Министерство сельского хозяйства и продовольствия Российской Федерации

Вятская государственная сельскохозяйственная академия

Экономический факультет

Кафедра статистики

КУРСОВАЯ РАБОТА

По экономической статистике

«Экономико-статистический анализ

динамики уровня жизни населения»

Содержание

ВВЕДЕНИЕ

I.СТАТИСТИКА ЧИСЛЕННОСТИ И СОСТАВА НАСЕЛЕНИЯ

1.1 Расчёт средних статистических показателей состава населения

1.2 Расчёт показателей демографической нагрузки трудоспособного населения

1.3 Расчёт общих демографических показателей

II. Статистика доходов населения

2.1 Виды доходов и методы их расчета

2.2 Индексы потребительских цен

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Использованная литература

ПРИЛОЖЕНИЕ 1

ПРИЛОЖЕНИЕ 2

ВВЕДЕНИЕ

В последние годы, нас всё больше и больше волнует наболевшая тема резкого снижения уровня жизни основной части населения. В последние десятилетия как в нашей области, так и по всей России происходит снижение рождаемости и рост смертности среди населения, особенно сельского. Это является прямым следствием спада уровня жизни. Чем же грозит нашей области, а затем и всей России падение качества жизни? Из-за сложившейся тяжёлой социальной ситуации преимущественно в сельской местности, а также в малых городах их жители стараются выехать в крупные населённые пункты, где уровень жизни выше. В результате этой миграции и низкого, а то и отрицательного прироста населения происходит постоянное исчезновение с лица земли мелких населённых пунктов, в результате оказываются заброшенными сельскохозяйственные земли (т. к. на них некому работать), закрываются производственные предприятия. Если уменьшение количества населения и в дальнейшем будет идти такими темпами, то под угрозой исчезновения окажутся и более крупные посёлки и города.

На данный момент в Кировской области высокий уровень безработицы, но, вероятно, в дальнейшем появится совершенно противоположное явление - будет некому работать! Учитывая, что старение населения идёт у нас ускоренными темпами - произойти это может довольно скоро. Кто же в таком случае станет производить продукты питания, промтовары, служить в армии?

Снижения уровня жизни ведёт ещё одно следствие: с каждым годом рождается всё меньше здоровых детей, а среди взрослых появляется всё больше больных различными хроническими заболеваниями. Падение качества жизни порождает пьянство, равнодушие ко всему происходящему вокруг, замкнутость на первоочередных, текущих проблемах - чем накормить семью, на чём бы сэкономить, на какие деньги купить одежду. Проблемы «завтрашнего» дня (планы на будущее) уходят далеко на задний план. А о духовном развитии личности в таких случаях говорить не приходится. В следствии чего падает качество как отдельной личности, так и всего общества в целом. Поэтому для нашей страны снижение уровня жизни населения в регионах и областях является своеобразной миной замедленного действия. В конечном итоге это явление грозит стране затуханием производства, торговли, т. к. с обнищанием населения будут происходить и снижение покупательного спроса, а самое главное - снижением продовольственной и военной безопасности.

Для изучения и устранения причин и последствий низкого уровня жизни необходим подробный статистический анализ.

Статистика населения - наука, изучающая количественные закономерности явлений и процессов, происходящих в населении, в непрерывной связи с их качественной стороной.

Население - объект изучения и демографии, которая устанавливает общие закономерности их развития, рассматривая его жизнедеятельность во всех аспектах: историческом, политическом, экономическом, социальном, юридическом, медицинском и статистическом. При этом надо иметь в виду, что по мере развития знаний об объекте открываются его новые стороны, становящиеся отдельным объектом познания.

Статистика населения изучает свой объект в конкретных условиях места и времени, выявляя все новые формы его движения: естественное, миграционное, социальное.

Под естественным движением населения понимается изменение численности населения ввиду рождений и смертей, т.е. происходящее естественным путем.

Миграционное движение, или просто миграция населения, означает перемещения людей через границы отдельных территорий, обычно с переменой места жительства на длительное время или навсегда.

Социальное движение населения понимается как изменение социальных условий жизни населения. Оно выражается в изменении численности и составе социальных групп людей, имеющих общие интересы, ценности и нормы поведения, складывающиеся в рамках исторически определенного общества.

Статистика населения решает ряд задач:

Важнейшая ее задача - определение численности населения. Но часто требуется знать численность населения отдельных континентов и их частей, различных стран, экономических регионов стран, административных регионов. При этом ведется не простой арифметический, а особый - статистический счет - счет категорий населения. Статистически устанавливается число рождений, смертей, браков, случаев прекращения брака, численность прибывших и убывших мигрантов, т.е. определяется объем совокупности.

Вторая задача - установление структуры населения, демографических процессов. Внимание здесь прежде всего обращается на деление населения по полу, возрасту, уровню образования, профессиональному, производственному признаку, по принадлежности к городскому и сельскому.

Структура населения по полу может характеризоваться равной численностью полов, мужским или женским перевесом и степенью этого перевеса.

Структура населения по возрасту может быть представлена однолетними данными и группами возрастов, а так же тенденцией изменения возрастного состава, например постарения или омоложения.

Образовательная структура показывает долю грамотного населения, имеющего определенную степень обучения на разных территориях и разных средах.

Профессиональная - распределение людей по приобретенным в процессе обучения профессиям, по занятиям.

Производственная - по отраслям народного хозяйства. Территориальное размещение населения или его расселения. Здесь различают степень урбанизации, определение плотности всего населения, различное понимание плотности и его состояния.

Третья задача состоит в изучении взаимосвязей, имеющих место в самом населении между его различными группами и исследование зависимости процессов, происходящих в населении от факторов среды, в которой эти процессы протекают.

Четвертая задача складывается из рассмотрения динамики демографических процессов. При этом характеристика динамики может быть дана как изменение численности населения и как изменение интенсивности процессов, происходящих в населении во времени и пространстве.

Пятая задача - статистика населения открывается при прогнозах его численности и состава на будущее время. Предоставление данных о прогнозе численности населения на ближайшую и далекую перспективу.

Методы исследования, применяемые в статистике населения

Метод в самом общем понимании означает способ достижения цели, регулирования деятельности. Метод конкретной науки - совокупность приемов теоретического и практического познания действительности. Для самостоятельной науки обязательно не только наличие особого от других наук предмета исследования, но и существования своих собственных методов изучения этого предмета. Совокупность методов исследования применяемых в какой-либо науке, составляет методологию этой науки.

Важнейший метод, включенный в статистическую методологию - получение информации об изучаемых процессах и явлениях - статистическое наблюдение. Оно служит основой для сбора данных как в текущей статистике, так и при проведении переписей, монографического и выборочного изучения населения. Здесь полное использование положений теоретической статистики об установлении объекта единицы наблюдения, введении понятий о дате и моменте регистрации, программе, организационных вопросах наблюдения, систематизации и публикации его итогов. В статистической методологии заложен и принцип самостоятельности отнесения каждого переписываемого лица к определенной группе - принцип самоопределения.

Следующий этап статистического изучения социально-экономических явлений - определение их структуры, т.е. выделение частей и элементов, составляющих совокупность. Речь идет о методе группировок и классификаций, которые в статистике населения получили название типологических и структурных.

Для познания структуры населения необходимо, прежде всего, выделение признака группировки и классификации. Любой признак подвергшийся наблюдению, может служить и группировочным. При изучении структуры по количественным признакам возникает возможность использования таких статистических обобщающих показателей, как средняя, мода и медиана, меры расстояния или показателей вариации для характеристики разных параметров населения. Рассматриваемые структуры явлений служит основой изучения связи в них. В теории статистики различаются функциональные и статистические связи. Изучение последних невозможно без разделения совокупности на группы и затем сравнения величины результативного признака.

Группировка по факторному признаку и сопоставление с изменениями признака результативного позволяет установить направление связи: прямая она или обратная, а так же дать представление о ее форме ломаной регрессии. Данные группировки позволяют построить систему уравнений, необходимую для нахождения параметров уравнения регрессии и определения тесноты связи при помощи расчета коэффициентов корреляции. Группировки и классификации служат основой для использования дисперсионного анализа связей между показателями движения населения и факторами, их вызывающими.

Широкое использование находят в изучении населения статистические методы исследования динамики, графическое изучение явлений, индексный, выборочный и балансовый. Можно сказать, что статистика населения использует для изучения своего объекта весь арсенал статистических методов и примеров. Кроме того применяются и методы разработанные только для изучения населения. Это методы реального поколения (когорт) и условного поколения. Первый позволяет рассмотреть изменения в естественном движении ровесников (родившихся в одном году) - продольный анализ; второй рассматривает естественное движение сверстников (живущих в одно и то же время) - поперечный анализ.

Статистика населения используя рассмотренные выше методы, разрабатывает систему обобщающих показателей, указывает на необходимую информацию, способы их расчета, познавательные возможности этих показателей, условия применения, порядок записи и содержательную интерпретацию.

I. СТАТИСТИКА ЧИСЛЕННОСТИ И СОСТАВА НАСЕЛЕНИЯ

При описании состава населения часто ограничиваются простейшими показателями: абсолютными величинами, относительными величинами, средними, рядами распределения и рядами динамики. Наиболее распространенный прием -- группировки. Здесь исходными являются абсолютные показатели численности лиц в каждой выделенной группе. Применяются графики, хотя при графических изображениях структуры населения их аналитичес-кая функция сравнительно невелика, чаще они служат целям по-пуляризации статистических данных. Исключение составляют возрастно-половые пирамиды, несущие аналитическую нагрузку.

1.1 Расчёт средних статистических показателей состава населения

Средняя численность населения к определенному периоду времени рассчитывается по формуле:

где - среднегодовая численность населения

- численность населения на начало расчетного года,

- численность населения на начало следующего года, т.е. t+1.

Таблица 1.

Численность постоянного населения Кировской области

(на начало года)

	1990	1992	2000	2001	2002
Всё население, тысяч человек	1655,1	1657,9	1590,4	1576,0	1560.0
Мужчины	774,8	779.0	751,3	744,2	736,0
Женщины	880,3	878,9	839,1	831,8	824,0
Доля городского населения, процентов	69,4	69,8	70,6	71,0	71,3
Мужчин на 1000 женщин	880	886	895	895	893

В Кировской области средняя численность населения за 2000 год составила 1583,2 тыс. человек.

=(1590,4+1576,0)/2=1583,2

Средняя численность населения за 2001 год составила 1568,0 тыс. человек.

=(1576,0+1560,0)/2=1568,0

Поскольку группировки выступают как первооснова характеристики состава населения, этот процесс следует рассмотреть подробнее. Прежде всего он связан с действием общих методических принципов -- типологических, структурных, аналитических. Можно отметить несколько принципов, важных при построении группировок населения:

- по возрасту, группировки занятых по профессиям с детальным перечнем профессий;

- в случае комбинационных группировок применяются укрупненные интервалы для избежания чрезмерного дробления материала;

- некоторые признаки используются наиболее детальный перечень групп уместен, если данная характеристика представлена автономно, без комбинации с другими признаками. Таковы группировки населения как сквозные, т. е. они участвуют почти во всех комбинационных группировках со става населения. Это пол, возраст, образование (достаточно часто), а также деление населения на городское и сельское (с.м. таблицу 1);

- в рядах распределения значения атрибутивных признаков даются по возможности в ранжированной последовательности;

- при изменении со времени проведения предыдущей переписи административных границ какой-либо территории информация об этом дается в виде примечания и сведения приводятся в двух вариантах -- в пересчете на единые границы и в пределах границ соответствующих лет.

Большинство группировок включает разграничение на городских и сельских жителей. Это один из наиболее динамичных и информационно емких показателей. Он реагирует на любые социальные, экономические, политические события и процессы в обществе. В таблице 1 показано, как менялась доля городского населения в период 1990-2002г.г.

Причины такой динамики соотношения доли горожан и доли сельских жителей общеизвестны. Следует лишь обратить внимание на своеобразие современной тенденции по России -- идет обратный процесс, т. е. доля горожан несколько сокращается, что также вполне объяснимо -- результат экономического положения в стране. В Кировской области такой тенденции нет, рост городского населения продолжает увеличиваться, что свидетельствует о неблагоприятной экономической и социальной ситуации в Вятских селах.

Особый интерес представляют данные региональной статистики. Территория России отличается исключительным разнообразием природно-климатических, географических, историко-культурных, этно-социальных и экономических факторов. Такое многообразие условий предопределяет значительную территориальную дифференциацию демографических показателей.

Важнейшей демографической характеристикой является возрастно-половая группировка населения. Возрастные интервалы обычно представлены в следующих вариантах: одногодичные, пятилетние, десятилетние. Кроме абсолютных данных в статистике вычисляются показа-тели доли или процента разных половозрастных групп в составе Заселения. Соотношение численности мужчин и женщин может быть показано двумя способами:

процент мужчин и процент женщин в составе населения;

число женщин (мужчин), приходящихся на 1000 мужчин (женщин).

В соответствии с таблицей 1 в 1990 году было 880 мужчин на 1000 женщин. К 2002 г. на 1000 женщин приходилось уже 893 мужчины.

Состав населения по полу обусловлен естественно-биологческими и социально-экономическими причинами. Первая группа причин формирует устойчивые соотношения, вторая - определяет нередко деформацию состава населения по полу в разных возрастных группах в территориальном аспекте (под влиянием миграции главным образом) и в виде разовых крупных сдвигов (военные потери преимущественно мужского населения).

Естecтвeннo-биoлoгичecкиe фaктoры oкaзывaют нaибoльшee влияние на cooтнoшeниe мальчиков и девочек среди новорожденных и в первые годы жизни, затем в пожилом возрасте жизнеспособность мужчин и женщин в значительной степени определяется биологической природой организма, хотя и социальные факторы играют немаловажную роль.

Кроме того, выделяются группы лиц моложе трудоспособного возраста, трудоспособного и старше трудоспособного возраста. В дополнение к таким группам строятся специальные графики -- возрастно-половые пирамиды. Их познавательная ценность определяется тем, что только они способны наглядно воспроизвести тип возрастной структуры, вы-явить зоны ее деформации. Интересны возрастно-половые пирамиды, в которых штриховкой обозначен какой-либо третий признак, например доля занятого населения или доля состоящих в браке в каждой возрастно-половой группе.

1.2 Расчёт показателей демографической нагрузки трудоспособного населения

В таблице 2 представлены данные о динамике возрастной структуры населения за 1990-2002 гг.

Таблица 2.

Структура населения по основным возрастным группам

(на начало года, в процентах)

	1990	1992	2000	2001	2002
Всё население	100	100	100	100	100
Моложе трудоспособного	24,1	23,8	19.1	18,3	17,5
Трудоспособное	55,0	54,8	58,8	59,9	60,7
Старше трудоспособного	20,9	21,4	22,1	21,8	21,8

Из данных таблицы видно, что за последние 10 лет неуклонно растет численность лиц в трудоспособном возрасте и лиц старше трудоспособного возраста, а моложе трудоспособного - снижается, это говорит что происходит старение населения нашей области, которое не будет сменяться подрастающим поколением.

В статистике используются и более сложные обобщающие показатели состава населения. К числу наиболее важных отно-сятся показатели демографической нагрузки населения трудо-способного возраста.

Расчет показателей производится последующим формулам:

где -- общая демографическая нагрузка населения
трудоспособного возраста;

-- численность населения в соответствующих возрастных группах;

-- демографическая нагрузка детьми;

-- демографическая нагрузка пожилыми.

Связь между показателями может быть выражена так:

Или

Рассчитаем данные показатели для Кировской области в 2002 году:

Вначале выразим процентные в натуральные величины:

Число населения моложе трудоспособного возраста

1560,00,175=273(тыс.чел)

Число населения трудоспособного возраста

1560,00,607=946,92(тыс.чел)

Число населения старше трудоспособного возраста -

1560,00,218=340,08(тыс.чел)

=(273+340,08)/946,921000=647,4

=273/946,921000=288,3

=340,08/946,921000=359,1

Особенности возрастного состава населения влияют на экономическое положение семьи и региона в целом в зависимости того, сколько человек нетрудоспособного возраста приходится на одного «кормильца».

1.3 Расчёт общих демографических показателей

В демографической статистике используются общие демографические коэффициенты для характеристики всего населения в целом, специальные рассчитываются для конкретных демографических групп (отдельно для мужчин и женщин; для возрастных групп; для отдельных регионов и т.п.).

Наиболее часто в мировой практике используются общие коэффициенты естественного движения населения: рождаемости, смертности и естественного прироста, семейного положения.

Таблица 3.

Общие показатели воспроизводства населения (на тысячу человек)

	1990	1992	2000	2001	2002
Родившихся	12,7	9,8	8,0	8,0	8,8
Умерших	11,8	12,6	16,4	16,6	18,5
Младенческая смертность	17,0	16,0	14,0	16,8	14,0
Браков	7,8	6,3	4,9	5,8	5,8
Разводов	2,5	6,3	3,4	4,5	4,8
Суммарный коэффициент рождаемости (число детей, рождённых женщиной в течение жизни)	2,00	1,55	1,16	1,15	1,24

*наглядно информация о числе родившихся и умерших находится в приложении 2.

Общий коэффициент рождаемости:

где N - число родившихся в расчетный период.

Т - длина расчетного периода в целых годах ( при расчете коэффициентов за один календарный год Т=1 и, естественно, опускается).

- среднегодовая численность населения.

Общий коэффициент смертности:

где М - число умерших в расчетный период.

Общий коэффициент естественного прироста (разница между коэффициентам рождаемости и смертности):

Коэффициент естественного прироста 2000 года равен:

k^ЕП=8,0-16,4=-8,4

Коэффициент естественного прироста 2001 года равен:

k^ЕП=8,0-16,6=-8,6

Общий коэффициент брачности:

где B - число заключенных браков

Общий коэффициент разводимости:

где D - число разводов.

Миграция- это механическое перемещение населения по территории страны или между странами. Маятниковая миграция - систематическое передвижение из города в город (учеба и т.п).

П - число прибывших на данную территорию,

В - число выбывших с данной территории.

мех = П - В

По этим показателям можно рассчитать коэффициенты прибытия и убытия:

К_п=П/, К_в=В/

где - среднегодовая численность населения.

Таблица 4.

Основные потоки миграции населения(человек)

	1998	1999	2000	2001	2002
Число прибывших	32843	31385	30006	25941	22705
Число выбывших	32859	31234	31080	28586	25499

2000 год: К_п=30006/1583,2=18,95

2001 год: К_п=25941/1568=16,54

Коэффициент общего прироста населения равен:

ОП = ЕП + МП,

где ОП - общий прирост населения, ЕП - естественный прирост населения, МП - миграционный прирост населения.

Таблица 5.

Факторы, влияющие на численность населения(тысяч человек)

	1990	1992	2000	2001	2002
Естественный прирост (-убыль)	1,5	-4,7	-13,3	-13,4	-15,1
Миграционный прирост (-убыль)	0,9	5,1	-1,1	-2,6	-2,8

2000 год: ОП=-13,3-1,1=-14,4

2001 год: ОП=-13,4-2,6=-16,0

2002 год: ОП=-15,1-2,8=-17,9

Отрицательный общий прирост показывает, что население области сокращается, а т.к. -17,9<-16,0<-14,4 можно утверждать, что эта тенденция усиливается.

Рисунок 1.

По данным рисунка 1 можно рассчитать соотношение городского и сельского населения в области по каждому из рассмотренных лет. 1959 год: сельское население 1182,7/1876,8Ч100%=63% городское население 100%-63%=37% 1970 год: сельское население 785,5/1721,7Ч100%=45,6% городское население 100%-45,6%=54,4% 1979 год: сельское население 602,6/1666,9Ч100%=36,2% городское население 100%-36,2%=63,8% 1989 год: сельское население 513,1/1694,0Ч100%=30,3% городское население 100% 30,3%=69,7% 2002 год: сельское население 424,6/1503,6Ч100%=28,2% городское население 100%-28,2%=71,8%

Для наглядности полученных данных построим диаграмму

Диаграмма 1.

По диаграмме 1 можно сделать вывод, что в Кировской области, как, впрочем и по всей России идёт урбанизация (подробная информация по районам области помещена в приложении 1).

II. Статистика доходов населения

Статистическая Комиссия при ООН утвердила набор показателей уровня жизни. Среди них: численность населения, уровень детской смертности, (приведённые мною ранее) показатели материального благосостояния (реальные располагаемые доходы, среднемесячная заработная плата), показатели экономической активности населения и материальной обеспеченности домашних хозяйств, жилищные условия населения, уровень преступности и др.

Интегральные и дифференцированные показатели характеризуют доступность и покупательную способность доходов, неравенство в их распределении, гарантированный государством минимальный уровень обеспеченности, т.е. экономические ресурсы которыми располагает население в целом.

Агрегированные и дезагрегированные показатели содержат данные о личном потреблении (удовлетворении основных физиологических потребностей), т.е. реальные потребительские возможности населения.

Демографические показатели - предназначены для анализа влияния уровня жизни на воспроизводство населения.

Доходы - ресурсы в денежном и натуральном выражении, которые могут быть использованы на удовлетворение личных потребностей, налоговые и другие платежи, сбережения…

Показатель денежного дохода населения - служит для измерения доходов на макроуровне и рассчитан по данным Баланса денежных доходов и расходов населения. Включает в себя оплату труда всех категорий населения, доходы лиц, занятых предпринимательской деятельностью; поступления от продажи сельскохозяйственных продуктов; пенсии, пособия, стипендии; поступления из финансовой системы (страховые возмещения, кредиты, ссуды); доходы населения от продажи иностранной валюты.

Основными источниками данных о доходах и расходах населения являются данные государственной и ведомственной статистики, полученные, на основе ведомственной отчётности. К таким данным относятся:

Баланс денежных доходов и расходов населения, который обобщает информацию от финансовых учреждений и строится Центральным банком РФ;

Данные о размере выплаченных пенсий и пособий, предоставляемые государственным пенсионным фондом;

Суммы декларируемых населением доходов и уплаченных с них налогов по данным Государственной налоговой службы РФ (ГНС РФ).

К основным задачам статистики при изучении доходов и расходов населения относятся:

Характеристика размера и состава доходов и расходов населения и домашних хозяйств;

Анализ дифференциации денежных доходов и потребления;

Изучение динамики денежных доходов;

Моделирование доходов, расходов и потребления населения;

Изучение влияния доходов (расходов) населения на потребление и другие социально-экономические показатели.

2.1 Виды доходов и методы их расчета

В зависимости от формы получения дохода выделяют: 1) денежные доходы, 2) личные доходы (денежные доходы + доходы в натуральной форме), 3) совокупные доходы (личные доходы + стоимость предоставленных бесплатно услуг, оказываемых учреждениями образования, медицины и культуры). По источнику получения доходов выделяют:

1. Заработная плата;

2. Доходы от предпринимательской деятельности;

3. Доходы от собственности;

4. Трансферты - пенсии, стипендии, пособия;

5. Доходы от личного хозяйства;

6. прочие

В зависимости от стадии процесса распределения доходов выделяют:

1. Первичные доходы;

2. Располагаемые доходы (первичные доходы + сальдо текущих трансфертов);

3. Скорректированные располагаемые доходы (располагаемые доходы + сальдо социальных трансфертов)

Абсолютные показатели доходов определяют величину доходов всего населения или отдельных групп. Относительные показатели рассчитываются как среднедушевые - на одного человека. Для анализа динамики доходов используют понятие номинальных и реальных доходов.

Номинальный доход (NT) - количество денег, полученное отдельными лицами в течение определенного периода; также он характеризует уровень денежных доходов независимо от налогообложения. Номинальный доход = начисленный доход.

Располагаемый доход (DI) - доход, который может быть использован на личное потребление и личные сбережения. Располагаемый доход меньше номинального дохода на сумму налогов и обязательных платежей.

Реальный доход (RI) - представляет собой количество товаров и услуг, которое можно купить на располагаемый доход в течение определенного периода. Реальный доход = располагаемый доход / ИПЦ

На основе баланса денежных доходов и расходов населения рассчитываются и публикуются следующие статистические показатели, характеризующие доходы и расходы населения:

Денежные доходы населения, включающие оплату труда, пенсии, пособия, стипендии, поступления от продажи продуктов сельского хозяйства; доходы от собственности в виде процентов по вкладам, ценным бумагам, дивидендов; доходы лиц, занятых предпринимательской деятельностью; страховые возмещения и пр.

Денежные расходы и сбережения населения, охватывающие расходы на покупку товаров и оплату услуг, обязательные платежи и взносы, покупку иностранной валюты и прирост сбережений во вкладах и ценных бумагах;

Располагаемые доходы населения, определяемые исходя из денежных доходов за минусом обязательных платежей и взносов;

Реальные располагаемые денежные доходы, вычисляемые их делением на индекс потребительских цен.

Кроме перечисленных показателей органы государственной статистики строят следующие показатели доходов на основе данных статистической отчетности:

Среднемесячную номинальную начисленную заработную плату работников предприятий и организаций по отраслям экономики. Социальные пособия, получаемые работниками из государственных и негосударственных внебюджетных фондов, не включаются в фонд заработной платы и среднюю заработную плату;

Средний размер назначенной месячной пенсии одного пенсионера;

Реальную начисленную заработную плату, определяемую делением начисленной заработной платы на индекс потребительских цен (ИПЦ);

Реальный размер назначенных месячных пенсий, получаемый делением назначенной пенсии на ИПЦ.

Таблица 6.

Среднедушевые доходы и расходы населения

	1990	1992	2000	2001	2002
Номинальные денежные доходы в месяц рублей	199	2975	1327,5	1784,5	2402,4
Реальные денежные доходы, в процентах к предыдущему году	…	59,3	110,4	109,9	117,9
Структура использования денежных доходах, в процентах: Покупка товаров и оплата услуг	74,0	76,4	73,2	69,4	66,2
Обязательные платежи и добровольные взносы	11,8	9,1	5,7	6,4	7,2
1	2	3	4	5	6
Накопление сбережений во вкладах и ценных бумагах	6,8	3,5	3,6	3,1	3,8
Другие расходы	0,9	-1,2	15,4	18,4	19,0
Превышение доходов над расходами, в процентах	6,5	12,2	2,1	2,7	3,8
Соотношение среднедушевого денежного дохода с прожиточным минимумом, в процентах	…	123	129	126	141

По данным таблицы видно, что номинальные и реальные денежные доходы населения постепенно увеличиваются. Правда в таблице нет данных за период с 1993 по 1999г.г. в частности не показаны доходы населения во время экономического кризиса 1998года, когда реальные доходы населения резко упали. Также в последние годы наблюдается тенденция накопления сбережений населения во вкладах и ценных бумагах. Обязательные платежи (налоги, квартплата, коммунальные услуги, земельная рента и др.) и добровольные взносы постепенно увеличиваются. Поэтому превышение доходов над расходами незначительное - всего 2,7% в 2001г. и 3,8% - в 2002г. Среднедушевой доход постепенно «отрывается» от прожиточного минимума.

По данным таблицы 6 можно рассчитать показатели динамики:

Таблица 6.1

Увеличение номинальных денежных доходов

Годы	Номинальные денежные доходы в месяц руб.	Базисные	Цепные
		Обсалютный прирост	Темп роста	Темп прироста	Обсалютный прирост	Темп роста	Темп прироста
2000	1327,5	-	-	-	-	-	-
2001	1784,5	+ 457	134,4%	34,4%	+ 457	134,4%	34,4%
2002	2402,4	+ 1074,9	180,9%	80,9%	+ 617,9	134,6%	34,6%

Тр _баз(2001)=1784,5/1327,5Ч100%=134,4%

Тр _баз(2002)=2402,4/1327,5Ч100%=180,9%

Тпр _баз(2001)= Тр _баз(2001)-100%=134,4%-100%=34,4%

Тпр _баз(2002)= Тр _баз(2002)-100%=180,9%-100%=80,9%

Тр _цеп(2001)=1784,5/1327,5Ч100%=134,4%

Тр _цеп(2002)=2402,4/1784,5Ч100%=134,6%

Тпр _цеп(2001)= Тр _цеп(2001)-100%=134,4%-100%=34,4%

Тпр _цеп(2001)= Тр _цеп(2001)-100%=134,6%-100%=34,6%

По полученным данным можно рассчитать:

1) абсолютное значение одного процента прироста = абсолютный прирост / темп прироста

за 2001 год 457/34,4=13,28(руб.)

за 2002 год 617,9/34,6=17,86(руб.)\

2) Исследуемый ряд является интервальным Средний уровень интервального ряда (рассчитывается по средней арифметической простой) = сумма номинальных денежных доходов в каждом году / число лет =(1327,5+1784,5+2402,4)/3=1838,1(руб.)

4) Средний абсолютный прирост = разность уровней номинальных денежных доходов конца и начала исследуемого интервального ряда / число уровней - 1 = (2402,4-1327,5)/2=537,45(руб.)

Или средний абсолютный прирост = сумма значений цепных абсолютный приростов / число этих приростов = (457+617,9)/2=537,45(руб.)

5) Средний коэффициент роста

где n - число цепных коэффициентов

=1,345

или

где n - число уровней

=1,345

6) Средний темп роста

Тр=КЧ100%

Тр=1,345Ч100%=134,5%

7) Средний темп прироста

Тпр=Тр-100% Тпр=134,5%-100%=34,5%

Таблица 7.

Структура потребительских расходов домашних хозяйств (в процентах)

	1994	2000	2001	2002
Потребительские расходы Из них на:	100	100	100	100
Питание	47,7	52,0	50,5	46,3
Непродовольственные товары	36,7	30,5	31,9	34,7
Алкогольные напитки	4,8	4,0	3,5	3,7
Услуги	10,8	13,5	14,1	15,3

К сожалению (как видно из данной таблицы) около половины расходов населения занимают продукты питания. Нам ещё далеко до развитых стран, где большая часть расходов приходится на услуги и покупку непродовольственных товаров (до 80%). Правда стоит отметить, что доля услуг в расходах населения постепенно увеличивается, но улучшается ли качество этих услуг.

Диаграмма 2.

Структура денежных доходов населения

Как видно из диаграммы 1 доля заработной платы в доходах населения в настоящее время снизилась по сравнению с 1990 годом, так как у населения появились другие источники доходов, такие как доходы от предпринимательской деятельности, доходы от ценных бумаг (акций, облигаций, депозитных сертификатов), увеличилась доля социальных трансфертов.

2.2 Индексы потребительских цен

Ведущая роль в статистическом изучении динамики цен принадлежит индексному методу. Сравнение цен одного товара осуществляется с помощью индивидуального (однотоварного) индекса цен:



где pi0 , pi1 - цены на товар в базисном и текущем периоде.

Таблица 8.

Средние цены на отдельные продовольственные товары (в декабре соответствующего года, рублей за килограмм)

	2000	2001	2002
Говядина (кроме бескостного мяса)	50,16	68,32	71,37
Свинина	59,61	76,35	79,75
Колбаса варёная	53,12	65,95	68,51
Колбаса полукопчёная	87,99	110,15	115,86
Рыба мороженая	25,01	34,41	41,98
Масло растительное	19,92	28,26	30,95
Молоко 2,5-3,5% жирности, за 1л	6,41	7,48	8,44
Сахар	15,34	14,02	18,95
Хлеб ржаной и ржано-пшеничный	6,48	6,83	7,01

На основании данных таблицы 8 рассчитаем для каждого продовольственного товара индивидуальные индексы цен в 2002 году.

Говядина (кроме бескостного мяса):

ip=71,37/68,32=1,045 104,5%)

Свинина: ip=79,75/76,35=1,045 (104,5%)

Колбаса варёная: ip=68,51/65,95=1,039 (103,9%)

Колбаса полукопчёная: ip=115,86/110,15=1,052 (105,2%)

Рыба мороженая: ip=41,98/34,41=1,220 (122,0%)

Масло растительное: ip=30,95/28,26=1,095 (109,5%)

Молоко: ip=8,44/7,48=1,128 (112,8%)

Сахар: ip=18,95/14,02=1,352 (135,2%)

Хлеб ржаной и ржано-пшеничный: ip=7,01/6,83=1,026 (102,6%)

Индекс средних цен применяется при изучении изменения цен товарных групп, цен одного товара по различным территориям и субрынкам:

где pi1, qi1 - цена и количество проданного i - го вида товара (товара на i - й территории или i - м субрынке) в отчетном году, i=l,…, n;

pi1, qi1 - цена и количество проданного i - го вида товара (товара на i - й территории или i - м субрынке) в базисном году, i=l,…, n.

Товары должны быть достаточно однородными, чтобы их количество поддавалось суммированию.

Основной формой индекса цен для совокупности разнородных товаров является агрегатный индекс. Цены различных товаров (например, кондитерских изделий и компьютеров) складывать бессмысленно. Несуммируемость элементов совокупности преодолевается путем взвешивания каждой цены по количеству проданных товаров. Сумма произведений цен товаров на их количество составляет товарооборот совокупности товаров. Чтобы выявить непосредственно изменение цен, необходимо зафиксировать показатели количества на одном из уровней:

- базисного периода времени (формула Ласпейреса);

текущего периода времени (формула Пааше)

Четкость интерпретации, экономический смысл и удобство практического расчета формулы Ласпейреса сделали ее самой популярной в мире для расчета индекса потребительских цен, который показывает, во сколько раз изменились бы потребительские расходы в текущем периоде по сравнению с базисным, если бы при изменении цен уровень потребления оставался прежним. Такой расчет корректен при отсутствии значительных количественных и качественных изменений в структуре потребления (во времени и по территории, если индекс рассчитывается для нескольких регионов).

Изучение динамики розничных цен (например, для получения дефлятора, позволяющего рассчитать стоимостные показатели от четного периода в сопоставимых ценах) должно быть максимально приближено к совокупности товаров, произведенных в отчетном периоде. Результат расчета по формуле Пааше показывает, во сколько раз сумма фактических затрат населения на покупку товаров больше (меньше) суммы денег, которую население должно было бы заплатить за эти же товары, если бы цены оставались на уровне базисного периода.

Статистическим анализом доказано, что в долговременном аспекте формула Пааше занижает реальное изменение цен вследствие общественной отрицательной корреляции (относительный вес товара падает, если цена его возрастает).

Доказано, что наилучший линейный индекс лежит между индексами, вычисленными по формулам Ласпейреса и Пааше. Зарубежные статистики пытались найти компромиссную формулу.

Формула Эджворта - Маршалла:

Эта формула улавливает сдвиги в структуре покупок, но привязана к условной структуре товарооборота, не характерной ни для одного реального периода, не имеет прямого экономического смысла. Ее расчет встречает препятствия в сборе материалов.

Наиболее удачным компромиссом многие экономисты считают «идеальный» индекс Фишера:

который оценивает не только набор товаров базисного периода по ценам текущего, но и набор товаров текущего периода по ценам базисного. Применяется в случае трудностей с выбором весов или значительного изменения структуры весов.

Разновидностью розничных цен являются цены на продукты массового (общественного) питания. Они образуются на базе розничных или оптовых цен на продукты, покупаемые предприятиями массового питания с добавлением наценки, возмещающей издержки на переработку продуктов и дающей прибыль. Непосредственная регистрация цен продукции массового питания практически невозможна из-за большого разнообразия ее состава и отсутствия стабильной единицы измерения. Поэтому для расчета индекса цен на продукцию массового питания исчисляют индекс цен на израсходованные продукты и товары, проданные на предприятиях массового питания, и индекс ценовых факторов наценки (Inp). Последний, в свою очередь, состоит из двух индексов: индекса норм наценок (т. е. процента наценки к цене продукта) и индекса изменения самих цен:

где n1, p1, q1 - норма наценки, цена и количество товаров в отчетном году, n0, p0, q0 - норма наценки, цена и количество товаров в базисном году; k - число i-x разновидностей товаров;

Так как расход продуктов в производстве продукции массового питания учитывается в стоимостных единицах, то для расчета используется формула среднего гармонического индекса:

где i_np = i_n i_p = n₁p₁ / n₀p₀

Формула индекса цен массового питания имеет вид:

Индексы при систематическом расчете из года в год образуют индексные ряды. Различают базисные ряды (цены каждого года сравниваются с ценами года, принятого за базу) и цепные (характеризующие изменение цен по сравнению с предыдущим годом). Веса индексов ряда могут быть постоянными (на уровне одного года), и тогда произведение цепных индексов даст базисный индекс.

Применение системы переменных весов (по количеству товаров отчетного года) в индексном ряду цен порождает ошибку при переходе от цепных индексов к базисным и обратно, так как позитивна корреляция между текущим изменением цен и прошлым изменением количества проданных товаров. Эта ошибка мала, если корреляционная связь между изменением цен и количества проданного товара незначительна. На практике система цепных индексов (достоинство - сокращает период сравнения, ограничивает круг несопоставимых товаров) используется для коротких периодов, затем осуществляется поправка по формуле базисного периода, так как за длительный период ошибка накапливается.

Численные значения индексов, рассчитанных по различным формулам на основе одних и тех же данных, отличаются и порой значительно, особенно в годы резких изменений уровня цен и связанного с этим изменения структуры спроса. Отдать предпочтение одной формуле трудно: разные цели диктуют применение индексных форм, имеющих разный экономический смысл. Отказ от концепции единственного индекса цен в пользу концепции системы индексов позволит дать обобщающую характеристику и оценку основных причин изменения розничных цен. Но поскольку все же индексный метод не универсален, а отражает лишь тенденцию движения цен, то нельзя требовать большей определенности от рассчитанных индексов. Кроме того, на чистоту результатов огромное влияние оказывает достоверность исходных материалов, особенно ошибка выборки, степень представительности товаров, включенных в расчет.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Стоящие перед нашей областью задачи обновления должна затронуть в первую очередь решение демографических проблем. Разработка комплексных программ экономического и социального развития должна включать в себя разделы по демографическим программам их решение должно способствовать развитию населения с наименьшими демографическими потерями.

В действительности же происходит его постоянное ухудшение. Остается надежда лишь на более ответственное отношение, как к социальной политике, так и к экономическим реформам нового губернатора Кировской области Н.И. Шаклеина.

Социальная статистика отличается от других отраслей статистики не только своим особым предметом и объектом исследования. Её своеобразие состоит и в особых каналах получения исходной информации, и в применении специальных приёмов обработки и обобщении этой информации, и в особых путях практического использования результатов анализа.

Прежде всего, это всестороннее и глубокое изучение состояния и развития экономики страны, различных социальных процессов, происходящих в ней, их закономерностей, путем сбора, обработки, анализа и обобщения данных о них. На современном этапе рыночных отношений можно выделить такие основные задачи: на базе современной системы статистических показателей, методологии их расчета и методов сбора статистической отчетности завершить создание модели государственной статистики, адаптированной к условиям развития рыночных отношений; усилить интегрирующие функции органов государственной статистики в общем процессе информационного отображения общественных явлений в стране; сформировать единую методологическую основу для отраслевых систем статистической информации; обеспечить высокую оперативность и максимальную достоверность статистических данных; повысить программно-технологический и технический уровень системы.

Показатели, изучаемые в данной отрасли, используются в изучении мероприятий по социальной защите населения России, в том числе, индексации доходов населения. При этом устанавливается порог повышения индекса цен по фиксированному набору товаров и услуг, который и служит своеобразным сигналом корректировки доходов.

Поскольку население в определенном аспекте изучают многие другие науки - здравоохранение, педагогика, социология и пр., необходимо использовать опыт этих наук, развивать их методы применительно к нуждам статистики.

В своей работе я представил методы расчёта общих и средних демографических показателей, показателей демографической нагрузки, номинальных и реальных денежных доходов населения, базисных и цепных коэффициентов роста и прироста этих доходов, показателей динамики и индексы потребительских цен. Но к сожалению, из-за неполноты исходных данных, представленных Кировским областным комитетом государственной статистики в кратком статистическом сборнике «Кировская область в цифрах», и на сайте областного комитета статистики WWW.KKS.KIROV.RU некоторые расчёты не были мною практически осуществлены.

Использованная литература:

1. Кировская область в цифрах. Краткий статистический справочник. Киров 2003 год.

2. Экономическое и инвестиционное развитие Кировской области в 1992 2002 годах. Аналитическая записка. Киров 2002 год.

3. Курашева Т.А., Тарлецкая Л.В Основы социально-экономической статистики. Москва, 2000 год.

4. Социальная статистика / под ред. Елисеевой И.И. Москва, 2001 год.

5. WWW.KKS.KIROV.RU -официальный сайт Кировского областного комитета государственной статистики.

ПРИЛОЖЕНИЕ 1

Численность постоянного населения области по районам

	Численность постоянного населения, тыс. человек	2002 г. в процентах к 1989 г. (все население)	В общей численности постоянного населения, процентов
	всего	в том числе		2002 г.	1989 г.
		городского	сельского		городское	сельское	городское	сельское
ВСЕГО ПО ОБЛАСТИ	1503,6	1079,0	424,6	88,8	71,8	28,2	69,7	30,3
МО "Город Киров"	502,9	480,3	22,6	98,7	95,5	4,5	96,4	3,6
г. Вятские Поляны	40,3	40,3	-	89,8	100,0	-	100,0	-
г. Кирово-Чепецк	90,3	90,3	-	93,6	100,0	-	100,0	-
г. Котельнич	28,3	28,3	-	78,9	100,0	-	100,0	-
МО "Город Слободской"	37,2	37,2	-	85,4	100,0	-	100,0	-
Районы
Арбажский	9,7	4,1	5,6	80,1	42,2	57,8	40,2	59,8
Афанасьевский	17,0	3,5	13,5	89,1	20,5	79,5	25,7	74,3
Белохолуницкий	23,2	13,9	9,3	86,0	60,1	39,9	58,5	41,5
Богородский	6,8	3,2	3,6	77,3	47,3	52,7	42,2	57,8
Верхнекамский	39,6	29,9	9,7	73,8	75,5	24,5	76,9	23,1
Верхошижемский	10,9	4,5	6,4	84,4	41,6	58,4	38,8	61,2
Вятскополянский	34,1	21,0	13,1	87,4	61,5	38,5	61,4	38,6
Даровский	15,0	7,5	7,5	79,7	49,9	50,1	37,9	62,1
Зуевский	27,8	15,0	12,8	79,9	53,9	46,1	55,9	44,1
Кикнурский	13,2	5,4	7,8	81,0	40,9	59,1	39,2	60,8
Кильмезский	16,1	6,1	10,0	87,3	37,6	62,4	33,0	67,0
Кирово-Чепецкий	22,2	-	22,2	55,3	-	100,0	21,6	78,4
Котельничский	20,5	-	20,5	73,4	-	100,0	-	100,0
Куменский	19,5	7,6	11,9	94,9	38,7	61,3	37,7	62,3
Лебяжский	11,2	3,6	7,6	88,7	31,9	68,1	29,8	70,2
Лузский	22,6	17,7	4,9	84,5	78,3	21,7	76,0	24,0
Малмыжский	32,1	9,3	22,8	89,6	29,1	70,9	29,5	70,5
Мурашинский	16,0	9,7	6,3	79,0	60,4	39,6	61,4	38,6
Нагорский	13,2	5,1	8,1	80,6	39,0	61,0	35,0	65,0
Немский	9,9	3,9	6,0	86,7	39,4	60,6	35,7	64,3
Нолинский	25,2	15,2	10,0	86,8	60,3	39,7	57,6	42,4
Омутнинский	51,4	45,8	5,6	87,1	89,0	11,0	87,6	12,4
Опаринский	14,7	8,3	6,4	80,4	56,4	43,6	53,5	46,5
Оричевский	32,8	17,5	15,3	89,9	53,4	46,6	58,7	41,3
Орловский	16,1	8,5	7,6	80,2	52,9	47,1	53,1	46,9
Пижанский	13,6	4,0	9,6	88,6	29,6	70,4	26,3	73,7
Подосиновский	21,6	13,6	8,0	84,7	63,1	36,9	59,5	40,5
Санчурский	14,0	5,7	8,3	77,5	40,7	59,3	36,8	63,2
Свечинский	10,2	5,1	5,1	83,4	50,1	49,9	46,0	54,0
Слободской	33,7	10,7	23,0	87,5	31,7	68,3	31,3	68,7
Советский	31,8	18,2	13,6	87,3	57,0	43,0	56,0	44,0
Сунский	8,7	2,5	6,2	84,3	28,7	71,3	34,5	65,5
Тужинский	10,4	5,2	5,2	83,5	49,6	50,4	43,7	56,3
Унинский	11,2	4,9	6,3	86,1	44,0	56,0	38,4	61,6
Уржумский	34,0	11,5	22,5	87,3	33,9	66,1	30,9	69,1
Фаленский	14,7	6,0	8,7	82,6	40,7	59,3	38,2	61,8
Шабалинский	14,0	5,5	8,5	79,9	39,2	60,8	33,3	66,7
Юрьянский	32,2 1)	23,7	8,5	93,2	73,7	26,3	69,3	30,7
Яранский	33,7	19,7	14,0	90,1	58,6	41,4	54,5	45,5

В том числе пос. Первомайский - 9,3 тыс. человек.

Приложение 2