Предмет статистики

Статистические показатели по численности работников. Определение объема выборки и уровня согласованности. Коэффициент корреляци рангов Спирмена и Фехнера. Уровни материалоемкости каждой отрасли. Баланс движения и коэффициент общего оборота рабочей силы.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 16.05.2009
Размер файла 75,8 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

2

Федеральное агентство по образованию

Новосибирский университет экономики и управления

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

Номер группы: ЭУТП 83

Специальность: Экономика и управления на предприятии туризма и гостиничного хозяйства

Студент (ФИО) Карташова Ольга Александровна

Номер зачетной книжки: 080040

Учебная дисциплина: Статистика

Кафедра статистика

Номер варианта работы: №10

Дата регистраций институтом: « » 2008г.

Дата регистраций на кафедре: « » 2008г.

Проверил: ФИО представителя

Задача №1

Распределение предприятий по численности работников:

Группы предприятий по

Числ. работников, тыс. чел.

Число предприятий

До 2

14

2-4

28

4-6

31

6-8

18

8 и более

9

Определите:

- среднюю численность работников на одном предприятиии;

- дисперсию и среднее квадратическое отклонение;

- коэффициент вариаций;

- модальную численность работников предприятий.

Постройте график распределения предприятий по численности работников. Сделайте выводы:

Для расчета требуемых показателей, следует перейти от вариационного ряда к дискретному.

Для этого найдем середину каждого интервала. Расчет показателей выполним в таблице.

Гр. предп. по числен.работ.

Тыс. чел

х-

Середина интервала

f-

Кол-во предп.

xf

(xi -x)

(xi -x) *f

До 2

1

14

14

12,96

181,44

2-4

3

28

84

2,56

71,68

4-6

5

31

155

0,16

4,96

6-8

7

18

126

5,76

103,68

8 и более

9

9

81

19,36

174,24

итого

-

100

460

40,8

536

Средняя численность работников на одном предприятиии определяется по формуле:

Х = = = 4,6

Дисперсия определяется по формуле:

D = = 5.36

Среднее квадратическое отклонение :

б = = 2.315

Коэффициент вариаций:

V = ;

V = =50,3 %

Определим модальную численность работников на предприятии.

Для определения моды интервального ряда выбирают модальный интервал.

Интервалы ровные; модальный интервал тот, в котором наибольшая частота--- т.е. интервал 4-6.

Мода определяется по формуле:

МО = Хмо + h* ,

где Хмо- нижнее значение x в модальном интервале; mMO=31. mMo - 1,

Mmo +1

- соответственно, частоты f в интервале, предшествующем модальному и следующим за ним mmo -1=28, mmo=18.

Мода МО = 4+ 2* =4 = 4,375

Выводы:

С увеличением числа работников на предприятий до 5 тыс. чел, увеличивается число предприятий, при дальнейшем увеличений численности работников, число предприятий уменьшается.

Задача №2

Для определения среднего размера кредита по одному из банков с общим числом заемщиков 5000 необходимо провести выборку счетов методом механического отбора. Предварительно установлено, что среднее квадратическое отклонения размера кредита составляет 1000 рублей.

Определите необходимую численность выборки при условиии, что с вероятностью 0.954 ошибка выборки не превышает 1000 руб.

Предельная ошибка для средней при бесповторном отборе определение:

?= t *,

Где t - коэффициент доверия

N - объем генеральной совокупности

n -объем выборки (неизвестная величина)

- среднее квадратическое отклонение для р =0.954; t = 2,

?= 1000

N=5000

б=10000

Выразим n :

?2 = t2 *(1-,

?2 = t2 (,

, откуда

n =

n = = 371 человек

Задача №3

Ежегодные темпы прироста реализаций товара «А» составили в % к предыдущему году: 1998 -5,5; 1999 - 6,2; 2000 - 8,4; 2001 - 10,5; 2002- 9,2.

Исчислите за приведенные годы базисные темпы динамики по отношению к 1997г. и среднегодовой темп прироста за 1998- 2002 гг.

Все вычисления оформим в таблице.

По условию известен цепной темп прироста (Тцен ПР)

Используем формулу

Т цен ПР = Тцен Р - 1;

Где Тцен Р - цепной темп роста отсюда Тцен = Тцен ПР +1;

Переведем проценты в индексы

Пример: 5,5% = 0,055.

n

год

TценПр

Т цен Р

Тр баз

Тпр баз%

1

1997

0,0

1

1

0,0

2

1998

0,055

1,055

1,055

5,5%

3

1999

0,062

1,062

1,120

12%

4

2000

0.084

1,084

1,215

21,5%

5

2001

0,105

1,105

1,342

34,2%

6

2002

0,092

1,092

1,466

46,6%

Tрi баз = Tрi-1 баз * Tрi цен

По этой формуле:

Tр баз1999= 1,055* 1,062=1,120 =112,0 %

Тбаз 2000 = 1,120* 1,084 =1,215 = 121,5 %

Тбаз 2001 = 1, 215*1,105 = 1,342= 134,2 %

Тбаз 2002 =1.342 *1,092 = 1,466 = 146,6%

Тпрбаз =(Тр баз - 1) * 100(% )

Средний темп прироста

Тпр = Тр -100% ,

Где Тр - средний темп роста

Тр = Кр * 100% ,

где Кр = n-1 ;

Кбаз - базисный коэффициент роста

Кбаз = 1,466

Кр = 5 = 1,079

Тр = 1,079*100 = 107,9%

Тпр = 107,9-100 = 7,9 %

Задача № 4

Имеются данные о спросе на книжную продукцию и структуре оборота книжного издательства в отчетном году :

Статегическая ед.

Спрос на прод-ю, тыс. экз.

Доля в общим обороте изд-ва %

Классика

20

9

Детская литература

100

1.0

Зарубежный детектив

60

49,5

Российский детектив

120

20,5

Женский роман

90

6,8

Фантастика

50

0

Приключения

30

1,0

Специальная литература

110

14,3

Рекламная продукция

60

4,9

Прочая литература

80

2,0

Определение уровня согласованности между спросом на книжную продукцию и структурой оборота издательства с помощью коэффициентов корреляций Спирмена и Фехнера.

Составим таблицу :

Спрос х

Ранг х

Доля в общим обороте у %

Ранг у

D =(Rx-Ry)

Знак откл. от среднего ранга

120

1

20,5

2

1

-

-

110

2

14,5

3

1

-

-

100

3

1,0

7,5

20,25

-

+

90

4

6,8

4

0

-

-

80

5

2,0

6

1

-

+

60

6,5

49,9

1

30,25

+

-

60

6,5

4,9

5

2,25

+

-

50

8

0

9,5

2,25

+

+

30

9

1,0

7,5

2,25

+

+

20

10

0

9,5

0,25

+

+

Итого:

55

-

55

60,5

Теснота связи между признаками оценивается ранговым коэффициентом корреляций Спирмена .

Rx=Ry= = =5,5

р = 1- = 1- 0,633

где d - разность рангов признаков Х и У,

n- число наблюдаемых единиц.

Коэффициент корреляции рангов Фехнера

К ф = ,

где ?С = 6 , ?Н = 4 - соответственно число совпадений и число несовпадений знаков отклонений рангов от соответствующего среднего ранга

К ф = = = 0,2

Полученные оценки ранговых коэффициентов позволяют сделать вывод о зависимости между спросом на продукцию и её долей в общем обороте.

Коэффициент Фехнера даёт более осторожную оценку связи.

Задача №5

Имеются следующие данные по одному из экономических районов (млрд.д):

Отрасль

Объем произведенной продукции в сопоставимых ценах

Стоимость продукции

Базисный

Отчетный

Базисный

Отчетный

1

25250

28350

17480

18520

2

2500

2720

800

720

Определите:

- уровни материалоемкости каждой отрасли в отчетном и базисном периодах;

- изменение материалоемкости по району в целом - всего и в том числе за счет материалоемкости в каждой отрасли и за счет отраслевой структуры продукций.

Отношение материальных затрат на производство (Т) к объему продукции (g) дает показатель материалоемкости продукций(z)

Z =

Найдем уровни материалоемкости каждой отрасли в отчетном базисном периодах.

Вычисление оформим в таблицу:

Отрасли.

Базисный

Отчетный

базисный

Отчетный

Базисный

отчетный

1

25250

28350

17480

18520

0,692

0,653

2

2500

2720

800

720

0,32

0,265

Итого:

27750

31070

18280

19240

-

-

Определим индекс материалоемкости продукции по району в целом (индекс переменного составе)

Упер сост = = / = / = 0,940 = 94,0 %

Индекс показывает, что средняя материалоемкости продукции по двум отраслям снизилось на 6%.

Это снижение обусловлено изменением материалоемкости продукций по каждой отрасли отдельно и изменением отраслевой структуры продукций.

Выявим влияние каждого из этих факторов на динамику средней материалоемкости продукций, исчислить индексы материалоемкости и влияния отрасли структурных сдвигов.

Индекс материалоемкости продукций фикс состава

Уфикс сос = / = = 0,939 = 93,9 %

Материалоемкости продукции по двум отраслям снизилось на 6,1%.

Индекс влияния структурных сдвигов

У стр сдв = = / = / = 1,00 = 100%

Средняя материалоёмкость продукции в отчетном периоде осталось постоянной за счет изменения отраслевой структуры продукции

Связь между вычисленными индексами

Упер сост = Уфикс сос * У стр сдв = 0,939*1,00 = 0,940

Задача №6

Имеются следующие данные о распределении населения двух регионов Российской Федерации по размеру среднемесячного душевого дохода населения (тыс. чел.):

Гр.населения по Сре-му душе-му. д.

Регион «А»

Регион «Б»

До 300

13,7

13,2

300-600

56,3

55,4

600-900

47,9

49,2

900-1200

33,2

31,3

1200-1500

21,8

18,7

1500-1800

17,1

17,0

1800-2100

13 ,8

13,3

2100-2400

8,7

10,2

2400-2700

1,2

1,9

2700-3000

0,9

1,1

Св .3000

0,2

0,5

Оцените дифференциацию доходов населения регионов,рассчитав:

- децили ряда распределения (первый и десятый);

- децильный коэффициент дифференциации доходов населения.

Сделайте выводы:

Решение:

Для оценки дифференциации населения по доходу используем дицильный коэффициент дифференциации доходов населения, характеризующие ,во сколько раз минимальные доходы 10% самого богатого населения превышает максимальные доходы 10% наименее обеспеченного населения.

Kd = , где

d9 девятый дециль ряда распределение

d1 первый дециль ряда распределение

dk = х0 + i *.

где х0- нижняя граница децильного интервала ,

i - величина децильного интервала,

Sdk-1 -сумма накопленных частот , предшествующих децильному интервалу,

fdk- частота децильного интервала,

к - номер децили

Рассчитаем децильные коэффициенты дифференциации доходов населения регионов, предварительно определив сумму накопленных частот.

Таким образом, децильные коэффициенты дифференциации доходов населения регионов составят:

по региону «А» Кda = = 3,70

т.е. минимальные доходы 10% самых богатых превышают максимальные доходы 10% самых бедных в 3,7 раза

по региону «Б» Кdб = = 3,91

т. е минимальные доходы 10% самых богатых превышают максимальные доходы 10% самых бедных в 3,91 раза

Таким образом, по региону «Б» наблюдается более высокий уровень дифференциации доходов населения.

Задача №7

Списочная численность работников предприятия на начало года составляла 250 чел. В течение года принято на работу 20 чел., уволено 28 чел.(в том числе в связи с уходом на пенсию - 5 чел., поступлением в учебные заведения - 2 чел., по собственному желанию - 19 чел, за прогулы и другие нарушения трудовой дисциплины - 2 чел.) Средняя списочная численность за год составила 245 чел.

Постройте баланс движения рабочей силы и определите абсолютные и относительные показатели по приему, по выбытию, восполнения работников и постоянства кадров.

Сделайте выводы:

Найдем абсолютные показатели оборота рабочей силы.

Показатель оборота по приему равен П=20 чел

Показатель оборота по выбытию равен В =28 чел.

Найдем относительные показатели оборота рабочей силы

Коэффициент общего оборота рабочей силы

Кобщ = . *100, где

П - число принятых работников в течение отчетного периода

В - число выбывших работников в течение отчетного периода

Т - среднесписочная численность работников за этот период .

К общ = *100 =19,6%

Коэффициент оборота по приему

Кобщ = * 100 = *100 = 8,2 %

Коэффициент оборота по выбытию

Кобщ = * 100 = *100= 11,4 %

Коэффициент текучести кадров

Ктек = * 100, где Ктек - число уволенных по собственному желанию, за прогулы , за нарушения трудовой дисциплины

Ктек = * 100 = 9,4 %

Коэффициент постоянства кадров

К пост = * 100,

Траб весь год - численность работников, составляющих в списочном составе весь год: из численности работников, состоявших в списках на 1 января, исключаются выбывшие в течение года по всем причинам, но не исключается выбывшие из числа принятых в отчетном году.

Будем считать, что поступившие на учебу, уволенные в связи с нарушением трудовой дисциплины, уволенные по собственному желанию - не из числа принятых на работу.

Тогда Траб весь год = 250- 28= 222 чел.

К пост = * 100 = 90,6%

Вывод:

Коэффициент общего оборота рабочей силы составляет почти 20%, это говорит о том, что предприятие часто « лихорадит».

Довольно большая разница между коэффициентам оборота по приему и по выбыванию, причем Коб в К об. Кр,

Это означает, что предприятие испытывает нехватку рабочей силы.

Зато коэффициент постоянство кадров достаточно высок (100%)

Это значит, предприятие работает в нормальном режиме только благодаря людям, за счет которого оно (предприятие) и держится.


Подобные документы

  • Характеристика состояния и движения рабочей силы, фонда оплаты труда на предприятии. Расчет численности работников на начало и конец года. Основные показатели общего оборота рабочей силы и использования рабочего времени, фондов и уровня оплаты труда.

    контрольная работа [75,0 K], добавлен 30.06.2009

  • Средний абсолютный прирост за год в Хабаровском крае. Коэффициент корреляции рангов Спирмена. Расчет среднегодовой численности населения. Определение общего и специального коэффициента рождаемости. Медиана предстоящей продолжительности жизни населения.

    контрольная работа [115,7 K], добавлен 17.09.2013

  • Расчет плана по реализации продукции. Динамика численности населения. Плановое задание по росту производительности труда за год. Основные статистические показатели зарплаты и основных фондов (моду и медиану, дисперсию, коэффициент вариации, отклонение).

    контрольная работа [95,4 K], добавлен 21.11.2010

  • Статистическое изучение состава и численности персонала, его классификация по категориям и выполняемым функциям. Статистический расчет движения рабочей силы на предприятии, определение коэффициентов оборота. Показатели использования рабочего времени.

    контрольная работа [44,4 K], добавлен 25.02.2013

  • Основные черты, задачи и предпосылки применения корреляционно-регрессионного метода. Методы корреляционного и регрессионного анализа. Коэффициент ранговой корреляции Кендалла, Спирмена, Фехнера. Определение тесноты взаимосвязи между показателями.

    контрольная работа [558,5 K], добавлен 08.04.2013

  • Перечень условий жизнедеятельности, которые в совокупности составляют понятие "уровень жизни". Личные доходы населения. Потребность в питании и закон Энгеля. Анализ статистики уровня жизни населения. Коэффициент эластичности потребления и спроса.

    курсовая работа [839,7 K], добавлен 25.12.2014

  • Группировка как основа научной сводки и обработки статистических данных. Коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение. Корреляционно–регрессионный анализ, линейный коэффициент. Расчет индекса физического объема реализации товара.

    контрольная работа [106,2 K], добавлен 08.09.2010

  • Коэффициент корреляции, его значение и основные характеристики. Связь между двумя переменными. Динамика уровней ряда. Исследование временного ряда. Последовательность коэффициентов автокорреляции уровней первого, второго и последующих порядков.

    курсовая работа [295,7 K], добавлен 06.05.2015

  • Статистическая методология и статистические показатели. Принципы организации статистики, его роль в плановой и рыночной экономике. Реформирование казахстанской статистики. Формы статистического наблюдения. Статистические отчетность, сводка и переписи.

    курс лекций [475,4 K], добавлен 11.02.2010

  • Распределение коммерческих банков по объявленному уставному фонду. Определение средней цены товара на субрынках города за базисный и отчетный периоды. Дисперсия, коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение. Показатели ряда динамики.

    контрольная работа [102,1 K], добавлен 04.06.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.