Адаптивные модели сезонных явлений
Основные классы сезонных колебаний. Содержание экономических временных рядов. Рассмотрение модели Хольта-Уинтерса. Адаптивные сезонные модели как часть статистических пакетов прикладных программ, ориентированных на решение задач прогнозирования.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Предмет | Статистические методы прогнозирования в экономике |
| Вид | контрольная работа |
| Язык | русский |
| Прислал(а) | Полина |
| Дата добавления | 10.04.2009 |
| Размер файла | 11,4 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Статистические методы выявления сезонных колебаний. Изучение сезонных колебаний в деятельности торгового предприятия. Гармонический (спектральный) анализ внутригодовой динамики социально-экономических явлений в деятельности предприятия торговли.
курсовая работа [141,6 K], добавлен 24.05.2008Методы анализа структуры временных рядов, содержащих сезонные колебания. Рассмотрение подхода методом скользящей средней и построение аддитивной (или мультипликативной) модели временного ряда. Расчет оценок сезонной компоненты в мультипликативной модели.
контрольная работа [57,9 K], добавлен 12.02.2015Подходы к моделированию временных рядов. Построение полиномиальной модели тренда для курса акции AAPL и ее корректирование с учетом автокорреляции остатков. Модель для курса акции IBM с учетом структурных изменений. Адаптивные модели для курса акции AAPL.
дипломная работа [3,0 M], добавлен 14.11.2012Временные ряды и прогнозирование. Сетевой анализ и планирование проектов. Модели кривых роста. Статистические критерии сезонности: дисперсионный, автокорреляционный, гармонический. Модели, которые используются для прогнозирования сезонных процессов.
контрольная работа [285,1 K], добавлен 15.07.2010Поквартальные данные о кредитах от коммерческого банка на жилищное строительство за 4 года. Построение адаптивной мультипликативной модели Хольта-Уинтерса с учетом сезонного фактора. Точность, адекватность и проверка качества построенной модели.
контрольная работа [138,2 K], добавлен 05.06.2010Использование эконометрических моделей, построенных на основе временных рядов, для прогнозирования перспектив бизнеса и экономики. Общий вид модели авторегрессии первого порядка. Характеристика модели скользящего среднего. Идентификация модели ARMA.
курсовая работа [2,0 M], добавлен 13.09.2015Средние показатели в рядах динамики. Проверка ряда на наличие тренда. Непосредственное выделение тренда. Анализ сезонных колебаний. Анализ взаимосвязанных рядов динамики. Статистико-детерминированный характер социально-экономических явлений.
реферат [98,1 K], добавлен 07.12.2006Анализ системы показателей, характеризующих как адекватность модели, так и ее точность; определение абсолютной и средней ошибок прогноза. Основные показатели динамики экономических явлений, использование средних значений для сглаживания временных рядов.
контрольная работа [16,7 K], добавлен 13.08.2010Экономико-статистический анализ временных рядов развития строительства Тюменской области. Выявление и измерение сезонных колебаний. Корреляция рядов динамики и проведение регрессионного анализа показателей. Экстраполяция по мультипликативной схеме.
курсовая работа [521,5 K], добавлен 20.01.2016Методика проведения анализа динамических рядов социально-экономических явлений. Компоненты, формирующие уровни при анализе рядов динамики. Порядок составления модели экспорта и импорта Нидерландов. Уровни автокорреляции. Корреляция рядов динамики.
курсовая работа [583,6 K], добавлен 13.05.2010
