Понятие национального богатства

19

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

по курсу «Экономика»

Тема:

«Понятие национального богатства»

Содержание

Введение

1. Показатели вариации, их значение, виды. Дисперсия и ее основные свойства

2. Понятие национального богатства и его состав

Заключение

Литература

Введение

Вариация - это колеблемость значений признака у отдельных единиц совокупности.

Наличию вариации обязана своим появлением статистика. Большинство статистических закономерностей проявляется через вариацию. Изучая вариацию значений признака в сочетании с его частотными характеристиками, мы обнаруживаем закономерности распределения (например: население по возрасту, студентов по уровню оценок).

СНС - система национального счетоводства - и, в том числе, национальное богатство, призвана удовлетворить потребность органов государственного управления в информации, необходимой для разработки экономической политики и принятия решений о мерах по регулированию рыночной экономики.

1. Показатели вариации, их значение, виды. Дисперсия и ее основные свойства

Изучение вариации в статистике имеет как самостоятельную цель, так и является промежуточным этапом более сложных статистических исследований.

Простейшим показателем вариации является размах колебаний:

.

Достоинство этого показателя простота расчета, возможность использования для оценки вариации однородных совокупностей. Недостаток - неприемлемость для неоднородных совокупностей с редкими выбросами крайних значений признака.

Частично недостатки этого показателя устраняет межквартельный размах:

.

Однако, он характеризует вариацию только половины совокупности.

Для учета колеблемости всех значений признака применяют показатели среднего линейного отклонения, дисперсии и средне квадратического отклонения.

Средне линейное отклонение - среднее значение отклонений всех вариантов ряда от средней арифметической (иногда от моды или медианы):

- для несгруппированных данных;

 - для сгруппированных данных.

Аналогичным по смыслу среднему линейному отклонению является показатель дисперсии и рассчитываемый на его основе показатель средне квадратического отклонения.

Дисперсия - рассеивание, данный показатель характеризует рассеивание значений признака относительно его средней величины.

- для несгруппированных данных;

- для сгруппированных данных.

Дисперсия - средне квадратическое отклонение всех вариантов ряда от средней арифметической. Если извлечь квадратный корень из дисперсии, получим средне квадратическое отклонение.

- для несгруппированных данных;

- для сгруппированных данных.

Несмотря на логическое сходство, дисперсия является более чувствительной к вариации и, следовательно, это чаще применяемый показатель. Существуют следующие свойства дисперсии:

1. Если все варианты ряда уменьшить или увеличить на постоянное число, то величина дисперсии и средне квадратического отклонения не изменится. ;

2. Если все варианты ряда умножить или разделить на постоянное число, дисперсия соответственно увеличится или уменьшится в квадрат этого числа раз, а средне квадратическое отклонение в это число раз.

;

3. Если частоты ряда уменьшить или увеличить в постоянное число раз, то дисперсия и средне квадратическое отклонение от этого не изменится;

4. Дисперсия равна среднему квадрату вариантов ряда минус квадрат средней арифметической.

;

5. Общая дисперсия равна средней арифметической из частных дисперсий (внутригрупповых дисперсий) плюс дисперсии частных средних (межгрупповые дисперсии). Это свойство называется правилом сложения дисперсий, которое широко применяется в выборочном методе, методе измерений взаимосвязей явлений, а так же дисперсионном анализе.

 - общая дисперсия;

- частная дисперсия;

- средняя из частных дисперсий, - численность соответствующей группы;

- межгрупповая дисперсия;

Абсолютные измерители вариации (дисперсия, средне квадратическое отклонение) ограниченно пригодны для сравнительного анализа вариаций различных совокупностей.

Для цели сравнительного анализа применяют относительные показатели, коэффициенты вариации. Наиболее распространенной формой коэффициентов вариации является

,

он показывает, какой процент от средней арифметической составляет среднее квадратическое отклонение.

Вместо средне квадратического в числителе коэффициента вариации иногда используют среднее линейное отклонение

.

Если среднее линейное отклонение определялось относительно медианы или моды, то соответствующие показатели вариации будут выглядеть

, .

Коэффициенты вариации определенные по различным основаниям не одинаковы, поэтому, сопоставляя вариации разных совокупностей, нужно использовать коэффициенты вариации, рассчитанные по одной и той же величине.

Коэффициент вариации является так же количественной мерой однородности совокупности. Принято считать, что если , то совокупность количественно однородна. Чем меньше, тем лучше.

Коэффициенты вариации являются сводными оценками вариаций различных совокупностей. Однако они не позволяют сопоставить между собой значения признака у отдельных или групп единиц разных совокупностей.

Для подобных сравнений прибегают к стандартизации вариантов разных совокупностей по формулам:

,

где , - это стандартизированные значения вариантов ряда x и y соответственно.

При стандартизации сгруппированных данных наряду с масштабированием вариантов ряда величинами соответствующих средне квадратических отклонений частоты этих рядов пересчитываются в частости.

Стандартизацию данных проводят, когда варианты сравниваемых рядов отличаются единицами измерения и порядком.

Стандартизация является важнейшим статистическим промежуточным этапом.

Стандартизация используется так же хорошо в теории выборочного метода.

Моменты распределения составляют алгоритмическую основу многих статистических методов. Различают моменты:

§ Произвольные (общий случай);

§ Начальные;

§ Центральные;

§ Стандартные (частный случай).

Выделяют моменты:

- Взвешенные;

- Невзвешенные.

Произвольным моментом k-го порядка называется среднее значение k-ой степени отклонения всех вариантов ряда от произвольного постоянного числа.

- для несгруппированных данных;

- для сгруппированных данных.

При этом k принимает целочисленное значение от 1 до 4.

Если А=0, то произвольный момент преобразуется в начальный момент.

- для несгруппированных данных;

при k=1 M₁=

при k=2 M₂=

- для сгруппированных данных.

Если А=, произвольный момент преобразуется в центральный момент распределения.

- для несгруппированных данных;

- для сгруппированных данных.

При k=1 M₁=0

При k=2 M₂=

Стандартные моменты это начальные моменты из стандартных отклонений.

 - для несгруппированных данных;

- для сгруппированных данных.

Стандартный момент k-го порядка это отношение центрального момента того же порядка к средне квадратическому отклонению в k-ой степени.

Так же как средняя арифметическая величина и дисперсия, центральные и стандартные моменты обладают рядом свойств, которые по сути ближе всего к свойствам дисперсии.

При анализе распределений помимо графического изображения характер распределения можно выяснить, рассчитывая такие показатели, как асимметрия и эксцесс.

В качестве показателя асимметрии используют стандартный момент 3-го порядка. Если распределение симметрично относительно средней то показатель асимметрии равен нулю.



Если показатель асимметрии больше 0, то есть преобладают положительные отклонения от среднего, то наблюдается правосторонняя асимметрия, то есть преобладание в совокупности вариантов ряда превышающих среднюю.

Если же показатель асимметрии меньше 0, налицо левосторонняя асимметрия, то есть превышение численности вариантов ряда меньше чем средняя.

Показатель эксцесса характеризует степень колеблемости исходных данных, чем сильнее вариация, тем более пологой является кривая распределения и наоборот, чем однороднее совокупность, тем в большей степени варианты ряда сконцентрированы около средней и тем более островершинней будет кривая распределения.

В качестве эталона высоты распределения в статистике принимается кривая нормального распределения. Доказано, что стандартный момент 4-го порядка у этой кривой равен 3.



Альтернативный признак - тот которым обладает или не обладает единица совокупности.

Наличие альтернативного признака обозначают 1, а отсутствие - 0. Если численность совокупности - N, а M - число единиц, обладающих изучаемым признаком, то

- доля единиц, обладающих изучаемым признаком. Соответственно

- доля единиц таким признаком не обладающих.

2. Понятие национального богатства и его состав

Современная система национальных счетов в самом общем смысле представляет собой используемую в современной статистической практике большинства государств мира макростатистическую модель описания и анализа большой полиструктурной системы - национального хозяйства - в виде определенного набора основных счетов, соответствующих трем фазам экономического оборота (производству, распределению и использованию), и дополнительных балансовых таблиц.

Начало применению экономико-статистических методов для описания и анализа хозяйства положил XVII век: именно тогда впервые в истории английские экономисты У. Петти и Г. Кинг построили оценки национального дохода Англии и Франции и использовали их для исследования влияния изменения налоговой системы на экономику. В 1758 году Ф. Кенэ опубликовал первую формализованную модель национального хозяйства в виде «Экономической таблицы».

После второй мировой войны начался новый этап в развитии СНС. Наиболее значительную работу по унификации и стандартизации счетов, проблемам международной сопоставимости проводят статистические органы ООН. Эта деятельность стимулируется необходимостью исчислять размер взносов государств - членов ООН, определяемый пропорционально объемам национального дохода разных стран.

Первая версия СНС ООН разработана в 1952 году (опубликована в 1953 и носит название «голубая книга»). Это взаимоувязанная система из шести счетов, характеризующих результаты и ход основных процессов в экономике. Дальнейшее развитие национального счетоводства нашло отражение в версии международного стандарта 1968 года. С 1993 года действует третья модификация международной стандартной системы национальных счетов, вобравшая в себя последние достижения в теории и практике национального счетоводства в отдельных странах.

Сектор экономики - это центральная классификация СНС. Единицей классификации является предприятие.

Суть СНС сводится к формированию обобщающих показателей функционирования экономики на различных стадиях процесса воспроизводства и взаимной увязки этих показателей между собой. В основе СНС лежит балансовый метод взаимосвязанного комплексного изучения экономических процессов и их результатов, а также характеристика процессов создания, распределения, перераспределения и использования доходов в рамках экономической системы. Остановимся на основных показателях СНС (9 показателей). Информация, содержащаяся в секторных счетах, используется для получения так называемых «агрегатов», т. е. наиболее важных макроэкономических показателей:

1) ВВП - это центральный показатель СНС, который характеризует стоимость конечных товаров и услуг, произведенных резидентами данной страны за тот или иной период времени. ВВП исчисляется в рыночных ценах, т. е. ценах, оплачиваемых покупателями, включая все торгово-транспортные наценки и налоги на продукты (НДС, акцизы и т. д.). ВВП используется для характеристики результатов производства, уровней экономического развития, темпов экономического роста, анализа производительности труда в экономике и т.д.

2) Валовой национальный доход (ВНД) - он представляет собой сумму первичных доходов, полученных резидентами данной страны за тот или иной период. Полученные доходы связаны либо с прямым, либо с косвенным участием в производстве ВВП, как своей страны, так и других стран. ВНД отличается от ВВП, как в качественном, так и в количественном отношении. В качественном, ВВП характеризует поток конечных товаров и услуг, или, иными словами, вновь созданную стоимость, а ВНД - поток первичных доходов. Если говорить о количественном отношении, то ВНД отличается от ВВП на сальдо первичных доходов, полученных из-за границы и переданных за границу. К первичным доходам в СНС принято относить - оплату труда, прибыль, доход от собственности, а также налоги на производство и импорт.

3) Валовой национальный располагаемый доход (ВНРД) - он отличается от ВНД на сальдо текущих трансфертов. Эти трансферты могут включать: гуманитарную помощь, подарки родственников, штрафы и пенни, выплачиваемые резидентами за границей. Таким образом, ВНРД охватывает все доходы, полученные резидентами данной страны в результате первичного и вторичного распределения доходов. Структура ВНРД состоит из двух частей: расходы на конечное потребление и национальное сбережение.

4) Конечное потребление товаров и услуг - включает в себя расходы на конечное потребление домашних хозяйств, государственное управление, некоммерческих организаций, обслуживающих домашние хозяйства, при этом расходы государственного управления и некоммерческих организаций, обслуживающих домашние хозяйства, совпадают со стоимостью не рыночных (бесплатных) услуг, оказываемых этими организациями.

5) Национальное сбережение - это разность между величиной ВНРД и величиной конечного потребления. Сбережения - это источник прироста основных фондов, запасов материальных оборотных средств, запасов ценностей.

6) Валовое накопление - показывает чистое приобретение резидентами данной страны товаров и услуг, произведенных в текущем периоде, но не потребленных в нем. Валовое накопление рассчитывается, как сумма валового накопления основного капитала, изменения запасов материальных оборотных средств и чистого приобретения ценностей. Накопление может быть исчислено на чистой основе, за вычетом потребления основного капитала, т. е. амортизации.

7) Сальдо внешней торговли - представляет собой важный элемент конечного использования ВВП и определяется, как разность между экспортом и импортом. В случае, если сальдо внешней торговли положительно, то мы имеем чистый экспорт.

8) Чистое кредитование (чистое заимствование) - это показатель, который характеризует объем финансовых ресурсов, временно предоставленных данной страной другим странам или временно полученных от них.

9) Национальное богатство - представляет собой объем в денежной форме чистого капитала всех хозяйствующих субъектов. Другими словами, национальное богатство равно сумме всех активов страны - финансовых и не финансовых - за вычетом финансовых обязательств.

В составе национального богатства выделяются две основные части: общественное (созданное трудом) и естественное (природные и интеллектуальные ресурсы) богатство.

Национальное богатство включает:

производственные мощности общества;

товарные запасы, в том числе государственные резервы;

природные богатства;

интеллектуальный фонд общества (накопленный

производственный опыт людей, их образовательный потенциал, достижения научно-технической мысли, информационные ресурсы);

социальную инфраструктуру;

личное имущество граждан.

В развитых странах существует следующая концепция оценки национального богатства:

Во-первых, для оценки всех элементов национального богатства предполагается одинаковый срок службы в 25 лет, а ежегодный износ - в размере 4% годовых. Специалисты Всемирного банка констатируют эту единую исходную посылку своих расчетов, не приводя никаких аргументов. Из этой посылки возможны вполне определенные выводы о том, что такой срок в четверть века может примерно характеризовать средний срок работоспособного периода деятельности людей. Таким периодом может, вероятно, характеризоваться средний срок эксплуатации в странах объектов коммерческих предприятий и природных ресурсов.

Во-вторых, пояснены некоторые особенности единых принципов оценки для всех стран конкретных элементов национального богатства.

В-третьих, в оценку национального богатства не включались стоимость рыбных запасов в открытых водоемах земли из-за недостатка информации, а также стоимость водных ресурсов, которые обычно получают оценку в сельскохозяйственной и промышленной продукции.

Заключение

Рассматривая вариацию одного признака параллельно с изменением другого, мы обнаруживаем взаимосвязи между этими признаками или их отсутствие (например: зависимость между торговой площадью и товарооборотом).

Вариации в статистике проявляются двояко, либо через изменения значений признака у отдельных единиц совокупности, либо через наличие или отсутствие изучаемого признака у отдельных единиц совокупности.

Национальное богатство - представляет собой объем в денежной форме чистого капитала всех хозяйствующих субъектов. Другими словами, национальное богатство равно сумме всех активов страны - финансовых и не финансовых - за вычетом финансовых обязательств.

В составе национального богатства России основная доля приходится на материальные непроизведенные активы, т.е. природные ресурсы (минеральные, земельные, водные, лесные, биологические, рекреационные и т.п.). Однако имеющийся природно-ресурсный потенциал используется крайне неэффективно. Одной из причин неправильного развития является заниженная экономическая оценка природных ресурсов и недооценка ущерба от загрязнения среды и ухудшения здоровья человека.

Для изменения ситуации и создания условий для достижения стабильного устойчивого развития в ближайшие годы в России необходимо формирование нормативной правовой основы перехода на рентные принципы в сфере природопользования и охраны окружающей среды.

Литература

1. Общая теория статистики. Под ред. А.Я. Боярского, Г.А. Громыко. - 2е изд. - М.: Издательство Моск. ун-та. 1985г.

2. Статистика. Учебник под редакцией Осетрова И.А. - М.: Научная литература, 2005.

3. Статистика. Учебник под редакцией Яковлевой З.Г. - М.: Мысль, 2003.