Экономико-статистический анализ производства овощей

Курсовая работа

по дисциплине: «Статистический анализ»

Тема: «Экономико-статистический анализ производства овощей»

Выполнила: студентка 3 курса

Очного отделения

экономического факультета

2009

Содержание

Введение

1. Характеристика хозяйства

2. Состав, структура и динамика земельных угодий посевных площадей с/х культур

3. Динамика урожайности овощных культур

4. Динамика количества минеральных удобрений

5. Индексный анализ валового сбора и средней урожайности

6. Корреляционно-регрессионный анализ урожайности овощных

7. Основные пути повышения эффективности производства

Заключение

Список использованной литературы

Введение

Урожайность - количество той или иной сельскохозяйственной культуры, полученной с гектара посева.

Урожай (валовый сбор) - это общий объем продукции, полученный со всей площади посева.

Урожай и урожайность - важные результативные показатели сельскохозяйственных предприятий. Уровень урожайности отражает влияние передовой агротехники, комплексной механизации, электрификации, правильной организации производства и развития культуры земледелия.

В данной курсовой работе я рассмотрю урожайность овощных культур на примере ООО «Ивановка» за 2001-2007 года. И как влияют на урожайность ряд факторов. Для определения влияния всех факторов проведу анализ динамики и выявлю основную тенденцию.

С помощью индексного анализа определю, как изменяется средняя урожайность под влиянием двух факторов (культура, размер посевной площади).

В корреляционно-регрессионном анализе определю влияние на урожайность овощных количества внесенных минеральных удобрений. И приведу пути для улучшения работы предприятии.

1. Характеристика хозяйства

Полное наименование: Общество с ограниченной ответственностью «Ивановка». ООО «Ивановка» расположено в Полесском районе в поселке Зелёное.

Основным видом деятельности предприятия в настоящее время является выращивание зерновых, картофеля, производство мяса КРС (см. Таблица 1). Продукция вырабатывается согласно ГОСТ и ТУ. Вся продукция сертифицирована. Отпускается потребителям бестарным способом и в мешкотаре весом по 50 кг. Основными потребителями являются предприятия Калининградской области.

Продукция соответствует лучшим отечественным аналогам по качеству, упаковке, доступности цен (цены на продукцию немного ниже цен предприятий конкурентов). ООО «Ивановка» работает в основном на внутреннем региональном рынке на договорной основе. Согласно технологии, изготовленная продукция должна пройти отлежку 3-е суток и затем поступает в продажу.

ООО «Ивановка» имеет в своем распоряжении 1715 гектар земли, из них: 730 гектар сельскохозяйственных угодий, в том числе: пашни - 215, сенокосов - 170 га, пастбищ - 345 га.

В хозяйстве преобладают дерново-подзолистые, болотные, среднесуглинистые и суглинистые почвы. Климат в Калининградской области является переходным от морского к умеренно-континентальному, характеризуется быстрой переменой погоды, зимы теплые, весной бывают заморозки. Среднегодовая температура воздуха 19?С. Продолжительность вегетационного периода 170-180 дней.

Таблица 1 - Состав и структура товарной продукции

	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007
	тыс. руб.	в % к итогу	тыс. руб.	в % к итогу	тыс. руб.	в % к итогу	тыс. руб.	в % к итогу	тыс. руб.	в % к итогу	тыс. руб.	в % к итогу	тыс. руб.	в % к итогу
Зерно	438	26,9	547	39	806	37,9	1096	43,2	1114	37,9	288	37,9	514	12,5
Картофель	11	0,68	12,5	0,9	14	0,7	13,5	0,53	13,9	0,5	-	-	-	-
Прочие	231	14,2	108	7,7	100	4,7	178	7,01	100	3,4	324	3,4	416	14,1
Растениеводство, всего	680	41,8	667,5	47,6	920	43,3	1287,5	50,7	1227,9	41,7	612	41,3	930	26,5
Молоко	512	31,4	370	26,8	575	27,1	692	27,2	1253	42,6	1337	3,4	1296	49,3
Мясо КРС	324	19,9	234	16,7	501	23,6	450	17,7	350	11,9	431	11,9	568	18,7
Прочее	112	6,9	125	8,9	128	6,03	110	4,3	112	3,9	126	3,8	-	-
Животноводство, всего	948	58,2	729	52,4	1204	56,7	1252	49,3	1715	58,3	1864	19,1	1864	68
Итого по с/х производству	1628	100	1396,5	100	2124	100	2539,5	100	2942,9	100	2476	60,3	2794	94,5

Рассмотрев Таблицу 1 «Состав и структура товарной продукции», можно сделать вывод о том, что отрасль животноводства на данном предприятии занимает одно из первых мест в производстве с/х продукции.

Говоря об отрасли растениеводства мы наблюдаем очень резкий спад в 2006 году по сравнению с 2005г. Это может быть связано с уменьшением размеров земель, с нехваткой рабочей силы, не мало важное значение играют погодные условия.

Специализацию хозяйства можно охарактери-зовать составом и структурой товарной продукции.

К_сп = 100 ?d(2i - 1) d - доля (удельный вес, %) товарной продукции в общем объеме, i - порядковый номер отдельных видов продукции в ранжированном (по убыванию) ряду.

К_сп.<0.2 - уровень специализации слабый; 0.4< К_сп.<0.6 - высокий; 0.2< К_сп.<0.4 - средний (умеренный); К_сп.>0.6 - глубокий.

К_сп = 100 / (49,3 + 18,7*3 + 14,1*5 + 12,5*7) = 0.3

Уровень специализации средний или умеренный. Специализация хозяйства молочно-мясо-овощная с производством зерна.

Таблица 2 - Динамика показателей размера предприятия ООО «Ивановка»

Показатели	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2007 г. в % к 2001 г.
Валовая продукция (в сопоставимых ценах ), тыс. руб.	1284	1102	1177	1187	930	715	825	64,25
Товарная продукция (в сопоставимых ценах), тыс. руб.	1273	1067	1159	1135	720	570	655	51,45
Денежная выручка, тыс. руб.	1628	1396,5	2124	2539,5	2942,9	2506	2794	171,6
Среднегодовая стоимость основных средств с/х назначения, тыс. руб.	3296	4103	4561	5121	1188	1239	1273	38,62
Площадь с/х угодий, га	1715	1715	1715	1715	1715	1715	1715	100,0
в том числе пашни	210	210	210	210	190	230	190	90,4
Среднегодовая численность работников, чел.	86	74	72	52	28	18	18	20,93

Из Таблицы 2. «Динамика показателей размера предприятия ООО «Ивановка»» видно, что в 2007 году по сравнению с 2001 годом денежная выручка увеличилась, среднегодовая стоимость основных средств уменьшилась, поголовье скота сократилось, среднесписочное число работников тоже изменилось.

Земельный фонд предприятия остался неизменным.

Таблица 3 - Интенсификация с/х производства и ее экономическая эффективность

Показатели	2001г	2002г	2003г	2004г	2005г	2006г	2007г	2007г в % к 2001г.
1	2	3	4	5	6	7	8
Показатели на 100 га с-х угодий
1.Производственных ОС с/х назначения, тыс. руб.	452	562	625	702	69,2	72,2	74,2	16,42
2. Текущих производственных затрат, тыс. руб.	140,1	131,8	130,5	131,5	368	293,1	296,7	211,72
3. Энергетических мощностей	135	135	135	135	51,9	51,9	41,4	30,67
4. Затрат живого труда, чел-ч	2687	2593	2354	2301	2974	1980	1808	67,29
5. Условных голов скота	38	26	28	29	11,6	11	10,7	28,16
Размер непроизводственных основных средств на работника, тыс.руб.	-	-	-	-	-	-	-
Электровооруженность, кВтч	689	856	798	965	979	1055	975	141,51
Количество внесенных на 1 га пашни удобрений
минеральных, кг дейст. Вещ.	100	108	110	116	118	121	123	123
органических, т	60	62	65	67	56	68	60	100
Показатели эффективности
Получено в расчете на 100 га с/х угодий
Валовой продукции, тыс. руб.	175,9	151	161,2	163	54,2	41,7	48,1	27,35
Денежной выручки от реализации продукции, тыс. руб.	176	159,4	259,7	308	146	143	163	92,61
Прибыли, тыс. руб.	36	28	129	177	-81,6	-9,4	-62,7	-174,17
Произведено валовой продукции, тыс. руб.
1. на 1 рубль текущих затрат	0,13	0,14	0,22	0,25	0,15	0,2	0,19	146,1
2. на одного среднегодового работника	14,9	14,8	5,8	5,5	33,2	39,7	45,8	307,3
3. на 1 чел-ч	32	30	34	36	18,2	21,07	26,6	83,13
в том числе:
в растениеводстве	15	16	18	16	7,9	7,5	8,5	56,67
в животноводстве	17	14	16	20	10,3	15,5	18,1	106,47
Фондоотдача	0,38	0,26	0,25	0,23	0,78	0,57	0,64	168,4
Рентабельность, %	7,9	4,9	20,7	25,2	-117,9	- 13,1	- 84,5	- 1069,6
Урожайность с 1 га, ц
Зерновых	18,37	19,96	21,5	22,2	16,9	6,3	23,1	125,75
Картофель
Среднегодовой удой молока, кг	2342	2543	2632	2431	2442	2898	2863	122,25
Среднесуточный прирост: КРС в г	324	432	241	358	421	355	294	90,74
Свиней, г	-	-	-	-	-	-	-

Как видно из Таблицы 3., резкое снижение прибыли обусловлено необоснованным уменьшением спроса на продукцию предприятия. В связи с тем, что подавляющую часть прибыли предприятие получает от реализации товарной продукции, необходимо учесть изменение остатков нереализованной продукции. Чем больше этих остатков, тем меньше прибыли предприятие получит от реализации продукции. Следовательно, необходимо увеличить объём производства, снизить себестоимость продукции, а так же не маловажную роль играет качество производимой продукции.

Как правило, валовой доход фирмы состоит из выручки от реализации продукции и внереализационных доходов.

Внереализационные доходы - это денежные средства, получение которых не связано с непосредственной производственной деятельностью фирмы: проценты по вкладам, дивиденды, полученные штрафы, пени, доходы от валютных операций, операций с ценными бумагами и т.д.

Выручка от реализации продукции - это денежные средства, которые поступили на счет фирмы от реализации продукции.

1. Рентабельность производства в настоящее время официально трансформировался в показатель рентабельности активов и исчисляется по формуле:

Р = (П/А)*100 (1)

П - прибыль, руб.; А - сумма активов предприятия, руб.;

Р(2001г) = 7,9

Р(2003г) = 20,64

Р(2004г) = 25,2

Р(2005г) = - 117,9

Р(2006г) = - 13,01

Р(2007г) = - 84,5

1.1 Рентабельность продукции это отношение прибыли от реализации продукции к полной себестоимости этой продукции. Можно вычислить:

Р = (П_в/С_п)*100 (2)

Р(2001г) = 20,4

Р(2003г) = 49,6

Р(2004г) = 57,4

Р(2005г) = - 55,8

Р(2006г) = - 6,57

Р(2007г) = - 38,4

2. Производительность труда -- показатель, выражающий отношение массы продукции к массе живого труда (выражает объём продукции, произведённой работником в еденицу времени, и может определяться): ПТ = V/ППП или ПТ = V/ Т_з , где ППП - среднесписочная численность промышленно-производственного персонала предприятия; Т_з - трудозатраты, т.е. количество времени, затраченное на производство продукции.

ПТ(2001г) = 14,9

ПТ(2002г) = 14,8

ПТ(2003г) = 5,8

ПТ(2004г) = 5,5

ПТ(2005г) = 33,2;

ПТ(2006г) = 39,7; 2007г. в % к 2001г. = 307,3

ПТ(2007г) = 45,8;

Если в масштабах народного хозяйства исчисляется производительность, то в качестве результата труда обычно принимается годовой валовой внутренний продукт (ВВП) или национальный доход (НД) и делится на число работников, занятых в народном хозяйстве (Ч) (среднегодовую численность работников).

3. Фондовооруженность -- это показатель, характеризующий уровень оснащенности труда. Он измеряется отношением балансовой (среднегодовой) стоимости основных фондов (в сопоставимых ценах) к среднегодовой численности работников.

Ф_в = ОПФ / Ч (3)

где ОПФ - среднегодовая стоимость основных фондов;

Ч - среднегодовая численность работников;

Ф_в (2001г) = 38,3

Ф_в (2002г) = 55,4

Ф_в (2003г) = 63,3 2007г. в % к 2001г. = 404,9

Ф_в (2004г) = 98,4

Ф_в (2005г) = 42,4;

Ф_в (2006г) = 68,8;

Ф_в (2007г) = 155,1;

Всего на предприятии действуют пять подразделений: заводоуправление, мукомольный цех, цех зерна и готовой продукции, электромеханический цех, охрана. В соответствии со штатным расписанием все подразделения обеспечены квалифицированными специалистами и рабочими.

Таблица 4 - Подразделения действующие на предприятии

№ п/п	Подразделения	Количество человек
I	Заводоуправление
1	Генеральный директор	1
2	Главный бухгалтер	1
3	Зам. директора	1
4	Директор производства	1
6	Зам.по правовым вопросам	1
7	Главный инженер	1
8	Главный энергетик	1
9	Начальник ПТЛ	1
10	Начальник цеха зерна	1
11	Начальник размольн.цеха	1
12	Зав.складом	1
13	Экономист	1
14	Бухгалтер-кассир	1
15	Бухгалтер	1
16	Инженер ОТ, ТБ и ППБ	1
17	Менеджер	1
18	Техник-лаборант	1
19	Секретарь, инспектор ОК	1
II	Электромеханический цех
20	Водитель груз.машины	4
21	Грузчик	3
22	Токарь	3
23	Электромонтер	1
24	Слесарь	2
25	Плотник	1
26	Тракторист	4
26	Водитель легковой машины	7
III	Цех зерна и гот.продукции
28	Весовщик	2
29	Машинист п.р.р.4р	1
30	Машинист п.р.р.3р	1
IV	Охрана, прочий персонал
31	Сторож	4
32	Уборщица офиса	3
33	Дворник	3

Развитие ООО«Ивановка» постоянно требует реализации множества функций по управлению персоналом: планирование потребности в сотрудниках, набор, адаптация новых сотрудников в организации, продвижение перспективных сотрудников, увольнение в связи с профессиональной непригодностью или по возрасту и так далее.

2. Состав, структура и динамика земельных угодий, посевных площадей всех с.-х. культур

Состав, структура и динамика посевных площадей овощной группы культур за 3 года представлены в следующей таблице (табл. 2.1.).

Таблица 5 - Состав, структура и динамика земельных угодий ООО «Ивановка»

	2005г. . . г.	2006г. . . г.	2007г. ..г.
	га	% к итогу	га	% к итогу	га	% к итогу
Пашня Сенокосы Пастбища Многолетние насаждения	195 170 365 -	11,4 9,9 21,3	230 170 330 -	13,4 9,9 19,2 -	215 170 345 -	12,5 9,9 20,1 -	1,1 1 0,9 -
Всего с.-х. угодий Не с.-х. угодья	730		730		730
Итого	1715	42,6	1715	42,6	1715	42,6	1

Таблица 6 - Состав, структура и динамика посевных площадей ООО «Ивановка»

	2005 г.	2006 г.	2007 г.
	га	в % к итогу	га	в % к итогу	га	в % к итогу
Все зерновые	27	13,8	85	43,6	105	53,8
Картофель	63	32,3	-	-	-	-
Овощи	105	53,8	110	56,4	90	46,2
Итого	195	100	195	100,0	195	100

Таблица 7 - Состав, структура и динамика посевных площадей овощных культур

	2005 г.	2006 г.	2007 г.
	га	в % к итогу	га	в % к итогу	га	в % к итогу
Капуста	105	100	110	100	90	100
Итого	105	100	110	100	90	100

3. Динамика урожайности овощных культур

Одна из основных задач статистики заключается в изучении процесса изменения социально-экономических явлений во времени, поскольку все явления находятся в непрерывном развитии.

При анализе рядов динамики используются следующие показатели:

Абсолютный прирост (?y) характеризует размер увеличения (или уменьшения) уровня за определенный промежуток времени. Он равен разности сравниваемых уровней и выражает абсолютную скорость изменения:

?y=y_n-y_n-к (4)

где y_n - любой уровень ряда, кроме первого (текущий), а y_n-к - базисный уровень. Если k=1, то y_n-к - предыдущий уровень и все абсолютные приросты будут цепными. Если k?1, то абсолютные приросты будут базисными.

Темп роста (Т_р) - показывает во сколько раз текущий уровень ряда больше (или меньше) базисного уровня. Он равен отношению сравниваемых уровней.

. 100 (5)

При k=1 Т_р - цепные, а при k?1 Т_р - базисные. Темпы роста выражаются в коэффициентах или в процентах.

Темп прироста (Т_пр) показывает на какую долю (или %) уровень текущий больше (или меньше) базисного уровня

; или Т _р - 100% (6)

Он также может быть цепным и базисным.

Значение 1% прироста -- сравнение абсолютного прироста и темпа прироста за один и тот же промежуток времени.

или (7)

Рассчитаем показатели динамики и представим их в таблице:

Таблица 8 - Показатели динамики урожайности овощных культур

			Абсолютный прирост	Темп роста, %	Темп прироста, %
			баз.	цепн.	баз.	цепн.	баз.	цепн.
2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007	У1 У2 У3 У4 У5 У6 У7	14,3 14,4 14,5 15,1 15,3 15,9 17,6	0,1 0,1 0,7 0,2 0,6 1,7	0,1 0,1 0,8 1,0 1,6 3,3	1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,1	1,0 1,0 1,1 1,1 1,1 1,2	1,0 2,1 1,2 5,9 2,7 1,9	1,0 0,5 0,8 0,2 0,4 0,5	0,143 0,144 0,145 0,151 0,153 0,159

Одним из методов анализа и обобщения динамических рядов является выявление его основной тенденции или сокращенно тренда.

В статистической практике выявление основной тенденции развития производится тремя способами: способом скользящей средней, аналитическим (по математическому уравнению) и выравниванием по среднему абсолютному приросту (среднему коэффициенту роста).

Наиболее эффективным способом выявления тенденции является аналитическое выравнивание. Аналитическое выравнивание представляет собой удобный способ описания эмпирических данных, то есть нахождение такой математической формулы (уравнения), которая давала бы возможность вычислить теоретические уровни и при этом воспроизвести общую тенденцию фактических уровней. Отсюда необходимое условие этого метода: новый теоретический ряд должен полностью воспроизводить эмпирический ряд ?~y=?yi/.

Выравнивание может быть проведено по прямой или какой-либо другой линии, выражающей функциональную зависимость уровней ряда от времени ~y=f(t)

Выбрать форму линии тренда можно с помощью анализа графика.

Это могут быть различные функции: полиномы n-степени, экспоненты, логистические кривые и другие виды.

Полиномы имеют следующий вид:

полином первой степени (прямая);

полином второй степени (парабола 2-го порядка);

полином n-ой степени .

Я буду проводить выравнивание по полиному первой степени (прямая);

Аналитическое выравнивание по прямой осуществляется по формуле:

? = a + b*t (8)

Для нахождения параметров уравнения составим систему уравнений:

?y = a*n + b*?t (9)

?yt = a*?t + b*?t² (10)

Система уравнений упрощается, если значение t подобрать так, чтобы их сумма равнялась 0, то есть начало отсчета времени перенести в середину рассматриваемого периода.

Исследование динамики социально-экономических явлений и выявление их основных закономерностей в прошлом дают основания для экстраполяции -- определения будущих размеров уровня экономического явления. Чаще всего экстраполяцию связывают с аналитическим выравниванием тренда. При этом для выхода за границы периода, для которого найдена зависимость от времени, достаточно продолжить значения независимой переменной во времени

Определим основную тенденцию урожайности зерновых и количества внесения минеральных удобрений, так как в Корреляционно-регрессионном анализе я буду выявлять зависимость между этими факторами.

Таблица 9 - Динамика урожайности овощных культур

Годы	Урожайность, ц/га	Условное обозначение времени	Квадрат	Произведение	Расчетные значения
символы	У	t	t2	уt	? = а0 + а1t	(yi - ?)2ост	(? - я )2факт.
2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007	14,3 14,4 14,5 15,1 15,3 15,9 17,6	-3 -2 -1 0 1 2 3	9 4 1 0 1 4 9	-42,9 -28,8 -14,5 0 15,3 31,8 52,8	13,64 14,63 14,88 15,62 15,74 16,11 16,48	0,43 0,05 0,14 0,26 0,19 0,04 1,24	8735,14 8551,05 8505,33 8368,91 8346,28 8278,58 8211,15
Итого	107,1		2 = 28	13,7	107,1	2,38	58996,44

4. Динамика количества минеральных удобрений

Применение корреляционно - регрессионного метода анализа (КРА) между изучаемыми явлениями дает возможность:

1. Определить аналитическую форму связи между признаками, описав её с помощью уравнений регрессии.

2. Установить меру тесноты и направление связи между результативным и факторным признаками.

Связь между результативным и факторным признаками может быть прямолинейной и криволинейной (по параболе, гиперболе).

В случае прямолинейной формы связи результативный признак изменяется под влиянием факторного равномерно.

В случае криволинейной формы - равномерное увеличение факторного признака ведет к изменению результативного признака с ускорением.

Уравнение регрессии может быть записано: y_t = a₀+a₁ t.

Таблица 10 - Зависимость между дозой внесённых удобрений и урожайностью

			Квадраты
	Внесено мин. удобрений, кг д.в.	Урожайность овощных, ц/га	Внесено мин. удобрений, кг д.в.	Урожайность овощных, ц/га	Произведение
Символы	х	У	х2 у2	ху
1. 2001 2. 2002 3. 2003 4. 2004 5. 2005 6. 2006 7. 2007	100 108 110 116 117 120 123	14,3 14,4 14,5 15,1 15,3 15,9 17,6	10000 11664 12100 13456 13689 14400 15129	204,49 207,36 210,25 228,01 234,09 252,81 309,76	1430 1555,2 1595 1751,6 1790,1 1908 2164,8
Итого	794	107,1	90438	1646,77	12194,7

Рисунок 1 - Зависимость между урожайностью и дозой внесения удобрений

Решение системы по сгруппированным данным (определители Крамера):

по прямой

Расчеты представлены в таблице 4.2.

Таблица 11 - Расчет системы по определителям Крамера

Годы	Урожайность овощных, ц/га	Внесено мин. удобрений, кг д.в.	Расчетные данные
	У	Х	Х2	УХ	УХ2	? = а0 + а1Х
2001	14,3	100	10000	1430	2044900	13,64
2002	14,4	108	11664	1555,2	2418647	14,63
2003	14,5	110	12100	1595	2544025	14,88
2004	15,1	116	13456	1751,6	3068102,6	15,62
2005	15,3	117	13689	1790,1	3204458	15,74
2006	15,9	120	14400	1908	3640464	16,11
2007	17,6	123	15129	2164,8	4686359	16,48
Итого	107,1	794	90438	12194,7	21606956	107,1

5. Индексный анализ

Индекс - это показатель сравнения двух состояний одного и того же явления. Индексный анализ широко используется на ряду с другими методами в экономико-статистическом анализе. При изучении динамики качественных показателей определяется изменение средней величины индексируемого показателя, которое обусловлено влиянием двух факторов: изменение в значении индексируемого показателя у отдельных групп, изменение структуры явления. Это устанавливается с помощью индекса переменного состава, который выражает соотношение средних уровней изучаемого явления, относящихся к разным периодам времени.

Таблица 12 - Исходные и расчетные данные для индексного анализа урожая и урожайности

	2006г.	2007 г.	Валовой сбор, ц
	Урожайность, ц/га	Посевная площадь, га	Урожайность, ц/га	Посевная площадь, га	2006г	2007г	условный
Условные обозначения	Уо	По	У1	П1	УоП0	У1П1	УоП1
Капуста	15,9	110	17,6	90	1749	1584	1431

Среднюю урожайность по группе культур определяют как среднюю взвешенную (делением валового сбора на посевную площадь).

А за 2006 г. и 2007 г. среднюю урожайность по группе овощных культур можно исчислить по формуле џ₂₀₀₆ ?У₂₀₀₆П₂₀₀₆ = 1749 = 15,9 ц/га џ₂₀₀₇ = ?У₂₀₀₇П₂₀₀₇ = 1584 = 17,6 ц/га ?П₂₀₀₆ 110 ?П₂₀₀₇ 90.

Чтобы определить выполнение плана урожайности по отдельным культурам, исчисляют индивидуальные индексы урожайности. Они представляют отношение двух уровней урожайности отдельных культур: фактического (текущего), который берется за 2007 г. и планового (базисного), который берется за 2006 г. т. е. последующий. Индивидуальные индексы урожайности исчисляют по формуле I = У₂₀₀₇ = 1,1, где У₂₀₀₇ - урожайность за 2007 г. и У₂₀₀₆ - урожайность за 2006 г.

Рассчитаем общий индекс переменного состава, который дает возможность определить степень выполнения плана по урожайности овощных культур I_п.с. = У₂₀₀₇ = ?У₂₀₀₆П₂₀₀₇ ч ?У₂₀₀₆П₂₀₀₆ = 1584 ч 1749 = 1,1 У₂₀₀₆ ?П₂₀₀₇ ?П₂₀₀₆ 90 110, где I_пс - индекс урожайности переменного состава.

Был исчислен индекс урожайности переменного состава, на величину которого по группе культур влияют два фактора: изменение урожайности отдельных культур и структуры посевных площадей.

Определяем влияние факторов на изменение урожайности - рассчитываем индекс фиксированного состава (при неизменной или при условии неизменной структуры входящих в группу овощных) т. е. анализируем влияние на среднею урожайность по отдельным видам с/х культур входящих в данную группу.

I_ф.с. = ?У₂₀₀₇П₂₀₀₇ ч ?У₂₀₀₆П₂₀₀₇ = 1584 ч 1431 = 1,1 ?П₂₀₀₇ ?П₂₀₀₇ 90 90, где I_фс - индекс урожайности переменного состава.

Для определения изменения средней урожайности за счет изменения структуры посевов рассчитывается сводный, или общий индекс структуры I_стр = ?У₂₀₀₆П₂₀₀₇ ч ?У₂₀₀₆П₂₀₀₆ = 1431 ч 1749 = 1 ?П₂₀₀₇ ?П₂₀₀₆ 90 110, где I_стр - индекс урожайности структуры.

Индекс структуры посевной площади можно вычислить по-другому

I_стр = I_пс/ I_фс= 1,1 / 1,1 = 1 или 100%

Определим, как изменилась средняя фактическая урожайность овощных культур по сравнению с 2006 г. за счет изменения урожайности отдельных культур и структуры посевных площадей.

Влияние изменения структуры посевных площадей на среднюю урожайность определим по формуле џ₂₀₀₆ - ?У₂₀₀₆П₂₀₀₇ = 0 ц/га ?П₂₀₀₇

Влияние изменения урожайности отдельных овощных культур определяют следующим образом: џ₂₀₀₇ - ?У₂₀₀₆П₂₀₀₇ = 1,7 ц/га ?П₂₀₀₇

Итак, в 2007 г. средняя урожайность овощных культур по сравнению с 2006 г. увеличилась за счет роста урожайности отдельных культур на 1.7 ц.

Изучение факторов изменения размеров валового сбора

В процессе анализа данных приходится определять влияние различных факторов на валовой сбор отдельных культур.

Индекс валового сбора по группе овощных культур можно исчислить по формуле I_вс = ?У₂₀₀₇П₂₀₀₇ = 0,904 т.е. составляет 90,4 % ?У₂₀₀₆П₂₀₀₆.

Для определения изменения валового сбора овощей необходимо из валового сбора 2007 г. вычесть валовой сбор 2006 г.( ?У₂₀₀₇П₂₀₀₇ - ?У₂₀₀₆П₂₀₀₆ ). В хозяйстве валовой сбор овощей в 2007 г. по сравнению с 2006 г. уменьшился на 165ц (1584 - 1749).

Если на динамику средней урожайности по группе овощных культур влияет урожайность и структура посевной площади, то на динамику валового сбора оказывает влияние уровень урожайности отдельных культур, размер и структура посевной площади. Следовательно, индекс валового сбора может быть представлен как произведение индексов урожайности фиксированного состава, структуры и размера посевных площадей (I_вс = I_фс *I_стр * I_раз).

Исчисляем индекс урожайности фиксированного состава: I_ф.с. = ?У₂₀₀₇П₂₀₀₇ = 1,106 или 110,6 % ?У₂₀₀₆П₂₀₀₇.

Чтобы узнать, как изменился валовой сбор в связи с изменением урожайности, необходимо из валового сбора овощных 2007 г. вычесть условный валовой сбор, который мог бы быть получен с фактической посевной площади при урожайности 2006 г.

(?У₂₀₀₇П₂₀₀₇ - ?У₂₀₀₆П₂₀₀₇ ). В нашем хозяйстве валовой сбор овощей в результате роста урожайности увеличился на 153ц (1584 - 1431).

Индекс структуры посевных площадей можно определить по формуле

I_стр = ?У₂₀₀₆П₂₀₀₇ ч ?У₂₀₀₆П₂₀₀₆ = 1 или 100%

П₂₀₀₇ ?П₂₀₀₆

Влияние изменения структуры посевных площадей на размер валового сбора овощных определяют сравнением условного валового сбора, определяемого по урожайности 2006 г. и фактически посевной площади, с валовым сбором, который можно было бы получить в результате умножения средней урожайности 2006 г. на общую фактическую площадь овощных. В виде формулы это можно записать так: ( ?У₂₀₀₆П₂₀₀₇ - ?џ₂₀₀₆П₂₀₀₆ ) = 0

Эта формула может быть получена путем несложных преобразований:

I_стр = ?У₂₀₀₆П₂₀₀₇ ч ?У₂₀₀₆П₂₀₀₆ = 1 или 100%

П₂₀₀₇ ?П₂₀₀₆

Отсюда получаем: (?У₂₀₀₆П₂₀₀₇ - џ? П₂₀₀₇) = (1431 - 15,9 * 90) = 0

Индекс изменения размера посевных площадей исчисляют по формуле

I_раз = ? П₂₀₀₇ = 90 = 0.818 или 81,8 %

? П₂₀₀₆ 110

Влияние изменения посевной площади на валовой сбор овощных определяют умножением средней урожайности 2006 г. на размер увеличения или уменьшения посевной площади: џ₆(?П₇ - ?П₆) = 15,9 * (90 - 110) = - 318

В результате уменьшения общей посевной площади под овощными валовой сбор капусты в хозяйстве упал на 318ц.

Проверим правильность исчисленных индексов. Для этого воспользуемся существующей между ними взаимосвязью.

В нашем примере I_вс = 1,106 * 1 * 0,818 = 90,4.

6. Корреляционно - регрессионный анализ урожайности овощных культур

Корреляционной связью называют важнейший частный случай статистической связи, состоящий в том, что разным значениям одной переменной соответствуют различные средние значения другой.

Корреляционная зависимость исследуется с помощью методов корреляционного и регрессионного анализов.

Корреляционный анализ имеет своей задачей количественное определение тесноты связи при парной и многофакторной связи. Путем расчета коэффициента корреляции определяют тесноту и направление связи. Коэффициент корреляции ( r ) заключен в пределах от -1 до1, чем ближе коэффициент корреляции по модулю к 1, тем теснее связь. Если коэффициент корреляции больше 0, то связь прямая, если меньше - обратная, если равен 0, то связь отсутствует.

Таблица 13 - Регрессионный анализ

Годы	Урожайность, ц	Себестоимость	Расчетные данные
	У	Х	Х2	УХ	УХ2	? = а0 + а1Х	(yi - ?)2ост	(? - я )2факт.
2001	14,3	156	243336	2230,8	6250000	13,64	0,75	0,32
2002	14,4	168	28224	2419,2	7290000	14,63	1,44	0,05
2003	14,5	170	28900	2465	10176100	14,88	7,37	0,02
2004	15,1	201	40401	3035,1	9096256	15,62	0,30	0,01
2005	15,3	303	91809	4635,9	9979281	15,74	0,18	0,02
2006	15,9	312	97344	4960,8	11289600	16,11	1,68	0,08
2007	17,6	463	214369	8148,8	9455625	16,48	3,34	0,16
Итого	107,1	1773	525383	27895,6	63536862	107,1	15,06	0,66

Значимость выбранного уравнения регрессии, параметров уравнения, коэффициента корреляции следует оценить, применив критические методы оценки: F-критерий Фишера, t - критерий Стьюдента.

Сравнивается с при степенях свободы и уровне значимости a (обычно a = 0,05) . Если >, то уравнение регрессии значимо, то есть построенная модель адекватна фактической временной тенденции.

v₁= 1 v₂ = 5

Рассчитаем параметры уравнения:

а₀ = 107,1/7 = 15,3

а₁ = 13,7/28 = 0,48

Тогда уравнение имеет вид ? = 15,3 + 0,48*t

Рассчитаем теоретический ряд и определим значимость модели с помощью F-критерия Фишера.

Fкр=?(? - я)²(n - m)/?(yi - ?)^{^}2(m - 1) (10)

где n - количество уровней

m - число параметров

Если F-расчетный больше Fтабличного - модель адекватна.

Fрасч. = 0,66*(7 - 2)/15,06*(2 - 1) = 0,21

Fтабл = 9,01

Fрасч.< Fтабл - модель неадекватна.

Фактическое значение t-критерия Стьюдента для параметра a₀ (в случае прямолинейной зависимости):

= 16,05 , где - среднеквадратическое отклонение результативного признака от выровненного значения (остаточная дисперсия результативного признака на одну степень свободы).

Фактическое значение t-критерия Стьюдента для параметра a₁ (в случае прямолинейной зависимости):

= 0,68 , где - среднеквадратическое отклонение факторного признака (общая дисперсия факторного признака на одну степень свободы).

Полученные значения и сравниваются с критическим , который получают по таблице Стьюдента с учетом принятого в экономико-статистических исследованиях уровня значимости =0.05 и числа степеней свободы

Расчет парного оэффициента корреляции: = 0,024

= 7,75 = 37,4 среднеквадратические отклонения.

В случае криволинейной формы связи между анализируемыми факторами, для установления тесноты связи между ними, следует рассчитать эмпирическое корреляционное отношение:

(11)

Применение корреляции в динамических рядах имеет ряд особенностей, недоучет которых не позволяет получить пра-вильной оценки взаимосвязи между рядами.

В рядах динамики из-за автокорреляции (влияние изменений уровней предыдущих рядов на последующие), необходимо из уровней каждого ряда исключить тренд -- основную тенденцию, налагаемую на ряд развитием во времени и найти корреляцию отклонений от тренда по формуле:

r =, где: Д_у(Д_х) = (Х_i-?) - остаточные отклонения (d_x d_y), либо последовательные разности (Д_x Д_y).

Расчеты выполняются в таблице:

Таблица 14 - Корреляция отклонений от тренда

Годы	Себестоимость	Урожайность	Разность между последующими уровнями	Квадраты	Произведение
	X	У	х
2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007	156 168 170 201 303 312 463	14,3 14,4 14,5 15,1 15,3 15,9 17,6	-0,9 -1,2 2,7 -0,5 0,4 1,3 -1,8	74,1 81,8 83,7 89,5 90,4 93,3 96,2	7,51 1,44 7,37 2,87 1,78 1,68 3,34	5495,7 6691 7008,2 8003,8 8176,1 8704,3 9248,9	-64,2 -98,2 227,2 -47,9 38,1 120,9 -175,8
Суммы	1773	107,1	0	609	26,11	53327,9	0,1

Успешное проведение КРА в решающей степени определяется глубиной теоретического качественного исследования сущности рассматриваемого явления, позволяющего установить наличие или отсутствие причинно-следственных отношений между признаками.

7. Основные направления повышения эффективности производства

Важнейшими факторами повышения эффективности общественного производства являются:

1. НТП.

2. Режим экономии - ресурсосбережения.

3. Необходимо рационально использовать основные фонды. Основные фонды предприятий и хозяйственных организаций представляют собой совокупность средств труда, действующих в течение длительного периода в сфере материального производства и непроизводственной сфере. Они имеют денежную оценку. Денежное выражение стоимости основных фондов необходимо для их классификации, определения объема, структуры, исчисления показателей качественного состояния и эффективности их использования. Основные фонды оцениваются по первоначальной, остаточной и восстановительной стоимости.

4. Совершенствование структуры экономии. Более высокими темпами необходимо развивать отрасли, обеспечивающие научно- технический прогресс и успешное решение социальных задач.

5. Организационно-экономические факторы, включая управление. Управление включает совокупность мероприятий и решений на основе их анализа и подготовки в соответствии с планами деятельности. Через управление и его результаты, через такие категории, как прибыль, стоимость капитала, з/п и др., проявляются полезность и профессионализм управленцев, менеджеров, руководителей.

6. Оптимальная инвестиционная политика. Инвестиции - это денежные средства, целевые банковские вклады, акции и другие ценные бумаги, машины, технологии, любое другое имущество или имущественные права, вкладываемые в объекты предпринимательской деятельности и других видов деятельности в целях получения доходов и достижения положительного социального эффекта.

7. Следует так же повышать качество продукции.

Заключение

В данной курсовой работе я провела анализ урожайности овощных культур на примере ООО «Ивановка».

Урожайность имеет тенденцию к повышению (из анализа динамики) и на ее повышение оказывает большое влияние количество внесения минеральных удобрений. Повышение количества внесения минеральных удобрений способствует повышению урожайности овощных культур (из корреляционно-регрессионного анализа). Но дозы внесения минеральных удобрений не могут постоянно повышаться, они ограничены определенными рамками. Поэтому, кроме этого резерва повышения урожайности зерновых культур, необходимы и другие.

Можно предложить предприятию более комплексную систему использования с/х агрегатов, пересмотреть севооборот и улучшить его. Так же можно предложить заняться выращиванием более дорогостоящих культур. Сократить потери до минимума при уборке и обработке. Необходимо, чтобы расходы затраченные на продукцию при её реализации оправдывались практически полностью. Тенденция динамики урожайности связана с прогрессом агротехники, с укреплением экономики данной совокупности хозяйств совершенствованием организации производства. Колеблемость урожайности вызвана чередованием благоприятных по погоде и неблагоприятных лет, циклами солнечной активности и т. д.

Список использованной литературы

1. Елисеева И. И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики: Учебник для вузов. Под ред. И. И. Елисеевой. 4-е изд. М.: Финансы и статистика, 2002.

2. Ефимова Е. Р. и др. Общая теория статистики: Учебник для вузов М. Р. Ефимова, Е. В Петрова, В. Н. Румянцева, 2-е изд, М.: Инфра-М, 2000

3. Теория статистики: Учебник для вузов. Под ред. Г. П. Громыко. М.: Инфра-М, 2000.

4. Афанасьев В.Н., А.И. Макарова. Статистика сельского хозяйства, 2003

5. Башкатов Б.И. Статистика сельского хозяйства. Курс лекций. М.: Экмос 2001

6. Гусаров В.М. Статистика: Учебное пособие для вузов. М.:Юнити 2002

7. Зинченко А. П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики: Учеб. для вузов. М: МСХА, 1998.

8. Практикум по статистике: Учеб, пособие для вузов. А.В. Багат, А,В. Бармотин

9. А. М. Каманина и др. Под ред. В. М. Симчеры М : Фннстатинформ, 2009.

10. Методические указания по изучению дисциплины и задания для курсового проекта по курсу "Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики".

11. Экономика и статистика фирм: Учебник для вузов / под ред. С. Д. Ильенковой, 3-е изд., перераб. и доп. М.: Финансы и статистика, 2000

12. Альбом наглядных пособий по сельскохозяйственной статистике с основами социально-экономической. М.: Финансы и статистика, 1994.

13. Экономическая статистика, учебник. Под редакцией Ю.Н. Иванова. М.:Инфра-М 2003

14. Социальная статистика. Под редакцией И.И. Елисеевой. Учебник. М.:Финансы и статистика 2002