Основы теории статистики

1. Структура органов государственной статистики

Организационная структура системы государственной статистики построена в соответствии с административно-территориальным делением страны и включает три уровня: федеральный, региональный (республики в составе РФ, края, области и национальные округа) и районный (городской). Централизованное руководство работой органов государственной статистики на федеральном уровне осуществляет Государственный комитет Российской Федерации по статистике (Госкомстат РФ), который является главным счетно-статистическим центром и относится к центральным органам РФ, обеспечивая статистической информацией Правительство, Федеральное Собрание, федеральные органы исполнительной власти, а также широкую общественность и международные организации. На Госкомстат РФ возлагается ответственность за своевременную объективную и достоверную обработку и представление статистической информации указанным органам и широкой общественности на федеральном, отраслевом и региональном уровне на основе единой научной методологии. Госкомстат РФ руководит организацией счетно-статистических работ на всей территории страны, в частности работой 89 региональных комитетов по статистике, которые выполняют те же самые функции только для своего уровня.

2. Основные задачи Федерального агентства по статистике

1) представление в установленном порядке статистической информации гражданам, Президенту Российской Федерации, Правительству Российской Федерации, Федеральному Собранию Российской Федерации, органам государственной власти, средствам массовой информации, другим организациям, в том числе международным; 2) разработка и совершенствование научно - обоснованной официальной статистической методологии для проведения статистических наблюдений и формирования статистических показателей, обеспечение соответствия указанной методологии международным стандартам; 3) разработка и совершенствование системы статистических показателей, характеризующих состояние экономики и социальной сферы; 4) сбор статистической отчетности и формирование на ее основе официальной статистической информации; 5) контроль за выполнением организациями и гражданами, осуществляющими предпринимательскую деятельность без образования юридического лица, законодательства Российской Федерации в области государственной статистики; 6) развитие информационной системы государственной статистики, обеспечение ее совместимости и взаимодействия с другими государственными информационными системами; 7) обеспечение хранения государственных информационных ресурсов и защиты конфиденциальной и отнесенной к государственной тайне статистической информации; 8) реализация обязательств Российской Федерации, вытекающих из членства в международных организациях и участия в международных договорах, осуществление международного сотрудничества в области статистики.

3. Точность, ошибки и методы контроля данных статистического

наблюдения

Точностью статистического наблюдения называют степень соответствия значения какого-либо признака, найденного посредством статистического наблюдения, действительному его значению. Расхождения между установленными статистическим наблюдением и действительными значениями изучаемых величин называются ошибками наблюдения. В зависимости от характера, степени влияния на окончательные результаты наблюдения, источников и причин возникновения неточностей различают несколько типов ошибок наблюдения: ошибки регистрации, случайные, ошибки представительности (репрезентативности). Проверка осуществляется с точки зрения а) полноты охвата объекта наблюдением и б) качества заполнения формуляров и других документов наблюдения. В последнем случае различают два вида контроля: логический и арифметический.

4. Абсолютные и относительные величины. Виды относительных

величин

Абсолютные статистические величины - это статистический показатель, характеризующий абсолютные размеры изучаемых статистикой процессов и явлений, а именно их массу, объем, площадь, протяженность, временные характеристики. Относительные стат. величины - это результат деления одного абсолютного стат. показателя на другой, и выражается соотношением между количественными характеристиками социально-экономических процессов и явлений. Виды: - относительный показатель динамики, плана, реализации плана, структуры, координации, интенсивности и уровня экономического развития, сравнения.

5. База относительных величин и ее выбор

Относительные величины часто получаются в результате сравнения (деления) двух абсолютных величин. В этой дроби числителем является величина, которую хотят сравнить, а знаменателем - величина, с которой производится сравнение. Знаменатель относительной величины называют базой сравнения или основанием. Выбор размерности сравниваемых величин определяется удобством формы выражения относительной величины. Если сравниваемая величина намного превосходит основание, то относительную величину лучше выражать коэффициентом.

6. Средние величины. Средняя арифметическая. Средняя

гармоническая. Средняя геометрическая. Мода и медиана

Средние величины представляют собой обобщенную количественную характеристику признаков в совокупности в конкретных условиях, месте и времени.

Средняя арифметическая простая. Эта форма средней используется в тех случаях, когда расчет осуществляется по несгруппированным данным.

Средняя гармоническая. Данная форма используется, когда известен числитель исходного соотношения средней, но неизвестен его знаменатель.

Средняя геометрическая. Наиболее широкое применение этот вид средней получил в анализе динамики для определения среднего темпа роста.

Мода представляет собой значение изучаемого признака, повторяющееся с наибольшей частотой. Медианой называется значение признака, приходящееся на середину ранжированной (упорядоченной) совокупности.

7. Показатели вариации: размах, среднее линейное отклонение,

дисперсия, среднее квадратическое отклонение

Простейшим показателем является размах вариации. Он представляет собой разность максимального и минимального значений признака. Недостатком данного показателя является то, что он оценивает только границы варьирования признака и не отражает его колеблемость внутри этих границ. Этого недостатка лишена дисперсия, рассчитываемая как средний квадрат отклонений значений признака от их средней величины. Наиболее удобным и широко распространенным на практике показателем является среднее квадратическое отклонение. Оно определяется как квадратный корень из дисперсии и имеет ту же размеренность, что и изучаемый признак.

8. Понятие о статистических рядах динамики. Методы

экстраполяции и прогнозирования в рядах динамики

Процесс развития, движения социально-экономических явлений во времени в статистике принято называть динамикой. Для отображения динамики строят ряды динамики (хронологические, временные), которые представляют собой ряды изменяющихся во времени значений статистического показателя, расположенных в хронологическом порядке.

9. Условия построения рядов динамики

При построении динамических рядов необходимо соблюдать определенные правила: основным условием для получения правильных выводов при анализе рядов динамики и прогнозировании его уровней является сопоставимость уровней динамического ряда между собой. Статистические данные должны быть сопоставимы по территории, кругу охватываемых объектов, единицам измерения, времени регистрации, ценам, методологии расчета и др. Сопоставимость по времени регистрации для интервальных рядов обеспечивается равенством периодов времени, за которые приводится данные. Для моментных рядов динамики показатели следует приводить на одну и ту же дату. При определении уровней динамического ряда необходимо использовать единую методологию их расчета.

10. Приемы исследования рядов динамики

При анализе ряда динамики возникает задача выявить его основную тенденцию. Для этого прибегают к сглаживанию рядов с помощью скользящей средней или к аналитическому выравниванию уровней рядов динамики. выравниванием рядов динамики пользуются также для того, чтобы найти значение недостающего члена ряда. Такой способ называется интерполяцией рядов динамики. Другой прием, основанный на выравнивании рядов динамики, называется экстраполяцией рядов динамики. Этот прием заключается в том, что , продолжая найденные математические кривые, тем самым мы как бы предсказываем дальнейшее развитие явлений.

12. Понятие выборочного метода

Математико-статистический метод исследования свойств генеральной совокупности каких-либо объектов на основании изучения свойств части этих объектов, взятых на выборку. В статистике рассматриваются 2 случая: выбор из конечной генеральной совокупности (напр., выбор респондентов, испытуемых) и выбор из бесконечной генеральной совокупности. Последняя - это концептуальная фикция, основанная на предположении о "возможности" осуществления бесконечного числа однородных измерений некоторой величины (напр., абсолютного порога, времени реакции или объема кратковременной памяти).

13. Виды отбора

Собственно случайный отбор (или случайная выборка) осуществляется с помощью жеребьевки либо по таблице случайных чисел. В первом случае всем элементам генеральной совокупности присваивается порядковый номер и на каждый элемент заводится жребий -- пронумерованные шары или карточки-фишки, которые перемешиваются и помещаются в ящик, из которого затем отбираются наудачу. Во втором случае производится выбор случайных чисел (из специальных таблиц), которые образуют порядковые номера для отбора. Числа в таблицах обычно печатаются в виде блоков цифр (чтобы сделать таблицы более удобными для чтения по сравнению с не разбитой на блоки массой цифр), причем эти объединения в блоки не имеют статистического значения. До настоящего времени на практике в качестве способа отбора обычно применяют механическое формирование выборочной совокупности, не связанное с процедурами получения случайных чисел. При этом способе отбирается каждый (n/N)-n элемент генеральной совокупности. Например, если имеется совокупность из 100 тыс. ед. и требуется выборка в 1000 ед., то в нее попадет каждый сотый элемент. Особая форма составления выборки предполагает серийный, или гнездовой, отбор, при котором в порядке случайной или механической выборки выбирают не единицы, а определенные районы, серии (гнезда), внутри которых производится сплошное наблюдение.

14. Понятие связи и ее виды

Балансовая связь применительно к экономическим явлениям характеризует зависимости между источниками формирования ресурсов (средств) и их использованием. Компонентные связи характеризуются тем, что изменение обобщающего показателя определяется изменением компонентов (элементов), входящих в этот показатель.

Компонентные связи широко используются в индексном методе (для выявления роли отдельных факторов в совокупном изменении сложного показателя, индекса сложного явления с использованием индексов взаимосвязанных с ним составляющих явлений). Факторные связи характеризуются тем, что они проявляются в согласованной вариации изучаемых показателей. При этом одни показатели выступают как независимые (факторные), а другие - как результативные. По своему характеру такой вид связи является причинно следственной зависимостью в полном смысле этого понятия.

В свою очередь, факторные связи подразделяются на функциональные и корреляционные.

15. Статистические методы выявления связи между двумя

явлениями

1. Аналитические группировки, где факторный признак располагается по убыванию или возрастанию, а в соответствии с этим располагается и результативный признак. Это дает возможность визуальным путем определить характер и тесноту взаимосвязи. Например, распределение по весу в зависимости от возраста. 2. Метод параллельных рядов. Строятся два ряда признаков, которые находятся в определенной взаимосвязи; затем визуально определяют характер и тесноту взаимосвязи. 3. Балансовый метод широко применяется в экономике. Основной показатель развития ВВП проходит в своем движении 3 стадии: производство, распределение и перераспределение, конечное использование. 4. Корреляционно-регрессионный анализ. Корреляционная связь - связь, проявляющаяся при достаточно большом числе наблюдений в виде определенной зависимости между средним значением результативного признака и признаками-факторами.