Статистика транспорта

2

Сибирская автомобильно-дорожная академия

Центр дистанционного обучения

Статистика

КУРСОВАЯ РАБОТА

по теме

«Статистика транспорта »

Вариант №18

Выполнил: студент Марченко В.

Проверил:

г.Называевск - 2007г.

СОДЕРЖАНИЕ

1. Теоретическая часть курсовой работы

1.1. Статистическая методология национального счетоводства и макроэкономических расчётов. ….………….. 3-5

1.2. Построение балансов для регионов и экономики в целом ................ 5-7

1.3. Статистические методы исследования экономической конъюнктуры, деловой активности, выявления трендов и циклов, моделирования и прогнозирования развития социально-экономических процессов. .............. 7

1.4. Статистический анализ эффективности функционирования предприятий

разных форм собственности, качество продуктов и услуг. ................... 7

1.5. Статистические методы оценки финансовых, страховых и бизнес рядов.......... 7-9

2. Статистическое наблюдение на транспорте. ..................10-12

3. Статистика перевозок грузов и пассажиров. ................ 13-15

4. Статистика себестоимости перевозок грузов и пассажиров. ............... 15-19

Список литературы ……………………… ……… … 19

1. Теоретическая часть курсовой работы.

1.1. Статистическая методология национального счетоводства и макроэкономических расчётов.

Статистическое наблюдение -- планомерное, научно организованное получение первичной статистической информации об изучаемом явлении или процессе. По каждой единице изучаемого явления устанавливается факт ее наличия в данное время в определенном месте и указываются признаки, регистрация которых предусмотрена программой наблюдения. Сведения о каждой единице фиксируются на особых бланках, называемых формулярами наблюдения.

Методология транспортной статистики, как и других отраслей экономики (промышленность, сельское хозяйство и пр.), представляет собой совокупность общих правил (принципов) и специальных приемов и методов статистического исследования. Общие правила статистического исследования исходят из общих положений социально-экономической теории и принципа диалектического метода познания. Они составляют теоретическую базу статистики.

Теоретический (качественный) анализ явления, основанный на социально-экономических науках, всегда предшествует его статистическому изучению и является необходимым условием правильной организации статистического исследования и оценки его результатов. Таким образом, необходимым условием статистического изучения является понимание сущности изучаемого явления, знание законов его развития и особенностей конкретной обстановки, в условиях которой оно развивается. Так, прежде чем провести статистическое исследование для выявления влияния отдельных факторов на изменение производительности труда работников железнодорожного транспорта, необходимо предварительно уяснить понятие производительности труда, обосновать метод расчета показателя для данной отрасли экономики, определить состав факторов и характер их воздействия. Решение этих вопросов требует соответствующих знаний экономики железнодорожного транспорта.

Одновременно, руководствуясь положениями социально-экономической теории, статистика обогащает экономику отрасли фактическими данными, полученными в статистическом исследовании. Статистическая информация используется для проверки, обоснования или иллюстрации теоретических положений экономической теории.

В соответствии с диалектическими методами познания статистика изучает все явления в их взаимосвязи, движении и изменении, выделяя их различные типы и формы, вскрывая то новое, прогрессивное, что зарождается в существующем периоде и определяет направление развития. В процессе развития наряду с количественными изменениями в изучаемом явлении происходят коренные качественные изменения. Поэтому необходимо располагать методами, позволяющими изучать количественные изменения в явлениях, оценивать существенность или несущественность наблюдаемых различий, улавливать переход количественных изменений в качественные. Так, при изучении производительности труда работников железнодорожного транспорта статистика не только определяет достигнутый уровень производительности труда и характеризует его динамику, но и выявляет зависимость производительности труда от степени использования рабочего времени, уровня механизации погрузо-разгрузочных операций, эффективности использования транспортных средств -- локомотивов, вагонов, квалификации работников, применяемой системы оплаты труда и других факторов, а также определяет влияние изменения уровня производительности труда на изменение объема произведенной продукции -- общего объема транспортной работы, на уровень себестоимости перевозок.

В процессе исследования своего предмета статистика может использовать и другие общенаучные методы, например аналогию или гипотезу.

Опираясь на теоретическую базу, статистика транспорта применяет специфические методы цифрового освещения явления, которые находят свое выражение в трех этапах (стадиях) статистического исследования.

1. Массовое научно организованное наблюдение, с помощью которого получают первичную информацию об отдельных единицах изучаемого явления. Например, при статистическом изучении использования локомотивного парка дороги регистрируются заранее обусловленные признаки по каждому локомотиву, находящемуся в распоряжении дороги -- локомотиво-часы работы, пробег (основной, вспомогательный, условный), объем выполненной транспортной работы. Массовое статистическое наблюдение (учет большого числа или всех входящих в состав изучаемого явления единиц) представляет исходный материал для статистических обобщений, получения объективных выводов об изучаемом явлении. При использовании массовых данных в силу действия закона больших чисел случайные колебания в уровне признаков взаимопоглощаются, что дает возможность установить характерные черты изучаемого объекта.

2. Группировка и сводка материала, представляющие собой расчленение всей массы единиц (случаев) на однородные группы и подгруппы, подсчет итогов по каждой подгруппе и группе и оформление полученных результатов в виде статистической таблицы. Группировка дает возможность выделить из состава всех случаев единицы разного качества, показать особенности групп и подгрупп, развивающихся в различных условиях. После проведения группировки приступают к обобщению данных наблюдения по выделенным частям и в целом, т. е. К получению статистических показателей в форме абсолютных величин (учетно-оценочные показатели), при помощи которых измеряют объемы (размеры) явлений. Эта ступень работы носит название сводки. Например, первичная информация, отражающая работу каждого локомотива, подразделяется на группы по категориям использования парка -- в пассажирском, грузовом и хозяйственном движениях. Внутри каждой группы выделяются подгруппы по видам тяги - электрическая, тепловозная, паровая. По каждой подгруппе, а затем по группе подсчитываются итоги, отражающие результаты работы всех локомотивов, входящих в них.

3. Обработка статистических показателей, полученных при сводке, и анализ результатов для получения обоснованных выводов о состоянии изучаемого явления и закономерностях его развития. Выводы, как правило, излагаются в текстовой форме и сопровождаются графиками и таблицами.

При обработке данных исчисляются аналитические показатели, отражающие особенности однородных групп (подгрупп), отношения и взаимосвязи между ними. Они определяются в форме средних, относительных величин, показателей вариации, индексных показателей.

При изучении использования локомотивного парка по каждой выделенной подгруппе и группе определяются специализированные показатели, отражающие различные стороны эксплуатации локомотивов. К ним относятся: среднесуточный пробег локомотива, процент вспомогательного пробега, средний вес поезда, средняя суточная производительность локомотива и др. Сопоставление этих показателей по группам и подгруппам, а также с их плановым уровнем, позволит сформулировать выводы об эффективности использования локомотивного парка и о ее влиянии на конечный результат работы дороги.

Таким образом, специфический метод статистики основан на соединении анализа и синтеза. Сначала в составе изучаемого явления выделяются и раздельно изучаются отдельные части (группы и подгруппы), оценивается существенность или несущественность наблюдаемых различий в величине признака, выявляются причины различий, а затем дается характеристика явления в целом, во всей совокупности его сторон, тенденций и форм развития. Все стадии статистической работы тесно связаны друг с другом; недостатки, возникающие на одной из них, сказываются на всем исследовании в целом. Поэтому строгое соблюдение правил статистической науки обязательно на всех стадиях статистического исследования.

Последовательность статистического исследования, особое содержание и познавательное значение статистических цифр можно проиллюстрировать примером, представленным в форме статистической таблицы (табл. 1.1). На первом этапе статистического исследования были получены отчетные данные о величине пассажирооборота от всех транспортных предприятий, выполняющих пассажирские перевозки. Этот этап представляет собой массовое статистическое наблюдение. В графах 2 и 3 табл. 1.1 приведены абсолютные величины (цифры), характеризующие объем работы по каждому виду пассажирского транспорта и в целом по транспорту. Они получены на основе группировки и сводки материала и носят название учетно-оценочных показателей. Графы 4, 5 и 6 рассчитаны на основе обработки статистических показателей, полученных при сводке, и носят название аналитических показателей. Их анализ позволяет сформулировать общие выводы.

Метод статистики транспорта тесно связан с математикой. Эта связь объясняется тем, что для измерения и анализа количественных показателей необходимо применение математических приемов и методов . Необходимость изучения массовых случайных процессов потребовала использования специальных математических дисциплин - теории вероятностей и математической статистики. Теория вероятностей занимается исследованием случайных процессов. ЕЕ положениями и теоремами широко пользуется статистика транспорта при организации выборочных наблюдений, имеющих важное практическое значение (для изучения скорости доставки грузов на железнодорожном транспорте, состава перевозимых грузов на воздушном транспорте, определения внутрисменных потерь рабочего времени и др.). Широко применяется на практике аппарат математической статистики. Это анализ вариационных рядов, корреляционный и регрессионный анализ.

В настоящее время значение математики в развитии транспортной статистики резко возрастает в связи с широким использованием вычислительной техники. Внедрение математики в статистику позволяет упорядочить систему статистической информации, обеспечивает создание стандартных программ для перевода фактических данных на формализованный язык для проведения массовых расчетов, осуществляемых с помощью вычислительной техники. Это приводит к значительному ускорению обработки и передачи данных, упорядочению хранения, облегчению и ускорению их поиска в больших массивах.

Статистика транспорта расчленяется на составные части по числовому и тематическому признакам. По отраслевому признаку в ней выделяются статистики отдельных видов транспорта: автомобильного, воздушного, железнодорожного, морского, внутреннего, водного, городского электротранспорта и трубопроводного; по тематическому -- статистика перевозок грузов и пассажиров, основного и оборотного капитала, труда, производственных затрат и финансовых результатов, инвестиций и инноваций. Из них наиболее специфическими для каждого вида транспорта являются статистика перевозок грузов и пассажиров и статистика главнейшей части основного капитала -- транспортных средств и путей сообщения (транспортных терминалов).

1.2. Построение балансов для регионов и экономики в целом.

Именно прогнозирования функционирования экономики регионов или даже страны, на мой взгляд нужно уделять пристальное внимание на данный момент, потому что за пеленой сиюминутных собственных проблем все почему-то забыли о том, что экономика страны тоже должна управляться, а следовательно и прогнозирование показателей ее развития должно быть поставлено на твердую научную основу.

Важным элементом обоснования основных направлений развития и размещения производительных сил является определение перспективной потребности в материальных ресурсах экономики страны, республики и отдельных регионов. Материальные ресурсы выступают важной составной частью экономического потенциала, во многом предопределяющей возможности его наращивания и уровня использования в планируемом периоде. На их долю приходится около 60% общей величины валового общественного продукта. Данные о потребности экономики и ее подсистем в материальных ресурсах, используемых, используемые при разработке всех видов предплановых документов и планов социально-экономического развития страны, являются основой определения и планирования межотраслевых пропорций и темпов перспективного развития экономики, а также размещения производительных сил.

Качество плановых и предплановых расчетов по обоснованию экономических потребностей в материальных ресурсах в решающей степени предопределяется совершенством применяемых методов. Разработка методов определения перспективной потребности как элемента экономического планирования производства и потребления различных видов материальных ресурсов посвящен целый ряд работ ученых-экономистов. Вместе с тем, такие особенности сложившейся системы планирования, как приоритет отраслевого подхода, ориентация на решение задач текущего социально-экономического развития, обусловили преимущественную разработку отраслевого и краткосрочного аспектов данной проблемы. В то же время территориальный и долгосрочный аспекты определения перспективной потребности в материальных ресурсах разрабатывались относительно слабо.

Между тем, как показывает анализ, определение региональной потребности в материальных ресурсах на долгосрочную перспективу должно основываться не на простейших методах экономического прогнозирования, а на разработке и использовании специального методического обеспечения, отвечающего целям, задачам и специфике территориальных предплановых расчетов.

1.3. Статистические методы исследования экономической коньюктуры, деловой активности, выявления трендов и циклов, моделирования и прогнозирования развития социально-экономических процессов.

В курсах общей теории и отраслевых статистик рассматривается природа и познавательные свойства статистических показателей, условия их применения при решении задач в области торговли. Общетеоретический курс статистических дисциплин создает основу формирования у студентов деловых качеств и дает инструмент для глубокого аналитического исследования. Для успешного осуществления коммерческой деятельности на всех уровнях управления необходимо овладеть статистической методологией анализа и прогнозирования конъюнктуры рынка, ориентируясь при этом на изучение объема и характера спроса населения на конкретные виды товаров и услуг, что необходимо специалисту в области маркетинга. Ведь в соответствии с определением ГОС ВПО, специалист по маркетингу должен анализировать, координировать и регулировать деятельность всех структур предприятия, исследовать рынок, его конъюнктуру, изучать и прогнозировать потребности и спрос, готовить различные предложения по улучшению экономических процессов. Маркетолог должен определять политику цен, изучать товародвижение и факторы, влияющие на него, определять эффективность маркетинговой деятельности. Будущие маркетологи должны владеть статистическими методами оценки и анализа эффективности использования материальных, трудовых и финансовых ресурсов, уметь оценивать и прогнозировать финансовое состояние предприятия, вовремя предупреждать его банкротство. Эффективное управление предполагает также применение в практической работе методов оценки коммерческого риска и прогнозирования возможных потерь, разработку соответствующих мероприятий по их предотвращению.

Статистические методы выступают важнейшим инструментом исследования коммерческих процессов и явлений на макроуровне. В частности, они позволяют оценить влияние инфляции, безработицы и других социально-экономических факторов на конечные результаты финансово-хозяйственной деятельности предприятий и организаций различных отраслей.

Финансовое состояние -- это совокупность показателей, отражающих наличие, размещение и использование финансовых ресурсов.

Основная цель анализа финансового состояния -- это не только оценка текущего со-стояние предприятия, но и отслеживание тех или иных тенденций в изменении основ-ных финансовых показателей, выявление слабых позиций, проведение целенаправленной работы на улучшение этих показателей.

При статистическом исследовании применяются основные статистические методы: группировок, средних и относительных величин, графический, индексный, а также ме-тод сопоставления.

Главная цель статистического анализа финансового состояния -- проследить динамику и структуру изменений финансового состояния предприятия посредством оценки изме-нения основных финансовых показателей.

При этом используются следующие методы статистического исследования: \

* построение динамических рядов как фактических показателях, так и в со-поставимых (относительных) показателях;

* расчет показателей динамических рядов;

* построение трендовых и регрессивных моделей;

* расчет индексов.

На мой взгляд, главенствующее место при анализе финансового состояния занимает:

1. изучение структуры того или иного показателя;

2. характеристика динамики показателя;

3. оценка и исследование факторов, влияющих на изменения основных показателей, их состав и динамику изменения.

В последнее время, в связи с повсеместным внедрением вычислительной техники процесс статистического анализа финансового положения коммерческого предприятия значительно упростился. Любой грамотный экономист в состоянии использую стан-дартные электронные таблицы в состоянии написать программы расчета финансовых показателей и тем самым избавить себя от монотонной расчетной части и сосредоточит-ся непосредственно на анализе и прогнозе.

Здесь следует отметить, что успех анализа и прогноза в значительной степени зависит от полноты и достоверности информации.

1.4. Статистический анализ эффективности функционирования предприятий разных форм собственности, качество продуктов и услуг.

Финансовое состояние -- это совокупность показателей, отражающих наличие, размещение и использование финансовых ресурсов.

Основная цель анализа финансового состояния -- это не только оценка текущего со-стояние предприятия, но и отслеживание тех или иных тенденций в изменении основ-ных финансовых показателей, выявление слабых позиций, проведение целенаправленной работы на улучшение этих показателей.

При статистическом исследовании применяются основные статистические методы: группировок, средних и относительных величин, графический, индексный, а также ме-тод сопоставления.

Главная цель статистического анализа финансового состояния -- проследить динамику и структуру изменений финансового состояния предприятия посредством оценки изме-нения основных финансовых показателей.

При этом используются следующие методы статистического исследования:

* построение динамических рядов как фактических показателях, так и в со-поставимых (относительных) показателях;

* расчет показателей динамических рядов;

* построение трендовых и регрессивных моделей;

* расчет индексов.

На мой взгляд, главенствующее место при анализе финансового состояния занимает:

1. изучение структуры того или иного показателя;

2. характеристика динамики показателя;

3. оценка и исследование факторов, влияющих на изменения основных показателей, их состав и динамику изменения.

В последнее время, в связи с повсеместным внедрением вычислительной техники процесс статистического анализа финансового положения коммерческого предприятия значительно упростился. Любой грамотный экономист в состоянии использую стан-дартные электронные таблицы в состоянии написать программы расчета финансовых показателей и тем самым избавить себя от монотонной расчетной части и сосредоточит-ся непосредственно на анализе и прогнозе.

Здесь следует отметить, что успех анализа и прогноза в значительной степени зависит от полноты и достоверности информации.

1.5. Статистические методы оценки финансовых, страховых и бизнес рядов.

Финансовые коэффициенты представляют собой относи-тельные показатели финансового состояния предприятия. Они рассчитываются в виде отношений абсолютных показателей фи-нансового состояния или их линейных комбинаций. Согласно классификации Н.А. Блатова, относительные показатели фи-нансового состояния подразделяются на коэффициенты распре-деления и коэффициенты координации.

Коэффициенты распределения применяются в тех случаях, когда требуется определить, какую часть тот или иной абсолют-ный показатель финансового состояния составляет от итога включающей его группы абсолютных показателей.

Коэффициенты координации используются для выражения от-ношений разных по существу абсолютных показателей финан-сового состояния или их линейных комбинаций, имеющих раз-личный экономический смысл.

Анализ финансовых коэффициентов заключается в сравне-нии их значений с базисными величинами, а также в изучении их динамики за отчетный период и за ряд лет. В качестве базисных величин используются усредненные по временному ряду значения показателей данного предприятия, относящиеся к прошлым благоприятным с точки зрения финансового состоя-ния периодам; среднеотраслевые или средненароднохозяйственные значения показателей; значения показателей, рассчитанные по данным отчетности наиболее удачливого конкурента. Кроме того, в качестве базы сравнения могут служить теоретически обоснованные или полученные в результате экспертных опросов величины, характеризующие оптимальные или критические с точки зрения устойчивости финансового состояния значения относительных показателей. Такие величины фактически вы-полняют роль нормативов для финансовых коэффициентов, хотя методики их расчета в зависимости, например, от отрасли производства пока не создано, поскольку в настоящее время не устоялся и поэтому лишен полноценной системной упорядо-ченности набор относительных показателей, применяемых для анализа финансового состояния предприятия. Зачастую предла-гается избыточное количество показателей. Для точной и пол-ной характеристики финансового состояния предприятия и тен-денций его изменения достаточно сравнительно небольшого ко-личества финансовых коэффициентов. Важно лишь, чтобы каж-дый из этих показателей отражал наиболее существенные сторо-ны финансового состояния.

Система относительных финансовых коэффициентов по экономическому смыслу может быть подразделена на ряд харак-терных групп:

показатели оценки рентабельности предприятия;

показатели оценки эффективности управления или прибыль-ности продукции;

показатели оценки деловой активности или капиталоотдачи;

показатели оценки рыночной устойчивости;

показатели оценки ликвидности активов баланса как основы платежеспособности.

Рассмотрим основные из каждой группы финансовые коэф-фициенты и проиллюстрируем расчет их по отчетности пред-приятия (см. табл. 1,2). Предупредим читателя, что их названия в специальной литературе не стандартизированы, поэто-му важно понять, суть показателя.

Финансовые коэффициенты рыночной устойчивости во многом базируются на показателях рентабельности предпри-ятия, эффективности управления и деловой активности. Их сле-дует рассчитывать на определенную дату составления балансов и рассматривать в динамике. Предоставим возможность рассчи-тать эти показатели читателю по данным баланса предприятия.

4.1. Одной из важнейших, характеристик устойчивости фи-нансового состояния предприятия, его независимости от заем-ных источников средств является ко-эффициент автономии, рав-ный доле источников средств в общем итоге баланса.

Нормальное минимальное значение коэффициента автоно-мии (К_А) оценивается на уровне 0,5. Нормальное ограничение

К _А 0,5

означает, что все обязательства предприятия могут быть покры-ты его собственными средствами. Выполнение ограничения важно не только для самого предприятия, но и для его кредито-ров. Рост коэффициента автономии свидетельствует об увеличе-нии финансовой независимости предприятия, снижении риска финансовых затруднений в будущих периодах. Такая тенденция с точки зрения кредиторов повышает гарантированность пред-приятием своих обязательств.

4.2. Коэффициент автономии дополняет коэффициент соот-ношения заемных и собственных средств (К_З/С), равный отноше-нию величины обязательств предприятия к величине его собст-венных средств. Взаимосвязь коэффициентов К_З/С и К_А:

откуда следует нормальное ограничение для коэффициента со-отношения заемных и собственных средств:

K_З/С 1.

4.3. При сохранении минимальной финансовой стабильнос-ти предприятия коэффициент соотношения заемных и собственных средств должен быть ограничен сверху значением отно-шения стоимости мобильных средств предприятия к стоимости его иммобилизованных средств. Этот показатель называется ко-эффициентом соотношения мобильных и иммобилизованных средств (К_М/И) и вычисляется делением оборотных активов (разделы II и III актива) на иммобилизованные активы (раздел I актива).

В случае наличия в разделе III актива баланса иммобилиза-ции оборотных средств его итог уменьшается при расчете на ее величину, а знаменатель показателя (иммобилизованные сред-ства) увеличивается, так как отвлечение мобильных средств из оборота снижает реальное наличие собственных оборотных средств предприятия.

4.4. Весьма существенной характеристикой устойчивости финансового состояния является коэффициент маневренности, равный отношению собственных оборотных средств предприятия к общей величине источников собственных средств. Он показывает, какая часть собственных средств предприятия нахо-дится в мобильной форме, позволяющей относительно свобод-но маневрировать этими средствами. Высокие значения коэф-фициента маневренности положительно характеризуют финан-совое состояние, однако каких-либо устоявшихся в практике нормальных значений показателя не существует. Иногда в спе-циальной литературе в качестве оптимальной величины коэф-фициента рекомендуется 0,5.

4.5. В соответствии с той определяющей ролью, какую играют -для анализа финансовой устойчивости абсолютные показате-ли обеспеченности предприятия средствами источников форми-рования запасов и затрат, одним из главных относительных по-казателей устойчивости финансового состояния является коэффициент обеспеченности собственными средствами, равный отношению величины собственных, оборотных средств к стои-мости запасов и затрат предприятия (К_О).

Его нормальное ограничение, получаемое на основе статис-тических усреднений данных хозяйственной практики, имеет следующий вид:

К_О 0,6 0,8.

4.6. Важную характеристику структуры средств предприятия дает коэффициент имущества производственного назначения, равный отношению суммы стоимостей (взятых по балансу) основных средств, капитальных вложений, оборудования, производственных запасов и незавершенного производства к итогу баланса (К_П.ИМ).

На основе данных хозяйственной практики нормальным считается следующее ограничение показателя:

К_П.ИМ 0,5.

В случае снижения значения показателя ниже критической границы целесообразно привлечение долгосрочных заемных средств для увеличения имущества производственного назначе-ния, если финансовые результаты в отчетном периоде не позво-ляют существенно пополнить источники собственных средств.

4.7. Для характеристики структуры источников средств пред-приятия наряду с коэффициентами автономии, соотношения заемных и собственных средств, маневренности следует исполь-зовать также частные показатели, отражающие разнообразные тенденции в изменении структуры отдельных групп источников. К таким показателям в первую очередь относится коэффициент долгосрочного привлечения заемных средств, равный отношению величины долгосрочных кредитов и заемных средств к сумме источников собственных средств предприятия и долгосрочных кредитов и займов.

Коэффициент долгосрочного привлечения заемных средств позволяет приближенно оценить долю заемных средств при фи-нансировании капитальных вложений.

4.8. Коэффициент краткосрочной задолженности выражает долю краткосрочных обязательств предприятия в общей сумме обязательств.

4.9. Коэффициент автономии источников формирования запа-сов и затрат показывает долю собственных оборотных средств в общей сумме основных источников формирования запасов и за-трат.

4.10. Коэффициент кредиторской задолженности и прочих пассивов выражает долю кредиторской задолженности и прочих пассивов в общей сумме обязательств предприятия,

2. Статистическое наблюдение на транспорте.

Таблица 1.1.

Средние данные о численности и выработке работников АТП

Группировка - центральное звено статистической сводки, заключающееся в разделении единиц изучаемого общественного явления на группы и подгруппы по существенным признакам. При выборе признаков учитываются общие теоретические соображения и особенности развития явления в конкретных условиях времени и места.

Группировка является аналитико-синтетическим процессом. Выделенные при группировке однородные части, отличающиеся друг от друга качеством или условиями своего развития, должны быть затем детально изучены, это составляет сущность анализа.

С помощью аналитических группировок исследуются взаимосвязи варьирующих признаков в пределах однородной совокупности. Примером аналитической группировки может служить группировка автотранспортных предприятий по уровню производительности труда для выявления влияния ее на себестоимость перевозок, а также группировка водителей по уровню квалификации и проценту выполнения норм выработки для выявления их влияния на размер заработной платы.

Количество групп по численности равно 5.

Величину равного интервала (1) исчисляют по формуле

где Xmax, Xmin - соответственно наибольшее и наименьшее значение признака в изучаемой совокупности;

m - принятое число групп.

i = (1120 - 325) / 5 = 159

Таблица 1.2.

Распределение АТП по среднесписочной численности персонала.

1 группа - 2863чел

2 группа - 2213чел

3 группа - 2907чел

4 группа - 6075чел

5 группа - 2145чел

Гистограмма и полигон распределения АТП по среднесписочной численности

Величину равного интервала (1) исчисляют по формуле

где Xmax, Xmin - соответственно наибольшее и наименьшее значение признака в изучаемой совокупности;

m - принятое число групп.

i = (29683 - 4381) / 5 = 5060

Таблица 1.3.

Распределение АТП по доходу.

Наиболее близки по своим показателям 16 АТП, находящихся в 3 и 4 группах по доходам, соответственно с величиной дохода от 10120тыс.руб до 20240тыс.руб. По численности работников и количеству перевезённых грузов они находятся почти на одном уровне.

Типологическая группировка.

Разделения всей совокупности на качественно однородные группы - выделения социально-экономических типов; эти группировки называются типологическими.

Таблица 1.4.

Распределение АТП по типам предприятий.

2см 3,1см 4,5см

Таблица 1.5.

Результаты структурной группировки.



3. Статистика перевозок грузов и пассажиров.

Таблица 3.

Среднемесячные объёмы перевозок грузов автотранспортным предприятием по годам, т

Определяем среднесуточный объём перевозок

Qсут ij = Qмес ij /Дк ij

Таблица 2.2.

Среднесуточный объём перевозок грузов АТП по годам, т



Yo=(1435*31)+(1617*28)+(1458*31)+(1576*30)+(1586*31)+(1685*30)+(1742*31)+(1896*31)+(2025*30)+(1741*31)+(1528*30)+(1492*31)} / 365 =

=(44485+45276+45198+47280+49166+5055+54002+58776+60750+53971+ +45840+46252) / 365 = 556051 / 365 = 1523

График сезонной волны

4. Статистика себестоимости перевозок грузов и пассажиров.

Данные о затратах по статьям себестоимости и грузооборот АТП по периодам, тыс. руб

Затраты эксплуатационные, т.р. 1988 1970 1966

Себестоимость - денежное выражение текущих затрат предприятия.

Вывод: По фактическому грузообороту не достигнут плановый показатель, а также

произошло снижение грузооборота по сравнению с базовым периодом.

Как следствие этого, мы видим, что себестоимость перевозок возросла, т.е. чем выше

величина перевозок, тем ниже издержки производственных затрат.

Индексы себестоимости.

Индекс планового задания по снижению себестоимости.

Iпл. = Zпл /Zб = 1736 / 1728 = 1,005

Задание по себестоимости выполнено на 0,5%

Индекс выполнения плана

Iф/пл. = Zф / Zпл = 1755 / 1736 = 1,01

План по снижению себестоимости выполнен только на 99%.

Индекс динамики

Фактическая себестоимость по сравнению с базисным периодом увеличилась на 1,5% (1755 / 1728)

Фактическая сумма экономии по сравнению с базисным периодом

Эф = (Zф - Zб) * Рф = (1755 - 1728) * 1120 = - 30240т.руб

По сравнению с базисным периодом наблюдается отрицательный результат из-за из-за увеличения себестоимости перевозок.

Плановая экономия от снижения себестоимости

Э = (Zб - Zпл) * Рпл = (1728 - 1736) * 1135 = - 9080т.руб

Снижение себестоимости на данный период не планировалось.

Экономия отсутствует по причине снижения величины грузоперевозок, т.е. происходит увеличение затрат на т.км.

Только с увеличением объёмов перевозок произойдёт реальное снижение издержек перевозок.

Таблица 3.3.

Себестоимость грузовых перевозок

Из-за уменьшения величины грузооборота организация сработала нерентабельно и понесла убытки в сумме 21,4т.р.

Литература

1. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа.-- М.: Финансы и статистика, 1993.-- 288 с.

2. Бухгалтерский анализ. (Рекомендовано институтом банковского дела). Перевод с англ. / Под ред. М.А. Гольцберга и Л.М. Хасан-Бек. Киев, 1993.--428 с.

3. Патров В.В., Ковалев В.В. Как читать баланс.-- М.: Финансы и статистика, 1993.-- 256 с.

4. Финансовый менеджмент.-- Под ред. Е.С. Стояновой.-- М.: Перспектива, 1993. -- 268 с.

5. Четыркин Е.М. Методы финансовых и коммерческих расчетов.-- М.: Дело, 1992.-- 320 с.

6. Шеремет А.Д. и др. Методика финансового анализа предприятия.-- М.: Дело, 1992.-- 320 с.

7. Статистика. Курс лекций. Л.П. Харченко, В.Г. Ионин и др. Новосибирск, НГАЭиУ, 1997.