Статистическое исследование и формы его издожения
Предмет, метод курса, этапы статистического исследования. Структура статистической науки. Понятие и классификация статистического наблюдения по различным признакам. Сводка и группировка материалов наблюдения. Рациональные формы изложения материала.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Вид | курс лекций |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 04.12.2008 |
| Размер файла | 107,0 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
39
Тема 1. Предмет, метод курса, этапы статистического исследования
Изучаемые вопросы
Понятие статистики. Предмет статистической науки. Ее методология.
Структура статистической науки. Ее основные категории.
Система органов государственной статистики. Задачи ведомственной статистики. Роль ее в современных условиях.
Вопрос № 1. Понятие статистики. Предмет статистической науки. Ее методология
Общее представление о статистике. Этапы статистического исследования
1. Слово "статистика" в его современном значении впервые употребил ученый Готфрид Ахенваль (1719-1772), позаимствовав его из итальянского языка. В Италии эпохи Возрождения получили распространение знания о политике, составившие специальную дисциплину, которая называлась ragione di stato. Слово stato или statu соответствовали понятию "государство". Человека, искусного в политике, знатока разных государств называли statista. Ахенваль ввел слово statistica, обозначавшее сумму знаний нужных политикам, купцам. Так началось формирование статистики, как науке о хозяйственном и административном учете.
В зависимости от объекта изучения статистика как наука в настоящее время подразделяется на социальную, моральную, демографическую, экономическую, промышленную, торговую, банковскую, финансовую, медицинскую, биологическую и т.д.
Статистика предполагает использование совокупности диалектических методов познания. В процессе статистического исследования применяются и специальные методы, изобретенные для лучшего представления статистической совокупности.
В настоящее время термин "статистика" употребляется в трех значениях. Во-первых, под статистикой понимают особую отрасль практической деятельности людей, направленную на сбор, обработку и анализ данных, характеризующих социально-экономическое развитие страны, ее регионов, отраслей экономики, отдельных предприятий. Во-вторых, статистикой называют науку, занимающуюся разработкой теоретических положений и методов, используемых статистической практикой. Между статистической наукой и статистической практикой существует тесная связь. В-третьих, статистикой считают статистические данные, представленные в отчетности предприятий, организаций, отраслей экономики, а также публикуемые в сборниках, справочниках, периодической прессе, которые представляют собой результат статистической работы.
Особенность статистики заключается в том, что статистические данные сообщаются в количественной форме, т.е. статистика говорит языком цифр, отображающих общественную жизнь во всем многообразии ее проявлений.
Явления и процессы в жизни общества характеризуются статистикой с помощью статистических показателей. Статистический показатель - это количественная оценка свойств изучаемого явления. В статистическом показателе проявляется единство количественной и качественной сторон. Статистические показатели подразделяются на учетно-оценочные и аналитические.
Учетно-оценочные показатели отражают объем или уровень изучаемого явления; аналитические показатели используются для характеристики особенностей развития явления, распространенности в пространстве, соотношения его частей, взаимосвязи с другими явлениями.
Статистическая методология представляет собой совокупность общих правил (принципов) и специальных приемов и методов статистического исследования. Общие правила статистического исследования исходят из положений социально-экономической теории и принципа диалектического метода познания. Они составляют теоретическую базу статистики. Опираясь на теоретическую базу, статистика применяет специфические методы цифрового освещения явления, которые находят свое выражение в трех этапах (стадиях) статистического исследования:
Массовое научно-организованное наблюдение, с помощью которого получают первичную информацию об отдельных единицах (факторах) изучаемого явления.
Группировка и сводка материала, представляющие собой расчленения всей массы случаев (единиц) на однородные группы и подгруппы, подсчет итогов по каждой группе и подгруппе и оформление полученных результатов в виде статистической таблицы.
Обработка статистических показателей, полученных при сводке, и анализ результатов для получения обоснованных выводов о состоянии изучаемого явления и закономерностях его развития. Это и есть понятие науки - Статистика. Предметом статистики, как науки, является изучение количественной стороны массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной характеристикой. Из этого определения можно выделить три основные черты статистики:
исследуется количественная сторона явлений;
исследуются массовые общественные явления;
дается количественная характеристика массовых явлений на основе изучения качественных параметров.
Статистика предполагает использование совокупности диалектических методов познания. В процессе статистического исследования применяются и специальные методы, изобретенные для лучшего представления статистических совокупностей.
Статистическая совокупность - это масса единиц, объединенных единой качественной основой, но различающихся между собой по ряду варьирующих признаков. Варьирование (изменение) признаков (чаще количественных) может происходить во времени, в пространстве, во взаимном изменении одного признака от другого. Например, размера заработной платы рабочего от количества выпущенной им продукции.
Вопрос № 2. Структура статистической науки
В ходе исторического развития статистической науки в ее составе обособился ряд самостоятельных статистических дисциплин; это объясняется наличием конкретного предмета исследования и особой системы статистических показателей для его характеристики. Структуру статистической науки можно представить следующим образом (рис. 1)
Таким образом, в статистической науке выделяются следующие части: общая теория статистики, экономическая статистика и ее отрасли, социальная статистика и ее отрасли.
Общая теория статистики разрабатывает общие принципы и методы статистического исследования общественных явлений, наиболее общие категории (показатели) статистики.
Задачей экономической статистики является разработка и анализ синтетических показателей, отражающих состояние национальной экономики, взаимосвязи отраслей, особенности размещения производственных сил, наличие материальных, трудовых и финансовых ресурсов, достигнутый уровень их использования.
Отрасли экономической статистики - статистика промышленности, сельского хозяйства, строительства, транспорта, связи, труда, природных ресурсов, охраны окружающей среды и т.д.; их задача - разработка и анализ статистических показателей развития соответствующих отраслей.
Социальная статистика формирует систему показателей для характеристики образа жизни населения и различных аспектов социальных отношений. Ее отрасли- статистика народонаселения, политики, здравоохранения, науки, просвещения, права ..
Отраслевые статистики формируются на базе показателей экономической или социальной статистики, а те и другие основываются в свою очередь на категориях (показателях) и методах анализа, разработанных общей теорией статистики.
В "Общей теории статистики" рассматриваются основные категории и методы статистической науки, природа статистических совокупностей, познавательные свойства статистических показателей, условия их применения с использованием средств современной вычислительной техники. С ее помощью создается фундамент для усвоения и квалифицированного применения статистической методологии познания закономерностей развития социально-экономического явления в условиях рыночной экономики.
Среди основных категорий статистики можно рассмотреть следующие понятия:
признак;
вариация;
статистическая совокупность;
показатель;
система показателей.
Признаком в статистике принято называть свойство, качество, характерную черту или иную особенность единиц, объектов, явлений, которые могут быть наблюдаемы или измерены. Условно признаки можно разделить в соответствии со схемой (рис. 2)
Количественными называют признаки, отдельные значения которых отличаются друг от друга по величине. Под качественными (атрибутивными) понимают признаки, отдельные значения которых отличаются друг от друга существенными моментами. Если качественные признаки могут принимать только одно из двух противоположных значений, то их называют альтернативными.
Основные признаки определяют главное содержание процессов, явлений. Второстепенные признаки не связаны непосредственно с внутренним содержанием явлений. Они дают добавочные сведения.
Признаки, получаемые при сборе статистических данных, называют первичными, а при обработке их, - вторичными.
Варьирующие признаки принимают различные значения у отдельных единиц объекта. Постоянные признаки имеют неизменные значения у всех единиц. Статистическому изучению подвергаются только варьирующие признаки.
Вариацией называется колеблемость, многообразие, изменяемость величины признака у отдельных единиц совокупности явлений. Отдельное значение признака называют вариантом этого признака.
Статистическая совокупность - множество объектов или явлений, изучаемых статистикой, которые имеют один или несколько общих признаков и различаются между собой по другим признакам. Отдельные объекты или явления, образующие статистическую совокупность, называются единицами совокупности. Условно статистическую совокупность можно разделить на однородную и разнородную, стабильную (стандартную) и динамическую.
Совокупность называется однородной, если самые существенные признаки для каждой ее единицы являются в основном одинаковыми, и разнородной, если она объединяет разные типы явлений. Состав статсовокупности может измениться у динамической совокупности или оставаться неизменным в течение определенного времени (у стабильной совокупности).
Показатель - обобщающая количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в их качественной определенности в условиях конкретного места и времени. Совокупность показателей, всесторонне отображающих развитие общества, образует их систему. Сводные экономические показатели, относящиеся к сложному комплексу экономических явлений или к многообразным народнохозяйственным процессам и объектам, называют синтетическими (совокупный общественный продукт, национальный доход, национальное богатство).
Система показателей должна удовлетворять следующим принципам:
Система статпоказателей должна соответствовать системе показателей плана экономического и социального развития.
Плановые и отчетные статпоказатели должны выражать одни и те же стороны явлений, процессов.
Система статпоказателей должна быть шире плановой, поскольку она необходима при выявлении причин отклонений от хода выполнения плана, для изучения явлений, непосредственно не планируемых.
Система статпоказателей должна характеризовать ресурсы общества и их использование, вскрывать взаимосвязи и пропорции между отдельными частями народного хозяйства.
Статистическая совокупность - это масса единиц, объединенных качественной единой основой объектов, явлений, но различающихся между собой по ряду варьирующих признаков в пределах общего качества.
Варьирование (изменение) признаков (чаще качественных) может происходить во времени, в пространстве, во взаимном изменении одного признака от другого.
Органы государственной статистики в РБ
Централизованное руководство делом учета и статистики осуществляет в Республике Беларусь министерство статистики и анализа. Ему подчиняются областные и городские управления статистики, в состав последних входят информационно-вычислительные центры. В сельской местности работают районные управления статистики.
Основные задачи органов статистики.
- сбор, обработка и анализ статистических данных;
- представление статистических данных Правительству, Администрации Президента, Парламенту;
- составление докладов и обзоров по важнейшим вопросам развития народного хозяйства;
- подготовка и издание статистических бюллетеней, сборников, журналов;
- подготовка новых форм статистической отчетности и модернизации старых;
- методическое и методологическое обеспечение статистической работы и подготовка прогнозов развития статистических массивов.
Тема 2. Статистическое наблюдение
План лекции
Понятие статистического наблюдения.
Классификация статистического наблюдения по различным признакам.
Программно-методические вопросы статистического наблюдения.
Организационные вопросы статистического наблюдения.
Ошибки статистического наблюдения. Меры по обеспечению надежности статистической информации.
Вопрос № 1. Понятие статистического наблюдения
Статистическим наблюдением называется планомерный научно обоснованный сбор данных или сведений о социально-экономических явлениях и процессах. Статистическое наблюдение - начальная стадия экономико-статистического исследования.
Статистическое наблюдение должно отвечать следующим требованиям: наблюдаемые явления должны иметь научную или практическую ценность, выражать определенные социально-экономические типы явлений;
непосредственный сбор массовых данных должен обеспечить полноту фактов, относящихся к данному вопросу, так как явления находятся в постоянном изменении, развитии. Если отсутствуют полные данные, анализ и выводы могут быть ошибочными;
для обеспечения достоверности статданных необходима тщательная и всесторонняя проверка качества собираемых фактов, что является одной из важнейших характеристик статистического наблюдения;
научная организация статнаблюдения необходима для того, чтобы создать наилучшие условия для получения объективных материалов.
Стоящие перед менеджером задачи определяют цель наблюдения. Общая цель статнаблюдения состоит в информационном обеспечении управления. цель определяет объект статнаблюдения - совокупность явлений, предметов, охватываемых наблюдением. Объект наблюдения состоит из определенных единиц. Единицей совокупности может выступать человек, факт, предмет, процесс и т.п. Единица наблюдения является первичным элементом объекта статистического наблюдения. Этот элемент является носителем регистрируемых при наблюдении признаков. Единица наблюдения представляет собой элемент совокупности, по которому собираются необходимые данные. Выбор объекта и единиц наблюдения зависит от конкретных условий. Единицы наблюдения обладают множеством различных признаков. Правильность, проявляющаяся не в индивидуальном явлении, а в массе однородных явлений, при обобщении данных статистической совокупности называется статистической закономерностью. Для изучения статистической закономерности фундаментальное значение имеет закон больших чисел. В большом числе наблюдений взаимно погашаются случайные разнонаправленные отклонения. В процессе наблюдения, чтобы зарегистрировать данные, используют наиболее существенные или взаимосвязанные признаки. Четкость при определении единицы наблюдения дает возможность обоснованно определить регистрируемые признаки наблюдения при минимальном количестве признаков, имеющих отношение к изучаемой проблеме, явлению. Уточнение и формирование признаков единицы наблюдения производится на основании следующих общих правил: Эти общие подходы при определении признаков единицы наблюдения дополняются конкретными особенностями изучаемых процессов.
Единицу наблюдения не следует путать с отчетной единицей. Отчетной является такая единица, от которой получают в условном порядке отчетные данные по утвержденным формам. Если наблюдение проводится путем представления отчетности, то отчетная единица, в основном, может совпадать с единицей наблюдения. Отчетная единица называется также информирующей. Она может не совпадать с единицей наблюдения.
После определения объекта исследователь должен выделить границы, определяющие изучаемую совокупность, явление. Для ограничения объекта устанавливаются конкретные значения или пределы признаков. Такие количественные ограничения признаков называются цензом. Это ряд признаков, количественное значение которых при проведении статистического наблюдения служит основанием для учета (или неотнесения) единицы в изучаемой совокупности.
Момент или период наблюдения - это время, по состоянию на которое регистрируются данные. Момент наблюдения устанавливается в соответствии с целью, особенностями явления. На практике его называют также критическим моментом. Некоторые явления, процессы имеют сезонные или другие циклические компоненты.
Вопрос №2. Классификация статистического наблюдения по различным признакам.
Статистическое наблюдение подразделяется:
по виду наблюдений на 2 группы:
по охвату единиц совокупности на сплошное и несплошное;
по времени проведения (частоте, срокам) на неправильное (текущее) и прерывное: единовременное и периодическое;
по способу организации на социально-организованное и отчетность;
по источникам сведений на непосредственное, документальное, опрос;
по способу собирания сведений на отчетное, экспедиционное, самоисчисления, корреспондентское, анкетное.
Сплошное наблюдение охватывает все без исключения единицы совокупности (объекта наблюдения).
Несплошное наблюдения охватывает лишь часть изучаемой совокупности. Эта часть может быть выбрана по-разному. Главными способами являются:
метод основного массива;
выборочное наблюдение;
монографическое обследование (наблюдение).
Метод основного массива заключается в том, что обследованию подвергаются наиболее крупные единицы, которые составляют преобладающий удельный вес в совокупности по основному для данного исследования признаку. А единицы совокупности, обладающие незначительной величиной изучаемого признака, обследованию не подвергаются.
Выборочное наблюдение основывается на принципе случайного отбора тех единиц изучаемой совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению. Во многих случаях выборочное наблюдение может заменить сплошной учет при правильной его организации и проведении.
Монографическое обследование представляет собой детальное, глубокое изучение и описание отдельных, характерных в каком-либо отношении единиц совокупности. Перед этим видомнаблюдения ставится цель дать характеристику всей совокупности. Поэтому данный вид наблюдения проводится в отношении типичных единиц или характерных типов явлений. Монографическое обследоваине проводится с целью выявления имеющихся или намечающихся тенденций в развитии явления, для выявления имеющихся резервов, изучения опыта отдельных субъектов рыночной экономики и т.п.
Непрерывное (текущее) статистическое наблюдение проводится, когда необходимо зарегистрировать все единицы, случаи по мере их возникновения, свершения. Это систематическая регистрация фактов (например, работа ЗАГСов, ГИБДД, органов милиции и т.д.) в результате получаем общую непрерывную картину явления,а не отдельный моментальный снимок.
Прерывное статистическое наблюдение делится на единовременное и периодическое.
39
Рис.1.1. Классификация форм, видов и способов статистического наблюдения
Единовременное наблюдение проводится по мере возникновения потребности в сборе данных, в исследовании конкретного явления или процесса, время от времени, без соблюдения строгой периодичности или вообще проводится один раз и более не повторяется.
Периодическое наблюдение - то, которое повторяется через определенные, равные промежутки или периоды времени.
Статистическое наблюдение осуществляется в двух формах: путем предоставления отчетности и проведения специально организованных статистических наблюдений.
Отчетностью называют такую организованную форму С.Н., когда сведения поступают в виде обязательных отчетов в определенные сроки и по утвержденным формам. Источником сведений являются первичные учетные записи в документах бухгалтерского и оперативного учета. В практике коммерческой работы отчетность подразделяется на общегосударственную и внутриведомственную.
Отчетность 1) устанавливается для конкретных субъектов рынка-предприятий, организаций;
2) для нее характерны обязательность, т.е. представление по установленной программе на унифицированных формах или бланках в определенные сроки и адреса;
3) содержит определенные реквизиты - номер или индекс формы, название отчета, отчетный период или на какую дату составляется отчет, название предприятия, организации, срок представления отчета, подписи ответственных лиц и др.;
4) должна вытекать из данных оперативного, бухучета или из документации;
5) должна содержать достоверные данные.
Общегосударственная отчетность представляется как в вышестоящую организацию, так и в соответствующие органы государственной статистики.
Ведомственная отчетность представляется только в вышестоящие органы торговли.
Отчетность подразделяется также на текущую, представляемую в течение года, и годовую, последняя является наиболее полной по способу отображаемых показателей.
По длительности периода отчетность можно подразделить на периодическую и годовую. Годовая отчетность также является периодической. В годовую отчетность могут вноситься изменения. Периодическая отчетность представляется ежемесячно, поквартально. Годовая отчетность представляется по итогам работы за год. В зависимости от оперативности представления отчетность может быть срочной - передаваемой по телексу, телеграфу, и почтовой, высылаемой адресатам по почте. Можно подразделить отчетность на внутреннюю и внешнюю.
Внешняя отчетность устанавливается государственными органами, министерствами и ведомствами.
Внутренняя отчетность формируется в соответствии с учетной политикой предприятия, разработка которой в условиях рынка является обязательной. В настоящее время часть отчетности представляется на основе выборочного метода. Это позволяет повысить оперативность, достоверность данных и снизить затраты на сбор информации.
Специально организованное статистическое наблюдение представляет собой сбор сведений посредством переписей, единовременных учетов и обследований.
Непосредственным является такое наблюдение, при котором сами регистраторы путем замера, взвешивания или подсчета устанавливают факт, подлежащий регистрации, и на этом основании производят записи в формуляре наблюдения.
При документальном учете факторов источником сведений служат соответствующие документы, здесь предлагается запись ответов на вопросы формуляра на основании соответствующих документов. Это надежный метод получения данных.
Опрос - наблюдение, при котором ответы на изучаемые вопросы записываются со слов опрашиваемого. Опрос может быть организован по-разному. В статистике применяются следующие основные способы опроса: экспедиционный (устный), саморегистрации и корреспондентский способ.
В современных условиях получает распространение специальное организованное систематическое наблюдение за состоянием явлений и процессов, объектов совокупности - мониторинг. Мониторинг используется для характеристики и слежения за социальными индикаторами, позволяющими исследовать, например, качество жизни. Данные мониторинга обобщаются. Он позволяет получить оперативную информацию для принятия решения.
Различные виды статистических наблюдений в действительности могут сочетаться, взаимно дополняя друг друга и формируя эффективную статистическую информацию.
Наибольшее распространение получили отчетный и экспедиционный способы наблюдения. Суть отчетного способа наблюдения заключается в том, что предприятия, организации и учреждения представляют статотчеты о своей деятельности в строго обязательном порядке.
Экспедиционный способ наблюдения заключается в том, что специально подготовленные работники, которых обычно называют счетчиками или регистраторами, сами устанавливают учитываемые факты путем непосредственного наблюдения на основании документов или опроса соответствующих лиц и сами заполняют формуляр наблюдения.
При способе самоисчисления (само регистрации) формуляры документов заполняют сами опрашиваемые. Регистраторы только раздают их, инструктируют опрашиваемых, собирают заполненные, которые при этом проверяются.
Анкетный способ - основан на принципе добровольного заполнения адресатами анкет. Это сбор статистических данных с помощью специальных вопросников (анкет), рассылаемых определенному кругу лиц или публикуемых в периодической печати.
Корреспондентский способ заключается в том, что сведения в органы, ведущие наблюдение, сообщают их корреспонденты, с которыми статистические органы договариваются; корреспонденты берут на себя обязательства вести наблюдение за какими-либо явлениями, процессами и в установленные сроки сообщать результаты наблюдений статистическим органам. Этот способ не требует больших затрат, но он не обеспечивает сбор высокого качества материалов.
Вопрос № 3. Программно-методические вопросы статистического наблюдения
К группе программно-методических вопросов относятся вопросы, связанные с определением цели, объекта и единицы наблюдения, разработкой программы наблюдения, проектированием формуляров и текста инструкций, установлением источника и способов сбора данных.
Каждое статнаблюдения проводится с определенной целью. При его организации должны быть правильно определены и четко сформулированы его задачи.
Цель наблюдения - это основной результат статисследования. Основным вопросом статнаблюдения является его программа.
Программой статнаблюдения называется перечень показателей (признаков), подлежащих изучению.
К программе наблюдения, к ее разработке предъявляется ряд требований, которым она должна отвечать при любом статисследовании . Важнейшими из них являются:
программа должна содержать существенные признаки, по возможности, непосредственно характеризующие изучаемое явление, его тип, основные черты, свойства;
в программу не следует включать второстепенные вопросы;
в программе необходимо предусмотреть сбор таких сведений, которые ранее не собирались;
в программу должны включаться только такие вопросы, на которые можно получить объективные и достаточно точные сведения;
в программу следует иногда включать вопросы контрольного характера, которые служат целям проверки и уточнения собираемых сведений. Одновременно с программой статнаблюдения должна разрабатываться программа разработки его материала (статнаблюдения).Для записи ответов на вопросы программы наблюдения конструируется формуляр наблюдения.
Формуляр наблюдения - это особым образом разграфленный лист бумаги, где содержится перечень вопросов программы, сводные места для записи ответов на них, а также для записи шифров (кодов) ответов. Формуляр статистического наблюдения называют просто формуляром, бланком, формой, переписным или опросным листом, картой или карточкой, анкетой. Обязательными элементами любого формуляра являются титульная и адресная части.
Титульная часть содержит наименование статистического наблюдения, указывается наименование органа, проводящего наблюдение, кем и когда утвержден этот формуляр, номер, присвоен ему в общей системе формуляров наблюдений, осуществляемых данным органом статистики.
В адресной части предусматривается запись точного адреса единицы или совокупности единиц наблюдения и некоторые другие сведения о них. Во многих случаях в формулярах статнаблюдения указывается, в какие сроки и в какие адреса должны высылаться заполненные формуляры, а также предусматриваются подписи лиц, ответственных за правильность, содержащихся в них сведений.
Обычно различают две системы статистического формуляра: индивидуальную (карточную) и списочную и в соответствии с этим выделяют бланк-карточку и бланк-список.
Бланк карточкой называют формуляр, предназначенный для записи в нем ответов на вопросы программы только об одной единице наблюдения, а бланком-списком - о нескольких единицах наблюдения. Вопросы должны быть сформулированы как можно более кратко, ясно, определенно, и чтобы их понимание не вызывало затруднений, и чтобы не возникала возможность разного их толкования.
К формуляру наблюдений выдается инструкция. Инструкция называют совокупность разъяснений и указаний, главным образом по программе статистического наблюдения. Иногда в формуляре после вопроса сразу же даются некоторые варианты возможных ответов на него. Перечень возможных ответов на поставленный вопрос называется статистическим подсказом. Подсказ может быть полным - если приводится исчерпывающий перечень возможных ответов на поставленный вопрос, неполным - если же указываются только некоторые из возможных ответов. Период (срок) наблюдения - это время, в течение которого осуществляется регистрация единиц наблюдения по установленной программе. Период наблюдения определяется многими факторами, важнейшими из которых являются следующие:
особенности объекта наблюдения;
объем и сложность программы наблюдения;
вид наблюдения по источнику сведений;
наличие кадров, которые могут быть привлечены к проведению наблюдения, их количество и степень квалификации.
Критическим моментом статистического наблюдения называется момент времени, по состоянию на который производится регистрация собираемых данных.
Срок наблюдения обозначается указанием даты начала и окончания наблюдения. Чем короче период наблюдения, тем скорее должны быть представлены сведения по окончании этого периода.
Для реализации программы статнаблюдения разрабатывается статистический инструментарий, который включает
инструкции по проведению наблюдения;
бланки документов, в которые заносится информация и другие носители первичной информации.
Это анкеты, табеля, формы отчетности, переписные листы.
Вопрос № 4. Организационные вопросы статистического наблюдения
В целях успешного проведения статистического наблюдения разрабатывается организационный план. В организационном плане отражаются важнейшие вопросы организации и проведения намеченных мероприятий.
В организационном плане указываются:
объект наблюдения и его отличительные признаки;
цели и задачи наблюдения;
органы наблюдения, осуществляющие подготовку и проведение наблюдения и несущие ответственность за эту работу;
время и сроки наблюдения;
подготовительные работы к наблюдению;
порядок проведения наблюдения;
порядок комплектования и обучения кадров, необходимых для проведения наблюдения;
порядок приема и сдачи материалов наблюдения;
порядок получения и представления предварительных и окончательных итогов и др.
Организационные планы составляются разными звеньями системы статистических учреждений страны от высших до низших. В разных звеньях объем, и содержание планов несколько различаются.
Сезон (время года) для наблюдения следует выбрать такой, в котором изучаемый объект пребывает в обычном для него состоянии.
Под периодом (сроком) проведения наблюдения понимается время начала и окончания сбора сведений.
Время наблюдения - это время, к которому относятся данные собранной информации.
Критической называют дату, по состоянию на которую сообщаются сведения.
Место наблюдения - это место, где должна проводиться регистрация наблюдаемых фактов, где заполняются формуляры наблюдения.
Вопрос № 5. Ошибки статистического наблюдения. Меры по обеспечению надежности статистической информации
Особое значение имеет контроль получаемых в результате наблюдения данных. Важнейшей задачей статистического наблюдения является точность и достоверность собираемой статистической информации. Отклонения или разности между исчисленными показателями и действительными (истинными) величинами исследуемых явлений нашли отражение в показателях, называемых ошибками или погрешностями.
Ошибки наблюдения в зависимости от характера и степени влияния на конечные результаты наблюдения, также исходя из источников и причин возникновения неточностей, допускаемых в процессе статнаблюдения, обычно выделяют :
Ошибки регистрации (ОР) образуются вследствие неправильного установления факторов в процессе наблюдения или неправильной их записи.
Случайные ошибки регистрации - ошибки, которые могут быть допущены как опрашиваемыми в их ответах, так и регистраторами при заполнении бланков.
Случайные ошибки связаны с невнимательностью регистратора, небрежностью в заполнении документации, неточностью измерительных приборов.
Систематические ошибки регистрации возникают под действием определенных причин. В случае, когда они действуют в одном и том же направлении, то приводят к искажениям общих результатов.
Систематические ошибки могут быть преднамеренными и непреднамеренными. Ошибки регистрации могут иметь место, как при сплошном, так и при несплошном наблюдении.
Преднамеренные ошибки (сознательные, тенденциозные искажения) получаются в результате того, что опрашиваемый, зная действительное положение дела, сознательно сообщает неправильные данные.
Непреднамеренные ошибки вызываются различными случайными причинами. Так как преднамеренные ошибки завышают или занижают конкретные значения признака, они могут грубо искажать действительное положение, поэтому преднамеренные ошибки требуют сплошного контроля.
Ошибки репрезентативности (представительности) свойственны несплошному наблюдению. Они возникают в результате того, что состав отобранной для обследования части единиц совокупности недостаточно полно отображает состав всей изучаемой совокупности, хотя регистрация сведений по каждой отобранной для обследования единице была проведена точно.
Случайные ошибки репрезентативности - это отклонения, возникающие при несплошном наблюдении из-за того, что совокупность отборочных единиц наблюдения неполно воспроизводит всю совокупность в целом. систематические ошибки репрезентативности - это отклонения, возникающие вследствие нарушения принципов случайного отбора единиц изучаемой совокупности. Размеры систематической ошибки не поддаются количественной оценке. Для выявления и устранения допущенных при регистрации ошибок может применяться счетный (арифметический) и логический контроль собранного материала. Проверка осуществляется с точки зрения а) полного охвата объекта наблюдением; б) качества заполнения формуляров и других документов наблюдения. В первом случае устанавливается, от всех ли единиц совокупности, подлежащих наблюдению, получены данные. Логический контроль заключается в проверке ответов на вопросы программы наблюдения путем их логического осмысления, логической совместимости, или путем сравнения полученных данных с другими источниками по этому же вопросу. Арифметический контроль заключается в проверке различных расчетов, применявших при составлении отчетности или заполнении формуляров обследования, в частности, итогов, вычисления процентов, расчетов средних величин и т.п. Приемы проверки путем счетного и логического контроля могут быть использованы при проверке как материалов специальных статнаблюдений, так и отчетности.
Тема 3. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения
План лекции:
Понятие о статистической сводке, ее задачи и содержание.
Методологические вопросы статистических группировок, их значение в экономическом исследовании.
Задачи статистических группировок, их виды.
Принципы выбора группировочного признака. Образование групп и интервалов группировки.
Статистические ряды распределения.
Вопрос №1. Понятие о статистической сводке, ее задачи и содержание
Сводка является следующим после статистического наблюдения этапом статистической работы, приводящим к цифровому освещению явлений и процессов (второй этап статисследования).
Сводка - это комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных факторов, образующих изучаемую совокупность или ее части, для осуществления анализа и прогнозирования изучаемых явлений и процессов по выявленным типичным чертам и закономерностям, присущим им.
Централизованная - сводка имеет место, когда весь первичный материал поступает в одну организацию - центральный орган, подвергается там сводке.
Децентрализованная сводка - способ организации статистической сводки, когда отчеты предприятий сводятся статорганами субъектов РФ, а полученные итоги поступают в Госкомстат России, а там определяются итоговые показатели в целом по народному хозяйству страны.
Статистические сводки различаются по ряду признаков:
Т.е. при децентрализованной сводке единое руководство всей работой осуществляется из центра, а непосредственная работа проводится на местах. И недостатки децентрализованной сводки связаны с невозможностью осуществлять более полное единое руководство ею и с меньшими возможностями по применению счетной техники.
Достоинства децентрализованной сводки заключается в близости обрабатывающей результат органа и единицы наблюдения и в возможности быстро исправить ошибки статистического наблюдения.
Механизированная сводка - когда все осуществляемые операции выполняются на основе применения ЭВМ.
Ручная сводка - если все основные операции осуществляются в ручную.
Перед сводкой статистический материал снова подвергается проверке на полноту и достоверность данных, при этом применяются средства логического и арифметического контроля. Затем осуществляется подготовка материала для подсчета шифровка его. Шифровка заключается в установлении некоторых единообразных правил записи данных наблюдения с целью ускорения их обработки. Шифровка материала позволяет автоматически отнести каждую единицу наблюдения к определенной группе или подгруппе и получить путем машинной обработки различные сводные итоги, а также уменьшить число ошибок. Притом шифровка данных является экономической работой.
Основой статистической сводки исходной информации, непременным условием ее научной разработки и практического пользования в коммерческой работе является выделение однородных в социально-экономическом отношении групп.
Вся работа по статистической сводке исходной информации подразделяется на следующие этапы:
формулировка задачи сводки на основе целей статисследования;
выбор существенных группировочных признаков;
определение порядка формирования групп, подгрупп;
определение числа групп и величины интервала (установление специализированных интервалов, построение комбинированных группировок);
разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом;
осуществление технической стороны сводки;
разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки. Техническая сторона сводки включает:
проверку полноты и качества собранного материала;
подсчет различных итогов и исчисление необходимых показателей для характеристики всей совокупности и ее частей.
Статистическая сводка осуществляется по специально составленной программе. В условиях рынка меняются приемы осуществления сводки статистической информации.
Сокращается общегосударственная и отраслевая отчетность, возрастает объем и разнообразие данных, связанных с рынком и коммерческой деятельностью; происходит упорядочение способов получения, сводки и использования каждой единицы информации;
Развиваются следующие источники данных: выборочное обследование единовременные учеты и др. пути получения необходимых сведений для управления коммерческими процессами.
С целью координации и регулирования обеспечения пропорционального территориально-отраслевого развития всего общества будет совершенствуется централизованная форма сводки изменяется по содержанию;
Проводится дифференцирование методов и форм организации статотчетности как из видов сводки с обязательным условием сводимости применительно к различным социальным типам предприятий с целью в полной мере охарактеризовать социальную структуру народного хозяйства, в том числе и торговли.
Вопрос №2 Методические вопросы статистических группировок, их значение в экономическом исследовании
Группировкой называется процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединение изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам. Признаки, по которым производится распределение единиц наблюдаемой совокупности на группы, называется группировочными признаками, или основанием группировки.
Выбор основания группировки зависит от цели данной группировки и предварительного экономического анализа.
Одно из требований, предъявляемых в процессе осуществления группировки, состоит в том, что организуемые группы должны быть реальными.
Значение статистических группировок состоит в том, что они:
раскрывают объективное положение вещей;
выявляют самые существенные черты и свойства изучаемых явлений;
позволяют получать информацию о размерности отдельных групп, соотношение их в общей совокупности и о связях между изучаемыми показателями, характеризующими выделенные части, и признаками, положенными в основу группировки.
Метод статистических группировок опирается на положения экономической науки.
Особым видом группировок является классификация. Необходимость разработки классификации обусловлена многообразием атрибутивных признаков при изучении явлений и процессов, создающих трудности при отнесении единиц совокупности к определенной группе или классу. При наличии нескольких признаков у отдельной единицы статистической совокупности ее относят к определенной группе по признаку, имеющему преимущественное значение.
Классификация называется группировка единиц совокупности, т.е. систематизированное распределение явлений и объектов на определенные группы, классы, разряды на основании их сходства и различия.
Классификация имеет следующее значение:
вариация признаков общественных явлений фиксируется с ее помощью в определенном системном виде;
как своеобразный статистический стандарт.
Отличительными чертами классификации является то, что
в основу их кладется качественный признак;
построение их основано на самых существенных признаках;
они стандартны;
устанавливаются органами государственной и международной статистики;
они устойчивы.
Метод группировок является основой применения других методов статистического анализа основных сторон и характерных особенностей изучаемых явлений.
Метод группировок выполняет некоторые функции, аналогичные функциям эксперимента в естественных науках:
посредством группировки по отдельным признакам и комбинации самих признаков статистика имеет возможность выявить закономерности и взаи
В процессе исследования статистика наиболее часто использует метод группировок. Группировка - процесс расчленения статистической совокупности на качественно однородные группысогласно изменению варьирующего признака. Группировки, производимыестатистикой, могут бытьтипологическими, когда выделяются социально-экономические типы в изучаемом явлении, структурными,если в результате получается структурный состав совокупности по главному варьирующему признаку, и аналитическими,которые позволяют проследить зависимость между изменением факторного признака и результативного.
Примеромтипологической группировки может быть классификация народного хозяйства страны по отраслям. Структурные группировки встречаются наиболее часто и характеризуют удельный вес отдельных частей совокупности в целом (например, распределениетрудоспособного населения по возрасту: от 16 до 20 лет - 25%, от 20 до 30 - 30% и т.д.). С аналитических группировок в основномначинается исследование взаимосвязанного варьирования признаков, которое затем продолжается в дисперсионном, регрессионном и корреляционном анализе.
Специфическим статистическим методам познания массовых явлений служит множество статистических показателей: средниевеличины, индексы, показатели вариации и динамики. Статистика вооружает исследователя методикой расчета показателей, дает представление о реальном значении этих величин.
2. Статистика как наука дает методологию организации и ведения статистического учета. Статистический учет является государственной функцией. Он организуется в целях обобщения количественных сведений, необходимых правительству: о населении, экономическом состоянии страны, народном образовании и т.д.
3. Чтобы выявить и охарактеризовать размеры и количественные соотношения массовых явлений необходимо сначала собрать данные о них, затем их обработать и проанализировать. Эти три последовательные стадии называются статистическим исследованием.
Первая стадия - статистическое наблюдение - имеет своей задачей получение точных, первичных данных об изучаемом явлении. Основное ее содержание - регистрация фактов на основе программы. Наблюдение может быть произведено при помощи прочтения отчетности или специально организованного наблюдения,
одним из примеров которого является перепись населения. Статистическое наблюдение проводится по программе, в которой указываются задачи наблюдения, определяется единица наблюдения, объект наблюдения и ограничивается объект установленным "цензом". "Ценз" - это определенная количественная граница, служащая для ограничения объекта наблюдения. Например, в промышленной статистике ограничительным цензом для малых предприятий является среднесписочная численность рабочих, которая не должна превышать двести человек. Главное содержание программы наблюдения составляет перечень признаков, подлежащих регистрации. Эти признаки могут быть качественными (атрибутивными) и количественными (непрерывными или дискретными). В программе указывается также время наблюдения, т.е. время, в течение которого регистрируются нужные данные; а также критический момент наблюдения - момент времени, по состоянию на который производится учет единиц обследуемого объекта. Эти вопросы важны особенно при организации переписей населения, при которых сама регистрация длится 2 недели, а сведения приурочиваются на 0 часов ночи первого дня регистрации.
При наблюдении заполняется особый документ - статистический формуляр. При заполнении формуляра необходимо тщательно соблюдать соответствующую инструкцию.
Наряду с программой разрабатывается организационный план наблюдения, где указывается на сроки, аппарат, производящий наблюдение, способы проведения наблюдения (документальный, опрос, непосредственное наблюдение).
В промышленной статистике в основном наблюдение проводят с помощью отчетности - свода данных о деятельности хозяйственной единицы за определенный период. Отчетность составляется по определенным типовым формам, разрабатываемым и утверждаемым Госкомстатом. За достоверность сведений, содержащихся в отчетности, несет ответственность руководитель предприятия.
Второй стадией статистического исследования является сводная обработка данных, собранных наблюдением. Главное содержание сводки - проверка данных, их группировка по ряду признаков, подсчет групповых т общих итогов, расчет различных показателей, проектирование и заполнение таблиц.
В результате статистической обработки материалов, полученных при наблюдении, можно подсчитать число единиц, обладающих конкретным значением признака.
Допустим, что в качестве изучаемого признака взят вес детали. Измерение веса 50 деталей дали следующие результаты ( в г ): 83, 85, 81, 82, 84,82, 79, 84, 80, 81, 82, 82, 80, 82, 80, 82, 83, 84, 79, 79, 83, 82, 83, 85, 82, 82, 81, 80, 82, 82, 83, 80, 82,85, 81, 83, 81, 81, 83, 82, 81, 85, 83, 79, 81, 85, 81, 84, 81, 82.
Каждое значение признака называется вариантом и обозначается x. Число, показывающее, сколько раз встречается тот или иной вариант, называется частотой и обозначается m. Если все значения вариантов и соответствующих частот расположить в порядке возрастания или убывания х, то получится ранжированный ряд распределения или ранжированный вариационный ряд.
В нашем примере:
|
х1 |
х2 |
х3 |
х4 |
х5 |
х6 |
х7 |
Объем совокупности |
|
|
79 |
80 |
81 |
82 |
83 |
84 |
85 |
||
|
m1 |
m2 |
m3 |
m4 |
m5 |
m6 |
m7 |
50 |
|
|
4 |
5 |
10 |
14 |
8 |
4 |
5 |
Вариация может быть непрерывной или дискретной в зависимости от варьирующего признака. Выше приведен пример дискретноговариационного ряда.
В интервальном вариационном ряду в каждом интервале есть нижняя (хmin) и верхняя (хmax) границы интервалов.
Пример интервального вариационного ряда представлен в табл. 1.
Таблица 1
|
Процент выполнения норм выработки |
95-100 |
100-105 |
105-110 |
Итого |
|
|
Число рабочих |
3 |
17 |
5 |
25 |
|
|
Кумулятивные частоты или сумма накопленных частот |
3 |
20 |
25 |
Х |
Величина интервала i= хmin - хmax. Интервалы могут быть одинаковыми или неодинаковыми в зависимости от группировки и от значения варьирующего признака. Частоты можно накапливать (кумулировать). В строке 3 табл. 1 приведен пример образования кумулятивных частот по принципу "менее чем".
Тема 4. Рациональные формы изложения статистического материала
План лекции
Статистическая таблица и ее элементы.
Виды статистических таблиц.
Основные правила построения таблиц.
Графический метод в изучении коммерческой деятельности. Его значение.
Главные элементы статистических графиков.
Классификация статистических графиков.
Вопрос № 1. Статистическая таблица и ее элементы
Таблица является наиболее рациональной, наглядной и компактной формой представления статистического материала. Однако не всякая таблица является статистической.
Статистической называется таблица, которая содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой экономического анализа.
Основными элементами статистической таблицы являются:
заголовки;
графы;
строки.
Основные элементы статистической таблицы составляют остов (основу) ее.
Табличной считается такая форма расположения числовой информации, при которой число располагается на пересечении четко сформулированного заголовка по вертикальному столбцу, называемому графой, и названия по соответствующей горизонтальной полосе - строке. По внешнему виду статистическая таблица представляет собой ряд пересекающихся вертикальных и горизонтальных линий, образующих по горизонтали строки, а по вертикали - графы (столбцы, колонки), которые в совокупности составляют как бы скелет таблицы. Составленную таблицу, но не законченную цифрами принято называть макетом таблицы, в котором мысленно определяется цель обследования в деталях, объем разработка материалов сводки. Статистическая таблица имеет свое подлежащее и сказуемое.
Подлежащее таблицы показывает, о каком явлении идет речь в таблице, и представляет собой группы и подгруппы, которые характеризуются рядом показателей.
Подлежащим таблицы являются единицы статистической совокупности или их группы. Сказуемым таблицы называются показатели, с помощью которых изучается объект, т. е. подлежащее таблицы. Статистическая таблица содержит три вида заголовков: общие, верхние и боковые заголовки.
Общий заголовок обычно располагается над макетом таблицы и выражает ее основное содержание, является внешним заголовком. Верхние заголовки характеризуют содержание граф (сказуемого таблицы), а боковые - содержание строк (подлежащего таблицы). Они являются внутренними заголовками.
Вопрос № 2. Виды статистических таблиц
В зависимости от строения подлежащего все статистические таблицы делятся на три группы:
Подобные документы
Статистическое наблюдение как первый этап статистического исследования. Формы организации статистического наблюдения. Виды и способы статистического наблюдения. Организация сбора данных, план статистического наблюдения, ошибки и меры борьбы с ними.
реферат [19,6 K], добавлен 04.06.2010Статистическая практика. Понятие статистического наблюдения. Цель статистического наблюдения. Программа статистического наблюдения. Формы статистического наблюдения. Способы статистического наблюдения.
реферат [17,2 K], добавлен 23.03.2004Систематизация материалов статистического наблюдения. Понятие статистической сводки как сводной характеристики объекта исследования. Статистические группировки, их виды. Принципы выбора группированного признака. Статистические таблицы и ряд распределения.
реферат [196,8 K], добавлен 04.10.2016Виды и основные организационные формы статистического наблюдения. Понятие и главные особенности сплошного и несплошного наблюдения. Применение несплошного наблюдения на практике. Краткая характеристика методов и способов статистического наблюдения.
реферат [24,0 K], добавлен 17.05.2011Формирование информационной базы статистического исследования. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения. Виды статистического наблюдения и их особенности. Статистический нализ предпочтения газет в г. Череповец.
курсовая работа [41,2 K], добавлен 15.03.2008Индексы в статистике, их применение при анализе динамики, выполнении плановых заданий и территориальных сравнений, сравниваемый и базисный уровни. Формирование информационной базы статистического исследования, сводка и группировка результатов наблюдения.
контрольная работа [86,2 K], добавлен 19.10.2010Информационная база статистического исследования: наблюдение и его этапы, принципы выборки. Программно-методологические задачи, формы, виды и способы проведения статистического исследования. Контроль за полнотой и достоверностью статистических данных.
курсовая работа [3,9 M], добавлен 07.12.2010Сводка, группировка данных статистического наблюдения, группировка с выделением регионов со значением показателя выше и ниже среднего. Вариационный анализ, структурные характеристики, характеристики и моделирование формы распределения вариационного ряда.
курсовая работа [145,2 K], добавлен 11.03.2010Понятие статистики, пути ее развития, отличительные черты массовых явлений и признаки единиц совокупности. Формы, виды и способы статистического наблюдения. Задачи и виды статистической сводки. Метод группировки, абсолютные и относительные показатели.
реферат [33,9 K], добавлен 20.01.2010Статистическое наблюдение. Понятие и содержание статистической сводки. Группировка – основа статистической сводки. Статистические ряды распределения. Осуществление конкретной аналитической группировки. Табличное представление статистических данных.
курсовая работа [172,8 K], добавлен 22.12.2010
