7

РЕФЕРАТ

ПО ДИСЦИПЛИНЕ

«СТАТИСТИКА»

Тема : «Группировка статистических данных»

Группировкой называется распределение единиц изучаемого объекта на однородные типичные группы по существенным для них признакам.

По сути, группировка лежит в основе всей дальнейшей работы с собранной информацией. На основе группировки рассчитываются сводные, обобщающие показатели по группам, правильно отражающие действительность, появляется возможность их сравнения, анализа причин различий между группами, изучения взаимосвязей между признаками. Поэтому статистическая группировка является основой научной сводки. Если рассчитать сводные показатели только в целом по совокупности, то невозможно уловить ее структуры, роли отдельных групп, их специфики.

Однородность данных является исходным условием их статистического описания и анализа. Например, группировка промышленных предприятий по формам собственности, группировка населения по размеру среднедушевого дохода, группировка коммерческих банков по сумме активов баланса и т.д.

Таким образом, значение группировки состоит в том, что этот метод обеспечивает обобщение данных, представление их в компактном, обозримом виде. Кроме того, группировка создает основу для последующей сводки и анализа данных.

Сводные показатели для отдельных групп являются типичными и устойчивыми, если, во-первых, группировка проведена правильно, во-вторых, группы имеют достаточную численность. Первое условие связано с тем, что деление на группы далеко не всегда очевидно. Выполнение второго условия необходимо, так как при достаточно большом числе единиц ( не менее 5 единиц в группе ) в сводных показателях взаимопогашаются случайные характеристики и проявляются закономерные, типичные.

Для решения задачи группировки нужно установить правила отнесения каждой единицы к той или иной группе.

По сложности построения различают два типа группировок: простые и сложные ( или комбинированные ).

Группировка называется простой, если для ее построения используется один группировочный признак. Если группировка проводится по нескольким признакам, она называется сложной. Обычно такая группировка проводится как комбинационная, т.е. группы, выделенные по одному признаку, подразделяются на подгруппы по другому признаку. Таким образом могут быть построены двух-, трехуровневые группировки. Они позволяют изучать очень разнообразные и сложные взаимосвязи. Но необходимо отметить и их существенный недостаток. Казалось бы, этот метод выделения групп должен быть лучше простой группировки - ведь трудно ожидать, что различия между группами можно уловить лишь на основе одного признака. Однако комбинация признаков приводит к дроблению совокупности в геометрической прогрессии: число групп будет равно произведению числа группировочных признаков (l) на число выделенных категорий по каждому из них (m):k=l • m. Данные становятся труднообозримыми, группы включают малое число единиц, групповые показатели становятся ненадежными, а полученные результаты очень трудно воспринимаются. Поэтому для изучения сложных взаимосвязей лучше такую группировку заменить несколькими простыми.

Остановимся на определении интервалов группировочных признаков. Используются интервалы открытые и закрытые. В первом случае указываются верхняя и нижняя границы интервала. Рассмотрим пример группы предприятий по численности работников. Запись выглядит так: 200 - 600, 600 - 1000, 1000 - 2000. Такая запись предполагает, что единица, у которой значение признака совпадает с верхней границей интервала, относится к следующей группе, т.е. интервал читается как «от - до».

Иногда границы закрытых интервалов предполагают включение единиц с нижней и верхней границами. Например, группировка населения по возрасту, лет: 0 - 4, 5 - 9, 10 - 14, 15 - 19, 20 - 24, 25 - 29 и т.д. Интервал называется открытым если указана либо только верхняя, либо только нижняя граница: до 200 человек или 2000 человек и более.

Закрытые интервалы подразделяются на равные и неравные. Величина равного интервала находится по формуле

i =

Неравные интервалы могут определяться как равнонаполненные. При этом совокупность разделяется на группы равного объема с числом единиц в каждой g-й группе:

n = n : m,

где n - общее число единиц;

m - число групп.

Данные ранжируются, отсчитывается число единиц, составляющих первую группу n , затем - вторую n и т.д. Границы интервалов будут соответствовать фактическим значениям признака в каждой группе.

Бывает, что число групп заранее неизвестно и определяется опытным путем на основе перебора вариантов группировки, выявления такого варианта, который наилучшим образом позволяет увидеть различия между группами.

При определении числа групп следует обращать внимание на то, чтобы в одну группу не попало бы свыше половины всех едини совокупности и в средних группах было больше единиц, чем в крайних.

Если группировочный признак неколичественный, или количественный дискретный с малым числом значений, то группировка данных производится путем подсчета числа единиц с данным значением признака. Рассмотрим пример такой группировки

Группировка станкостроительных заводов по числу производимых типов станков

Очевидно, что метод группировок тесно связан с представлением данных в виде групповых или комбинационных таблиц, которые строятся как по одному признаку (простые группировки), так и по нескольким ( комбинированные ), а также с графическим представлением структуры совокупности ее частей и соотношений между ними.

С помощью метода группировок решаются многие задачи. Однако, несмотря на разнообразие, все эти задачи можно свести к следующим: выделение социально-экономических типов, изучение структуры и структурных сдвигов в развитии социально-экономических явлений и процессов, выявление и характеристика взаимосвязи между явлениями и различными их признаками.

Исходя из решаемых задач, выделяют три вида группировок: типологические, структурные и аналитические.

Типологические - это группировки, позволяющие выделить социально-экономические типы явлений, путем разделения качественно разнородной совокупности на классы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки. Этот вид группировок в значительной степени определяется представлениями экспертов о том, какие типы могут встретиться в изучаемой совокупности. Примером типологических группировок могут быть: предприятия и хозяйства - по формам собственности; население - по общественным группам ( классам ); школы - по типам ( начальные, восьмилетние, средние ) и т.д.

Чтобы пояснить особенность этой группировки, рассмотрим последовательность действий для ее проведения:

- называются те типы явлений, которые могут быть выделены;

- выбираются группировочные признаки, формирующие описание типов;

- устанавливаются границы интервалов;

- группировка оформляется в таблицу, выделенные группы ( на основе комбинации группировочных признаков ) объединяются в намеченные типы, и определяется численность каждого из них.

Структурные группировки позволяют изучать внутреннее строение показателей, соотношения в нем отдельных частей и характеризуют структуру совокупности по какому-либо одному признаку. С их помощью изучают состав рабочих по профессиям, стажу работы, возрасту, выполнению норм выработки; состав предприятий по степени выполнения плана производства продукции, снижению ее себестоимости и т.д. Если для типологической группировки чаще используются открытые и неравные интервалы, то для структурной группировки более характерны закрытые равные интервалы.

Деление группировок на типологические и структурные достаточно условно. Если задать, например, границы среднедушевого дохода, соответствующие определенным типам благосостояния, то можно с полным правом назвать группировку типологической.

Аналитические (причинно-следственные) группировки используются для определения наличия, направления и формы связи между изучаемыми показателями и характеризуют взаимосвязь между двумя и более признаками, из которых один рассматривается как результат, другой - как фактор. Отсюда и деление взаимосвязанных признаков на факторные и результативные. Факторным называется признак, под воздействием которого изменяется другой, зависящий от него признак, называемый результативным. Взаимосвязь проявляется в том, что с изменением значения факторного признака систематически возрастает или убывает значение признака результативного. Так, например, себестоимость продукции зависит от уровня производительности труда: чем выше производительность труда, тем ниже в среднем себестоимость продукции.

Важное значение при группировке имеет правильное определение показателей, которыми будет характеризоваться каждая группа. Типичные группы или подгруппы явлений характеризуются рядом признаков, которые обусловливаются целевым назначением обрабатываемых материалов. В практике работы сложилась и применяется система группировок, позволяющая охватить многообразие явлений и процессов общественной жизни, дать им разностороннюю характеристику.

Задача.

Задан дискретный вариационный ряд (таблица)

Распределение футбольных матчей высшей лиги России по числу забитых мячей

Рассчитать:

1. Взвешенное среднее арифметическое

2. среднее квадратическое значение

3. медиану

4. моду

Задача.

Задан интервальный ряд

Распределение хозяйств области по урожайности зерновых культур

Рассчитать:

1. взвешенное среднее арифметическое

2. среднее квадратичное значение

3. медиану

4. моду

Построить гистограмму и кумуляту

Задача.

Задана динамика урожайности картофеля

Определить базисный и цепной темпы роста. В качестве базиса взять 1986г.

Задание.

Имеются данные о продаже продуктов на городском рынке за месяц.

Рассчитать индекс Ласпейреса, Пааше и агрегатные индексы.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ:

1. Статистика. Учеб. пособие. Под ред. Ф.Г.Долгушевского и Л.Г.Озеран. М., «Мысль», 1976.

2. Общая теория статистики. Учеб. издание. И.И.Елисеева, М.М.Юзбашев. изд. «Финансы и статистика», 2001.

3. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. Г.В.Савицкая. ООО «Новое знание», 1999.