |
+30 |
|
2 |
15 |
1-4 |
5 |
- |
- |
17 |
+75 |
|
3 |
20 |
1-2 |
1 |
16 |
18 |
- |
+20 |
|
4 |
25 |
2-5 |
2 |
- |
16 |
- |
+50 |
|
5 |
30 |
4-6 |
2 |
- |
- |
15 |
+60 |
|
6 |
35 |
3-6 |
1 |
15 |
- |
- |
+35 |
|
7 |
40 |
5-6 |
1 |
15 |
+40 |
|||
Всего |
+310 |
Таким образом, при снижении продолжительности выполнения всего комплекса работ с 22 суток до 15 суток, оптимальные затраты составят:
З = 1060 + 310 = 1370 у. е.
5 .Проверим полученный результат оптимизации
Увеличим продолжительность выполнения работ, осуществляемых в ускоренном режиме, начиная с тех, которые дают наибольший прирост затрат.
№ шага |
Суточный прирост затрат |
Работа |
Количество наращиваемых суток |
Продолжительность полного пути |
Общее снижение затрат |
|||
1-2-3-6 |
1-2-5-6 |
1-4-6 |
||||||
0 |
- |
- |
- |
11 |
13 |
11 |
- |
|
1 |
40 |
5-6 |
2 |
- |
15 |
- |
-80 |
|
2 |
35 |
3-6 |
4 |
15 |
- |
- |
-140 |
|
3 |
30 |
4-6 |
4 |
- |
- |
15 |
-120 |
|
Всего |
-340 |
Таким образом, при повышении продолжительности выполнения всего комплекса ускоренного режима работ до 15 суток оптимальные затраты составляют: 1710 - 340 = 1370 у.е.
Конечные результаты оптимизации как для нормального режима, так и для ускоренного режима выполнения работ совпали, следовательно, оптимизация выполнена верно.
2. Регрессионный анализ
Рассчитать уровень производительности труда на плановый период, если годовая выработка на одного рабочего и энерговооруженность на 14 предприятиях объединения характеризуются данными, приведенными в таблице. В планируемом периоде предполагается довести уровень энерговооруженности на рабочего до 7,5 квт.
Предприятие |
Производительность труда, тыс. руб. на 1 рабочего |
Энерговооруженность, квт на 1 рабочего |
|
1 |
6.7 |
2.8 |
|
2 |
6.9 |
2.8 |
|
3 |
7.2 |
3 |
|
4 |
7.3 |
2.9 |
|
5 |
8.4 |
3.4 |
|
6 |
8.8 |
3.9 |
|
7 |
9.1 |
4 |
|
8 |
9.8 |
4.8 |
|
9 |
10.6 |
4.9 |
|
10 |
10.7 |
5.2 |
|
11 |
11.1 |
5.4 |
|
12 |
11.8 |
5.5 |
|
13 |
12.1 |
6.2 |
|
14 |
12.4 |
7 |
Решение.
Построим корреляционное поле.
Анализ корреляционного поля показал, что для описания зависимости производительности труда от энерговооруженности подойдет линейная функция вида:
Проведем оценку параметров модели, используя метод наименьших квадратов. Для применения этого метода составим вспомогательную таблицу.
Предприятие |
Энерговооруженность (X) |
Производительность труда (Y) |
X*X |
X*Y |
|
1 |
2.8 |
6.7 |
7.84 |
18.76 |
|
2 |
2.8 |
6.9 |
7.84 |
19.32 |
|
3 |
3 |
7.2 |
9 |
21.6 |
|
4 |
2.9 |
7.3 |
8.41 |
21.17 |
|
5 |
3.4 |
8.4 |
11.56 |
28.56 |
|
6 |
3.9 |
8.8 |
15.21 |
34.32 |
|
7 |
4 |
9.1 |
16 |
36.4 |
|
8 |
4.8 |
9.8 |
23.04 |
47.04 |
|
9 |
4.9 |
10.6 |
24.01 |
51.94 |
|
10 |
5.2 |
10.7 |
27.04 |
55.64 |
|
11 |
5.4 |
11.1 |
29.16 |
59.94 |
|
12 |
5.5 |
11.8 |
30.25 |
64.9 |
|
13 |
6.2 |
12.1 |
38.44 |
75.02 |
|
14 |
7 |
12.4 |
49 |
86.8 |
|
Сумма |
61.8 |
132.9 |
296.8 |
621.4 |
|
Среднее значение |
4.41 |
9.49 |
21.20 |
44.39 |
Составим систему для расчета значений параметров
Решив эту систему, получаем значения
а1= |
-1,45 |
|
а0= |
3,10 |
|
Y=3,10-1,45*X |
При уровне энерговооруженности 7,5 квт
Производительность труда составит:
Y=3,10-1,45*7,5 = 13,96
3. Теория игр
Фирма производит пользующиеся спросом детские платья и костюмы, реализация которых зависит от состояния погоды. Затраты фирмы в течение апреля -мая на единицу продукции составят: платья - 10 ден. ед., костюмы - 35 ден. ед. Цена реализации составит 18 ден. ед. и 80 ден. ед. соответственно.
По данным наблюдений за несколько предыдущих лет, фирма может реализовать в условиях теплой погоды 1370 шт. платьев и 530 шт. костюмов, при прохладной погоде - 450 шт. платьев и 970 шт. костюмов.
В связи с возможными изменениями погоды определить стратегию фирмы в выпуске продукции, обеспечивающую ей максимальный доход.
Задачу решить с использованием критериев игр с природой, приняв степень оптимизма а=0,6.
Решение.
Фирма располагает двумя стратегиями:
А, - в этом году будет теплая погода;
А2 - погода будет холодная.
Если фирма примет стратегию А1, и в действительности будет теплая погода (стратегия природы В1), то выпущенная продукция (1370 шт. платьев и 530 шт. костюмов) будет полностью реализована и доход составит
1370*(18-10)+530*(80-35)=34810 ден. ед.
В условиях прохладной погоды (стратегия природы В2) костюмы будут проданы полностью, а платья только в количестве 450 шт. и часть продукции останется нереализованной. Доход составит:
450*(18-10)+530*(80-35) - 10*(1370-450) = 18250 ден. ед.
Аналогично, если форма примет стратегию А2 и в действительности будет холодная погода, то доход составит
450*(18-10)+970*(80-35)=47250 ден. ед..
При теплой погоде доход составит
450*(18-10)+530*(80-35) - 35*(970-530) =12050 ден. ед.
Рассматривая фирму и погоду в качестве двух игроков, получим платежную матрицу
Цена игры лежит в диапазоне 18250 ден. ед. v 34810ден.ед.
Из платежной матрицы видно, что при всех условиях доход фирмы будет не меньше 18250 ден ед., но если погодные условия совпадут с выбранной стратегией, то доход фирмы может составить 34810 ден. ед.
Найдем решение игры.
Критерий Гурвица: для определенности примем а = 0,6, тогда для стратегии фирмы А1
для стратегии А2
тах(24874, 26130)= 26130 ден. ед.
фирме целесообразно использовать стратегию А2.
Подобные документы
Сущность и применение метода наименьших квадратов для однофакторной линейной регрессии. Нахождение коэффициента эластичности для указанной модели в заданной точке X и его экономический анализ. Прогноз убыточности на основании линейной регрессии.
контрольная работа [47,3 K], добавлен 15.06.2009Характеристика двухшагового метода наименьших квадратов для решения систем эконометрических уравнений. Способы оценки неизвестных параметров регрессионных моделей по выборочным данным. Знакомство с особенностями системы эконометрических уравнений.
курсовая работа [593,8 K], добавлен 04.06.2015Основы построения регрессионных моделей: метод наименьших квадратов; двухмерная линейная концепция корреляционного и регрессионного анализа. Показатели статистической обработки информации: дисперсия, математическое ожидание и стандартное отклонение.
контрольная работа [80,8 K], добавлен 27.11.2012Составление индивидуального перечня работ и построение сетевого графика. Расчет ожидаемой продолжительности выполнения работ. Параметры событий сетевого графика. Расчет стоимостных параметров сетевого графика: трудоемкости и сметной стоимости работ.
контрольная работа [46,1 K], добавлен 11.07.2013Методика оценки вероятности банкротства в модели Альтмана. Расчет индекса кредитоспособности применительно к российским условиям. Параметры уравнения регрессии методом наименьших квадратов. Оценка адекватности финансовых политик состояниям экономики.
курсовая работа [74,6 K], добавлен 08.01.2010Общий вид искомой модели, нахождению структурных коэффициентов. Ранг матрицы системы, число эндогенных переменных, достаточное условие индентифицируемости системы. Применение косвенного метода наименьших квадратов, выражение переменные через отклонения.
контрольная работа [33,1 K], добавлен 15.10.2009Обработка данных лесной промышленности: получение распределения случайной величины, проверка гипотезы, проведение дисперсионного, корреляционного и регрессивного анализа. Сущность и содержание, особенности применения теории принятия решений, ее принципы.
контрольная работа [314,2 K], добавлен 12.02.2013Рассмотрение видов, процедур и причин банкротства. Изучение нормативной системы критериев для оценки несостоятельности предприятия. Применение корреляционного, СВОТ-анализа и модели Альтмана с целью диагностики кризисного финансового состояния фирмы.
курсовая работа [274,5 K], добавлен 29.08.2010Формы, виды и способы статистического наблюдения. Применение индексов в экономике. Статистика численности и состава населения. Статистика естественного движения и статистика миграции населения. Применение методов измерения уровня концентрации в экономике.
курс лекций [640,3 K], добавлен 06.04.2011Предмет и метод статистики. Группировка и ряд распределения. Абсолютные, относительные, средние величины, показатели вариации. Выборочное наблюдение, ряды динамики. Основы корреляционного и регрессионного анализа. Статистика населения и рынка труда.
методичка [2,2 M], добавлен 16.02.2011