Методы экономического прогнозирования

Характеристика методов прогнозирования, особенности экстраполяции на макроэкономическом уровне. Моделирование как один из важных инструментов экономического прогнозирования. Планирование экономического роста в Украине, математический метод решения задач.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 10.04.2009
Размер файла 63,3 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

1

Содержание

1. Методы прогнозирования (экстраполяция и моделирование)

2 Прогнозирование экономического роста

Задача 1

Задача 2

1. Методы прогнозирования (экстраполяция и моделирование)

Методы прогнозирования базируются на аналитических сетках, что содержат уравнения, которые представляют и совокупный спрос, совокупное предложение. Применяя технику современной эконометрии, каждое уравнение "пригоняют" к данным, чтобы получить параметрические оценки (такие, как предельная склонность к потреблению роста потенциального ВНП, уравнения спроса на деньги и тому подобное). Конечно, на каждой стадии авторы моделей используют свой собственный опыт и знания, чтобы оценить приемлемость результатов. После сверки моделей вместе они рассматриваются как система уравнений. В малых моделях есть один или два десятка уравнений, большие системы содержат от нескольких сотен до десятков тысяч переменных. Поскольку переменные точно были определены (населения, правительственные расходы и ставки налогообложения, монетарная политика и др.), то система уравнений моделирует важные экономические изменения на будущее.

В группу методов входят методы экстраполяции и моделирования.

Метод экстраполяции -- один из основных в прогнозировании экономики. Он предусматривает, что на основе статистических, данных исследуются закономерности и тенденции экономических явлений. Этот метод обосновывается на предположении, что неизменные факторы при развитии данного явления в прошлом будут действовать и в будущем. При формировании прогноза с помощью экстраполяции выходят из тенденций изменения тех или других количественных характеристик объекта. Экстраполируются оценочные, функциональные, системные и структурные характеристики. Экстраполяционные методы являются наиболее распространенными и разработанными.

Один из способов прогнозирования базируется на применении индекса опережающих показателей, в который включается определенное количество рядов статистических данных, в том числе такие как: курс акций, количество выданных лицензий на строительство, стоимость объемов заказов предприятиям на оборудование, предложения денег и др. Как правило, изменения величин этих показателей предшествуют изменениям в экономике: уменьшение их значений является предупреждением о том, что приближается спад.

Важной особенностью годовых прогнозов на макроэкономическом уровне, что разрабатываются в Украине, есть их построение на основе монетарных переменных -- таких, как индексы цен, скорость оборота денег, процентные ставки, дефицит бюджета, выпуск облигаций, обменный курс, внешние прямые инвестиции. Все эти переменные, сфокусированные на одном показателе, вокруг которого и строится годовой макроэкономический прогноз относительно уровня инфляции. Данный обобщающий показатель характеризует одну сторону основного закона рыночной экономики -- спрос. Однако переменные, сфокусированные на обобщающем показателе, что будет характеризовать предложение как вторую сторону основного закона рыночной экономики, не определенные.

При этом следует отметить, что методы экстраполяции могут быть не только простыми, но и сложными. С помощью сложных методов экстраполируются количественные параметры больших систем -- характеристики экономического, научного и производственного потенциалов, данные о результативности научно-технического прогресса и тому подобное.

Метод нормативного прогнозирования. Под нормативным (целевым) прогнозированием понимают поиск оптимального пути достижения определенной конечной цели, предусмотренной заданием в будущем.

Этот метод применяется тогда, когда цель прогнозирования экономики была определена и нужно обусловить совокупность распределенных во времени и взаимоувязанных элементов, что обеспечивают достижение этой цели наиболее эффективным путем. Другими словами, для определенного отрезку времени в перспективе устанавливается фиксированное значение прогнозируемого показателя -- норматив. Суть нормативного прогнозирования заключается в выборе оптимального пути для достижения поставленной цели.

Распространенным методом прогнозирования является моделирование. Этот метод считается достаточно эффективным средством прогнозирования возможного явления, новых или будущих экономических и технических средств и решений. Впервые для целей прогнозирования составление моделей было начато в экономике с целью решения задач организационного управления, которые характеризуются большой размерностью и сложностью и которые невозможно решить с помощью математического программирования и анализа в рамках теории вероятности.

Слово "модель" происходит от латинского "modulus", что означает "мера, образец". В науке термин "модель" означает определенный условный образ объекта исследования, а в прогнозировании -- экономические или социальные процессы.

Модель является одним из важных инструментов экономического прогнозирования, научного познания исследуемого процесса. Конструирование модели на основе предыдущего изучения объекта и определения его существенных характеристик, экспериментальный и теоретический анализ моделей, сопоставление результатов с данными объекта, коррекции модели составляют содержание метода моделирования.

Средством изучения закономерностей развития экономики и социальных процессов является экономико-математическая модель. Она представляет собой систему соотношений, которые описывают основные взаимосвязи элементов, создающих экономическую систему.

Система экономико-математических моделей эконометричного типа служит для описания относительно сложных процессов экономического или социального характера. Эконометричное моделирование основывается на обработке статистической информации ретроспективного характера, оценке отдельных переменных величин и их параметров.

Определенные виды моделей экономического и социального прогнозирования могут классифицироваться в зависимости от критерия оптимизации или наилучшего ожидаемого результата. Например, различают экономические модели, в которых минимизируются расходы, и модели, в которых желательно получить, например, максимум продукции.

С учетом фактору времени модели могут быть статическими (когда ограничения в модели устанавливаются для одного определенного отрезку времени в течение планового периода, и при этом минимизируются расходы и максимизируется конечный результат) или динамическими (в этом случае ограничения устанавливаются для нескольких отрезков времени также при минимизации или максимизации эффекта за весь плановый период).

Принято различать такие эконометрические модели:

- модели стоимости и модели расширенного воссоздания. Изучение экономических явлений с помощью этих моделей позволяет решать такие вопрос, как выбор политики ценообразования, перспектив развития экономики и др.;

- одно- и двухотраслевые модели (модели межотраслевых балансов) дают возможность сделать выводы о возможных темпах развития перспективы использования научно-технического прогресса; с их помощью разрабатывается межотраслевой баланс, планы развития отдельных отраслей экономики и промышленности;

- модели, какие пригодные для анализа и оценки функционирования отдельных отраслей или регионов или специальных экономических заданий.

Один и тот же тип моделей может быть применен к разным экономическим объектам. В зависимости от уровня агрегации показателей развития различают макроэкономические, межотраслевые, отраслевые межрегиональные, региональные модели.

Экономико-математические модели широко используются также при составлении экономических прогнозов на макроэкономическом уровне. К таким прежде всего принадлежат одно факторные и многофакторные модели экономического роста и распределения национального дохода, структурные, имитационные межотраслевые, отраслевые модели, модели воссоздания основных фондов и движения инвестиционных потоков, уровня жизни и структуры потребления, сетевые модели, модели распределения заработной платы и доходов и др.

В системе макроэкономических моделей экономическое прогнозирование было связано с исследованием факторного и структурного аспектов сбалансированности национальной экономики и их синтеза на основе принципа оптимума.

Факторный аспект сбалансированности национальной экономики базируется на взаимосвязи между объемом выпуска продукции и расходами на производство. Он сводится к определению такой пропорции между факторами производства, которая позволяет обеспечить заданный объем выпуска продукции. Количественные пропорции между объемами производства и факторами его роста могут определяться на основе показателей расходов живого и овеществленного труды.

Структурный аспект сбалансированности национальной экономики обосновывается как на пропорциях между подразделами общественного производства, так и на взаимосвязях межотраслевых потоков продукции.

Структурные межотраслевые модели широко используются для составления прогноза отраслевой структуры производства, основных производственных фондов, капитальных вложений трудовых ресурсов Производство валового общественного продукта может быть обеспечено при разной интенсивности потоков взаимозаменяемых предметов труда, а соответственно при разном соотношении промежуточной и конечной продукции.

Модели состоят из большого числа уравнений, каждое из которых описывает ту или другую сторону развития экономики. Они базируются на предположениях о возможных изменениях денежной, бюджетной и налоговой политики, об уровне цен на энергоносители, в частности нефть, которые вводятся в модель как внешние переменные. При этом не следует забывать, что ценность таких прогнозов полнее зависит от правильности предвидений и динамики внешних переменных. Выбор моделей прогнозирования макроэкономических показателей зависит от критериев оптимизации и получения наилучших желаемых результатов. Модели могут быть представлены в виде не только математических формул, но и диаграмм, графиков, макетов.

За последние годы в Украине прогнозирование осуществляется на краткосрочный период -- год с разбивкой по кварталам. Отсутствие государственной концепции прогнозирования и планирования и их четкого разграничения приводит к сочетанию этих разных экономических категорий в одно целое -- годовое прогнозирование. Это осложняет не только научное обоснование процессов прогнозирования и планирования, но и их практическую реализацию.

Исходя из этого, системы макроэкономических моделей динамики и структуры национальной экономики, которые применяются в прогнозировании, отображают разные аспекты экономического роста.

2. Прогнозирование экономического роста

На информационной встрече в НБУ при участии Департамента экономического анализа и прогнозирования звучали разные показатели и разные цифры. Но что они означают для экономики страны в целом и для отдельных граждан?

В прошлом году темп экономического роста в Украине достиг максимальной отметки за все годы -- 12,1%. На этот же год прогнозируемый рост ВВП, по оценкам Министерства экономики, значительно ниже -- 8,2%.

В какой-то мере эти цифры объясняются тем, что высокие темпы роста предыдущих годов были обусловлены неполной загруженностью производственных мощностей ряда отраслей, в том числе и металлургии, обеспечивающей значительную долю ВВП. Сейчас же возможности использования производственных мощностей подошли к своей верхней границе.

За январь-февраль этого года темпы роста, по сравнению с этим же периодом прошлого года, составили всего 5,5%. Это свидетельствует о необходимости стимулирования ускорения роста ВВП.

Основные риски, которые могут неблагоприятно повлиять на экономический рост в 2005 году, Департамент экономического анализа и прогнозирования НБУ поделил на внутренние и внешние. Украина сейчас является страной с открытой экономикой, поэтому мы очень зависимы от уровня и изменений мировых цен. Также основную часть импорта Украины составляет продукция топливно-энергетического комплекса (33,8% от всего импорта). Пока что наша экономика является очень энергозатратной, и изменение цен на импорт этого ресурса очень сильно по ней ударяет. Поэтому важно переходить на энергосберегающие технологии, что поможет отечественной экономике приобрести стабильность и некоторую независимость от колебаний мировых цен.

Влияют мировые цены и на наш экспорт, львиную долю которого составляют черные и цветные металлы (39% всего экспорта). На втором же месте -- машины и оборудование (16,9% всего экспорта). Это были внешние риски.

К внутренним рискам можно отнести уменьшение инвестиционной составляющей в бюджете, а также низкий уровень прямых иностранных инвестиций. По их объему на душу населения Украина занимает далеко не ведущее место. У нас этот показатель в 2003 году составлял $140 на человека. Для сравнения, в России на одного человека приходится $370 прямых иностранных инвестиций, в Польше -- $1 350, в Чехии -- $4 010. Но одно хорошо -- всё-таки этот показатель в Украине неуклонно движется вверх. И на 2005 год запланировано привлечение прямых инвестиций на сумму $11 165 млн.

Работа на инвесторов

Среди факторов, влияющих на решения инвесторов, можно выделить следующие. Это стабильность в сфере макроэкономики и финансов, низкий уровень инфляции, сильная банковская система, обеспеченность валютными резервами, прозрачность законодательства, низкий уровень коррупции и низкие налоги.

Международные резервы Украины ежегодно увеличиваются, с коррупцией правительство сейчас ведет борьбу, банковская система является стабильной.

Что касается инфляции, то прогноз ее уровня на 2005 год составляет 9,8%. Это ниже, чем в 2004 году (12,3%). Но это всего лишь прогноз. На инфляцию имеют влияние многие процессы. Среди факторов, которые увеличивают ее рост: административное увеличение цен, увеличение потребительского спроса, повышение цен на топливо, высокие цены производителя. Но инфляцию могут снизить богатый урожай, а также низкая импортная инфляция.

Так что природа очень даже влияет на экономические процессы в стране. А насыщение рынка сельскохозяйственной продукцией способствует отсутствию почвы для спекуляций. Также урожайность влияет на цены производителей, индекс которых учитывает НБУ при установлении учетной ставки. Как видим, всё в экономике взаимосвязано.

Интересно и то, что в летнее время наблюдается низкий рост цен, в то время как в первом и четвертом квартале инфляция растет традиционно быстро.

Чем сыт украинский потребитель

Потребительская корзина включает в себя около 270 наименований товаров и услуг. И если в Украине 63,5 % корзины составляют продовольственные товары, то в Германии этот показатель втрое меньше нашего. И добрую половину потребительской корзины немцев составляют непродовольственные и другие товары.

Особенностью Украины является то, что основное влияние на индекс потребительских цен оказывают всего 3-4 товара, среди которых: мясо, хлеб, рыба. Эти продукты дают 17% роста всего индекса потребительских цен, включающего цены всех товаров потребительской корзины.

Для сдерживания инфляции в этом году НБУ планирует провести более жесткую монетарную политику с использованием инструментов центрального банка, изменить курсовую политику, а также увеличить доверие к деятельности НБУ для прогнозирования инфляционных ожиданий.

Проценты бывают разными

На 1 апреля этого года общая сумма вкладов в национальной валюте в банки составила 63.8 млрд. гр., а в валюте -- 32,7 млрд. гр. При этом соотношение вкладов физических лиц немного преобладает над юридическими (50,1 млрд. гр. и 46,5 млрд. гр., соответственно). Кредитов же было выдано на 1 апреля на сумму 95702 млн. гр., в том числе в национальной валюте -- 55 094 млн. гр. Из этой суммы предприятиями было позаимствовано 79828 млн. гр. И если предприятия, в основном, берут кредиты в гривнах, то обычные граждане предпочитают брать кредиты в валюте с целью избегания валютных рисков.

За этот год капитал банков успел увеличиться на 4%. Учетная ставка НБУ сейчас составляет 9%. А в предыдущих годах за этот период она была 7%.

Уровень монетизации экономики Украины по-прежнему остается на высоком уровне -- 30,5% на 1 апреля. А это означает, что довольно таки приличная часть денег всего государства остается у населения на руках и не работает на экономику. В развитых странах этот показатель намного меньше. Там предпочитают безналичные расчеты. Ведь в этом случае деньги постоянно используются и приносят доход.

В январе-феврале 2005 года Украина экспортировала на $1385 млн. больше, чем импортировала. Это составляет 14,7 % к прогнозному ВВП.

Позитивна и динамика сальдо счета текущих операций платежного баланса. Хотя на 2005 год прогноз ожидается всего лишь на уровне $5 324 млн. А в прошлом году сальдо достигло $6 804 млн.

Это были основные показатели экономического роста Украины. Достигнем мы их или превысим -- также зависит от многих факторов. Но это можно будет оценить лишь в следующем году, когда мы будем иметь конкретные результаты.

Задача 1

На основе данных за последние 5 лет ВНП страны спрогнозировать ВНП на следующий год.

Год

Значение ВНП

2001

104,6

2002

111,2

2003

123

2004

105,9

2005

92,9

Решение:

1. Для квадратичного уравнения система нормальных уравнений имеет вид:

Для расчёта коэффициентов заполним таблицу 1

Таблица 1

Год

t

yt

t^2

t^3

t^4

t*yt

t^2*yt

yt'

2001

1

104,6

1

1

1

104,6

104,6

103.53

2002

2

111,2

4

8

16

222,4

444,8

115.26

2003

3

123

9

27

81

369

1107

117.25

2004

4

105,9

16

64

256

423,6

1694,4

109.52

2005

5

92,9

25

125

625

464,5

2322,5

92.06

У

15

537,6

55

225

979

1584,1

5673,3

537.62

Решая систему уравнений приведённую выше с помощью пакета программ MathCad получаем следующие результаты:

Итак:

а0 = 82.08

а1 = 26.32

а2 = -4.86

Теперь мы можем записать уравнение:

Подставляя t найдём y. Полученные значения занесём в таблицу 2. Также рассчитаем в ней ещё некоторые значения, необходимые для дальнейших расчётов:

Год

t

yt

yt'

yt-yt'

(yt-yt')^2

(yt-yt')/yt

((yt-yt')/yt)^2

yt-y"

(yt-y")^2

2001

1

104,6

103,53

1,07

1,14

0,01

0,000

2,92

8,53

2002

2

111,2

115,26

4,06

16,48

0,04

0,001

3,68

13,54

2003

3

123

117,25

5,75

33,06

0,05

0,002

15,48

239,63

2004

4

105,9

109,52

3,62

13,10

0,03

0,001

1,62

2,62

2005

5

92,9

92,06

0,84

0,71

0,01

0,000

14,62

213,74

У

15

537,6

537,62

15,34

64,50

0,14

0,005

38,32

478,07

где: y” = Уy / n

2. Расчитаем парное кореляционное отношение:

Так как полученное з ? 0,7 то связь сильная.

3. Определим среднюю ошибку апроксимации:

4. Также определим среднее квадратичное отклонение между фактическими и расчётными значениями функции (абсолютное и относительное):

4. Доверительные интервалы прогноза могут быть записаны так:

где ta = 2.78

5. Рассчитаем прогнозируемое ВНП на 2006 год:

Также рассчитаем доверительные интервалы для значения ВНП 2006 года:

Max: 64,87 + 2.78 * 8,6 = 88,78

Min: 64,87 - 2.78 * 8,6 = 40,96

Теперь построим график значений ВНП расчётного и фактического:

Рисунок 1 - Значение ВНП фактического и расчётного периода

Задача 2

Исходные данные для задачи «Прогнозирование с помощью «Дерева целей»»:

Условные обозначения

Значения

БР1

298,5

НР1

-104,8

БР2

551,9

НР2

-168,3

СМИ

48,3

ВБР

0,54

ВНР

0,46

ВАМИ

0,68

БМИБР

0,63

БМИНР

0,37

ВНМИ

0,32

НМИБР

0,33

НМИНР

0,67

1.

2.

3.

4.

5.

6.

7.

Строим дерево целей в условиях неопределённости:

Решение в условиях неопределённости сведём в таблицу:

Альтернативы

Благоприятный

Неблагоприятный

Максимум у

Минимум у

Средняя по ряду

Проект №1

298,5

-104,8

298,5

-104,8

96,85

Проект №2

551,9

-168,3

551,9

-168,3

191,8

Ничего не делать

0

0

0

0

0

Рассчитаем ожидаемую денежную отдачу:

В условиях неопределённости выгоднее принять второй проект.

8. Прогноз в условиях риска:

В условиях риска, судя по ожидаемой денежной отдачи, целесообразнее принять второй проект.

Все расчёты приведены на «дереве целей».

В условиях определённости, рассчитав «дерево целей» я пришёл к выводу, что выгоднее принять второй проект не проводя исследований.


Подобные документы

  • Характеристика понятий экономического роста и динамики общественного производства. Анализ объектов прогнозирования экономического роста: макроэкономические цели, показатели и счета. Изучение методики и системы прогнозирования национальной экономики в РФ.

    курсовая работа [55,5 K], добавлен 04.04.2011

  • Классификация методов прогнозирования. Характеристика поискового и нормативного прогнозов. Сущность и цель методов экстраполяции и методов информационного моделирования. Сущность интуитивных методов прогнозирования и особенности экспертных оценок.

    реферат [20,4 K], добавлен 10.01.2012

  • Теория прогнозирования и планирования экономики. Классификация прогнозов и планов. Курса действий над управляемой системой как цель экономического планирования. Простые и комплексные методы прогнозирования. Методы экстраполяции и экспертных оценок.

    контрольная работа [86,7 K], добавлен 16.04.2009

  • Рассмотрение прогноза показателей социально-экономического развития России. Обобщение методов планирования и прогнозирования в экономике. Изучение применения методов планирования и прогнозирования на макроуровне. Прогноз развития сектора экономики.

    курсовая работа [44,5 K], добавлен 26.08.2017

  • Понятие и сущность методов прогнозирования. Описание трехуровневой и четырехуровневой классификационных схем методов социально-экономического прогнозирования. Рассмотрение индивидуальных и коллективных экспертных оценок. Анализ алгоритма выбора метода.

    презентация [293,2 K], добавлен 22.08.2015

  • Место прогнозирования в системе государственного регулирования экономики. Объекты и виды прогнозов. Методика экономического прогнозирования. Разработка концепции социально-экономического развития страны. Стратегическое и индикативное планирование.

    лекция [30,2 K], добавлен 03.12.2007

  • Роль, функции и система прогнозирования и программирования экономики. История использования методов стратегического планирования в России. Особенности административно-правового регулирования государственных прогнозов социально-экономического развития РФ.

    курсовая работа [429,1 K], добавлен 10.11.2014

  • Структура системы прогнозирования в России, значение в ней прогнозов социально-экономического развития федеральных округов. Информационное обеспечение системы прогнозирования. Модельная структура региональной программы социально-экономического развития.

    реферат [1006,1 K], добавлен 19.10.2009

  • Теоретические аспекты прогнозирования и планирования на предприятии. Классификация прогнозов и планов на предприятии, основных методов осуществления прогнозирования и планирования. Практическая реализация выбранного метода планирования и прогнозирования.

    курсовая работа [234,6 K], добавлен 07.10.2014

  • Необходимость применения достоверного прогноза на базе методов и моделей научного прогнозирования для эффективного регулирования экономики. Описание основных методов и моделей экономического прогнозирования, представляющих экономико-политический интерес.

    реферат [13,0 K], добавлен 11.04.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.