Статистическое исследование уровня доходов населения
Состав и показатели доходов. Прожиточный минимум. Потребительская корзина. Распределение доходов и социально-экономическая дифференциация населения. Динамика реального дохода. Статистика потребления населением товаров и услуг. Совершенствование методик.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Вид | курсовая работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 21.08.2008 |
| Размер файла | 770,9 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
2
Курсовая работа
по дисциплине Статистика
на тему
Статистическое исследование уровня доходов населения
Санкт-Петербург
2007
Содержание
- Содержание 2
- Введение 3
- Глава 1. Общие теоретические сведения 4
- 1.1. Состав и показатели доходов 4
- 1.2. Прожиточный минимум. Потребительская корзина 6
- 1.3. Распределение доходов и социально-экономическая дифференциация населения 8
- 2.2.1. Показатели центральной тенденции статистического ряда: 9
- 2.2.2. Показатели структуры распределения дохода: 9
- 2.2.3. Коэффициенты дифференциации доходов населения: 9
- 1.4. Статистика бедности 12
- 1.5. Статистика потребления населением товаров и услуг 14
- Глава 2. Аналитическая часть 15
- 2.1. Изучение неравенства в России 15
- 2.2. Изучение динамики реального дохода 22
- Парная регрессия 23
- Показательная регрессия 34
- Глава 3. Пути совершенствования методик 43
- Заключение 46
- Литература 47
Введение
Основными источниками данных о доходах и расходах населения являются данные государственной и ведомственной статистики.
Государственная статистика собирает информацию непосредственно от населения и домохозяйств при проведении выборочного обследования домашних хозяйств и от крупных и средних фирм, представляющих отчетность по труду и выплате заработной платы. Кроме того, проводятся периодические обследования задержки выплат заработной платы по некоторым отраслям экономики, а также изучение дифференциации заработной платы по выборке фирм [2].
Ведомственная статистика обобщает информацию о выплатах, произведенных населению, о платежах, от него полученных, на основе ведомственной отчетности. К таким данным относятся:
· баланс денежных доходов и расходов населения, который обобщает информацию от финансовых учреждений и строится Центральным банком РФ;
· данные о размере выплаченных пенсий и пособий, предоставляемые Государственным пенсионным фондом;
· суммы декларируемых населением доходов и уплаченных с них налогов по данным Государственной налоговой службы РФ (ГНС РФ). В ГНС создается реестр налогоплательщиков, в котором будет накапливаться, и обобщаться информация, характеризующая выплаченные доходы, удержанные налоги и крупные расходы, подлежащие декларированию в соответствии с законодательством.
К основным задачам статистики при изучении доходов и расходов населения относятся:
· характеристика размера и состава доходов и расходов населения и домашних хозяйств;
· анализ дифференциации денежных доходов и потребления;
· изучение динамики денежных доходов;
· моделирование доходов, расходов и потребления населения;
· изучение влияния доходов (расходов) на потребление и другие социально-экономические показатели.
В рыночных условиях возрастает необходимость в изучении платежеспособности населения как одного из важных факторов развития рынка.
Однако информация о доходах наименее достоверна из-за многообразия источников доходов, наличия неучитываемых доходов от «теневой» экономической деятельности, разрыва во времени между осуществленной деятельностью и ее оплатой, а также наличия не только денежной формы доходов, но и натуральных поступлений продуктов питания и предоставляемых льгот населению. Поэтому статистика все в большей степени сосредоточивает внимание на изучении расходов, т. е. изучает доходы через расходы населения.
Совершенствование статистической методологии по изучению доходов и расходов населения способствует расширению международных сопоставлений в этой области.
Задачи работы:
1. Описать используемые методики изучения доходов населения
2. Описать основные показатели доходов
Цели работы: Построить трендовую закономерность динамики доходов населения России за последние 6-7 лет.
Актуальность работы: Построенная тенденция позволит прогнозировать уровень доходов населения, что важно для разработки социально-экономической политики.
В работе применялся алгоритм регрессионного анализа: линейная и нелинейная (показательная) регрессия.
Глава 1. Общие теоретические сведения
1.1. Состав и показатели доходов
Доходы населения представляют собой денежные и натуральные поступления, которые могут быть использованы на удовлетворение личных потребностей населения, обязательные и добровольные платежи, сбережения.
Доходы населения - одна из основных характеристики в анализе уровня жизни населения. Статистика изучает величину и состав доходов, его структуру, динамику в целом по всему населению, а также в разрезе территорий страны, отраслям экономики, типам домашних хозяйств, социальным группам населения.
Общая сумма доходов, включающая денежные и натуральные поступления, с учетом стоимости бесплатных или льготных услуг, называется совокупными доходами населения. В их составе основная часть приходится на денежные доходы [7].
В соответствии с «Методикой расчета Баланса денежных доходов и расходов населения», утвержденной Госкомстатом РФ в 1996 году в состав денежных доходов населения включают оплату по труду всех категорий населения, пенсии, пособия, стипендии и другие социальные трансферты, поступления от продажи продуктов сельского хозяйства, доходы от собственности в виде процентов по вкладам, ценным бумагам, дивидендов, доходы лиц, занятых предпринимательской деятельностью, а также страховые возмещения, ссуды, доходы от продажи иностранной валюты и другие доходы. Сумма всех этих денежных поступлений составляет номинальные денежные доходы.
Располагаемые денежные доходы представляют собой разницу между номинальными денежными доходами и обязательными платежами и взносами.
Располагаемые доходы являются источником для конечного потребления товаров и услуг и сбережений. Располагаемые доходы являются конечными доходами населения.
Под реальными доходами понимается совокупность благ, которые могут быть приобретены на конечные доходы и накопления населения. Величина реальных доходов зависит от величины конечных доходов и уровня цен на потребительские товары и услуги. Динамика реальных доходов характеризуется индексом, который рассчитывается по формуле:
· IDр и IDном - соответственно, индексы реальных и номинальных доходов;
· Ip - индекс потребительских цен.
Кроме того, реальное содержание денежных доходов (или покупательную способность) и их динамику можно выразить через товарный эквивалент, т.е. количество товаров и услуг, которое можно приобрести на номинальные денежные доходы.
Структура доходов населения характеризуется показателями удельного веса суммы дохода по источникам поступления в общей сумме. Ниже приведены пример структуры дохода по источникам [10]:
|
Номер |
Показатель |
Всего |
Доля |
|
|
1 |
Денежные доходы - всего |
|
|
|
|
2 |
В том числе |
|
|
|
|
3 |
Доходы от предпринимательской деятельности |
|
|
|
|
4 |
Оплата труда |
|
|
|
|
5 |
Социальные трансферты |
|
|
|
|
6 |
Доходы от собственности |
|
|
|
|
7 |
Другие доходы (включая скрытую заработную плату) |
|
|
В анализе уровня и динамики доходов населения и, соответственно, уровня жизни широко применяются средние показатели: средние душевые доходы ( ) и средние по домашним хозяйствам ( ); определяются средние в целом по населению и по отдельным социальным группам населения по стране и регионам:
· - среднедушевой доход (доход в среднем на одного человека);
· - средний доход на одно домохозяйство;
· - средняя численность населения за период;
· - число домохозяйств за период (как правило, средняя величина).
Основными источниками денежного дохода у большинства населения, а у части населения и единственными, является заработная плата и пенсия (или другие социальные трансферты). Для полной характеристики доходов населения определяются средние размеры заработной платы работающих в экономике, средний размер назначенных пенсий и проводится анализ динамики этих показателей.
Среднемесячная начисленная заработная плата работающих в отраслях экономики определяется делением начисленного месячного фонда заработной платы на среднемесячную численность работающих; при этом, не включаются в заработную плату социальные пособия, получаемые работниками из государственных и негосударственных внебюджетных фондов.
Средний размер назначенной месячной пенсии определяется путем деления общей суммы назначенных месячных пенсий на численность пенсионеров. Показатель определяется в целом и раздельно по категориям пенсионеров пенсионеры по старости, инвалидности и т.д.
1.2. Прожиточный минимум. Потребительская корзина
Для того чтобы сделать выводы об уровне жизни населения и его динамике, средние показатели доходов населения, заработной платы и пенсий сравниваются с величиной прожиточного минимума, минимальной заработной платой и минимальным размером пенсии.
Прожиточный минимум, минимальная заработная плата и минимальный размер пенсии регулируются законодательно.
Основой для установления минимального размера оплаты труда и минимального размера пенсии по старости, а также для определения размеров стипендий, пособий и других социальных выплат является величина прожиточного минимума.
«Величина прожиточного минимума представляет собой стоимостную оценку прожиточного минимума: натурального набора продуктов питания, учитывающего диетологические ограничения и обеспечивающего минимально необходимое количество калорий, а также расходов на непродовольственные товары и услуги, налоги и обязательные платежи, исходя из доли затрат на эти цели в бюджетах низкодоходных домашних хозяйств»[3].
Минимальный набор продуктов питания, непродовольственных товаров и услуг, необходимых для сохранения здоровья человека и обеспечения его жизнедеятельности принято называть минимальной потребительской корзиной. А прожиточный минимум - это стоимостная оценка потребительской корзины, а также обязательные платежи и сборы. Прожиточный минимум определяется в среднем на душу всего населения и раздельно по следующим социально-демографическим группам населения:
· мужчины трудоспособного возраста;
· женщины трудоспособного возраста;
· пенсионеры;
· дети в возрасте 0-6 лет;
· дети в возрасте 7-15 лет.
В соответствии с федеральным законом «О прожиточном минимуме Прожиточный минимум предназначен для: оценки уровня жизни населения страны и в регионах; обоснования устанавливаемых на федеральном уровне минимального размера оплаты труда и минимального размера пенсии по старости, а также для определения размеров стипендий, пособий и других социальных выплат; оказания необходимой государственной социальной помощи малоимущим гражданам; для формирования федерального бюджета и бюджетов субъектов РФ [3].
в Российской Федерации», принятом в 1997, величина прожиточного минимума на душу населения и по основным социально-демографическим группам населения в целом по Российской Федерации и в субъектах РФ определяется ежеквартально на основании потребительской корзины и данных Госкомстата РФ об уровне потребительских цен на продукты питания, непродовольственные товары и услуги и расходов по обязательным платежам и сборам.
Потребительская корзина определяется не реже одного раза в пять лет на основе методических рекомендаций, разрабатываемых с участием общероссийских объединений профсоюзов, в порядке, устанавливаемом Правительством Российской Федерации.
Для оценки уровня жизни населения определяется соотношение средних показателей денежных доходов, оплаты труда, пенсии и средней величины прожиточного минимума:
· - среднедушевые денежные доходы населения;
· ОТ - средняя оплата труда;
· П - средний размер назначенных пенсий;
· ПМ - прожиточный минимум.
1.3. Распределение доходов и социально-экономическая дифференциация населения
Переход к рыночной экономике России сопровождается расслоением населения по уровню дохода. Одним из основных методов статистического изучения дифференциации доходов населения является построение вариационных рядов, а на их основе - статистических рядов распределения населения по уровню среднедушевых денежных доходов. Пример распределение населения по величине среднедушевых денежных доходов приведен в таблице:
|
Среднедушевой денежный доход в месяц, руб. |
Млн. чел. |
в % |
|
|
До 400,0 |
5,2 |
3,6 |
|
|
400,1 - 600,0 |
12,4 |
8,5 |
|
|
600,1 - 800,0 |
16,7 |
11,4 |
|
|
800,1 - 1000,0 |
17,4 |
11,9 |
|
|
1000,1 - 1200,0 |
16,1 |
11 |
|
|
1200,1 - 1600,0 |
25,8 |
17,6 |
|
|
1600,1 - 2000,0 |
17,6 |
12 |
|
|
Свыше 2000,0 |
35,1 |
24 |
|
|
Всего |
146,3 |
100 |
По данным рядов распределения рассчитываются показатели дифференциации населения по доходу, которые условно можно объединить в три группы:
1) показатели центральной тенденции ряда;
2) показатели структуры распределения дохода;
3) коэффициенты дифференциации доходов населения [6].
2.2.1. Показатели центральной тенденции статистического ряда:
1. Средний доход ():
· Di - величина дохода по отдельным группам населения;
· fi - численность населения i-й группы;
· i = 1, 2, … , n.
2. Модальный доход - уровень дохода, наиболее часто встречающийся среди населения;
3. Медианный доход - значение дохода, находящееся в середине статистического ряда. Половина населения имеет доход меньше медианного значения, а вторая половина - больше [9].
2.2.2. Показатели структуры распределения дохода:
1. Квартильный уровень дохода - значение максимального дохода в каждой четверти населения статистического ряда (вторая квартиль равняется медианному доходу) [5];
2. Квинтильный уровень дохода - значение максимального дохода в каждой пятой части населения статистического ряда;
3. Децильный уровень дохода - значение максимального дохода в каждой десятой части населения статистического ряда (пятая дециль равняется медианному значению);
4. Доля квартильных, квинтельных, децильных групп населения по уровню доходов в совокупном доходе общества.
2.2.3. Коэффициенты дифференциации доходов населения:
1. Децильный коэффициент дифференциации доходов (kдец) показывает во сколько раз минимальные доходы самого богатого населения (последние 10% от всего населения в статистическом ряду) превышают максимальные доходы населения с минимальным их значением (первые 10% населения статистического ряда):
d1, d9 - соответственно первая и девятая децили;
2. Квинтильный коэффициент дифференциации доходов населения (kквинт) показывает во сколько раз минимальные доходы населения последней квинтили превышают максимальные доходы населения первой квинтили:
l1, l4 - соответственно первая и четвертая квинтили;
3. Квартильный коэффициент дифференциации доходов населения (kкварт) характеризует во сколько раз минимальные доходы последней четверти населения превышают максимальные доходы населения первой квартили:
m1, m3 - соответственно первая и третья квартили;
4. Коэффициент доходов (kд) показывает во сколько раз среднедушевые доходы населения десятой децили (самое богатое население) превышают среднедушевые доходы населения первой децили:
· , - соответственно, среднедушевой доход в месяц у 10% населения, имеющего минимальный и максимальный доход;
· D1, D10 - суммарный доход соответственно самого бедного населения (10% от всего населения) и самого богатого населения (10% от всего населения);
5. Коэффициент концентрации доходов Лоренца (L) и коэффициент концентрации доходов Джини[8] (индекс Джини - Q) характеризуют степень неравенства в распределении доходов населения:
· хi - доля населения, имеющего доход не выше максимального уровня в i-й группе;
· yi - доля доходов i-й группы в общей сумме доходов населения;
· cum yi - кумулята - сумма накопленных частостей.
Коэффициенты Лоренца и Джини изменяются в пределах от 0 до 1. Чем выше значение этих коэффициентов, тем большее неравенство существует при распределении доходов. При абсолютном равенстве в распределении доходов значение коэффициентов равно 0, при абсолютном неравенстве - 1 Более точной характеристикой степени неравенства в распределении доходов населения является коэффициент концентрации доходов Джини. Этот показатель принят в международной практике, и в настоящее время он определяется и публикуется в России.
.
Для наглядной характеристики распределения доходов населения применяется график, так называемая «кривая Лоренца». График строится следующим образом. По оси абсцисс указывается доля населения в процентах, а на оси ординат - доля доходов так же в процентах
При равномерном распределении (абсолютном равенстве) 20% населения получают 20% дохода, 40% населения получают - 40% дохода и т.д. 100% населения получают 100% дохода. На графике эта прямая представляет собой диагональ квадрата и свидетельствует об отсутствии концентрации дохода у какой-либо группы населения. При абсолютном неравенстве весь доход сосредоточен у одного человека. На графике по оси ординат в этом случае точки будут следующие: 0, 0, 0, 0, 100. График выглядит как вертикальная линия с координатами верхней точки х = 100; у = 100. Практически не бывает ни абсолютного равенства, ни абсолютного неравенства. При соединении точек соответствующих фактическим показателям полученной доли дохода накопленным частостям населения, получается кривая Лоренца, а удельный вес площади сегмента, заключенной между линией абсолютного равенства и кривой Лоренца в площади треугольника, образованного линией абсолютного равенства, осью абсцисс и линией абсолютного неравенства, соответствует коэффициенту концентрации доходов Джини Между уровнем дохода и числом их получателей существует обратная зависимость: чем больше доход, тем меньше число получателей. Эту зависимость выявил В. Парето, и она названа Законом Парето.
. Чем выше степень неравенства в распределении доходов, тем круче кривая Лоренца, соответственно тем больше площадь сегмента между диагональю и кривой Лоренца, и тем больше коэффициент Джини [6].
1.4. Статистика бедности
Неравенство в распределении доходов приводит к появлению бедного населения. Для выявления бедного населения необходимо установить границу бедности. В России границей бедности является прожиточный минимум. Население, имеющие денежный доход ниже величины прожиточного минимума, относится к бедному населению. В составе бедного населения следует выделять нищих. Международная организация труда рекомендует к нищим относить людей, чей совокупный доход в 2 раза меньше прожиточного минимума.
Прожиточный минимум, как граница бедности имеет определенный недостаток: состав потребительской корзины формируется недостаточно объективно. Кроме того, сравнение с прожиточным минимумом только денежных доходов не учитывает всей величины доходов населения. В международной практике применяются и другие границы бедности. Например, доля расходов на продукты питания в доходах (расходах) домохозяйства (семьи). В этом случае устанавливается значение доли расходов. Население, имеющее долю расходов на продукты питания выше установленного показателя, относится к бедному. Другой критерий бедности - минимально приемлемый образ жизни в государстве проживания населения. В этом случае к бедному относится население, ресурсы которого - материальные, культурные и социальные - не обеспечивают этот уровень жизни. В качестве критерия бедности может быть и величина среднего душевого дохода. При таком критерии к бедному будет относиться население, имеющее доход ниже среднедушевого по стране.
Для характеристики бедности применяются статистические показатели:
1. коэффициент (уровень) бедности (dб) характеризует удельный вес бедного (малоимущего) населения во всем населении:
Sб, S - численность соответственно бедного и всего населения;
2. дефицит дохода (С) - это сумма денежных средств, недостающих до величины прожиточного минимума всего бедного населения;
3. индекс глубины бедности (I1) и
4. индекс остроты бедности (I2):
· N - общее количество обследуемых домохозяйств;
· n - численность домохозяйств с доходами ниже прожиточного минимума;
· i - порядковые номера бедных домохозяйств;
· Mi - среднедушевая величина прожиточного минимума для i-го домашнего хозяйства, рассчитанная с учетом его половозрастной структуры (порог бедности);
· Di - среднедушевой доход i-го бедного домохозяйства.
Индекс глубины бедности характеризует среднее отклонение доходов бедных домохозяйств от величины прожиточного минимума (в долях) и выражается величиной суммарного дефицита дохода, соотнесенного с общим числом домохозяйств.
Индекс остроты бедности рассчитывается с учетом большего веса для домохозяйств с более высоким размером дефицита дохода.
Анализ уровня бедности проводится по социально-экономическим и демографическим группам домохозяйств и в территориальном разрезе, выявляются «зоны бедности», к которым относятся территории, где уровень бедности выше среднего по стране (или выше установленного предельного показателя).
1.5. Статистика потребления населением товаров и услуг
Потребление населением товаров и услуг является важнейшей характеристикой уровня жизни населения. Рассчитываются показатели потребления в среднем на одного человека (среднедушевое потребление) и в среднем на одно домохозяйство (или на одну семью) конкретных товаров и услуг. Используются как натуральные, так и денежные показатели. Расчеты выполняются в целом по всему населению и в разрезе территорий, социально-экономических и демографических групп населения. При этом берется весь объем потребления товаров и услуг, приобретенных населением платно и полученных бесплатно. Потребление населением материальных благ и услуг является конечным потреблением, отражается в счете использования доходов системы национальных счетов [2].
Расходы, осуществляемые на приобретение товаров и услуг, называются потребительскими расходами населения. Статистика изучает уровень, динамику и структуру потребительских расходов Источниками информации о потребительских расходах являются данные статистики торговли, выборочных обследований бюджетов домашних хозяйств и баланса денежных доходов и расходов населения.
.
В составе потребительских расходов выделяют расходы на приобретение товаров и на приобретение услуг. Товары подразделяются на продовольственные и непродовольственные; в свою очередь продовольственные подразделяются на продукты питания и алкогольные напитки. Услуги подразделяются на следующие виды: бытовые, жилищного хозяйства, коммунальные, услуги учреждений культуры, туристские и экскурсионные, физической культуры и спорта, медицинские, санаторно-оздоровительные, ветеринарные, услуги правового характера, системы образования, другие услуги.
Особое социально-экономическое значение имеет показатель доли расходов на питание. Чем ниже этот показатель, тем выше уровень жизни населения. Удельный вес расходов на питание (покупку продуктов для домашнего питания и расходы на питание вне дома) в структуре потребительских расходов домашних хозяйств России в динамике характеризуются следующими данными (в процентах)[11]:
|
Годы |
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
|
|
Доля расходов на питание, % |
35,1 |
38,4 |
47,1 |
46,3 |
46,8 |
52 |
50,2 |
Важнейшее значение имеет анализ потребления населением товаров и услуг в натуральном (или условно-натуральном) выражении. Рассчитываются показатели фактического потребления на душу населения, а по товарам совместного использования - в среднем на домохозяйство (на 100, 1000 домохозяйств).
Фактические показатели потребления сравниваются с рациональными или нормативными. Таким образом, определяется коэффициент удовлетворения потребности населения в конкретном товаре (ki):
· - фактическое потребление i-го товара в среднем на душу населения;
· - уровень потребления нормативный или рациональный i-го товара в среднем на душу населения.
Для анализа динамики среднедушевого потребления рассчитывается индекс (iдi):
- среднедушевое фактическое потребление i-го товара, соответственно, в отчетном и базисном периодах.
Показатели потребления услуг в среднем на 1 человека, как правило, определяются в денежном выражении по каждому виду услуг, но можно определить и среднее количество того или иного вида услуг на одного человека например, среднее число посещений музеев или средний объем выполненных работ (например, отпуск воды в м3). По услугам также как и по товарам определяются показатели удовлетворения потребностей и динамики [4].
Глава 2. Аналитическая часть
2.1. Изучение неравенства в России
Возьмем данные по среднедушевому доходу за 2004г. http://server1.data.cemi.rssi.ru/isepweb/tpok2-1.asp
|
№ |
Регион |
среднедушевой доход |
|
|
1 |
Белгородская область |
4070 |
|
|
2 |
Брянская область |
3720 |
|
|
3 |
Владимирская область |
3382 |
|
|
4 |
Воронежская область |
4050 |
|
|
5 |
Ивановская область |
2859 |
|
|
6 |
Калужская область |
4181 |
|
|
7 |
Костромская область |
3816 |
|
|
8 |
Курская область |
4233 |
|
|
9 |
Липецкая область |
4431 |
|
|
10 |
Московская область |
5806 |
|
|
11 |
Орловская область |
3883 |
|
|
12 |
Рязанская область |
3639 |
|
|
13 |
Смоленская область |
4429 |
|
|
14 |
Тамбовская область |
4051 |
|
|
15 |
Тверская область |
3956 |
|
|
16 |
Тульская область |
3989 |
|
|
17 |
Ярославская область |
5095 |
|
|
18 |
г. Москва |
20899 |
|
|
19 |
Республика Карелия |
5800 |
|
|
20 |
Республика Коми |
9301 |
|
|
21 |
Архангельская область |
6119 |
|
|
22 |
в том числе Ненецкий АО |
20122 |
|
|
23 |
Вологодская область |
5246 |
|
|
24 |
Калининградская область |
4693 |
|
|
25 |
Ленинградская область |
4014 |
|
|
26 |
Мурманская область |
8367 |
|
|
27 |
Новгородская область |
4363 |
|
|
28 |
Псковская область |
4294 |
|
|
29 |
г. Санкт-Петербург |
8855 |
|
|
30 |
Республика Адыгея |
3080 |
|
|
31 |
Республика Дагестан |
3311 |
|
|
32 |
Республика Ингушетия |
1758 |
|
|
33 |
Кабардино-Балкарская Республика |
3160 |
|
|
34 |
Республика Калмыкия |
2312 |
|
|
35 |
Карачаево-Черкесская Республика |
3344 |
|
|
36 |
Республика Северная Осети |
4086 |
|
|
37 |
Краснодарский край |
4379 |
|
|
38 |
Ставропольский край |
3886 |
|
|
39 |
Астраханская область |
4538 |
|
|
40 |
Волгоградская область |
4648 |
|
|
41 |
Ростовская область |
5038 |
|
|
42 |
Республика Башкортостан |
5157 |
|
|
43 |
Республика Марий Эл |
2567 |
|
|
44 |
Республика Мордовия |
3266 |
|
|
45 |
Республика Татарстан |
5355 |
|
|
46 |
Удмуртская Республика |
3676 |
|
|
47 |
Чувашская Республика |
3178 |
|
|
48 |
Кировская область |
3758 |
|
|
49 |
Нижегородская область |
4794 |
|
|
50 |
Оренбургская область |
3873 |
|
|
51 |
Пензенская область |
3421 |
|
|
52 |
Пермская область |
6372 |
|
|
53 |
в том числе Коми-Пермяцкий АО |
2309 |
|
|
54 |
Самарская область |
7177 |
|
|
55 |
Саратовская область |
3995 |
|
|
56 |
Ульяновская область |
3669 |
|
|
57 |
Курганская область |
3854 |
|
|
58 |
Свердловская область |
6643 |
|
|
59 |
Тюменская область |
12191 |
|
|
60 |
Ханты-Мансийский АО |
14972 |
|
|
61 |
Ямало-Ненецкий АО |
18868 |
|
|
62 |
Челябинская область |
4820 |
|
|
63 |
Республика Алтай |
3419 |
|
|
64 |
Республика Бурятия |
4672 |
|
|
65 |
Республика Тыва |
3352 |
|
|
66 |
Республика Хакасия |
4441 |
|
|
67 |
Алтайский край |
3496 |
|
|
68 |
Красноярский край |
6408 |
|
|
69 |
Таймырский (Долгано-Ненец АО) |
11255 |
|
|
70 |
Эвенкийский АО |
8385 |
|
|
71 |
Иркутская область |
5419 |
|
|
72 |
в том числе Усть-Ордынский АО |
1800 |
|
|
73 |
Кемеровская область |
6162 |
|
|
74 |
Новосибирская область |
4969 |
|
|
75 |
Омская область |
5427 |
|
|
76 |
Томская область |
6473 |
|
|
77 |
Читинская область |
4800 |
|
|
78 |
в том числе Агинский АО |
4183 |
|
|
79 |
Республика Саха (Якутия) |
9633 |
|
|
80 |
Приморский край |
5405 |
|
|
81 |
Хабаровский край |
7552 |
|
|
82 |
Амурская область |
4695 |
|
|
83 |
Камчатская область |
8343 |
|
|
84 |
в том числе Корякский АО |
10010 |
|
|
85 |
Магаданская область |
9486 |
|
|
86 |
Сахалинская область |
9488 |
|
|
87 |
Еврейская АО |
4975 |
|
|
88 |
Чукотский АО |
15042 |
Изучим эти данные.
|
данные |
номер |
сортируем X |
(X-Xреднее)^2 |
(X-Xреднее)^3 |
(X-Xреднее)^4 |
число наблюдений на интервале |
|
|
4070 |
1 |
1758 |
16155284,04 |
-64933961211 |
2,60993E+14 |
52 |
|
|
3720 |
2 |
1800 |
15819421,5 |
-62919591806 |
2,50254E+14 |
||
|
3382 |
3 |
2309 |
12029546,31 |
-41722840998 |
1,4471E+14 |
||
|
4050 |
4 |
2312 |
12008745,13 |
-41614668700 |
1,4421E+14 |
||
|
2859 |
5 |
2567 |
10306434,68 |
-33087403110 |
1,06223E+14 |
||
|
4181 |
6 |
2859 |
8516846,314 |
-24855254579 |
7,25367E+13 |
||
|
3816 |
7 |
3080 |
7275770,587 |
-19625399007 |
5,29368E+13 |
||
|
4233 |
8 |
3160 |
6850592,405 |
-17930491448 |
4,69306E+13 |
||
|
4431 |
9 |
3178 |
6756691,314 |
-17563097704 |
4,56529E+13 |
||
|
5806 |
10 |
3266 |
6306947,314 |
-15839038141 |
3,97776E+13 |
||
|
3883 |
11 |
3311 |
6082949,587 |
-15002765663 |
3,70023E+13 |
||
|
3639 |
12 |
3344 |
5921258,587 |
-14408575327 |
3,50613E+13 |
||
|
4429 |
13 |
3352 |
5882388,769 |
-14266931814 |
3,46025E+13 |
||
|
4051 |
14 |
3382 |
5737766,95 |
-13744038307 |
3,2922E+13 |
||
|
3956 |
15 |
3419 |
5561879,041 |
-13116933281 |
3,09345E+13 |
||
|
3989 |
16 |
3421 |
5552449,587 |
-13083590299 |
3,08297E+13 |
||
|
5095 |
17 |
3496 |
5204620,041 |
-11873630903 |
2,70881E+13 |
||
|
20899 |
18 |
3639 |
4572599,041 |
-9777879514 |
2,09087E+13 |
||
|
5800 |
19 |
3669 |
4445197,223 |
-9372092182 |
1,97598E+13 |
||
|
9301 |
20 |
3676 |
4415729,132 |
-9279052627 |
1,94987E+13 |
||
|
6119 |
21 |
3720 |
4232745,132 |
-8708295917 |
1,79161E+13 |
||
|
20122 |
22 |
3758 |
4077829,496 |
-8234620599 |
1,66287E+13 |
||
|
5246 |
23 |
3816 |
3846947,314 |
-7545262573 |
1,4799E+13 |
||
|
4693 |
24 |
3854 |
3699327,678 |
-7115152334 |
1,3685E+13 |
||
|
4014 |
25 |
3873 |
3626600,86 |
-6906366800 |
1,31522E+13 |
||
|
8367 |
26 |
3883 |
3588613,587 |
-6798139084 |
1,28781E+13 |
||
|
4363 |
27 |
3886 |
3577256,405 |
-6765892682 |
1,27968E+13 |
||
|
4294 |
28 |
3956 |
3317365,496 |
-6042128883 |
1,10049E+13 |
||
|
8855 |
29 |
3989 |
3198244,496 |
-5719624157 |
1,02288E+13 |
||
|
3080 |
30 |
3995 |
3176820,132 |
-5662248683 |
1,00922E+13 |
||
|
3311 |
31 |
4014 |
3109451,314 |
-5483093376 |
9,66869E+12 |
||
|
1758 |
32 |
4050 |
2983785,132 |
-5154081936 |
8,90297E+12 |
||
|
3160 |
33 |
4051 |
2980331,405 |
-5145135762 |
8,88238E+12 |
||
|
2312 |
34 |
4070 |
2915090,587 |
-4977119665 |
8,49775E+12 |
||
|
3344 |
35 |
4086 |
2860710,95 |
-4838502476 |
8,18367E+12 |
||
|
4086 |
36 |
4181 |
2548376,86 |
-4068136150 |
6,49422E+12 |
||
|
4379 |
37 |
4183 |
2541995,405 |
-4052865037 |
6,46174E+12 |
||
|
3886 |
38 |
4233 |
2385059,041 |
-3683398454 |
5,68851E+12 |
||
|
4538 |
39 |
4294 |
2200367,678 |
-3263945400 |
4,84162E+12 |
||
|
4648 |
40 |
4363 |
2000424,496 |
-2829327664 |
4,0017E+12 |
||
|
5038 |
41 |
4379 |
1955420,86 |
-2734389424 |
3,82367E+12 |
||
|
5157 |
42 |
4429 |
1818084,496 |
-2451439022 |
3,30543E+12 |
||
|
2567 |
43 |
4431 |
1812695,041 |
-2440546687 |
3,28586E+12 |
||
|
3266 |
44 |
4441 |
1785867,769 |
-2386568745 |
3,18932E+12 |
||
|
5355 |
45 |
4538 |
1536022,223 |
-1903690088 |
2,35936E+12 |
||
|
3676 |
46 |
4648 |
1275462,223 |
-1440460654 |
1,6268E+12 |
||
|
3178 |
47 |
4672 |
1221828,769 |
-1350565091 |
1,49287E+12 |
||
|
3758 |
48 |
4693 |
1175844,496 |
-1275043013 |
1,38261E+12 |
||
|
4794 |
49 |
4695 |
1171511,041 |
-1268000951 |
1,37244E+12 |
||
|
3873 |
50 |
4794 |
967004,0413 |
-950916610,5 |
9,35097E+11 |
||
|
3421 |
51 |
4800 |
955239,6777 |
-933616525 |
9,12483E+11 |
||
|
6372 |
52 |
4820 |
916545,1322 |
-877466980,7 |
8,40055E+11 |
||
|
2309 |
53 |
4969 |
653451,7686 |
-528226647,8 |
4,26999E+11 |
20 |
|
|
7177 |
54 |
4975 |
643787,405 |
-516551603,3 |
4,14462E+11 |
||
|
3995 |
55 |
5038 |
546658,5868 |
-404179480,6 |
2,98836E+11 |
||
|
3669 |
56 |
5095 |
465620,1322 |
-317722246,6 |
2,16802E+11 |
||
|
3854 |
57 |
5157 |
384851,0413 |
-238747591,5 |
1,4811E+11 |
||
|
6643 |
58 |
5246 |
282347,314 |
-150029095,5 |
79720005751 |
||
|
12191 |
59 |
5355 |
178391,0413 |
-75345888,91 |
31823363624 |
||
|
14972 |
60 |
5405 |
138654,6777 |
-51629959,98 |
19225119644 |
||
|
18868 |
61 |
5419 |
128424,4959 |
-46022669,34 |
16492851139 |
||
|
4820 |
62 |
5427 |
122754,6777 |
-43008775,25 |
15068710894 |
||
|
3419 |
63 |
5800 |
512,4049587 |
11598,98497 |
262558,8417 |
||
|
4672 |
64 |
5806 |
820,0413223 |
23483,0015 |
672467,7703 |
||
|
3352 |
65 |
6119 |
116715,405 |
39874226,53 |
13622485755 |
||
|
4441 |
66 |
6162 |
147945,1322 |
56905077,68 |
21887762151 |
||
|
3496 |
67 |
6372 |
353592,405 |
210258901,9 |
1,25028E+11 |
||
|
6408 |
68 |
6408 |
397702,2231 |
250805483,8 |
1,58167E+11 |
||
|
11255 |
69 |
6473 |
483909,9504 |
336625358,2 |
2,34169E+11 |
||
|
8385 |
70 |
6643 |
749326,314 |
648644105,7 |
5,6149E+11 |
||
|
5419 |
71 |
7177 |
1958981,95 |
2741862374 |
3,83761E+12 |
||
|
1800 |
72 |
7552 |
3149334,223 |
5588923034 |
9,91831E+12 |
||
|
6162 |
73 |
8343 |
6582489,95 |
16888275580 |
4,33292E+13 |
10 |
|
|
4969 |
74 |
8367 |
6706216,496 |
17366662100 |
4,49733E+13 |
||
|
5427 |
75 |
8385 |
6799767,405 |
17731320749 |
4,62368E+13 |
||
|
6473 |
76 |
8855 |
9471845,587 |
29150896409 |
8,97159E+13 |
||
|
4800 |
77 |
9301 |
12416013,22 |
43749515684 |
1,54157E+14 |
||
|
4183 |
78 |
9486 |
13753983,68 |
51008524012 |
1,89172E+14 |
||
|
9633 |
79 |
9488 |
13768822,22 |
51091092426 |
1,8958E+14 |
||
|
5405 |
80 |
9633 |
14865931,77 |
57317627106 |
2,20996E+14 |
||
|
7552 |
81 |
10010 |
17915210,59 |
75828571792 |
3,20955E+14 |
||
|
4695 |
82 |
11255 |
30004500,13 |
1,64354E+11 |
9,0027E+14 |
||
|
8343 |
83 |
12191 |
41134731,4 |
2,63823E+11 |
1,69207E+15 |
1 |
|
|
10010 |
84 |
14972 |
84541337,86 |
7,77327E+11 |
7,14724E+15 |
2 |
|
|
9486 |
85 |
15042 |
85833486,95 |
7,95216E+11 |
7,36739E+15 |
||
|
9488 |
86 |
18868 |
171364760,4 |
2,24327E+12 |
2,93659E+16 |
3 |
|
|
4975 |
87 |
20122 |
205768592,4 |
2,95168E+12 |
4,23407E+16 |
||
|
15042 |
88 |
20899 |
228663886,3 |
3,45777E+12 |
5,22872E+16 |
||
|
сумма |
|
508408 |
1195357344 |
1,04241E+13 |
1,44099E+17 |
|
|
|
среднее |
|
5777,363636 |
13583606,19 |
1,18455E+11 |
1,63748E+15 |
|
На основе приведенных выше расчетов построим гистограммы, приведем параметры распределения
|
сводка параметров распределения |
||
|
минимум |
1758 |
|
|
максимум |
20899 |
|
|
размах |
19141 |
|
|
среднее |
5777,36 |
|
|
дисперсия |
13583606,19 |
|
|
среднеквадратичное отклонение |
3685,59 |
|
|
медиана |
4489,5 |
|
|
мода |
|
|
|
наблюдений |
88 |
|
|
коэффициент вариации =СКО/среднее |
0,637937067 |
|
|
3-й момент |
1,18455E+11 |
|
|
4-й момент |
1,63748E+15 |
|
|
ассиметрия = 3-й момент/СКО^3 |
2,366090318 |
|
|
эксцесс=4-й момент/СКО^4-3 |
5,874558599 |
|
|
1-я квартиль |
3801,500 |
|
|
1-я квартиль |
6214,500 |
по формуле Стреджеса выберем разбиение на 6 интервалов. Ширина интервала 3190. Тогда
|
интервальный ряд |
начало |
середина |
конец |
частота |
эмпирическая частость |
эмпирическая частость / ширина интервала |
накопленная эмпирическая частость |
|
|
1 |
1758 |
3353 |
4948 |
52 |
0,591 |
0,000 |
0,591 |
|
|
2 |
4948 |
6543 |
8138 |
20 |
0,227 |
0,000 |
0,818 |
|
|
3 |
8138 |
9733 |
11329 |
10 |
0,114 |
0,000 |
0,932 |
|
|
4 |
11329 |
12924 |
14519 |
1 |
0,011 |
0,000 |
0,943 |
|
|
5 |
14519 |
16114 |
17709 |
2 |
0,023 |
0,000 |
0,966 |
|
|
6 |
17709 |
19304 |
20899 |
3 |
0,034 |
0,000 |
1,000 |
|
|
сумма |
|
|
|
88 |
1,000 |
|
|
Очевидно, что распределение не является нормальным. Коэффициент вариации показывает, что выборка не является однородной. Средний доход равен 5800р. Видна большая степень неравенства по регионам России. Также видно отсутствие среднего класса в России, о чем часто говорят СМИ. Приведем картограмму денежных доходов населения.
2.2. Изучение динамики реального дохода
На сайте http://e3.prime-tass.ru/macro/ возьмем данные о средней месячной заработной плате в рублях.
|
Период |
номер месяца |
Значение |
|
|
январь 2001 г. |
1 |
2572 |
|
|
февраль 2001 г. |
2 |
2760 |
|
|
март 2001 г. |
3 |
2867 |
|
|
апрель 2001 г. |
4 |
2994 |
|
|
май 2001 г. |
5 |
2981 |
|
|
июнь 2001 г. |
6 |
3304 |
|
|
июль 2001 г. |
7 |
3290 |
|
|
август 2001 г. |
8 |
3370 |
|
|
сентябрь 2001 г. |
9 |
3511 |
|
|
октябрь 2001 г. |
10 |
3473 |
|
|
ноябрь 2001 г. |
11 |
3655 |
|
|
декабрь 2001 г. |
12 |
4294 |
|
|
январь 2002 г. |
13 |
3860 |
|
|
февраль 2002 г. |
14 |
3798 |
|
|
март 2002 г. |
15 |
4172 |
|
|
апрель 2002 г. |
16 |
3991 |
|
|
май 2002 г. |
17 |
4234 |
|
|
июнь 2002 г. |
18 |
4522 |
|
|
июль 2002 г. |
19 |
4520 |
|
|
август 2002 г. |
20 |
4643 |
|
|
сентябрь 2002 г. |
21 |
4556 |
|
|
октябрь 2002 г. |
22 |
4612 |
|
|
ноябрь 2002 г. |
23 |
4785 |
|
|
декабрь 2002 г. |
24 |
5868 |
|
|
январь 2003 г. |
25 |
4877 |
|
|
февраль 2003 г. |
26 |
4649 |
|
|
март 2003 г. |
27 |
5124 |
|
|
апрель 2003 г. |
28 |
5035 |
|
|
май 2003 г. |
29 |
5202 |
|
|
июнь 2003 г. |
30 |
5591 |
|
|
июль 2003 г. |
31 |
5661 |
|
|
август 2003 г. |
32 |
5559 |
|
|
сентябрь 2003 г. |
33 |
5546 |
|
|
октябрь 2003 г. |
34 |
5722 |
|
|
ноябрь 2003 г. |
35 |
5982 |
|
|
декабрь 2003 г. |
36 |
7368 |
|
|
январь 2004 г. |
37 |
6022 |
|
|
февраль 2004 г. |
38 |
5992 |
|
|
март 2004 г. |
39 |
6571 |
|
|
апрель 2004 г. |
40 |
6556 |
|
|
май 2004 г. |
41 |
6577 |
|
|
июнь 2004 г. |
42 |
6980 |
|
|
июль 2004 г. |
43 |
7143 |
|
|
август 2004 г. |
44 |
6900 |
|
|
сентябрь 2004 г. |
45 |
6976 |
|
|
октябрь 2004 г. |
46 |
7126 |
|
|
ноябрь 2004 г. |
47 |
7096 |
|
|
декабрь 2004 г. |
48 |
8736 |
|
|
январь 2005 г. |
49 |
7039 |
|
|
февраль 2005 г. |
50 |
7541 |
|
|
март 2005 г. |
51 |
7850 |
|
|
апрель 2005 г. |
52 |
8133 |
|
|
май 2005 г. |
53 |
8162 |
|
|
июнь 2005 г. |
54 |
8655 |
|
|
июль 2005 г. |
55 |
8680 |
|
|
август 2005 г. |
56 |
8564 |
|
|
сентябрь 2005 г. |
57 |
8777 |
|
|
октябрь 2005 г. |
58 |
8962 |
|
|
ноябрь 2005 г. |
59 |
8875 |
|
|
декабрь 2005 г. |
60 |
11075 |
|
|
январь 2006 г. |
61 |
9282 |
|
|
февраль 2006 г. |
62 |
9106 |
|
|
март 2006 г. |
63 |
9995 |
|
|
апрель 2006 г. |
64 |
9963 |
|
|
май 2006 г. |
65 |
10030 |
|
|
июнь 2006 г. |
66 |
10975 |
|
|
июль 2006 г. |
67 |
11218 |
|
|
август 2006 г. |
68 |
10900 |
|
|
сентябрь 2006 г. |
69 |
11070 |
|
|
октябрь 2006 г. |
70 |
11071 |
|
|
ноябрь 2006 г. |
71 |
11267 |
|
|
декабрь 2006 г. |
72 |
14354 |
|
|
январь 2007 г. |
73 |
11410 |
|
|
февраль 2007 г. |
74 |
11659 |
|
|
март 2007 г. |
75 |
12580 |
|
|
апрель 2007 г. |
76 |
12510 |
|
|
май 2007 г. |
77 |
12744 |
|
|
июнь 2007 г. |
78 |
13810 |
|
|
июль 2007 г. |
79 |
13575 |
|
|
август 2007 г. |
80 |
13410 |
|
|
сентябрь 2007 г. |
81 |
13801 |
Построим временной тренд, наилучшим образом характеризующий эти данные.
Парная регрессия
Построение регрессии
Для регрессии вида
найдем коэффициенты по формулам
Вычислим
Тогда
Откуда
Тогда линейная регрессия будет иметь вид
Смысл коэффициента beta заключается в том, что при изменении значения X на 1 единицу Y меняется на 133 единиц, т.е. доход растет на 133 рубля ежемесячно. Нарисуем точки и регрессию:
Дисперсионный анализ
Среднее Y
Остаточная вариация (RSS)
Общая вариация (TSS)
Объясняемая вариация (ESS)
Правило сложения дисперсий выполняется
Подсчитаем оценку дисперсии ошибки, т.е.
Среднее X
Найдем оценки дисперсий коэффициентов регрессии
по формулам
Получим
Эластичность
Подсчитаем функцию эластичности по формуле
В нашем случае
или
Значение эластичности в средней точке
Показывает, что при изменении X на 1% Y меняется на 0,75 процентов.
Изучение качества регрессии
Доверительные интервалы для оцененных параметров
уровень доверия
Количество степеней свободы 79
Критическое значение статистики Стьюдента
Доверительный интервал для beta
равен
Не можем на данном уровне значимости принять гипотезу beta=0 т.к. НЕ попадает в доверительный интервал.
Доверительный интервал для alpha
равен
Мы НЕ можем на данном уровне значимости принять гипотезу alpha=0 т.к. НЕ попадает в доверительный интервал.
Критерий Фишера значимости всей регрессии
Коэффициент корреляции
где
показывает, что связь сильная
Коэффициент детерминации
показывает, что регрессия объясняет 95,04% процентов вариации признака.
Убедимся в значимости модели с помощью статистики Фишера
которая БОЛЬШЕ критического значения
Следовательно, регрессия ЗНАЧИМА
Проверим значимость коэффициента корреляции
поэтому выборочный коэффициент корреляции ЗНАЧИМО отличается от нуля.
Средняя ошибка аппроксимации
Колеблемость признака
Колеблемость - это отклонения уровней динамического ряда от тренда, т.е. остатки регрессии. Найдем остатки регрессии (т.е. очищаем признак от тренда)
Нарисуем график остатков
Среднее линейное отклонение уровней ряда от тренда описывается показателем
т.е. среднее абсолютное отклонение от тренда равно
Амплитуда колебаний есть разность максимального и минимального отклонения и показывает максимальный разброс отклонений.
Степень тесноты связи между последовательностями наблюдаемого временного ряда, сдвинутого относительно друг друга на t единиц может быть определена с помощью коэффициента автокорреляции
Показатель t служит порядком коэффициента автокорреляции. Для разных t получаем r(t) – автокорреляционную функцию
а ее график - коррелограмма. Видим автокорреляцию средней силы
Статистика Дарбина-Уотсона
Попали в зону положительной автокорреляции, что видно и на графике остатков
Прогноз на ноябрь 2007
Точечный прогноз для
Интервальный прогноз с вероятностью 95%
Показательная регрессия
Приведем массив данных
Обозначим ln(f)=y, ln(a)=alpha, ln(b)=beta
Получим
Оценим линейную регрессию
Построение регрессии
Для регрессии вида
найдем коэффициенты по формулам
Тогда
Откуда
Тогда линейная регрессия будет иметь вид
Смысл коэффициента beta заключается в том, что при изменении значения X на 1 единицу Y меняется на 0,01 единиц. Параметры показательной регрессии
Нарисуем точки и регрессию:
Дисперсионный анализ для линейной регрессии
Среднее Y
Остаточная вариация (RSS)
Общая вариация (TSS)
Объясняемая вариация (ESS)
Правило сложения дисперсий выполняется
Подсчитаем оценку дисперсии ошибки, т.е.
Среднее X
Найдем оценки дисперсий коэффициентов регрессии
по формулам
Получим
Эластичность показательной регрессии
Подсчитаем функцию эластичности по формуле
В нашем случае
или Значение эластичности в средней точке
Показывает, что при изменении X на 1% Y меняется на процентов.
Изучение качества линейной регрессии
Доверительные интервалы для оцененных параметров
уровень доверия
Количество степеней свободы 79. Критическое значение статистики Стьюдента Доверительный интервал для beta
равен
Не можем на данном уровне значимости принять гипотезу beta=0 т.к. НЕ попадает в доверительный интервал. Доверительный интервал для alpha
равен
Мы НЕ можем на данном уровне значимости принять гипотезу alpha=0 т.к. НЕ попадает в доверительный интервал.
Критерий Фишера значимости всей регрессии
Коэффициент корреляции
где
показывает, что связь СИЛЬНА
Коэффициент детерминации
показывает, что регрессия объясняет 98, 04 процентов вариации признака.
Убедимся в значимости модели с помощью статистики Фишера
которая БОЛЬШЕ критического значения
Следовательно, регрессия ЗНАЧИМА
Проверим значимость коэффициента корреляции
поэтому выборочный коэффициент корреляции ЗНАЧИМО отличается от нуля.
Средняя ошибка аппроксимации
Колеблемость признака
Колеблемость - это отклонения уровней динамического ряда от тренда, т.е. остатки регрессии. Найдем остатки регрессии (т.е. очищаем признак от тренда)
Нарисуем график остатков
Среднее линейное отклонение уровней ряда от тренда описывается показателем
т.е. среднее абсолютное отклонение от тренда равно
Амплитуда колебаний есть разность максимального и минимального отклонения и показывает максимальный разброс отклонений.
Степень тесноты связи между последовательностями наблюдаемого временного ряда, сдвинутого относительно друг друга на t единиц может быть определена с помощью коэффициента автокорреляции
Показатель t служит порядком коэффициента автокорреляции. Для разных t получаем r(t) – автокорреляционную функцию
а ее график - коррелограмма.
Статистика Дарбина-Уотсона
Попали в зону отсутствия автокорреляции.
Выводы: Показательная регрессия лучше отражает динамику доходов населения. Показатели R^2, F -статистика выше, чем у линейной регрессии. A,a - меньше, что характеризует меньший разброс остатков. Все параметры показательной регрессии значимы. Поэтому можно утверждать, что регрессия хорошо объясняет динамику и обладает хорошими прогнозными свойствами.
Глава 3. Пути совершенствования методик
Методология изучения доходов в СНС по версии ООН - 1993 г. основана на концепции Дж. Хикса. В соответствии с ней под ходом понимается максимальное количество средств, которое индивид может потратить я течение данной недели при условии, что капитальная стоимость будущих поступлений в денежном выражении сохранится прежней. Специфика концепции Дж. Хикса состоит в том, что в ней, во-первых, четко разделены понятия "доход" и "актив". Поэтому не всякая сумма поступивших денег фиксируется как доход, а только та, которую можно израсходовать на потребление. При этом имеющийся капитал (актив) остается без изменения. Однако перемена актива, например, покупка на сбережения недвижимости не рассматривается как доход. Во-вторых, сумма сбережений не равна сумме прироста денежной наличности (акций, облигаций и депозитов в банке), т. е. финансовых активов, так как их увеличение может быть результатом смены формы активов. В-третьих, прирост капитала, вызываемый случайными причинами (инфляцией, ростом стоимости земли), не рассматривается как доход.
В соответствии с концепцией выделяются два понятия дохода:
· ex ante -- доход предвиденный, ожидаемый, т. е. количество средств, которое может быть потрачено; при этом предполагается, что положение останется столь же хорошим, как и в начале периода;
· ex post -- доход, включающий непредвиденные поступления или убытки в связи с изменением условий.
Для характеристики процессов формирования, распределения, перераспределения и использования доходов на макроуровне в СНС проводятся построение и анализ следующих счетов:
· первичного распределения доходов:
· счета образования доходов;
· счета распределения первичных доходов;
· перераспределения доходов:
· счета вторичного распределения доходов;
· счета перераспределения доходов в натуральной форме;
· использования доходов:
· счета использования располагаемого дохода;
· счета использования скорректированного располагаемого дохода.
Счет образования доходов отражает выплату первичных доходов институционными единицами-резидентами, непосредственно участвующими в производстве товаров и услуг. Первичные доходы включают:
доходы, получаемые институционными единицами в результате их участия в процессе производства:
· оплата труда наемных работников, поступающих в сектор домашних хозяйств,
· налоги на производство и импорт, которые получают органы госуправления,
· прибыль и смешанные доходы, которые получают домохозяйства, нефинансовые предприятия и финансовые учреждения;
· доходы, получаемые от предоставления в пользование другим институционным единицам финансовых активов, земли и других активов, т. е. доходы от собственности:
· проценты,
· распределенный доход предприятий (корпораций):
· дивиденды,
· изъятия владельцами из дохода предприятий (квазикорпораций),
· реинвестируемые поступления от прямых иностранных инвестиций,
· доход от собственности, вмененный держателям страховых полисов,
· рента.
В счете образования доходов показываются первичные доходы, выплачиваемые производителями-резидентами участниками производства (кроме доходов от собственности). В счете распределения первичных доходов отражается процесс получения первичных доходов участниками производства, а также получение и выплата доходов от собственности.
В счетах вторичного перераспределения доходов отражаются процессы изменения первичных доходов и сальдо первичных доходов от собственности под влиянием различных трансфертов в денежной форме (то, как происходит перераспределение доходов в соответствии с текущей социально-экономической политикой государства). Текущие трансферты в денежной форме представляют собой перераспределительные текущие платежи и поступления, не сопровождающиеся движением товаров. К ним относятся: текущий налог на доходы и собственность; выплата страховых премий и выплаты из госбюджета на социальные нужды (пенсий, стипендий, пособий).
Первичные доходы, скорректированные на сальдо текущих трансфертов в денежной форме, образуют располагаемый доход
РД = ПД ± ТТДЕН,
где ПД -- первичные доходы; ТТДЕН -- сальдо текущих трансфертов в денежной форме.
Располагаемый доход представляет конечную сумму доходов которую можно использовать для потребления и сбережений за счет труда данного года.
Перераспределение социальных трансфертов в натуральной форме отражается на отдельном счете, в котором выявляются те расходы, которые производят органы государственного управления и некоммерческие организации в пользу домашних хозяйств. Трансферты в натуральной форме представляют собой потребление бесплатных услуг образования, здравоохранения, культуры и других социальных отраслей. Располагаемые текущие трансферты в натуральной форме образуют скорректированный располагаемый доход
СРД = РД + СТНАТ,
где СТНАТ -- социальные трансферты в натуральной форме.
В счетах использования располагаемого и скорректированного располагаемого доходов отражается конечное потребление доходов на удовлетворение потребностей домашних хозяйств, общего государственного управления и некоммерческих организаций, обслуживающих домашние хозяйства и их сбережения. Для остальных секторов экономики сбережения равны располагаемому доходу.
Заключение
В работе построена показательная регрессия, которая хорошо объясняет уровень доходов. Приведены основные теоретические сведения, показаны пути совершенствования методик. Приведем основные показатели динамики доходов 2007 года по сравнению с 2006г.
В первом квартале 2007 года основные показатели, характеризующие уровень жизни населения, улучшились. Темпы роста денежных доходов превысили показатели соответствующего периода 2006 года.
Реальные денежные доходы населения выросли по сравнению с январем-мартом 2006 года на 13% (в январе-марте 2006 года по сравнению с соответствующим периодом 2005 года прирост составлял 6,8%), в том числе реальная зарплата - на 18,4% (в январе-марте 2006 года по сравнению с соответствующим периодом 2005 года - 10,3%). Темпы роста реального размера пенсий замедлились. В первом квартале текущего года реальный размер пенсий увеличился по сравнению с первым кварталом 2006 года на 4,1% , в то время как в первом квартале 2006 года по сравнению с первым кварталом 2005 года рост составлял 7,8%.
В марте 2007 года среднедушевой денежный доход составил (по предварительным данным) 10950 рублей, средняя заработная плата - 12580 рублей, средний размер пенсии - 2847 рублей.
Соотношение между среднедушевым доходом и прожиточным минимумом составило в первом квартале 2007 года по оценке 2,62 раза. По сравнению с первым кварталом 2006 года оно увеличилось на 0,22 пункта.
Соотношение между средней заработной платой и прожиточным минимумом трудоспособного увеличилось с 2,57 раза в первом квартале 2006 года до 2,98 раза в первом квартале 2007 года.
Соотношение между средней пенсией и прожиточным минимумом пенсионера составило в первом квартале 2007 года по оценке 0,96 раза. По сравнению с первым кварталом 2006 года оно увеличилось на 0,02 пункта.
В связи с существенным ростом заработной платы в производственных (особенно в добывающих) отраслях экономики соотношение между заработной платой работников промышленности и работников здравоохранения, образования и культуры по сравнению с четвертым кварталом 2006 года несколько ухудшилось (снизилось до уровня первого квартала 2006 года). Ухудшилось также соотношение между средним размером пенсии и средней заработной платой.
Литература
1. Голуб Л. А. Социально-экономическая статистика. 2003
2. Бурцева С. А. Статистика финансов. 2004
3. Громыко Г.Л. Теория статистики. 2007
4. Елисеева И. И., Силаева С. А., Щирина А. Н. Практикум по макроэкономической статистике. 2007
5. Елисеева И.И. Общая теория статистики: Учебник для ВУЗов. - М.: Финансы и статистика, 2004.
6. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. - М.: ИНФРА-М, 2002.
7. Ефимова М. Р., Бычкова С. Г. Практикум по социальной статистике. 2005
8. Теория статистики: Учебник. / Под ред. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 2002.
9. Назаров М. Г. Курс социально-экономической статистики. 2003
10. Палий И.А. Прикладная статистика. 2007
11. Салин В.П., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник. - М.: Юрист, 2001.
12. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. Проф. М.Г.
13. Практикум по социальной статистике: Учеб.пособие/ Под ред. И.И.Елисеевой.-М.: Финансы и статистика, 2002.
14. Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова. - М.: ИНФРА-М, 2002.
15. Кибанов А.Я. «Экономика и социология труда: Учебник». - М.: ИНФРА-М, 2003. - 584с.
16. Липсиц И.В. «Экономика: учебник для вузов». - М.: Омега-Л, 2006. - 656с. - (Высшее экономическое образование).
17. Октябрьский П.Я. «Статистика: Учебник». - М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2005.-328с.
18. Остапенко Ю.М. «Экономика труда: Учеб. пособие». - М.: ИНФРА-М, 2006 - 268с. - (Высшее образование).
19. Хейне П., Боуттке П., Причитко Д. «Экономический образ мышления», 10-е издание / пер. с англ. Гуреш Т.А. - М.: Изд. дом «Вильямс», 2005. - 544 с.
20. Чепурин М.Н., Киселева Е.А. «Курс экономической теории: учебник». - 5-е исправленное, дополненное и переработанное издание - Киров: «АСА», 2005. - 832с.
Подобные документы
Показатели доходов домашних хозяйств. Статистическое изучение расходов населения и потребления товаров и услуг. Показатели имущества и обеспеченности населения жильём. Дифференциация доходов, уровня и границ бедности. Динамика прожиточного минимума в РФ.
контрольная работа [149,7 K], добавлен 25.01.2011Понятие уровня жизни населения. Основные направления статистического изучения расходов и доходов домашних хозяйств. Распределение доходов. Социально-экономическая дифференциация. Статистика домашних хозяйств населения. Обобщающие показатели уровня жизни.
курсовая работа [80,1 K], добавлен 26.02.2003Потребление населения и его законодательное регулирование. Источники данных о потреблении населения, показатели потребления. Фонд потребления населением продуктов питания. Методы изучения дифференциации доходов населения, уровня и границ бедности.
курсовая работа [511,7 K], добавлен 04.08.2008Понятие уровня жизни населения, его социальная поддержка в России. Виды и источники доходов, совокупные показатели потребления. Анализ заработной платы и сбережений граждан, уровня рождаемости и смертности, прожиточного минимума и потребительской корзины.
курсовая работа [45,5 K], добавлен 24.03.2013Сущность доходов населения и их неравенство. Классификация доходов населения. Причины неравенства доходов. Основные показатели доходов и уровня жизни населения России. Оценка дифференциации доходов населения. Политика государства в области доходов.
курсовая работа [99,7 K], добавлен 24.12.2010Представление о системе показателей уровня жизни населения. Статистика доходов и благосостояния населения. Показатели статистики расходов населения и потребления материальных благ и услуг. Динамика уровня жизни населения, структура доходов и расходов.
курсовая работа [414,3 K], добавлен 19.05.2015Уровень жизни и потребительская корзина. Определение уровня жизни населения. Прожиточный минимум. Потребительская корзина в различных странах, российский и европейский подход к ее формированию. Набор российской и европейской потребительских корзин.
курсовая работа [62,1 K], добавлен 20.12.2008Показатели уровня жизни населения, источники его доходов. Баланс доходов и расходов населения. Покупательная способность доходов, минимальный потребительский бюджет. Прожиточный минимум, измерение бедности. Основные налоги, взимаемые с населения.
реферат [2,1 M], добавлен 21.11.2010Понятие и показатели уровня жизни населения. Статистические показатели, характеризующие уровень жизни населения. Доходы населения и благосостояние. Распределение доходов и социально-экономическая дифференциация. Статистика социального обеспечения.
курсовая работа [41,1 K], добавлен 12.11.2010Статистические методы изучения доходов, потребления и социальной защиты. Методы расчета покупательной способности денежных доходов населения. Расчет показателей дифференциации доходов населения. Методика расчета величины промежуточного минимума.
курсовая работа [137,7 K], добавлен 12.10.2009
