Прогнозирование регионального развития
Методы социально-экономического развития, их сущность и классификация. Эвристические и экономико-математические методы прогнозирования. Прогнозирование регионального развития. Сводный финансовый баланс территории. Собираемость налоговых поступлений.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Вид | курсовая работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 27.09.2009 |
| Размер файла | 32,9 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
16
Оглавление
- Введение 3
- I. Теоретические обоснования методов 5
- II. Прогнозирование регионального развития 12
- Заключение 16
- Список использованных источников 18
- Приложения 19
Введение
Прогноз представляет собой предвидение, предсказание, основанное на определенных данных. План -- это намеченный на определенный период порядок работы. Прогнозирование и планирование -- условия успешной деятельности любой организации.
Методы прогнозирования и планирования, начиная с 70-х годов, обогащаются и совершенствуются ускоряющимися темпами. Особую роль в этом играют два фактора. Первый -- это экономические кризисы последней четверти XX в. Они вынудили экономистов и менеджеров в разных странах изыскивать новые адекватные методы управления. Второй фактор связан с быстрым распространением информационных технологий и компьютерной техники. Эти средства сделали общедоступными анализ перспектив и прогнозирование. Они позволили автоматизировать, упростить и ускорить выполнение огромного числа функций планирования и контроля.
Практика планирования зачастую изобиловала нереальными целями и неадекватными методами. Отказ от неэффективной командно-административной системы был воспринят многими политиками, руководителями и специалистами как возможность отказаться от прогнозирования и планирования вовсе. Однако такой подход губителен, результаты его, как правило, плачевны. Недооценка планирования -- одна из трех главных причин разорения и банкротства фирм в развитые странах. Отказ от планирования и прогнозирования -- это разорение и банкротство предприятия. Это глубочайший кризис в стране или регионе.
Можно ли предвидеть, предсказать наступление кризисов? Можно ли подготовиться к ним или вовсе их избежать? Можно ли выявить факторы, которые определяют успех экономического развития государства или дают предприятию, предпринимателю шансы разбогатеть? Как действовать, чтобы добиться благосостояния и успеха? Ответить на эти вопросы почти всегда возможно: успех любого дела наполовину обеспечивается за счет эффективного прогнозирования и планирования.
Для реалистичного планирования необходимо понимать суть процессов, протекающих в экономике, ситуацию, складывающуюся на предприятии. Это непростые проблемы. Выбрать методы прогнозирования, оценить управленческую ситуацию помогают знания и опыт успешного прогнозирования и управления. Именно это обусловливает актуальность данной темы.
Целью курсовой работы является попытка разобраться в методах социально-экономического прогнозирования.
Предметом рассмотрения курсовой работы являются методы прогнозирования, их сущность и классификация.
I. Теоретические обоснования методов
Методы прогнозирования можно разделить на две большие группы. Это эвристические методы, которые основаны на преобладании интуиции, то есть субъективных начал. Другую группу образуют экономико-математические методы, в которых превалируют объективные начала. К их числу относятся статистические методы. Значительно < число методов в той или иной степени объединяют элементы обеих групп.
Эвристические методы предполагают, что подходы, используемые для формирования прогноза, не изложены в явной форме и неотделимы от лица, делающего прогноз. При разработке прогноза доминируют интуиция, прежний опыт, творчество и воображение. К этой группе методов относятся методы социологических исследований и экспертные методы.
Опрашиваемые, давая оценки, могут основывать свои суждения как опираясь непосредственно на интуицию, так и используя определенные причинно-следственные связи, данные статистики и расчетов.
Интуитивные методы прогнозирования используются в тех случаях, когда невозможно учесть влияние многих факторов из-за незначительной сложности объекта прогнозирования. В этом случае используются оценки экспертов. При этом различают индивидуальные и коллективные экспертные оценки.
В состав индивидуальных экспертных оценок входят:
- метод “интервью”, при котором осуществляется непосредственный контакт эксперта со специалистом по схеме “вопрос-ответ”;
- аналитический метод, при котором осуществляется логический анализ какой-либо прогнозируемой ситуации, составляются аналитические докладные записки;
- метод написания сценария, который основан на определении логики процесса или явления во времени при различных условиях.
Аналитическими методами прогнозные модели получаются в тех случаях, когда известны общие закономерности развития процесса, его общая структура, важнейшие аналитически выраженные функциональные связи, имеется опытная (контрольная) выборка, позволяющая проверить работоспособность модели.
Аналитические модели, разделяются на модели, построенные по типу:
- структуризации целей развития;
- имитационного моделирования;
- морфологического анализа.
Метод сценариев -- эффективное средство для организации прогнозирования, объединяющего качественный и количественный подходы.
Сценарий -- это модель будущего, в которой описывается возможный ход событий с указанием вероятностей их реализации. В сценарии определяются основные факторы, которые должны быть приняты во внимание, и указывается, каким образом эти факторы могут повлиять на предполагаемые события.
Как правило, составляется несколько альтернативных вариантов сценариев. Сценарий, таким образом, -- это характеристика будущего в изыскательском прогнозе, а не определение одного возможного или желательного состояния будущего.
Обычно наиболее вероятный вариант сценария рассматривается в качестве базового, на основе которого принимаются решения. Другие варианты сценария, рассматриваемые в качестве альтернативных, планируются в том случае, если реальность в большей мере начинает приближаться к их содержанию, а не к базовому варианту сценария.
Методы коллективных экспертных оценок включают в себя:
- метод “комиссий”;
- “коллективной генерации идей” (“мозговая атака”);
- метод “Дельфи”;
- матричный метод.
Сущность метода мозговой атаки состоит в актуализации потенциала специалистов при анализе проблемной ситуации, реализующей вначале генерацию идей и последующее деструктурирование (разрушение, критику) этих идей с формулированием контридей.
Метод “Дельфи” характеризуется тремя особенностями, которые отличают его от обычных методов группового взаимодействия экспертов. К таким особенностям относятся: а) анонимность экспертов; б) использование результатов предыдущего тура опроса; в) статистическая характеристика группового ответа.
Эта группа методов основана на том, что при коллективном мышлении, во-первых, выше точность результата и, во-вторых, при обработке индивидуальных независимых оценок, выносимых экспертами, по меньшей мере могут возникнуть продуктивные идеи.
Сущность метода коллективной экспертной оценки для разработки прогнозов состоит в определении согласованности мнений экспертов по перспективным направлениям развития объекта прогнозирования, сформулированным ранее отдельными экспертами, а также в оценке аспектов развития объекта, которая не может быть определена другими методами.
Содержание метода коллективной экспертной оценки:
- для организации проведения экспертных оценок создаются рабочие группы, в функции которых входят проведение опроса, обработка материалов и анализ результатов коллективной экспертной оценки.
- перед тем, как организовать опрос экспертов, необходимо уточнить основные направления развития объекта, а также составить матриц, отражающую генеральную цель, подцели и средства их достижения.
- при проведении опроса экспертов необходимо обеспечить однозначность понимания отдельных вопросов, а также независимость суждений экспертов.
- ведется обработка материалов коллективной экспертной оценки, которые характеризуют обобщенное мнение и степень согласованности индивидуальных оценок экспертов.
Окончательная оценка определяется либо как среднее суждение, либо как среднее арифметическое значение оценок всех экспертов, либо как среднее нормализованное взвешенное значение оценки.
При использовании экономико-математических методов структура `моделей устанавливается и проверяется экспериментально, в условиях, допускающих объективное наблюдение и измерение.
Определение системы факторов и причинно-следственной структуры исследуемого явления -- начальный этап математического моделирования.
Статистические методы занимают особое место в прогнозировании. Методы математической и прикладной статистики используются при планировании любых работ по прогнозированию, при обработке данных, полученных как эвристическими, методами, так и при использовании собственно экономико-математических методов. В частности, с их помощью определяют численность групп экспертов, опрашиваемых граждан, периодичность сбора данных, оценивают параметры теоретических экономико-математических моделей.
К статистическим относят методы, основу которых составляет формирование стохастических моделей прогнозирования. Предпосылкой применения таких методов является наличие необходимых статистических данных. Характеризующих период ретроспекции, и сведений, необходимых для определения модели прогноза. Широкое применение в прогнозировании статистических методов объясняется тем, что предметом статистики служит изучение методов выявления закономерностей массовых процессов.
Относительно приложений математической статистики обратим внимание на появляющуюся у ряда авторов тенденцию рассматривать соответствующие методы как средство снятия неопределенности на различных этапах принятия решений.
Подобное отношение сужает область применения статистических методов, однако справедливо акцентирует внимание на наиболее сложных случаях их использования.
В группу поисковых методов входят две подгруппы: экстраполяции и моделирования. К экстраполяции относятся методы: наименьших квадратов, экспоненциального сглаживания, скользящих средних. К моделированию - структурное, сетевое и матричное моделирование.
Экстраполяция связана с распространением закономерностей, связей и соотношений, действующих в изучаемом периоде, за его пределы, или - в широком смысле слова - это получение представлений о будущем на основе информации, относящейся к прошлому и настоящему. При формировании прогнозов с помощью экстраполяции обычно исходят из статистически складывающихся тенденций изменения тех или иных количественных характеристик объекта. Экстраполируются оценочные функциональные системные и структурные характеристики.
Тренд - это длительная тенденция изменения социальных показателей. При разработке моделей прогнозирования тренд оказывается основной составляющей прогнозируемого временного ряда, на которую уже накладываются другие составляющие. Результат при этом связывается исключительно с ходом времени.
Для нахождения параметров приближенных зависимостей между двумя или несколькими прогнозируемыми величинами по их эмпирическим значениям применяется метод наименьших квадратов. Его сущность состоит в минимизации суммы квадратических отклонений между наблюдаемыми величинами и соответствующими оценками (расчетными величинами), вычисленными по подобранному уравнению связи.
В самом простом случае при предположении о том, что средний уровень ряда не имеет тенденции к изменению или если это изменение незначительно, можно принять Yi + L = Y, т.е. прогнозируемый уровень равен среднему значению уровней в прошлом.
Прогноз на основании среднего абсолютного прироста:
у = a + bt,
где а - начальный уровень тренда в момент, принятый за начало отсчета времени t;
b - среднегодовой абсолютный прирост, константа тренда.
Прогноз на основе среднего темпа роста:
У = akt, где
а - начальный уровень тренда в момент, принятый за начало отсчета времени t,
к - средний темп роста.
Линейная модель прогнозируемого явления:
y = a + bt
Распространенной методикой описания тех или иных процессов и явлений служит моделирование. Моделирование считается достаточно эффективным средством прогнозирования возможного явления новых или будущих технических средств и решений.
Регрессионный анализ используется для исследования форм связи, устанавливающих количественные соотношения между случайными величинами изучаемого случайного процессам.
Корреляционный анализ изучает корреляционные связи между случайными величинами. Он позволяет количественно оценивать связи между большим числом взаимодействующих явлений. Его изменение делает возможным проверку различных гипотез о наличии и силе связи между двумя явлениями и группой явлений.
Нормативные методы прогнозирования состоят в определении необходимых и достаточных средств для достижения возможного состояния изучаемого объекта и отвечают на вопрос: “что будет?”, “что мы хотим увидеть?”, “какими средствами этого достичь?”.
К числу нормативных методов прогнозирования относятся:
- дерево целей;
- морфологические модели (разбиение проблемы на части, которые являются независимыми друг от друга; проблема решается для каждой из этих частей);
- блок-схемы, последовательности выполнения задач (применяются в тех случаях, когда процесс или объект можно представить в виде одной или нескольких цепочек последовательных этапов.
Преимущества нормативных методов: выявляют структуру и организуют проблему; способствуют гарантии полноты исследования.
Недостатки: тенденция вносить жесткость в предлагаемые решения.
II. Прогнозирование регионального развития
Сводный финансовый баланс территории - это баланс всех доходов и расходов Российской Федерации, субъектов Федерации и муниципальных образований. В сводном финансовом балансе находят последовательное и взаимосвязанное отражение финансовые ресурсы территории, их образование, распределение и использование.
Сводные финансовые балансы территории позволяют измерять и отслеживать финансовые потоки между регионами и центром, регулировать их в интересах решения задач бюджетного федерализма в соответствии с целями региональной политики, а также выявлять утечку инвестиционных финансовых ресурсов ( табл. 1 - см. приложения).
С помощью финансовых балансов становятся "прозрачными" бюджетные потоки, могут определяться доли регионов в налоговой базе, степень централизации финансовых ресурсов, их "огосударствления", накопления или использования в непроизводственных целях. Поддаются учету, сравнению и регулированию "экспорт" и "импорт" финансовых ресурсов региона, общие финансовые итоги процессов перераспределения ресурсов со всей территории Российской Федерации, связанные с взаимодействием данного региона с другими регионами, с федеральным бюджетом и государственными внебюджетными фондам.
Баланс финансовых потоков между Федерацией и регионами характеризуется, прежде всего, объемом собираемых на территории регионов налогов и пропорциями их разделения между федеральным и региональными бюджетами. Однако для понимания причин межрегиональных диспропорций по этим показателям и полного представления о территориальной структуре налогового потенциала необходимо учитывать еще ряд параметров. К ним можно отнести собираемость и ликвидность налоговых платежей, различия в налоговой нагрузке, структуру налоговых поступлений.
Сводный финансовый баланс территории должен наиболее полно отражать объем финансовых ресурсов, мобилизуемых и используемых в течение определенного времени. При этом, с одной стороны, должно осуществляться изыскание внутри территориальных резервов и возможностей для финансирования необходимых мероприятий, а с другой стороны, - поиск наиболее эффективных путей использования денежных ресурсов и концентрации их на наиболее важных и приоритетных в каждый конкретный период направлениях экономического и социального развития территории.
Таким образом, сводный финансовый баланс территории является отражением финансового потенциала территории, охватывает весь объем ее ресурсов и путей их рационального использования и поэтому может быть широко использован при разработке планов экономического и социального развития.
Собираемость налоговых поступлений свидетельствует о полноте использования налогового потенциала регионов и может характеризоваться такими показателями, как выполнение плана по сбору налоговых поступлений, отношение накопленной недоимки к собранным на территории налогам, доля прироста налоговой недоимки в начисленных налогах. Недостаточная собираемость налоговых поступлений свидетельствует, с одной стороны, о существующих в регионе проблемах, а с другой, - о возможности увеличения бюджетных доходов в будущем.
Доля разного рода неденежных форм исполнения бюджетов (зачетов, векселей и т.п.) характеризует ликвидность налоговых платежей. Она непосредственно не отражается в финансовом балансе, но влияет, прежде всего, на перспективы увеличения или уменьшения собираемости налогов. Повышенная доля "неживых" денег создает также дополнительные проблемы для региональных бюджетов в процессе финансирования расходов, что косвенным образом может влиять на масштабы предоставления финансовой помощи из федерального бюджета.
На перспективы изменения налоговых доходов влияет также структура налоговых поступлений в регионе: чем более она диверсифицирована (как по видам налогов, так и по отраслям экономики), тем выше устойчивость налоговых платежей.
Оценка налоговой нагрузки в регионе важна с двух точек зрения. Во-первых, она характеризует объективность складывающегося баланса финансовых потоков (полнота использования налогового потенциала в регионах определяет степень зависимости региональных бюджетов от федерального бюджета). Во-вторых, от нее зависит возможность увеличения сбора налоговых платежей в будущем (чем более полно используется налоговый потенциал, тем менее вероятен рост собираемости налогов).
Из данных табл. 2 (см. приложения) видно, что тенденция к снижению доли налоговых доходов консолидированного бюджета, поступающих в бюджеты субъектов Федерации, наблюдавшаяся в последние четыре года, по состоянию на 2002 г. была несколько скорректирована. Так, по итогам исполнения бюджетов 2002 г. в консолидированные бюджеты субъектов Федерации было зачислено свыше 39% налоговых доходов, поступавших в бюджетную систему. Доля совокупных доходов бюджетов субъектов Федерации в показателе "итого доходов" консолидированного бюджета России сохранилась на уровне, несколько превышающем уровень предыдущего года, составив более 37%. Одновременно снизилась доля расходов бюджетной системы, финансируемая из консолидированных бюджетов субъектов Российской Федерации, - по итогам 2002 г. она составила 50%.
Централизация налоговых поступлений как реализация принципов бюджетного федерализма приемлема только в том случае, если есть достаточные свидетельства, что централизация осуществляется не в урон интересам и ресурсам долговременного социально-экономического развития субъектов Федерации, т.е. обеспечивается на базе баланса приоритетов выравнивания и экономического стимулирования, а именно, когда централизация осуществляется только в той мере, в какой она представляется как необходимое и действительно единственно возможное средство достижения целей выравнивания и обеспечения интересов получателей бюджетных услуг во всех регионах страны.
Бюджетным кодексом РФ определено, что при распределении налоговых доходов по уровням бюджетной системы налоговые доходы бюджетов субъектов Федерации должны составлять не менее 50% суммы доходов консолидированных бюджетов. Данные о распределении доходов и налоговых платежей по уровням бюджетной системы РФ представлены в табл. 3 (см. приложения)
Однако прогнозом социально-экономического развития РФ на 2004 г. предусмотрено дальнейшее продолжение тенденции прошлых лет по централизации доходов в федеральном бюджете. Предполагается, что доля консолидированного бюджета в 2004 г. сократится до 43,8%, при этом никакие расходные полномочия на федеральный уровень с уровня субъекта Федерации не передаются. Сокращение доходов консолидированных бюджетов субъектов Федерации предполагается за счет снижения доходов не бюджетов субъектов Федерации, а муниципальных бюджетов. Налоговые доходы местных бюджетов, по оценкам Конгресса муниципальных образований, в 2004 г. составят 412 млрд. руб., увеличившись по сравнению с 2003 г. на 7%, что ниже уровня инфляции.
Заключение
Методы социально-экономического прогнозирования - это совокупность приемов и способов мышления, позволяющих на основе анализа ретроспективных данных, экзогенных (внешних) и эндогенных (внутренних) связей объекта прогнозирования, а также их измерений в рамках рассматриваемого явления или процесса вывести суждения определенной достоверности относительно его (объекта) будущего развития.
В зависимости от объекта прогнозирования соотношение между предвидением и управлением видоизменяется. У прогнозируемых природных или технических объектов (ураган, сопротивление материалов), взаимосвязь предвидения и управления может быть близка к нулевой, так как никакие управленческие решения не способны изменить предсказание. В таких случаях прогноз ограничивается предвидением и рекомендациями минимизировать его последствия (наводнение, землетрясение и т.д.). Социальные прогнозы определяют будущие изменения в человеке, его потребностях, интересах, социальном статусе, здоровье, образовании; в отношениях между социальными группами, слоями; определяют состояние социальной сферы - стабильное, нестабильное. Экономические прогнозы используются для предвидения общего состояния экономики, отрасли, предприятия, изменений в структуре воспроизводства, в рынках труда, спросе на профессии, в управлении.
В экономике, в предпринимательской деятельности прогноз -- это научно-аналитический этап процесса планирования. Прогноз определяет возможности, в рамках которых могут ставиться реалистичные задачи планирования развития экономики или работы предприятия. В прогнозировании и планировании используются математические методы, подчас весьма сложные. Распространение компьютеров, простых и эффективных программных продуктов и делает прогнозирование и планирование широко доступным. Нужно лишь знать, какой в том или ином случае метод выбрать, какой программный продукт применить.
Время перемен усиливает потребность определить будущее, предвидеть, как и когда страна выйдет из кризиса, какие тенденции возобладают, каковы будут результаты социальных, политических и экономических перемен и что конкретно они принесут каждому человеку. Потребность в прогнозах испытывают руководители и работники управленческих органов всех уровней: местных, региональных, отраслевых, федеральных, так как ошибки в управлении, в проектах, программах, выборе стратегии проистекают из неумения предвидеть тенденции и последствия принимаемых решений. В прогнозах нуждаются предприниматели и менеджеры - без краткосрочных и долгосрочных прогнозов политической и экономической конъюнктуры невозможно выработать эффективную систему действий.
Список использованных источников
1. www.distedu.ru
2. www. prognoz.org
3. www.lib.socio.msu.ru
4. www.garant.ru
5. www.gks.ru
Приложения
Таблица 1 - Прогноз сводного финансового баланса по субъектам Российской Федерации на 2003 г. (млн руб.) (в условиях 2003 г.)
-----------T--------T-----------T---------T---------T--------T--------T--------T---------T---------¬
¦ Регион ¦ Прибыль¦Амортизаци-¦Налоговые¦Налог на¦ Акцизы ¦Налог на¦Налоги ¦Платежи ¦ Прочие ¦
¦ ¦ ¦онные отчи-¦ доходы ¦добавлен-¦ ¦доходы ¦на иму-¦за поль-¦ налоги, ¦
¦ ¦ ¦сления ¦ ¦ную стои-¦ ¦физичес-¦щество ¦зование ¦ сборы и ¦
¦ ¦ ¦ ¦ ¦мость ¦ ¦ких лиц ¦ ¦природны-¦ пошлины ¦
¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ми ресур-¦ ¦
¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦сами ¦ ¦
+----------+--------+-----------+---------+---------+--------+--------+--------+---------+---------+
¦Российская¦2100000 ¦523000 ¦2113550,4¦690986,4 ¦310679,0¦373600,5¦132380,4¦401888,2 ¦204015,9 ¦
¦Федерация ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+----------+--------+-----------+---------+---------+--------+--------+--------+---------+---------+
¦Приволжc- ¦366915,1¦110823,7 ¦402419,0 ¦140472 ¦59637,2 ¦64899,0 ¦25476,3 ¦80647,1 ¦31286,8 ¦
¦кий феде-¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
¦ральный ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
¦округ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+----------+--------+-----------+---------+---------+--------+--------+--------+---------+---------+
¦Республика¦54365,1 ¦15742,3 ¦62319,9 ¦18873,7 ¦18953,4 ¦8996,4 ¦3363,5 ¦8474,1 ¦3658,8 ¦
¦Башкортос-¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
¦тан ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+----------+--------+-----------+---------+---------+--------+--------+--------+---------+---------+
¦Республика¦836,0 ¦1150,6 ¦3614,4 ¦1258,2 ¦399,9 ¦999,6 ¦294,9 ¦55,4 ¦606,2 ¦
¦Марий Эл ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+----------+--------+-----------+---------+---------+--------+--------+--------+---------+---------+
¦Республика¦3716,6 ¦1725,9 ¦7504,1 ¦3565,0 ¦1305,5 ¦1321,0 ¦433,5 ¦97,6 ¦790,4 ¦
¦Мордовия ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+----------+--------+-----------+---------+---------+--------+--------+--------+---------+---------+
¦Республика¦103233,0¦20553,9 ¦69442,5 ¦15728,1 ¦5513,1 ¦9058,9 ¦4360,0 ¦31876,5 ¦2906,0 ¦
¦Татарстан ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+----------+--------+-----------+---------+---------+--------+--------+--------+---------+---------+
¦Удмуртская¦21903,6 ¦4550,1 ¦23716,2 ¦6710,6 ¦1151,0 ¦3748,5 ¦1145,9 ¦8677,2 ¦2283,0 ¦
¦Республика¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+----------+--------+-----------+---------+---------+--------+--------+--------+---------+---------+
¦Чувашская ¦5051,6 ¦2248,9 ¦8213,9 ¦3460,2 ¦807,5 ¦1824,3 ¦744,3 ¦125,8 ¦1251,9 ¦
¦Республика¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+----------+--------+-----------+---------+---------+--------+--------+--------+---------+---------+
¦Кировская ¦5478,6 ¦4602,4 ¦10498,8 ¦3145,6 ¦1231,1 ¦2786,4 ¦840,3 ¦264,5 ¦230,8 ¦
¦область ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+----------+--------+-----------+---------+---------+--------+--------+--------+---------+---------+
¦Нижегород-¦24656,7 ¦9100,2 ¦38135,8 ¦17300,9 ¦4176,8 ¦7497,0 ¦3116,8 ¦781,2 ¦5263,1 ¦
¦ская об-¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
¦ласть ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+----------+--------+-----------+---------+---------+--------+--------+--------+---------+---------+
¦Оренбургс-¦23454,0 ¦9100,2 ¦38135,8 ¦17300,9 ¦4176,8 ¦7497,0 ¦3116,8 ¦781,2 ¦5263,1 ¦
¦кая об-¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
¦ласть ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+----------+--------+-----------+---------+---------+--------+--------+--------+---------+---------+
¦Пензенская¦3017,4 ¦3399,5 ¦8130,7 ¦2831,1 ¦1057,6 ¦1936,7 ¦556,0 ¦279,3 ¦1470,0 ¦
¦область ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+----------+--------+-----------+---------+---------+--------+--------+--------+---------+---------+
¦Пермская ¦55567,9 ¦11349,1 ¦47125,6 ¦15728,1 ¦7694,6 ¦7222,1 ¦2933,5 ¦10583,7 ¦1577,8 ¦
¦область ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+----------+--------+-----------+---------+---------+--------+--------+--------+---------+---------+
¦Самарская ¦48110,7 ¦16788,3 ¦63841,8 ¦31456,1 ¦10447,0 ¦8496,6 ¦3795,2 ¦7133,8 ¦2513,1 ¦
¦область ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+----------+--------+-----------+---------+---------+--------+--------+--------+---------+---------+
¦Саратовс- ¦13638,3 ¦6432,9 ¦20379,0 ¦7864,0 ¦3368,1 ¦4123,4 ¦1614,5 ¦1110,8 ¦2298,3 ¦
¦кая об-¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
¦ласть ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+----------+--------+-----------+---------+---------+--------+--------+--------+---------+---------+
¦Ульяновс- ¦3656,4 ¦3870,2 ¦9891,8 ¦3984,4 ¦780,2 ¦2374,1 ¦806,2 ¦538,4 ¦1408,6 ¦
¦кая об-¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
¦ласть ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+----------+--------+-----------+---------+---------+--------+--------+--------+---------+---------+
¦Коми-Пер- ¦229,2 ¦209,2 ¦487,2 ¦178,3 ¦0 ¦149,9 ¦30,3 ¦63,4 ¦65,3 ¦
¦мяцкий ав-¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
¦тономный ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
¦округ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
L----------+--------+-----------+---------+---------+--------+--------+--------+---------+----------
------------T---------T--------T---------T----------------------------T--------T---------T---------¬
¦ Регион ¦Расходы ¦Расходы ¦Расходы ¦ Расходы на содержание ¦ Прочие ¦ Всего ¦ ¦
¦ ¦внебюдже-¦на науку¦целевых +----------T--------T--------+расходы ¦расходов ¦ ¦
¦ ¦тных фон-¦ ¦бюджетных¦Правоохра-¦Органов ¦Судебных¦ ¦ ¦ ¦
¦ ¦дов ¦ ¦фондов ¦нительных ¦власти ¦органов ¦ ¦ ¦ ¦
¦ ¦ ¦ ¦ ¦органов ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-----------+---------+--------+---------+----------+--------+--------+--------+---------+---------+
¦Российская ¦1103000,0¦41600,0 ¦1404618,3¦308000,0 ¦140000,0¦26700,0 ¦929918,3¦5845316,9¦98037,8 ¦
¦Федерация ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-----------+---------+--------+---------+----------+--------+--------+--------+---------+---------+
¦Приволжский¦230960,7 ¦1234,7 ¦191039,2 ¦37957,8 ¦20218,8 ¦4308,7 ¦128553,9¦1099801,6¦19478,0 ¦
¦федеральный¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
¦округ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-----------+---------+--------+---------+----------+--------+--------+--------+---------+---------+
¦Республика ¦28579,3 ¦307,0 ¦21569,5 ¦3915,3 ¦2799,0 ¦460,8 ¦14394,3 ¦141967,7 ¦18501,7 ¦
¦Башкортос- ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
¦тан ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-----------+---------+--------+---------+----------+--------+--------+--------+---------+---------+
¦Республика ¦4897,2 ¦12,5 ¦5266,0 ¦957,6 ¦429,7 ¦124,7 ¦3754,6 ¦15509,8 ¦-6863,1 ¦
¦Марий Эл ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-----------+---------+--------+---------+----------+--------+--------+--------+---------+---------+
¦Республика ¦6646,4 ¦23,2 ¦7235,1 ¦1330,3 ¦678 ¦184,6 ¦5042,0 ¦143893,5 ¦-126834,0¦
¦Мордовия ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-----------+---------+--------+---------+----------+--------+--------+--------+---------+---------+
¦Республика ¦26760,4 ¦211,2 ¦39659,2 ¦1621,1 ¦2443,7 ¦410,6 ¦35183,9 ¦194609,9 ¦25988,2 ¦
¦Татарстан ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-----------+---------+--------+---------+----------+--------+--------+--------+---------+---------+
¦Удмуртская ¦11113,8 ¦49,3 ¦9415,5 ¦2027,5 ¦1165,0 ¦240,3 ¦5982,7 ¦49496,2 ¦12186,8 ¦
¦Республика ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-----------+---------+--------+---------+----------+--------+--------+--------+---------+---------+
¦Чувашская ¦8778,6 ¦17,9 ¦10109,3 ¦3289,1 ¦672,0 ¦221,1 ¦5927,1 ¦32005,3 ¦-10768,9 ¦
¦Республика ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-----------+---------+--------+---------+----------+--------+--------+--------+---------+---------+
¦Кировская ¦11891,4 ¦32,9 ¦9259,3 ¦2152,4 ¦990,0 ¦252,6 ¦5864,3 ¦39765,3 ¦-10515,3 ¦
¦область ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-----------+---------+--------+---------+----------+--------+--------+--------+---------+---------+
¦Нижегородс-¦30142,2 ¦225,2 ¦14865,8 ¦4874,3 ¦1977,1 ¦405,4 ¦7608,9 ¦95957,3 ¦-878,0 ¦
¦кая область¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-----------+---------+--------+---------+----------+--------+--------+--------+---------+---------+
¦Оренбургс- ¦15868,4 ¦34,3 ¦9318,1 ¦2461,8 ¦1651,4 ¦365,4 ¦4839,4 ¦64610,3 ¦10360,9 ¦
¦кая область¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-----------+---------+--------+---------+----------+--------+--------+--------+---------+---------+
¦Пензенская ¦11115,6 ¦10,3 ¦10245,7 ¦1386,6 ¦786,4 ¦220,2 ¦7852,5 ¦33017,5 ¦-12503,0 ¦
¦область ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-----------+---------+--------+---------+----------+--------+--------+--------+---------+---------+
¦Пермская ¦19962,7 ¦99,0 ¦15686,2 ¦4860,3 ¦1943,5 ¦418,6 ¦8463,7 ¦96456,3 ¦39935,1 ¦
¦область ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-----------+---------+--------+---------+----------+--------+--------+--------+---------+---------+
¦Самарская ¦25429,5 ¦93,8 ¦16788,2 ¦4638,2 ¦2049,8 ¦374,6 ¦9725,6 ¦100729,3 ¦54492,1 ¦
¦область ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-----------+---------+--------+---------+----------+--------+--------+--------+---------+---------+
¦Саратовская¦18856,7 ¦93,4 ¦12847,5 ¦2895,1 ¦1732,9 ¦351,7 ¦7867,8 ¦58355,7 ¦-5257,3 ¦
¦область ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-----------+---------+--------+---------+----------+--------+--------+--------+---------+---------+
¦Ульяновская¦9895,2 ¦24,2 ¦6625,8 ¦1387,1 ¦728,5 ¦222,7 ¦4287,4 ¦28656,6 ¦-3956,8 ¦
Подобные документы
Сущность и методы социально–экономического прогнозирования. Анализ и разработка путей совершенствования социально-экономического развития сельских поселений на примере муниципального образования "Табарсук". Перспективы развития малого предпринимательства.
дипломная работа [99,6 K], добавлен 22.01.2014Понятие социально-экономической системы и методы ее прогнозирования. Прогнозирование динамики ВРП и численности населения Беларуси методами разработки сценария и экстраполяции. Анализ социально-экономического развития России и Беларуси в 2004-2007 годах.
курсовая работа [158,2 K], добавлен 22.11.2009Планирование и прогнозирование социально-экономического развития региона в системе государственного регулирования экономики (на примере Гомельской области). Система оценочных показателей действующей системы прогнозирования и планирования в регионе.
курсовая работа [84,4 K], добавлен 25.10.2013Прогнозирование и планирование развития регионов, специфика региональных комплексных программ. Республиканская целевая программа развития машиностроительного комплекса Чувашской Республики, содержание и необходимость решения ее программными методами.
курсовая работа [44,2 K], добавлен 03.05.2010Структура системы прогнозирования в России, значение в ней прогнозов социально-экономического развития федеральных округов. Информационное обеспечение системы прогнозирования. Модельная структура региональной программы социально-экономического развития.
реферат [1006,1 K], добавлен 19.10.2009Прогнозирование и планирование развития отдельных регионов. Направления и перспективы развития региона, информационный материал для выработки экономической и социальной политики и принятия управленческих решений. Расчет валового регионального продукта.
контрольная работа [235,3 K], добавлен 15.10.2010Теоретические основы прогнозирования экономического развития на предприятии, его сущность, цели, задачи и основные методы. Исследование и анализ механизма прогнозирования как инструмента управления устойчивым развитием на примере ООО "У Каравая".
дипломная работа [145,2 K], добавлен 11.06.2011Теоретические основы и необходимость социально-экономического прогнозирования развития муниципального образования. Анализ социально-экономического прогнозирования развития МО "Город Каменск-Уральский" в 2006-2008 гг., направления его дальнейшего развития.
дипломная работа [105,5 K], добавлен 21.07.2010Рассмотрение прогноза показателей социально-экономического развития России. Обобщение методов планирования и прогнозирования в экономике. Изучение применения методов планирования и прогнозирования на макроуровне. Прогноз развития сектора экономики.
курсовая работа [44,5 K], добавлен 26.08.2017История становления прогнозирования и планирования. Методы разработки макроэкономических прогнозов. Программа трансформации структуры экономики Японии. Планы социально-экономического развития Южной Кореи. Поощрение развития конкуренции во Франции.
презентация [98,8 K], добавлен 10.11.2016
